直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

BORE框架

回答

BORE 框架是由自动驾驶行业的产品经理陈财猫提出的一套 ChatGPT 方法论。

BORE 框架的产生过程如下:陈财猫是 ChatGPT 的第一批用户,最初与 ChatGPT 的交互主要是找乐子,后来发现其在工作中能发挥重要作用,从而形成了这套可操作、可重复的方法论。

BORE 框架中,四个字母分别代表四个单词的首字母:

  1. B 代表 Background(背景):阐述任务的宏观背景和微观场景,让 ChatGPT 获得充分信息。
  2. O 代表 Objectives(目标):明确任务目标,告知 ChatGPT 需生成的内容。
  3. R 代表 key Results(关键结果):列出完成任务所需达成的关键结果,包括具体要求和指标,可根据实际需求定制。
  4. E 代表 Evolve(改进):通过试验并调整,灵活组合以下三种改进方法以获得满意答案:
    • 从答案的不足之处着手,更新并迭代 prompt。
    • 在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点。
    • 在 prompt 不变的情况下多次生成结果。

此外,作为产品经理,还可以将 ChatGPT 的能力与外部工具结合,放大其能力,例如为业务画时序图、流程图,用生动的图像和数据分析支撑需求改动,以增加需求通过产品评审会的可能性。

相关文章原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AGdTBGn9vQrApZwPrAmxtQ

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

陈财猫:BORE框架的产生过程,一个自动驾驶产品经理的ChatGPT方法论

[title]陈财猫:BORE框架的产生过程,一个自动驾驶产品经理的ChatGPT方法论作者:“陈财猫”真名:陈颢鹏BROKE提示词框架提出者,这篇文章是BROKE的前身BORE的产生过程作者和港科大搞nlp的朋友写了一本书《ChatGPT进阶:提示工程入门》本篇文章经过作者授权收录到知识库,希望给大家一些启发原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/AGdTBGn9vQrApZwPrAmxtQ以下是正文内容:我是一个自动驾驶行业的产品经理,也是ChatGPT的第一批用户。第一次遇见ChatGPT是在去年十二月的第一个星期,有一个搞AI的朋友在群里发了一张与ChatGPT的聊天截图,引起了我的兴趣,从此我便一发不可收拾。刚开始,我与ChatGPT的交互主要限于找乐子:我和ChatGPT一起写小说,叫它读我朋友写的诗,用它和楼上一大早就开始装修的邻居吵架。△一些关于风水的友好建议后来,我用它画流程图,做数据分析,帮我读懂技术与代码,它已经成为了我工作中不可或缺的生产力工具。△该时序图的内容生成+绘图相关工作由chatGPT完成我也发现了各种使用ChatGPT的技巧,甚至形成了一套可操作,可重复的ChatGPT方法论"BORE"。用这套方法论,每个人都可以成为ChatGPT的进阶玩家。一眼看下去是不是有点复杂?别担心,后面的文章里,我会为大家讲清楚这套方法,并结合例子教会大家它怎么在工作中发挥ChatGPT的威力,接下来我们就一起开始看看吧。

陈财猫:如何用GPT写长篇科幻?用分治法完成复杂任务

[title]陈财猫:如何用GPT写长篇科幻?用分治法完成复杂任务作者:陈财猫,提示工程师,AI产品经理。提示词框架“BORE”与“BROKE”原创作者。提示工程教材《ChatGPT进阶提示工程入门》已在北京大学出版社出版。该文章节选自《ChatGPT进阶提示工程入门》第6章第1小节:“使用分治法让ChatGPT完成大而复杂的任务”。本文内容在原书基础上有调整。飞书原文:[如何用GPT写长篇科幻?用分治法完成复杂任务](https://ubdnzdt3m9.feishu.cn/wiki/SH0aw9bB2iXbGgkFckNcjBeen7c?from=from_copylink)微信公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s/_Zi0Bku69QI64ZniyT15HwBROKE框架的介绍:[陈财猫:可操作,可重复的GPT使用框架“BROKE”](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HIizwFasOiUcDmklRF2cVWuunac)BORE框架的诞生:[陈财猫:BORE框架的产生过程,一个自动驾驶产品经理的ChatGPT方法论](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TLdHwb9WqiXQOlkINftc4wepnBc)

陈财猫:BORE框架的产生过程,一个自动驾驶产品经理的ChatGPT方法论

[title]陈财猫:BORE框架的产生过程,一个自动驾驶产品经理的ChatGPT方法论[heading2]应用场景3:分析具体业务场景那么,接下来,我们给这种方法取一个好记又好听的名字:BORE,读作[bɔːr],记住这个名字就等于记住了这套方法。在“BORE”方法中,四个字母分别是四个单词的首字母,B代表Background,O代表Objectives,R代表key Results,E代表Evolve,“BORE"本身也是个英文单词,有“钻孔”的意思,很好记。最后我们给出这四个流程的详细定义:1.背景B(Background):阐述任务的宏观背景和微观场景,让ChatGPT得到充分的信息。2.目标O(Objectives):明确任务的目标,告诉ChatGPT需要生成的内容是什么。3.关键结果R(key Results):列出完成任务所需达成的关键结果,即需要满足的具体要求和指标。这些关键结果可以根据实际需求进行定制。4.改进E(Evolve):试验并调整,下面三种改进方法进行灵活组合,最终得到满意答案。a.“从答案的不足之处着手,更新并迭代prompt”,b.“在后续对话中指正ChatGPT答案缺点”,c.“在prompt不变的情况下多次生成结果”撬动外部工具,放大ChatGPT能力这里,我们还有一些其他的ChatGPT进阶技巧:将ChatGPT的能力与外部工具结合,放大ChatGPT的能力。作为产品经理,我们要为业务画时序图,画流程图等。有时我们也要用一些生动的图像,数据的分析去支撑需求改动,让我们的需求更有说服力,这样我们会更有可能通过产品评审会。△很多程序员都想要的实用职场技巧

其他人在问
BORE框架
BORE 框架是由自动驾驶行业的产品经理陈财猫提出的一套 ChatGPT 方法论。 BORE 框架的产生过程:陈财猫是 ChatGPT 的第一批用户,最初与 ChatGPT 的交互限于找乐子,后来发现其在工作中的巨大作用,并形成了可操作、可重复的方法论。 BORE 框架的名称及含义:BORE 读作,四个字母分别是四个单词的首字母,B 代表 Background(背景),O 代表 Objectives(目标),R 代表 key Results(关键结果),E 代表 Evolve(改进),“BORE”本身也是“钻孔”的意思,便于记忆。 BORE 框架四个流程的详细定义: 1. 背景 B(Background):阐述任务的宏观背景和微观场景,让 ChatGPT 获得充分信息。 2. 目标 O(Objectives):明确任务目标,告知 ChatGPT 需生成的内容。 3. 关键结果 R(key Results):列出完成任务所需达成的关键结果,即具体要求和指标,可按需定制。 4. 改进 E(Evolve):通过试验并调整,灵活组合以下三种改进方法以获得满意答案。 从答案不足之处着手,更新并迭代 prompt。 在后续对话中指正 ChatGPT 答案缺点。 在 prompt 不变的情况下多次生成结果。 此外,作为产品经理,还可将 ChatGPT 的能力与外部工具结合,放大其能力,例如为业务画时序图、流程图,用生动图像和数据分析支撑需求改动,以增加需求通过产品评审会的可能性。
2024-10-16
知识库都有哪些提示词框架
以下是一些常见的提示词框架: ICIO 框架:包括 Instruction(指令)、Context(背景信息)、Input Data(输入数据)、Output Indicator(输出引导)。 CRISPE 框架:涵盖 Capacity and Role(能力和角色)、Insight(见解)、Statement(声明)、Personality(个性)、Experiment(实验)。 BROKE 框架:包含 Background(背景)、Role(角色)、Objectives(目标)、Key Result(关键结果)。 TRACE 框架:有 TASK(任务)、REQUEST(请求)、ACTION(行动)、CONTEXT(上下文)、EXAMPLE(示例)。 ERA 框架:包括 EXPECTATION(期望)、ROLE(角色)、ACTION(行动)。 CARE 框架:由 CONTEXT(上下文)、ACTION(行动)、RESULT(结果)、EXAMPLE(示例)组成。 ROSES 框架:包含 ROLE(角色)、OBJECTIVE(目的)、SCENARIO(方案)。 Evolve 框架:包括试验并改进,通过改进输入、改进答案、重新生成等方法。 APE 框架。 COAST 框架:包含 CONTEXT(上下文背景)、OBJECTIVE(目的)、ACTION(行动)、SCENARIO(方案)、TASK(任务)。 TAG 框架:包括 TASK(任务)、ACTION(行动)、GOAL(目标)。 RISE 框架。
2024-10-17
crispe框架
CRISPE 框架是一个在设计提示词时常用的框架,包含以下几个方面: 1. CR:Capacity and Role(能力与角色),即明确您希望 AI 扮演的角色。 2. I:Insight(洞察),提供背景信息和上下文。 3. S:(陈述),清晰说明您希望 AI 做什么。 4. P:Personality(个性),确定您希望 AI 以何种风格或方式回答您。 5. E:Experiment(实验),要求 AI 为您提供多个答案。 此外,提示词工程师已经发展出了多种提示词框架,CRISPE 框架只是其中之一。例如,还有 ICIO 框架、BROKE 框架等。CRISPE 框架也有不同的表述,有的将其分为涵盖上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)这六个部分。
2024-10-16
promot提示词框架有哪些
提示词工程师已经发展出了多种提示词框架,以下为您介绍一些常见的框架: 1. ICIP 框架:包括指令(Instruction,必须)、背景信息(Context,选填)、输入数据(Input Data,选填)和输出指示器(Output Indicator,选填)。 2. BROKE 框架:着重于背景(Background)、角色定义(Role)、目标设定(Objectives)、关键成果展示(Key Result)以及持续的试验与优化(Evolve)。 3. CRISPE 框架:分为上下文(Context)、角色(Role)、说明(Instruction)、主题(Subject)、预设(Preset)和例外(Exception)。 4. 情境框架。 此外,还有一些特定场景下的框架,比如在商务英语培训中使用的 BROke 框架,其示例为: |框架|说明|示例| |||| |Background:背景|说明背景,为 ChatGPT 提供充足信息|公司由于国际化战略,需要员工提升职场英语水平。| |Role:角色|希望 ChatGPT 扮演的角色|ChatGPT 扮演职场英语导师,支持员工的学习。| |Objectives:目标|希望实现的目标|提升团队的英语交流能力,促进国际业务的成功。| |Key Result:关键结果|想要的具体效果试验并调整|提高员工的职场英语水平,通过实际业务表现评估。| |Evolve:试验并改进|“三种改进方法自由组合|a.提供针对性的语法培训,b.针对实际沟通场景改进学习材料,c.鼓励员工定期进行语言交流。”|
2024-10-10
AI的整体发展框架是什么,图解
以下是关于 AI 整体发展框架的相关内容: OpenAI 提出的 AGI 五个等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 周鸿祎总结的 AI 发展五个阶段: 1. 小模型阶段:能力单一,无法泛化和理解,只能完成特定任务,如早期的人脸识别。 2. GPT 出现,AGI 迎来拐点,机器实现与人类交流。 3. Sora 出现,打开 AGI 大门,能够认知世界并与世界互动,但目前算力和训练可能受限。 4. 强人工智能:机器能看懂常识和交流,但还缺对世界力量的感知,如加速度、重力等,以及与物理世界的互动。 5. 超级人工智能:能够总结出世界的规律,如像牛顿、爱因斯坦一样得出公式。 在医疗保健领域的 AI 发展: 开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,以帮助 AI 理解模式和关系。可能最初平行于人类教育范例,而后专门发展以培养新型专业知识。创建特定领域的专家 AI 比创建跨领域的全能 AI 更容易,预计会创造许多采用多样化方法的专家 AI。同时,应让 AI 从在线基础投入到原子世界,让人类专家配备可穿戴设备收集互动供 AI 学习,让专家 AI 接触多样化视角以避免偏见。
2024-10-10
AI的整体发展框架是什么
AI 的整体发展框架包括以下几个方面: 1. 模型开发:开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,以帮助其理解复杂数据中的模式和关系。这些模型可能会以类似人脑皮层的方式发展,针对特定任务设计专门的神经架构,如在医疗保健领域可能会有生物皮层和药物设计皮层。 2. 应用方向:创建特定领域的专家 AI 可能比创建全能型 AI 更容易,预计会创造许多在编码、数据和测试方面采用多样化方法的专家 AI。 3. 学习方式:不仅要让 AI 在线学习,还应将其投入到现实世界中。例如让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习。 4. 避免偏见:让专家 AI 接触顶级从业人员的多样化视角,以避免复制危险的偏见。 5. 国际合作:在推进国内议程的同时,与国外的盟友和伙伴合作建立强大的国际框架来管理 AI 的开发和使用。 此外,在小学课堂中,关于 AI 的课程框架设计可分为四个部分:什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索以及问答环节。同时,拜登签署的 AI 行政命令也表明了美国在推进安全、可靠和可信的 AI 方面的举措,并将继续与国会合作追求相关的两党立法。
2024-10-10