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promot提示词框架有哪些

Answer

提示词工程师已经发展出了多种提示词框架,以下为您介绍一些常见的框架:

  1. ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)。
  2. BROKE 框架:着重于背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)。
  3. CRISPE 框架:分为上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)。
  4. 情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result)框架。

此外,还有一些特定场景下的框架,比如在商务英语培训中使用的 BROke 框架,其示例为: |框架|说明|示例| |-|-|-| |Background:背景|说明背景,为 ChatGPT 提供充足信息|公司由于国际化战略,需要员工提升职场英语水平。| |Role:角色|希望 ChatGPT 扮演的角色|ChatGPT 扮演职场英语导师,支持员工的学习。| |Objectives:目标|希望实现的目标|提升团队的英语交流能力,促进国际业务的成功。| |Key Result:关键结果|想要的具体效果试验并调整|提高员工的职场英语水平,通过实际业务表现评估。| |Evolve:试验并改进|“三种改进方法自由组合|a.提供针对性的语法培训,b.针对实际沟通场景改进学习材料,c.鼓励员工定期进行语言交流。”|

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References

刘海:「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享

"提示词工程师"是专门负责为大语言模型设计、优化和实施Prompt的技术角色。他们深刻理解模型的工作原理,能够根据具体需求定制合适的Prompt,确保其有效性。但他们的任务不止于Prompt的编写;他们还需进行细致的测试,仔细分析模型输出,以便持续优化并确保输出内容的质量。简而言之:善于发现需求,解析需求,写成专业的Prompt,解决问题。[heading3]3、什么是提示词框架?[content]提示词工程师已经发展出了多种提示词框架,它们为Prompt的构建提供了一种高度概括和结构化的方法。可以将这些框架看作是构建有效提示词的方法论或"元结构"。例如:ICIP框架:此框架包括四个部分,其中有指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)。BROKE框架:此框架着重于五个方面,包括背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)。CRISPE框架:此框架分为六个部分,涵盖了上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)。定制化提示词编写服务:随着大语言模型在商业和研究领域的应用,定制化的Prompt编写服务日渐受到欢迎。这些专业服务往往由资深的提示词工程师提供,他们会深入了解客户的具体需求,从而为其设计、优化并定制出最合适的Prompt。

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南(二)

[title]小七姐:Prompt喂饭级系列教程小白学习指南(二)于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦!如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了,请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景:自动给班级里的每个孩子起个昵称?自动排版你微信群经常发的一些运营小文案?自动帮你安排周一到周日的减脂餐?帮你列一个清晰的学习计划,day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷?……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架,那说明你第一课没认真学,回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分,参考上图,来源:[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多,有的简单有的复杂,你可以选一个看起来不那么难的先入手,比如可以从非常基础的:情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。如果你拿到我给你的这个由四个词语组成的提示词框架还是觉得无从下手,你可以试试这样:恭喜你,就在刚才你已经写出你的第一个提示词了,它是:

Prompt 提示词没那么玄乎也就是个沟通方式-大雨整理

|框架|说明|示例|<br>|-|-|-|<br>|Background:背景|说明背景,为ChatGPT提供充足信息|公司由于国际化战略,需要员工提升职场英语水平。|<br>|Role:角色|我希望ChatGPT扮演的角色|ChatGPT扮演职场英语导师,支持员工的学习。|<br>|Objectives:目标|我们希望实现什么|提升团队的英语交流能力,促进国际业务的成功。|<br>|Key Result:关键结果|我要什么具体效果试验并调整|提高员工的职场英语水平,通过实际业务表现评估。|<br>|Evolve:试验并改进|“三种改进方法自由组合|a.提供针对性的语法培训,b.针对实际沟通场景改进学习材料,c.鼓励员工定期进行语言交流。”|[heading3]完整示例[content]PromptClaudeChatGPT3.5结果[heading3]我的理解[content]目前重点使用的框架,比较习惯这种具有全局,整体思维的框架。他出了一本书,很值得拿来读一读,对Prompt的来龙去脉能有整体性的理解和认识。相对来说,这个框架给我们指明了一个方向,行业知识的Know How,具体的业务知识是很重要的。职场商务英语培训,显然不是为了泛泛提升个人能力,而是马上创造价值,给公司带来利润的方向去做的。显然,公司不会为了某个人因为今天的培训,10年以后展示出啥能力来而培训。这个框架非常好的地方在于,很明确让我们知道领域知识的重要性,我们提问的各个方面恰恰体现了我们业务水平的高低。但是,话反过来说,为了更好达成目标,写这个框架本身也是可以借助ChatGPT的,也就是说为了生成背景知识,我们可以预先给GPT一部分内容信息,然后继续。

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话说你知不知道有没有靠谱的promot engineer教程适合小学生和中学学习的?
以下是一些适合小学生和中学生学习的 prompt engineer 教程: 1. 李继刚的结构化 prompt 方法论:最早接触 Prompt engineering 时的常见技巧有所提升,可通过原文链接查看。其学到的第一个 Prompt engineering 技巧是结构化 Prompt。 2. 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二):可以结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,比如自动给班级孩子起昵称等。选一个好上手的提示词框架,如情境。 3. 吴恩达讲 Prompt:谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering 课程。原版网址: 。
2024-10-15
提示词框架是什么意思
提示词框架是为构建有效提示词提供的一种高度概括和结构化的方法,可看作是构建提示词的方法论或“元结构”。 目前,提示词工程师已发展出多种提示词框架,例如: ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)四个部分。 BROKE 框架:着重于背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)五个方面。 CRISPE 框架:分为上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)六个部分。 此外,还有一些标识符和属性词用于标识标题、变量、控制内容层级和标识语义结构。结构化提示词框架在行业内应用广泛且成熟度较高,您可以在很多平台看到优秀的案例。如果您对结构化提示词的理论感兴趣,还可以阅读李继刚和云中江树的相关详细理论原文。
2025-02-19
知识库框架
以下是关于知识库框架的相关内容: 智能体的目标和框架: 智能体的交互能力:包括大模型本身的交互能力、多 Agent 的灵活性、workflow 的妙用(如引导用户输入车辆信息便于大模型理解和分析)以及上下文说明。 智能体的知识体量:涵盖豆包大模型本身的行业数据和语料库、知识库(包括结构化数据与非结构化数据),以及创建知识库的步骤和参赛用知识库,还涉及大模型 RAG 检索、大模型的选择和参数设定以及新模型的调用方法。 智能体的记忆能力:包含变量、数据库和信息记录。 知识: 外置知识是由外部数据库提供,能动态更新和调整。涉及多种数据存储和组织方式,如向量数据库(常用于处理和索引非结构化数据)、关系型数据库(适用于事务性数据存储)、知识图谱(适合复杂语义分析和知识推理)。在实际应用中,外置知识的集成和管理常采用 RAG 架构,能结合检索和生成,增强模型生成能力,实时检索和整合最新外部信息。 陈财猫团队的提示词相关知识库文章索引:
2025-02-18
类似于ollama和vllm这样的LLM 框架有哪些
以下是类似于 ollama 和 vllm 的 LLM 框架: 1. Encoderonly 框架(也叫 AutoEncoder),典型代表如 BERT 等。 2. Encoderdecoder 框架,典型代表如 T5 和 GLM 等。 3. Decoderonly 框架(也叫 AutoRegressive),典型代表如 GPT 系列、LLaMa、PaLM 等。 此外,还有一些在 LLM 应用中发挥重要作用的框架,如: 1. LangChain:是当前大模型应用开发的主流框架之一,提供了一系列工具和接口,其核心在于“链”概念,包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件,生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具。 2. LlamaIndex:在促进 LLM 和整合上下文数据方面表现出色,抽象出许多提示链的细节,与外部 API 的接口,从向量数据库检索上下文数据,并在多个 LLM 调用中维持内存。
2025-02-17
12个精选prompt框架
以下是 12 个精选的 prompt 框架: 1. ICIO 框架: 指令:执行的具体任务。 背景信息:提供执行任务的背景信息、上下文内容,让大模型更好地回答。 输入信息:大模型需要用到的一些信息。 输出信息:明确输出的具体信息的要求,比如字数、风格、格式。 2. BROKE 框架:通过 GPT 的设计提示,来提升整体反馈的效率。 背景:提供足够背景信息,让大模型可以理解问题的上下文。 角色设定:特定的角色,让 GPT 根据特定的角色能力的特点来形成响应。 目标:明确任务的目标,让大模型知道您想让它做什么。 结果定义:明确可以衡量的结果,让大模型清楚自己做的情况。 调整:根据具体的情况,来调整具体的结果。 3. CRISPIE 框架: 能力和角色:您期望大模型扮演的角色洞察,提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明:简洁明了地说明希望完成的任务。 个性:回应的风格、个性或者方式。 实验:提供多个回答的示例。 4. 课件中的 Prompt 之术“三板斧”: 分配角色。 给出示例(fewshots)。 思维链(ChainofThought)。
2025-02-17
移动端自动化测试框架
很抱歉,目前知识库中没有关于移动端自动化测试框架的相关内容。但一般来说,常见的移动端自动化测试框架有 Appium、Espresso、XCUITest 等。Appium 支持多种移动平台和编程语言;Espresso 是 Android 平台的专用框架,具有高效和稳定的特点;XCUITest 则是用于 iOS 平台的测试框架。您可以根据您的具体需求和项目情况选择适合的框架。
2025-02-15
ai开发框架
以下是关于 AI 开发框架的相关信息: 1. AI 架构与技术选型的 4 条原则: 选主流框架:优先选择语料多、生成质量好的语言和框架。 测试覆盖率:用 AI 辅助生成测试代码,确保代码质量。 避免私有框架:尽量使用流行框架生成独立模块代码。 模块化设计:降低耦合度,方便 AI 快速开发和维护。参考链接: 2. OpenAI 相关: o1 API 正式版:速度更快,成本降低 60%,支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级:引入 WebRTC 支持,12 行代码即可实现实时语音交互,音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能:让 AI 回答更具个性化,企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包,简化 API 密钥申请流程。参考链接: 3. 基于 Marscode 的 AI 新闻聚合器 MVP 开发实战: 项目架构主要分为三个模块:数据采集模块负责抓取新闻、AI 处理模块使用大模型处理新闻、Web 展示模块基于 gradio 构建界面。 LangChain 是强大的 AI 应用开发框架,特点包括提供统一接口调用各种大语言模型、支持记忆功能保持对话上下文、内置多种提示词模板方便构建复杂 AI 交互、支持知识库集成让 AI 基于特定领域知识回答。 Gradio 是用于快速构建机器学习应用界面的 Python 库,优势在于只需几行代码就能创建漂亮 Web 界面、支持多种输入输出类型、内置分享功能可一键生成公开链接、完全基于 Python 对开发者友好。 4. Dify: 是开源的大模型应用开发平台,通过结合后端即服务和 LLMOps 理念,为用户提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具,支持广泛模型集成,提供功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许用户定义 Agent 智能体,并通过 LLMOps 功能对应用程序性能进行持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求,通过开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 一般地,如果是个人研究,推荐单独使用 Dify,如果是企业级落地项目推荐使用多种框架结合,效果更好。参考链接:Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans
2025-02-15
画ICON的提示词
以下是一些画 ICON 的提示词相关内容: 视角:LowAngle(仰视) 介质:abstract expressionist art style(抽象表现主义艺术风格) 镜头:superresolution microscopy(超分辨率显微镜) 灯光:ambient lighting(环境照明) 颜色:white(白色的) 描述:classical realism(古典现实主义) 艺术家:抽象主义 1940 1950 电影:2001 A Space Odyssey(2001 太空漫游)、The Prestige(威望) 游戏:Age of Empires(帝国时代)、Gears of War(战争机器) 其他相关词汇:icon(图标)、decorative papercraft(装饰纸艺)、camouflage(伪装)、Gian Lorenzo Bernini(吉安·洛伦佐·贝尔尼尼)、Jurassic Park(侏罗纪公园)、Rust(锈)、lightpurple(浅紫色)、gradient color(渐变色)、torch light(手电筒灯) 此外,DALL·E 自动优化提示词中提到: 绘画:提及绘画种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表) 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表) 生成图像基于详细提示词使用 DALL E 3。 总是通过大胆和有趣的选择使每个提示元素生动起来。 始终遵循提示指南 建议四个全新的想法。 这些应该是简单的概念,不是完整的提示词。 尝试从给出的最后一个建议中获取灵感,而不是完整的提示词。 默认设置(除非另有指定/暗示): 默认纵横比:使用正方形纵横比(1:1)。 默认风格:照片。包括相机设置、摄影类型和设备。 总是生成四张图像并建议四个新想法。 重要:避免违反服务条款的单词或概念。不侵犯任何人的版权;在提示词中不使用暗示性或明确的图像。不强调或暗示任何不符合 G 级的元素。
2025-02-19
帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的AI工具和提示词有哪些
以下是一些帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的 AI 工具和提示词: AI 工具: 1. 产品管理工具:如 Aha!、ProductPlan 等,帮助管理整个产品生命周期。 2. 协作工具:如 Google Docs、Microsoft Office 365,支持团队协作和文档共享。 3. 项目管理软件:如 JIRA、Trello,用于任务分配和进度跟踪。 4. 市场研究工具:如 Google Trends、SEMrush,分析市场趋势和用户行为。 5. 用户调研工具:如 SurveyMonkey、Typeform,收集用户反馈和需求。 6. 数据分析工具:如 Tableau、Power BI,对市场数据进行可视化分析。 7. 思维导图软件:如 MindMeister、XMind,帮助组织思路和概念。 8. 流程图软件:如 Lucidchart、Visio,绘制产品功能和流程图。 提示词: 1. 行业洞察分析:对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 2. 方法论专家:精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。 3. 头脑风暴:团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。 4. 需求文档设计:根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。 5. 功能价值分析:评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。 6. 竞品分析报告:对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。 7. 流程图/图表设计:直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 8. 思维导图设计:以树状图形式展示思路和知识框架。 9. 解决方案专家:根据问题分析,提供切实可行的解决方案。 10. 周报生成器:自动化生成工作周报,提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考这份文档:https://www.promptingguide.ai/zh 。 在写提示词时,要注意以下几点: 1. 提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。 4. 对于星流一站式 AI 设计工具,其提示词用于描绘画面,支持中英文输入,启用提示词优化后能更生动地描述画面内容,小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 使用这些提示词和工具,可以帮助产品经理更高效地撰写产品需求文档,确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时,它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-19
提示词生产
以下是关于提示词生产的相关内容: 在 ComfyUI 中使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型(int4 结尾)以节省显存。 安装方法: 1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录。 2. 克隆相关仓库。 3. 重启 ComfyUI。 下载模型网盘:https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ,放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,若没有则新建一个。 此外,在生产提示词方面: 从用户报告的错误中派生人工注释查询和标签的随机子集(>150),数据分为训练(50%)、验证(25%)和测试(25%),使用 F1 分数评估模型输出,并报告与初始化提示词相比的分数绝对变化。 在 Claude 助力制作幼儿版找规律小游戏中,提示词编写和测试时,使用接近纯代码的形式可能会忽略原有规则、创建新规则,稳定性不如代码,如可写 HTML 文件创作游戏。代码和提示词应互利互惠,代码负责稳定性,大模型负责创造力。纯代码可能缺乏创新性、规则机械,纯 AI 可能不够稳定、难以保证一致性,结合使用可取长补短,但需合理划分职责。
2025-02-19
提示词生成
以下是关于提示词生成的相关内容: ComfyUI 中的提示词生成: 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可以和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型(int4 结尾)以节省显存。 安装方法: 1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录。 2. 克隆相关仓库。 3. 重启 ComfyUI。 模型网盘:https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ,下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,没有就新建一个。 “城市狂想”中的图片提示词生成: 为大家提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt,生成了三条 prompt,如: 1. 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 2. 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 3. 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 同时为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,使用时需注意,如果在其他平台的工具中使用,请复制后删除包含“”以后的部分。 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词)。 案例参考: 1. 金色立体书法,”立冬“,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风 2. 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意” 3. 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画 4. 巨大的奶白色字体”柔软“,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA
2025-02-19
图片提示词反推工具
以下是关于图片提示词反推工具的相关信息: LayerStyle 副本:根据图片反推提示词,可设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务,需在申请 API key,并填到插件根目录下的 api_key.ini 文件中(默认名字为 api_key.ini.example,初次使用需将后缀改为.ini,用文本编辑软件打开,在 google_api_key=后面填入 API key 并保存)。节点选项包括:api(目前只有"geminiprovision"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、exclude_word(需要排除的关键词)、replace_with_word(替换 exclude_word 的关键词)。 PromptEmbellish:输入简单的提示词,输出经过润色的提示词,支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务,同样需申请并填写 API key。节点选项包括:image(可选项,输入图像作为提示词参考)、api(目前只有"googlegemini"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、discribe(在这里输入简单的描述,支持中文)。 【SD】真人转二次元:图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。有两个反推提示词的按钮:CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可反推出关键词组。但生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息。调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 第二十一期港风胶片: 活动介绍:墨悠大佬的胶片 lora 模型搭配 flux1 dev 大模型,文艺复兴,唯美胶片复古。lora 模型链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 教程: 方法 1:利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 lo。上一期活动链接: 胶片 lora 链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 方法 2:利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 文生图工作流: 在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page
2025-02-18