ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,您可以将其想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。
其优势包括:
1. 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。
2. 具有更高的生成自由度。
3. 可以和 webui 共享环境和模型。
4. 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步。
5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。
劣势为:
1. 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。
2. 生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。
官方链接为:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
安装部署 ComfyUI 副本:
1. 电脑硬件要求:
系统:Windows7 以上(不要为难 XP 老师傅了)。
显卡要求:NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。
硬盘留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。
注:mac 系统,AMD 显卡,低显卡的情况也可以安装使用,功能不全,出错率偏高,严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。
下载并更新 Nvidia 显卡驱动下载地址 https://www.nvidia.cn/ geforce/drivers/
2. 下载并安装所需要环境:
依次下载并安装 python、Git、VSCode,安装过程中一直点击勾选对应选项,一直下一步。
安装 Python https://www.python.org/downloads/release/python3119/ ,安装的时候选中“将 Python 添加到系统变量”。
安装 VSCode https://code.visualstudio.com/Download 。
安装 Git https://gitscm.com/download/win 。
安装 CUDA https://developer.nvidia.com/cuda1220downloadarchive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_network 。
3. 安装地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。
4. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。
5. 模型存放目录:
大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。
Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。
Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。
6. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。
截图示例(暂无)
延伸阅读:内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-29