CRISPE 框架是一个在设计提示词时常用的框架，包含以下几个方面：
此外，提示词工程师已经发展出了多种提示词框架，CRISPE 框架只是其中之一。例如，还有 ICIO 框架、BROKE 框架等。CRISPE 框架也有不同的表述，有的将其分为涵盖上下文（Context）、角色（Role）、说明（Instruction）、主题（Subject）、预设（Preset）和例外（Exception）这六个部分。
所谓CRISPE框架，CR：Capacity and Role（能力与角色）。你希望AI扮演怎样的角色。I：Insight（洞察），背景信息和上下文。S:（陈述），你希望AI做什么。P：Personality（个性），你希望AI以什么风格或方式回答你。E：Experiment（实验），要求AI为你提供多个答案。[heading3]3.1 Few-Shot COT模型[content]提出一个问题比解决一个问题更重要--爱因斯坦我们如果给他一个示范，可能会有更好的效果。将示例加入Prompt的做法，就是Few-Shot，few可以是1,2,3,4,5。比如，我提供一个样本，就是1-shot。[heading3]3.2 Zero-Shot COT模型[content]不增加示例样本，就是zero-shot输出内容[heading3]3.3 Tree of Thought TOT模型[content]TOT先分步骤，然后每个步骤多个结果，在的多个结果中进行选择，然后再进行下一步，输出多个结果。样例和解释输出结果[heading3]3.3 TOT模型示例[heading3]3.4 Self-Consisentcy COT模型自洽型[content]一个问题的多种解法
1 ICIO框架*指令执行的具体任务*背景信息：提供执行任务的背景信息，上下文内容，让大模型更好的回答*输入信息：大模型需要用到的一些信息*输出信息：明确输出的具体信息的要求，比如字数，比如风格比如格式2 BROKE框架通过GPT的设计提示，来提升整体反馈的效率。2、背景提供足够背景信息，让大模型可以理解问题的上下文*角色设定特定的角色，让GPT根据特定的角色能力的特点来形成响应*目标明确任务的目标，让大模型知道你想让他做什么*结果定义明确可以衡量的结果，让大模型清楚自己做的情况*调整根据具体的情况，来调整具体的结果3 CRISPIE框架*能力和角色你期望大模型扮演的角色洞察，提供幕后洞察力、背景信息和上下文*声明，简洁明了的说明希望完成的任务*个性，回应的风格、个性或者方式*实验：提供多个回答的示例
"提示词工程师"是专门负责为大语言模型设计、优化和实施Prompt的技术角色。他们深刻理解模型的工作原理，能够根据具体需求定制合适的Prompt，确保其有效性。但他们的任务不止于Prompt的编写；他们还需进行细致的测试，仔细分析模型输出，以便持续优化并确保输出内容的质量。简而言之：善于发现需求，解析需求，写成专业的Prompt，解决问题。[heading3]3、什么是提示词框架？[content]提示词工程师已经发展出了多种提示词框架，它们为Prompt的构建提供了一种高度概括和结构化的方法。可以将这些框架看作是构建有效提示词的方法论或"元结构"。例如：ICIP框架：此框架包括四个部分，其中有指令（Instruction，必须）、背景信息（Context，选填）、输入数据（Input Data，选填）和输出指示器（Output Indicator，选填）。BROKE框架：此框架着重于五个方面，包括背景（Background）、角色定义（Role）、目标设定（Objectives）、关键成果展示（Key Result）以及持续的试验与优化（Evolve）。CRISPE框架：此框架分为六个部分，涵盖了上下文（Context）、角色（Role）、说明（Instruction）、主题（Subject）、预设（Preset）和例外（Exception）。定制化提示词编写服务：随着大语言模型在商业和研究领域的应用，定制化的Prompt编写服务日渐受到欢迎。这些专业服务往往由资深的提示词工程师提供，他们会深入了解客户的具体需求，从而为其设计、优化并定制出最合适的Prompt。