如何进行ai学习 用户id:1232334 描述:北欧5国10日游

新手学习 AI 可以按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多大家实践后的作品和文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。

新手学习 AI 可以按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。

在 Midjourney 中结合 A 图片的人物和 B 图片的动作和内容，可以使用新上线的“Character Reference”（cref）功能。以下是一些关键方法和示例： 1. 锚定细节：您可以掌控姿势、表情、情感、服装、道具、场景、动作等细节。例如：“Jo is a young woman with blue curly hair, pink sunglasses, and a colorful scarf around her neck. She waits in line at the bank. cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 2. 让 cref 处理大部分工作：提示无需加强标志性细节，只是“操纵”或“定位”角色。例如：“有人正在银行排队等候。 cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 3. 只提供场景：如果您的 cref 图像已包含想要的姿势和其他细节，您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境，Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果，此时可尝试使用更高值的样式化，如“s 800”。 需要注意的是，此功能在使用 Midjourney 生成的图像人物时效果最佳，不太适用于真实人物或照片。同时，在 Midjourney V6 的 Web Alpha 版本中，您可以通过拖放或粘贴图像到想象栏，并选择相应图标来设置图像为图像提示、风格参考或角色参考。

Midjourney 的使用方法如下： 1. 模型个性化（Personalization 或 'p'）： 工作原理：模型个性化会学习您的喜好，以更符合您的口味生成图像。 要求：目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量，或在 Discord 上输入 /info。 使用方法：在提示后输入 p，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”，您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用 s 100 控制个性化效果的强度（0 为关闭，1000 为最大，100 为默认）。 注意事项：个性化目前不是稳定功能，会随您进行更多成对排名而变化，且可能会有算法更新。 2. 角色一致性功能： 如何使用：在您的提示后输入 `cref URL` 并附上一个人物图像的 URL。注意一定要在提示词后面，您可以使用 `cw` 来修改参考“强度”从 100 到 0。强度 100（`cw 100`）是默认值，会使用面部、头发和衣服；在强度 0（`cw 0`）时，只会关注面部（适合改变服装/发型等）。 3. 喂图： 意义：从第一张起，可反复上传优化图片，以达到想要的图片。 喂图过程：上传单张或者一组（4 到 5 张，目前没有限制，但一般 4 张刚好）到 Midjourney 输入框里。上传有两种方法： 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里，回车，点击上传后的图片，在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接，返回主界面，在输入框里“/imagine：粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。 常见问题： 新手找不到输入框频道。答：找到 Midjourney 白色图标，点击进去，找带数字结尾的频道，或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。可在官方白色图标频道或社区频道添加 Midjourney 机器人，然后搜索并选择第一个，添加到自己服务器，点击授权即可。

以下是关于 Midjourney 人物相关的内容： 关于人物正面的描述：可以描述人物第一次出现的场景，如在一个水草丰美的地方，一身白色长裙的部落少女。 群像人物一致性保持及空间深度控制： 针对构图有空间深度场景的需求，共分七步。 第一步，优先生成“构图”为主的画面，再进行细化修改。 第二步，利用风格参考图让 Midjourney 理解空间关系。 第三步，垫图加 prompt 抽图。 第四步，重绘面部及侧身幅度。 Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”： Midjourney 努力在 cref 起作用时保留面部，无论 cw 的值如何。 当 cw 设置为 0 时，Midjourney 只转移面部到新图像中，会始终保留面部标志性属性。 若要改变面部，可按以下步骤操作： 使用 /settings 确保处于 模式且 Remix 设置为打开。 选择带有要更改面部的图像，使用 分离，选择 。 开启 Remix 后编辑提示，删除 cref 和 cw 后修改提示以对面部进行更改。 对更改满意时，确保不再添加 cref 到提示中。 某些部分看起来怪异或破碎时，可尝试将 stylize增加到 800 1000，或将 cw 降低到低于 100 的值。

以下是关于 Midjourney 的一些教程： 1. 线稿上色： 先使用 Midjourney 生成线稿，关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive”。 用 PS 手动修正错误的地方。 再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色。 2. 利用一致性出海马体写真： 得益于“cref”，Midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中，“cref”代表 character reference（角色参考）；“cw”则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。如果只想关注人脸，请调低到 0。 风格复制和服装的替换，应当用提示词（prompt）和“sref”，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 先用“/describe”指令反推海马体的提示词，再配合“sref”，就可以轻松复制图像风格。在回车之前，检查提示词，不要出现和“sref”风格差异过大的 prompt；也可以增加一些之前学过的有用的 prompt。然后 Upscale 最满意的那一张。 3. 人物一致性： YouTube 大神 TAO 最新的教程，原理是把已经确定好的角色生成一个固定成一个快捷命令，每一个角度一个快捷命令，再通过 vray 重绘调用命令重回人物头部。 具体步骤包括：生成图像（提示词加入分割描述，让一张图生成多张同空间小图）；通过目标图像不断的重复生成，获取更多一致性的角色图像，下载分类（按照视角不同分类）；上传图像，调用 prefer option set 命令，先写命令名称（一个视角操作一次），再放入该视角的照片（4 5 张）；放开角色限制生成图像，在确认好的图像上进行局部重绘，框选头部，在原来的命令下加入—快捷命令名称，确认生成即可。

Vidu 的使用场景包括： 动漫创作：具有动漫风格，能实现万物二次元化。 角色控制：可控制角色在任意场景做出任何动作，并保持角色的一致性。 视频生成：能精准理解镜头、文字、动作，生成稳定且质量高的视频，具有影视级的画面和特效，一键直出大片质感。 艺术创想：帮助实现个人的艺术创想，丰富准确的提示词对创作至关重要。 交通领域：如自动驾驶，提高交通安全性和效率；优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。 物流配送：用于优化物流路线和配送计划，降低运输成本，如无人机送货。 教育领域：用于个性化学习，为每个学生提供定制化的学习体验。 农业领域：分析农田数据，提高农作物的产量和质量。 娱乐领域：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域：优化能源的使用，提高能源效率。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Ideogram 是一款功能强大的工具，以下是关于 Ideogram 2.0 的相关信息： 功能解读： 生成风格选择（Auto）：相同 prompt 下可生成不同风格的结果。 提示增强 Magic Prompt：增强输入的初始 prompt，提高图像多样性和丰富性，或将初始 prompt 翻译为英文。 尺寸选择 Aspect ratio：可自由选择生成图片的尺寸，自定义推荐调整比例，因像素尺寸数值 Dimensions 很多情况下会提示失败。 可见性 Visibility：公共模式 Public 指个人生成的图片是否会分享到公共空间被其他用户看到，工作需求推荐选择私人模式 Private。 模型选择 Model：推荐最新的 2.0 模型。 调色板 Color palette：可自动选择，或使用提供的配色，或根据需求自行设置相应配色，生成图像的配色会匹配设置。 渲染质量 Rendering：跟生成的质量相关，一般默认即可，个人使用感觉区别不大，包括快速（约 5 秒）、默认（约 12 秒）、质量（约 20 秒）三种模式。 种子值 Seed：尽可能维持相同的图像效果，但生成结果略有调整。 负面提示词 Negative prompt：可填写不希望出现的元素进行规避。 特点： 是目前 AI 设计能力最强，文字生成效果最好且最准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux 和 Dalle·3。 精准文本生成：增强了图像中精确文本的渲染能力，适用于海报、徽标、封面、贺卡、T 恤设计等。 多样化风格：提供 5 种不同风格，通用、写实、设计、3D 和动漫（Auto 是随机选择一种）。 创意控制：引入“融合 Remix”、“描述 describe、“放大 Upscale”、“提示词增强 Magic Prompt 功能、“调色板 Color palette”。 开发者友好：提供 API 接口，方便企业集成高级图像生成功能。 支持手机端：目前上线 iOS 应用程序。 免费使用额度：目前可免费使用，每天最多 10 次生成机会（40 张图片）。 基本操作界面：暂未提供详细信息。 简单示例： 注意生成图像的设置，如将魔法提示设置为“关闭”、模型选择 v2.0。 字体设计方面：AI 在生成图像时不是使用真实字体，而是基于学习创造类似特定风格或字体的文字，可能存在字体版权、生成错误等问题，可通过再次生成提示、使用编辑器修改、更换版本等方式纠正。

对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体，以下是一些建议： 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体，这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习，全科智能体可能更合适；但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导，那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前国产的 AI 产品中，很难说哪一家 100%能够保证回答正确且不会瞎说。不同的产品在不同的领域和场景中可能表现各异。您可以考虑一些在教育领域有一定口碑和应用案例的产品，并进行充分的测试和评估。 3. 以下是一些创建智能体的建议： 明确智能体的职责和功能，例如是主要进行课程规划、生成测验还是提供学习指导等。 为智能体提供详细准确的提示词，清晰地描述其任务和目标。 像导演一样，将复杂的任务拆分成科学合理的步骤，并确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。 对于生成的内容，要进行检查和优化，不断调整和改进智能体的表现。 此外，您还可以参考一些相关的提示词库，例如沃顿商学院给教师和学生的提示词库，其中包含了结构化题型设计师和测验生成器等方面的内容。同时，很多 AI 网站都支持创建智能体，您可以为其配置提示词、知识库和能力等。

对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体，以下是一些建议： 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体，这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习，全科智能体可能更合适；但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导，那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前在创建这种智能体方面，一些常见的 AI 产品如 GPT4、Gemini 等都可以考虑。然而，要确保回答 100%正确且不会瞎说是具有一定难度的，因为 AI 的回答仍然受到数据和算法的限制。 3. 以下是一些额外的建议： 参考沃顿商学院给教师和学生的提示词库，例如其中的结构化题型设计师和测验生成器的相关提示。 像导演一样，将创建智能体的任务拆解成科学合理的步骤，明确每个步骤的目标和结果。 注意提示语的逻辑，将复杂任务拆分成多个相互关联的步骤，使前一步的结果成为后一步的基础。 很多 AI 网站都支持创建智能体，您可以根据配置信息、知识库和能力配置等来自行定制。

当一个 prompt 有 10 段文本内容时，标记不同段落权重的方法如下： 使用双冒号“::”将提示分成不同部分，并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如，“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值，版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素，但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式： ：数值从 0.1 到 100，低于 1 减弱，大于 1 加强。 括号，权重就重 1.1 倍；每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1，如 a；中括号权重除以 1.1；小括号里面直接用冒号写权重也行；反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法，一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法：是画到一半的时候开始不画女孩。

以下是为您整理的关于脑机接口的分享内容： 脑机接口的应用实例： 1. 斯坦福大学开发的 NOIR 脑机接口系统，能够通过脑电波操作机器人执行任务，并在 20 项家务活动中成功应用。这一项目意义重大，未来有望帮助残疾人提升生活质量。 脑机接口的工作原理： 1. 分为输入端和输出端。输入端是填充和消费不同模态的内容，如音频、文本、视频，AI 能加速消化过程，提高学习主动性，且双向可提问。 2. 输出端是利用知识解决手头工作或完成目标，极端情况下自己借助知识干活，或者让 AI 助理基于收藏或保存的知识点完成任务，如写文章、输出代码。 关于脑机接口适合的应用场景，目前如对长视频进行快速获取信息的总结等。

AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面，如制造业可实现预测性维护、质量控制等；金融领域能进行风控和信用评估。在生活中，教育有了数字教师和个性化学习计划，医疗能辅助诊断和研发药物，电商提供个性化推荐，还能有个性化的 AI 助手等。

AI 的好处众多，如辅助创作与学习、推荐与规划、监控与预警、优化与管理、销售与交易等。普通人开始使用 AI 可通过以下方式：英语学习可利用智能辅助工具如 Grammarly 纠错，用语音识别应用如 Call Annie 练习发音；数学学习可用自适应学习系统如 Khan Academy 定制学习路径等。结合 AI 与传统方法能提高学习效果。

以下是一些可以帮助您快速提取网页内容并将数据提取为表格或文档的 AI 软件及相关建议： 1. 利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。但要注意，信息收集过程中，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。 2. 对于数据处理，可以借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 3. 分析与撰写时，通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。 此外，Mistral 发布了全新聊天应用，基于 Pixtral Large 124B 多模态模型，支持网络搜索、写作画布与 Flux Pro 图像生成功能。其网络搜索工具可获取最新信息，写作画布功能适合文档创作与协作，高质量图像生成工具 Flux Pro 支持免费使用。您可以通过在线体验： 了解更多。

如果要选择一个最需要学习的 AI 工具用于视频剪辑，以下是一些相关建议： 工具选择： 剪映是一个较为方便的选择，它具有很多人性化设计和简单的音效库、小特效。但也存在一些不足，如无法协同工作和导出工程文件，难以与其他软件进行工程联通，影响视频的商业化效果。 剪辑流程： 1. 视频粗剪：先确定画面逻辑，声音可作部分参考，快速对片子全貌有整体把握，把素材放上，再进行细节调整和画面替换。画面不需要精美，重点是把握整体。 2. 视频定剪：将画面素材调整和替换到满意效果。 3. 音效/音乐：以剪映为例，有简单音效库，复杂音效可能需另外制作。使用商用音乐要注意版权。 4. 特效：以剪映为例，可适当添加一些光的效果。 5. 包装（如字幕）：字幕最后上，剪映可智能匹配字幕再修改。 故事创作： 除了工具，故事也很重要。故事来源有两条路径： 1. 原创（直接经验）：自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 2. 改编（间接经验）：经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 剧本写作： 编剧有一定门槛，不能仅套剧作理论和模版，要多写多实践，再结合看书总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手，或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 声音制作： 在传统影视制作中，声音部分包括现场录音、后期配音、音效音乐制作等。对于 AI 声音制作对话，如使用 11labs 进行英文对白制作，效果较好但存在没有情绪和情感的问题，需通过标点符号改变语音效果，不断抽卡调试。国内可使用魔音工坊，其有情绪调节控件。 剪辑软件： 对于 13 分钟的短片，剪映较方便；更长篇幅或追求更好效果，可能需使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。

对于一个 AI 小白，以下是一些学习建议： 1. 编程语言：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. AI 基础知识： 了解 AI 背景知识，包括基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系）、历史发展（回顾 AI 的发展历程和重要里程碑）。 掌握数学基础，如统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 熟悉算法和模型，包括监督学习（了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM））、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（简介强化学习的基本概念）。 学习评估和调优，了解如何评估模型性能（包括交叉验证、精确度、召回率等），以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 掌握神经网络基础，理解网络结构（包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）），了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 4. 实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，AI 小白可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，逐步提升自己使用 AI 的能力。

AI 是一种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说，可以将其视为一个黑箱。它是人类智慧的结晶，也是对自身认知极限的探索。AI 既不存在于物理世界，又无时无刻不在影响着现实中的我们。它是一个跨越存在与非存在边界的命题，是一个永远在追寻自我，却又无法触及自我本质的悖论实体，让我们思考在人类与非人类共同编织的宇宙中，何为存在、何为智慧、何为生命的真谛。其生态位是一种似人而非人的存在。

以下是一些中国国产好用的免费视频 AI 工具： Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 Dreamina（国内内测，有免费额度）：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词使用中文、英文都可以。 可灵（免费）：https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频，支持图生视频首尾帧功能，提示词可使用中文。 此外，还有一些其他的相关工具： Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，免费，可把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ ，12 月 13 日免费公测。 luma： ，30 次免费。 hailuoai：https://hailuoai.video/ ，新账号 3 天免费，过后每天 100 分，语义理解能力强。 Opusclip：https://www.opus.pro/ ，可利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材可直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法生成脚本和分镜描述，生成视频后可人工二编合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：https://www.veed.io/ ，有一次免费体验，可自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ ，免费，高级功能付费。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn ，有免费额度。

在结构仿真分析中，AI 有着多方面的应用。 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面，以下是一些可用的 AI 工具和传统工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 在 2024 年，AI 在生物医学、气象预测等领域也有重要突破与应用： 1. 诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给 AI，推动了机器学习的理论创新，揭示了蛋白质折叠问题，标志着人工智能真正成为一门科学学科和加速科学的工具。 2. 基于深度学习和 Transformer 架构的蛋白质结构预测模型——AlphaFold 3，能够高精度地预测包括蛋白质、DNA、RNA、配体等生物分子的结构和相互作用，为细胞功能解析、药物设计和生物科学的发展提供有力支持。 3. DeepMind 展示新的实验生物学能力——AlphaProteo，能够设计出具有三到三百倍亲和力的亚纳米摩尔蛋白结合剂的生成模型。 4. 生物学前沿模型的扩展：进化规模 ESM3，是一种前沿多模态生成模型，在蛋白质序列、结构和功能上进行训练，能够学习预测任何模态组合的完成情况。 5. 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。