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用智能分析 解构爆款内容

Answer

以下是关于用智能分析解构爆款内容的相关信息:

  • AI+自媒体场景中,包括研究信息搜集、拆解爆款内容、创作剧本或脚本写作、创意营销文本素材、生成创意营销素材等方面。
    • 研究拆解爆款内容的步骤:
      • 第一步:建立自己的爆款库,并选择其中 1 个爆款内容。
      • 第二步:让 ChatGPT 理解拆解的角度。
      • 第三步:让 ChatGPT 提出内容的修改建议,并分点式给出答案。
      • 第四步:要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。
    • 该场景对应的关键词库有示例内容、爆款库、内容类型、拆解角度、亮点、不足、修改建议、文案、风格、文章、脚本。
    • 提问模板包括明确理解名词涵义、根据拆解角度分析内容、提出亮点和不足及修改建议、要求按特定风格修改等。
    • 案例方面,包括确保 ChatGPT 理解拆解角度、输入短视频脚本让其拆解、提出修改建议并分点给出答案、要求按特定风格修改。
  • 夙愿中的 AI 工作流提到,在 AI 辅助写作中,用 AI 拆解爆款时,要先自己跑通流程,才能有效利用 AI 提效。具体操作如用电脑微信复制文章、在 Claude3.5 中发送提示词和原文,同时要对 AI 输出的结果进行决策和结合原文思考,判断是否可用,因为 AI 有时也会胡说八道。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||研究:信息搜集|如何用ChatGPT做品牌项目的二手信息搜集||自媒体|[研究:信息搜集](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NYxxwLaAdihxBtkC4qOchJv8njg)||2023/11/09||研究:拆解爆款内容|第一步:建立自己的爆款库,并选择其中1个爆款内容<br>第二步:让chatgpt理解你拆解的角度<br>第三步:让ChatGPT提出内容的修改建议,并分点式给出答案<br>第四步:要求ChatGPT以什么风格去做修改||自媒体|[研究:拆解爆款内容](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Aa5zwcfV9iHNEHkIK8HcSABfnHS)||2023/11/09||创作:剧本或脚本写作|剧本脚本的重点在于讲述故事,让观众产生情感共鸣,体验故事中的情感冲突和发展。||自媒体|[创作:剧本或脚本写作](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HCvAwD6vTiCG64ke3BfcLN7yndo)||2023/11/09||创作:创意营销文本素材|创作:创意营销文本素材||自媒体|[创作:创意营销文本素材](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/H7e4wO6w1iogU0ksxQAc42aanlh)||2023/11/09||创作:生成创意营销素材|目标受众、品牌定位、产品优势、服务独特性、情感因素||自媒体|[创作:生成创意营销素材](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Je35wICcciCW4ekmTZDcx32GnTh)||2023/11/09|

研究:拆解爆款内容

示例内容、爆款库、内容类型、拆解角度、亮点、不足、修改建议、文案、风格、文章、脚本[heading3]提问模板(4个):[content]第一步:建立自己的爆款库,并选择其中1个爆款内容第二步:让chatgpt理解你拆解的角度提问模板:1、请你明确你理解以下名词的涵义(列举拆解角度):XXX、XXX、XXX2、请你根据XXXX(列举拆解角度),分析以下XXXX(列举内容类型,例如文章/脚本)“”示例:(这里把爆款内容复制进去对话框)第三步:让ChatGPT提出内容的修改建议,并分点式给出答案提问模板:1、根据上述分析,请你判断这个XXXX(列举内容类型,例如文章/脚本)的亮点和不足在哪里2、请根据上述分析,进一步提出内容的修改建议,并分点式告诉我第四步:要求ChatGPT以什么风格去做修改提问模板:1、请根据上述内容的修改建议,对这个XXXX(列举内容类型,如脚本/文章)进行修改,并输出XXXX(列举内容类型,如脚本/文章)的文案2、请将这个XXXX(列举内容类型,如脚本/文章)调整成XXX风格(适用于XX平台,或与某作者相近风格,例如用王家卫风格、金庸风格)[heading3]案例:[content]第一步:确保ChatGPT理解你要拆解的角度:第二步:输入短视频脚本并让ChatGPT开始拆解。第三步:让ChatGPT提出内容的修改建议,并分点式给出答案。第四步:要求ChatGPT以什么风格去做修改:

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

所以,先自己动手,把整个流程跑通,这不仅能让你更好地理解写作过程,也能帮你更有效地利用AI。只有这样,你才能真正实现"AI辅助写作",而不是"AI代替写作"。[heading3]8.3.1用AI来拆解爆款[content]不知道你在看「剖析爆款文章的DNA」这部分的时候,有没有着急地想说“这些完全可以用AI去做啊”?反正我是挺着急的。如果你是这么想的话,恭喜你,你已经很好地贯彻“记住,我们在做每一件事情之前,都要想一想,这件事情,AI帮我提供什么帮助?”这些环节你必须得自己先跑通一遍,才能上AI来提效!回顾一下之前的步骤:拆解这篇文章,按照下面这套框架:我们完全可以让AI来帮我们做这个分析啊:第一步,用电脑微信打开这篇文章,然后全选复制,此时评论区内容也会被复制下来。当然,如果你需要分析评论区内容的话,就不要复制评论区了,不然容易混淆。2、接着打开Claude3.5,如果你没有的话,找助教小詹领取一个。发送提示词和原文:以下是Claude3.5输出的结果,分析得还不错。此时的你,要做的不是直接把AI输出的东西记到你的小本本里,而是「决策」。你要思考AI输出的每一项分析,对你来说是否能使用起来,如果记下来但是一直都不用的话,那记了有什么意义呢?而且你一定要结合原文去看AI输出建议,因为AI有时候也会胡说八道。为了方便对比,你也可以打开分屏,就像这样。

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02-21 | 哪吒爆款AI视频制作拆解
以下是对哪吒爆款 AI 视频制作拆解的相关内容: 视频创作流程: 包括脚本制作、图片生成、视频生成和视频剪辑,使用的工具分别为豆包、利不利不、可灵和海螺、剪映。 爆火原因分析: 1. 爆款 IP 带来热度和流量,如哪吒。 2. 反差作用,如神话人物与现代生活的反差,好玩有趣吸引停留。 3. 共鸣作用,如职业选择大众化、接地气且贴合角色形象性格并有槽点,引发讨论和分享。 主要角色职业设定: 根据哪吒、敖丙、敖光、敖润、申公豹、太乙真人、吴亮先尊等角色的性格和形象特点,为其设定了快递小哥、咖啡店员、水产店老板等贴合又有槽点的职业。 视频传播情况: 新华社官媒编辑索要并传播了有趣且火的哪吒相关视频。 相关案例特点: 列举了宠物走秀、打工猫等案例,指出其具有反差、萌系、贴近生活等特点。 短视频创作要点: 形式在短视频中可稍大于内容,如开花、冰冻、毛茸茸等风格,但要成热门爆款需内容大于形式,具备反差、共鸣等,且热门爆款有难度,小爆款也不错。 哪吒主题 VB 先导片制作: 周四定方案,周六、周天制作,周天晚上上线。未看片子不耽误制作,用可灵多图参考生成角色、道具等,用集梦生成场景等,还可用可灵 AI 换装设定角色服装。 利用多图生成 AI 视频的创作实践: 1. 哪吒角色创作:通过提供多张零碎照片,参考牙齿等细节,设定现代版哪吒形象,考虑其走位和行为进行场面调度。 2. 成年哪吒合成:将哪吒的头颅与他人身子结合,先给手部特写再揭示人物,提示词思路技巧需统一。 3. 申公豹角色处理:与哪吒类似的处理方式,先交代环境,再展现人物动作。 4. 其他角色创作:包括敖丙、大厨、美丽姑娘、土拨鼠、石姬娘娘等角色,根据不同需求设定形象和动作。 工具特点对比: 可灵能满足需求但生成时间长,微度 AI 生成速度快但结果有区别。 会议主题:0221|哪吒爆款 AI 视频制作拆解 会议时间:2 月 21 号(周五)19:58 22:21(GMT+08) 主讲老师:@小龙问路、@子豪插画
2025-03-07
有没有好用的小红书爆款笔记从选题到爆款笔记生成的ai工具
以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具: DeepSeek:可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师:基于 AI 技术的个性化发型设计服务,能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图,设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具:例如小红书爆款文案生成。
2025-03-03
想要搜集社交媒体的爆款,建立对标账号库和选题库,该如何高效搜索?是否有可使用的AI工具?
以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具: 1. 对于找对标账号的爆款文章: 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可,但不推荐,因手机易被干扰。 刷文章时不仅看当前文章,还应点开作者后台查看其他文章,关注“低粉爆款”(即平常阅读量几百,突然有几万阅读量的异常值文章),大号的阅读量参考价值较低。 遇到不错的对标账号,想获取所有阅读量数据和标题时,可使用长截图结合中文识别能力强的大模型,如 kimichat,飞书客户端自带的长截图功能好用,其截图快捷键在设置中可查看和修改(Windows 为 Ctrl+Shift+A,Mac 为 Alt+Shift+A)。 2. 搭建选题库和标题库: 使用飞书文档创建一个文档,并打开选题库模板(https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink),根据自身需要制作表格。 3. 可使用的 AI 工具:腾讯元宝,这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App,提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能,能在公众号等平台搜索和总结相关内容,使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。
2025-02-24
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容: 2025AI 春晚: 行业身份:首届 AI 春晚发起人&总导演,包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例:快手&国家反诈中心合作,微博 650w+热搜,快手 520w+热搜(6 月 28 日);央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片(6 月 29 日);个人制作视频,无推流,快手平台 636w 播放(6 月 29 日)。 社区与企业关系:涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会,以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享,还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF:1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》: 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点: 切片:短视频通过不断切片,增加信息密度,从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感:利用人的直觉脑,不让观众动脑子,如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服,美食直播间靠展示美食吸引人。 反差:可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型:Sora: OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成 1 分钟的超长一镜到底视频,女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性,远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
爆款短视频文案prompt
以下是为您提供的爆款短视频文案 prompt 相关信息: Kimi 新出的常用语功能中有 15 款预设好的 Prompt,其中包括生成高质量的爆款网络文案。此外,还有如整理生成高质量会议纪要、整理课程 PPT、推荐影视、生成电影评论、进行职业导航、提供营销策划、进行面试模拟、生成宣传口号、进行期刊审稿、进行诗意创作、快速写新闻、凝练要点、创作短剧脚本、优化文字排版等功能。 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路中,核心在于 GPT 对少样本范例的学习。编写 Prompt 时,要明确提供创作的方法论和技巧供 GPT 模仿学习,例如创作标题时,要明确运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。在数据收集方面,可以通过人工采集(复制粘贴、OCR 识别、自己手打)或自动采集(爬虫、脚本)的方式收集几十个对标博主的视频标题,采集完毕后可导出 Excel 表格并按点赞数降序筛选。
2025-02-21
ai应用有哪些爆款
以下是一些爆款的 AI 应用: 1. AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 参数调整功能,市场规模达数亿美元,能根据场景自动调整摄影参数。 2. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有音乐情感分析软件,市场规模数亿美元,可分析音乐的情感表达。 3. AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,市场规模数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 4. AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习,有金融风险预警软件,市场规模数十亿美元,能提前预警金融风险。 5. AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能,市场规模数亿美元,可根据用户需求优化旅游路线。 此外,还有以下爆款: 1. AI 智能写作助手:如 Grammarly、秘塔写作猫,运用自然语言处理技术,市场规模数十亿美元,辅助用户进行高质量写作。 2. 淘宝拍照搜商品:使用图像识别、机器学习技术,市场规模数百亿美元,通过图像识别为用户推荐相似商品。 3. AI 语音助手定制开发:像小爱同学、Siri,采用语音识别、自然语言理解技术,市场规模百亿美元以上,为不同需求定制专属语音助手。 4. Keep 智能训练计划:基于数据分析、机器学习,市场规模数十亿美元,根据用户数据制定个性化健身方案。 5. 大众点评智能推荐:借助数据挖掘、自然语言处理,市场规模百亿美元规模,基于用户口味偏好推荐美食。 6. 阿里小蜜等电商客服:运用自然语言处理、机器学习技术,市场规模数十亿美元,为企业提供智能客服解决方案。 7. 超级简历优化助手:使用自然语言处理技术,市场规模数亿美元,帮助用户优化简历提高求职成功率。 8. 酷家乐等设计软件:基于图像生成、机器学习技术,市场规模数十亿美元,快速生成个性化室内设计方案。 9. Amper Music:运用机器学习、音频处理技术,市场规模数亿美元,协助音乐创作者进行创作。 10. 松果倾诉智能助手:采用自然语言处理、情感分析技术,市场规模数亿美元,提供情感支持和建议。 11. 小佩宠物智能设备:基于传感器数据处理、机器学习技术,市场规模数十亿美元,实时监测宠物健康状况。 12. 马蜂窝智能行程规划:借助数据分析、自然语言处理技术,市场规模数十亿美元,根据用户需求生成个性化旅游行程。
2025-02-11
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的复杂性和高成本,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源更便宜,数据更多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在国际象棋对弈程序方面,早期以搜索为基础,发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法,后来采用基于案例的推理,而现代能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 在创建“会说话的程序”方面,早期如 Eliza 基于简单语法规则,现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统,未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话,如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络已取得巨大成功。 最初查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算,现代计算机仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程,这正是人工智能感兴趣的。 译者:Miranda,原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md 。
2025-03-10
可以帮我输出一张图,解释人工智能的工作原理?
以下是关于人工智能工作原理的解释: 在音频生成方面,以谷歌的 V2A 系统为例: 首先,将视频输入编码为压缩表示。 然后,基于扩散模型从随机噪声中迭代改进音频,这一过程由视觉输入和自然语言提示引导,以生成与提示紧密配合的同步逼真音频。 最后,对音频输出进行解码,转化为音频波形,并与视频数据相结合。 在生成式人工智能的整体领域中: 监督学习用于标记事物,一直占据较大比例。 生成式 AI 由监督学习技术搭建,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定了基础。 以生成文本为例,大语言模型通过使用监督学习不断预测下一个词语来生成新的文本内容,这需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 此外,大语言模型在写作、修改文本、翻译等方面有应用,但也存在编造故事产生错误信息的问题,需要鉴别信息准确性。人工智能作为一种通用技术,有大量的运用空间,如基于网络界面应用和基于软件程序应用等。
2025-03-10
智能体是什么
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常借助传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:可以对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,并针对未来步骤进行完善,提高最终结果质量。 3. 记忆:包含短期记忆,所有的上下文学习利用模型的短期记忆来学习;长期记忆,为 Agents 提供长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 4. 工具使用:Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。例如: 1. C 端案例:在社交方向,用户注册后先捏一个自己的 Agent,然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后再真人介入。 2. B 端案例:帮助 B 端商家搭建 Agent,类似 APP 时代专业做 APP 的。
2025-03-10
具身智能是什么?
具身智能是人工智能领域的一个子领域,指的是智能体(如机器人、虚拟代理等)通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 其核心在于智能体的“身体”或“形态”,这些身体可以是物理形态,如机器人的机械结构,也可以是虚拟形态,如在模拟环境中的虚拟角色。身体不仅为智能体提供了与环境互动的手段,也影响其学习和发展。 具身智能的研究涉及多个学科,包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中,关注如何设计能自主行动和适应环境的机器人;在认知科学和神经科学中,探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统;在计算机视觉中,致力于开发算法让智能体理解和解释视觉信息,进行有效空间导航和物体识别。 具身智能的应用广泛,在机器人领域,特别是服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面,能让机器人更好地理解和适应人类生活环境,提供更自然有效的人机交互。在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域,能创造更具沉浸感和交互性的体验。 具身智能有三要素:本体(硬件载体)、智能(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、环境(本体所交互的物理世界),三者高度耦合是高级智能的基础。其行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤,分别由四个模块完成并形成闭环。 尽管具身智能取得显著进展,但仍面临诸多挑战,如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂多变环境中有效学习、处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。
2025-03-10
人工智能是什么?
人工智能是一门令人兴奋的科学,旨在使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。然而,对于像根据照片判断一个人的年龄这类任务,我们无法明确其具体步骤,所以难以编写程序让计算机完成,这类任务正是人工智能感兴趣的。 简单来说,对于三年级的孩子,可以理解为人工智能是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。 从法律法规的角度看,为有效监管人工智能并支持所提出框架的清晰性,需要对“人工智能”有共同的理解。目前没有被广泛认可的通用定义,人工智能的“适应性”使其系统结果的意图或逻辑难以解释,其系统是经过训练的,能推断出人类不易察觉的数据模式和联系,还能发展出人类程序员未直接设想的新推理能力;“自主性”使其结果的责任难以分配,有些系统能在没有人类明确意图或持续控制的情况下做出决策。
2025-03-10
有关于建筑设计方面的智能体吗
以下是一些能够在建筑设计方面提供帮助的智能体: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,平台搭载的建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件的 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期能引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,还能为建筑信息自动建模,集成建筑全寿命周期信息实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-03-09
我想用AI辅助做科研选题,写学术课题申报书,我需要学习哪些内容,按步骤进行规划
利用 AI 辅助做科研选题并写学术课题申报书,您需要按以下步骤学习相关内容: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具,搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具,对收集到的资料进行分析,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成课题大纲,涵盖引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写文献综述部分,保证内容准确完整。 6. 构建方法论:依据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-03-09
最近想要出一本书,书籍的主题是“Deepseek的应用革命:打造AI时代的竞争力”主要是面相企业家和企业高管,希望能够将知识库内容中关于企业应用的部分提炼成书,请根据知识库素材,输出一个图书内容规划和重点参考资料
以下是为您规划的图书内容和重点参考资料: 一、图书内容规划 1. 引言 介绍 AI 时代的背景和企业面临的挑战与机遇。 阐述 DeepSeek 在塑造企业竞争力方面的重要性。 2. DeepSeek 的技术创新 详细介绍 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 的架构创新,如混合专家(MoE)架构、多头潜注意力(MLA)等。 解释其如何提升计算效率和推理能力,打破算力壁垒。 3. 多领域的应用案例 字节跳动的新技术 OmniHuman 在视频生成方面的突破。 Coinbase 全面推动 AI 应用的实践,如在欺诈预防和客户支持等领域的应用。 4. 对企业管理的影响 探讨善于沟通上下文、明晰 AI 能力边界、合理授权并监督等管理经验如何提升 AI 协作效率。 5. 行业趋势与挑战 分析 AI 基础大模型参数量的变化趋势。 讨论初级程序员面临的职业挑战以及编程领域的颠覆性变化。 6. 未来展望 预测 DeepSeek 及相关技术在未来的发展方向和可能的创新。 二、重点参考资料 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4. 《》 5. 《》 6. 《[零基础掌握 Deepseek》》 7. 日报 8. 日报
2025-03-08
正在搭建客户CRM系统,对于客户拜访跟进记录表格,希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性,如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入,比如通过语音录音,直接解析内容。推荐我具体方法,包括怎么解析语音,输出的关键字段,以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法: 1. 定义任务目标:让 AI 成为您的私人 CRM,即客户管理系统。 2. 编写指令: 定义角色:希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监,负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息:简单描述自己的身份,例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求:在每次拜访客户后,把重要信息发送给 AI,要求 AI 每次接到新的客户消息后,只用回复一句“收到,知道了。” 3. 信息录入方式:可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析:利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力,对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段:可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词:例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法,根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
我想把小宇宙的博客的内容让ai总结,我应该用什么工具
以下是一些可以用于总结小宇宙博客内容的工具和方法: 1. 通义听悟小程序: 操作步骤:点开小宇宙播客分享链接,打开微信通义听悟小程序,可以直接在通义听悟看概括总结(2 小时播客可以在 4 分钟左右分析完),也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析。 2. 问问小宇宙:即刻推出的基于小宇宙的 AI 搜索,除了给出总结外,还会给出推荐的单集中主播关于对应主题的讨论,但 UI 体验有待优化。 3. 利用大模型,如字节的豆包大模型进行总结。 4. 瓦斯阅读:可以稳定抓取公众号的内容,但平台上公众号不全。 5. WeWe RSS:通过微信读书的方式订阅公众号。 您可以根据自己的需求和实际情况选择适合的工具。
2025-03-07
我想批量给书画作品分类,区分他们的内容(国画或者书法),字体,题材(山水、人物、花鸟),技法(工笔、写意),可以使用什么ai
以下是为您提供的相关信息: 在书画作品分类方面,目前没有直接针对您需求的特定 AI 工具。但一些通用的 AI 技术和工具可能会有所帮助,例如利用图像识别技术对书画作品的内容、字体、题材和技法进行初步分析。 对于图像识别,一些常见的 AI 框架如 TensorFlow、PyTorch 等可以用于开发自定义的图像分类模型。 在 AI 绘图中,了解构图、色彩和光影等因素很重要,如构图包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面),构图方式有点中心构图、九宫格构图、三分法构图等。 但需要注意的是,要实现您批量准确分类书画作品的需求,可能需要大量的标注数据和专业的模型训练。
2025-03-07
修改以下内容,降低论文查重率:  首先需要高层管理者的重视和支持,为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次,要加强员工培训,提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次,要建立完善的社交媒体管理制度,规范员工行为,防范潜在风险。最后,要注重技术创新,积极应用人工智能、大数据等新技术,提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容,以降低论文查重率: 首先,高层管理者的重视与支持不可或缺,应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次,强化员工培训工作,提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次,构建完备的社交媒体管理体制,对员工行为加以规范,预防潜在风险。最后,注重技术的创新,积极运用人工智能、大数据等新型技术,增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07