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AI结合播客的工具

Answer

以下是一些 AI 结合播客的工具:

  • faidr:让您无干扰地收听最喜爱的广播。
  • fathom:播客搜索引擎。
  • Nomono:用于实地采访的独立录音设备。
  • Descript:一体化音频和视频编辑,像文档一样简单。
  • auphonic:为播客、广播节目、电影、屏幕录制等提供自动音频后期制作的网络服务。
  • SimonSays:为团队打造的视频编辑工具,速度提升 5 倍。
  • Podcastle:录音室级别的录音,AI 驱动的编辑和无缝导出,易于使用且免费。
  • cleanvoice:移除播客或音频录音中的填充音、口吃和口腔声音。
  • Super Hi-Fi:人工智能驱动的音乐体验。

在听力方面:

  • Whisper.ai:比普通助听器更智能。
  • Eargo:革命性的新型助听器。
  • Concha Labs:帮助您更清晰地听见声音。

此外,还有:

  • 谷歌的 NotebookLM:有人称它为笔记工具,有人说它是 AI 学习工具,还有人认为它是播客生成器。体验地址:https://notebooklm.google/ 只要上传文档、音频,或者感兴趣的 YouTube 等网页链接,它就能轻松生成一段专业的播客。
  • Podwise:是一款面向播客听众的知识管理应用程序,提供多种功能,如人工智能驱动的摘要、思维导图、大纲、值得引用、转录等,帮助用户快速提取和理解播客剧集的主要内容。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

人工智能音频初创公司列表

[faidr](https://www.faidr.com/)-让你无干扰地收听最喜爱的广播。[fathom](https://hello.fathom.fm/)-播客搜索引擎。[Nomono](https://nomono.co/)-用于实地采访的独立录音设备。[Descript](https://www.descript.com/)-一体化音频和视频编辑,像文档一样简单。[auphonic](https://auphonic.com/)-为播客、广播节目、电影、屏幕录制等提供自动音频后期制作的网络服务。[SimonSays](https://www.simonsaysai.com/)-为团队打造的视频编辑工具,速度提升5倍。[Podcastle](https://podcastle.ai/)-录音室级别的录音,AI驱动的编辑和无缝导出,易于使用且免费。[cleanvoice](https://cleanvoice.ai/)-移除播客或音频录音中的填充音、口吃和口腔声音。[Super Hi-Fi](https://www.superhifi.com/)-人工智能驱动的音乐体验。[heading1]听力[content][Whisper.ai](https://whisper.ai/)-比普通助听器更智能。[Eargo](https://www.eargo.com/)-革命性的新型助听器。[Concha Labs](https://conchalabs.com/)-帮助你更清晰地听见声音。

谷歌的 NotebookLM 不止是播客,而是新一代的第二大脑

谷歌推出的NotebookLM,有人称它为笔记工具,有人说它是AI学习工具,还有人认为它是播客生成器。体验地址:https://notebooklm.google/没错!只要我们上传文档、音频,或者你感兴趣的YouTube等网页链接,它就能轻松生成一段专业的播客。播客中,两个主持人的对话生动自然,有来有回,包含打断、笑声、疑问等人类的语气和行为。连一些英文的填充词,比如“you know”,都用得恰到好处。这个音频,就是我用NotebookLM把自己的公众号文章([对谈百万操盘手小可爱,AI时代个人IP逆袭之路](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzM2MzEzNw==&mid=2247484695&idx=1&sn=79120db0fb80fdd1d4f6997ded463938&chksm=c24ce9b9f53b60af6b180f41bf6a206860bfd08a36d91346c895c62337baa50979a9a135873b&scene=21#wechat_redirect))变成了双人对谈播客。咱点开听听第一句,感受两个AI主持人的对话,真的太太太自然了。[试听-1.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/GydhbBogroys5mxGjZwccScfnl8?allow_redirect=1)

AIGC Weekly #42

[Podwise:AI播客工具](https://podwise.xyz/)[content]Podwise是一款面向播客听众的知识管理应用程序,提供多种功能,帮助用户快速提取和理解播客剧集的主要内容。其中一些主要功能包括人工智能驱动的摘要:用户可以通过AI驱动的摘要在一分钟内掌握任何一集的主要内容。思维导图:以思维导图的形式呈现剧集内容,帮助用户更轻松地理解内容。大纲:将剧集内容浓缩为3分钟的大纲,提取要点并提供当前时长的摘要。值得引用:从剧集中提取值得注意的引文,让用户更好地了解每集内容。转录:准确转录的文本可帮助用户搜索关键信息并重播感兴趣的部分。[heading2][content][Decode:AI进行税务服务](https://www.decode.tax/)[content]网站提供分析报税表并提供降低税费建议的服务。该服务涵盖的领域包括收入、短期和长期收益、附加税、自营职业扣除、利息和股息,以及边际税建议。[heading2][content][Deasie:LLM数据服务](https://deasie.com/)[content]这是一家为LLM应用提供数据治理的公司。他们的服务包括检测敏感信息、确定数据的上下文和含义、为文档分配质量分数以及创建认证数据目录。[heading2][content][Relay:AI自动化代理工具](https://www.relay.app/)[content]一个工作流程自动化工具(如Zapier),超越了触发器和操作。通过将一键式人工智能辅助、人机交互协作和强大的多人游戏体验相结合,Relay可以比任何其他工具自动化更多的工作。只需一键点击即可直接在你的剧本中利用人工智能的力量,还支持在协作中加入人工介入的环节。

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中文播客生成
以下是关于中文播客生成的相关信息: NotebookLM 中文版平替:输入 url,生成中文播客,可一键发布小宇宙,开源地址为 https://github.com/lihuithe/podlmpublic 。 NotebookLlama:Meta 的播客生成教程,使用 Llama 模型从 PDF 中提取文本生成干净的.txt 文件,转化文本为播客转录创造富有创意的内容,对转录进行戏剧化处理提高互动性和吸引力,最终将文本转换为播客音频,支持多种 TTS 模型。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/15036 ,GitHub:https://github.com/metallama/llamarecipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama 。 此外,播客一词于 2004 年提出,由“iPod”“broadcast”两个词合并而成,多数围绕音乐、电台。AI 播客降低了播客的制作门槛,增加了内容的多样性,但也可能造成劣币驱逐良币和信息茧房效应加剧。综合来看,播客和短视频都属于泛娱乐类,区别在于注意力和知识密度体系。
2024-12-12
推荐关于每日新闻、财经金融类新闻的AI网站或公众号、播客,需要有深度、时效性强、准确性高,避免八卦网站、小道消息网站和单纯转发其他文章的网站
以下是为您推荐的关于每日新闻、财经金融类新闻的相关资源: AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法可根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 金融服务相关: 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持,例如根据股票历史走势和市场趋势预测未来走势。 其他领域的 AI 应用: 图虫网:AI 摄影作品销售平台,利用图像识别、数据分析技术,为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台,利用音频处理、数据分析技术,为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台,利用数据分析、自然语言处理技术,根据用户需求推荐家居用品。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,生成式 AI 还能在金融服务业中帮助改进内部流程,如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入,在报告方面自动创建内容并调整,在会计和税务方面综合总结并提供可能答案,在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。
2024-11-18
关于kimi提问播客的提示词
以下是关于 Kimi 的相关提示词信息: 对于 Kimi Copilot 网页总结助手插件: 提示词包括:“你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。” 工作流程为:“让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作:一句话总结这篇文章,标题为‘概述’;总结文章内容并写成摘要,标题为‘摘要’;总是用中文回答;当你输出标题时,应该使用 markdown 格式。文章链接:https:// 。如果你无法访问这个链接,请根据下面的文本内容回答。” 文末的 ZIP 格式插件可能可以自定义提示词。 对于 Kimi chat: 输入 prompt 后很简洁。输入起诉状后,前面的回答温馨且专业,但存在一些问题,如主体缺少答辩人、引用废止的《合同法》等,总体能达到及格往上的成绩。输入应诉方案后,整体简洁明了但需继续细化,答辩策略对应答辩状,庭审准备和风险控制较抽象。 与智谱清言对比,智谱清言输入起诉状后的输出在主体等方面有其特点,输入“请输出应诉方案”后的输出在准备工作等方面表现良好。
2024-11-16
能够实时解析或快速解析视频内容和播客内容的 AI工具、应用、网站、都有哪些
以下为能够实时解析或快速解析视频内容和播客内容的工具、应用和网站: 通义听悟小程序:可通过点开小宇宙播客分享链接,直接在通义听悟中查看概括总结,2 小时的播客约 4 分钟左右分析完,还可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析。不过 kimi 虽也能读取播客链接进行音频解析,但目前好像无法进行逐字稿。
2024-09-24
做播客的ai應用
以下是关于做播客的 AI 应用的相关内容: 1. 用 AI 做播客笔记的工作流: 用飞书妙计将音频转换为文字。 用 Midjourney 制作找不到合适的封面图。 用 Raycast AI 初步检索关键词。 用 Notion AI 总结全文内容。 将笔记分为 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记四个部分,笔记部分可对节目提及的关键词做拓展阅读,若解读品牌可放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 2. 人工智能音频初创公司列表(广播/播客): :让您无干扰地收听最喜爱的广播。 :播客搜索引擎。 :用于实地采访的独立录音设备。 :一体化音频和视频编辑,像文档一样简单。 :为播客、广播节目、电影、屏幕录制等提供自动音频后期制作的网络服务。 :为团队打造的视频编辑工具,速度提升 5 倍。 :录音室级别的录音,AI 驱动的编辑和无缝导出,易于使用且免费。 :移除播客或音频录音中的填充音、口吃和口腔声音。 :人工智能驱动的音乐体验。
2024-09-23
有没有用来写播客稿子的AI工具
以下是一些可以用来写播客稿子的 AI 工具: 1. 写作:写书与查找资料:在写书(包括文章)时,可帮忙查找资料(尤其是找案例),还能作为编辑挑毛病,比如评估结构、论点是否明确等。偶尔没灵感时能展开启发。 链接: 2. 学习:用 AI 做播客笔记:干货为主的播客可以做笔记,以后也许能按此方式做英文播客笔记并顺便学英语。 链接: 此外,还有许多其他类型的 AI 工具可供选择: 1. 写简历的 AI 工具,例如: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 2. 制作 AI 短片的工具,如 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。制作流程包括写剧本/分镜、生图、生视频、AI 声音、剪辑等步骤。写剧本/分镜时,除了使用 GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等 AI 工具,更重要的是明确想写的故事及来源,比如原创(直接经验):自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。
2024-09-19
我想学会使用ai,该学习哪些方面的知识
如果您想学会使用 AI ,以下是一些您需要学习的方面: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点包括: 1. 学习路径偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 学习路径偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-27
大学生学习ai的哪个方面更好
对于大学生学习 AI,以下几个方面是不错的选择: 1. 编程语言:从 Python、JavaScript 等编程语言入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下坚实基础。 2. 工具和平台:尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。也可以探索一些面向大学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目:参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 在教育领域,AI 带来了很多新的可能性: 个性化学习:可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。 学科学习:有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用帮助学习语言,Photomath、Mathly 指导数学学习,PeopleAI、Historical Figures 辅助历史学习。 作业辅助:Grammarly、Orchard、Lex 等工具帮助学生解决写作难题,提升写作水平。还有 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-01-27
我该如何学习使用ai
以下是关于如何学习使用 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习。同时,掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 六、针对不同群体的学习建议 1. 对于想要用 AI 学习一门外语的: 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 2. 对于中学生: 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台:如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,以及百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 学习 AI 基础知识:了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考对未来社会的影响。 总之,无论您是何种身份,都可以通过以上多种方式全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-01-27
ai音乐的教程
以下是为您提供的 AI 音乐相关的教程资源: 1. Suno 教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KA1GwEi8yifRmMkOM9icr8EjnAd 2. Udio 教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DSktw8uBniPOdtkt3eeccmdcnct?from=from_copylink 3. 音乐资讯:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UD4uw9qmYiKW9kkxNeXcUDCbnog 4. 创作案例:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AahewcMOBiIQ9vks1XzcVaNange 5. 风格流派:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NSKGwclQNig6INkGWkKcsLQNnRb 此外,7 月 20 日的 AI 音乐共学中,嘉宾 igoo2u 分享了以下内容: 1. 00:06 开始,AI 音乐制作分享,包括曲风分类、制作逻辑与软件使用,并通过实际案例详细讲解。 2. 31:58 开始,FL studio 软件介绍及基础操作演示,该软件可对 AI 生成的曲子进行二次优化,擅长电子乐,介绍了软件主要界面和基础操作。 3. 52:33 开始,FL Studio 基础教程,包括大小调及和弦构架讲解,介绍了在 SUB 层的 base 中编写曲子的方法和操作技巧,以及基础阅历。 4. 01:18:10 开始,AI 做歌的优势、弊端及二次编辑方法。
2025-01-27
企业AI开发
企业 AI 开发包括以下重要内容: 企业级 AI 应用类型: 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置可快速上手实现基本功能,适用于客户服务、个人助理、技术支持等场景。详情参见。 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可通过拖拽节点创建自定义任务流程,适用于 AI 翻译等场景。详情参见。 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能编排多个智能体的执行逻辑,适用于综合调研报告、软件开发团队等场景。详情参见。 应避免的人工智能陷阱: 不要以为 AI 可以做任何事,要考虑技术、数据和工程资源的限制,有许多 AI 做不到的事情。 不要以为只雇佣 2 3 个机器学习工程师就可以满足公司的使用场景。机器学习人才很重要,也应让工程师与业务人才交流,寻找可行、有价值的项目。 不要以为 AI 项目一次就能成功,AI 开发通常需要多次尝试。 不要期待直接使用传统的计划流程而不用改变,实际需要和 AI 团队测算时间节点、里程碑与 KPI。 不需要极其优秀的 AI 人才后才启动项目,持续构建团队,普通工程师也能提供有价值和可行的项目。 阿里云百炼: 是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台,提供「生成式大模型的应用编排搭建能力」和「企业大模型的全链路训练部署能力」,是企业 AI 时代的首选。 核心能力和优势包括大模型 API 服务(高可用、高性能、高性价比),提供通义闭源和开源系列大模型,以及图片、语音等多模态大模型和国内优质三方大语言模型;AI 应用搭建(可观测、可干预、可追踪),提供 RAG 智能体应用、工作流编排和智能体编排三类使用场景的应用构建能力,以及包含插件能力、运营工具箱等适配工具,实现 10 分钟拖拉拽快速搭建 AI Agent。 提供很多行业级的解决方案,如短剧剧本创作、企业线索挖掘、泛企业 VOC 挖掘等。 体验入口:https://bailian.console.aliyun.com//home (需要登陆阿里云账号,也可以使用支付宝、钉钉、手机号快速注册登陆),建议注册后先进行实名认证,以方便后续体验工作及领取免费学习云资源。
2025-01-27
企业落地AI的怎么开展,有哪些团队,场景一般是哪些
企业落地 AI 可以按照以下步骤开展: 1. 启动试点项目来获得动能:选择几个小项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可以内部进行或外包。尽量选择能够成功而非最有价值的项目。 2. 建立公司内部的人工智能团队:搭建集中统一的 AI 团队,再从中挑选人员协助不同业务部门,便于统一管理。同时建立全公司范围内的平台,如软件平台、工具或数据基础设施。 3. 提供广泛的人工智能培训:高层了解 AI 能为企业做什么,进行策略制定和资源分配;部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度;培养内部工程师,开展相关项目。 4. 制定人工智能策略:深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,如网络搜索或农业公司的案例。同时考虑创建数据策略,如战略数据采集,建造统一的数据仓库。 企业落地 AI 常见的场景包括: 1. 智能扬声器:包括探测触发词或唤醒词、语音识别、意图识别、执行相关程序等环节。 2. 自动驾驶汽车:涉及汽车检测、行人检测、运动规划等方面,需要多种传感器和技术。 人工智能团队的角色通常有: 1. 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 2. 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据。 3. 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能需要发表论文或专注研究。 4. 应用机器学习科学家:从学术文献中寻找技术解决问题。 5. 数据科学家:检测和分析数据。 6. 数据工程师:整理数据,确保其安全、易保存和读取。 7. AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2025-01-27
对口型工具
以下是关于对口型工具的相关信息: 即梦 AI 对口型功能: 功能介绍:是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户创作提供更多视听信息传达能力。可上传包含完整人物面容的图片生成视频,完成后点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色或上传配音文件生成对口型效果。目前支持语言包括中文(全部音色)和英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数生成视频,确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 其他制作数字人及对口型的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 相关创作教程示例: 文物唱歌:利用可灵先让文物动起来,再利用对口型让文物唱歌/搞 rap/念诗等。用到的工具包括可灵、剪映。 唱歌2:在 HeyGen 里上传图片作为 Photo Avatar,点击上传音频,上传自己想使用的歌曲/片段。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-27
有没有现成的AI工具可以用来整理收藏的网页知识内容?
以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具: 1. 月之暗面开发的:它具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容,可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。
2025-01-27
如果我要整理多年收藏的网页变成不同科目的知识库,哪些AI工具最适合?
以下是一些适合将多年收藏的网页整理成不同科目的知识库的 AI 工具: 1. 工具入门篇(Prompt):现成好用的 Prompt。适用人群为完全没有 AI 使用经验,只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白。文章链接:。简要说明:想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴,可以从这里开始,有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例,它们都有完整的结构。 2. 工具入门篇(AI Agent):Agent 工具 小白的 Coze 之旅。适用人群为完全没有编程基础,但对 AI 已有一点概念的小白。文章链接:。简要说明:为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台,为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它。 3. 工具入门篇(AI Pic):现在主流的 AI 绘图工具网站。适用人群为完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴。文章链接:。简要说明:为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。 4. 工具入门篇(AI Tools):数据工具 多维表格小白之旅。适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。文章链接:。简要说明:用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。 5. 工具入门篇(AI Code):编程工具 Cursor 的小白试用反馈。适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。文章链接:。简要说明:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。 6. 工具入门篇(AI Music):音乐工具 Suno 的小白探索笔记。适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。文章链接:。简要说明:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。
2025-01-27
设计师常用的文字生成图片工具
设计师常用的文字生成图片工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量图像生成效果和用户友好界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩,支持字间距、行间距调整,横排竖排调整,可设置文字的随机变化,包括大小和位置的随机变化。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 另外,图片生成 3D 建模工具包括: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 这些工具通常具有用户友好的界面,允许用户通过简单操作生成 3D 模型,无需专业 3D 建模技能,广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-27
最好用的文字生成图片工具
以下是一些比较好用的文字生成图片工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 4. LayerStyle 副本:从文字生成图片以及遮罩,支持多种参数调整。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多文生图工具。 此外,还有一些文字生成视频的 AI 产品,如: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 以上工具都有不同的特点和优势,您可以根据自己的需求选择使用。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-27
我想实现定时通过用我的声音生成的智能体给微信好友 发送自定义语音消息,,如何实现, 并且帮我做出能实现这个功能的工具
目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能,可能需要以下步骤: 1. 声音采集与处理:首先需要采集您的声音,并进行处理和特征提取,以便后续生成语音。 2. 智能体开发:利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接:由于微信的接口限制和安全策略,直接对接微信发送消息可能存在困难,需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置:通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目,可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。
2025-01-26
AI结合小绿书带货
AI 结合小红书带货有多种方式和成功案例: 1. 用 AI 制作服装:如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份,销售额达 27 万。制作方式多样,熟练者可用 sd 或 mj,新手可用 mewxai 或幻火。 2. 用 AI 定制萌娃的头像:单价 19.9,卖了 2675 份。执行力强的人靠此每月能有 2000 3000 的收入,也有人把单子转给别人做自己抽成。 3. 还有其他案例,如“电商:带货本地生活”中提到的 AI 数字人上岗带货本地生活电商,一个月多赚 3 万;“电商:婴儿的四维彩超 AI 预测”通过 AI 工具提前还原宝宝的四维彩超进行变现。
2025-01-26
ai和律师的结合
AI 与律师的结合具有多方面的特点和协同方式: 律师擅长的方面: 1. 具备深厚的法律专业知识,能够提供专业的法律分析和建议,例如在证券欺诈案件中的专业分析。 2. 在沟通和谈判中能够与客户方、相对方、其他机构建立信任、表达观点、促成交易等。 律师不擅长的方面: 1. 处理大量信息和数据时,人工效率非常有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其是在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 AI 大模型擅长的方面: 1. 信息检索与整理,能迅速从大量数据中检索相关信息,如法律法规和案例的检索,提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测,通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理,能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力,可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 大模型不擅长的方面: 1. 法律解释与推理,难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证,特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时。 2. 理解道德和情感,难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务,难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务。 律师与 AI 协同的方式和技巧: 1. 律师在运用大模型时,要根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。 2. 在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。 3. 当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。 4. 例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 的性能,同时也便于发现和修正问题。 5. 针对复杂的问题,律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题,然后根据 AI 的回答进一步细化或深化问题。 6. 给 AI 提供参考和学习的内容,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细的流程和知识(knowhow)。 7. 在 Prompt 中使用法律术语来引导 AI 的回答方向。 8. 大模型的语料存在一定滞后性,在使用 AI 的回答后,律师一定要对内容进行交叉验证,确保信息的准确性。同时,律师在使用 AI 时,还应结合自身的专业知识进行引导。通过专业知识对 AI 的回答进行筛选和判断,确保其符合我国法律伦理、立法目的和实务。
2025-01-25
python现在能和ai软件怎么结合应用
Python 与 AI 软件可以通过以下方式结合应用: 1. 安装编程助手插件,如 FittenAI 编程助手或灵码 AI 编程助手: 安装 Python 的运行环境,可参考 。 对于 FittenAI 编程助手,安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace,安装完成后左侧会出现插件图标,注册登录后即可开始使用。使用时,按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议;通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行 AI 问答;在 Fitten Code 工具栏中选择“Fitten Code生成代码”,然后在输入框中输入指令即可自动生成代码;选中需要进行翻译的代码段,右键选择“Fitten Code–编辑代码”,然后在输入框中输入需求即可完成代码转换;Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释。 对于灵码 AI 编程助手,安装步骤为点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace,安装完成插件会提示登录,按要求注册登录即可,使用上和 Fitten 差不多。 2. 如果希望更深入地结合应用,最好体系化地了解编程以及 AI 知识,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。
2025-01-25
AI怎样与所在行业结合
AI 可以与众多行业进行结合,以下是一些常见的结合方式和应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于辅助诊断疾病,如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发:加速药物研发过程,包括识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估:评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化的购物体验。 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免工厂停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:(此处未给出具体结合方式和应用场景) 此外,AI 还可以与宠物行业结合,例如: 1. AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 3. AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 4. AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总的来说,AI 与各行业的结合充满想象空间,结合行业需求能开发出各种有趣有用的应用。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-19
个人知识库与大模型如何结合
个人知识库与大模型的结合是一个关键问题。目前大模型在通用知识方面表现出色,但对专业领域知识了解有限。将两者结合有以下 5 种方法: 1. 重新训练:使用私域数据重新训练大模型。 2. 微调:利用私有数据对大模型进行 finetuning。 3. RAG:将知识库里的知识搜索送进大模型。 4. 关键词工程:写好提示词。 5. 加长 Context:当 Context 能无限长时,理论上可将个人知识和记忆都 prefill 到 Context 里。 对于哪种方法最有希望,学术界存在分歧。做深度学习的人偏向于用 RAG,而以前做过搜索的人则偏向于用 Long Context。有人认为最终会采用仿生的方法,即拥有一个足够长的 Context,例如谷歌的一篇论文 infinite context transform 提到,不需要把 Context 做得太长,可以将以前可能需要被扔掉的 token 深度压缩后依然保存在 Context 里。 此外,运行一个几百亿个参数的大模型,存算一体的架构是最佳选择,因为能避免所有数据的搬运。使用存算一体的方式也是未来 AI 硬件的发展趋势。
2025-01-16
我要做讲书的自媒体,个人不出镜,书的内容讲解与AI视频完美衔接,应该用什么工具,做到完美结合
如果您想做讲书的自媒体,个人不出镜,让书的内容讲解与 AI 视频完美衔接,可以参考以下工具和流程: 工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。 网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-16