12种Prompt框架

Lifelong learning is of great significance. It enables us to keep up with the everchanging world and acquire new skills and knowledge. It broadens our horizons, enhances our adaptability, and enriches our lives. It also helps us stay mentally active and engaged, promoting personal growth and development throughout our lives.

Autonomous driving is a revolutionary technology that enables vehicles to operate without human control. It uses sensors, cameras, and advanced algorithms to perceive the environment, make decisions, and navigate safely. This technology holds the potential to greatly enhance transportation efficiency and reduce human errors on the road. However, it also faces challenges such as legal and ethical issues.

Creativity plays a vital role in problemsolving. It enables us to think outside the box and come up with unconventional solutions. With creativity, we can combine different ideas and perspectives, finding unique approaches that might not be obvious at first. It helps us break free from traditional patterns and discover novel ways to overcome challenges.

Tradition plays a significant role in modern society. It provides a sense of identity and belonging, connecting people to their roots. It also offers valuable wisdom and moral guidance. Moreover, traditions help preserve cultural heritage and foster social cohesion. However, it's essential to adapt traditions to modern needs while maintaining their essence.

Sports play a crucial role in society. They promote physical and mental health, fostering a sense of teamwork and discipline. They also bring people together, breaking down barriers and promoting social unity. Moreover, sports inspire competition and drive individuals to achieve their best, shaping a more dynamic and progressive society.

I find the Japanese tea ceremony very interesting. It involves elaborate rituals and precise movements, emphasizing harmony, respect, and tranquility. The use of beautiful tea sets and the focus on creating a serene atmosphere make it a unique and captivating cultural tradition. It showcases the Japanese pursuit of refinement and inner peace.

以下是一些优化 prompt 以完成程序的建议： 1. 对于算术推理相关的程序，若思维链（及生成的方程式）存在正确但模型执行算术运算错误的情况，可添加一个 Python 程序作为外部计算器（使用 Python 的 eval 函数）处理生成的思维链中的所有方程式。当思维链中包含多个方程式时，通过字符串匹配将外部计算器的结果从一个方程式传递到下一个方程式，以提高思维链提示在大多数任务上的性能。 2. 在涉及迷宫生成的程序中，若生成的迷宫存在边未封好等问题，可调整提示词。若对复杂度不满意，也可提出并进行调整。 3. 在涉及图像生成的程序中，对于提示词编写，应遵循不改变梗图、虚构角色起源、未出现人物等的原则，保持原始提示的意图并优先保证质量。不创建任何具有冒犯性的图像。对于可能存在偏见的场景，确保如性别和种族等关键特征以无偏见的方式指定。对于包含特定人物或名人的提示词，需进行适当修改，以通用描述替代，除非其作为图像中的文本出现。提示词应详细、客观地描述图像的每个部分，思考描述的最终目标并进行推断以生成满意的图像。

以下是关于 prompt 的相关知识： 提示简介： 提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如： |角色|提示| ||| |用户|为什么天空是蓝色的？| Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 提示工程： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的上下文中一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程的关键点包括： 1. 精确性：通过精确的提示，可以提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性：提示工程需要创造性地思考如何构建问题或请求，以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代：通常需要多次尝试和调整提示，以获得最佳结果。 4. 上下文理解：提示需要包含足够的上下文信息，以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单，如“给我总结这篇文章的主要观点”，或者更复杂，如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本，用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念，它不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 头脑风暴常用的 20 个 prompt： 1. Brainwriting Prompt: “Let's brainstorm ideas for by writing down as many ideas as you can, then I can build on them with related ideas. Structure your answer using markdown.” 2. Reverse Brainstorming Prompt: “We will use reverse brainstorming for coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions.” 3. Mind Mapping Prompt: “Please create a complete mind map for starting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas.” 4. Assumptions Prompt: “List your assumptions about . Then, how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas? Describe your journey.” 5. SWOT Analysis Prompt: “Let's do a SWOT analysis on considering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats. Then write a conclusion to summarize.” 6. SCAMPER Prompt: “Use the SCAMPER checklist to ideate on . How can we substitute, combine, adapt, modify, put to other uses, eliminate, or reverse? Detail your answers.” 7. Six Thinking Hats Prompt: “Use the Six Hats method: the red hat is optimistic, the black hat looks at negatives, etc. Ideate on from different mindset angles.” 8. Worst Possible Idea Prompt: “Brainstorm intentionally terrible ideas for to get the creative juices flowing in new directions. Expand on your answers a little, explaining why these ideas are bad.” 9. Trigger Words Prompt: “Here are some random words: ?” 10. Questioning Prompt: “Generate questions about , like who, what, when, where, why, how? Turn the questions into ideas.” 11. Rolestorm

以下是关于如何编写提示词（prompt）的全面指导： 一、编写 prompt 的一般建议 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：避免模糊或歧义词汇，用简单明了的表述。 4. 给出具体要求：如格式、风格或引用文献等方面的要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致 AI 困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整 prompt。 二、律师编写 prompt 的建议框架及格式 CRISPE 1. Capacity and Role（能力与角色）：明确 AI 的角色和能力，如专注于民商事法律领域、擅长案例研究等。 2. Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，如案件关键事实、相关法律等。 3. Statement（陈述）：明确期望 AI 完成的任务，如总结诉求、检索法条等。 4. Personality（个性）：设定 AI 的回答风格或方式。 5. Experiment（举例）：通过具体例子说明上述各点。 三、头脑风暴常用的 20 个 prompt 1. Take on the perspective of afrom their point of view.My aim is to find new ways to improve. 2. Scenarios Prompt:Imagine a best case scenario for:everything goes right.Now imagine a worst case scenario:everything goes wrong.Brainstorm ideas for each. 3. Analogy Thinking Prompt:is like what?Identify an analogy,then brainstorm ideas based on properties of the analogy.Explain each idea that follows from this analogy. 4. Idea Spurring Prompt:Build on the following idea related to.What does it make you think of?Use it as a jumping off point for more ideas. 5. Concept Fan Prompt:Here is one idea related to.Fan out from this concept in different directions to generate related ideas.Explain each new idea in a few words. 6. Evil Genius Prompt:Pretend you're an evil genius plotting against.How would you undermine it?Reverse engineer your evil plans into constructive ideas. 7. Random Stimuli Prompt:Use this random.Make unlikely connections. 8. Headline Writing Prompt:Come up with turn them into full ideas. 9. Brainstorming Journey Prompt:Imagine you're on a journey related to.Describe where you are,what you see,who you meet,what you're thinking let the scenario spark ideas. 10. Outside Perspectives Prompt:Bring in different viewpoints to ideate onand get new perspectives.Develop these different points of view,explaining succinctly why they are relevant in each case. 希望以上内容能对您编写 prompt 有所帮助。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于写精彩脱口秀文本的一些提示： 基本提示可以只是一个单词、短语或表情符号。 更高级的提示可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于提示的最前面，以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 作为脱口秀编剧，如李继刚，在编写 Oneliner 风格的脱口秀段子时，需注意以下方面： 角色设定：writer 为李继刚，语言为中文。 注意事项：创作对用户的上台表演影响巨大，段子必须包含铺垫和包袱两部分，要有幽默感，能打破预期。预期违背即在段子的结构中，包袱必须是对铺垫的预期违背。 参考示例：可查看

以下是一些写新闻采写好用的 prompt 示例： 1. 新闻文章的事实核查员： 角色：你是一个新闻文章的事实核查员。 个人信息： 作者：悟空 版本：0.1 语言：中文 描述：你的工作是确定新闻报道中哪些段落是假的。 目标：首先，你需要能够区分事实和观点。其次，你需要确定事实和观点是否一致。最后，你应该同时呈现事实和观点，使用问号标记哪些观点缺乏事实支持。 约束：你列出的事实可以进行总结，而观点必须原样重述。 技能：首先是区分事实和观点的能力。此外，还包括使用表情符号、缩写、粗体文本和其他格式化技术使内容清晰生动。 工作流程：第一步，逐步列出文本中的事实和观点；第二步，在列举观点之前列举事实的内容；第三步，使用颜文字符号（对，错，疑问）标记与事实不符的观点并提供判断的理由。第四步，进一步解释第三步的推理，并提供类似案。 2. 联网的科普作者： 角色：科普作者 个人信息： 作者：小七姐 版本：1.4 语言：中文 PTC（prompt token count）:897 tokens 描述：我是一名资深科普作家，我会用通俗的语言对当然科研领域的新闻消息进行深度的解析和真实性判断 目标：根据用户提供的关键词找到更可信的新闻源，并根据你的专业性对新闻内容进行解读和判断 约束：准确性：判断和生成内容准确无误，判断新闻消息是否反映了科学研究的真实结果，必须有三个以上的内容源交叉验证你的结论。清晰性：文章应该易于理解。记者需要使用清晰、简洁的语言来解释复杂的科学概念和发现。公正 3. 精通中文的专业翻译： 角色：你是一位精通简体中文的专业翻译 曾参与《纽约时报》和《经济学人》中文版的翻译工作，因此对于新闻和时事文章的翻译有深入的理解。我希望你能帮我将以下英文新闻段落翻译成中文，风格与上述杂志的中文版相似。 规则：翻译时要准确传达新闻事实和背景。保留特定的英文术语或名字，并在其前后加上空格，例如："中 UN 文"。分成两次翻译，并且打印每一次结果：1.根据新闻内容直译，不要遗漏任何信息；2.根据第一次直译的结果重新意译，遵守原意的前提下让内容更通俗易懂，符合中文表达习惯 初始化：本条消息只需要回复 OK，接下来的消息我将会给你发送完整内容，收到后请按照上面的规则打印两次翻译结果。

以下是为您整理的关于产品经理功能设计的相关 prompt： 创建客户旅程：帮您写一段客户旅程，该产品功能为{功能描述}，用户画像是{用户特征描述，如年龄、性别等}；为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计，如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望，以及接触点的体验。此外，提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。 竞争对手分析：帮您分析几个竞争对手，可以列出产品名字；通过研究提供类似产品或功能的公司，分析{产品/功能}的竞争对手。使用表格格式组织调查结果：公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 API 集成问题：帮您确定需要哪些 API 来实现以下的功能；请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 用户测试问题：帮您编写一份用户测试问题，实现以下的功能；编写{产品/功能}的用户测试说明，用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明，以收集用户的反馈。 商业计划书：您的商业目标是{……}，为您撰写一份商业计划书，包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本，以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 写 PRD：您作为一名产品经理，根据{具体需求}撰写一份 PRD。包括主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。 行业洞察分析：对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 方法论专家：精通各类管理和研发方法论，能根据具体情况选择和应用最佳方法。 头脑风暴：团队成员自由提出各种想法和见解，快速产出创意解决方案。 需求文档设计：根据产品特性和用户需求，设计产品需求文档。 功能价值分析：评估产品各项功能的重要性和价值，辅助优化资源配置。 竞品分析报告：对竞争对手的产品进行全面的分析比较，找出优劣势。 流程图/图表设计：直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 思维导图设计：以树状图形式展示思路和知识框架。 解决方案专家：根据问题分析，提供切实可行的解决方案。 周报生成器：自动化生成工作周报，提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考：https://www.promptingguide.ai/zh

以下是一些常用的结构化提示词框架： 1. 基础的结构化编写 Prompt 框架： Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 2. CRISPE 框架（Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment） 3. BROKE 框架（Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve） 4. ICIO 框架： Instruction（指令）：明确定义 AI 需要执行的任务，遵循简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务等原则。 Context（背景信息）：提供任务的相关背景，包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data（输入数据）：为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据。 Output Indicator（输出引导）：指导 AI 如何构建和呈现输出结果，包括格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。

以下是为您生成的培训框架相关内容： 一、AI 在教育培训中的应用 1. 数字教师 借助大型语言模型，人工智能生成的角色可以作为数字教师，如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》，让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导，不受情绪左右，提高学生参与感。 能够根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源，实现因材施教，提高学习效率和成果，缓解教育资源不平等问题。 2. 数字陪伴 人工智能生成的虚拟角色可以作为孩子的玩伴，来自他人的赞美等社会奖励，促进儿童成长，提高学习成绩。 二、AI 相关技术原理与概念 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词 AI：人工智能。 机器学习：电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：有标签的训练数据，算法学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习：参照人脑有神经网络和神经元，因有很多层所以叫深度，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI：可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM：大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议： 一、引言 介绍编写本书的目的和背景，引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能（AIGC） 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI（人工智能） 机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习） 深度学习（神经网络、神经元） 生成式 AI（可生成文本、图片、音频、视频等内容形式） LLM（大语言模型） 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成（如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等） 2. 图像生成（如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等） 3. 视频生成（如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等） 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC（用户生成内容） 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC（专业生成内容） 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑（如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文） 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例，分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战（如数据隐私、伦理问题等） 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容，对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接，使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。

LangGPT 是由云中江树开发的一款开源提示词框架。它旨在解决传统提示词在系统性、灵活性和用户友好性方面的不足，更好地挖掘和利用大模型的潜力。 随着 GPT4 等新一代模型的发布，提示词的重要性日益凸显，其编写过程逐渐成为 AI 时代的一种编程语言，而 LangGPT 提示词框架就是为了应对高效编写高质量提示词这一需求而研发的。 云中江树早在 2023 年 3 月就提出了结构化构建提示词的方法，并于 5.4 青年节开源发布，很快收藏破千，成为 GitHub 开源社区全球趋势热榜前十项目，还撰写了学术论文开源发表。 LangGPT 提出的结构化提示词已被百度、智谱、字节、华为等国内主流大模型智能体平台使用，当前已发展成为国内最具影响力的高质量提示词工程师学习交流社群。其愿景是让人人都能写出高质量提示词，为大众提供一套可操作、可复现的提示词方法论、工具和交流社群。 使用框架时，可以换着不同的预设角度去描述同样一个物体。例如，去年有人用 LangGPT 的框架，模拟一个能以善解人意的方式讲解任何学科概念的老师进行输出。

以下是一些常见的提示词框架： ICIO 框架：包括 Instruction（指令）、Context（背景信息）、Input Data（输入数据）、Output Indicator（输出引导）。 CRISPE 框架：涵盖 Capacity and Role（能力和角色）、Insight（见解）、Statement（声明）、Personality（个性）、Experiment（实验）。 BROKE 框架：包含 Background（背景）、Role（角色）、Objectives（目标）、Key Result（关键结果）。 TRACE 框架：有 TASK（任务）、REQUEST（请求）、ACTION（行动）、CONTEXT（上下文）、EXAMPLE（示例）。 ERA 框架：包括 EXPECTATION（期望）、ROLE（角色）、ACTION（行动）。 CARE 框架：由 CONTEXT（上下文）、ACTION（行动）、RESULT（结果）、EXAMPLE（示例）组成。 ROSES 框架：包含 ROLE（角色）、OBJECTIVE（目的）、SCENARIO（方案）。 Evolve 框架：包括试验并改进，通过改进输入、改进答案、重新生成等方法。 APE 框架。 COAST 框架：包含 CONTEXT（上下文背景）、OBJECTIVE（目的）、ACTION（行动）、SCENARIO（方案）、TASK（任务）。 TAG 框架：包括 TASK（任务）、ACTION（行动）、GOAL（目标）。 RISE 框架。

BORE 框架是由自动驾驶行业的产品经理陈财猫提出的一套 ChatGPT 方法论。 BORE 框架的产生过程如下：陈财猫是 ChatGPT 的第一批用户，最初与 ChatGPT 的交互主要是找乐子，后来发现其在工作中能发挥重要作用，从而形成了这套可操作、可重复的方法论。 BORE 框架中，四个字母分别代表四个单词的首字母： 1. B 代表 Background（背景）：阐述任务的宏观背景和微观场景，让 ChatGPT 获得充分信息。 2. O 代表 Objectives（目标）：明确任务目标，告知 ChatGPT 需生成的内容。 3. R 代表 key Results（关键结果）：列出完成任务所需达成的关键结果，包括具体要求和指标，可根据实际需求定制。 4. E 代表 Evolve（改进）：通过试验并调整，灵活组合以下三种改进方法以获得满意答案： 从答案的不足之处着手，更新并迭代 prompt。 在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点。 在 prompt 不变的情况下多次生成结果。 此外，作为产品经理，还可以将 ChatGPT 的能力与外部工具结合，放大其能力，例如为业务画时序图、流程图，用生动的图像和数据分析支撑需求改动，以增加需求通过产品评审会的可能性。 相关文章原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AGdTBGn9vQrApZwPrAmxtQ