直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

prompt 测试工具推荐

回答

以下是为您推荐的一些 AI prompts 测试工具：

  1. Langfuse：网站为 http://www.langfuse.com/ ，是一个提供全面 AI Prompts 测试解决方案的平台，允许用户设计和测试 Prompts，比较不同 Prompts 的效果，并评估 AI 模型的性能。
  2. Langsmith：网站为 https://www.langfuse.com/ ，也是一个提供全面 AI Prompts 测试解决方案的平台。允许用户设计和测试 Prompts，比较和评估不同 Prompts 的效果，还能将 Prompts 测试集成到开发流程中实现自动化测试。
  3. PromptPal：开发指向为 PromptPal GitHub ，是专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具，作为集中化平台，能让开发者在 AI 项目中轻松管理提示，实现无缝协作和工作流程优化。具有本地部署和云原生、简易设置、数据库支持、SDK 支持、提示跟踪与分析、协作工具等特点。
  4. ChainForge：开发指向为 ChainForge GitHub ，是一个开源的可视化编程环境，专门用于测试大型语言模型（LLMs）的提示。具有多模型测试、响应质量比较、评估指标设置、多对话管理等特点。
  5. Promptknit：网站为 Promptknit ，是一个为 AI Prompts 测试提供服务的平台，可能提供工具和资源来帮助用户设计、测试和优化他们的 AI 模型的提示。

此外，您还可以参考以下资源：

选择合适的 AI Prompts 测试框架可以显著提升开发效率和 AI 模型的质量。开发者可以根据自己的具体需求和偏好来选择最合适的工具。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：有没有 AI prompts 测试框架呀

网站：[Langfuse](http://www.langfuse.com/)Langfuse是一个提供全面AI Prompts测试解决方案的平台，它允许用户设计和测试Prompts，比较不同Prompts的效果，并评估AI模型的性能。[heading2]Langsmith[content]网站：[Langsmith](https://www.langfuse.com/)Langsmith是一个提供全面AI Prompts测试解决方案的平台。它允许用户：设计和测试Prompts：创建和测试各种Prompts以优化AI响应。比较和评估：比较不同Prompts的效果，评估AI模型的性能。集成和自动化：将Prompts测试集成到开发流程中，实现自动化测试。[heading2]结论[content]选择合适的AI Prompts测试框架可以显著提升开发效率和AI模型的质量。无论是需要集中管理提示的PromptPal，还是提供轻量级可视化测试环境的ChainForge，或是提供在线服务的Promptknit和Langfuse，每个框架都以其独特的方式为AI开发和测试工作流带来价值。开发者可以根据自己的具体需求和偏好来选择最合适的工具。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

问：有没有 AI prompts 测试框架呀

开发指向：[PromptPal GitHub](https://github.com/PromptPal/PromptPal)PromptPal是一个专为AI领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具。它作为一个集中化平台，让开发者能够在AI项目中轻松管理提示，实现无缝协作和工作流程优化。[heading3]特点：[content]本地部署和云原生：适应多种环境，轻量级架构。简易设置：通过Docker快速部署。数据库支持：集成多种数据库解决方案。SDK支持：简化不同语言的集成过程。提示跟踪与分析：提供全面的提示管理与分析功能。协作工具：促进团队成员间的有效合作。[heading2]ChainForge[content]开发指向：[ChainForge GitHub](https://github.com/ianarawjo/ChainForge)ChainForge是一个开源的可视化编程环境，专门用于测试大型语言模型（LLMs）的提示。它允许用户进行快速而有效的提示想法测试和变化。[heading3]特点：[content]多模型测试：同时查询多个LLMs。响应质量比较：在不同提示、模型和设置之间比较。评估指标设置：设置评分函数，可视化结果。多对话管理：管理多个对话，测试模板参数。[heading2]Promptknit[content]网站：[Promptknit](http://www.promptknit.com/)Promptknit是一个为AI Prompts测试提供服务的平台，它可能提供工具和资源来帮助用户设计、测试和优化他们的AI模型的提示。

自动生成/优化prompt工具和测评

[title]自动生成/优化prompt工具和测评[heading2]最流行的“AI提示生成器”的比较分析https://henry-wang.medium.com/a-comparative-analysis-of-the-most-popular-ai-prompt-generators-7bbf2d2af02a作者：[Henry Wang](https://henry-wang.medium.com/?source=post_page-----7bbf2d2af02a--------------------------------)作为作为一名人工智能爱好者，我一直对一个提示产生另一个提示的潜力很感兴趣。PromptPerfect、[FlowGPT](https://flowgpt.com/)上的提示等工具已经服务于这个目的一段时间了。但是，其中谁能真正扭转局势，对你有利呢？通过引导您完成我最近的实验，我的目的就是揭示这一点。测试的工具[PromptOpter2.0](https://flowgpt.com/prompt/Z7Ywg7qQJ-_UGRohfuc9M)[PromptEnhancer](https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB)[AI-Prompt Refinement](https://flowgpt.com/prompt/57Xxhl2GSdDu6eZtBTkr-)[PERFECT Prompt Generator](https://flowgpt.com/prompt/CnjbB_jkFsbErz8C0Rq2T)[PromptPerfect](https://promptperfect.jina.ai/)实验结果搭建舞台在这项调查中，我精心挑选了五个流行的大型提示（或超级提示，无论您如何称呼它们），重点关注那些只需单击一下即可增强提示的提示。设置图1我们的测试种子提示？“作为一名IT学生，为我的高级项目提出想法；我想要关于学生帮助大学学生的想法”。

其他人在问
怎么样写prompt？有哪些技巧？你能举个例子吗
写 prompt（提示）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写 prompt 的技巧和建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等特定要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助模型理解需求。 6. 保持简洁：避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整 prompt。 此外，还有“Fewshots”的技巧，即在写 Prompt 时，通过提供 1 3 个输入 输出示例，让 GPT 学到样本共性，提升输出结果质量。比如： 初始 Prompt： 你是一个优秀的翻译人员，你会把我说的汉字翻译成英文和日语，日语同时展示日语汉字和假名。不要有任何额外的解释说明。 输入:邻居 输出:Neighbor 输入:自行车 输出:Bicycle 结构化的 prompt 方法论中，结构化是对信息进行组织，使其遵循特定模式和规则，方便有效理解。常用模块包括： Role:<name>:指定角色让 GPT 聚焦对应领域输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标，让 GPT 聚焦。 Constrains:描述限制条件，帮 GPT 剪枝。 Skills:描述技能项，强化对应领域信息权重。 Workflow:重点，希望 Prompt 按特定方式对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白，强调重点。
2024-10-22
一个好的prompt,应该具备哪些结构
一个好的 prompt 通常应具备以下结构： 1. CRISPE 框架： Capacity and Role（能力与角色）：明确希望 AI 承担的角色和具备的能力，例如指定其为专注于民商事法律领域、擅长案例研究等的律师。 Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，如处理复杂合同纠纷案件时，向 AI 提供案件关键事实、相关法律及背景。 Statement（陈述）：直接明确期望 AI 完成的任务，比如要求总结案件中双方诉求、检索法条、预测判决结果。 Personality（个性）：设定希望 AI 以何种风格或方式回答。 Experiment（举例）：通过具体例子进一步说明。 2. 对于镜头提示词： 遵循清晰结构，将场景、主题和相机运动的细节划分为单独部分，例如。 在提示的不同部分重复或强调关键思想，有助于提高输出的一致性。 尝试将提示集中在场景中应出现的内容上，比如输入晴朗的天空，而非没有云的天空。
2024-10-22
12种Prompt框架
以下是 12 种 Prompt 框架： 1. Key Result（关键结果）：说明想要的具体效果，试验并调整。包括改进输入（从答案不足之处着手改进背景、目标与关键结果）、改进答案（在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点）、重新生成（在 Prompt 不变情况下多次生成结果，优中选优）。 2. Evolve（试验并改进）：三种改进方法自由组合。 3. APE 框架：未提供具体说明。 4. COAST 框架：未提供具体说明。 5. CONTEXT（上下文背景）：为对话设定舞台。 6. OBJECTIVE（目的）：描述目标。 7. ACTION（行动）：解释所需的动作。 8. SCENARIO（方案）：描述场景。 9. TASK（任务）：描述任务。 10. ICIO 框架：相关链接 。 11. CRISPE 框架：相关链接 。 12. BROKE 框架：作者陈财猫，相关链接 。 此外还有： 1. 框架集合：右侧附件做成了海报。 2. Instruction（指令）：即希望 AI 执行的具体任务，比如翻译或者写一段文字。 3. Context（背景信息）：给 AI 更多背景信息引导模型做出更贴合需求的回复。 4. Input Data（输入数据）：告知模型需要处理的数据。 5. Output Indicator（输出引导）：告知模型要输出的类型或风格。 6. Capacity and Role（能力和角色）：ChatGPT 应扮演的角色。 7. Insight（见解）：提供请求的背后见解、背景和上下文。 8. Statement（声明）：要求 ChatGPT 做什么。 9. Personality（个性）：希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应。 10. Experiment（实验）：请求 ChatGPT 为您回复多个示例。 其他框架： 1. ACTION（行动）：描述想做什么。 2. RESULT（结果）：描述所需的结果。 3. EXAMPLE（示例）：举一个例子来说明观点。 4. ROSES 框架：未提供具体说明。 5. ROLE（角色）：指定 ChatGPT 的角色。 6. OBJECTIVE（目的）：陈述目标或目标。 7. SCENARIO（方案）：描述情况。 8. EXPECTED SOLUTION（解决方案）：定义所需的结果。 9. STEPS（步骤）：要求达到解决方案所需的措施。 10. RACE 框架：未提供具体说明。 11. PATFU 泡芙提示词框架：作者口袋君。 12. Problem（问题）：清晰地表述需要解决的问题。 13. Aera（领域）：问题所在领域以及需要扮演的角色。 14. Task（任务）：解决问题需要执行的具体任务。
2024-10-21
李继刚大神提出的伪代码prompt 相关文章
李继刚等的 prompt 最佳实践相关内容如下： 方法论： 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 使用 BotDesigner 观察 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为，以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。 结论： 所有参与者都能进行机会性的提示迭代设计，并能对提示更改进行局部测试。 参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。 参与者倾向于从单一数据点过度推广，也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。 关键信息： 贡献者包括李继刚、Sailor、田彬玏、Kyle😜、小七姐等群友。 李继刚的，最近收录不是很及时，可在李继刚的即刻查看更多。 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取更新到最新版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制，也可自己用结构化方式写。 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框，里面的描述可按需求修改。 思路来源：云中江树的框架： 方法论总结： 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持效果不错。 此外，还有相关的高阶使用方法，如陈财猫的“如何用 GPT 写长篇科幻？用分治法完成复杂任务”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf），刘海的“Prompt 纵向研究的最新成果：伪代码提示词”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg），陈财猫的“由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏，体验无穷变化的多重人生”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc）
2024-10-21
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识： 什么是 prompt：提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如：|Role|Prompt| || |User|Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的？Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 什么是提示工程及与提示词的区别：提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的上下文中一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，它们是提示工程的一部分。提示词可以简单或复杂。提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本，用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 头脑风暴常用的 20 个 prompt：20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field: 1. Brainwriting Prompt: "Let's brainstorm ideas for coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions." 3. Mind Mapping
2024-10-18
什么是System prompt?什么是user prompt?二者有何区别？
System prompt（系统提示）是指在与语言模型（如 ChatGPT 等）的交互中，用于指定模型如何根据设定的角色和逻辑进行回答的文本。它通常包括任务定义（确保模型清楚自己的任务）、输出格式（指导模型如何格式化回答）、操作边界（明确模型不应采取的行为）等部分。在对话中，每次模型给出回应时，都会考虑到系统提示，它就像一个过滤器，模型在回应新提示之前会自动应用。 User prompt（用户提示）则是用户给语言模型（如 Claude 等）的文本，通常以问题或指示的形式出现，用于引发相关输出。 二者的区别在于： 来源不同：System prompt 是为模型设定的规则和指导，而 User prompt 是由用户发起的输入。 作用不同：System prompt 影响模型的整体回答方式和范围，User prompt 则是具体的问题或指令，期望得到针对性的回答。
2024-10-18
推荐一些听讲座可以用的AI工具
以下是为您推荐的一些听讲座可用的 AI 工具： 1. 大模型工具： chatGPT 4.0 kimichat 智谱清言 4 2. 文本纠错工具：飞书文档自带纠错功能。若使用 prompt 纠错，文本量不能太大，可直接告诉大模型：检查下列文本中的错别字、语法错误和格式错误，指出并改正，重新生成新的文本。 3. 国产大模型中文生图工具：智谱和文心。 需要注意的是，关于 AI 绘画提示词生成技巧的问题超纲了。
2024-10-23
我想通过描述，生成一些icon，供我挑选。请问我推荐一些网站
以下为您推荐一些可以通过描述生成 icon 的网站及相关信息： 1. Midjourney： 直播礼物风格图标：可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格进行喂图，然后加上关键词，如“Gift icon”“cartoon style”“solid color background luminous effect”“3d –iw 1 –v 5 –q 2”等，“Gift icon”可替换为其他关键词，如“beer icon”“Headphone icon”等。 主题应用 icons：关键词如“icon design”“light texture”“glow”“Dribbble”“3D”“frostedglass effect”“3D”“ui”“ux”“–upbeta –q 2 –v 4”。 B 端图标：先喂图，然后加上关键词，如“A data icon”“blue gradient frosted glass”“frostedglass building”“white transparent technology sensewhite city building scene”“data line link”“chip”“OCrenderer”“big data”“industrial machinery”“high detailight gray background with simple linear details”“studio lighting”“3d”“c4d”“pure white background”“8k”。 2. 擅长创作表情包 Meme： Prompt 4：Black and white photo illustration of a doge face in the center, looking utterly baffled with a humorous 'shrug' gesture. Adjacent to the doge, three doge face icons are displayed for 'Like', 'Repost', and 'Collect'. The 'Like' doge is smitten with heart eyes, the 'Repost' doge is dizzy with spiraled eyes, and the 'Collect' doge is greedily drooling over a bone. Prompt 5：Vector meme in black and white of a doge depicted with three heads and six arms, exuding a calm, Buddhalike aura. Surrounding comical diagram elements point to the doge with arrows labeled '70% tranquility', '20% deep thought', and '10% in the moment'. Prompt 6：如果想要呈现出特定的表现结果，还可以用比喻、类比等方法达到类似的画面。比如想生成很多 Doge，可以借助九头蛇等提示词。如 Illustration in a black and white sketch style, focusing on humor and cuteness. A nineheaded doge creature is depicted, where each head is comically expressive. Some heads are chuckling, others are making funny faces, a few are curiously tilting their heads, and some have their tongues out in amusement. 线程：
2024-10-22
推荐办公文书方面适合的AI
以下是一些适合办公文书方面的 AI 工具和应用： 1. AI 办公文件分类系统：如腾讯文档分类功能，利用数据分析和机器学习技术，自动分类办公文件，方便管理。 2. AI 语言学习纠错平台：像英语流利说纠错功能，通过自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正发音、语法等错误。 3. AI 文章排版工具： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 Latex：广泛用于学术论文排版，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 较受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 此外，还有以下与办公文书相关的 AI 应用： 1. AI 菜谱口味调整工具：如下厨房口味调整功能，根据用户反馈调整菜谱口味。 2. AI 电影剧情分析系统：如豆瓣电影剧情分析工具，利用数据分析和自然语言处理对电影剧情进行分析。 3. AI 美容护肤方案定制平台：如美丽修行定制方案功能，根据用户肤质定制护肤方案。 在企业运营方面，AI 可用于日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草、案例分析、法律条文梳理、人力资源简历筛选、预招聘、员工培训等。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-21
请给我推荐一个ai产品细节视频剪辑工具
以下为您推荐一些 AI 产品细节视频剪辑工具： 1. 剪映：方便之处在于有很多人性化设计及简单音效库/小特效，但无法协同工作和导出工程文件，难以达到更好的商业化效果。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装（如字幕）等。 2. Captions：结合了多种 AI 能力的视频编辑工具，可选择字幕颜色和样式，移动位置，开启语音激活的贴纸等功能，内置编辑器可自动剪切空白和拼接视频片段。 3. AI Studio：使用 AI 来辅助剪辑的工具，通过生成视频的文字稿，选择对应文字可选中时间轴的画面，之后可添加模板生成的标题、配图、强调文案等。 4. Loom：4 月访问量较高，在视频编辑类 AI 产品中排名靠前。 5. Veed AI：4 月访问量也较为可观，且相对 3 月有一定增长。 6. Clipchamp：视频编辑工具之一。 此外，还有 Type Studio、Kapwing AI、riverside、FlexClip、Filmora、Topaz Video AI、Descript、Video Converter、Captions、Rask AI、video candy、、FineShare FineCam、aimages AI、360 快剪辑等工具可供选择。
2024-10-21
推荐可以生成教学课件的AI
以下是为您推荐的可以生成教学课件的 AI 工具： 免费工具：讯飞智文（http://zhiwen.xfyun.cn） 付费工具：百度文库 此外，还有一些相关的网站和工具，如： Kimi.ai tome gamma 这些工具具有以下特点： 内容自动生成，可根据反馈多次修改。 可以自定义格式模板，实现格式自动调整。 有的网站配图也由 GenAI 根据页面内容生成。 呈现 AI 生成的 PPT 结果，用户不满意可以自行选择模版。
2024-10-21
我想要参加正大杯，请问我需要什么素养和能力？有什么好用的ai工具推荐吗？
参加正大杯所需的素养和能力可能包括： 1. 创新思维能力：能够提出新颖独特的想法和解决方案。 2. 问题解决能力：善于分析问题，并找到有效的解决途径。 3. 团队协作能力：与团队成员良好沟通、合作，共同完成任务。 4. 数据处理和分析能力：对相关数据进行准确处理和深入分析。 目前在 AI 领域，一些好用的工具如： 1. ChatGPT：具有强大的语言理解和生成能力。 2. DALL·E2：在图像生成方面表现出色。 但具体选择哪种工具，还需根据您的具体需求和使用场景来决定。
2024-10-20