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推荐关于每日新闻、财经金融类新闻的AI网站或公众号、播客,需要有深度、时效性强、准确性高,避免八卦网站、小道消息网站和单纯转发其他文章的网站

回答

以下是为您推荐的关于每日新闻、财经金融类新闻的相关资源:

  • AI 新闻写作工具:
    • Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。
    • Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法可根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。
    • Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。
  • 金融服务相关:
    • 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持,例如根据股票历史走势和市场趋势预测未来走势。
  • 其他领域的 AI 应用:
    • 图虫网:AI 摄影作品销售平台,利用图像识别、数据分析技术,为摄影爱好者提供作品销售渠道。
    • 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台,利用音频处理、数据分析技术,为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。
    • 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台,利用数据分析、自然语言处理技术,根据用户需求推荐家居用品。

需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,生成式 AI 还能在金融服务业中帮助改进内部流程,如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入,在报告方面自动创建内容并调整,在会计和税务方面综合总结并提供可能答案,在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:推荐好用的AI新闻写作工具

以下是一些推荐的好用的AI新闻写作工具:1.Copy.ai:Copy.ai是一款功能强大的AI写作助手,提供了丰富的新闻写作模板和功能。用户可以使用Copy.ai快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。1.Writesonic:Writesonic是一款专注于写作的AI工具,提供了新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。它的智能算法可以根据用户提供的信息快速生成高质量的新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。1.Jasper AI:Jasper AI是一款人工智能写作助手,虽然主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容。写作质量较高,支持多种语言。这些AI新闻写作工具都具有智能化的算法和丰富的模板库,可以帮助新闻从业人员快速生成高质量的新闻稿件,并提高工作效率。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||56|图虫网|AI摄影作品销售平台|图像识别、数据分析|数亿美元|为摄影爱好者提供作品销售渠道。|图虫网利用AI技术对摄影作品进行分类和推荐,为摄影爱好者提供作品销售渠道。例如摄影师可以在平台上展示和销售自己的作品,企业和个人也可以在平台上购买版权图片。||57|网易云音乐音乐人平台|AI音乐作品发布平台|音频处理、数据分析|数亿美元|为音乐创作者提供作品发布平台。|网易云音乐的音乐人平台利用AI技术为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务,帮助音乐创作者实现音乐梦想。例如音乐人可以在平台上发布自己的原创作品,获得粉丝的支持和关注。||58|好好住APP|AI家居用品推荐平台|数据分析、自然语言处理|数亿美元|根据用户需求推荐家居用品。|好好住APP利用AI技术根据用户的家居风格、需求和预算,为用户推荐适合的家居用品。例如用户正在装修卧室,APP会推荐合适的床、床垫、灯具等。||59|东方财富网投资分析工具|AI金融投资分析平台|数据分析、机器学习|数十亿美元|分析金融市场,提供投资建议。|东方财富网的投资分析工具利用AI技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。例如根据股票的历史走势和市场趋势,预测股票的未来走势。|

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

其他人在问
撰写内容概要:以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果,并进行汇总评述。(1)表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况;(2)将所收集的资料进行分类,按照几个分类方面逐一进行表述,表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等;(3)小组综合性的对所收集到的资料进行评述,描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。)
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述: 一、收集资料的情况 1. 来源情况:资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况:共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点:强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论:通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路:从标题、文章结构等方面进行规划。 方案:按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点:聚焦音乐中人声音高的自动调音检测,提出数据驱动的检测方法。 结论:所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路:包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案:创建新数据集,进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点:从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络,分析主流路径和模型核心原理。 结论:揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路:探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案:预测未来发展趋势,提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展,如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集,在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性,为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足,如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本,部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面,有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破,拓展更多的应用场景。
2024-11-15
优秀的数据集网站
以下为一些优秀的数据集网站及相关数据集介绍: 文本分类: ,更新日期为 43040,暂时不能下载,已经联系作者,等待反馈。 ,更新日期 43160。 ,更新日期 43160。 ,更新日期 43160。 ,更新日期 43160。 QA: ,更新日期 43721,由微软研究院提供。 ,更新日期未知,由斯坦福提供。 ,更新日期未知,由 Facebook 提供。 文本匹配: ,更新日期 43412,来源为寻药寻医网和国防科技大学信息系统及管理学院。 ,更新日期 42999,由唐善成、白云悦、马付玉及西安科技大学提供。
2024-11-15
AI 网站哪一个写文章好
以下是一些在写文章方面表现较好的 AI 网站和工具: 1. 对于文章排版: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可选 Grammarly 和 PandaDoc 等。 2. 辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多平台和多种语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多平台和集成。 Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件,生成速度快。 Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。 3. 利用 AI 打造爆款公众号文章: 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能让 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构、内容要求。最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-14
有和mj差不多的网站吗
以下是一些和 Midjourney 类似的网站: 1. Stable Diffusion:是一种可根据文本生成图像的人工智能程序。 2. DALL·E2:能够根据输入的描述生成逼真的图像。 Midjourney 是一个由同名研究实验室开发的人工智能程序,可根据文本生成图像,于 2022 年 7 月 12 日进入公开测试阶段,用户可透过 Discord 的机器人指令进行操作创作图像作品。通过 Discord 的社区属性,它具有更轻量的产品形态、更简单的生图方式,且图片质量很高。MJ 具备更简单的交互,更直观的生成、放大、保留、分享功能,如果愿意购买更高级的服务,甚至可以享受更快速、更强大的增值服务。 Midjourney 官网现已向生成 100 张以上图片的用户开放了使用权限,登录 MJ 官网,左侧为各种页面入口,顶部是生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,可随时使用 prompt 框和搜索框,方便查找参考和进行创作,无需频繁切换页面。还可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值,包括画面比例和个性化模型开关。在官网上使用图片参考也变得简单直观,只需要点击 prompt 框最左侧的图片按钮,或直接拖入图片即可,并且官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,点击相应的图标即可,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。创作页面最大亮点是 prompt 的复用,可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式,在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 另外,MJ 官网更新了,刷图超过 1000 张的就可以用 alpha 版本了。可以不用在 discord 服务器生图了,官网操作更方便,很多参数直接可以控制。前几天还是需要 10000 张才可以,门槛降低了,过两天估计可以全量开放了。在官网上可以看各种排行榜和厉害的作品,右键也新增了很多功能,不错的作品也容易被发现,还有提示词可以直接复制。
2024-11-14
完全不会编程的人能使用AI完成网站和app的开发吗
完全不会编程的人在一定程度上可以借助 AI 来开发网站和 app,但存在一定的限制。 从去年三月 GPT4 发布会的手绘草图直接生成网站的 demo 开始,人们对非编程人员开发应用充满期待。然而,现实情况是,真正的应用往往有复杂的特殊需求,代码量也可能超出 AI 单次处理能力,AI 无法直接完成。比如,纯小白使用 cursor 创建起始文件后,可能会不知从何下手。 但也有一些积极的情况,没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站有迅速走红的可能。对于纯小白,如果需求复杂无法一次性直出,需要在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中学习一些编程知识。 在深入学习 AI 时,即使不会编程,也可以通过一些教程,如 20 分钟上手 Python + AI,来逐渐掌握相关技能。Python 拥有丰富的标准库,还可以通过工具和平台获取更多资源。OpenAI 提供了 ChatGPT 这种开箱即用的服务,也有通过代码调用的 OpenAI API 来完成更多自动化任务。
2024-11-13
零基础学习AI,需要报名学习,还是先免费网站开始
对于零基础学习 AI,您可以先从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 至于是否需要报名学习还是先从免费网站开始,这取决于您的个人情况和学习习惯。如果您希望有系统的指导和监督,并且经济条件允许,报名学习可能更适合您。但如果您想先初步了解和尝试,从免费网站开始也是一个不错的选择。
2024-11-13
阅读新闻的AI工具
以下是一些常见的阅读新闻的 AI 工具: Elicit:可以让用户直接向文章本身提出问题,有助于在不阅读整篇文章的情况下了解其是否涉及所提问题。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面的写作辅助,包括阅读相关的应用。 此外,还有一些常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了阅读和文章处理的各个环节,可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-11-15
2024年11月11日世界AI新闻有哪些
以下是 2024 年 11 月 1 日至 11 月 8 日的部分世界 AI 新闻: 11 月 1 日: 《》来自南乔,10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新,如 OpenAI 推出多项新功能,字节发布 AI 智能体耳机,以及各大模型的开源。趋势方面,强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术,原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注,整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 《》来自歸藏,10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示,ChatGPT 仍是市场领导者,但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置,Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长,正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看,专业 AI 工具的增长势头强劲,而初创公司的用户获取相对缓慢。 《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响,认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”,改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本,并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注,认为技术创新速度超出预期,未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展,尤其是核能和太阳能的潜力。 11 月 8 日: 《》由上海外国语大学图书馆发布,探讨了 AI 素养在数智时代的重要性和演变。报告指出,AI 素养不仅涉及技术知识,还包括态度、价值观和应对复杂需求的能力。随着 AI 技术的广泛应用,社会对 AI 素养的需求日益增长。 其它一些报告发布在: AIGCxChina 研究院、无界 AI:《》 《》(英文) 《》 请注意,这只是部分新闻,可能还有其他未涵盖的内容。
2024-11-11
最近AGI机器人特别火,请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻: :随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续,探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 :给 25 个 AI 代理人动机和记忆,并将它们放在模拟城镇中,其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 :ChemCrow 是一个 LLM 化学代理,能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务,并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 :OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步,对 AGI 而言是一大步,自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注,此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 :有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件,还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目,如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 :特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体,通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
怎么让chagpt帮助我产出更好的润色新闻稿
以下是一些让 ChatGPT 帮助您产出更好的润色新闻稿的方法和相关信息: 1. 运用逆向提示词工程: 逆向提示词工程在写作领域具有广泛的应用性,运用这一技术,您创作出的文章会显得更自然,不会有那种明显的“由机器生成”的感觉。 对于润色新闻稿,您可以使用官方新闻风格的提示词:请以{文章摘要}为背景,写一篇 2000 字的新闻稿。写作要求包括以权威人物的观点或引用开头、描述当前政策或事件并提供日期和实际行动、插入专家观点或数据支持、使用中等长度的段落和复合句、保持中立的语气以正式和客观的风格进行、在句间使用转折或并列连接词、结尾时重回初始观点或引用并总结全文。例如,文章摘要为“周杰伦演唱会上受伤”。 2. 常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-11-04
AI 保险 最新新闻
以下是关于 AI 的最新新闻: OpenAI 新模型于 9 月 12 日发布,为匹配新模型的功能,加强了安全工作、内部治理和联邦政府合作,包括严格测试评估、红队工作和董事会级审查流程。还与美国和英国 AI 安全研究所正式达成协议,允许其提前获得研究版本,建立未来模型发布前后的研究、评估和测试流程。 拜登于 2023 年 10 月 30 日签署 AI 行政命令,要求最强大的 AI 系统开发者向美国政府分享安全测试结果等关键信息。国家标准与技术研究所将制定严格标准进行广泛红队测试,国土安全部将其应用于关键基础设施部门并成立 AI 安全与保障委员会。能源和国土安全部将应对 AI 系统对关键基础设施及相关风险。资助生命科学项目的机构将制定新标准防止利用 AI 制造危险生物材料。商务部将为检测 AI 生成内容和认证官方内容制定指导。联邦机构将使用相关工具让美国人能识别政府通信的真实性,并为私营部门和全球政府树立榜样。
2024-11-01
总结一下最新AI动态和新闻,各种新技术和新的应用方向
以下是最新的 AI 动态和新闻,以及新技术和新的应用方向: 技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:有图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:涵盖数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:涉及模型优化、模型服务等。 行业实践:包含项目实战、案例分析等。 AIGC 周刊动态: 2024 年 7 月第二周:快手发布可灵网页版及大量模型更新;阶跃星辰发布多款模型;商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示;GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 7 月第三周:Anthropic 新增分享和后台功能;LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo;Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周:Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型,还有其他一堆小模型等。 2024 年 7 月第五周:Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型,具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进,能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时,还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新,以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。 新手学习 AI 的方法: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-31
ai生成音乐
以下是关于 AI 生成音乐的相关信息: AI 生成音乐的工具是利用人工智能技术,特别是机器学习和深度学习算法,来创作、编排和生成音乐的软件平台。它们能够分析大量音乐数据,学习音乐模式和结构,然后根据用户输入或特定指令创作出新作品。 推荐的 AI 音乐产品有: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 目前有许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐,如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。尽管目前很多工具,如 Open AI 的 Jukebox,是高度计算密集型的,还不能实时运行,但一旦初始模型成功建立,实时运行将成为可能。 Suno 和 Udio 都推出了上传音频文件生成音乐的功能,具有精确的控制力。有了前置的旋律,可以精确控制每首歌的速度(Tempo)、旋律(Melody)、配器(Instrumentation)、合成(synthesizer)等。 在使用 AI 生成音乐时,可以用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,把好的旋律存起来作为素材,也可以把点数用来 roll 更多细节调整的部分,提升作品品质。
2024-11-18
目前市面上能力最强的AI模型是哪家的
目前市面上能力较强的 AI 模型来自多家公司和机构。 OpenAI 的 GPT4 是一个表现出色的大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。此外,OpenAI 还带来了其他优秀的模型,如 DALL·E 3 等。 Meta 开发的 Llama 3.1 是迄今为止最大版本,其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡,标志着首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现优异。 中国的 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴等开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且在某些子任务上挑战了 SOTA。 Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 需要注意的是,AI 模型的能力评估会因不同的任务和应用场景而有所差异,且技术在不断发展和进步,新的更强的模型可能会不断涌现。
2024-11-18
如何学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-18
能 写论文的ai
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助,以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。另外,AI 还能在以下方面帮助写论文: 草拟初稿,如博客文章、论文、宣传材料等,只需给出提示。 优化已有文本,如改进内容、提供针对特定受众的建议、变换风格等。 协助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等。 帮助摆脱写作中的困难挑战,提供动力。 需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-18
ai+教育相关
以下是一些与“AI + 教育”相关的案例和内容: 学习:用 AI 做播客笔记,干货为主的播客可用此方式做笔记,还能顺便学英语。 教学:帮助学生做好组会准备,使用了 Claude + Gamma.app,Claude 能节省绝大部分时间。 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成,用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研:用这条 prompt,2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告,先确定调研报告大纲目录。 做调研:用 ChatGPT 做调研,研究其如何帮助创建用户体验调查或其他调查。 书籍推荐:三本神经科学书籍,AI 是多学科交叉产物,基础学科知识能为运用 AI 打开新天地。 AI 赋能教师全场景,来自 MQ 老师的投稿贡献。 未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI,人工智能融入教育领域为教学模式带来颠覆性改变。 化学:使用大型语言模型进行自主化学研究。 医疗:健康生物制药的研究,AI 加速医疗健康生物制药研究,在抗癌等方面有重要作用。 AI 洞察:一线医生如何实际使用 ChatGPT,再现 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。 笔记:与 AI + 教育前辈聊天,让某人主动学习 AI 的有效方式是让其看到 AI 能高效完成手头工作。 数学:OpenAI 发表论文大幅提高 ChatGPT 的数学准确性。
2024-11-18
AI绘画
AI 绘画是一个对艺术界产生双向影响的领域: 发展与影响: 从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌。 技术进步使创作质量和速度取得突破,推动传统艺术数字化和普及化。 为艺术家提供新工具和可能性,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 引发的讨论和争议: 人们对 AI 与人类创作艺术品的接受程度相似,但不太愿意将 AI 视为艺术家,因其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 艺术家态度复杂,有对创新潜力的期待,也有对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 着色画: 简介:提供基础框架,由简单线条组成,可手绘或数字格式,留给创作者填充色彩和纹理。 艺术效果:色彩丰富、情感表达、突出细节和纹理、创意发挥。 关键词结构思路:基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 进阶玩法:用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。 关键词指南: 公式:主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如:可参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应关键词。
2024-11-18