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文献阅读总结有推荐的工具吗

Answer

以下是为您推荐的文献阅读总结工具：

  1. 浏览器插件“沉浸式翻译”：
    • 地址：https://immersivetranslate.com/
    • 支持阅读本地 PDF 等，是实用的英文资料和网页翻译插件。
  2. 浏览器插件莫妮卡（Monica）：
    • 地址：https://monica.im/
    • 集成了 GPT 的功能，可对网页文字进行翻译。
  3. 利用 GPT 辅助阅读：能从英译中到中译中，帮助理解文档内容。
  4. Afforai：
    • 是为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人。
    • 提供上传和管理研究论文、注释和笔记、管理引用和元数据等工具。
    • 支持多种文档格式和三种搜索模式。
  5. Recall：
    • 提供新型知识管理方法，能自动总结多种在线内容并保存到知识库。
    • 知识库自动组织和分类内容，通过知识图谱技术发现信息联系，还提供间隔重复学习功能。

此外，在学术场景中，GLM-4-Plus 结合良好的提示词可帮助快速总结、翻译和润色论文内容。例如：

  • 论文总结提示词：结合良好提示词能迅速总结概括文档。
  • 论文内容翻译提示词：结合良好提示词能快速翻译论文内容。
  • 论文内容扩写润色提示词：精心设计的提示词可根据特定场景调整，生成多样化润色结果，如针对小红书的口语化、轻松愉快风格。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐：Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（一）

到这一步，我知道有些朋友会说：“啊，好多原版全英文，阅读吃力”既然这是个喂饭级的教程，那么我再推荐3个英文阅读的工具/方法：1、浏览器插件“沉浸式翻译”地址：[双语网页翻译-电子书翻译-PDF翻译-字幕文件翻译浏览器扩展|沉浸式翻译(](https://immersivetranslate.com/)[immersivetranslate.com](http://immersivetranslate.com)[)](https://immersivetranslate.com/)它也支持阅读本地PDF之类的，是个非常实用的英文资料和网页翻译插件，推荐英文阅读吃力的小伙伴人手一个。使用之后你的英文页面会变成这样：2、浏览器插件莫妮卡[Monica-Your ChatGPT AI Assistant Chrome Extension](https://monica.im/)使用之后你的英文页面你随意刷住任意一段文字会出现这个，然后点击翻译：当然这个工具集成了GPT的功能，相当于网页版挂载了一个GPT+notion，很多场景下可以重写扩写什么的，但这里不是插件教程帖子，就不做展开了，感兴趣的小伙伴自己去查询官网了解它的更多用法。3、利用GPT辅助阅读：我知道你们会说翻译成中文我还是看不懂，那就让GPT进一步辅助阅读，这种方式的阅读体验不够连续，你要跨两个页面来回复制和对话，但是我更推荐这种方法，因为这样你能从英译中到中译中，真正看得进去文档在说什么。顺便：有多少同学不知道win键+V键可以调取你之前复制过的多个信息，这样会极大的优化你复制粘贴的效率，去试试（系统版本win10及以上）：提示词：

AIGC Weekly #76

[Afforai：AI文献研究工具](https://afforai.com/)[content]Afforai是一个为研究人员设计的AI驱动的研究助手和聊天机器人，它提供了一系列工具来简化研究流程。用户可以通过Afforai Reference Manager上传和管理研究论文，使用Afforai Notebook对论文进行注释和笔记，以及利用Afforai Cite管理引用和元数据。该平台支持多种文档格式，并且提供了三种不同的搜索模式，包括文档检索模式、学术搜索模式和谷歌搜索模式，以帮助研究人员梳理和比较大量的文献。[heading2][content][Recall：AI驱动的内容收集工具](https://www.getrecall.ai/)[content]Recall提供了一种新型的知识管理方法，它能够自动总结用户在线遇到的各种内容，如播客、YouTube视频、新闻文章、PDF等，并将其保存到用户的知识库中。这个知识库不仅自动组织和分类内容，还通过知识图谱技术帮助用户发现信息之间的联系，从而更深入地理解复杂主题。此外，Recall还提供了间隔重复学习功能，帮助用户更好地学习和记忆。

学术场景数据处理：论文总结翻译润色

阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容，而大模型可以结合有效的提示词，迅速总结概括文档，从而节省时间。[heading3]论文总结提示词[content]GLM-4-Plus结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容，提高论文梳理的效率。[heading4]总结示例[content]论文内容总结结果示例：[heading3]论文内容翻译[content]学生在阅读文献时，由于语言差异，常常需要依赖翻译工具。然而，而且现在市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理，大模型可以弥补这一不足，帮你更快更好地理解原文，让你高效掌握论文核心内容。[heading4]论文内容翻译提示词[content]GLM结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容，提高论文阅读效率。[heading4]翻译示例[content]翻译结果示例：[heading3]论文内容扩写润色[content]我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容，将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译，而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言，转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。[heading4]论文总结内容润色提示词[content]精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整，以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。这里是针对小红书的使用场景，调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围，从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。[heading4]润色示例（小红书科普）[content]通过精心设计的润色提示词，我们能够确定不同的润色风格，从而生成多样化的润色结果。在这里，我们将论文中的结论部分稍加润色，使之更易于在小红书上分享，转化为贴近生活的帖子，让复杂的学术知识以通俗易懂的方式呈现，吸引更多普通大众的关注和兴趣。论文中结果部分：润色后结果展示：

Others are asking
有没有辅助文献阅读，并能对文献内容进行整理的ai模型
以下是一些能够辅助文献阅读并对文献内容进行整理的 AI 模型和工具： 1. 智谱 AI 大模型开放平台： 场景介绍：大模型技术能快速总结论文内容、进行精准翻译，节省研究者阅读和整理文献的时间，帮助聚焦核心问题。其通用性可适应不同学科和复杂文本，提炼核心观点，为研究工作提速。 论文处理全景图：包括文献预处理和 LLM 内容处理。海量文献需转换为可供模型解析的文本格式，可借助平台工具完成文件内容提取。将文件内容自动化提取并结合大模型可进行批量分析或任务处理。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议： 确定课题主题，明确研究兴趣和目标，选择有价值和创新性的主题。 收集背景资料，使用学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析和总结信息，利用文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲，使用写作助手生成包括引言、文献综述等部分的大纲。 撰写文献综述，利用工具确保内容准确完整。 构建方法论，根据需求设计研究方法。 数据分析，使用工具处理和解释数据。 撰写和编辑，利用写作工具撰写并检查语法和风格。 生成参考文献，使用文献管理工具生成正确格式。 审阅和修改，利用审阅工具检查逻辑性和一致性并修改。 提交前检查，确保原创性和格式调整。 3. 论文写作中常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息管理参考文献；Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等帮助提高语言质量；Quillbot 可重写和摘要优化内容。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究便于数据分析和可视化；Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式和数学公式；Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭确保原创性。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应结合自身需求和写作风格，仔细甄别。
2025-01-25
文献阅读有推荐的工具吗
以下是为您推荐的文献阅读工具： 1. 浏览器插件“沉浸式翻译”： 地址：https://immersivetranslate.com/ 。它支持阅读本地 PDF 等，是非常实用的英文资料和网页翻译插件，适合英文阅读吃力的小伙伴。 2. 浏览器插件莫妮卡（Monica）： 地址：https://monica.im/ 。使用后随意刷住任意一段文字会出现翻译选项。此工具集成了 GPT 的功能，相当于网页版挂载了一个 GPT+notion，更多用法可查询官网。 3. 利用 GPT 辅助阅读：能从英译中到中译中，帮助真正理解文档内容，但阅读体验不够连续。 4. Afforai： 是一个为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人，提供一系列工具简化研究流程。支持多种文档格式，提供三种不同搜索模式，包括文档检索模式、学术搜索模式和谷歌搜索模式。 5. Recall： 提供新型知识管理方法，能自动总结用户在线遇到的各种内容，如播客、YouTube 视频、新闻文章、PDF 等，并将其保存到用户的知识库中。还提供间隔重复学习功能。 此外，在论文写作领域，也有一些相关的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-25
怎样用ai来帮助读文献
以下是利用 AI 帮助读文献的一些方法： 1. 使用 TXYZ 网站：这是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容，并在对话中提供论文参考，给出可信的背书。 2. 优化文档以便 AI 理解： 遵循通用原则：如果一篇文档能很容易被“人”看懂，那么这篇文档对 AI 来说应该也是好理解的。 具体技巧包括：简洁明了，避免使用复杂的词汇和句子，使用简单、清晰的语言表达想法；结构清晰，文档应有明确的结构，包括引言、主体和结论，使用标题和子标题来帮助浏览和理解文档的组织结构；段落分明，每个段落应有一个主题，且主题应在段落的开头或结尾明确表达出来；避免专业术语滥用，必要时提供清晰的定义或上下文；避免歧义，确保表达清晰，不容易被误解，必要时进行澄清，避免留下模棱两可的陈述；定期更新，确保文档信息及时准确。 3. 利用学术场景数据处理工具：如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台，其凭借强大的语义理解能力，能够快速总结论文内容、进行精准翻译。在处理文献时，先将海量文献通常以 PDF、Word 或 Excel 等格式存储的文件转换为可供模型解析的文本格式，然后将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理，适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-01-21
为文章寻找准确的参考文献，哪个AI最好用
在为文章寻找准确的参考文献方面，以下是一些可用的 AI 工具和途径： 1. 对于寻找图片素材，Perplexity.AI 的 Search Images 功能较为实用。在挑选图片时，要避免带有水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片的出处一般在 twitter 和官方网站，这两个平台是获取官方信息和高质量图片的良好途径。 2. 在文献管理和搜索方面，Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息帮助管理参考文献，Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供相关文献推荐和引用分析。 3. 在内容生成和辅助写作方面，Grammarly 能通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议以提高语言质量，Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具，可帮助精简和优化内容。 需要注意的是，使用这些工具时要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，对于生成的内容要仔细甄别。
2025-01-20
关于ai的最早的论文文献
以下是关于 AI 最早的一些论文文献相关信息： 《报告：GPT4 通用人工智能的火花》：文中提到智能是一个多方面而难以捉摸的概念，1994 年一组心理学家对其进行了定义。现代 AI 研究的创始人在早期著作中提出了理解智能的宏伟目标，几十年来 AI 研究人员不断追求智能原则。“通用人工智能”（AGI）一词在 2000 年代初流行起来。 《游戏中的生成式 AI 革命》：介绍了生成式 AI 是一种机器学习类别，能根据用户提示生成新内容。AI 在游戏中并非新鲜事物，但早期游戏中的计算机对手只是简单脚本程序，如今因计算能力提升可构建大型神经网络。 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》：包括了对 AI 大模型原理的解释，如相关技术名词，如监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等，还提到了技术里程碑，如 2017 年 6 月谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文。
2025-01-16
哪个大模型找期刊文献最好用
目前在查找期刊文献方面，不同的大模型各有特点。大模型的特点包括： 架构多样：如 encoderonly 适用于自然语言理解任务，encoderdecoder 用于翻译和摘要，decoderonly 擅长自然语言生成任务。 预训练数据量大：往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，通常用 TB 级别的数据进行预训练。 参数众多：如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就有 170B 的参数。 但对于哪个大模型找期刊文献最好用，没有明确的定论。不过，您可以关注一些常见的大模型，如 GPT 系列等，并根据实际需求和使用体验来判断。
2025-01-06
用AI总结长文的prompt怎么写比较好
以下是关于用 AI 总结长文的一些提示词编写建议： 1. 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改“文字排版大师”的 Prompt，重点 Prompt 语句需标出。 2. 多人发言版： 明确跟 GPT 说明需要其帮忙总结文字内容。 将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中，整理并删掉无关内容，替换掉不美观的符号。 3. 法律相关： 格式：【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的，例如律师处理交通事故案件时应清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰、具体的语言，避免模糊表述，了解 AI 工作原理和限制。 拆解工作流程，将复杂任务分解成更小、更具体的环节。 4. 通用写作方面： 第一部分：说清楚要解决的问题及背景，可能导致的损失。 第二部分：以案例引入，写明案号、案件事实经过、裁判结果、关键依据等要点。 第三部分：对案例进一步分析，写明注意关键点，不给建议。 第四部分：给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和补救措施。 第五部分：结语及作者宣传。 文章结构需有结构化理解，所有结论应有案例基础，不能违反法律规定，文字简练精准，信息密度足够，建议具体细致且易于操作。
2025-01-24
哪个AI对PDF文件的提炼总结能力最强
目前在对 PDF 文件的提炼总结能力方面，Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。可以通过查看相关经验和提示。此外，myaidrive.com 网站上的 AI PDF 也能处理较大的 PDF 文件，并为冗长的文档提供上级摘要。同时，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，其智能摘要功能能够辅助快速筛选信息。但需要注意的是，这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。
2025-01-23
PDF总结的AI工具
以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面“翻译文件”按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部“更多”按钮，选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译“Document”按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏“文件翻译”，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击“文档翻译”，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方“切换成电子书”，轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf：一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时，重要的是要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。
2025-01-23
我想用AI软件生产年终总结报告，请问用哪种软件合适
以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源： 1. Claude Artifacts：文章《年底了，惊艳一次，用 Claude Artifacts 生成年终总结，简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点，如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能，能一次性创建模板并不断修改使用，且改进后产出更稳定，简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息： 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》
2025-01-20
总结一下大模型数据发展的最新趋势，基于历史的事实和数据总结23年以来发生了什么，25年可能发生什么
以下是关于大模型数据发展趋势的总结： 2023 年以来： 大量创新大模型架构涌现，尝试在保留 Transformer 优势的同时解决其算力开销太高的问题，对 Transformer 的绝对统治地位形成有力挑战。 多种有代表性的技术路径出现，如类循环神经网络模型（以 RWKV 为代表）、状态空间模型（以 Mamba 为代表）、层次化卷积模型（以 UniRepLKNet 为代表）、多尺度保持机制模型（以 RetNet 为代表）、液体神经网络模型（以 LFM 为代表）等。这些模型在不同程度保留 Transformer 架构优势的基础上，结合 RNN、CNN 等思想做出创新发展，使得大模型架构呈现出日益明显的混合趋势，更多创新架构具备“博采众家之长”的特点。 对于 2025 年的预测，由于目前的信息有限，难以给出确切的预测。但可能会在现有创新架构的基础上进一步优化和融合，出现更高效、更强大且更具通用性的大模型架构，同时可能在技术应用和行业落地方面取得更显著的成果。
2025-01-16
怎么用飞书ai助手在文档内部总结文档内容
以下是关于如何用飞书 AI 助手在文档内部总结文档内容的相关信息： 1. 大型语言模型在概括文本方面的应用：可在 Chat GPT 网络界面中完成，从入门代码开始，如导入 OpenAI、加载 API 密钥和使用 getCompletion 助手函数。还提到对产品评论进行摘要的任务及相关提示。包括文字总结、针对某种信息总结、尝试“提取”而不是“总结”、针对多项信息总结等方面。 2. 总结其他内容： 文章：可让 AI 总结不超过 2 万字的文章，如复制文章给 GPT 进行总结，GPT4 能识别重点内容。 B 站视频：通过获取视频字幕，将其提取后发给 AI 执行内容总结任务。可安装油猴脚本获取字幕，如 ，下载字幕并复制给 GPT 进行总结。 3. 实践：群总结工具 微信群聊总结 AI 助手：Mac 版可在技术支持。自己跑不起来的同学，可加机器人微信号：aoao_eth，把机器人拉进群。 新版本：有桌面应用，包括一键监控、总结、发送等功能。可使用桌面版或脚本版，下载后配置 app key 即可运行。暂时只有 mac 版本，windows 版本可自己构建或直接运行代码。提供了功能截图，如每日群聊监控和数据统计、一键总结等。
2025-01-11
设计师常用的文字生成图片工具
设计师常用的文字生成图片工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本：从文字生成图片以及遮罩，支持字间距、行间距调整，横排竖排调整，可设置文字的随机变化，包括大小和位置的随机变化。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 另外，图片生成 3D 建模工具包括： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单操作生成 3D 模型，无需专业 3D 建模技能，广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-27
最好用的文字生成图片工具
以下是一些比较好用的文字生成图片工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本：从文字生成图片以及遮罩，支持多种参数调整。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）查看更多文生图工具。 此外，还有一些文字生成视频的 AI 产品，如： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 以上工具都有不同的特点和优势，您可以根据自己的需求选择使用。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-27
我想实现定时通过用我的声音生成的智能体给微信好友 发送自定义语音消息，，如何实现， 并且帮我做出能实现这个功能的工具
目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能，可能需要以下步骤： 1. 声音采集与处理：首先需要采集您的声音，并进行处理和特征提取，以便后续生成语音。 2. 智能体开发：利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接：由于微信的接口限制和安全策略，直接对接微信发送消息可能存在困难，需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置：通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目，可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。
2025-01-26
AI数据透视工具推荐
以下为您推荐一些可用于数据透视的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些设计工具的排行及相关数据： |排行|产品名|分类|6 月访问量（万 Visit）|相对 5 月变化| |||||| |1|Canva Al|设计工具|55900|0.123| |2|Adobe Firefly|设计工具|928|0.047| |3|CF Spark|设计工具|885|0.023| |4|Microsoft Designer|设计工具|885|0.321| |5|What font is|设计工具|362|0.045| |6|稿定设计|设计工具|247|0.068| |7|墨刀 AI|设计工具|202|0.148| |8|Hotpot.ai|设计工具|198|0.244| |9|vectorizer.ai|设计工具|183|0.042| |10|Wepik by freepik|设计工具|164|0.304| |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |1|Canva Al|设计工具|58640|0.033| |2|CF Spark|设计工具|940|0.118| |3|Adobe Firefly|设计工具|835|0.051| |4|Microsoft Designer|设计工具|612|0.179| |5|What font is|设计工具|348|0.006| |6|Wepik by freepik|设计工具|284|0.295| |7|Hotpot.ai|设计工具|283|0.024| |8|稿定设计|设计工具|264|0.078| |9|Designs AI|设计工具|185|0.167| |10|墨刀 AI|设计工具|179|0.016|
2025-01-26
2024 AI工具排行榜
以下是 2024 年部分 AI 工具的相关信息： 开发者工具： 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中，非大厂的 Top1 公司是 Langchain，其 3 月 PV 为 356 万，单 PV 价值为 56.18 美元。 赛道方面，天花板潜力 TAM 为 120 亿美元，总体趋势平稳增长，月平均增速为 82 万 PV/月，原生产品占比高。 竞争方面，Top1 占 19%，Top3 占 54%，马太效应弱，网络效应强，大厂已入局，技术门槛中。 教育工具： 23 年 12 月至 24 年 3 月的访问量排行榜中，非大厂的 Top1 公司是 Quizlet，其 3 月 PV 为 1.3 亿。 赛道方面，天花板潜力 TAM 约为 30 亿，总体趋势快速增长，月平均增速为 1793 万 PV/月，原生产品占比低。 竞争方面，Top1 占 45%，Top3 占 76%，马太效应弱，网络效应弱，大厂未入局，技术门槛中。 此外，在展望 2025 时，AI 行业的创新机会方面，2024 年 9 月 OpenAI 发布了新一代语言模型 o1，业界推测其采用了全新的训练与推理方案，结合强化学习技术，显著增强了推理能力，可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路。
2025-01-26
AI结合播客的工具
以下是一些 AI 结合播客的工具： ：让您无干扰地收听最喜爱的广播。 ：播客搜索引擎。 ：用于实地采访的独立录音设备。 ：一体化音频和视频编辑，像文档一样简单。 ：为播客、广播节目、电影、屏幕录制等提供自动音频后期制作的网络服务。 ：为团队打造的视频编辑工具，速度提升 5 倍。 ：录音室级别的录音，AI 驱动的编辑和无缝导出，易于使用且免费。 ：移除播客或音频录音中的填充音、口吃和口腔声音。 ：人工智能驱动的音乐体验。 在听力方面： ：比普通助听器更智能。 ：革命性的新型助听器。 ：帮助您更清晰地听见声音。 此外，还有： 谷歌的 NotebookLM：有人称它为笔记工具，有人说它是 AI 学习工具，还有人认为它是播客生成器。体验地址：https://notebooklm.google/ 只要上传文档、音频，或者感兴趣的 YouTube 等网页链接，它就能轻松生成一段专业的播客。 ：是一款面向播客听众的知识管理应用程序，提供多种功能，如人工智能驱动的摘要、思维导图、大纲、值得引用、转录等，帮助用户快速提取和理解播客剧集的主要内容。
2025-01-26
pyhon代码阅读解析
很抱歉，目前没有关于“pyhon 代码阅读解析”的相关内容。但一般来说，阅读和解析 Python 代码可以从以下几个方面入手： 1. 理解代码的整体结构，包括函数、类、模块的组织方式。 2. 关注变量和数据类型的使用，明确其作用和范围。 3. 分析控制流结构，如条件语句、循环等，以了解程序的执行逻辑。 4. 研究函数和方法的定义及调用，理解其功能和输入输出。 5. 注意代码中的注释，它们能提供重要的解释和说明。 如果您能提供具体的 Python 代码示例，我可以为您提供更详细和针对性的解析。
2025-01-15
生成书籍阅读助手的 Prompt
以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容： 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书，您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里，再根据不同类型的书籍测试，不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括： 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法？如何分类，有没有一些共性的方法论可以给出？ 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧，能列出来参考吗？ 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力，如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍？怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容？ 4. 一本书您会读几遍？有什么顺序上的讲究吗？ 5. 您会在读的过程中做笔记吗？还是读完以后回忆来做大纲呢？ 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书，怎么才能快速教会他呢？ 当上述问题都有清晰、明确的答案之后，就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用，那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt，要重点研究如何选出适合用户的书，如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感（例如生成读书笔记）。 如果更侧重读完书后的知识内化部分，要重点研究的是读书的效率和信息转化问题，这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。
2024-12-19
AI阅读
以下是关于“AI 阅读”的相关内容： AI Review AI Review 是一项可让您查看代码库中最近更改以捕获潜在错误的功能。您可以单击各个审阅项查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天获取更多信息。 为让 AI Review 更有利，您能提供自定义说明让 AI 专注于特定方面，比如性能相关问题。 目前有几个审核选项可选，如查看工作状态（审查未提交的更改）、查看 Diff with Main Branch（审查当前工作状态与 main 分支的差异）、查看上次提交（审查最后一次提交）。 会读 ReadFlow 会读 ReadFlow 是一款 AI 阅读工具，核心功能是通过微信对话发送文章链接直接生成摘要，后续增加了小报、归档、标签等新功能。2023 年 4 月横空出世，产品迭代和数据增长良好，但增长在去年 10 月受阻。2024 年 9 月因企业微信被封，用户迁移至同类型产品“知我 AI”。 ima.copilot ima.copilot 是腾讯的一款融合文档、知识库、搜索等多种功能的桌面应用，10 月底推出 Mac 版本，上周推出 Windows 版本，其主要特色是与腾讯内容生态（公众号、腾讯新闻等）深度融合。 走入 AI 的世界 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏，这里将分享 AI 技术在商业场景中落地应用的案例和经验。作为开始，有文章能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命的核心知识，从多方面用通俗易懂又不失专业严谨的方式带你走入 AI 世界。阅读时，为方便无计算机学习背景的伙伴，可能会使用类比等方式，可能存在专业性不严谨，文中会有标注提示，也可能涉及超纲知识，会有标注可跳过。
2024-12-15
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面，慢慢的他就成为了我的一个智能助理，但凡我阅读过的东西，只要我能想到一点点相关内容，都能通过这个工具在里面找到汇总答案，同时还能链接到原来的文章或知识点，有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息： 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如： 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到，人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界，AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中，提到可以通过输入端输入不同模态的内容，包括音频、文本、视频等并消化，在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情，如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中，提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容，用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语（prompts），将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”，您可以手搓各种机器人为您工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等，还能设置“常用语”“小助手”“bot”，如 Kimi.ai 。 综合来看，目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14