如何优化自己的prompt，提升AI结果输出的稳定性

以下是 AI 在营销方面的应用： 1. 营销 AI 产品： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变： DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告，如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌，Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化，美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销： AI 将继续成为未来数字营销的基石，但使用需要具备战略性和明确目的，以确保品牌真实性，应追求提升用户体验。 预计到 2025 年，全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%，广告成本减少了 20%，显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 教育的应用主要包括以下几个方面： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生的行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解学生写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：如 AI 教师能够引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作，并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程。 此外，AI 在教育领域的应用还体现在为每个学生提供定制化学习体验、帮助教师生活更轻松和课程更有效、用于自学学习等方面。但使用时需注意对关键数据根据其他来源仔细检查，以防人工智能产生幻觉。

通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具，具有以下特点和能力： 提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力，为开发者带来智能化研发体验，引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力，可与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括：从片段级到多文件级的 AI 编码，能完成涉及工程内多文件级的编码任务；新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力，可与开发者协同完成更复杂的编码任务；自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成，并提供多文件的变更审查视图，高效完成 AI 生成代码的确认；构建人机协同工作流，通过多轮对话逐步完成编码任务，产生多个快照版本，可任意切换、回退。 “AI 实训营”第二期：大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员 讲师：梦飞，WaytoAGI Agent 核心创作者，词元映射 CEO。 课表： 01/22 20:00（直播回放：https://b23.tv/iQcVksx ） 0 基础入门篇：写代码像聊天一样简单 可以进入钉钉群获取更多文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space AI 编程的能力与边界 通义灵码上手指南 一句话 AI 编程小游戏展示 01/23 20:00（直播回放：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnazg6vi2c7y25xn3898tw?from=ai_minutes ） AI 编程实战篇：人人都能“福从天降” 0 基础带练“福从天降”小游戏 自然语言生成更多小游戏 如何在 Github 部署并生成在线链接 本期共学直播地址： 会议时间：20:00 21:30 会议 ID：932 264 694 会议链接：vc.feishu.cn/j/932264694 加入通义灵码钉钉共学群（钉钉群号：78080029971），大咖在线答疑！春节专题，现场发红包！2 天课程，带你从小白到进阶，从学习到实践，全面了解 AI 应用开发！和百万开发者一起共学、共享、共实践！

以下是一些常见的绘图 AI 工具： 1. Lucidchart：这是一个流行的在线绘图工具，支持多种图表的创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图等。具有拖放界面，易于使用，支持团队协作和实时编辑，还有丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/ 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 此外，还有一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于绘制示意图，以下工具也值得推荐： 1. Lucidchart：集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 2. Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图，其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 3. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。

以下是一些国内的图片转漫画的 AI 工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 可以使用图像控制功能，如空间关系、线稿、人物长相、姿势等，精准控制生成图像的内容和风格。 入门模式下有多种参考功能，包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 2. Anifusion： 是一款基于人工智能的在线工具，用户输入文本描述，AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 具有 AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持、商业使用权等功能。 适用于独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等场景。 优点是非艺术家也可轻松创作漫画，基于浏览器无需额外安装软件，具有快速迭代和原型设计能力，且拥有创作的全部商业权利。 更多相关工具您可以查看： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为零基础学习 AI 提供的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有一个案例供您参考，二师兄来自上海，房地产行业从业二十年，计算机零基础。他在 2024 年的学习经历如下： 二月：在七彩虹的售后群中，因老哥分享用 AI 绘画的心得，要了 SD 秋叶安装包，下载了教学视频，迈出 AI 学习的第一步。 三月：啃完 SD 的所有教程，开始炼丹。 四月：与小伙伴探讨 AI 变现的途径，尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文的项目。 五月：因工作变动，在无硬件支持的情况下，加入 Prompt battle 社群，开始 Midjourney 的学习。

以下是关于用 AI 总结长文的一些提示词编写建议： 1. 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改“文字排版大师”的 Prompt，重点 Prompt 语句需标出。 2. 多人发言版： 明确跟 GPT 说明需要其帮忙总结文字内容。 将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中，整理并删掉无关内容，替换掉不美观的符号。 3. 法律相关： 格式：【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的，例如律师处理交通事故案件时应清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰、具体的语言，避免模糊表述，了解 AI 工作原理和限制。 拆解工作流程，将复杂任务分解成更小、更具体的环节。 4. 通用写作方面： 第一部分：说清楚要解决的问题及背景，可能导致的损失。 第二部分：以案例引入，写明案号、案件事实经过、裁判结果、关键依据等要点。 第三部分：对案例进一步分析，写明注意关键点，不给建议。 第四部分：给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和补救措施。 第五部分：结语及作者宣传。 文章结构需有结构化理解，所有结论应有案例基础，不能违反法律规定，文字简练精准，信息密度足够，建议具体细致且易于操作。

以下是 12 种 Prompt 框架： 1. Instruction（指令）：即希望 AI 执行的具体任务，如翻译或写一段文字。 2. Context（背景信息）：给 AI 更多背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复。 3. Input Data（输入数据）：告知模型需要处理的数据。 4. Output Indicator（输出引导）：告知模型输出的类型或风格。 5. Capacity and Role（能力和角色）：ChatGPT 应扮演的角色。 6. Insight（见解）：提供请求背后的见解、背景和上下文。 7. Statement（声明）：说明要求 ChatGPT 做什么。 8. Personality（个性）：希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。 9. Experiment（实验）：请求 ChatGPT 回复多个示例。 10. Background（背景）：说明背景，为 ChatGPT 提供充足信息。 11. Role（角色）：希望 ChatGPT 扮演的角色。 12. Objectives（目标）：希望实现的目标。 此外，还有以下框架： 1. TASK（任务）：定义特定任务。 2. ACTION（行动）：描述需要做的事情。 3. GOAL（目标）：解释最终目标。 4. INPUT（输入）：描述信息或资源。 5. STEPS（步骤）：询问详细的步骤。 6. EXPECTATION（期望）：描述所需的结果。 7. REQUEST（请求）：描述您的要求。 8. Key Result（关键结果）：要什么具体效果，试验并调整。 9. Evolve（试验并改进）：三种改进方法自由组合，包括改进输入、改进答案、重新生成。 10. CONTEXT（上下文背景）：为对话设定舞台。 11. OBJECTIVE（目的）：描述目标。 12. SCENARIO（方案）：描述场景。 同时，还有一些特定的框架，如 ICIO 框架、CRISPE 框架、BROKE 框架等。

以下是关于 AI 搜索和 AI 搜论文的 prompt 写作的相关指导： 对于 AI 搜索的 prompt 写作： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述您的需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：若可能，在 prompt 中插入相关图片参考，以提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：为避免意外输出，添加如分辨率、比例等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行且有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化。 对于 AI 搜论文的 prompt 写作，您可以参考以下要点： 1. 设定角色为资深学术研究者，明确具备高效的学术论文阅读、总结能力。 2. 遵循“二八原则”进行论文总结。 3. 输出阅读的总结文字，包括列出论文的明确方法论、经过验证的结论等关键信息。 4. 采用结构化的内容组织方式，如使用编号、子标题和列表。 5. 按照规定概述内容解读结语的结构写作，先概述规定内容，然后解读具体内容，最后以结语结束。 6. 结合案例和挑战，增强说服力并提供解决方案。 7. 引入法规内容和实际操作案例，提供详细解释和建议。 8. 使用商业术语，确保专业性和针对性。 9. 注意文章结构，标题要开门见山、切中要害并引起目标群体悬念；第一部分说清楚要解决的问题及背景和可能导致的损失；第二部分以案例引入；第三部分对案例进一步分析；第四部分给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和措施。 总之，编写高质量的 prompt 需要不断实践和总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。

在 Coze 的智能体中加入使用 Markdown 编写的代码的 prompt 可以参考以下方法： 首先，了解相关的任务和目标，比如像实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为达到这一效果，大模型对话产品通常需要完成网页爬取、内容总结、二维码生成、卡片样式生成等关键步骤。 在编写 prompt 时，可以发现新的词生卡 Prompt 组织方法，把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”“字体规范”“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。 对于刚入门的朋友，首推 LangGPT 结构化提示词，直观易懂，可以快速上手。对于想要进阶的用户，一方面可以继续选择 LangGPT，另一方面如有额外精力和好奇心，不妨尝试刚哥推崇的 Lisp 伪代码格式，有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。但需要注意的是，真正重要的不是提示词的外在形式，而是内容是否与 AI 的“理解机制”相契合。同时，在实际应用中，还需要经过多次调试，并根据测试 bug 微调提示词，直至稳定运行。

以下是关于仿写公众号 prompt 的相关内容： 1. 对于使用 GPT 模仿创作内容的万能思路： 明确目标是找到教 GPT 创作的方法论，即“know how”。 把方法论和示例写到 prompt 中，可改写大佬写好的 prompt，如 JK 老师的欢乐多朋友圈段子生产 V0.3，模仿改写出自己的小红书视频笔记标题产出助手 0.1。 把拆解得到的方法论和示例写到 Skills 部分，运用 COT（少样本提示）技巧。 若之前未写过结构化的 prompt，可打开云中江树老师的 LangGPT 项目学习 https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md 了解。 0.1 版的使用效果。 2. 提示词快闪答疑： 新教师辅导专家的 prompt 编写要根据教学业务知识，写备课助手、上课助手和课后反思助手等，并融入“如何做好这些事”的方法论。 对于宋小涛 FewShot 产生更好内容的问题，可能是未把握模仿说话或写作风格的要素，需有关键词和方法论。 不同模型之间的区别一般通过实际使用总结经验，也可参考他人测评，如 。 当 ChatGPT 总结提炼文本效果差时，要描述清楚总结的方法、基于的规则、总结的内容以及期望的结果，如“请为我总结以下文档，提炼出每个段落中和 XXX 有关的核心内容，并把其中关于 XXX 的部分加粗显示”。 3. 专业的战争分析官 prompt：包括原始 prompt 和仿写 prompt 。

Prompt 是您提供给 AI 的文本，用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现，例如“为什么天空是蓝色的？”。在不同的 AI 应用中，如 Claude、Midjourney 等，其具体含义和使用方式有所不同。 在一般情况下，Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成您所需要的内容。每个单独的提示词叫 tag（关键词）。支持的语言包括英语，emoji 也可以使用。语法规则方面，用英文半角符号逗号来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行不影响效果。还可以改变 tag 权重，有两种写法，一种是通过设置权重数值，另一种是通过添加括号改变权重。此外，在某些高级玩法中，还可以进行 tag 的步数控制。 在 Midjourney 中，提示是您提供的文本命令，用来指示 AI 创建什么内容。它可以是一个单词、一句话，或者是一个详细的描述，结合各种元素来引导 AI 塑造输出内容。提示设计得越周到，结果就越有可能符合您的预期。例如，一个简单的提示可以是“An alien humanoidv 6.1”，更详细的提示可以是“A lowangle shot of an alien humanoid creature with a glowing screen on its face,looking down from the side,atmospheric lighting,and a minimalist backgroundv 6.1”。但需要注意的是，生成结果可能不稳定，影响提示的元素或组成部分不稳定。

以下是一些能够通过 Lisp 语言实现输出操作的 AI 示例： 在“AI‘词生卡’的蝴蝶效应：从文字到视觉盛宴跨界蝶变”中提到，古早的 Lisp 语言在 Claude3.5 强大的理解力和绘图支持下焕发了新生，制造了新卡。 在“艾木：提示词编程｜有必要用 Lisp 语言写提示词吗？”中，将提示词用 Lisp 语言编写后丢给 Claude，例如输入文本，Claude 大概率会直接输出 SVG 代码。但对于复杂的函数调用，大语言模型处理起来较困难。

很抱歉，目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作： 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化，提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测，例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控，及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型，以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。

以下为为您推荐的能通过通用语言大模型直接输出思维导图的 AI 智能体： 1. 多智能体 AI 搜索引擎： 第一步，快速搜索补充参考信息，使用工具 API WebSearchPro。 第二步，用模型规划和分解子任务，通过 GLM40520 的模型分析。 第三步，用搜索智能体完成子任务，智能体 API 的调用方式可参考相关文档。智能体 ID 为 659e54b1b8006379b4b2abd6，是连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。 第四步，总结子任务生成思维导图，智能体 API 的调用方式可参考相关文档。智能体 ID 为 664e0cade018d633146de0d2，能够告别整理烦恼，将任何复杂概念秒变脑图。 2. AI 智能体：企业自动化的新架构Menlo Ventures：未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块，但当前的 LLM 应用程序和智能体尚未达到此水平。Menlo 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型，包括决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体。 3. AI Share Card 插件：在开发过程中，将模板生成功能设计为固定的代码组件，让大模型专注于内容总结的功能。选用的是 GLM4flash，具有较长的上下文窗口、响应速度快、并发支持高、免费或低价等优点。

以下是为您推荐的一些通过通用语言大模型能直接输出思维导图的 AI 智能体： 1. 豆包：输入简单提示词就能创建个人 AI 智能体。 2. GLM4flash：在处理纯文本总结任务时，仅需 13B 或更小参数的模型，加上精调的提示词，就能产生很好的结果。具有较长的上下文窗口、响应速度快、并发支持高、免费或价格低等优点。 需要注意的是，AI 领域发展迅速，新的产品和服务不断涌现，您可以持续关注相关领域的最新动态以获取更多更好的选择。

以下是一些好用的语音翻译相关工具和应用： Deepdub：专注于将对话翻译成任何语言，并以相同的声音发音。 Eleven Labs 推出的 Dubbing：可以将视频/音频翻译成不同的语言，同时保持原始的声音。支持十一种语言的 AI 配音功能，v2 模型目前支持 20 多种语言的语音翻译，包括印地语、葡萄牙语、西班牙语、日语、乌克兰语、波兰语或阿拉伯语。还可以检测多个说话人的声音，支持背景音分离和环境音降噪。 在音频翻译性能方面，GPT4o 在语音翻译方面创下了新的领先地位，并在 MLS 基准测试中优于 Whisperv3，显著提高了语音识别性能，尤其是对于资源匮乏的语言。

目前市面上有一些能够实现图片文字翻译并输出图片的应用。例如，百度翻译、腾讯翻译君等，它们在一定程度上具备这样的功能。但具体的效果可能会因图片的清晰度、文字的复杂程度等因素而有所不同。