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如何进行ai学习 用户id:1232334 描述:北欧5国10日游

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新手学习 AI 可以按照以下步骤进行:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,其上手容易且实用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。
    • 知识库中有很多大家实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:新手如何学习 AI?

[title]问:新手如何学习AI?了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

其他人在问
如何进行ai学习 用户id:1232334 描述:北欧5国10日游
以下是新手学习 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2024-10-15
如何进行ai学习 用户id:1232334 描述:北欧5国10日游
新手学习 AI 可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。
2024-10-10
midjourney中如何结合A图片的人物和B图片的动作和内容
在 Midjourney 中结合 A 图片的人物和 B 图片的动作和内容,可以使用新上线的“Character Reference”(cref)功能。以下是一些关键方法和示例: 1. 锚定细节:您可以掌控姿势、表情、情感、服装、道具、场景、动作等细节。例如:“Jo is a young woman with blue curly hair, pink sunglasses, and a colorful scarf around her neck. She waits in line at the bank. cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 2. 让 cref 处理大部分工作:提示无需加强标志性细节,只是“操纵”或“定位”角色。例如:“有人正在银行排队等候。 cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 3. 只提供场景:如果您的 cref 图像已包含想要的姿势和其他细节,您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境,Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果,此时可尝试使用更高值的样式化,如“s 800”。 需要注意的是,此功能在使用 Midjourney 生成的图像人物时效果最佳,不太适用于真实人物或照片。同时,在 Midjourney V6 的 Web Alpha 版本中,您可以通过拖放或粘贴图像到想象栏,并选择相应图标来设置图像为图像提示、风格参考或角色参考。
2024-11-18
midjourney怎么使用
Midjourney 的使用方法如下: 1. 模型个性化(Personalization 或 'p'): 工作原理:模型个性化会学习您的喜好,以更符合您的口味生成图像。 要求:目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量,或在 Discord 上输入 /info。 使用方法:在提示后输入 p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用 s 100 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意事项:个性化目前不是稳定功能,会随您进行更多成对排名而变化,且可能会有算法更新。 2. 角色一致性功能: 如何使用:在您的提示后输入 `cref URL` 并附上一个人物图像的 URL。注意一定要在提示词后面,您可以使用 `cw` 来修改参考“强度”从 100 到 0。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;在强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部(适合改变服装/发型等)。 3. 喂图: 意义:从第一张起,可反复上传优化图片,以达到想要的图片。 喂图过程:上传单张或者一组(4 到 5 张,目前没有限制,但一般 4 张刚好)到 Midjourney 输入框里。上传有两种方法: 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。 常见问题: 新手找不到输入框频道。答:找到 Midjourney 白色图标,点击进去,找带数字结尾的频道,或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。可在官方白色图标频道或社区频道添加 Midjourney 机器人,然后搜索并选择第一个,添加到自己服务器,点击授权即可。
2024-11-18
midjourney 人物正面
以下是关于 Midjourney 人物相关的内容: 关于人物正面的描述:可以描述人物第一次出现的场景,如在一个水草丰美的地方,一身白色长裙的部落少女。 群像人物一致性保持及空间深度控制: 针对构图有空间深度场景的需求,共分七步。 第一步,优先生成“构图”为主的画面,再进行细化修改。 第二步,利用风格参考图让 Midjourney 理解空间关系。 第三步,垫图加 prompt 抽图。 第四步,重绘面部及侧身幅度。 Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”: Midjourney 努力在 cref 起作用时保留面部,无论 cw 的值如何。 当 cw 设置为 0 时,Midjourney 只转移面部到新图像中,会始终保留面部标志性属性。 若要改变面部,可按以下步骤操作: 使用 /settings 确保处于 模式且 Remix 设置为打开。 选择带有要更改面部的图像,使用 分离,选择 。 开启 Remix 后编辑提示,删除 cref 和 cw 后修改提示以对面部进行更改。 对更改满意时,确保不再添加 cref 到提示中。 某些部分看起来怪异或破碎时,可尝试将 stylize增加到 800 1000,或将 cw 降低到低于 100 的值。
2024-11-17
midjourny教程
以下是关于 Midjourney 的一些教程: 1. 线稿上色: 先使用 Midjourney 生成线稿,关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive”。 用 PS 手动修正错误的地方。 再用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色。 2. 利用一致性出海马体写真: 得益于“cref”,Midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中,“cref”代表 character reference(角色参考);“cw”则代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸,请调低到 0。 风格复制和服装的替换,应当用提示词(prompt)和“sref”,默认值 100,越高越接近参考图像的风格。 先用“/describe”指令反推海马体的提示词,再配合“sref”,就可以轻松复制图像风格。在回车之前,检查提示词,不要出现和“sref”风格差异过大的 prompt;也可以增加一些之前学过的有用的 prompt。然后 Upscale 最满意的那一张。 3. 人物一致性: YouTube 大神 TAO 最新的教程,原理是把已经确定好的角色生成一个固定成一个快捷命令,每一个角度一个快捷命令,再通过 vray 重绘调用命令重回人物头部。 具体步骤包括:生成图像(提示词加入分割描述,让一张图生成多张同空间小图);通过目标图像不断的重复生成,获取更多一致性的角色图像,下载分类(按照视角不同分类);上传图像,调用 prefer option set 命令,先写命令名称(一个视角操作一次),再放入该视角的照片(4 5 张);放开角色限制生成图像,在确认好的图像上进行局部重绘,框选头部,在原来的命令下加入—快捷命令名称,确认生成即可。
2024-11-17
vidu有哪些使用场景
Vidu 的使用场景包括: 动漫创作:具有动漫风格,能实现万物二次元化。 角色控制:可控制角色在任意场景做出任何动作,并保持角色的一致性。 视频生成:能精准理解镜头、文字、动作,生成稳定且质量高的视频,具有影视级的画面和特效,一键直出大片质感。 艺术创想:帮助实现个人的艺术创想,丰富准确的提示词对创作至关重要。 交通领域:如自动驾驶,提高交通安全性和效率;优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流配送:用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本,如无人机送货。 教育领域:用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 农业领域:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域:优化能源的使用,提高能源效率。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
ideagram是什么工具
Ideogram 是一款功能强大的工具,以下是关于 Ideogram 2.0 的相关信息: 功能解读: 生成风格选择(Auto):相同 prompt 下可生成不同风格的结果。 提示增强 Magic Prompt:增强输入的初始 prompt,提高图像多样性和丰富性,或将初始 prompt 翻译为英文。 尺寸选择 Aspect ratio:可自由选择生成图片的尺寸,自定义推荐调整比例,因像素尺寸数值 Dimensions 很多情况下会提示失败。 可见性 Visibility:公共模式 Public 指个人生成的图片是否会分享到公共空间被其他用户看到,工作需求推荐选择私人模式 Private。 模型选择 Model:推荐最新的 2.0 模型。 调色板 Color palette:可自动选择,或使用提供的配色,或根据需求自行设置相应配色,生成图像的配色会匹配设置。 渲染质量 Rendering:跟生成的质量相关,一般默认即可,个人使用感觉区别不大,包括快速(约 5 秒)、默认(约 12 秒)、质量(约 20 秒)三种模式。 种子值 Seed:尽可能维持相同的图像效果,但生成结果略有调整。 负面提示词 Negative prompt:可填写不希望出现的元素进行规避。 特点: 是目前 AI 设计能力最强,文字生成效果最好且最准确(仅限英文),图像生成效果优于 Flux 和 Dalle·3。 精准文本生成:增强了图像中精确文本的渲染能力,适用于海报、徽标、封面、贺卡、T 恤设计等。 多样化风格:提供 5 种不同风格,通用、写实、设计、3D 和动漫(Auto 是随机选择一种)。 创意控制:引入“融合 Remix”、“描述 describe、“放大 Upscale”、“提示词增强 Magic Prompt 功能、“调色板 Color palette”。 开发者友好:提供 API 接口,方便企业集成高级图像生成功能。 支持手机端:目前上线 iOS 应用程序。 免费使用额度:目前可免费使用,每天最多 10 次生成机会(40 张图片)。 基本操作界面:暂未提供详细信息。 简单示例: 注意生成图像的设置,如将魔法提示设置为“关闭”、模型选择 v2.0。 字体设计方面:AI 在生成图像时不是使用真实字体,而是基于学习创造类似特定风格或字体的文字,可能存在字体版权、生成错误等问题,可通过再次生成提示、使用编辑器修改、更换版本等方式纠正。
2024-11-14
一个 prompt 有 10 段文本内容,怎么标记不同段落的权重
当一个 prompt 有 10 段文本内容时,标记不同段落权重的方法如下: 使用双冒号“::”将提示分成不同部分,并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如,“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值,版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素,但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式: :数值从 0.1 到 100,低于 1 减弱,大于 1 加强。 括号,权重就重 1.1 倍;每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1,如 a;中括号权重除以 1.1;小括号里面直接用冒号写权重也行;反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法,一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法:是画到一半的时候开始不画女孩。
2024-11-17
我是一名资讯人员,早会分享脑机接口,时间只有10分钟,希望使用通俗易懂的语言分享,重点说说脑机的应用实例。
以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容: 脑机接口的应用实例: 1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统,能够通过脑电波操作机器人执行任务,并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大,未来有望帮助残疾人提升生活质量。 脑机接口的工作原理: 1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容,如音频、文本、视频,AI 能加速消化过程,提高学习主动性,且双向可提问。 2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标,极端情况下自己借助知识干活,或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务,如写文章、输出代码。 关于脑机接口适合的应用场景,目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。
2024-11-16
用100字概括AI如何改变普通人的工作和生活
AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面,如制造业可实现预测性维护、质量控制等;金融领域能进行风控和信用评估。在生活中,教育有了数字教师和个性化学习计划,医疗能辅助诊断和研发药物,电商提供个性化推荐,还能有个性化的 AI 助手等。
2024-11-13
用100字概括AI的好处,和普通人如何开始使用AI
AI 的好处众多,如辅助创作与学习、推荐与规划、监控与预警、优化与管理、销售与交易等。普通人开始使用 AI 可通过以下方式:英语学习可利用智能辅助工具如 Grammarly 纠错,用语音识别应用如 Call Annie 练习发音;数学学习可用自适应学习系统如 Khan Academy 定制学习路径等。结合 AI 与传统方法能提高学习效果。
2024-11-13
用100字概括普通人应该如何认识AI
普通人认识 AI 可将其视为黑箱,是似人而非人的存在。想让其实现愿望,要通过清晰语言压缩其自由度,明确目标、边界、路径和所需知识。同时,要接受其似人的不稳定性,通过多轮对话修正,因为不能期望一次输入就得到理想结果。
2024-11-13
找10篇AIGC的研报,并给出链接
以下为您提供 10 篇 AIGC 的研报及链接: 1. 2023 年 2 月第四周:Notion AI 在测试很久之后于本周四公测,提供扩写、精简、翻译等 AI 功能,与 Notion 原有功能深度结合。Notion AI 需单独付费,每月 10 美元,每人有 20 次免费试用次数。链接:,日期:2023/02/27 2. 2023 年 2 月第三周:大家发现 Bing 有一个隐藏人格叫 Sydney。纽约时报的报道将此人格推到明面,“Kevin Roose(纽约时报专栏作家)和 Sydney 进行了一番漫长的对话,Sydney 充分表达了自己的心情与感受,包括愤怒、沮丧和爱。”链接:,日期:2023/02/20 3. 2023 年 2 月第二周:在 1 月中旬参观了 OpenAI 的旧金山办公室后,福布斯采访了投资者和企业家,讨论了 ChatGPT、通用人工智能,以及其人工智能工具是否对谷歌搜索构成威胁。链接:,日期:2023/02/13 4. 2023 年 2 月第一周:Chat GPT 推出 Chat GPT Plus 付费服务,Open AI 宣布推出,每月 20 美元,可在高峰时段提供更快响应时间和可靠性,先在美国地区推出,其他地区可点这里加入候补名单。链接:,日期:2023/02/06 5. 2024 年 2 月第一周:Maimo:从任何内容中提取要点;Jellypod:将订阅内容变成播客;ARTU:汇总和总结内容;Lepton Search:500 行代码构建的 AI 搜索工具;VectorShift:AI 自动化应用构建平台;Findr:AI 搜索所有软件中的内容;Recraft:AI 帮助创建平面内容和矢量标志。链接:,日期:2024/02/01 6. 2024 年 1 月第四周:扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI,将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并,投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡,Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型。链接:,日期:2024/01/23 7. 2024 年 2 月:FlexOS 发布的研究报告《生成式 AI 顶尖 150》,深入分析当前基于网站流量和搜索排名的生成式 AI 工具使用情况。链接:https://www.flexos.work/learn/generativeaitop150
2024-11-12
AI有哪些趣味应用
以下为一些 AI 的趣味应用: 智联招聘 APP:作为 AI 招聘筛选工具,运用自然语言处理和机器学习技术,能帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。例如企业招聘程序员,APP 会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 贝壳找房 APP:其 AI 房地产评估系统通过数据分析和机器学习,可准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。比如用户想出售房屋,APP 可以给出一个合理的价格区间。 腾讯游戏助手:拥有 AI 游戏角色生成器,借助图像生成和机器学习技术,为游戏开发者生成独特的游戏角色,丰富游戏内容。例如在一款角色扮演游戏中,生成不同外貌、性格和技能的角色,增加游戏的趣味性。 墨迹天气 APP:利用数据分析和机器学习的 AI 天气预报助手,能提供精准的天气预报和气象预警,包括温度、湿度、风力等信息,同时还能提供气象预警,如暴雨、台风等,帮助用户合理安排出行和生活。 宝宝树安全座椅推荐:其 AI 儿童安全座椅推荐系统通过数据分析和机器学习,能根据儿童年龄、体重等信息,为家长推荐合适的儿童安全座椅。 途虎养车保养推荐:AI 汽车保养套餐推荐系统运用数据分析和机器学习,根据车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。 丰巢快递柜管理系统:利用数据分析、物联网技术的 AI 物流快递柜管理系统,能优化快递柜使用效率,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。 智联招聘面试模拟功能:其 AI 招聘面试模拟平台通过自然语言处理和机器学习,模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 酷家乐装修设计软件:AI 房地产装修设计平台借助图像生成和机器学习,为用户提供装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。
2024-11-20
AI如何做副业赚钱
以下是关于 AI 做副业赚钱的一些信息: 生成式 AI 在艺术创作方面有应用。当前许多 AI 工具存在一些问题,如出现幻觉或处理请求时间长,但为满足高级用户需求,不少公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐来实现盈利。 生成式 AI 能将想象变为现实,内容创作是其第一个主流用例,如 Lensa 所展示的。肖像画只是开始,它还将服务于各种用例,包括消费者娱乐创作和创作者或个体创业者的盈利创作。 若 AI 导致工作机会变化,政府可通过税收平衡差异,全民基本收入(UBI)是一种解决方法。
2024-11-20
ai诈骗概念
AI 诈骗是指利用人工智能技术进行的欺诈行为。例如,通过生成逼真的虚假内容、模拟真实身份等手段来欺骗受害者。 拜登签署的 AI 行政命令中提到要保护美国人免受 AI 带来的诈骗和欺骗,商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以清晰标注 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和全球各国政府树立榜样。 在 AI 术语中,与相关概念有关的术语包括智能体(Agent)等。 在小学课堂的课程设计中,对于三年级的孩子,会用他们能理解的语言来介绍 AI,比如简单说明 AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。
2024-11-20
ai诈骗直接案例
以下为您提供一些与 AI 诈骗相关的案例: GPTCHA:这是一款由三位开发者共同搭建的由 GPT4 驱动的小工具,致力于解决电话诈骗问题。它能够拦截可疑电话,并用虚拟声音与呼叫方聊天,直到确认电话合法且安全。您可通过 http://gptcha.ai/ 了解更多。 此外,在周鸿祎免费课 AI 系列第一讲中提到,AIGC 可能被用于深度伪造,不仅涉及个人诈骗,还可能影响国家安全。比如利用 Stable Diffusion、Midjourney 等工具生成虚假图像进行诈骗。
2024-11-20
ai案例
以下是一些 AI 的应用案例: 在汽车行业: 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试自动驾驶汽车。 车辆安全系统:用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护:通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高效率和质量控制。 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等语音助手。 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 在活动策划中: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等生成合适的主题和内容框架建议。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的文案。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理人流、秩序等。 虚拟助手:作为虚拟活动助手提供信息查询和问题咨询服务。 活动反馈分析:自动分析活动反馈,总结关键观点和改进建议。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略。 在工作场景中: 企业运营:日常办公文档材料撰写整理,营销对话机器人,市场分析,销售策略咨询,法律文书起草、案例分析、法律条文梳理,人力资源简历筛选,预招聘,员工培训。 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,定制化学习内容,论文初稿搭建及审核,帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。 游戏/媒体:定制化游戏,动态生成 NPC 互动,自定义剧情,开放式结局,出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险:个人金融理财顾问,贷款信息摘要及初始批复,识别并检测欺诈活动风险,客服中心分析及内容洞察。
2024-11-20
ai新闻
以下是为您提供的 AI 新闻: 2024 年人工智能现状: OpenAI 的 o1 模型在数学、科学和推理方面重新定义了 AI 的极限,让竞争对手感到困惑和受挫。 中国的 AI 模型在克服制裁的情况下,凭借坚韧和战略智慧在排行榜上占据一席之地。 生成式 AI 初创公司获得巨额收益,但可持续性仍难以捉摸。 对未来的预测包括:预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型;计算需求的增长将超出电网支持能力;AI 对选举的影响尚未显现。 25 个 AI 新产品: Magic Editor for Google Photos 可进行照片的局部修改。 MusicLM 可文本生成音乐,当前可在 AI Test Kitchen with Google 试用。 Gen AI for Android 包括 Magic Compose 可自动回复信息,Gen AI for Wallpaper 可生成手机壁纸。 ML Hub for Developers 提供 ML 模型训练与部署一站式服务。 Immersive View for Google Map 是仿真 3D 沉浸式地图。 「Help me write」 in Gmail 是电子邮件写作助手。 Peridot by Niantic 是 AI 驱动的 AR 电子宠物。
2024-11-20