- 《Claude Code 高阶用法：10 个插件搭起完整开发工作流》Claude Code 本身已经挺好用了，但装对插件之后，它可以给开发者一个完整的开发环境：思考、测试、review、部署，一条龙下来不用切换工具。裸装的 Claude Code 有几个明显的问题：跨 session 没有记忆、不能实时访问网络、没法做浏览器测试、也缺一道安全门槛挡住危险代码。插件就是来补这些洞的。下面 10 个作者实际用下来觉得有帮助的，每个解决一个具体痛点。

- 《1700位Builders报名、10个国家和地区：AGI Builder第一张地图浮现》AGI Builder 第一轮报名结果出来了：1700 份问卷，覆盖 10 个国家和地区；992 位 Founder 带着 Idea、Demo、MVP、用户反馈甚至收入/融资，708 位 Builder 带着技术、产品、设计、增长、内容、销售等能力加入。这不仅仅是一份名单，而是一张正在长出来的 AI 共创地图。第一轮报名虽然已经截止，但共创还在继续，想把 AI 带进真实世界的朋友可以看看。

- 《智能体运行框架中的记忆现状》智能体运行框架，是 AI 软件真正运行的地方。越来越多时候，真正交付软件的产品不是模型本身，而是运行框架。记忆，是运行框架设计中最难的部分。它应该放在哪里？一次会话结束后，哪些内容应该保留下来？这仍然是一个很大程度上未解决的问题，而且每个主要运行框架都在用不同方式解决它。这篇文章会梳理每个运行框架已经发布了什么、各自短板在哪里，以及这些缺口说明记忆基础设施必须承担什么。

- 《从一个自用配图 Skill，到 GitHub 本周第二：我们怎么封装自己的 AI 工作流》这篇内容只解决一件事：怎么从一个重复任务出发，做出第一个能反复用的 Skill。而这个过程中真正要学的是：怎么判断一个任务值不值得做成 Skill，怎么把自己的流程、审美、样本和验收标准沉淀进去。

- 《一文讲透企业级 Harness Coding 架构落地实战！》当下AI 圈内火热的Harness Engineering已经在 Claude Code、Codex、Qoder 这类 AI Coding Agent 里逐步落地。作者这篇文章就把这个 Harness Coding 在企业场景中如何运用的具体实践给分享了一下。

- 《第一次GEO公开课总结：从AI搜索逻辑到GEOFlow落地实战》向阳乔木和姚金刚老师在社区的第一次GEO公开课从前期基线诊断、搭建标准化事实知识库，到内容结构设计、多渠道分发、分层效果评估，还配套30天落地路线图、避坑指南与全套可复用模板。整套体系逻辑完整、实操性极强，能帮助企业打通AI搜索营销链路，统一品牌信息，提升曝光与转化，是布局AI时代内容运营的实用参考。