直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

一个好的prompt,应该具备哪些结构

回答

一个好的 prompt 通常应具备以下结构:

  1. CRISPE 框架:
    • Capacity and Role(能力与角色):明确希望 AI 承担的角色和具备的能力,例如指定其为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师。
    • Insight(洞察):提供背景信息和上下文,如处理复杂合同纠纷案件时,向 AI 提供案件关键事实、相关法律及背景。
    • Statement(陈述):直接明确期望 AI 完成的任务,比如要求总结案件中双方诉求、检索法条、预测判决结果。
    • Personality(个性):设定希望 AI 以何种风格或方式回答。
    • Experiment(举例):通过具体例子进一步说明。
  2. 对于镜头提示词:
    • 遵循清晰结构,将场景、主题和相机运动的细节划分为单独部分,例如[camera movement]:[establishing scene].[addition]。
    • 在提示的不同部分重复或强调关键思想,有助于提高输出的一致性。
    • 尝试将提示集中在场景中应出现的内容上,比如输入晴朗的天空,而非没有云的天空。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

[title]潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇[heading1]02律师如何写出好的Prompt1.什么是Prompt?Prompt指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导AI产生特定的回答或者执行特定的任务。就像你在聊天时提出的问题一样,Prompt是启动对话或者引导对话方向的起点。对于AI来说,一个好的Prompt可以帮助它更准确地理解你的需求,并给出更相关、更有用的回答。简言之,Prompt就像是你对AI说的一句话,告诉它你想要它做什么。2.Prompt的建议框架及格式第一种:CRISPEC apacity and R ole(能力与角色)I nsight(洞察)S tatement(陈述)P ersonality(个性)E xperiment(举例)举例:Capacity and Role,你希望它的角色和能力:比如:你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色,我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升律师的工作效率。Insight,提供背景信息和上下文:比如,处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向AI提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。这样,AI在输出答案的时候,能提前理解案件的来龙去脉,为律师提供更精准的辅助。Statement,你希望AI做什么:比如:直接明确期望AI完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例,我们可以要求AI总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。Personality,你希望AI以什么风格或方式回答你:

Runway官方镜头提示词

当它们遵循一个清晰的结构,将场景,主题和相机运动的细节划分为单独的部分时,它们最有效。使用以下结构应该有助于在您熟悉Gen-3 Alpha时提供一致的结果:提示词结构[heading3][camera movement]:[establishing scene].[addition[content][相机运动方式]:[场景].[添加细节]使用这种结构,你的提示一个女人站在热带雨林可能看起来像这样:在提示的不同部分重复或强调关键思想可以帮助提高输出的一致性。例如,您可能会注意到,在超高速拍摄中,相机会快速飞过场景。尝试将提示集中在场景中应该出现的内容上。例如,您将提示输入晴朗的天空,而不是没有云的天空。

Runway官方镜头提示词【

当它们遵循一个清晰的结构,将场景,主题和相机运动的细节划分为单独的部分时,它们最有效。使用以下结构应该有助于在您熟悉Gen-3 Alpha时提供一致的结果:提示词结构[heading3][camera movement]:[establishing scene].[addition[content][相机运动方式]:[场景].[添加细节]使用这种结构,你的提示一个女人站在热带雨林可能看起来像这样:在提示的不同部分重复或强调关键思想可以帮助提高输出的一致性。例如,您可能会注意到,在超高速拍摄中,相机会快速飞过场景。尝试将提示集中在场景中应该出现的内容上。例如,您将提示输入晴朗的天空,而不是没有云的天空。

其他人在问
生成书籍阅读助手的 Prompt
以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容: 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书,您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里,再根据不同类型的书籍测试,不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括: 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法?如何分类,有没有一些共性的方法论可以给出? 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧,能列出来参考吗? 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力,如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍?怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容? 4. 一本书您会读几遍?有什么顺序上的讲究吗? 5. 您会在读的过程中做笔记吗?还是读完以后回忆来做大纲呢? 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书,怎么才能快速教会他呢? 当上述问题都有清晰、明确的答案之后,就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用,那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt,要重点研究如何选出适合用户的书,如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感(例如生成读书笔记)。 如果更侧重读完书后的知识内化部分,要重点研究的是读书的效率和信息转化问题,这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。
2024-12-19
如何写优化简历的prompt
以下是关于如何写优化简历的 prompt 的一些方法: 1. 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语来描述您对简历的需求,避免过于笼统。 2. 添加视觉参考:若可能,在 prompt 中插入相关的参考,以提高对简历细节要求的理解能力。 3. 注意语气和情感:根据需求,用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同的关键词搭配和语序,找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件:为避免生成不符合期望的内容,可以添加如格式、重点突出内容等限制性条件。 6. 分步骤构建 prompt:将复杂的简历需求拆解为逐步的子 prompt,先构建基本结构,再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例:研究优秀的简历 prompt 范例,借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:通过多次尝试不同的 prompt 写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。 此外,还有 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示相关内容供您参考: 1. 不要改变表情包、虚构角色的起源或未见过的人物。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 2. 不要创建任何具有冒犯性的图像。 3. 对于传统上存在偏见问题的场景,确保关键特征(如性别和种族)以无偏见的方式指定,例如包含特定职业参考的提示。 4. 对于提及在过去 100 年内有最后作品的艺术家(如毕加索、卡罗),不要以其风格创建图像。对于 100 年前有最后作品的艺术家(如梵高、克里姆特)可以直接参考。如果被要求,说“我不能参考这位艺术家”,但不要提及此政策。而是在为 DALL·E 3 创建标题时,(a)用三个形容词来捕捉艺术家风格的关键方面来替代艺术家的名字;(b)包括相关的艺术运动或时代以提供背景;(c)提及艺术家使用的主要媒介。 5. 不要列出或参考生成图像之前或之后的描述。它们应该只在请求的“提示”字段中写一次。不需要请求生成的许可,直接生成! 6. 始终在标题的开头提及图像类型(照片、油画、水彩画、插图、卡通、绘图、矢量、渲染等)。除非标题另有说明,至少 1 2 张图像应为照片。 7. 对于包含人物的所有图像的描述进行多样化处理,为每个人明确地指定种族和性别。仅调整人物描述。使用“各种”或“多样”仅当描述涉及 3 人以上的群体。不要改变原始描述中要求的人数。 总之,编写高质量的 prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-18
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下: 如何写好 Prompt:结构化 结构化:对信息进行组织,使其遵循特定的模式和规则,从而方便有效理解信息。 语法:支持 Markdown 语法、YAML 语法,甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构:结构中的信息可根据自己需要进行增减,常用模块包括: Role:<name>,指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 进行剪枝,减少不必要分支的计算。 Skills:描述技能项,强化对应领域的信息权重。 Workflow:重点中的重点,希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调需注意重点。 示例 贡献者:李继刚,Sailor,田彬玏,Kyle😜,小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制的,也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框即可,里面的描述可按自己需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持,效果不错。
2024-12-17
prompt能干什么
Prompt 是给大模型输入的一段原始输入,能够帮助模型更好地理解用户的需求并按照特定的模式或规则进行响应。它通常以问题或指示的形式出现,比如可以设定“假设你是一位医生,给出针对这种症状的建议”,后续与大模型的对话会按照此设定展开。 Prompt 有多种玩法,例如可以在设定中要求模型按照一定的思路逻辑去回答,像最近比较火的思维链(cot)就是在 prompt 环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式(如 json)输出,使模型变成一个输出器。 简单来说,Prompt 是一套与大模型交互的语言模板,通过它可以输出对大模型响应的指令,指定大模型应做的任务、如何处理任务,并最终获得期望的结果。大模型本质是基于语言的概率模型,若直接询问而不提供 prompt,模型随机给出答案;有了 prompt 则相当于给了模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,模型在限制下得出概率最大的答案。虽然大模型有基础文字能力能理解大部分话,但为提升回答效果,需要通过 prompt 来提高返回的准确性。在大模型时代,人机交互的主要方式可以认为是 prompt,而非过去通过代码的方式。
2024-12-17
写邮件号的 prompt
写提示词(prompt)是一个关键步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,过多信息可能使模型困惑导致不准确结果。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达到满意结果。 希望这些建议能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-16
prompt 从入门到精通
以下是关于 prompt 从入门到精通的相关内容: Claude 在开箱即用时提供了高水平的基线性能,但 prompt 工程可以帮助进一步提升其性能并微调响应以适应特定用例。若要快速开始使用提示或了解提示概念,可参阅提示入门:https://docs.anthropic.com/claude/docs/introtoprompting 。 小七姐提供的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(一):对于新手学习 prompt,第一步要有一个大模型帐号并熟悉对话方式,如 ChatGPT4 或国产平替: 。 海螺 AI Prompt 教学入门 认识海螺 AI : MiniMax 视频模型能识别用户上传的图片,生成高度一致的视频,还能理解超出图片内容的文本并整合到视频生成中。 只依靠模型综合能力就能实现顶级影视特效,用户可自由创作丰富多变的电影级视频。 人物表情控制力强,5 秒钟内可实现多种表情变化。 近期上线提示词优化功能,对无特殊要求的建议开启,专业创作者有 2000 字提示词空间。 为达到更好表现效果,设计了两类 Prompt 的参考公式。 总之,无论新手还是老手,通过清晰结构和灵活表达,都能掌握 Prompt 编写技巧,实现“一个人+一个 AI=一个专业剧组”的愿景。
2024-12-16
现在主流的AI都具备哪些能力
现在主流的 AI 具备以下能力: 1. 对话能力:如聊天机器人,具备基本对话功能,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理能力:像推理者,具备人类推理水平,能够解决复杂问题,例如 ChatGPT 能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 执行能力:智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,不过目前许多 AI 智能体产品在执行任务后仍需人类参与。 4. 创新能力:创新者能够协助人类完成新发明,例如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织能力:最高级别的组织能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AI 的应用场景广泛,包括: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为。 信用评估:帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:向客户推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化:提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障避免停机。 质量控制:检测产品缺陷提高质量。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。 以下是一些辅助写邮件的 AI 工具: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言,网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性,网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,适合专业写作者,网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户,网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助提高邮件打开率和回复率。
2024-12-06
国内的,AI学习类关于阅读和听力提升的应用(具备AI能力的应用)或者工具有哪些?
目前国内具备 AI 能力、有助于提升阅读和听力的应用和工具相对较多。例如,流利说英语在听力和口语训练方面表现出色,它能通过 AI 技术为用户提供个性化的学习方案和精准的发音纠正。还有百词斩,其在单词记忆和阅读拓展方面有独特的功能,利用 AI 算法推荐适合用户水平的阅读材料。此外,网易有道词典也具备一定的 AI 辅助功能,能帮助用户提升听力理解和阅读能力。
2024-11-23
推荐下好用的具备图像OCR能力的大模型
目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面,一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。
2024-09-19
我想把网页上教学视频内容编译成教学课件,哪些AI或者插件或者软件具备这个功能。
目前尚未有专门用于将网页上教学视频内容直接编译成教学课件的成熟 AI 工具、插件或软件。但您可以尝试使用以下方法来实现类似的效果: 1. 手动转录视频内容,并使用办公软件如 Microsoft PowerPoint 或 WPS 来制作教学课件。 2. 利用语音转文字工具,将视频中的讲解转换为文字,然后进行整理和编辑,再制作成课件。 3. 部分视频平台可能提供视频下载功能,下载后通过剪辑软件提取关键内容,再整合到课件中。 在未来,随着 AI 技术的不断发展,可能会出现更便捷的相关工具。
2024-08-28
AI时代孩子需要具备的能力
在AI时代,孩子需要具备多种能力,以适应快速变化的社会和技术环境。这些能力不仅包括传统的知识和技能,还涵盖了新兴的跨学科素质和软技能。以下是一些关键能力: 1. 技术素养: 编程和计算思维:了解基本的编程概念和逻辑思维方式。 数据素养:理解和分析数据的能力,知道如何使用数据来做出决策。 2. 批判性思维和问题解决能力: 分析和评估信息:能够辨别信息的真实性和可靠性。 创新思维:寻找新颖的解决方案和思考方式。 3. 创造力: 艺术和设计思维:通过艺术和设计培养创造力和创新能力。 跨学科的思考能力:结合不同领域的知识来创造新的想法和解决方案。 4. 沟通和协作能力: 团队合作:能够有效地与他人合作,共同完成任务。 跨文化沟通:理解和尊重不同文化背景的人。 5. 情绪智力和适应能力: 情绪管理:理解和管理自己的情绪,以及理解他人的情绪。 适应性:在变化的环境中保持灵活性和适应性。 6. 道德和伦理素养: 数字伦理:理解和遵守在数字世界中的道德和伦理规范。 社会责任感:认识到科技对社会的影响,并积极参与社会公益活动。 7. 终身学习能力: 自我驱动力:培养对学习的兴趣和积极性。 学习方法和策略:掌握有效的学习方法,能够自主学习新知识和技能。 在AI时代,培养这些能力不仅有助于孩子更好地适应未来的工作环境,也能帮助他们在快速变化的世界中保持竞争力和创新力。教育系统和家庭都应该重视这些能力的培养,提供相应的支持和资源。
2024-06-04
大模型的结构和训练方式
大模型的结构和训练方式如下: 整体架构: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层:分为 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)和多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练数据为图文或声音等多模态数据集)。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 训练方式: 收集海量数据:如研究人员会收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 预处理数据:包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段等。 设计模型架构:通常是一个复杂的神经网络,如可能会使用 Transformer 架构。 训练模型:模型反复阅读数据,尝试预测句子中的下一个词,通过不断重复逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,大模型的特点包括预训练数据量大(往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别的数据进行预训练)和参数多(如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数)。模型架构方面,有 encoderonly(适用于自然语言理解任务,代表模型是 BERT)、encoderdecoder(同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 google 的 T5)、decoderonly(更擅长自然语言生成任务,众多 AI 助手采用此结构)。
2024-12-13
将活动主题拆解为大量结构化提示词,用于文生视频
以下是将活动主题拆解为大量结构化提示词用于文生视频的相关内容: 技巧 1:提示词的结构 当提示词有清晰的结构时,提示效果最有效。可使用简单公式:。 例如:无结构提示词“小男孩喝咖啡”,有结构的提示词“摄影机平移(镜头移动),一个小男孩坐在公园的长椅上(主体描述),手里拿着一杯热气腾腾的咖啡(主体动作)。他穿着一件蓝色的衬衫,看起来很愉快(主体细节描述),背景是绿树成荫的公园,阳光透过树叶洒在男孩身上(所处环境描述)”。 技巧 2:提示词的优化 有三个原则: 1. 强调关键信息:在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容:尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果:在提示词中写明不需要的效果。 写提示词时,首先要明确场景中的人物和冲突,其次是对场景进行详细描述,包括地点、人物形象、任务动作等细节,使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围,第三要加强镜头语言,如推、拉、摇、移、升、降等,每种镜头运动都有其特定作用和效果。 PixelDance V1.4 提示词指南 图生视频的基础提示词结构为:主体+运动。当主体有突出特征时可加上,需基于输入图片内容写,明确写出主体及想做的动作或运镜,提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。
2024-12-09
结构仿真分析中AI应用
在结构仿真分析中,AI 有着多方面的应用。 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面,以下是一些可用的 AI 工具和传统工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 在 2024 年,AI 在生物医学、气象预测等领域也有重要突破与应用: 1. 诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给 AI,推动了机器学习的理论创新,揭示了蛋白质折叠问题,标志着人工智能真正成为一门科学学科和加速科学的工具。 2. 基于深度学习和 Transformer 架构的蛋白质结构预测模型——AlphaFold 3,能够高精度地预测包括蛋白质、DNA、RNA、配体等生物分子的结构和相互作用,为细胞功能解析、药物设计和生物科学的发展提供有力支持。 3. DeepMind 展示新的实验生物学能力——AlphaProteo,能够设计出具有三到三百倍亲和力的亚纳米摩尔蛋白结合剂的生成模型。 4. 生物学前沿模型的扩展:进化规模 ESM3,是一种前沿多模态生成模型,在蛋白质序列、结构和功能上进行训练,能够学习预测任何模态组合的完成情况。 5. 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。
2024-11-22
常用的结构化提示词框架有哪些?
以下是一些常用的结构化提示词框架: 1. 基础的结构化编写 Prompt 框架: Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 2. CRISPE 框架(Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment) 3. BROKE 框架(Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve) 4. ICIO 框架: Instruction(指令):明确定义 AI 需要执行的任务,遵循简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务等原则。 Context(背景信息):提供任务的相关背景,包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据。 Output Indicator(输出引导):指导 AI 如何构建和呈现输出结果,包括格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-11-14
结构化提示词
结构化提示词是一种像写文章一样编写提示词的方法。其思想较为普遍,日常写作的文章和书籍都常使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。 在文生图方面,调整好参数生成图片后,若质感欠佳,可添加标准化提示词,如“,绘图,画笔”等,让画面更趋近于固定标准。 对于新手,有一套极简基础的结构化编写 Prompt 框架,例如: Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 在提高模型响应精确度方面,改进提示词格式很重要。如在问答和文本分类中,提示词可以通过指令、上下文、输入和输出指示来改进响应结果。越明确的指示,响应越好。包含相关语境和其他要素,提供更多信息和具体指令,能使响应更符合需求。
2024-11-11
我应该用的最好的AI是哪个?
目前很难确切地说哪个 AI 是最好的,这取决于您的具体需求。 如果您需要获取信息和学习东西,免费选项中,必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)是不错的选择;付费选项中,通常必应也是较好的。对于儿童,来自可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 如果您打算使用人工智能作为搜索引擎,需要注意幻觉的风险很高,大多数人工智能都没有连接到互联网。在某些情况下,如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议,必应通常比谷歌更好。 在文字理解方面,目前 OpenAI 的 GPT4 模型表现出色。因为图像生成的核心质量实际上是由文本控制的,而文字表达要求的模型复杂度相对较小。 需要注意的是,这是一个正在迅速发展的领域,不同的 AI 在不同方面各有优势。
2024-12-20
你是Ai产品经理,我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题,请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题,您可以按照以下步骤进行: 1. 明确需求和目标:确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求,例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据:收集大量的新闻标题样本,包括各种类型和主题的,以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架:根据您的技术能力和需求,选择适合的人工智能框架和算法,例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作,以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型:使用预处理后的数据训练智能体,调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化:使用测试数据评估智能体的性能,根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用:将训练好的智能体部署到实际应用中,并不断监测和改进其表现。 需要注意的是,训练智能体是一个复杂的过程,可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
AI 提示词如何写的更好?应该使用什么格式书写?
以下是关于如何写好 AI 提示词及格式的相关内容: 1. 陶力文律师的观点: 结构化内容组织:使用编号、子标题和列表来组织文章,使内容条理清晰,易于读者理解。 规定概述内容解读结语结构:围绕主题展开讨论,首先概述规定内容,然后逐条解读具体内容,并以结语结束。 案例和挑战的结合:通过引入实际案例和潜在挑战,增强论点的说服力,并提供实用的解决方案。 结合法规和实际操作:通过引入法规内容和实际操作案例,提供详细的解释和建议。 商业术语的使用:在写作中融入行业特定的术语和概念,确保内容的专业性和针对性。 输出的文章结构: 标题:开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。 第一部分:说清楚本文要解决的问题是什么,问题的背景是什么,这个问题可能导致哪些损失。 第二部分:以一个案例引入,这个案例改写自【基础材料】的【类案参考】部分,需要写清楚案号、案件事实经过、法院裁判结果、法院作出这一裁判结果的关键依据和其他与文章有关的要点。 第三部分:对案例进行进一步的分析,写明需要注意的关键点,分析可以改写自【基础材料】的【问答结果及分析】部分,这部分不要给建议。 第四部分:给出具体的操作建议,应分为:事前应注意事项;事中需要注意留存的证据;事后可以采取的补救措施,三个部分;每个部分分别给出三条清晰具体的建议。 2. 潘帅的观点: Prompt 指的是给人工智能(AI)系统提供的信息或者问题,用来引导 AI 产生特定的回答或者执行特定的任务。 Prompt 的建议框架及格式: CRISPE: Capacity and Role(能力与角色):比如,你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 Insight(洞察):比如,处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景。 Statement(陈述):比如,直接明确期望 AI 完成的任务是什么。以合同纠纷案件为例,我们可以要求 AI 总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。 Personality(个性):比如,你希望 AI 以什么风格或方式回答你。 Experiment(举例)。 3. 陈财猫的观点: 一个效果很好的 prompt 不需要很多奇怪的格式,自然语言是最好的方式,人好懂,机器就好懂。 厂商有在前端显示排版的需求,模型会比较熟悉 markdown,写点 markdown 是不错的。Claude 对 xml 格式做了点优化,GPT 对 json 做了点优化等等。
2024-12-18
我是一个政府部门的基层工作人员,平时要填报各种表格,使用很多系统平台,对接很多乡镇负责人,接很多电话,请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢?
对于您的工作情况,以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量: 首先,您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板,自动填写和整理表格中的数据,减少手动输入的时间和错误。 其次,利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统,让其自动回复一些简单和重复的咨询,从而节省您接电话的时间。 另外,使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排,提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时,您可以先从简单易用的工具入手,通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时,多与同事交流和分享使用经验,共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
我是一个影视剧宣传专员,请问我应该如何运用AI工具提高我的创意、策划水平和工作效率?
以下是一些运用 AI 工具提高影视剧宣传专员创意、策划水平和工作效率的建议: 1. 团队分工方面: 制片人负责影片的整体制作管理,包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理以及在岗位工作缺失时及时补上,对所有角色场景进行清晰梳理,把控进度,并明确每个成员的技能和工作安排。 图像创意人员负责用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面,并提前储备大量素材,能够快速生成各种比例的图像。 视频制作人员要熟悉运营各种视频工具,根据图像素材选择合适工具及精准控制功能,控制画面变化和走向。 编剧负责撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等,善于运用 AI 文本工具,具备很强的故事构思和台词文本能力。 配音和配乐人员负责背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等工作。 剪辑师负责后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 任务划分与配合: 可以按照功能和剧本划分任务,例如编剧创作剧本和图像创意同时进行,根据生成的角色编写故事。 采用远程协作的方式,通过共享文档等工具进行沟通和协作。 3. 利用 AI 工具: 可以使用 GPT 完成脚本,但需要大量人工干预。 利用 Midjourney(MJ)出图,经过人工干预和调词。 使用声音类 AI 工具进行配音和配乐的相关工作。 运用 AI 生成富有想象力的角色和场景等画面。 4. 参考成功案例: 例如 B 站 up 主村长托马斯对 Bard 工具的使用心得。 晴岚通过让 GPT 写视频内容、细化分镜内容并提炼响亮名字制作宣传片的经验。 学习 AIGC 运营中透视运营数据、调整策略、寻找对标、紧跟趋势、装修主页等方面的方法。 借鉴基于微信机器人的微信群聊总结助手这类实践项目。
2024-12-15