中文播客生成

URL to播客，NotebookLM中文版平替。输入url，生成中文播客，一键发布小宇宙。一站式丝滑完成。来自：技术大佬妙云，听悟智能创始人兼CEO开源地址：https://github.com/lihuithe/podlm-publicLast but not least我非常赞同谷歌提出的新理念，“Conversational Learning”，即我们在AI的辅助下，通过对话的方式完成学习。还有一番体验下来，对于严肃学习，我觉得NotebookLM还是有很多值得我们深挖的点，不单单只是风靡一时的AI播客。Geek见识关于NotebookLM爆火，对AI播客的一些思考。结论是：不是伪需求，或许是小部分群体的刚需。但这种交互的方式值得深挖。播客一词2004年提出，由“iPod”“broadcast”两个词合并而成，用来描述将网络广播下载到iPod上播放的行为。多数还是围绕音乐、电台。按垃圾时间分类这个象限图很直观，是能够找到播客的场景的，最近都在香港，有一个场景特别能感受到播客的存在，也就是坐的士的时候基本司机都在听FM（满足了一种长时无注意力的行为），内地就夸张一点，有些司机甚至一边开车边刷抖音，无非就是在听的基础上增加了注意力在看的行为。综合来看播客和短视频之间都是属于泛娱乐类的，其区别无非就是在注意力的差别，接收到的知识密度体系也都是零碎的。AI播客降低了播客的制作门槛，增加内容的多样性，内容越来越多，质量参差不齐，可能会造成劣币驱逐良币，信息茧房效应就会加剧。

🔔Xiaohu.AI日报「10月28日」✨✨✨✨✨✨✨✨🎙️NotebookLlama：Meta的播客生成教程使用Llama模型从PDF中提取文本，生成干净的.txt文件。转化文本为播客转录，创造富有创意的内容。对转录进行戏剧化处理，提高互动性和吸引力。最终将文本转换为播客音频，支持多种TTS模型。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15036](https://xiaohu.ai/p/15036)🔗GitHub：[https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama](https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama)

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