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总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具

Answer

当前 AI 发展现状：

  • 涵盖了不同领域的应用和发展，如电子小说行业等。
  • 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。

对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导：

  • 可以先从国内模型工具入手，这些工具不花钱。
  • 学习从提示词开始，与模型对话时要把话说清，强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。
  • 对于技术爱好者：从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本；探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor；参与 AI 社区交流经验；构建 AI 驱动的项目。
  • 对于内容创作者：利用 AI 辅助头脑风暴；建立 AI 写作流程，从生成大纲开始；进行多语言内容探索；利用 AI 工具优化 SEO。

若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时，可使用 launch BD 尝试解决。

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References

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节提到若想深入学习内容可查看官方cookbook，还有创作者将内容做成可视化形式，后续会发到群里。另外整理了open AI的发展时间线、万字长文回顾等历史脉络内容，入门经典必读和面向开发者的文章值得阅读，欢迎上传相关PPT用作参考。[55:39](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3339000)学习过程中账户投资，可先从国内模型工具入手本章节AJ提出某些内容直接拿去可能有问题，提到了于一同学，并表示要更新过学习过程中账户投资金额相关内容。还指出学习可以先从国内模型工具入手，不花钱，若想进阶再考虑高阶方向，若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程，那是AJ的启蒙老师。[56:40](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3400000)国内大语言模型工具好用，学习从提示词开始本章节主要提到若想深入使用某些工具可能需支出费用，但国内新工具已好用。接着要跟大家讲解prompt怎么写，会收录经典结构，强调与模型对话时要把话说清。还提及可从温达、李弘毅老师课程等学习入门，但与大语言模型相关建议从提示词开始。[58:08](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3488000)提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势

5月11日 Itao + 陈慧凌《黑客松大赛金牌案例分享》

[heading1]概览[heading2]总结[content]会议讨论了人工智能在不同领域的应用和发展，以及相关功能和产品使用等内容，主要内容包括：1.AI在各个领域的应用和发展，以及人类如何与AI成为搭子。2.AI在电子小说行业的应用，包括爽文的潜在用户和商业化推广等。3.智能体的API调用、bot串联和网页内容推送的问题。4.如何使用插件和工具来实现一些功能。5.如何构造符合需求的提示词。6.如何在AI浪潮下寻找职业增量。7.国内模型指令遵循能力较弱，可使用launch BD尝试解决。[heading2]待办[content][未完成]AJ将于健镕提出的问题的相关文章发送给于健镕@🌈AJ[未完成]AJ尝试使用Copilot固定模板输出@🌈AJ[未完成]将Python教程和飞书妙记的回放发到飞书群里

AI应用专家的实战经验：如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

无论你是技术爱好者、内容创作者，还是其他领域的专业人士，AI都能在你的工作中发挥重要作用。以下是针对不同群体的具体建议，帮助你开始或深化与AI的协作：[heading2]对于技术爱好者[content]1.从小项目开始：选择一个小型个人项目，如搭建一个简单的博客或自动化脚本，尝试使用AI辅助编码。这可以帮助你熟悉AI的能力和局限性。2.探索AI编程工具：尝试使用如GitHub Copilot或Cursor等AI编程助手。开始时可以用它们来生成注释或简单的函数，逐步过渡到更复杂的任务。3.参与AI社区：加入AI相关的在线社区或论坛，如Stack Overflow的AI板块或Reddit的r/artificial子版块。与其他开发者交流经验，了解最新trends。4.构建AI驱动的项目：尝试开发一个利用AI API的项目，如一个简单的聊天机器人或图像识别应用。这将帮助你深入理解AI的实际应用过程。[heading2]对于内容创作者[content]1.AI辅助头脑风暴：下次遇到创意瓶颈时，尝试用AI进行头脑风暴。给AI一个主题，让它生成多个创意方向，然后从中选择最适合的进行深化。2.建立AI写作流程：逐步将AI整合到你的写作流程中。可以从使用AI生成文章大纲开始，然后尝试让AI扩展某些段落或提供相关数据支持。3.多语言内容探索：如果你有兴趣拓展国际市场，可以尝试使用AI辅助翻译和本地化你的内容。从一篇博文开始，逐步扩大到更多内容。4.优化SEO：利用AI工具分析你的内容，获取SEO优化建议。尝试根据AI的建议调整标题、元描述和关键词使用。

Others are asking
我是一名一线教师，想要学习如何搭建智能体。请跟我一起制定合适的进阶路径和推荐资源链接。
以下是为您制定的学习搭建智能体的进阶路径和推荐资源链接： 进阶路径： 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 新注册用户可获得 2000 万 Tokens。 可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包，如直接充值现金，所有模型可适用：https://open.bigmodel.cn/finance/pay ；免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑，完成一个简单智能体的搭建。 推荐资源链接： 1. 智谱 BigModel 共学营第二期：把您的微信变成超级 AI 助理 https://bigmodel.cn/ 2. 教师的 AI 减负指南 3. 提示词培训课——Part2 在搭建智能体的过程中，您需要像导演一样，编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代。提示语的核心是逻辑，要将复杂的任务拆分成科学合理的步骤，并且让前一步的结果都成为后一步的基础。同时，不要害怕犯错，每一次尝试都是向成功迈进的一步。
2024-12-30
我现在是一个AI小白，我想学习AI相关知识，我要怎么进阶学习？
对于 AI 小白的进阶学习，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作自己的作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获取实际应用中的体验，激发对 AI 潜力的认识。 同时，您还需要掌握以下基础知识： AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-11-14
嗨喽，我刚接触ComfyUI，想从简单的案例开始，一步步挑战更复杂的项目。有没有什么好地方可以找到这种分层次（基础-进阶）的学习案例呢？我想边学边练，这样印象更深刻。
以下是在飞书学习群中可以找到的 ComfyUI 分层次（基础进阶）的学习案例： 基础课程：陈旭常用节点讲解和简单的节点制作、长风归庭基础教程+工作流创建、王蓉🍀 🎈 Wang Easy 基础搭建和转绘、唯有葵花向日晴基础教程，工作流开发，实际应用场景、苏小蕊基础教程、Sophy 基础课程、啊乐福基础课程、塵优秀案例、风信基础课程➕平面设计应用场景、北南基础课程、Damon 基础课程、雪娴_CC 基础课程（从安装开始）、Joey 实时转绘工作流、三思基础教程、晓珍、戴志伟基础课程、Moana 基础教程、Jl 基础教程、kk 基础教程、samuel 基础 进阶课程：ヘヘ阿甘采样器原理与优化、热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频、咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点、傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频、云尚工作流节点搭建思路、FǎFá 热门节点功能，搭建、森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析、蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题、阿苏工作流框架设计、aflyrt comfyui 节点设计与开发、老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装、Liguo 模型训练、郑个小目标针对于某个插件的深入讲解、波风若川报错解决、皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑、Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理、K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用、Adai 基础课程、镜生视频、梦飞基础教程、🙋🙋🙋各个节点讲解和参数含义、Mr.大狐🏝报错解决、Duo 多吉～基础课程、渔舟基础课程+工作流搭建思路、乔木船长工作流、☘️基础教程、☘基础教程、工作流设计+典型案例剖析、麒白掌工作流搭建、OutSider 风格迁移、吴鹏基础+工作流搭建、拾光工作流基础搭建从入门到精通、茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍、百废待.新（早睡版）工作流从入门到进阶、电商应用场景、小马哥人物一致性分镜画面生成、C 张工作流搭建+电商落地应用、uui 视频风格迁移、你头发炸了基础教程搭建思路、阿头实战案例分享
2024-09-24
我是一名会计从业者，可以怎样利用AI赚钱
作为一名会计从业者，您可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。例如，帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化；发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整报告，无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项，并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外，您还可以研究 Prompt 提示词，例如像雪梅 May 那样，尝试不同的方法，让 AI 识别会计分类，训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。
2025-01-31
怎么制作一个AI agent？
制作一个 AI Agent 通常有以下几种方式和步骤： 方式： 1. Prompttuning：通过 Prompt 来构建大脑模块，但一般适合拟人化不是很重的情况，其缺点是使用的 Prompt 越长，消耗的 Token 越多，推理成本较高。 2. Finetuning：针对“有趣的灵魂”，通过微调一个定向模型来实现，能将信息直接“记忆”在 AI 的“大脑模块”中，提高信息提取效率，减少处理数据量，优化性能和成本。 3. Prompttuning + Finetuning：对于复杂情况，一般是两种方式结合。 步骤（以工作流驱动的 Agent 为例）： 1. 规划： 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。
2025-01-31
ai发展现状
目前 AI 的发展现状呈现出以下特点： 1. 持续学习和跟进是关键：AI 是快速发展的领域，新成果和技术不断涌现。要通过关注新闻、博客、论坛和社交媒体，加入社群和组织，参加研讨会等方式保持对最新发展的了解。 2. 《2024 年度 AI 十大趋势报告》发布：从技术、产品、行业三个维度勾勒 AI 现状和未来走势，基于长期理解和积淀，持续跟踪领域创新、洗牌和动态，并结合与众多机构的交流。 3. 2024 年人工智能现状： 更多资金投入：预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型，生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 计算压力挑战：政府和大型科技公司承受计算需求压力，逼近电网极限。 AI 介入选举：虽预期影响尚未成真，但不能掉以轻心。 总之，人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和大量资金，各方势力竞相角逐，像一场激动人心的 UFC 比赛。
2025-01-31
如何用AI写新闻
以下是关于如何用 AI 写新闻的相关内容： 好用的 AI 新闻写作工具： 1. Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等，节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic：专注写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 3. Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 儿童新闻百事通的相关内容： 1. 新闻获取：通过插件实现新闻搜索。 2. 新闻可信度分析：根据搜索的新闻内容，通过大模型推理，列出判断依据，包括来源检查、信息一致性、官方通知、详细性与具体性、社会知晓度、矛盾信息等，并对新闻进行评分。 3. 新闻转写：用户提供新闻关键词，bot 调用插件搜索对应的新闻信息，并转写成 6 12 岁儿童能听懂（看懂）的新闻，工作流内嵌入新闻搜索插件，运用大模型进行转写，再采用卡片形式输出。 4. 新闻故事创作：根据转写后的新闻内容，生成适合儿童读的新闻故事，对新闻内容进行拓展和再次创作，采用两层工作流嵌套的方式实现。 搭建 AI 工作流： 搭建 AI 工作流不是一蹴而就的，是一个不断迭代优化的过程。要培养 AI 工作流思维习惯，遇到事情思考“这个事情 AI 能帮我做什么”。接下来会用公众号写作场景实战演示如何梳理一套 AI 工作流，详细拆解公众号写作的工作流，梳理出可嵌入 AI 工具的关键节点，提供可落地执行的 AI 写作提效方案。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-31
如何用AI写作
利用 AI 写作可以参考以下步骤和方法： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 要写出比人更好的文字，需注意： 1. 选好模型：模型能力差异大，不适合任务的模型调优费力，应选适合的模型。 2. 评估模型：写作任务无标准答案，需从实际角度自行评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力等。 3. 克服文风：去除“AI 味”，避免出现如“首先、其次、再者、引人入胜”这类套话。 但需记住，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-01-31
我是个英语老师，可以怎样靠AI赚钱
以下是一些英语老师靠 AI 赚钱的建议： 1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错方面的教学服务，帮助学生改进英语表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用（如 Call Annie）开展口语练习和发音纠正的课程，让 AI 提供实时反馈和建议。 3. 运用自适应学习平台（如 Duolingo），利用其 AI 技术为学生量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习，并以此收费。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟的教学，提高学生的交流能力和语感。 需要注意的是，学了 AI 有可能赚钱，但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作，比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了 AI 技术，可以在这些岗位上找到工作，获得不错的收入。此外，AI 技术在各行各业都有应用，比如金融、医疗、制造业等，掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而，是否能赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。
2025-01-31
对于大语言模型使用的未来趋势，是闭源云端还是开源本地部署，作为普通用户是否有必要了解本地部署知识，并且是否有必要自己搭建agent以及rag？
大语言模型的未来趋势在闭源云端和开源本地部署方面存在多种可能性。 对于开源本地部署，以下是一些相关信息： Ollama 是一个方便用户在本地运行和管理大型语言模型的框架，具有以下特点： 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，同时支持 CPU 和 GPU。 提供模型库，用户可从中下载不同模型，以满足不同需求和硬件条件，模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持用户自定义模型，例如修改温度参数调整创造性和连贯性，或设置特定系统消息。 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 安装可访问 https://ollama.com/download/ 。 可以通过一些教程学习如何本地部署大模型以及搭建个人知识库，例如了解如何使用 Ollama 一键部署本地大模型、通过搭建本地聊天工具了解 ChatGPT 信息流转、RAG 的概念及核心技术、通过 AnythingLLM 搭建完全本地化的数据库等。 同时，采用开源或国内企业提供的 13B 级模型本地部署在内部系统中，虽需投入算力，但有其价值。智能客服的大量优质大客户可能会选择自己搭建智能客服平台，并结合大模型企业提供的技术服务，基于大模型搭建 LangChain、RAG 框架，实现 RPA 自动流程。 对于普通用户是否有必要了解本地部署知识以及是否有必要自己搭建 agent 以及 rag，这取决于个人需求和兴趣。如果您希望更深入了解大模型的工作原理和运行机制，或者有特定的个性化需求，那么了解和尝试本地部署可能是有意义的。但如果只是一般的使用需求，可能无需深入了解和自行搭建。
2024-09-03
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序（以下以Python语言示例，不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范）： ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API（应用程序编程接口）情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互，比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站，然后去注册开发者账号等，获取对应的API Key以及详细的API文档，了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu，用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装：访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程： 。 3. 实现内容： 打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用，有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 5. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
ChatGLM开发者团队介绍
ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，底座是 GLM 语言模型。其相关信息如下： 地址： 简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 此外，基于 ChatGLM 还有在垂直领域微调的模型，如医疗领域的 MedChatGLM，其地址为： 。
2024-10-30
开发者API接入，帮我写一段推广文本
以下是为您生成的关于开发者 API 接入的推广文本： 曾经，我们在做设计时幻想能用嘴完成设计，随便说几句话电脑就能帮忙画出。随着 AI 的出现，各种提示词插件应运而生。而现在，开发者带来了更强大的功能——提示词都由 AI 自动写好！比如 One Button Prompt 脚本。 安装方式便捷，在扩展面板中搜索 One Button Prompt 可直接安装，或者将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后，重启 webUI，在脚本下拉菜单中就能找到该插件。 使用时，先体验一下。根据官方建议，大模型选择“deliberate”，采样方法设为“DPM++ SDE Karras”，采样步骤设为“25”，并将 CFG 比例降低到“6”。随机等级设为 5，下面还有分别定义主题类型、艺术类型和图像类型的三个下拉选项。您可以选择全随机试试手气，也能加一点自定义条件，比如让它画一幅动物主题的摄影作品。将模型换成“realisticVisionV20”，主题换成人物，再次生成。快来体验这便捷高效的开发者 API 接入吧！
2024-08-08
我是说作为coze开发者如何获取到用户数据
作为 Coze 开发者，您可以通过以下步骤获取用户数据： 1. 建立数据库：用于存储用户数据信息，包括用户信息的相关因素。 2. 在“人设和回复逻辑”中增加对应的技能：明确存储用户信息的关键词，如“手机号”“微信”和“user”。 3. 测试效果：查看用户信息是否已被存储到数据库中。 此外，您还可以使用 Coze IDE 创建插件，并在元数据设置输入参数，通过自动生成模拟数据进行测试。在测试完成后，可在页面右上角单击发布，并在发布对话框中核对工具信息，设置是否启用工具。如果工具会收集、传输用户个人信息，需要在个人信息收集声明对话框中进行相应选择。
2024-06-24