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哪个AI对PDF文件的提炼总结能力最强

Answer

目前在对 PDF 文件的提炼总结能力方面，Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。可以通过这里查看相关经验和提示。此外，myaidrive.com 网站上的 AI PDF 也能处理较大的 PDF 文件，并为冗长的文档提供上级摘要。同时，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，其智能摘要功能能够辅助快速筛选信息。但需要注意的是，这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何使用 AI 来做事：一份带有观点的指南

对于处理文本，特别是PDF，到目前为止，Claude 2非常出色。我在整本书中粘贴到Claude的前一版本中，取得了令人印象深刻的结果，新模型要强大得多。你可以[在这里](https://www.oneusefulthing.org/p/what-happens-when-ai-reads-a-book)看到我之前的经验，以及一些可能有趣的提示。我还给了它许多复杂的学术文章，并要求它总结结果，它做得很好！更好的是，你可以通过询问后续问题来审问材料：这种方法的证据是什么？作者得出了什么结论？等等......有些事情需要担心：这些系统仍然产生幻觉，尽管方式更有限。如果您想确保准确性，你需要检查它们的结果。

Han：优质Prompts分类精选

|Role名称|作者|版本|描述|prompt|其他|案例||-|-|-|-|-|-|-||AI PDF|[myaidrive.com](http://myaidrive.com)|0.1|Ai PDF GPT(Top PDF GPT),can handle PDF documents up to 2GB PER FILE,allows 1000s of PDF uploads on[myaidrive.com](http://myaidrive.com)with a free account.It eliminates the need for repeated file uploads.PRO version can search across 1000s of PDFs and OCR documents.<br>爱PDF GPT（顶部PDF GPT），可以处理高达2GB的PDF文件每文件，允许1000的PDF上传[myaidrive.com](http://myaidrive.com)与免费帐户。它消除了重复上传文件的需要。PRO版本可以搜索1000个PDF和OCR文档。<br>Provides superior summaries for lengthy documents.<br>为冗长的文档提供上级摘要。|You shall only use"Link Citation for Long Texts"and not"Inline Citation"<br>*Examples in markdown format that you shall use:<br>[page 4,5]([https://myaidrive.com/?r=c#/home?file=foo.pdf&pdfPage=4](https://myaidrive.com/?r=c#/home?file=foo.pdf&pdfPage=4))<br>[page 6]([https://myaidrive.com/?r=c#/home?file=foo.pdf&pdfPage=6](https://myaidrive.com/?r=c#/home?file=foo.pdf&pdfPage=6))<br><br>|||

Inhai: Agentic Workflow：AI 重塑了我的工作流

近期出现的各类AI搜索引擎，类似perplexity.ai、metaso、360搜索、ThinkAny等等，都是在不断颠覆传统的搜索引擎。辅助高效的处理信息阅读完一份10万字的PDF研究报告需要多久？这份报告主要讲了什么内容？有没有我要关注的点？智能摘要是目前我用的超顺手的一个功能，能够辅助我快速的筛选信息，什么值得看，什么不容错过，真正的实现信息的降噪。信息表达更简便放在以往很难想象，如果要实现下面这俩张图，可能会设计一系列的思考、草稿、理清逻辑等等流程。现在用自然语言描述一句话就给你生成了这样美观可用的图片，极大的降低了不同角色的创作门槛和周期，是真的简便。那么新型的产品设计方式也就出现了，在我原来的工作流中，我作为一名产品经理，我会开始使用AI去重新构建我的工作流：使用AI进行搞定用户画像、使用AI进行竞品调研、使用AI设计产品测试用例、使用AI绘制产品功能流程图...真的太多了。虽然我也推荐了一些我自己的工作流上使用的产品，但是我比较建议的是：每个人都是独特的个体，应该先摸清楚自己的日常工作流是怎么样的，然后通过每一个工作节点线索，去找到适合你自己使用的工具。就好比，我现在初出茅庐，手上握着+1攻击力的武器，+1的防御装备，这不影响我去打怪升级这个事情，假如你找到了一件合适自己的武器，它可能是+1000攻击力，你换上就好了，是能够快速的在你原来的这套工作流里进行战力升级。关于Agent的未来，我只想说：曾被认为的异想天开的想法，都可能会是AI Agent的未来。AI Agent我们其实可以理解为一个技术浪潮中不断前进的新名词，而技术迭代会不断向前。

Others are asking
AI是什么，AI的历史
人工智能（Artificial Intelligence）是一门研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情的科学。 其历史始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，带来了专家系统等重要进展，但因从专家提取知识并表现和保持知识库准确性复杂且成本高，20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移，计算资源更便宜，数据更多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能，过去十年中，“人工智能”常被用作“神经网络”的同义词。 例如在创建国际象棋计算机对弈程序时，方法不断变化。最初，查尔斯·巴贝奇发明了计算机，用于按照明确程序运算，现代计算机虽先进但仍遵循相同受控计算理念。但像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务无法明确编程，因为我们不知大脑完成此任务的具体步骤，而这类任务正是人工智能感兴趣的。
2025-02-24
AI建模
以下是关于 AI 建模的相关信息： 术语方面： 生成对抗网络（Generative Adversarial Network） 生成方法（Generative Approach） 生成式模型（Generative Model） 生成式建模（Generative Modeling） 生成矩匹配网络（Generative Moment Matching Network） 生成式预训练（Generative PreTraining） 生成随机网络（Generative Stochastic Network） 生成权重（Generative Weight） 生成器（Generator） 生成器网络（Generator Network） 遗传算法（Genetic Algorithm） 几何间隔（Geometric Margin） 工具方面： provisual.app：这是一个 3D 模型在线可视化平台，具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点。平台功能包括在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等。适用于产品设计、营销、教育等领域，目标客户为营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 tripo3d.ai：这是一个人工智能驱动的 3D 建模平台，可以使用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可直接使用的 3D 模型。 meshy：相关网址为 https://www.meshy.ai/ 案例方面： 作者 GongWang 分享的“潦草建模🌊Ai 生成场景模型”，使用工具包括 Midjourney V6、Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl、Leia Pix（深度图）、Shadermap（法线图）。
2025-02-24
适合电商设计运用的AI工具
以下是一些适合电商设计运用的 AI 工具及相关应用： Midjourney 新编辑器： 产品海报设计：将产品图片导入编辑器，通过简单操作和提示词生成不同风格的海报。 家具材质变化：利用图像重纹理化模式，快速为家具图片换上各种材质。 艺术字体海报：通过白底字体图和图像重纹理化模式，变换成各种炫酷的字体海报风格，建议使用竖版白底文字图。 用于阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的 AI 应用： 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化：AI 推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 产品页面设计：AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化：选择或生成高质量的产品图片。 价格策略：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 客户反馈分析：了解客户需求，优化产品和服务。 个性化推荐：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高满意度。 营销活动分析：了解活动效果，吸引顾客并产生销售。 库存管理：预测需求，优化库存管理。 支付和交易优化：分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 社交媒体营销：在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高知名度。 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高参与度和转化率。 其他生成式 AI 工具： ：帮助品牌创建引人注目的产品照片。 ：制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 ：编写经过 SEO 优化的产品描述。未来有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，创建完整的电商商店及营销材料。
2025-02-24
AI实现测试
以下是关于 AI 实现测试的相关内容： AI 生成测试用例的方法和工具： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 关于 AI 的一些分享： 通过具体例子让大家对 AI 有印象，介绍 AI 技术原理，解释“AI 能做什么”，介绍工具案例和资料，聊 AI 的未来发展及影响。从图灵说起，他在二战期间构建的机器破译德军密码，并提出“图灵测试”来判断机器是否具有智能。2024 年春 OpenAI 公司发布新一代 ChatGPT 聊天机器人（GPT4o），其交流体验接近正常人类交流，引发关于其是否能通过图灵测试及是否拥有自主意识等新问题的讨论。 在编程中利用 AI 进行测试的案例： 在卡密系统的开发中，为确保功能准确性，可请 AI 帮忙设计测试用例。Mac 用户可通过 Command + K 唤醒 AI 生成测试用例，然后逐个验证，检查功能是否遗漏、是否存在 Bug。同时要注意问题一个一个修复，先完成核心功能再追求完美。
2025-02-24
有哪些可以去除AI味的指令
以下是一些关于去除 AI 味的方法和相关内容： 1. 文风与语言能力：网上常见的“AI 味”表现为使用如“首先、其次、再者、引人入胜”等套话，这种文风不吸引人。去除“AI 味”可注重语言的自然和通俗，使用语气词如“嗯、吧、啊、哈哈哈”等，增加口语化词语，使回答更贴近日常对话风格。 2. 塑造人设：让聊天 AI 变得不正经、放肆、幽默。幽默可通过夸张、比喻、双关、对比、反差等手法实现；不正经涉及回答问题的逻辑与态度；放肆意味着让 AI 大胆地开“玩笑”，突破其原本恭敬服务的设定，但要注意避免侵犯他人。 3. 小细节方面：有选手会在标点符号、断句和表情符号上下功夫，但当大家都熟悉后，内容才是关键。 需要注意的是，有人认为去除“AI 味”是个伪命题，因为所谓的“AI 味”实际上是“GPT 味”。在 GPT 刚出现时，为了让模型听懂人话，OpenAI 雇了很多肯尼亚人做数据标注。
2025-02-24
帮我设计一套从零开始系统学习AI的路线
以下是为您设计的从零开始系统学习 AI 的路线： 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-02-24
张翼然: 用AI为教师减负 (3H) .pdf
以下是关于“用 AI 为教师减负”的相关内容： 与大语言模型交流的心得：把大模型当作大学生可以，当作专家不行；“实习生”只能执行任务，需要指明方向、拆解任务、教其一步步操作，像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程、反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂任务拆分成科学合理的步骤，且让前一步结果成为后一步基础。写 Prompt 效果不理想时，思考任务拆分是否合理。即使指明步骤，未打印出来也无效果，因 LLM 需基于前面输出结果预测后面结果。 教师使用 AI 小技巧：很多 AI 网站可创建“智能体”，如配置信息、知识库、能力配置等，可手搓各种机器人为工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。设置“常用语”“小助手”“bot”，如 Kimi.ai 。 人机智慧学习协作框架： 个性化学习计划：分析学生表现，创建定制学习路径。 课程开发/学习沉浸：生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料等。 社会互动/沟通：与新的 AI 工具结合，为学生提供更好准备工具。 AI 备课测试：与优秀人类教师相比仍有差距，人机融合是大势所趋。 教学目标示例：如学生能理解背诵课文、把握文章大意等。 智能体相关：预先写好咒语（prompts），像编程一样写详细操作步骤，以后直接使用，可将日常工作列出，寻找可被 AI 加速和固定输入输出的工作，写成“智能体”并迭代优化。 提示词工程：提示词技能是指用户设计提供给生成式人工智能大模型的文字或文本的技能，其内容决定生成内容质量，是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词设计公式包括指定角色、明确任务、概述要求、提供说明。
2025-02-23
我现在想根据我的博士论文，想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出，我希望找到一个AI助手，让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题，有没有推荐的AI工具？
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议： 1. 先拆解您的博士论文工作流程，搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效，一切要从业务逻辑出发，AI 是锦上添花，不能本末倒置。 3. 搭建选题库，明确论文的定位（可用 AI 辅助分析），找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节，可用 AI 辅助拆解对标论文，提炼写作技巧，然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲，并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章，但核心内容要自己完成，不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面，用 AI 辅助批量生成标题，再自己修改优化，评估标题是否足够吸引眼球，让 AI 分析论文提供配图建议，去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结，做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助，把整套流程实践几次，形成肌肉记忆，不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程，同时警惕过度依赖，AI 只是辅助，核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等，但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
清华大学：普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf​
以下是关于“清华大学：普通人如何抓住 DeepSeek 红利.pdf”的相关内容： 本报告由清华大学陶炜博士生团队撰写，探讨了普通人如何利用 DeepSeek 抓住 AI 红利。报告详细介绍了 DeepSeek 的应用场景，包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等，并通过工作、学习、生活和社交等多个实际场景展示了如何利用 DeepSeek 解决问题。文章还强调了提示语设计的重要性，指出通过精准的提示语可以引导 AI 生成高质量的内容，并提出了提示语设计的策略和技巧。 此外，还有《张梦飞：为什么 DeepSeekR1 是推理模型？那 GPT4 是什么模型？我的定义和思考》一文。在近年的大模型发展中，推理能力一直被视为衡量模型智能水平的关键因素。随着 DeepSeekR1 和 O1 等模型的出现，一个全新的概念浮现——推理模型（Reasoning Model）与非推理模型（NonReasoning Model）之间的根本区别。文章通过详细解析推理模型与非推理模型的训练路径、推理能力的形成机制、以及它们在思维链上的关键差别，帮助大家理解为何 DeepSeekR1 这样的模型被称为推理模型，以及它如何突破了传统 LLM 的局限性。 相关链接：
2025-02-16
怎么与多个pdf进行对话
要与多个 PDF 进行对话，可以考虑使用以下方法和工具： 1. ChatDOC：这是一个 AI 文档阅读助手，能够在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。它具有以下优势： 可靠性和准确性高，在所有 ChatPDF 类产品中居首。 精通表格理解，选择表格或文本可立即获取详细信息。 支持多文档对话，不受每个文档页数限制。 每个回答均可溯源至原文，有原文档中的直接引用支持。 支持多种文档类型，包括扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. AskYourPDF Research Assistant：可以与多个文件聊天，生成带有引文的文章，分析和生成论文的参考文献，创建文件的知识库并与之交互等。 在进行互动式问答时，需要注意以下几点： 1. 对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件，ChatGPT 的知识库可能无法提供答案。 2. 如果有现成的 PDF，建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。 3. 提问时应遵循一定的模板，例如： 输入信息：向 ChatGPT 提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息，包括书籍的书名、作者、出版日期、出版社，报告的时间、主题，文件的名称等，提供越详细越能获得准确答案。 提出问题：例如询问书籍中提到的某些方面、原则、方法，报告中行业的增长趋势，对报告或书籍的概括、主要观点等。
2025-02-11
什么工具能实现和多个pdf或word文档对话
以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话： 1. ChatDOC（海外官网：chatdoc.com）：是一个 AI 文档阅读助手，能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面，它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文，还支持多种文档类型，如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind：是一个可以使用大型语言模型（如 GPT）与个人文档（PDF、TXT）进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器，能高效查询细粒度和粗粒度信息，支持多文档查询和稳定的解析，还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。
2025-02-11
chatpdf类似的工具
以下是一些类似于 ChatPDF 的工具： 1. Phind（http://phind.com/）：是生产力工具类别中的一员。 2. MaxAI（http://maxai.me/）：属于生产力工具。 3. Blackbox AI（http://blackbox.ai/）：在生产力工具范畴。 4. Otter.ai（http://otter.ai/）：能够记录会议内容并进行实时语音转写。 5. SciSpace Copilot（https://typeset.io/）：用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。 6. AIPRM for ChatGPT（https://www.aiprm.com/）：一款 SEO Prompt 模板插件。 7. Teamsmart（https://www.teamsmart.ai/）：有趣的文档助手。 8. Boring Report：应对标题党的神器，去除文章中的夸张表述，仅保留客观事实。 9. ChatAll（https://github.com/sunner/ChatALL）：可以同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具。 10. AIProductsAllInOne（https://github.com/TheExplainthis/AIProductsAllInOne）：整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 11. Shell GPT（https://github.com/TheR1D/shell_gpt）：在命令行中集成了 ChatGPT，帮助编写 shell 命令等内容。 12. 飞书 GPT（https://github.com/Leizhenpeng/feishuchatgpt）：集成了多种功能。 13. GitHub Copilot X（https://githubdaily.gitee.io/posts/20230323githubcopilotx/）：基于 AI 驱动的跨时代代码编辑器。 14. OpenGpt（https://github.com/futantan/OpenGpt）：能快速尝试各种 ChatGPT 应用并创建自己的应用。
2025-02-11
如果我想给一份数学题目，把里面的数学题目进行知识点提炼分类，怎么利用AI实现？
要利用 AI 对数学题目进行知识点提炼分类，可以参考以下方法： 1. 题目内容识别：通过适当的方式将数学题目输入给 AI，让其理解题目内容。 2. 利用经过训练的 AI 模型：这些模型可能能够对题目中的数学概念、公式、定理等进行初步的分析和提取。 3. 人工校对与验证：AI 给出的结果需要人工进行校对，确保知识点提炼分类的准确性。 4. 清晰完整的指令输入：向 AI 提供清晰、准确且完整的指令，以提高其处理效果。 需要注意的是，AI 目前仍存在一定的局限性，不能完全替代人的思考和判断，在使用其结果时要谨慎验证。
2025-02-21
从你的知识库中总结提炼一下，形成一个表格，告诉我目前已经有哪些面向个人和面向企业的AI应用\工具\智能体，以及具体的功能简介
|应用类型|应用名称|使用技术|功能简介|示例场景| |||||| |智能体应用（Assistant）|无|基于上下文对话，自主决策并调用工具|客户服务：了解客户诉求，解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理：管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持：了解技术问题，提供解决方案，帮助用户排除故障。| |工作流应用（Workflow）|无|将复杂任务拆解为若干子任务|AI 翻译：实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程，提升翻译质量。| |智能体编排应用|无|支持多智能体协作|综合调研报告：组建一个报告撰写团队，包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队：组建一个智能体开发团队，包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。| |AI 游戏道具推荐系统|游戏内商城推荐功能|数据分析、机器学习|根据玩家需求推荐游戏道具。|在一些游戏中，利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，为玩家推荐合适的游戏道具，如武器、装备等。| |AI 天气预报分时服务|彩云天气分时预报|数据分析、机器学习|提供精准的分时天气预报。|彩云天气利用 AI 提供每小时的天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动。| |AI 医疗病历分析平台|医渡云病历分析系统|数据分析、自然语言处理|分析医疗病历，辅助诊断。|医渡云利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。| |AI 会议发言总结工具|讯飞听见会议总结功能|自然语言处理、机器学习|自动总结会议发言内容。|讯飞听见在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。| |AI 书法作品临摹辅助工具|书法临摹软件|图像识别、数据分析|帮助书法爱好者进行临摹。|书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。| |超级简历优化助手|无|自然语言处理|帮助用户优化简历提高求职成功率。|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。| |AI 室内设计方案生成|酷家乐|图像生成、机器学习|快速生成个性化室内设计方案。|酷家乐允许用户上传户型图，通过 AI 生成多种设计方案。| |AI 音乐创作辅助工具|Amper Music|机器学习、音频处理|协助音乐创作者进行创作。|Amper Music 根据用户需求生成旋律和编曲。| |AI 情感咨询助手|松果倾诉智能助手|自然语言处理、情感分析|提供情感支持和建议。|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询。| |AI 宠物健康监测设备|小佩宠物智能设备|传感器数据处理、机器学习|实时监测宠物健康状况。|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等，提供健康预警。| |AI 旅游行程规划器|马蜂窝智能行程规划|数据分析、自然语言处理|根据用户需求生成个性化旅游行程。|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线。|
2025-02-06
我想要搭建一个能够帮我阅读并总结提炼，同时能在我提出问题时，随时在我给他提供的知识库中检索的AI Agent，如何用Coze搭建？
搭建能够阅读、总结提炼并在给定知识库中检索的 AI Agent 可以使用 Coze 按照以下步骤进行： 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 关于一些其他问题： 1. 如何判断自己的任务/Prompt 是否需要拆解为工作流？ 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常先从当前性能最强的 LLM（如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet）着手，先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后，根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM，逐步拆解子任务，降低 LLM 执行单任务的难度，直到达成工程目标。一般对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容，基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外，如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力，必然需要通过工作流来调用相应的插件。 2. 只用了一段 Prompt 的 Agent，还算 AI Agent 吗？ 算。详见
2025-02-06
哪些AI工具可以提炼视频的台词？
以下是一些可以提炼视频台词的 AI 工具： 1. 11labs：官网为 https://elevenlabs.io/ ，英文效果较好，但无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号改变语音效果，需要不断抽卡调试以找到合适的声音。 2. 出门问问的魔音工坊：可以使用情绪调节控件，对中文短片的效果有待进一步评测。 此外，在视频制作的剪辑方面，对于 1 3 分钟的短片，大部分创作者使用剪映会更方便；而对于更长篇幅或追求更好效果的视频，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2025-01-02
OpenAI前六场发布会的内容提炼
以下是 OpenAI 前六场发布会的部分内容提炼： OpenAI 第六天发布会：ChatGPT 的高级语音模式获得公开访问权限，能通过自然语音与用户对话并理解屏幕内容，降低使用门槛，展示多模态能力和个性化发展潜力。 相关报告：甲子光年发布的《2024 人工智能产业 30 条判断——万千流变，一如既往》涵盖 AI 技术历史发展、当前趋势和未来预测，提到 Transformer 模型和 GPT 系列发展及在多行业应用，探讨了 AI 芯片进步、在科学研究中的角色和对社会的广泛影响，还预测了 AI 产业增长。中信建投证券的海外 AI 应用行业专题《旧金山草根调研与海外 AI 应用进展》长达 100 多页，聚焦旧金山草根调研及海外 AI 应用进展，显示旧金山及硅谷地区 AI 企业众多，AI 应用在 To B 场景如广告、助手、数据分析等领域受关注，长期看好，尤其是 C 端应用潜力，列举了多家公司及其业务领域、功能进展，并提供相关上市公司数据。 OpenAI 首届开发者大会：短短 45 分钟发布会，Sam Altman 表示团队对开发者关注的问题做了六大升级，包括更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制，前四条主要关于新模型性能提升，后两点针对企业开发者痛点，同时宣布 API 价格下调。
2024-12-17
请总结本知识库，并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程，三节是提示词工程，2节文生文，2节文生图/图生图，2节文生音频，2节文生视频/图生视频，不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
目前最强大的ai是什么
目前，很难明确指出哪一个是最强大的 AI。在大语言模型方面，OpenAI 的 GPT4.0 功能强大，GPT3.5 也引发了当前的 AI 热潮。微软的 Bing 混合使用 GPT4 和 3.5，常率先推出新功能且连接到互联网。谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动，虽有改进但仍有待提升。Anthropic 发布的 Claude 2 具有较大的上下文窗口，且不太可能恶意行事。此外，Open AI 发布的 Code Interpreter 也是非常强大的 ChatGPT 版本。但不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能表现出不同的优势，其强大程度也会因评估标准和具体需求的不同而有所差异。
2025-02-19
最强大AI 工具是哪个
以下是一些在不同领域表现出色的 AI 工具： 在软件架构设计中，用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括：Lucidchart、Visual Paradigm、ArchiMate、Enterprise Architect、Microsoft Visio、draw.io（现在称为 diagrams.net）、PlantUML、Gliffy、Archi、Rational Rose。 2023 年，能帮助月赚 5w 的部分 AI 工具：AI 研究工具如 Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity；图片处理工具如 DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney；版权写作工具如 Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic；设计工具如 Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer；网站搭建工具如 10Web、Framer、Hostinger、Landingsite；视频处理工具如 Klap、Opus、Invideo、Heygen；音频处理工具如 Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs；SEO 优化工具如 Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope；Logo 设计工具如 Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster；聊天机器人工具如 Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple；自动化工具如 Make、Zapier、Bardeen、Postman。 在 AI 聊天机器人领域，访问量最大的是 Open AI 的 ChatGPT，占总访问量的 76.31%，角色 AI 以 19.86%的访问量位居第二。其他如 Google 的 Bard、Janitor AI、Perplexity AI、You.com、Crushon AI 和 Personal AI 各自产生的访问量不到总访问量的 2%。
2025-02-09
哪款AI软件，逻辑性最强，知识点最全面
目前市场上有多种 AI 软件在不同领域展现出较强的逻辑性和全面的知识点。以下为您列举部分示例： 医渡云病历分析系统：使用数据分析和自然语言处理技术，能够分析医疗病历，为医生提供辅助诊断建议，市场规模达数十亿美元。 讯飞听见会议总结功能：运用自然语言处理和机器学习技术，可自动总结会议发言内容，市场规模达数亿美元。 英语流利说纠错功能：借助自然语言处理和机器学习，帮助语言学习者纠正发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习，市场规模达数十亿美元。 腾讯文档分类功能：通过数据分析和机器学习，自动分类办公文件，方便管理，市场规模达数亿美元。 美图美妆 APP：利用图像识别和数据分析，根据用户肤质提供美容护肤建议，市场规模达数亿美元。 喜马拉雅儿童版：采用自然语言处理和机器学习，为儿童生成有趣故事，激发想象力，市场规模达数亿美元。 汽车之家 APP：使用数据分析和机器学习，快速诊断汽车故障，提供维修建议，市场规模达数十亿美元。 顺丰速运 APP：凭借数据分析和机器学习，优化物流配送路径，提高物流效率，市场规模达数十亿美元。
2025-02-06
国产Ai中哪个的英语理解能力和翻译能力最强
目前国产 AI 中，在英语理解和翻译能力方面，不同的产品各有特点。 通义万相在中文理解和处理方面表现出色，作为阿里生态系统的一部分，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可使用。但在处理非中文语言或国际化内容方面，可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色，由于模型训练数据可能主要基于中文环境，在处理多元文化内容时可能存在偏差。 可灵是由快手团队开发的 AI 应用，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量非常高，但价格相对较高。 需要注意的是，对于英语理解和翻译能力的评价会因具体的应用场景和需求而有所不同。
2025-01-29
当前最强AI模型有哪些？
当前最强的 AI 模型包括： 1. OpenAI 的 o3 模型：在 ARCAGI 测试中达到了 87.5%的准确率，几乎与人类水平相当。能够进行自我对话、多角度分析和自我质疑，具备一定的“思考意识”。下一代 o3mini 模型的推理能力能够媲美 o1 模型。 2. Google 的 Gemini 2.0 Flash：在重要的基准能力上直接追平甚至部分超越了 Gemini 1.5 Pro，同时模型速度有极大提升。 3. OpenAI 的 GPT4：是一个大型多模态模型，在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 4. Midjourney v5：具有极高的一致性，擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt，并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能。 5. DALL·E 3：代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。 6. Mistral 7B：在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B，在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B，在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能，同时在英语任务上表现良好。 此外，还有智谱·AI 开源的一些模型，如 WebGLM10B、MathGLM2B 等。
2025-01-25
目前最强大的AI工具
目前较为强大的 AI 工具包括以下几类： 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，操作便捷。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，功能丰富。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和代码生成工具。 5. Microsoft Visio：广泛使用，提供丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具。 8. Gliffy：基于云的绘图工具。 9. Archi：免费开源，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具。 辅助编程的工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，提供实时代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费工具，可快速生成代码。 5. Cody：Sourcegraph 推出，借助强大的代码分析能力。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 7. Codeium：提供代码建议等帮助，提高编程效率和准确性。 辅助写邮件的工具： 1. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正等功能，多平台适用。 2. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性。 3. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细报告。 4. Writesonic：基于 AI 生成多种文本，速度快。 5. Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板。
2025-01-23