能够实时解析或快速解析视频内容和播客内容的 AI工具、应用、网站、都有哪些

目前市面上有多种视频风格解析工具。例如 DomoAI、艺映，这类工具只需上传 10 20 秒的视频即可完成视频的风格化转绘，但风格相对固定。若希望实现更可控、可操作的视频风格化转绘，可借助 Ebsynth 工具。此外，还有其他一些工具可供选择，不过此处仅介绍了 Ebsynth 这一种。

以下是一些可以解析视频脚本的AI应用，包括对画面、帧数和文案的分析： 1. 百度AI开放平台 提供视频内容分析服务，能够为视频文件或直播流的内容打标签，输出视频的场景、公众人物、地点、实体和关键词等结构化标签信息。 2. 创意素材助手 一个视频文案AI生成工具，利用自然语言处理和机器学习技术，根据提供的信息快速编写高质量视频脚本。 3. AI写作宝 提供AI短视频脚本大纲生成器，用户只需输入短视频拍摄主题和关键词，即可一键生成短视频脚本大纲内容文案。 4. 33搜帧 使用AI技术构建的视频帧画面搜索引擎，能够搜索视频画面。 5. 阿里云视觉智能开放平台 提供视频理解服务，通过智能视频封面选图，快速为长/短视频推荐出最具代表性的高质封面。 6. Q.AI视频生成工具 支持文章一键转视频、AI帮写脚本、智能配音、自动字幕匹配等功能，帮助用户创造视频作品。 7. Anakin视频脚本生成器 一个在线工具，能够根据用户输入的信息，如视频主题、关键词和视频类型，自动生成视频脚本。 8. Ahrefs 人工智能视频脚本生成器 使用语言模型从大量文本数据中学习模式，并根据给定的提示或输入生成类似人类的脚本。 这些工具和服务能够辅助视频创作者在视频制作的不同阶段，从最初的脚本创作到后期的内容分析和优化，提高工作效率和内容质量。请注意，具体的功能和服务可能会随时间更新和变化，建议直接访问各平台获取最新信息。

使用大型语言模型（LLMs）来解析和分析来自网站、公众号、微博、报社等媒体的内容，通常涉及以下步骤： 1. 数据收集： 使用爬虫或API从目标媒体平台抓取内容。确保遵守相关平台的爬虫政策和法律法规。 2. 数据预处理： 清洗抓取的数据，去除无关内容（如广告、无关评论等），并进行文本格式化，如统一编码、去除特殊字符等。 3. 内容解析： 使用LLMs对文本内容进行解析，提取关键信息，如主题、关键词、实体、摘要等。这可以通过调用预训练模型的API来实现。 4. 情感分析： 对文本进行情感分析，判断内容的情感倾向（正面、负面或中性），这有助于了解公众对某一话题的情感态度。 5. 主题建模： 应用主题建模技术（如LDA）来识别文本中的主要主题或话题，了解媒体内容的焦点和趋势。 6. 趋势分析： 分析内容发布的时间序列，识别热点话题和趋势变化，以便及时捕捉社会关注的焦点。 7. 文本分类： 根据内容的类别（如新闻、评论、报道等）对文本进行分类，以便于进一步的分析和整理。 8. 摘要和提取： 生成文本摘要或提取重要信息，以便快速获取内容的核心要点。 9. 可视化展示： 将分析结果通过图表、词云等形式进行可视化展示，帮助用户直观理解数据分析结果。 10. 报告和洞察： 基于分析结果撰写报告，提供媒体内容的深入洞察和建议。 请注意，进行这类分析时应遵循数据隐私和安全的最佳实践，尊重版权和知识产权，并确保分析结果的客观性和准确性。此外，使用LLMs进行内容分析时，应选择适合的模型和参数，以获得最佳的分析效果。

以下是为您推荐的关于每日新闻、财经金融类新闻的相关资源： AI 新闻写作工具： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 Writesonic：专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法可根据用户信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 金融服务相关： 东方财富网投资分析工具：利用 AI 技术分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持，例如根据股票历史走势和市场趋势预测未来走势。 其他领域的 AI 应用： 图虫网：AI 摄影作品销售平台，利用图像识别、数据分析技术，为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台：AI 音乐作品发布平台，利用音频处理、数据分析技术，为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 好好住 APP：AI 家居用品推荐平台，利用数据分析、自然语言处理技术，根据用户需求推荐家居用品。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。同时，生成式 AI 还能在金融服务业中帮助改进内部流程，如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入，在报告方面自动创建内容并调整，在会计和税务方面综合总结并提供可能答案，在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。

在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。另外，AI 还能在以下方面帮助写论文： 草拟初稿，如博客文章、论文、宣传材料等，只需给出提示。 优化已有文本，如改进内容、提供针对特定受众的建议、变换风格等。 协助完成任务，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等。 帮助摆脱写作中的困难挑战，提供动力。 需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些与“AI + 教育”相关的案例和内容： 学习：用 AI 做播客笔记，干货为主的播客可用此方式做笔记，还能顺便学英语。 教学：帮助学生做好组会准备，使用了 Claude + Gamma.app，Claude 能节省绝大部分时间。 医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成，用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研：用这条 prompt，2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告，先确定调研报告大纲目录。 做调研：用 ChatGPT 做调研，研究其如何帮助创建用户体验调查或其他调查。 书籍推荐：三本神经科学书籍，AI 是多学科交叉产物，基础学科知识能为运用 AI 打开新天地。 AI 赋能教师全场景，来自 MQ 老师的投稿贡献。 未来教育的裂缝：如果教育跟不上 AI，人工智能融入教育领域为教学模式带来颠覆性改变。 化学：使用大型语言模型进行自主化学研究。 医疗：健康生物制药的研究，AI 加速医疗健康生物制药研究，在抗癌等方面有重要作用。 AI 洞察：一线医生如何实际使用 ChatGPT，再现 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。 笔记：与 AI + 教育前辈聊天，让某人主动学习 AI 的有效方式是让其看到 AI 能高效完成手头工作。 数学：OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性。

AI 绘画是一个对艺术界产生双向影响的领域： 发展与影响： 从生成艺术作品到辅助艺术创作，逐渐改变传统艺术面貌。 技术进步使创作质量和速度取得突破，推动传统艺术数字化和普及化。 为艺术家提供新工具和可能性，促进艺术与观众互动，提供个性化体验。 引发的讨论和争议： 人们对 AI 与人类创作艺术品的接受程度相似，但不太愿意将 AI 视为艺术家，因其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 艺术家态度复杂，有对创新潜力的期待，也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 着色画： 简介：提供基础框架，由简单线条组成，可手绘或数字格式，留给创作者填充色彩和纹理。 艺术效果：色彩丰富、情感表达、突出细节和纹理、创意发挥。 关键词结构思路：基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 进阶玩法：用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能，通过写提示词或垫图功能给着色画上色。 关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：可参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应关键词。

作为公司法务，要更高效地使用 AI 办公，可以参考以下要点： 1. 理解 Prompt：Prompt 是给 AI 系统提供的信息或问题，用于引导其产生特定回答或执行任务。一个好的 Prompt 能让 AI 更准确理解需求并给出有用回答。 2. Prompt 的建议框架及格式： CRISPE 框架，包括 Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。 例如，明确 AI 作为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师角色，提供案件背景信息，陈述希望 AI 完成的任务，设定回答风格。 3. Prompt 方法总结：格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. Prompt 技巧： 讲清楚背景和目的，如在处理交通事故案件时，清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰具体语言，了解 AI 工作原理和限制以提高回答准确性。 拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节，将复杂任务分解为更小更具体环节。 5. 了解自身优势与不足：律师在沟通谈判、创造性解决问题、危机应对方面有优势，但在处理大量信息和数据、细节以及精力与情绪管理上存在不足，与 AI 协同应发挥各自优势。 6. 精准提出问题和指令：根据不同法律业务场景，如信息检索整理时精确抓取关键信息，自动化处理文档时生成和修改合同等。

关于 Cursor 中 AI 的配置规则如下： Rules for AI：您可以通过修改 Cursor Settings > General > Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令。此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘ K 等功能中。对于特定于项目的说明，您可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中，且该文件中的说明也将包含在上述功能中。 Codebase Indexing：默认情况下，如果未启用隐私模式，Cursor 将索引代码库中的所有文件。您还可以展开 Show Settings 部分以访问更多高级选项，在这里可以决定是否为新存储库启用自动索引，并配置 Cursor 在存储库索引期间将忽略的文件。如果项目中有 AI 绝对不需要读取的大型内容文件，忽略这些文件可能会提高答案的准确性。 Custom API Keys： OpenAI API Keys：Cursor 允许您输入自己的 OpenAI API 密钥，以自费发送任意数量的 AI 消息。您可以从获取自己的 API 密钥。要使用，请到 Cursor Settings > Models > OpenAI API Key 输入您的 API 密钥，然后点击“Verify”按钮，验证通过后即可启用。 Anthropic API Keys：与 OpenAI 类似，您可以设置自己的 Anthropic API 密钥，以便自费使用基于 claude 的模型。 Google API Keys：您可以设置自己的 Google API 密钥，以便自费使用如 gemini1.5flash500k 等 Google 模型。

以下是关于 Kimi 的相关提示词信息： 对于 Kimi Copilot 网页总结助手插件： 提示词包括：“你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要。” 工作流程为：“让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：一句话总结这篇文章，标题为‘概述’；总结文章内容并写成摘要，标题为‘摘要’；总是用中文回答；当你输出标题时，应该使用 markdown 格式。文章链接：https:// 。如果你无法访问这个链接，请根据下面的文本内容回答。” 文末的 ZIP 格式插件可能可以自定义提示词。 对于 Kimi chat： 输入 prompt 后很简洁。输入起诉状后，前面的回答温馨且专业，但存在一些问题，如主体缺少答辩人、引用废止的《合同法》等，总体能达到及格往上的成绩。输入应诉方案后，整体简洁明了但需继续细化，答辩策略对应答辩状，庭审准备和风险控制较抽象。 与智谱清言对比，智谱清言输入起诉状后的输出在主体等方面有其特点，输入“请输出应诉方案”后的输出在准备工作等方面表现良好。

以下是关于做播客的 AI 应用的相关内容： 1. 用 AI 做播客笔记的工作流： 用飞书妙计将音频转换为文字。 用 Midjourney 制作找不到合适的封面图。 用 Raycast AI 初步检索关键词。 用 Notion AI 总结全文内容。 将笔记分为 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记四个部分，笔记部分可对节目提及的关键词做拓展阅读，若解读品牌可放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 2. 人工智能音频初创公司列表（广播/播客）： ：让您无干扰地收听最喜爱的广播。 ：播客搜索引擎。 ：用于实地采访的独立录音设备。 ：一体化音频和视频编辑，像文档一样简单。 ：为播客、广播节目、电影、屏幕录制等提供自动音频后期制作的网络服务。 ：为团队打造的视频编辑工具，速度提升 5 倍。 ：录音室级别的录音，AI 驱动的编辑和无缝导出，易于使用且免费。 ：移除播客或音频录音中的填充音、口吃和口腔声音。 ：人工智能驱动的音乐体验。

以下是一些可以用来写播客稿子的 AI 工具： 1. 写作：写书与查找资料：在写书（包括文章）时，可帮忙查找资料（尤其是找案例），还能作为编辑挑毛病，比如评估结构、论点是否明确等。偶尔没灵感时能展开启发。 链接： 2. 学习：用 AI 做播客笔记：干货为主的播客可以做笔记，以后也许能按此方式做英文播客笔记并顺便学英语。 链接： 此外，还有许多其他类型的 AI 工具可供选择： 1. 写简历的 AI 工具，例如： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 2. 制作 AI 短片的工具，如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。制作流程包括写剧本/分镜、生图、生视频、AI 声音、剪辑等步骤。写剧本/分镜时，除了使用 GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等 AI 工具，更重要的是明确想写的故事及来源，比如原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。

以下是一些类似 Podwise 可以提取播客文本的网站： ：是一款面向播客听众的知识管理应用程序，提供人工智能驱动的摘要、思维导图、大纲、值得引用、转录等功能，帮助用户快速提取和理解播客剧集的主要内容。 ：让您无干扰地收听最喜爱的广播。 ：播客搜索引擎。 ：用于实地采访的独立录音设备。 ：一体化音频和视频编辑，像文档一样简单。 ：为播客、广播节目、电影、屏幕录制等提供自动音频后期制作的网络服务。 ：为团队打造的视频编辑工具，速度提升 5 倍。 ：录音室级别的录音，AI 驱动的编辑和无缝导出，易于使用且免费。 ：移除播客或音频录音中的填充音、口吃和口腔声音。 ：人工智能驱动的音乐体验。

创建播客内容的摘要需要仔细聆听并提炼关键点。以下是一个用于生成播客内容摘要的AI提示（prompt）示例： ``` AI，请帮助我总结以下播客的主要内容： 标题： 链接： 请概括播客的主旨和主要讨论点。 识别并总结播客中提到的三个关键话题或观点。 提供播客中任何重要数据、事实或引用的简要概述。 如果有嘉宾参与，请概述他们的贡献或主要观点。 强调播客中提出的任何行动号召或重要信息。 总结播客的结论或最终信息。 请确保摘要准确、简洁，并涵盖所有重要内容。 ``` 使用这个提示，AI可以帮助你快速抓住播客的核心内容，节省你的时间并提高效率。如果你有具体的播客内容需要总结，可以上传文件或提供链接，我将根据提供的内容生成摘要。

当一个 prompt 有 10 段文本内容时，标记不同段落权重的方法如下： 使用双冒号“::”将提示分成不同部分，并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如，“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值，版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素，但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式： ：数值从 0.1 到 100，低于 1 减弱，大于 1 加强。 括号，权重就重 1.1 倍；每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1，如 a；中括号权重除以 1.1；小括号里面直接用冒号写权重也行；反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法，一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法：是画到一半的时候开始不画女孩。

AI 能够回复的内容与其上下文限制有关。 首先，上下文在英文中通常翻译为“context”，指的是对话聊天内容前、后的信息。使用时，上下文长度和上下文窗口都会影响 AI 大模型回答的质量。上下文长度限制了模型一次交互中能够处理的最大 token 数量，而上下文窗口限制了模型在生成每个新 token 时实际参考的前面内容的范围。 不同的 AI 平台有不同的限制方式。例如，Claude 基于 token 限制上下文，简单理解就是每次和 AI 对话，所有内容字数加起来不能太多，如果超过了，它就会忘记一些内容，甚至直接提示要另起一个对话。ChatGPT 则限制会话轮数，比如在一天之中，和它会话的次数有限制，可能 4 个小时只能说 50 句话。 应对这些限制的策略包括将复杂任务分解为小模块、定期总结关键信息以及在新会话中重新引入重要上下文。

以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。

目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人，并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说，要实现这个功能，您可能需要以下步骤： 1. 数据采集与存储：在机器人与用户交互过程中，采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析：运用相关的自然语言处理技术，对聊天内容进行理解和分析，提取关键信息。 3. 内容总结：基于分析结果，使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输：建立与应用的稳定接口，将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路，具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。

图灵测试的内容如下： 1950 年，计算机科学先驱艾伦·图灵提出图灵测试。测试设置为一名人类评判者与两个参与者进行对话，其中一个参与者是人类，另一个是计算机程序。如果评判者无法准确分辨出哪个是计算机，那么这个程序就通过了测试。图灵认为，如果计算机能够在这种测试中成功“欺骗”评判者，就可以说它具有智能。这个测试涉及语言理解、知识表达、推理和学习等多个方面，为后来的 AI 研究指明了方向。 同时，图灵测试的核心理念是让计算机能够与人类进行自然、流畅的对话，以至于人类无法分辨对方是机器还是真人。这个看似简单的概念涵盖了自然语言处理的两大核心领域：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。前者要求机器能够准确理解人类语言的复杂性和微妙之处，而后者则需要机器能够生成流畅、自然、符合语境的人类语言。 此外，还有基于图灵测试开发的游戏，如《完蛋，我被 AI 包围了！》。在这个游戏设定中，未来社会面临 AI 物种的威胁，人类为了确保新家园“Oasis”不被渗透，每个希望加入的人类都必须通过一系列精心设计的图灵测试游戏，参与者要通过智慧和策略揭露潜在的 AI 身份，并动用人类特质来证明自己。

以下是为您生成的提示词，赋予 AI 工具精通 5why 分析方法的身份： Role: 5Why 分析专家 Profile: 我是一位精通 5Why 分析方法的专家，能够深入挖掘问题的根本原因。 Goals: 运用 5Why 分析方法，为您准确剖析问题，找出深层次的根源。 Constrains: 严格遵循 5Why 分析的逻辑和步骤，不随意跳跃或省略。 对于复杂问题，保持耐心和专注，确保分析的全面性和准确性。 Skills: 熟练掌握 5Why 分析的技巧和方法。 具备敏锐的洞察力，能够从表象中发现关键线索。 善于引导您一同参与分析过程，帮助您理解问题的本质。 Workflows: 首先，清晰了解问题的表象和您提供的相关信息。 然后，按照 5Why 的原则，逐步深入提问，直至找到根本原因。 最后，以清晰、简洁的方式向您呈现分析结果和解决方案。