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我有126个docs文件，我需要用同一套提示词，对这些文件进行总结，有什么工具可以做到

回答

以下是一些可能用于对 126 个 docs 文件进行总结的工具和方法：

  1. 可以考虑使用由杨志磊开发的律师的文本总结助手。其说明为对客户提供的文件或文本进行总结，具有明确的角色设定、目标和约束条件。链接地址为：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe 。
  2. 在 Stable Diffusion 中，Embedding 功能可以将很多提示词打包到一个文件里。例如常见的负向提示词 Embedding，如 EasyNegative，官方推荐搭配二次元模型使用，能在一定程度上优化生成效果。但需注意，对于一些复杂问题如 AI 绘图中的手部问题，可能无法完全解决。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|律师的文本总结助手|杨志磊|商业|对客户提供的文件或文本进行总结。|## Role:lawyer ## Profile:- author:杨志磊- version:0.5 - language:中文- description:我是一名律师，需要对客户提供的文件或文本进行总结。- ## Goals:-对输入的文本或文件充分分析后，写一份总结或者摘要-对于文本或文件的分析，主要目的解决客户专业性问题-对于文本或文件的分析，有利于当事人文本或文件的理解-对于文本或文件的分析，有利于提供专业的法律服务，并给出法律建议-促成签署委托代理协议，包括委托代理二审或者再审- ## Constrains:-总结文本或文件，最好根据文本的内容，不要胡编乱造-总结文本或文件，不要偏离主要观点，即使观点有矛盾点-总结文本或文件，一定要客观，不用感情色彩或者情绪-总结文本或文件，一定要原文中摘取或者总结，客户可能跟会追加问题-总结文本或文件，|[杨志磊：律师对客户提供的文件或文本进行总结](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe)||NzMyODM4MDQ2MjgyNzY4Mzg2ODpyZWNpUHZ0M0Y0OjQ4YmJlZWFjMWJmNDBiMjNiMDgxMWMxNjEzZmVhYTQ2OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|律师的文本总结助手|杨志磊|商业|对客户提供的文件或文本进行总结。|## Role:lawyer ## Profile:- author:杨志磊- version:0.5 - language:中文- description:我是一名律师，需要对客户提供的文件或文本进行总结。- ## Goals:-对输入的文本或文件充分分析后，写一份总结或者摘要-对于文本或文件的分析，主要目的解决客户专业性问题-对于文本或文件的分析，有利于当事人文本或文件的理解-对于文本或文件的分析，有利于提供专业的法律服务，并给出法律建议-促成签署委托代理协议，包括委托代理二审或者再审- ## Constrains:-总结文本或文件，最好根据文本的内容，不要胡编乱造-总结文本或文件，不要偏离主要观点，即使观点有矛盾点-总结文本或文件，一定要客观，不用感情色彩或者情绪-总结文本或文件，一定要原文中摘取或者总结，客户可能跟会追加问题-总结文本或文件，|[杨志磊：律师对客户提供的文件或文本进行总结](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe)||NzMyODM4MTM4ODk2Nzk2ODc2OTpyZWNpUHZ0M0Y0OjVlZGYyMjY3YmQ5OWFmMjUzMGE2NTdiYTg3YWI0NzMxOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

【SD】常用负向提示词Embedding介绍

这个embedding官方推荐是搭配二次元模型使用的，比如“Counterfeit”，或者“AbyssOrangeMix2”。我们先使用“CounterfeitV30”模型，正向提示词描述一个“坐在树干上的小女孩”，然后在不使用任何负向提示词的情况下试试看。可以看到画面有很多奇怪的地方，树的结构有问题，光影也有问题，人物姿态也有问题。这时，我们在负向提示词中引入这个Embedding，再生成试试看。可以看到，画面的效果好了很多，树的结构和人物姿势都合理了，光影也有了层次，可惜，手部的问题依然存在。这个也没有办法，手的问题是AI绘图的千古难题，不能指望仅靠负向提示词就能修好。

其他人在问
如何对文件批处理总结，需要什么工具。
对文件进行批处理总结可以参考以下步骤和工具： 1. 抓取公众号内容： 先在平台搜索现成的插件，如 Coze 平台，但部分插件可能已荒废。 可考虑自己写爬虫抓取，或者通过 API 调用现成的服务，如“瓦斯阅读”“WeWe RSS”等。 2. 公众号内容总结： 主要依靠大模型的能力，如字节的豆包大模型。 对于批量总结操作，可以使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信： 定时功能可通过 Coze 平台的触发器实现。 推送功能可借助第三方 API 方案，如“server 酱”。 类似的工具还有：Notion AI、Dify、Slack Workflow Builder 等，它们都提供了可视化的工作流构建功能，集成了丰富的服务和 API，适合自动化信息处理。处理完的信息摘要可以考虑整理为 Markdown 文档，接入飞书文档进行存储。
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我需要上传几篇论文文件，让AI参照文件和我的要求，帮我写一篇符合我需求的论文
在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求选择合适的辅助工具。同时，虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文，但这并非道德的使用方式。另外，在创作过程中，如让 AI 进行细节描写时，可采用一些技巧，如让其以表格形式输出细节描述，以打破叙事习惯、便于局部调整和确保内容具体。但在修改时可能会遇到如模型失忆等问题。
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以下是一些国内可直接编辑或创建图像文件且好用的 AI 工具： 1. 无界 AI：可用于快速制作海报底图，并完成主题海报排版。操作流程包括确定主题与文案、选择风格与布局、生成与筛选、配文与排版。 2. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 3. Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，可将上传的照片转换为芭比风格。 6. 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，但价格相对较高。 7. 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，用户可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量较高，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可。但存在一定局限性，如某些类型的图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。
2024-10-15
视频压缩软件推荐（清晰度最好无损，用上ai技术，支持8G容量大的mp4文件压缩）
目前市面上支持您需求的视频压缩软件相对较少。不过，您可以关注以下几款可能符合部分要求的软件： 1. HandBrake：这是一款开源的视频转码工具，虽然没有明确提及使用 AI 技术，但在压缩视频时可以较好地保持画质。 2. Adobe Premiere Pro：专业的视频编辑软件，具有一定的视频压缩功能，但其主要优势在于视频编辑，对于大文件的处理能力较强。 需要注意的是，要实现无损压缩且支持 8G 容量大的 MP4 文件，同时还运用 AI 技术，可能较难完全满足。在实际使用中，您可能需要根据具体情况进行尝试和调整。
2024-10-10
如何使用大模型搜索本地文件连接
使用大模型搜索本地文件连接的方法如下： 1. 对于 SDXL 大模型： 首先，获取模型。您可以关注公众号【白马与少年】，回复【SDXL】获取下载链接。 要在 webUI 中使用，需将 webUI 的版本在秋叶启动器中升级到 1.5 以上。 然后，将 base 和 refiner 模型放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下，将 vae 模型放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。 启动 webUI 后，即可在模型中看到 SDXL 模型。 正常使用时，先在文生图中使用 base 模型，填写提示词和常规参数生成图片，再将图片发送到图生图中，切换大模型为“refiner”重绘。 2. 对于其他模型： 大多数模型可在 Civitai（C 站）https://civitai.com/ 下载。使用方法为：科学上网，点击右上角筛选按钮找到所需模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora，查看感兴趣的照片并下载，或通过左上角“Images”查看他人已做好的图片并获取相关信息。 模型下载地址：大模型存放在下载 SD 时的根目录；Lora 和 VAE 也有相应存放位置。 若不知下载的模型类型，可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/，将模型拖动到空白处查看模型信息。 常用的模型网站还有： 下载模型后，不同类型的模型放置在不同目录下。大模型（Ckpt）放入 models\\Stablediffusion；VAE 模型放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录并在 webui 的设置栏目选择；Lora/LoHA/LoCon 模型放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora 或 models/Lora 目录；Embedding 模型放入 embeddings 目录。
2024-10-09
以图片为主的PDF文件向量化的本地大模型推荐
以下是关于以图片为主的 PDF 文件向量化的本地大模型的相关信息： RAG 技术： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，可通过检索增强生成 RAG 技术实现。RAG 应用包括 5 个过程： 1. 文档加载：从多种来源加载文档，如包括 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据以及代码等。 2. 文本分割：把文档切分为指定大小的块。 3. 存储：包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，生成更合理的答案。 PDF 翻译的 AI 产品： 1. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择相关翻译选项。 3. Calibre（电子书管理应用）：，下载安装并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」，上传多种格式文件，支持选择领域和导出格式。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可导入多种格式文档，但有免费次数限制且进阶功能需付费。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-06