创建播客内容的摘要需要仔细聆听并提炼关键点。以下是一个用于生成播客内容摘要的AI提示（prompt）示例：
AI，请帮助我总结以下播客的主要内容：
标题：[播客标题]
链接：[播客链接或上传文件]
- 请概括播客的主旨和主要讨论点。
- 识别并总结播客中提到的三个关键话题或观点。
- 提供播客中任何重要数据、事实或引用的简要概述。
- 如果有嘉宾参与，请概述他们的贡献或主要观点。
- 强调播客中提出的任何行动号召或重要信息。
- 总结播客的结论或最终信息。
请确保摘要准确、简洁，并涵盖所有重要内容。
使用这个提示，AI可以帮助你快速抓住播客的核心内容，节省你的时间并提高效率。如果你有具体的播客内容需要总结，可以上传文件或提供链接，我将根据提供的内容生成摘要。
prompt应该突出主体及其运动形态，让即梦知道你想要表达的核心内容。例如，如果你想生成一个关于“直升飞机在空中飞”的视频，你可以提供具体的直升飞机外观、飞行方式、背景等信息，这样可以帮助即梦生成更加符合你需求的视频，同时降低您的试错成本。(仅“抽卡”2次哦)相同prompt生成的稳定内容：一架红色和黑色的直升飞机在空中飞行，背景是雪山和云层
简单来说，其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版，你可以输出你对于大模型响应的指令，用于大模型应该具体做什么指定，完成什么任务，如何处理具体的任务，并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力，能够理解你对于模型说的大部分话，但是为了达成大模型更好的回答效果，需要通过Prompt，来提升模型返回的准确性。如果说，过去的时代，人机交互的主要方式是通过代码，那么我认为在大模型时代，交互语言的主要方式其实是Prompt。
✅在AI视频生成中，prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令；✅类似给AI的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容；✅ Prompt在AI视频生成中作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量；✅如果上述过于抽象，您可以理解Prompt为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。