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prompt

回答

以下是关于 prompt 的相关知识：

  • 什么是 prompt：提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如：|Role|Prompt| -|-| -|User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的？Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。
  • 什么是提示工程及与提示词的区别：提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的上下文中一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，它们是提示工程的一部分。提示词可以简单或复杂。提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本，用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
  • 头脑风暴常用的 20 个 prompt：20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field(copy-paste them): 1. Brainwriting Prompt: "Let's brainstorm ideas for [topic] by writing down as many ideas as you can, then I can build on them with related ideas. Structure your answer using markdown.” 2. Reverse Brainstorming Prompt: "We will use reverse brainstorming for [topic] - coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions." 3. Mind Mapping
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

1.Intro to prompting 提示简介

[title]1.Intro to prompting提示简介[heading1]What is a prompt?什么是提示？A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本，用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如：|Role|Prompt|<br>|-|-|<br>|User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的？|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。|Role|Response|<br>|-|-|<br>|Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light(blue)scatters more easily than the longer wavelength light(like reds and yellows),so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive.<br>对我们来说，天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光（蓝色）比较长波长的光（如红色和黄色）更容易散射，因此当我们抬头望天空时，看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化，但在白天晴朗的天空中，蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。|

问：什么是提示工程？与提示词有什么区别？

1.精确性：通过精确的提示，可以提高AI模型输出的相关性和准确性。2.创造性：提示工程需要创造性地思考如何构建问题或请求，以激发AI模型的特定能力。3.迭代：通常需要多次尝试和调整提示，以获得最佳结果。4.上下文理解：提示需要包含足够的上下文信息，以便AI模型能够理解并执行所需的任务。[heading3]提示词（Prompts）：[content]提示词通常指的是直接输入到AI模型中的问题、请求或指示，它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单，如“给我总结这篇文章的主要观点”，或者更复杂，如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。[heading3]与提示工程的区别：[content]提示词是实际输入到AI系统中的具体文本，用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念，它不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化AI模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对AI模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

头脑风暴常用的20个prompt

[title]头脑风暴常用的20个prompt20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field(copy-paste them):1.Brainwriting Prompt:"Let's brainstorm ideas for[topic]by writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.” 2.Reverse Brainstorming Prompt:"We will use reverse brainstorming for[topic]- coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions."3.Mind Mapping

其他人在问
什么是System prompt?什么是user prompt?二者有何区别？
System prompt（系统提示）是指在与语言模型（如 ChatGPT 等）的交互中，用于指定模型如何根据设定的角色和逻辑进行回答的文本。它通常包括任务定义（确保模型清楚自己的任务）、输出格式（指导模型如何格式化回答）、操作边界（明确模型不应采取的行为）等部分。在对话中，每次模型给出回应时，都会考虑到系统提示，它就像一个过滤器，模型在回应新提示之前会自动应用。 User prompt（用户提示）则是用户给语言模型（如 Claude 等）的文本，通常以问题或指示的形式出现，用于引发相关输出。 二者的区别在于： 来源不同：System prompt 是为模型设定的规则和指导，而 User prompt 是由用户发起的输入。 作用不同：System prompt 影响模型的整体回答方式和范围，User prompt 则是具体的问题或指令，期望得到针对性的回答。
2024-10-18
常用的prompt的自动化词条组合有哪些？
以下是一些常用的 prompt 自动化词条组合： 1. 情境：这是一个基础的提示词框架，可作为入手选择。 2. 对于 Dynamic Prompts 插件，魔法提示词能自动生成补充，如勾选魔法提示词并设置相关参数，包括创意度、模型选择等。以 MagicPrompt 模型为例，能根据输入的关键词生成丰富的补充内容。 3. 在 Prompt 的基础篇中，每个单独的提示词叫 tag（关键词），支持英语及 emoji 。语法规则包括用英文半角逗号分隔 tag ，改变 tag 权重有两种写法，还能进行 tag 的步数控制。 如果您觉得这些例子过于复杂，可结合自身生活或工作场景，如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等，来思考能帮助简单自动化的场景。
2024-10-18
有为AI电商准备的Prompt或者Agent吗
以下是为您整理的关于 AI 电商的 Prompt 或 Agent 的相关信息： 在 Prompt 精选网站中新增了网站，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 在 toB 领域，智能客服产品通常借助 agent 来实现，接入企业的 QA 知识库，对用户的信息予以回应，并依据用户的回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 新增了《》，作者为了让更多人理解 Agents 的可能性，分享了十篇具有较高可读性的关于 AIAgents 论文。 在之前的讨论中提到，AI Agent 的“大脑模块”激活关键之一是 Prompt，但单纯通过 Prompt 构建大脑模块（Prompttuning）一般适合“无趣的灵魂”，拟人化不那么重的情况，而对于“有趣的灵魂”，最直接的解决方式是通过微调一个定向模型（Finetuning），一般创建方式是 Prompttuning + Finetuning 相结合。
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gpt写论文推送的prompt
以下是为您整合的关于 GPT 写论文相关的内容： 1. GPTs 源 prompt：这段文字是关于 GPT 作为聊天机器人的功能和限制说明，包括通过 ChatGPT iOS 应用程序对话、处理图像输入、使用工具执行任务等，还提到了小互 bots 的制作过程，如引入外部知识库、聚合自有功能、提供第三方能力、通过 action set 设定 API 能力以及通过 Prompt 的 CoT 思维链处理数据链路等。相关导航网站：https://waytoagi.feishu.cn/record/Yq8DrMybyekB89csQREcZTkQnpd 、https://gptlet.app/gpts 。 2. DALL·E 3 论文公布、上线 ChatGPT，作者一半是华人：论文的最后一章讨论了限制与风险，如在空间感知方面表现不佳，不能很好理解方位词，构建文本描述生成器时存在问题，生成的文本会让图片在重要细节上产生幻觉，对下游任务有影响，未来希望探索字符级语言模型改进。 3. 教育方面：一个历史老师用 GPT 给学生讲课，历史专业学生已训练识别 ChatGPT 等服务的常见陷阱，语言模型对历史学家和历史专业学生是好事，但短期内对历史老师和其他教育工作者有重大问题，教授需重新思考作业，LLMs 注重迭代反馈，不同提示会产生不同结果。
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什么是promptscript？
Promptscript 在 AI 视频生成中，是直接描述或引导视频生成的文本或指令。它类似于给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象，您可以理解为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。在即梦 Dreamina 这款具备强大视频生成功能的工具中，要想获得最佳的视频质量，需要写好 prompt。图片生视频和文本生视频都有相应的 prompt 输入位置。在自然语言处理领域中，Prompt 是一段文本或语句，用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出，例如“给我写一篇有关人工智能的文章”“翻译这个英文句子到法语”等。在图像识别领域中，Prompt 可以是一个图片描述、标签或分类信息。
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自动生成Prompt
以下是关于自动生成 Prompt 的相关内容： JackeyLiu （JK）的 Prompt 自动优化思路： 作为 ChatGPT 的深度用户，为节省力气，基于初始问题自动生成优质 Prompt。其构建 Prompt 的方法论来自于。 构建 Prompt 的大体思路按照特定流程进行，包括 Prompt Optimizer V0.1 。 Prompt 网站精选： “提示描述语言”（Prompt Description Language）：提供可扩展方式描述提示的行为和特征，可参考 。 Prompts Royaleprompt PK：是一个应用程序，能帮助用户创建多个提示候选项并对决找出最佳提示，具有自动提示生成、自动测试案例生成等功能，可在 。 最流行的人工智能提示生成器的比较分析：文章对几个流行的 AI 提示生成器进行比较，帮助用户在各领域产生新想法，参考 。 Prompt 的专场教程 基础篇： Prompt 是用于指挥 AI 生成所需内容的一段指令，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 支持的语言为英语，不用担心英语不好的问题，可 ，emoji 也可以用。 语法规则： 用英文半角符号逗号分隔 tag，逗号前后有空格或换行不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 权重越大，可通过两种写法设置权重。 进行 tag 的步数控制：SD 先按输入的 tag1 生成，达到设定步数后，tag1 停止作用，tag2 参与，有两种控制方式，各有优劣，按需灵活调用。
2024-10-11