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COZE相关内容

Answer

以下是关于 Coze 的相关内容:

  • 扣子案例合集:包括智能对话科学防癌 AI 赋能肿瘤防治行动、打造私人播客助手、开发 AI chatbot 短视频爆款案例初探、制作 MidJourney 提示词专家、创建 AI 绘画助手、搓一个乞丐版的秘塔搜索、搞一个简单的安全 AI 助手、手搓英语陪练教师、为开源 AI 社区搞社群运营机器人等案例。
  • 通俗易懂的 Coze 数据库文章:作者大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。本文是关于数据库概念的细化,旨在从非编程人士角度讲清数据库概念和基本使用,不会陷入传统教学讲 SQL 语法,而是通过和 Excel 对比让读者了解本质概念,从而更好利用 ChatGPT 等工具。另外作者还预告了关于 AI 时代应具备的编程基础系列大纲。
  • 大圣的胎教级教程:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论有无编程基础都可快速搭建各类问答 Bot。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点,国内版使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问;海外版使用 GPT-4、GPT-3.5 等大模型,访问需突破网络限制。Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件(包括知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子)、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等,后续会逐一讲解每个组件的能力及使用方式。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

扣子案例合集-社区内容分享

[heading3]Bot分享[人民日报健康客户端:智能对话科学防癌AI赋能肿瘤防治行动](https://ar.peopledailyhealth.com/ai/index.html)[使用coze打造私人播客助手-根据个人喜好自动化生成播客](https://mp.weixin.qq.com/s/BmhwFJBf7_t88zI15at8jA)[字节COZE应用创作平台,开发AI chatbot(短视频爆款案例)初探](https://mp.weixin.qq.com/s/5R21o5BCNXZQd6ZgkTx8bg)[使用Coze制作MidJourney提示词专家](https://mp.weixin.qq.com/s/BTzdCzIkrh2Nq11Eh5adOA)[使用扣子Coze创建AI绘画助手](https://mp.weixin.qq.com/s/9Me7PiCpykquPSATqI0cRw)[我用Coze搓了一个乞丐版的秘塔搜索](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/IM2TwbChWixcR9kEt87cmKsHnAc)[用Coze搞一个简单的安全AI助手](https://mp.weixin.qq.com/s/QE6V_UZs7WsOHMuQOTZ5DA)[英语怎么快速提高?我用Coze AI免费手搓了一个24小时陪练教师](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691177635)[玩转Coze,我帮开源AI社区搞了一个社群运营机器人](https://juejin.cn/post/7365704703362269184)

这可能是讲 Coze 的数据库最通俗易懂的文章了

大家好,我是大圣,一个致力于使用AI技术将自己打造为超级个体的程序员。本文是[大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)教程中关于数据库概念的细化。如果你没有看过上面这篇教程也无所谓,只要你正在学习Coze并且对数据库节点产生了困惑。那么这篇文章就会非常适合你。在学习AI Agent的过程中,有一个非常经典的公式AI Agent=LLM(大模型)+Planning(规划)+Memory(记忆)+Tools(工具)其中记忆这一块离不开一个重要的组件,那就是数据库。这篇文章旨在从非编程人士的角度讲清楚数据库的概念和基本使用。本文不会陷入传统教学文章中的上来就讲SQL语法,而是通过和Excel对比希望你能了解数据库的本质概念从而可以更好的利用ChatGPT等工具辅助你在学习数据库的路上走的更远请允许我自卖自夸:我这篇文章可以说是数据库文章中Coze讲的最好的,讲Coze的文章中数据库讲的最好的。另外做个预告,我正在规划一个关于AI时代你应该具备的编程基础系列,大纲如下:数据库|让Coze拥有了记忆的组件1知识库|让Coze拥有了记忆的组件2变量|让Coze拥有了记忆的组件3JSON|让你更好的使用Coze插件API|外部应用程序该如何接入Coze操作系统与服务器|那些接入了Coze的微机器人都是运行在哪里的Docker|让你用最简单的方式部署微信机器人OK,废话不多说,我们直接开始!

大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

字节的官方解释如下:Coze是新一代一站式AI Bot开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在Coze平台上快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的Bot发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动我个人认为:Coze是字节针对AI Agent这一领域的初代产品,在Coze中将AI Agent称之为Bot字节针对Coze这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版国内版网址:https://www.coze.cn官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome大模型:使用的是字节自研的云雀大模型国内网络即可以正常访问海外版网址:https://www.coze.com官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome大模型:GPT-4、GPT-3.5等大模型(你可以在这里白嫖ChatGPT4,具体参考文档:)访问需要突破网络限制的工具参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html[heading3]AI Agent的开发流程[content]Bot的开发和调试页面布局如下,主要分为如下几个区块提示词和人设的区块Bot的技能组件插件工作流Bot的记忆组件知识库变量数据库长记忆文件盒子一些先进的配置触发器:例如定时发送早报开场白:用户和Bot初次对话时,Bot的招呼话语自动建议:每当和Bot一轮对话完成后,Bot给出的问题建议声音:和Bot对话时,Bot读对话内容的音色下面我们则会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式

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coze工作流搭建
以下是在 Coze 上搭建工作流的步骤: 1. 进入 Coze ,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建完成后,可以看到整个编辑视图与功能。在左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。例如本案例中涉及的思维导图、英文音频,因无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM ,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 此外,在“用 Coze 搭建一个神奇宠物诞生器”的工作流中,“定制召唤”工作流是“随机召唤”工作流的变种。对于“定制召唤”工作流,需要修改的节点包括: 开始节点:新增一个输入变量,定义为 keywords ,用于接收用户输入的宠物种类(动物或者植物)。 代码节点:要将特定的宠物种类关键词嵌入到描述 prompt 里。例如,如果召唤师输入“熊猫”,R 属性的宠物描述就要修改为“一个朴素小熊猫宠物,可爱,圆滚滚的,大眼睛,毛茸茸的。画风参考著名动画片《神奇宝贝》”,SR 和 SSR 依次类推。描述 prompt 变成三段字符串相加的情况,即原描述第一段+宠物种类+原描述第二段。其余节点均与“随机召唤工作流一致”。
2025-02-03
coze平台有没有DeepSeek的mml可以调用
在 Coze 平台上,DeepSeek 是可以调用的。以下是相关的具体信息: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看,相关视频 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话” 将装有提示词的代码发给 Deepseek 认真阅读开场白之后,正式开始对话 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对您来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定) 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 这个项目是现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。
2025-02-03
coze的学习知识库
以下是关于 Coze 的学习知识库的相关内容: 一、引言 作者大圣是致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。本文是关于使用 Coze 打造企业级知识库教程中数据库概念的细化,适合正在学习 Coze 且对数据库节点有困惑的人。在学习 AI Agent 过程中,有经典公式:AI Agent = LLM(大模型)+Planning(规划)+Memory(记忆)+Tools(工具),其中记忆离不开数据库组件。本文从非编程人士角度讲清数据库概念和基本使用,通过和 Excel 对比帮助理解,以更好利用 ChatGPT 等工具辅助学习。另外,作者正在规划一个关于 AI 时代应具备编程基础的系列,包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker 等内容。 二、大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 1. 2024.06.05 更新:为帮助非编程人士理解数据库概念,补充额外教程,如有疑惑可读。 2. 2024.06.08 更新:为帮助非编程人士理解知识库概念,补充额外教程,建议阅读。 3. 2024.06.10 更新:为帮助非编程人士理解变量概念,补充额外教程,。 4. 2024.06.12 更新:B站 对应的视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1YM4m167zP/?spm_id_from=333.999.0.0 。读完本文可收获 AI Agent 的概念及核心公式、字节初代 AI Agent 产品 Coze 的详细教程、使用一个知识库的例子及 Coze 的使用方法。 三、胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程 关于新知识学习,作者推荐 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型,Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况和做产品 Demo。在学习 RAG 过程中,作者首先通过 Claude 了解细节概念,再通过 Coze 搭建 Demo,并创建了 4 个 Bot,包括产品资料问答机器人(利用 Coze 的知识库能力演示知识库在企业中的应用)和 Query 改写助手学习 Bot。相关资料参考。
2025-01-31
coze教程
以下是关于 Coze 教程的相关内容: 可能是全网最好的 Coze 教程之一,能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南: 长文预警,请视情况收藏保存。 核心看点: 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群: 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)。 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 Coze 概述: 字节的官方解释:Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。 字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具。 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程: Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块: 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置,如触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-01-28
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
COZE 是基于什么框架
Coze 基于以下框架构成: 1. 提示词:使用了结构化提示词的框架,通过提示要求大模型根据不同的行为调用不同的工作流。 2. 数据库:能够记录不同用户历史记账记录,工作流里会用到。 3. 工作流:增加记账调用 add_accounting_record 工作流;查询账户余额调用 query_accounting_balance 工作流;删除所有记账记录调用 init_accounting_records 。 此外,还有关于 Coze 的其他信息: Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。 具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式等特点。 目前对用户完全免费,且易于发布和分享。
2025-01-26
这里内容这么多,小白应该从哪里学起
对于 AI 领域的小白,以下是一些学习的建议和途径: 1. 可以参考张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信,这篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,复制粘贴即可。同时,如果想要深入研究和调优,可以移步到相关的三篇教程:丁先生的《全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信小助手》、Yaki 的《GPT/MJ 接入微信》、熊猫大侠的《基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤》。 2. 关注小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二),理解 GPT 的工作原理,比如 GPT 说人话的能力来源、“涌现”的产生、prompt 的概念和意义以及现阶段使用 prompt 的原因等。同时推荐观看两篇 B 站视频作为课外阅读。 3. 根据自身电脑的硬件情况和财力选择合适的开始方式。如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署;不符合要求的可以使用在线工具,包括在线出图和云电脑。不建议一开始就配主机,除非确定对 AI 有持续兴趣。此外,还需要了解课程简述,包括先验经验、课程安排和学习路径等,必学必看的基础课主要解决环境和软件安装问题,建炉部分针对不同炼丹方式提供工具安装教程,正式内容分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。
2025-02-03
用智能分析 解构爆款内容
以下是关于用智能分析解构爆款内容的相关信息: AI+自媒体场景中,包括研究信息搜集、拆解爆款内容、创作剧本或脚本写作、创意营销文本素材、生成创意营销素材等方面。 研究拆解爆款内容的步骤: 第一步:建立自己的爆款库,并选择其中 1 个爆款内容。 第二步:让 ChatGPT 理解拆解的角度。 第三步:让 ChatGPT 提出内容的修改建议,并分点式给出答案。 第四步:要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。 该场景对应的关键词库有示例内容、爆款库、内容类型、拆解角度、亮点、不足、修改建议、文案、风格、文章、脚本。 提问模板包括明确理解名词涵义、根据拆解角度分析内容、提出亮点和不足及修改建议、要求按特定风格修改等。 案例方面,包括确保 ChatGPT 理解拆解角度、输入短视频脚本让其拆解、提出修改建议并分点给出答案、要求按特定风格修改。 夙愿中的 AI 工作流提到,在 AI 辅助写作中,用 AI 拆解爆款时,要先自己跑通流程,才能有效利用 AI 提效。具体操作如用电脑微信复制文章、在 Claude3.5 中发送提示词和原文,同时要对 AI 输出的结果进行决策和结合原文思考,判断是否可用,因为 AI 有时也会胡说八道。
2025-02-01
我现在需要根据一系列的 yaml 和 markdown 构建一个知识库,并且需要支持 AI 问答,每次 AI 问答的结果都要保存成一个新的内容放到知识库中,请问从经济效益来看,有哪些服务可以使用?
目前从经济效益的角度来看,以下一些服务可能有助于您构建这样的知识库并支持 AI 问答以及结果保存: 1. 云服务提供商,如阿里云、腾讯云、AWS 等,它们提供可扩展的计算和存储资源,您可以根据实际需求灵活配置,避免过度投入硬件成本。 2. 开源的知识管理和问答系统框架,例如使用 Elasticsearch 结合相关插件来实现问答功能,成本相对较低,但可能需要一定的技术投入进行搭建和维护。 3. 一些专门针对知识管理和 AI 应用的 SaaS 服务,它们通常按使用量计费,初期投入较小,适合小规模应用。 需要注意的是,具体选择哪种服务取决于您的业务规模、技术能力、预算以及对性能和功能的要求。
2025-02-01
如何让 ai 写作的内容不要太有 AI 的味道?
要让 AI 写作的内容不那么有“AI 味”,可以从以下几个方面入手: 1. 模型选择:不同模型的文风有所差异。例如,Claude 和 Google 的 gemini 模型相对没有明显的“AI 味”,而 OpenAI 的 GPT 模型在文风上也不断改进。 2. 避免特定文风:如避免使用“首先、其次、再者、最后”等套话,减少概括性描述、生硬叙述、死板结构和过度道德正确的表达。 3. 融入感情:让 AI 在回复中加入感情,例如通过营造特定环境、用括号补充动作等方式,增加画面感和生动性。 4. 明确输出要求:让 AI 扮演特定角色,给出具体而明确的输出要求,避免古板的回答方式。 5. 评估和改进:从实际角度出发,自己想办法评估模型的能力,不断改进写作内容。
2025-02-01
有没有现成的AI工具可以用来整理收藏的网页知识内容?
以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具: 1. 月之暗面开发的:它具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容,可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。
2025-01-27
仿制药合成相关的ai有哪些?
以下是一些与仿制药合成相关的 AI 应用和系统: 1. ChatGPT 引发的范式转移涉及医疗领域,在蛋白质结构预测和合成方面有大量突破。 2. AlphaFold 是由 DeepMind 开发的在蛋白质结构预测方面表现出色的 AI 系统,其预测准确度超过其他系统,为科学家和药物开发提供了巨大帮助。 3. Meta 的蛋白质结构预测 AI 模型 ESMFold,截至目前已经进行了 7 亿次预测。 4. 多伦多大学研究人员开发了一种新的 AI 系统,利用类似 Stable Diffusion、Midjourney 的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质。 5. 华盛顿大学的 David Baker 教授的团队开发了基于 DALLE 的人工智能系统 RF Diffusion,用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。 6. 洛桑联邦理工学院的科学家们开发了一种基于神经网络的新工具 PeSTo,可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用,速度快、且通用性强。 7. 在 Surrey 大学开发了一种人工智能系统,用于识别个体细胞中的蛋白质模式,这一进展可以用于理解肿瘤的差异并开发药物。 8. 肯特大学的研究团队使用名为 talin 的蛋白质制成凝胶,该凝胶具有吸收冲击的能力,他们的目标是将 talin 蛋白质制成防弹材料。 文献参考: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230504121014.htm https://www.wevolver.com/article/pestoanewaitoolforpredictingproteininteractions https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166923000514
2025-02-03
如何通过学习AI,在杭州找到AI相关的工作?
以下是一些通过学习 AI 在杭州找到相关工作的建议: 1. 提升技能:学习主流的 AI 工具和技术,如 RAG 微调等。 2. 积累项目经验:可以通过参与类似杭州站的 AI 活动,如“AI 自媒体涨粉”“AI+东方哲学”“AI 赚钱实验室”等,分小组协作完成相关项目,积累实践经验。 3. 拓展人脉:参加杭州当地的 AI 相关社群或活动,结识像老李哥哥这样在杭州的行业人士,获取更多的信息和机会。 4. 关注行业动态:了解杭州 AI 行业的发展趋势和需求,针对性地提升自己的能力。 5. 准备优秀的作品:例如创作引人入胜的 AI 相关短视频等,展示自己的能力和成果。
2025-02-02
有没有关于deeppseek的相关文章?
以下是关于 DeepSeek 的相关文章: 1. 1 月 8 日:《》DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司,其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练,超越了多个顶级模型,获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 的成功被视为中国式创新的典范,但其独特之处在于其更像一个研究机构,注重技术创新而非商业化运作,吸引了大量年轻的顶尖研究人才。 2. 1 月 28 日: 拾象:DeepSeek r1 闭门学习讨论|Best Ideas Vol 3,讨论了 DeepSeek 对全球 AI 社区的影响,包括技术突破、资源分配及其长上下文能力与商业模式。分析了中国在 AI 追赶过程中的潜力与挑战,探讨了创新路径及深远生态影响。 转:关于 DeepSeek 的研究与思考 3. 1 月 30 日:《》阐述了 DeepSeek 省钱的原因,包括高效硬件使用、创新训练方法、高效模型压缩、避免无效尝试等,还提及成本对比及创新蒸馏技术。接着从核心思想、技术实现方式(知识表示、温度调节)、训练过程(基本流程、关键点)、DeepSeek 的创新及有效性原因(信息压缩、概率分布学习、泛化能力)等方面详细讲述了蒸馏工作原理。
2025-02-01
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状: 涵盖了不同领域的应用和发展,如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导: 可以先从国内模型工具入手,这些工具不花钱。 学习从提示词开始,与模型对话时要把话说清,强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者:从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本;探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor;参与 AI 社区交流经验;构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴;建立 AI 写作流程,从生成大纲开始;进行多语言内容探索;利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时,可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
国内AI工具及相关网站有哪些?
以下是国内部分 AI 工具及相关网站: |排行|产品名|分类| |||| |15|墨刀 AI|设计工具| |16|无限画|图像生成| |17|autoDL 云服务租用|Agent| |18|百度 Chat|AI ChatBots| |19|360AI 搜索(没接 GA)|搜索| |20|AIbot ai 工具集|导航网站| |21|创客贴 AI|设计工具| |22|MasterGo|设计工具| |23|美图设计室|图像编辑| |24|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |25|即时 AI 设计|设计工具| |26|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |27|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |28|字节扣子|| |29|提示工程指南|Prompts| |30|toolsdar|导航网站| |31|autoDL 云服务租用|| |32|AIbot ai 工具集|导航网站| |33|同花顺问财|金融| |34|魔搭社区阿里达摩院|AI 训练模型| |35|MasterGo|设计工具| |36|即时 AI 设计|设计工具| |37|百度 Chat|AI ChatBots| |38|创客贴 AI|设计工具| |39|即梦 AI(剪映)|其他视频生成| |40|可灵 AI|其他视频生成| |41|360 快剪辑|视频编辑| |42|Dify.ai|Agent| |43|Vast(算力)|| |44|提示工程指南|Prompts| |45|站酷海洛|资源| |46|toolsdar|导航网站| |47|百度飞桨 AI Studio|AI 学习| |48|Boardmix 博思 AI 白板|PPT| |49|讯飞听见|转录| |50|帆软战略|电商| |51|帆软数据|数据分析| |52|360 苏打办公|生产力| |53|标小智 LOGO 生成|图像生成| |54|edrawsoft|思维导图| |55|彩云|通用写作| |56|虎课网免费在线视频教程|AI 学习| |57|xmind|思维导图| |58|秘塔写作猫|通用写作| |59|Pixso AI|设计工具| |60|火山翻译|翻译| |61|aippt|PPT|
2025-01-30
请联网搜索近期有什么AIGC相关的比赛活动
以下是近期的 AIGC 相关比赛活动: 【线上⬆️】,时间为 9 月 1 日 9 月 24 日。利用 AI 复原《山海经》中的经典神兽,赢取 35 万元现金和实体大奖,获奖作品将获得全网流量曝光,由中央美术学院等权威高校支持。 ,时间为 9 月 3 日 11 月 3 日。一等奖 2 名,奖杯、荣誉证书及 10000 元奖励;二等奖 2 名,奖杯、荣誉证书及 8000 元奖励;三等奖 6 名,奖杯、荣誉证书及 3000 元奖励。 【线上⬆️】 。 【线上⬆️】,时间为 8 月 22 日 9 月 22 日。全球 AI 视觉创意大赛(瓦卡奖 VACAT Vision Arts Created by AI Technology),致力于构建 AI 视觉创意界的“奥斯卡”平台,推动 AI 视觉技术的应用与创新。 ,截止时间为 10 月 31 日。作品提交:sipsac.cn,主题为“潮起东方创益未来”,板块包括美丽世界、文化中国、科技生活,类型有平面、音视频、数字创新,金奖 3 万、银奖 1 万、铜奖 5 千,另外有全场大奖 10 万。 ,截止时间为 2024 年 11 月 10 日。让创意点亮传统,传承经典,一等奖 10000 元,二等奖 5000 元,三等奖 1000 元。 ,作品提交时间为 10.11 11.30,专家评审时间为 12.1 12.9,成果发布时间为 12.10 。 ,时间为 1 月 24 日 2 月 28 日。需用魔搭平台【AIGC 专区】麦橘超然模型作底模训练 LORA 模型,描绘心中理想世界,风格不限。提交 LoRA 及 6 张以上高质量作品,单张图片分辨率不低于 1024x1024 像素,每组作品展现一个世界观场景;避免鲜血、骷髅等敏感元素。一等奖 1 名,奖金 5000 元 + 证书;二等奖 3 名,奖金 3000 元 + 证书;三等奖 10 名,奖金 1000 元 + 证书。魔搭社区 AIGC 代言人奖:作品发小红书带一丹一世界话题并@魔搭 ModelScope 社区官方,浏览量满 800,前 20 名可得 300 元天猫超市卡。
2025-01-30