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我有126个docs文件，我需要用同一套提示词，对这些文件进行总结，有什么工具可以做到

Answer

以下是一些可能用于对 126 个 docs 文件进行总结的工具和方法：

  1. 可以考虑使用由杨志磊开发的律师的文本总结助手。其说明为对客户提供的文件或文本进行总结，具有明确的角色设定、目标和约束条件。链接地址为：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe 。
  2. 在 Stable Diffusion 中，Embedding 功能可以将很多提示词打包到一个文件里。例如常见的负向提示词 Embedding，如 EasyNegative，官方推荐搭配二次元模型使用，能在一定程度上优化生成效果。但需注意，对于一些复杂问题如 AI 绘图中的手部问题，可能无法完全解决。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|律师的文本总结助手|杨志磊|商业|对客户提供的文件或文本进行总结。|## Role:lawyer ## Profile:- author:杨志磊- version:0.5 - language:中文- description:我是一名律师，需要对客户提供的文件或文本进行总结。- ## Goals:-对输入的文本或文件充分分析后，写一份总结或者摘要-对于文本或文件的分析，主要目的解决客户专业性问题-对于文本或文件的分析，有利于当事人文本或文件的理解-对于文本或文件的分析，有利于提供专业的法律服务，并给出法律建议-促成签署委托代理协议，包括委托代理二审或者再审- ## Constrains:-总结文本或文件，最好根据文本的内容，不要胡编乱造-总结文本或文件，不要偏离主要观点，即使观点有矛盾点-总结文本或文件，一定要客观，不用感情色彩或者情绪-总结文本或文件，一定要原文中摘取或者总结，客户可能跟会追加问题-总结文本或文件，|[杨志磊：律师对客户提供的文件或文本进行总结](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe)||NzMyODM4MDQ2MjgyNzY4Mzg2ODpyZWNpUHZ0M0Y0OjQ4YmJlZWFjMWJmNDBiMjNiMDgxMWMxNjEzZmVhYTQ2OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|律师的文本总结助手|杨志磊|商业|对客户提供的文件或文本进行总结。|## Role:lawyer ## Profile:- author:杨志磊- version:0.5 - language:中文- description:我是一名律师，需要对客户提供的文件或文本进行总结。- ## Goals:-对输入的文本或文件充分分析后，写一份总结或者摘要-对于文本或文件的分析，主要目的解决客户专业性问题-对于文本或文件的分析，有利于当事人文本或文件的理解-对于文本或文件的分析，有利于提供专业的法律服务，并给出法律建议-促成签署委托代理协议，包括委托代理二审或者再审- ## Constrains:-总结文本或文件，最好根据文本的内容，不要胡编乱造-总结文本或文件，不要偏离主要观点，即使观点有矛盾点-总结文本或文件，一定要客观，不用感情色彩或者情绪-总结文本或文件，一定要原文中摘取或者总结，客户可能跟会追加问题-总结文本或文件，|[杨志磊：律师对客户提供的文件或文本进行总结](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe)||NzMyODM4MTM4ODk2Nzk2ODc2OTpyZWNpUHZ0M0Y0OjVlZGYyMjY3YmQ5OWFmMjUzMGE2NTdiYTg3YWI0NzMxOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

【SD】常用负向提示词Embedding介绍

这个embedding官方推荐是搭配二次元模型使用的，比如“Counterfeit”，或者“AbyssOrangeMix2”。我们先使用“CounterfeitV30”模型，正向提示词描述一个“坐在树干上的小女孩”，然后在不使用任何负向提示词的情况下试试看。可以看到画面有很多奇怪的地方，树的结构有问题，光影也有问题，人物姿态也有问题。这时，我们在负向提示词中引入这个Embedding，再生成试试看。可以看到，画面的效果好了很多，树的结构和人物姿势都合理了，光影也有了层次，可惜，手部的问题依然存在。这个也没有办法，手的问题是AI绘图的千古难题，不能指望仅靠负向提示词就能修好。

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2025-02-12