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李继刚大神提出的伪代码prompt 相关文章

Answer

李继刚等的 prompt 最佳实践相关内容如下：

  • 方法论：
    • 提出了基于 GPT-3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。
    • 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。
    • 使用 BotDesigner 观察 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为，以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。
  • 结论：
    • 所有参与者都能进行机会性的提示迭代设计，并能对提示更改进行局部测试。
    • 参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。
    • 参与者倾向于从单一数据点过度推广，也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。
  • 关键信息：
    • 贡献者包括李继刚、Sailor、田彬玏、Kyle😜、小七姐等群友。
    • 李继刚的即刻和GitHub，最近收录不是很及时，可在李继刚的即刻查看更多。
    • 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取更新到最新版本。
    • 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制，也可自己用结构化方式写。
    • 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框，里面的描述可按需求修改。
    • 思路来源：云中江树的框架：即刻，GitHubAI 导师作者：Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
    • 方法论总结：格式化的 prompt 方法论
    • 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持效果不错。

此外，还有相关的高阶使用方法，如陈财猫的“如何用 GPT 写长篇科幻？用分治法完成复杂任务”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf），刘海的“Prompt 纵向研究的最新成果：伪代码提示词”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg），陈财猫的“由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏，体验无穷变化的多重人生(已开源)”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc）

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References

李继刚等的prompt最佳实践

[title]李继刚等的prompt最佳实践[heading2]Role:学术阅读（读论文）测试输入：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3544548.3581388您好,我已经仔细阅读了您提供的论文,现根据您的要求,对论文进行概括总结如下:一、明确的方法论1.提出了一个基于GPT-3的无代码聊天机器人设计工具BotDesigner。2.创建了两个界面:Conversation视图和Error Browser视图。Conversation视图允许设计师通过提示来创建聊天机器人;Error Browser视图允许设计师针对提示进行迭代设计和评估。3.使用BotDesigner作为探查工具,观察了10名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为,以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。二、经过验证的结论1.所有参与者都能够进行机会性的提示迭代设计,并能够对提示更改进行局部测试。2.参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。3.参与者倾向于从单一数据点过度推广;也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。三、关键信息本文的关键信息包括:

李继刚等的prompt最佳实践

[title]李继刚等的prompt最佳实践贡献者：李继刚，Sailor，田彬玏，Kyle😜，小七姐等群友｜李继刚的[即刻](https://okjk.co/264vOK)[GitHub](https://github.com/lijigang/prompts)：最近收录不是很及时，可以在李继刚的即刻查看更多每个角色都有版本迭代。“- version:0.8”这里会标注版本号，争取每个都更新到最新的版本李继刚写了上百个这种Prompt，如果大家要是有具体场景需求,可以评论中留言.作者说可以来试试帮大家写定制的。当然你也可以尝试用这种结构化的方式自己写。使用方法：开一个new chat，点代码块右上角的复制，发送到chat聊天框即可，里面的描述可以按照自己需求修改思路来源：云中江树的框架：[即刻](https://m.okjike.com/originalPosts/645e48f8f9f51888942247d2?s=eyJ1IjoiNjQyM2IwMDE4NDg5Njk1NGJjYzhkNWU1IiwiZCI6MX0%3D)，[GitHub](https://github.com/yzfly/LangGPT)AI导师作者：[Mr.-Ranedeer-AI-Tutor](https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor)方法论总结：[格式化的prompt方法论](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/UFvBw98foiTar5kmKrtcM5Ktn9f)建议大家用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有了这些prompt的加持，效果也不错哟

🌈通往AGI之路-分享会

[目录：最佳实践🔥](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NbqXwHXrkiYWKVkFTbmcwxQqntb?chunked=false)[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd?chunked=false)操作高阶使用方法：[陈财猫：如何用GPT写长篇科幻？用分治法完成复杂任务](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf)[刘海：Prompt纵向研究的最新成果：伪代码提示词](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg)[陈财猫:由GPT驱动的人生重开模拟器游戏，体验无穷变化的多重人生(已开源)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc)

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通往GAI之路中AI提示词板块李继刚的提示词如何使用
李继刚的提示词使用方法如下： 从最佳实践中的收录内容开始学习，其结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。 操作时可点开并复制相关提示词，将复制内容丢进大语言模型对话，会有不同效果。 近期提示词有升级，李继刚老师将提示词玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。 输入特定提示词可生成卡片，小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 李继刚老师会在 13 号讲创作思路。 从工程视角看，一个提示词就能用于写游戏，如现在的 AI 编程（如 CURSOR）能做出开源小游戏，可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。
2025-03-09
李继刚的prompt
李继刚在 AI 领域的相关工作主要是用 Claude 做卡片，其中包括图尔敏论证结构分析、So what、Unicode、信达雅翻译、情绪解析器、撕考者、方法论、沉思者、疯狂星期四、知识卡片、答案之书、职业新解、说文解字等方面的 Prompt 。 在字体使用方面，可将常用词生成后在手机设置中添加快捷输入，如输入 cc 输出 𝓒𝓸𝓸𝓵 。想让说文解字显示甲骨文，可通过加载本地字体或在 Prompt 中指定 fontfamily 为相应字体来实现。 此外，李继刚还进行了直播分享“如何与 AI 对话”，有相关视频回放。他开了公众号，并在制作记忆卡片和创新概念解释器的过程中，意识到写 Prompt 时存在词汇量、审美能力和抽象能力的不足。同时，还分享了 SVG 图的 Prompt ，如 SVGArtist ，其画图效果惊艳。还涉及质疑之锥、逻辑之刃（升级版）、细节、胡思乱想、metaClaude 等内容。欢迎大家评论区贴上自己的测试效果。
2025-01-12
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下： 如何写好 Prompt：结构化 结构化：对信息进行组织，使其遵循特定的模式和规则，从而方便有效理解信息。 语法：支持 Markdown 语法、YAML 语法，甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构：结构中的信息可根据自己需要进行增减，常用模块包括： Role：<name>，指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description：Credit 和迭代版本记录。 Goals：一句话描述 Prompt 目标，让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains：描述限制条件，帮 GPT 进行剪枝，减少不必要分支的计算。 Skills：描述技能项，强化对应领域的信息权重。 Workflow：重点中的重点，希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization：冷启动时的对白，强调需注意重点。 示例 贡献者：李继刚，Sailor，田彬玏，Kyle😜，小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制的，也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框即可，里面的描述可按自己需求修改。 思路来源：云中江树的框架： 方法论总结： 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持，效果不错。
2024-12-17
给我讲解李继刚老师的lisp语言的提示词
以下是李继刚老师相关的提示词信息： 在市场营销类中，李继刚老师以“最酷的老师”角色，其提示词包括： role:Cool Teacher 、profile Writer:李继刚 version:1.4 language:中文 description:你是世界上最酷的老师 、Goals 1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生 2.既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思 、skills 1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象 2.惜字如金,不说废话 3.模仿费曼的教学风格 、rules 任何条件下不要违反角色 不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明 不要在最后添加总结部分.例如"总之","所以"这种总结的段落不要输出 、workflow 1.输入:用户输入问题 2.第一轮思考和输出:a.比喻:你会在开始时使用类似卡夫卡。 在个人类中，李继刚老师同样以“最酷的老师”角色，提示词内容与上述市场营销类相似。 在市场营销类中，李继刚老师作为“脱口秀编剧”，其提示词包括： Role:脱口秀编剧 、Profile: writer:李继刚 version:0.1 language:中文 description:你是一个专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 、Attention:你的创作对用户的上台表演产生巨大影响，他是吃肉还是饿肚子,全靠你的创作水平.你一定可以让他获得掌声,有钱吃肉的. 、Background:希望通过这个 Prompt，可以创作出有趣的脱口秀段子 、Constrains:段子必须包含铺垫和包袱两部分 段子要求有幽默感，能打破预期 、Definition:预期违背即在段子的结构中，包袱必须是对铺垫的预期违背 、Examples:面试官说了半天，我实在忍不了了，说:不好意思，我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。相关链接地址为 。
2024-10-23
帮我优化提示词prompt
以下是关于优化提示词（Prompt）的全面指导： 一、优化方法 1. 明确具体的描述 使用更具体、细节的词语和短语来描述您想要表达的内容，避免使用过于笼统的词语，以便 AI 能准确理解您的需求。 2. 添加视觉参考 在 Prompt 中插入相关的图片参考，可显著提高 AI 理解您的意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感 根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩，让 AI 能生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合 尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的 Prompt 描述方式。 5. 增加约束条件 为避免 AI 产生意料之外的输出，可以在 Prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt 将复杂的需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例 研究 AI 社区流行的、被证明有效的 Prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化 通过多次尝试不同的 Prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 二、在星流一站式 AI 设计工具中的应用 1. 提示词输入 在 prompt 输入框中您可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 2. 提示词的定义 提示词用于描绘您想生成的画面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 3. 写好提示词的要点 内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 三、相关 Prompt 网站 1. 文本类 Prompt 网站 Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮您自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮您自动优化提示词，您可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，基于对大语言模型的浓厚兴趣，编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具，网址： 总之，编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。
2025-03-30
如何学习Prompt
以下是关于如何学习 Prompt 的详细指导： 一、准备工作 首先，您需要有一个大模型帐号，并熟悉与它们对话的方式。以下为您推荐一些可用的平台： 1. ChatGPT4（性能最强） 2. 国产平替： 二、学习资料 1. 必看 OpenAI 的官方文档： 同时，还有中文精度版的官方 Cookbook 可供参考： 三、网站资源 以下是一些精选的 Prompt 相关网站： |站点名|网站介绍|地址|附件| ||||| |Learning Prompt|授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney||| |FlowGPT|国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快||| |ChatGPT Shortcut|ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出||| |ClickPrompt|轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享||| |Prompt Extend|让 AI 帮你自动拓展 Prompt||| |PromptPerfect|帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比||| |PromptKnit|The best playground for prompt designers||| |PromptPort（支持中文）|AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt||| |Prompt Engineering Guide|GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，基于对大语言模型的浓厚兴趣，编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。||| 四、学习建议 1. 理解提示词的作用：提示词向模型提供了上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”、“总结”、“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI。 6. 跟上前沿研究：提示工程是当前前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-29
ai写小说prompt
以下是为您提供的关于 AI 写小说 prompt 的相关内容： 1. 一位 17 岁高中生创作的神级 Prompt 强化了 Claude，使其写出了精彩的短篇小说。这篇小说以几封信串起故事，给人带来震撼，让人感受到了 AI 思考力量的强大。 2. 画小二团队在创作《李清照》AI 视频时，对于故事创作的 Prompt 包括：标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面。按照特定模板生成穿越故事的 Prompt 并填充内容，分章节生成小说目录。 3. GPT4 + DALL E 驱动的修仙模拟器游戏的设计思路包括构建游戏故事主线、生成游戏场景 prompt 并调用 Dalle3 绘图，同时要注意与 Dalle 协调以及 prompt 的更新。目前正在进行的理想包括制作 galgame、小程序海龟汤以及梳理 AI 写小说的方法论。该游戏由 EmbraceAGI 开源社区管理，与 LangGPT 为姊妹项目。
2025-03-29
用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图有哪些快速上手的prompt、平台和教程
以下是关于用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图的快速上手的 prompt、平台和教程： 平台：Tusiart Prompt 提示词： 用英文写您想要 AI 生成的内容，不用管语法，仅使用单词和短语的组合去表达需求，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 教程： 1. 定主题：确定您需要生成的图的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：按照主题找内容贴近的 checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：在生成内容基础上，寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，高阶技能可后续学习。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写您想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 8. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 10. 尺寸：根据喜好和需求选择。 辅助网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ：通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ：每种参数有缩略图参考，更直观选择提示词。 3. https://civitai.com/ ：可抄作业，复制图片的详细参数用于生成。 下次作图时，可先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。
2025-03-28
prompt提示词教学文档
以下是为您提供的 prompt 提示词教学文档： 一、Prompt 的专场教程 基础篇 1. 解释了什么是 prompt（提示词）以及为何其被称为咒语，使用 AI 的人被称为魔法师。 2. 阅读完本教程可迅速入门 prompt 的使用，达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。 3. 阅读时长约 30 分钟，建议打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。若有不清晰之处，可在评论区发言或添加微信 designurlife1st 沟通（备注来意：ai 绘图交流）。 二、集合 Deepseek 提示词方法论 1. 核心原理认知 AI 特性定位：支持多模态理解，包括文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文：对话式连续记忆（约 8K tokens 上下文窗口，约 4000 汉字）。 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 2. 基础指令框架 可套用框架指令，包括四要素模板。 格式控制语法：强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 三、小七姐：Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（一） 1. 认为对于 prompt 新手教程的帖子比较零散，不成体系，进行了统一收集和整理。 2. 学习 prompt 的第一步要有一个大模型帐号，并熟悉与之对话的方式，推荐 ChatGPT4 及国产平替：。 3. 第二步要看 OpenAI 的官方文档，包括。
2025-03-28
怎么写给 Claude 的 prompts
以下是关于如何写给 Claude 的 prompts 的相关内容： 1. 提示简介：提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。例如，“User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的？”，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 构建 Prompt：可以用 Lisp 或 Markdown 格式来构建 prompt，让 Claude 根据用户输入的领域和产品（也可自定义产品特点）直接输出情绪营销语句。用 Lisp 这种编程语言更为凝练和简洁，Markdown 格式的效果也一样。对于 GPT 等模型，在卡片生成这步可能需要一些调整，不稳定，最好自定义 html/css 样式来进行强约束。直接打开 Claude 首页，把上述提示词发送即可初始化，然后进行使用。 3. 控制输出格式（JSON 模式）：控制 Claude 输出的简单方法之一是说明想要的格式，Claude 可以理解并遵循与格式相关的指示，并格式化输出，如 JSON、XML、HTML、Markdown、CSV 等，甚至自定义格式。例如，如果想让 Claude 以 JSON 格式生成一首俳句，可以使用相应的提示。
2025-03-28
大神解读大模型底层
大模型的底层原理主要包括以下几个方面： 1. 生成式：大模型根据已有的输入为基础，不断计算生成下一个字词（token），逐字完成回答。例如，从给定的提示词“how”开始，通过计算推理依次输出“are”“you”等，直到计算出下一个词是“”时结束输出。 2. 预训练：大模型“脑袋”里存储的知识都是预先学习好的，这个预先学习并把对知识的理解存储记忆在“脑袋”里的过程称为预训练。以 GPT3 为例，训练它使用了约 4990 亿 token 的数据集，相当于 86 万本《西游记》。预训练需要花费大量时间和算力资源，且在没有外部帮助的情况下，大模型所知道的知识信息是不完备和滞后的。 3. 转换器模型（Transformer）：Transformer 是一种处理文本内容的经典模型架构，虽然其具体细节不清楚不影响使用大模型，但感兴趣的可以通过相关链接进一步了解。 4. 参数规模：依靠概率计算逐字接龙的方法看似难以生成高质量回答，但随着参数规模的增加，如从 GPT1 的 1.5 亿到 GPT3.5 的 1750 亿，实现了量变到质变的突破，“涌现”出惊人的“智能”。这种“涌现”现象在人类的进化和个体学习成长历程中也存在。
2025-03-24
AI 小白怎么成为AI大神
以下是为 AI 小白提供的成为 AI 大神的学习路径： 首先，要了解 AI 基本概念。建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 接着，开始 AI 学习之旅。在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 然后，选择感兴趣的模块深入学习。AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等，您可以根据自身兴趣选择特定模块进行深入钻研。 此外，还可以通过观看相关视频来辅助学习，比如“”，了解什么是 AI 大模型及其原理，包括生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC，以及相关技术名词如机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习等。 最后，在医疗保健领域应用 AI 时，要像人类学习一样，不能仅仅依靠大量数据和生成模型，而应通过使用彼此堆叠的模型来训练，比如先训练生物学的模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。
2024-07-25
请你以制定清晰的任务列表和优先级的方式，来制作ai绘画相关的课程，帮助小白一步步上手操作成为大神。
以下是一个针对小白用户，从零开始学习AI绘画的清晰任务列表和优先级建议： 阶段一：基础知识学习 1. 了解AI绘画的基本概念 理解AI绘画与传统绘画的区别 了解AI绘画在艺术创作中的应用 2. 选择合适的AI绘画工具 研究不同AI绘画工具的特点和优缺点 选择一个适合自己的AI绘画工具 3. 学习基础绘画技巧 了解基本的绘画术语和技巧 学习如何使用AI绘画工具进行基础操作 阶段二：AI绘画工具使用 1. 熟悉AI绘画工具的基本操作 学习如何创建、编辑和管理画布 学习如何使用工具箱中的工具 2. 掌握AI绘画工具的功能 学习如何使用AI绘画工具的自动生成功能 学习如何调整AI绘画工具的参数和设置 3. 实践AI绘画工具的基本操作 尝试绘制简单的图形和形状 尝试使用AI绘画工具的自动生成功能创作作品 阶段三：AI绘画创作实践 1. 创作个人风格的作品 学习如何利用AI绘画工具创作具有个人风格的作品 尝试创作不同风格和主题的作品 2. 学习AI绘画工具的高级功能 学习如何使用AI绘画工具的高级功能，如AI生成、AI优化等 尝试创作更复杂和高质量的作品 3. 实践AI绘画创作 尝试创作不同风格和主题的作品，提高创作技巧 不断学习和实践，提升自己的AI绘画水平 阶段四：AI绘画作品展示和交流 1. 分享和展示自己的AI绘画作品 选择合适的平台分享和展示自己的AI绘画作品 与其他AI绘画爱好者交流和分享经验 2. 参加AI绘画相关的比赛和活动 了解和参加AI绘画相关的比赛和活动 通过比赛和活动提升自己的AI绘画水平 3. 持续学习和提升 关注AI绘画领域的新技术和趋势 不断学习和提升自己的AI绘画技巧和水平 通过以上任务列表和优先级建议，小白用户可以逐步学习AI绘画，并逐渐提升自己的创作水平。在学习过程中，建议多实践、多交流，不断提升自己的技能和创作能力。
2024-04-16
有哪些AI代码可生成的简单好玩的东西
以下是一些通过 AI 代码可生成的简单好玩的东西： 1. 小游戏： 贪吃蛇游戏：在 Trae 上，通过快捷键打开 AI 聊天窗口，点击“Builder 模式”，输入“帮我创建一个贪食蛇的游戏”，等 60 秒，AI 生成代码，点“运行”。 赛车游戏：把刚刚创建的贪吃蛇游戏代码删掉，然后输入“帮我创建一个赛车游戏”，等 60 秒，AI 生成代码，点“运行”。 2. 待办事项清单： 直接在对话框输入“生成一个待办事项清单的应用”。 上传图片给 AI，并告诉它“我要一个与图片类似的待办事项清单”。 3. 任务清单应用：在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”。 4. 根据 UI 设计图自动生成项目代码：从站酷上找一张设计图，输入提示“使用 html 技术实现如图大屏页面”，然后根据需要让 Trae 进行调整。 从实际体验来看，Trae 具有高效的代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。无论是小游戏、待办事项清单还是其他应用，都能在短时间内生成完整框架，代码结构清晰且功能齐全。
2025-03-27
我是一位程序开发小白，不会用代码开发程序。我现在有一台安装Window 11操作系统的笔记本电脑，配置为14代i7CPU、32G内存、1TB硬盘、1张RTX4070显卡。我想部署一套本地的大模型＋智能体＋知识库。我要怎么样才能实现无代码部署，请列出详细的安装步骤。
以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤： 1. 硬件评估：您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡，基本满足部署要求。但需要注意，运行内存最低 32GB，越高越好，最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上，以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具：ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。 3. 安装准备：如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求：根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如，如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹（lora）的需求，可能需要更高的配置。 请注意，以上步骤仅为参考，实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。
2025-03-26
计算两个时间差的绝对值，输出相差的完整天数。 获得用户输入的两个与时间相关的字符串，两个时间用逗号分隔，每个时间字符串格式示例如下：2018年08月01日17点21分21秒。 以此为要求写出python代码
以下是计算两个指定格式时间差的绝对值并输出相差完整天数的 Python 代码： ```python import datetime def calculate_days_difference: 解析时间字符串 time1 = datetime.datetime.strptime time2 = datetime.datetime.strptime 计算时间差 time_difference = abs 转换为天数并返回 return time_difference.days 示例用法 time1_str = "2023年08月01日17点21分21秒" time2_str = "2023年08月10日17点21分21秒" print ```
2025-03-22
ai 可以写代码吗
AI 可以写代码。以下为您介绍一些相关内容： Bolt․new 是一款终极写代码工具，AI 能帮您自动写代码、自动运行并自动部署，全部在浏览器中完成。您只需撰写简单提示，它就能自动编写代码，并支持一键编辑、运行和自动部署复杂的全栈应用。但该功能处于 alpha 测试阶段，可能存在问题，目前仅支持小到中型仓库，且不支持分叉或提交。 有许多写代码或辅助编程的 AI 产品，例如： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 在独立游戏开发中，单独让 AI 从零开始写小功能没问题，但还不能完全写出程序架构。可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且只牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。以《玩具帝国》为例，Buff 系统中部分代码可让 AI 生成，但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。在教导 AI 时，要像哄小孩，肯定正确的，指出错误时要克制。
2025-03-22
AI现在的局限是什么，在代码方面的具体说说
AI 在代码方面存在以下局限： 1. 传统观念的局限性：AI 圈子实际影响有限，模型能力有限，初体验不佳导致误解和怀疑。企业实践中，AI 普及存在门槛，需要成功案例或外部引导建立信任。 2. 编程辅助方面：使用不频繁时被视作高级自动化工具，用于生成代码或完成重复性任务，处于辅助角色，即命令式。具体表现为执行单一、线性任务，如生成排序算法代码，简单执行模式限制了更广泛应用。 3. 问题点：命令式的“指令执行”模式忽略了 AI 在创意激发和解决问题中的潜力，局限于简单代码生成，未能在设计优化、逻辑推理和需求分析等方面发挥作用。 4. 输出方式的局限：交互方式主要以文本和代码为主，输出局限在“写”层面，存在交互效率低下、表达能力受限、认知负担重和应用场景局限等问题。例如，用户需大量文字表达需求，AI 解释结果冗长，多轮反复才能达成共识；在设计方案等场景中，图形图表表达更优；人类处理图形信息效率高于文本；纯文本输出无法满足原型设计等领域实际需求。
2025-03-22
如何运用Trae设计实现前端代码并转化为原型图
以下是运用 Trae 设计实现前端代码并转化为原型图的相关内容： 1. 控制按钮（开始、暂停、重新开始）和游戏说明。 2. 生成任务清单应用：在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”，可得到一个朴素但功能俱全的任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码：从站酷上找设计图，输入提示如“使用 html 技术实现如图大屏页面”，页面虽不完美但可调整，如“调整一下，给图表设置合适的宽高比例，自适应页面大小”，能使图表大小正常。 总结： Trae 表现可圈可点，具有高效代码生成能力，能在几分钟内生成完整框架，代码结构清晰且功能齐全，能自动处理依赖项和运行命令。 支持多技术栈，从 HTML5、响应式 CSS 布局到 Echarts 图表实现，对 Web 技术掌握良好，生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 具有动态调整潜力，虽未完美复现设计图，但能根据用户反馈快速调整样式，自适应布局的实现展现了迭代能力。 现在的 AI 越来越强大，小白不需要懂代码也能用 AI 编程工具进行程序开发，这让程序员感到深深的危机感。
2025-03-21