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如何让 ai 写作的内容不要太有 AI 的味道?

Answer

要让 AI 写作的内容不那么有“AI 味”,可以从以下几个方面入手:

  1. 模型选择:不同模型的文风有所差异。例如,Claude 和 Google 的 gemini 模型相对没有明显的“AI 味”,而 OpenAI 的 GPT 模型在文风上也不断改进。
  2. 避免特定文风:如避免使用“首先、其次、再者、最后”等套话,减少概括性描述、生硬叙述、死板结构和过度道德正确的表达。
  3. 融入感情:让 AI 在回复中加入感情,例如通过营造特定环境、用括号补充动作等方式,增加画面感和生动性。
  4. 明确输出要求:让 AI 扮演特定角色,给出具体而明确的输出要求,避免古板的回答方式。
  5. 评估和改进:从实际角度出发,自己想办法评估模型的能力,不断改进写作内容。
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References

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

我们在使用AI创作时,是以某个模型为基础进行调优的。要写出更好的文字,选好的模型是第一步。模型之间的能力差异非常之大,以至于很多时候对效果的影响是决定性的。如果使用的模型不适合这个任务,怎么调优都很费力,不如干脆换一个更好的直接使用。但是,这就涉及到评估方法。当时我们做了一个评估的测试,实际上,从科研的角度看,评估大模型的metric有很多,比如让大模型做小学数学题(GSM8K),这也是一种著名的评估数据集。这类数据集有固定答案,但写作任务压根没有标答,这在写作任务上就不管用了。从实际角度出发,我们不得不自己去想办法来评估这些模型的能力。这是我们当时的文档标题。在我们的写作课中,学员需要紧密结合大语言模型进行创作,这是一个非常特殊的任务:写作没有标准答案,何况这还是在中文语境下的,涉及人机交互的,具有强烈风格的网络小说类型短故事、短剧剧本创作。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力:你如果去网上搜“ai味”,会看到大量文章教你怎么克服AI奇怪的文风,比如“首先、其次、再者、引人入胜”这种套话,一看就觉得是ai写的。而且这种ai味很难看,不是很让人有继续阅读的欲望。那么,我们要怎么去除ai味呢?实际上,我认为去除ai味是个伪命题。我们在谈到ai味的时候实际上讲的是GPT味。大家知道,在GPT刚出的时候,为了让模型听得懂人话,要做对齐,OpenAI雇了很多便宜的肯尼亚人给他们做数据标注。我有这样一个不负责任的猜想,这些便宜又可怜的肯尼亚数字劳工在写对齐用数据的时候,肯定写了不少首先、再者、最后这样的文字,说不定还有个文档要求他们这么做。

陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?

按照这个模板写了这样的东西以后,导致模型表达变得特别奇怪。所以,ChatGPT在诞生之初自带一种非常奇怪的文风。这种文风的显著特点包括但不限于概括性描述,缺乏侧面描写,生硬叙述、死板结构和过度道德正确。出于某些未知原因,有一部分非OpenAI的模型也出现了类似特殊文风,我不知道什么原因,和PPT里面这个图片没有任何关系,请勿过度联想。如果你是Claude的非常早期的用户,你会发现这个模型一直就是没什么AI味的。另一个主要对手Google的gemini模型也没有什么ai味。当然,万恶之源OpenAI公司的经典GPT模型如今在文风上也大有改观。士别三日,当刮目相看,GPT4o已非当年吴下阿蒙也,大家可以回去试试。第二个最主要的评价标准,是“是否有过度的道德说教与正面描述趋势”。下面这是两个反面例子,AI味和过度正面描述趋势的典型。一写个什么东西,就开始“他们相信只要有爱、有梦,就能在这个城市中找到自己的归宿”,没人喜欢看这个东西,这就是AI味。首先,正面道德说教是让人非常厌烦的,大家工作忙了一天,非常疲惫、痛苦,回家想看点好看的故事逃离一下,找点乐子。一打开小说软件,发现大模型在对自己进行居高临下的道德教育,故事里的所有人都过着天线宝宝或者花园宝宝一样的生活。代入这样的情景,我只会觉得天塌了,这种东西和人类的生活是脱节的,不会有想看下去的欲望的。

南瓜博士:让 AI 的回复更有灵性(人味儿)的 Prompt 小技巧 副本

大家都知道,GPT回答问题特别喜欢用1、2、3、4或“首先、其次、最后”,一股AI味,很无趣。怎样让它别这么古板呢?常见的用法是:让GPT扮演一个特定的角色,给出明确的输出要求。有效吗?有效。这样写了后,果然GPT回答问题就不是“首先、其次”了。但换汤不换药、内容往往差异不大,依旧不是有趣的灵魂。怎样能有一个你真的愿意每天和它对话的AI陪伴者?——让它在说的话中加点儿感情。怎么加?来看这个和伍尔夫围炉夜话的GPTs。首先我营造了一个夜话的环境:享受炉火与热茶。更重要的是:我让它用括号把动作给写出来。你会用()的方式补充你的动作GPTs里的Prompt就这么简单。但我在第一次和AI伍尔夫对话时,给了它一个In-Context-Lerning(上下文学习)的机会,先示范一下:括号——拨动了下炉火中的木炭,火苗亮了起来——括号,然后才开始提问:(拨动了下炉火中的木炭,火苗亮了起来)凯恩斯说以后未来人们每周只要工作15小时。科技都那么发达了,为什么我们却越来越忙碌?你可以看到接下来发生了什么——AI伍尔夫她微笑地看着炉火,然后转过头来看向你。画面感出来了吧!因为有这样的画面,它后面回复的文字也都是这个调调的。然后我不需要再做示范,AI一直能记着用括号。当我说有“刹不住车的感觉”时她会“轻轻点头”让我感觉自己有被听见。

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ai进行需求评审
AI 进行需求评审包括以下方面: AI Review(测试版):这是一项能让您查看代码库中近期更改以捕获潜在错误的功能。您可以单击审阅项查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取更多信息。为让其更有利,您能提供自定义说明让 AI 专注,比如关注性能相关问题。目前有几个审核选项,如查看工作状态、查看与主分支的差异、查看上次提交。 在 AI 编程中,需求梳理极为重要: 明确要解决的问题,从用户角度出发,清晰定义痛点和期望,如用户希望通过图像识别解决的具体问题。 明确 AI 在问题中的角色和作用,评估其能力边界。 制定明确可量化的评估指标,如准确率、召回率等,衡量 AI 系统性能和效果。 规划好数据的来源、质量和数量。 要在需求梳理和界面交互上花费最多时间。 周周黑客松中关于 AI 编程的需求拆解: 让 Claude 帮忙拆解需求,如插件自动读取网页主要内容并传输给 LLM agent bot,bot 处理为 HTML 代码返回,插件渲染,提供保存为图片选项等。 进行方案设计和分工,使用 AI 编码工具开发,确保程序架构良好,分离为主要模块放在不同文件夹,定义好接口,开发完成后拼接测试,有问题或新需求修改开发文档,尽量多打印日志方便 debug。 具体分工如元子负责内容提取模块,实现网页内容提取、清理格式化和优化提取算法;lark 负责 API 通信模块,实现与 LLM agent bot 的通信及相关处理和错误处理重试机制。
2025-03-18
请推荐一个中文版的AI编程助手以及编程工具
以下为您推荐一些中文版的 AI 编程助手及编程工具: 1. AIXcoder:是 AI 驱动的编程助手,支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言,提供自动任务处理、智能代码补全等功能,目前只有中文版,价格暂无信息。 2. Windsurf:提出了 Agent IDE 这种新的开发范式,Cascade 功能对应 Cursor Composer,在体验上有提升,包括深入理解现有代码库等,但有程序员反馈其 tab 自动补全不如 Cursor。 希望这些推荐对您有所帮助。
2025-03-18
请推荐1~2款适合初学者的AI编程助手和编程学习工具
以下是 1 2 款适合初学者的 AI 编程助手和编程学习工具: v0:适合初学者,能为编程提供一定的辅助和支持。 Bolt:对新手友好,有助于初学者在编程过程中获得帮助和指导。 此外,还有一些其他常见的适合初学者的工具,如 GitHub Copilot,它支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议;通义灵码,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-03-18
有什么ai根据脚本完成鼠标键盘的自动化操作的学习吗
GPT4VAct 是一个多模态 AI 助手,能够模拟通过鼠标和键盘进行网页浏览。 应用场景:基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型,可用于以后互联网项目产品的原型设计自动化生成,使生成效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 技术类型:AI 学习模型 简介:它可以模拟人类浏览网页时的行为,如点击链接、填写表单、滚动页面等。通过视觉理解技术识别网页上的元素,像人眼一样“看到”按钮、文本框、图片等,并理解其功能和用途。目的是让 AI 自动完成一些人工操作任务,提高工作效率,方便人们使用网页界面。 主要特点: 1. 视觉处理:能够处理视觉信息,但支持程度有限。 2. 自动标记:使用 JS DOM 自动标记器为 UI 元素分配数字 ID,支持 COCO 数据格式的导出。 3. 鼠标和键盘操作:能够执行点击和输入字符操作。 4. 特殊键码输入:目前不支持输入特殊键码(如回车、页面上移、页面下移)。 5. 其他功能:滚动、提示用户提供更多信息、记住与任务相关的信息等功能尚未支持。 工作原理:GPT
2025-03-18
想转型AI产品经理,推荐学习的资料有?
以下是为您推荐的学习资料,有助于您从产品经理转型为 AI 产品经理: 1. 林粒粒呀的相关视频,如“小白如何理解技术原理与建立框架”,其中介绍了思维链、RAG、PAL、ReAct 等概念,并且提到 Transformer 是仿生算法的阶段性实现。 思维链:谷歌在 2022 年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 RAG:检索增强生成(RetrievalAugmented Generation),外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 PAL:程序辅助语言模型(ProgramAided Language Model),2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,核心在于不让 AI 直接生成计算结果,而是借助其他工具比如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct:2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动。比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动得到的结果。可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 2. 余一的相关内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》。 3. 相关网页链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu 【AI 产品/功能构建】: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2025-03-18
有什么使用AI驱动的游戏项目吗?其中有哪些比较热门
以下是一些使用 AI 驱动的游戏项目及热门情况: 1. 《Among Us》:由只有 5 名员工的工作室 Innersloth 制作。 2. 《微软模拟飞行》:有新的游戏类型和与新内容实时生成结合的特点。 3. 《AI Dungeon》和《Hidden Door》:基于文本的早期游戏例子。 4. 《Suck Up!》:2023 年 12 月由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”,玩家扮演吸血鬼与 LLM 驱动的 NPC 对话,上线仅两周全网播放火速突破千万。 此外,还有以下趋势和特点: 1. 由人工智能辅助的“微型游戏工作室”逐步崛起,小型工作室能创造的游戏规模将增长。 2. 每年发布的游戏数量会增加。 3. 新的游戏类型将会被创造出来,例如以人工智能创造的角色为特色的 Spellbrush 的 RPG 游戏 Arrowmancer。 4. 有的游戏开发商使用人工智能让玩家在游戏中创建自己的头像。 生成式 AI 将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜,同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。我们已经看到像 Scenario、Iliad 这样可以创建游戏资源的 AI 工具,以及像 Promethean 这样可以构建整个虚拟世界的平台。甚至可以用像 Inworld、Charisma 和 Convai 这样的产品生成非玩家角色(NPC)。
2025-03-18
Ai写作有什么推荐的应用吗
以下是一些 AI 写作相关的应用推荐: 在论文写作领域: 文献管理和搜索:Zotero 结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献;Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作:Grammarly 通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议;Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析:Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化;Knitro 用于数学建模和优化,可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式:LaTeX 结合了自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式;Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性;Crossref Similarity Check 通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 通用写作领域: Grammarly、秘塔写作猫:AI 智能写作助手,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议,秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。 Muse:专门为小说创作训练的 AI 模型工具,可实现在线的小说续写修改,创意头脑风暴以及同时基于画布形式的故事创作,可免费试用。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-15
我是一个小白ai,我想学习有关ai写作方面的知识。
以下是关于 AI 写作方面的知识: 1. 陈财猫的观点: AI+内容创作是现阶段最好的赛道,具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配,且天花板高。 AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 好文字能引起人的生理共鸣与情绪,AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣,从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型,评估模型的文风和语言能力等;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 对 AI 创作的看法是 AI 创作的内容有灵魂,只要读者有灵魂,文本就有灵魂;有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活,或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升,改变每个人的生活。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议: 确定课题主题,明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 收集背景资料,使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关研究文献和资料。 分析和总结信息,利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲,使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 撰写文献综述,利用 AI 工具确保内容的准确性和完整性。 构建方法论,根据研究需求利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析,如果课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 撰写和编辑,利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 生成参考文献,使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 审阅和修改,利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 提交前的检查,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 3. 吴恩达关于生成式 AI 的观点: 生成式 AI 由监督学习技术搭建,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定了基础。生成文本会使用到大语言模型,其通过不断预测下一个词语来生成新的文本内容。 大语言模型是思考的朋友,运用大语言模型写故事、修改文本非常有用,但大语言模型会编造故事产生错误信息,需要鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术,有大量运用空间,如基于网络界面应用和基于软件程序应用。 使用 LLM 来写作,集思广益、头脑风暴将非常有用。使用网页版的聊天信息时,提供更多的信息。翻译也可以使用 LLM,翻译效果可能比机器翻译更好,但网络文本较少时效果不太好,可以让 LLM 将内容翻译成为海盗英语进行测试翻译准确度。
2025-03-15
针对写作的AI产品
以下是一些针对写作的 AI 产品: 论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 写代码或辅助编程: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写等多种能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型生成代码。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力提供帮助。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。 艺术创作: 艺术:Midjourney 和 Stable Diffusion 等产品允许用户输入提示和风格,接收独特艺术作品。 写作:ChatGPT 领跑,Sudowrite 和 Verb.ai 用于更专业化写作类型,如小说。 视频:Descript 和 RunwayML 从生成式视频编辑扩展到创作,Linum、QuickVid 和 Synthesia 生成新视频内容。 设计:Canva 已集成 AI,Microsoft 正在测试自己的 AI 设计平台,与 PhotoRoom 和 Magician 等创业公司竞争。 音频:Boomy 和 Riffusion 从零开始创作音乐,Murf.ai 和 Resemble 提供录音室级别的旁白。 随着时间推移,可能会有更多专业级别的生成式 AI 产品涌现。使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-14
如何用deepseek学习写作
以下是关于如何用 DeepSeek 学习写作的一些方法和信息: 1. DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro 能将图像理解和生成统一在一个模型中。它具有理解和生成两种模式,核心是 DeepSeek 语言模型,经过了预训练、监督微调及“精华浓缩法”保存学习成果。其采用 Transformer 大一统模型,具有任务导向、效率考量和架构简洁性等优势,通过参数共享、注意力机制实现图文深度对齐,具有灵活性。 2. WaytoAGI 近期有相关活动,如 DeepSeek+阿里云实训营全新升级上线,可在线直播学习。还有以“反转”为主题的短篇小说投稿活动,投稿地址在通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】。 3. 提升写作能力的方法包括:借助 AI 分析好的文章,如找出最喜欢的文章投喂给 deepseek R1,并多次询问从不同角度的分析;让 AI 对自己写的文章进行点评,给出详细的优缺点分析及提升建议;还可以根据文章内容对作者进行心理侧写。
2025-03-14
如何用deepseek学习写作
以下是关于如何用 DeepSeek 学习写作的相关内容: 1. DeepSeek 的特点: 大一统模型 JanusPro 能将图像理解和生成统一在一个模型中,具有理解图片和生成图片的能力。 核心是 DeepSeek 语言模型,已学习大量知识。 经过预训练、监督微调、用“精华浓缩法”保存学习成果等特别训练法。 采用 Transformer 大一统模型,具有任务导向、效率考量和架构简洁性等优势,如一个大脑两种思维、参数共享、注意力机制和灵活性等关键设计。 2. 相关活动: DeepSeek+阿里云实训营全新升级上线,可在线直播学习稳定调用、开发满血版 DeepSeek 智能体等隐藏玩法。 有以“反转”为主题的短篇小说投稿活动,2 月 16 日晚 8 点截止并现场直播评选。 金融行业·大模型挑战赛初赛阶段(2024/12/3 2025/2/10)。 3. 具体使用方法: 借助 AI 分析好的文章,如找出喜欢的文章投喂给 deepseek R1,从写作角度、读者角度分析,指出缺点和不足及改善空间,对作者进行侧写等。 让 AI 对自己写的文章进行点评,给出详细的优缺点分析、指导和建议。 还可根据文章内容对作者进行心理侧写。
2025-03-14
AI赋能办公,包含AI+对话、AI+写作与PPT、图片与视频生成和数据分析,还有面向HR、行政、财务、营销等岗位的AI赋能课
以下是关于 AI 赋能办公的相关内容: GPT 使用场景: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 演示:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 2. 聊天机器人:作为聊天机器人后端,提供自然对话体验。 演示: 3. 问答系统:为用户提供准确答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:虽非专门设计,但有不错表现。 6. 群聊总结: 7. 代码生成:GPT3 及后续版本可生成代码片段,帮助解决编程问题。 8. 教育:用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:webpilot 10. PDF 对话:演示 www.chatpdf.com PPT 相关: 1. 2. AiPPT.cn:爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业,致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”。旗下产品包括 AiPPT 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。23 年在 Ai+办公领域推出 AiPPT.cn/AiPPT.com,帮助用户“一分钟一键生成 PPT”,是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品,全球第 4,国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 3. 在众多的 PPT 工具中,AI 带来便捷高效体验。深入了解了五大 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI,它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适工具要根据实际需求调整,试用和体验比盲目跟风更明智。 其他: 1. 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 2. 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 3. 生成脑图:https://xmind.ai/editor/
2025-03-12