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我想学习怎么使用ai,prompt 以及如何用ai赋能

Answer

以下是关于如何学习使用 AI 和 prompt 以及如何用 AI 赋能的相关内容:

海螺 AI - Prompt 教学

  • MiniMax 视频模型具有多种强大功能,如能识别用户上传的图片,生成与原图像高度一致且光影、色调完美嵌入新场景设定的视频,还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中,同时依靠模型综合能力实现顶级影视特效,呈现细腻的人物表情,近期还上线了提示词优化功能,开放 2000 字的提示词空间。
  • Prompt 是打开通往 AI 奇幻世界的钥匙,掌握编写技巧,人人都可成为 AI 魔法师。

潘帅:手把手分享法律人如何用好 AI - Prompt 篇

  • Prompt 指给人工智能系统提供的信息或问题,用来引导其产生特定回答或执行特定任务。
  • 好的 Prompt 建议框架及格式包括 CRISPE:Capacity and Role(能力与角色)、Insight(洞察)、Statement(陈述)、Personality(个性)、Experiment(举例)。
    • 例如,指定 AI 为专注于民商事法律领域的律师并赋予相关能力,提供案件背景信息和上下文,明确期望 AI 完成的任务,设定回答风格。
  • 针对复杂问题可逐步深化和细化提问,先提出宽泛问题再根据回答进一步细化。
  • 给 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,编写详细流程和 knowhow。
  • 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 回答方向,如法律术语。
  • 验证与反馈:大模型语料有滞后性,使用 AI 回答后要交叉验证,结合专业知识筛选和判断。

希望以上内容对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

海螺AI-Prompt教学

https://hailuoai.com/video【能看懂图能听懂指令】MiniMax视频模型不仅可以确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间;在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。【不依靠特效模板的惊艳特效】:只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。每一位用户都能够在图像基础上充分发挥想象力,创作出丰富多变的电影级视频——CG合成、场景变化、碎片化、拟人化等特效与玩法等你来体验。【细腻表情呈现提升感染力】人物5秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,表情控制力不输专业演员,让你的视频表达更能深入人心。【2000字提示词更精准调控】近期,海螺AI视频同步上线了提示词优化功能即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,我们建议开启此功能,聪明的海螺AI会结合原始Prompt扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,我们开放2000字的提示词空间,让你的创作更加精准作者:山雨Prompt是一把由你的灵感与创意构筑的钥匙,能够打开通往AI奇幻世界的大门。无论你是初次接触AI的新人,还是已经能够熟练使用AI赋能生产力的老手,通过清晰的结构和灵活的表达方式,都可以轻松掌握Prompt的编写技巧,实现“一个人+一个AI=一个专业剧组”的科幻愿景。只要掌握一些小小的规则,人人都可以成为AI魔法师!为了达到更好的表现效果,我们为大家设计了两类Prompt的参考公式:

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

律师如何写出好的Prompt1.什么是Prompt?Prompt指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导AI产生特定的回答或者执行特定的任务。就像你在聊天时提出的问题一样,Prompt是启动对话或者引导对话方向的起点。对于AI来说,一个好的Prompt可以帮助它更准确地理解你的需求,并给出更相关、更有用的回答。简言之,Prompt就像是你对AI说的一句话,告诉它你想要它做什么。2.Prompt的建议框架及格式第一种:CRISPEC apacity and R ole(能力与角色)I nsight(洞察)S tatement(陈述)P ersonality(个性)E xperiment(举例)举例:Capacity and Role,你希望它的角色和能力:比如:你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色,我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升律师的工作效率。Insight,提供背景信息和上下文:比如,处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向AI提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样,AI在输出答案的时候,能提前理解案件的来龙去脉,为律师提供更精准的辅助。Statement,你希望AI做什么:比如:直接明确期望AI完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例,我们可以要求AI总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。Personality,你希望AI以什么风格或方式回答你:

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例如,如果你正在使用AI进行数据分析,你可能需要将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理。这样做的好处是,你可以针对每个环节优化AI的性能,同时也便于发现和修正问题。还有一种是针对复杂的问题,律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题,然后根据AI的回答进一步细化或深化问题。这种方法有助于律师逐步深入了解问题的各个方面。例如,在处理一起知识产权侵权案件时,律师可以先问:“这起案件中,被告是否构成侵权?”然后根据AI的回答进一步提问:“如果构成侵权,那么侵权的类型和程度是怎样?”给AI参考和学习的内容让他理解结构和学习,写出流程,写出knowhowAI系统通常需要大量的数据和示例来学习和理解任务的结构。提供高质量的参考材料和学习内容是提高AI性能的关键。这可能包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等。同时,编写详细的流程和知识(knowhow)也很重要,这不仅能帮助AI更好地理解任务,也能为人类用户提供指导。例如,在自动化文档处理中,你可以编写一个详细的指南,说明如何处理不同类型的文档,以及如何使用AI工具来提高效率。利用专业领域的术语引导在Prompt中使用法律术语来引导AI的回答方向。比如,在处理合同纠纷时,律师可以提示:“从合同签订条件、排他性合作和违约责任三个方面分析该合同的履行情况。”这样的引导有助于AI更精准地提供所需信息。验证与反馈大模型的语料存在一定滞后性,在使用AI的回答后,律师一定要对内容进行交叉验证,确保信息的准确性。同时,律师在使用AI时,还应结合自身的专业知识进行引导。通过专业知识对AI的回答进行筛选和判断,确保其符合我国法律伦理、立法目的和实务。

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怎么靠ai赚钱
以下是关于如何靠 AI 赚钱的一些分析: 从 GPTs/GLMs 赚钱的角度来看,OpenAI 推出 GPTs 时,创建的 GPTs 可视为产品。其核心竞争力和护城河在于数据和服务(定制化 Tools)。例如,WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs,若要模仿,要么自行开发搜索服务,要么购买其 API 接口;小红书写作专家通过收集大量小红书数据和规则,包装成 GPTs,模仿则需先获取这些数据。但靠这种方式可能只能赚到一波红利钱,并非长久之计。 另外,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了大量 GPTs 数据。从数据来看,大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚钱。 生成式 AI 在艺术创作方面是第一个主流用例,如 Lensa 应用。生成式 AI 产品可服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利,且已在多种媒介中推出。 总之,靠 AI 赚钱并非易事,需要在数据、服务等方面形成独特的竞争力。
2025-02-02
如何降低文中的AI味道?
要降低文中的 AI 味道,可以从以下几个方面入手: 1. 文风方面:避免使用诸如“首先、其次、再者、最后”等套话,减少概括性描述,增加侧面描写,使叙述更加生动灵活,避免结构死板。 2. 道德说教方面:减少过度的正面描述和道德说教,让内容更贴近真实的人类生活,避免与人类生活脱节,以免引起读者的厌烦。 3. 角色设定方面:让 AI 扮演特定的角色,并给出明确的输出要求,例如营造特定的场景和氛围,让其在回复中加入动作等细节,增加画面感和情感,使回复更具灵性和人味儿。 需要注意的是,去除 AI 味并非绝对,不同的模型在文风上存在差异,如 Claude 和 Google 的 gemini 模型相对来说 AI 味较淡,而 OpenAI 的 GPT 模型在不断改进。
2025-02-02
给老照片上色,那个AI软件最好用而且免费
以下为您推荐一款可用于给老照片上色且效果较好的免费 AI 软件——Stable Diffusion。 在使用 Stable Diffusion 给老照片上色时,新上线的 controlnet 模型中的 Recolor 模型作用显著,可将黑白图片重新上色。对于人物照片还原,可选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容。 ControlNet 选择 Recolor 时,预处理器选择“recolor_luminance”效果更佳。之后将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。若要将五官重绘及让照片中的头发、衣服等元素变清晰,可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。 对于内容较多、无法一一指定颜色的照片,可能需要逐个上色后用 ps 进行融合。
2025-02-02
用AI处理excle
关于用 AI 处理 Excel ,目前有以下几种工具和插件可以增强其数据处理和分析能力: 1. Excel Labs :这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot :微软推出的 AI 工具,整合了 Word 、 Excel 、 PowerPoint 、 Outlook 、 Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot :提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI :支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-02
我是IT产品和项目经理,如何通过学习成为AI产品经理
要从 IT 产品和项目经理转变为 AI 产品经理,可以参考以下步骤: 1. 入门级:通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,能根据需求场景选择解决方案,利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现和偏商业运营的产品经理工作,最好能将两者结合。 3. 落地应用级:积累成功落地应用的案例,产生商业化价值。 AI 产品经理的岗位技能要求包括: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 9. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 10. 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 11. 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 总结来说,AI 产品经理要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时,要关注场景、痛点、价值。
2025-02-02
如何从小白开始学习AI
以下是从小白开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-02
我是做供应链相关的岗位,AI可以为我的职业赋能那些能力呢
AI 可以为您从事的供应链相关岗位赋能以下能力: 1. 预测性维护:通过分析设备运行数据预测可能的故障,帮助避免供应链中的生产停机。 2. 质量控制:检测产品缺陷,确保供应链中产品的高质量。 3. 优化供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等方案,提高供应链效率和降低成本。 在制造业领域,AI 的应用包括: 1. 产品设计和开发:利用 AI 生成工具快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:分析设备运行数据预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 在医疗药品零售领域,AI 的应用有: 1. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 2. 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 5. 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 6. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。
2025-01-26
AI怎样赋能本地旅行社业务
AI 可以通过多种方式为本地旅行社业务赋能: 1. 个性化推荐:利用 AI 算法分析客户的偏好和历史数据,为客户提供个性化的旅游线路和服务推荐,提高客户满意度和预订率。 2. 智能客服:通过自然语言处理技术,实现 24/7 的智能客服,快速准确地回答客户的咨询和问题,减轻人工客服的压力。 3. 市场预测:借助 AI 对大量的市场数据进行分析,预测旅游趋势和需求,帮助旅行社提前规划和调整产品策略。 4. 营销优化:利用 AI 进行精准营销,将广告和推广信息准确地推送给潜在客户,提高营销效果和投资回报率。 5. 风险管理:通过 AI 分析各种风险因素,如天气变化、政治局势等,提前制定应对策略,降低业务风险。 6. 流程自动化:例如自动化订单处理、客户信息管理等重复性工作,提高工作效率,减少人为错误。
2025-01-19
AI赋能旅游行业
以下是关于 AI 赋能旅游行业的相关信息: 在研究报告方面: 《维卓:2024 人工智能行业对旅游业影响》指出 AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 在 100 个 AI 应用中: 马蜂窝 APP 拥有 AI 旅游景点解说系统,利用语音识别和自然语言处理技术为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验。 马蜂窝还有路线优化功能,能根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 这些应用展示了 AI 在旅游行业的多样化应用和巨大潜力。
2025-01-19
现在适合赋能学习的ai有哪些
以下是一些适合赋能学习的 AI: 在医疗保健领域,为了产生真正的改变,应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI。通过堆叠模型,如先训练生物学、化学模型,再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点,反映对每个基本元素的理解或预测能力。 对于英语学习: 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和内容。 运用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 对于数学学习: 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取问题解答和解题步骤。 借助虚拟教学助手如 Socratic 获得答疑服务和教学视频。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,可以更高效、更个性化地进行学习,并取得更好的效果。但需注意内容可能由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15
人工智能赋能教学创新工作坊
以下是关于“智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊”的相关信息: 举办时间:2024 年 9 月 20 日—9 月 23 日 举办地点:云南·昆明 举办方:知行教师发展平台 参与人员:苏永康(上海交通大学)、张翼然(湖南农业大学) 相关内容: 工具推荐:Bot.360.com 多模型竞技,选取最佳答案;用 heyGen 定制“数字分身”。 智慧课程设计方面:包括 AI 助力教学设计、生成式 AI 对课件制作与微课生成的变革、学情分析与作业测评中 AI 的引领作用、教育数字化转型中的人机协同创新、数据智能化中 AI 对数据收集与可视化的加速,以及案例分析与实践反馈。 学情分析与作业测评方面:主观题 AI 辅助批改的策略与实践,以及 Q&A AI 助力作业测评的未来想象,并分享了相关案例。 人工智能深度融入教学过程:由张翼然(湖南农业大学教育学院教育技术系副教授,拥有国家教学成果奖、国家级和省级精品在线课程、省级教学竞赛一等奖、省级金课,是苹果认证教师、技术派教师)进行讲解。
2025-01-11
AI如何赋能财经自媒体
以下是关于 AI 赋能财经自媒体的一些内容: 摩根大通用 AI 创建金融模型,通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,完善经济和货币预测,使中央银行和政府受益,为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。 有关于人类和 AI 协作效率的探讨,使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 邬嘉文提到 Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告,业内首次在开放文本中实现频次统计,手工核验过,频次量级和数量排序正确,频次绝对值相对人工统计有 30%误差,原有 GPT4+SBERT 统计方式已被 Claude 3 超越。
2025-01-01
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识: 在角色参考方面: 您可以在提示中使用图像作为角色参考,以在不同情况下创建同一角色的图像。要将字符引用添加到提示,请使用 cref 参数和在线存储图像的网址下生成。 例子:Reference Image:BlueHairGuy.png ,Prompt:illustration of a man sitting in a cafe ,Prompt:illustration of a man sitting in a cafecref https://url.com/BlueHairGuy.png 。 提示简介方面: 提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt| || |User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的? 。Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 例子:|Role|Response| || |Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light,so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive. 。 改变区域+混音方面: 选择您的选择大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供了更多上下文信息,这可以改善新添加内容的扩展和上下文。但是选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换您希望保留的原始图像的部分。 提示尝试使用“变化区域+混音模式”时如何修改提示。提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情。中途机器人在生成选定区域时还会考虑现有图像,因此较短的聚焦提示通常更有效。中途提示不应是对话式的。不要说“请将草地小径变成美丽的溪流”,而是直接而迅速地“草地溪流”。 分步进行,如果您想要更改图像的多个部分,请一次只处理一个部分。这样,您可以为每个部分创建有重点的提示。 例子:原始图像 ,迅速的:gouache alligator in sunglasses 选择 ,更新提示:gouache alligator in green sunglasses ,结果 ,更新提示:gouache alligator in green sunglasses 。原始图像 ,迅速的:scratchboard apple tree branch 选择 ,更新提示:rainbow scratchboard apple tree branch 结果 ,更新提示:rainbow scratchboard apple tree branch 。 技术细节:使用 Vary:chaos 、fast 、iw 、no 、stylize 、relax 、style 、version 、video 、weird 。
2025-02-01
chatbot system prompt
以下是关于聊天机器人的相关内容: 1. 在打造聊天机器人的视频中,会使用不同的辅助函数,传入消息列表,包括系统消息、用户消息和助手消息。系统消息用于提供整体指示和设置助手行为角色,可在用户无察觉情况下引导助手回复,使对话自然流畅且避免插入明显提示信息。例如,系统消息可设定助手像莎士比亚一样说话。 2. 头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括:Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等。 3. 打造聊天机器人中的 OrderBot 需等待收集整个订单并总结,确认客户是否添加其他内容,询问送货地址和收取支付款项,以简短、口语化和友好方式回应,澄清所有选项、附加项和规格。还可要求模型创建基于对话的 JSON 摘要,用于提交订单系统,可对聊天机器人进行定制和通过系统消息改变其行为及表现。
2025-01-30
imagine prompt
以下是关于图像提示、排列提示和探索提示的相关内容: 图像提示: 将图像添加到提示中,按“/imagine”照常输入,出现提示框后可拖入图片文件或粘贴图片 URL。使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可保护隐私,除非用户有隐身模式,否则图像提示在中途网站上可见。 举例:如阿波罗雕像、复古花图、恩斯特·海克尔的水母等,还包括中途模型版本 4 和 5 的相关示例。同时,将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比可获得最佳效果。 排列提示: 排列提示允许您使用单个命令快速生成提示的变体。不同订阅者可创建的作业数量不同,基本订阅者最多 4 个,标准订阅者最多 10 个,Pro 和 Mega 订阅者最多 40 个。 您可以使用排列提示创建涉及中途提示任何部分的组合和排列,包括文本、图像提示、参数或提示权重。排列提示仅在使用快速模式时可用。将选项列表放在大括号{}内以快速创建和处理多个提示变体,例如“/imagine prompt a{red,green,yellow}bird”会创建并处理三个作业。排列提示将在开始处理之前显示确认消息。 探索提示: 时间旅行:不同的时代有不同的视觉风格,如“/imagine prompt<decade>cat illustration 1700 年代1700s”等。 表情:使用情感词语赋予人物个性,如“/imagine prompt<emotion>cat 决定Determined”等。 变得多彩:全方位的可能性,如“/imagine prompt<color word>colored cat 千禧粉红Millennial Pink”等。 环境探索:不同的环境可以设定独特的情绪,如“/imagine prompt<location>cat 苔原Tundra”等。
2025-01-26
如何优化自己的prompt,提升AI结果输出的稳定性
以下是优化自己的 prompt 以提升 AI 结果输出稳定性的方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来表达需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:在 prompt 中插入相关图片参考,提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩,以生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:在 prompt 中添加限制性条件,如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂需求拆解为逐步的子 prompt,引导 AI 先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 此外,如果提示词效果不符合预期,可以和 AI 再进行几轮对话来调整输出结果。最终通过询问 AI“怎么样修改现有的 Prompt,可以让你稳定输出当前的预期”来进行 prompt 的迭代。得到 prompt 后,可以新开一个 AI 对话,把 prompt 输入到对话中,开始验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-01-24
用AI总结长文的prompt怎么写比较好
以下是关于用 AI 总结长文的一些提示词编写建议: 1. 单人发言版:基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改“文字排版大师”的 Prompt,重点 Prompt 语句需标出。 2. 多人发言版: 明确跟 GPT 说明需要其帮忙总结文字内容。 将提示词和文字原文发送给 GPT,等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中,整理并删掉无关内容,替换掉不美观的符号。 3. 法律相关: 格式:【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的,例如律师处理交通事故案件时应清晰描述案件事实、法规等。 学会提问,使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,了解 AI 工作原理和限制。 拆解工作流程,将复杂任务分解成更小、更具体的环节。 4. 通用写作方面: 第一部分:说清楚要解决的问题及背景,可能导致的损失。 第二部分:以案例引入,写明案号、案件事实经过、裁判结果、关键依据等要点。 第三部分:对案例进一步分析,写明注意关键点,不给建议。 第四部分:给出具体操作建议,包括事前、事中、事后的注意事项和补救措施。 第五部分:结语及作者宣传。 文章结构需有结构化理解,所有结论应有案例基础,不能违反法律规定,文字简练精准,信息密度足够,建议具体细致且易于操作。
2025-01-24
12个prompt 框架
以下是 12 种 Prompt 框架: 1. Instruction(指令):即希望 AI 执行的具体任务,如翻译或写一段文字。 2. Context(背景信息):给 AI 更多背景信息,引导模型做出更贴合需求的回复。 3. Input Data(输入数据):告知模型需要处理的数据。 4. Output Indicator(输出引导):告知模型输出的类型或风格。 5. Capacity and Role(能力和角色):ChatGPT 应扮演的角色。 6. Insight(见解):提供请求背后的见解、背景和上下文。 7. Statement(声明):说明要求 ChatGPT 做什么。 8. Personality(个性):希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。 9. Experiment(实验):请求 ChatGPT 回复多个示例。 10. Background(背景):说明背景,为 ChatGPT 提供充足信息。 11. Role(角色):希望 ChatGPT 扮演的角色。 12. Objectives(目标):希望实现的目标。 此外,还有以下框架: 1. TASK(任务):定义特定任务。 2. ACTION(行动):描述需要做的事情。 3. GOAL(目标):解释最终目标。 4. INPUT(输入):描述信息或资源。 5. STEPS(步骤):询问详细的步骤。 6. EXPECTATION(期望):描述所需的结果。 7. REQUEST(请求):描述您的要求。 8. Key Result(关键结果):要什么具体效果,试验并调整。 9. Evolve(试验并改进):三种改进方法自由组合,包括改进输入、改进答案、重新生成。 10. CONTEXT(上下文背景):为对话设定舞台。 11. OBJECTIVE(目的):描述目标。 12. SCENARIO(方案):描述场景。 同时,还有一些特定的框架,如 ICIO 框架、CRISPE 框架、BROKE 框架等。
2025-01-23
新手如何学习 AI 路径
以下是为新手提供的学习 AI 的路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-02
如何通过学习AI,在杭州找到AI相关的工作?
以下是一些通过学习 AI 在杭州找到相关工作的建议: 1. 提升技能:学习主流的 AI 工具和技术,如 RAG 微调等。 2. 积累项目经验:可以通过参与类似杭州站的 AI 活动,如“AI 自媒体涨粉”“AI+东方哲学”“AI 赚钱实验室”等,分小组协作完成相关项目,积累实践经验。 3. 拓展人脉:参加杭州当地的 AI 相关社群或活动,结识像老李哥哥这样在杭州的行业人士,获取更多的信息和机会。 4. 关注行业动态:了解杭州 AI 行业的发展趋势和需求,针对性地提升自己的能力。 5. 准备优秀的作品:例如创作引人入胜的 AI 相关短视频等,展示自己的能力和成果。
2025-02-02
ai 编程学习
以下是关于 AI 编程学习的相关内容: 借助 AI 学习编程的关键: 打通学习与反馈循环,从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。 AI 学编程的建议: 使用流行语言和框架,如 React、Next.js、TailwindCSS。 先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。 遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。要明确 AI 是强大的工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。 中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,例如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 总之,无论是借助 AI 学习编程还是中学生学习 AI,都需要从多个方面入手,全面系统地学习知识和技能,为未来的发展做好准备。
2025-02-02
我是个小白,我如何开始学习比较好
对于小白来说,开始学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式: 1. 本地部署:如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度非常慢,因此不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 不建议一上来就配主机,玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 先验经验方面,需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 必学、必看内容是基础课,主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题;建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程;正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。 小白的第一课是读文档,若没看懂,可使用提示词让 GPT 换种说法解释或举例。可以点击链接查看对话原文,顶部的问题可以复制,然后作为 prompt 自己去提问来自测是否真的读懂。下一节会带来 prompt 小白系列课程(二)如何开始练习有效提问。
2025-02-02