以下是一些可以将宠物照片变成手绘电子画像的工作流：
比如给这个工作流一个初始的手绘风格小恶魔头像。想要转绘成折纸风，最好不要加入线稿边缘（canny）的controlnet控制，或者需要把canny的控制强度（strength）调到比较小。因为这张原始的图像是手绘风格，手绘线条和折纸风格，两种风格本身是互斥的。下面分别是包含canny控制和跳过canny控制的风格转化效果。可以看出canny（线稿边缘）的控制因素太强，结果就会和折纸风偏差较大。当然，如果你想把它转成漫画的风格，想比较好的保留人物的外轮廓。加入canny的控制，才能更好的还原人物原本的造型。另外，有时候直接用SDXL Prompt Styler插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果。例如开局的驴，直接style选择转成artstyle-impressionist（印象派）的风格，结果如下，还是非常写实：我们看一下插件内置对印象派风格预设的关键词，画红线的这些关键词，看起来还不太够表达印象派的风格。这个时候，需要在prompt中再加一些印象派风格的关键词比如impressionism，monet，oil painting,得到的结果就会更接近印象派的风格了。四、工作流拓展最后，这条工作流结合Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL工作流，可以比较好的实现视频不同风格的稳定转绘。效果如下：关闭观看更多更多退出全屏切换到横屏模式
[heading4]随机生成属性和宠物描述[content]因为星级属性需要稳定输出，所以选择了代码节点来实现对于不会写代码的小伙伴，可以使用通过内置的“尝试AI”功能来帮你写，但是这里有几点需要特别注意：1.尽量选择python代码编写，JavaScript我尝试了好几次都出现error，python基本上都是一次就正确生成2.书写之前先把要输出的变量确定好，没用的变量提前删掉，同时需要设置好输出变量名3.给AI写需求的时候，一定要在前面加上两个字“实现”，这一点非常重要，如果不加，大概率会理解错，无法正常生成代码参考写代码的提示词(如果一直报错，直接复制上面的代码吧)：[heading4]生成宠物形象[content]使用coze自带的文生图工具text2image插件即可[heading4]宠物形象描述文字生成[content]使用图片理解插件imgUnderstand[heading4]生成宠物的名字[content]这里我借鉴了鸟山明给七龙珠人物起名的逻辑，使用蔬菜名字的中文译名反过来来给随即生成的宠物命名。比如：西红柿——>tomato——>托马特——>特马托使用的节点是大模型节点：提示词：[heading4]生成宠物小传/技能/使命[content]调用了前面节点的两个数据：1.生成的宠物形象描述文字（来自图片理解插件），命名为figure2.随机生成的宠物名字（来自生成宠物名字的节点），命名为name提示词（如果给到格式的例子，输出会更稳定）：[heading4]整理输出[content]引用了前面节点的四个数据：1.属性等级level2.宠物名字那么3.宠物形象图片链接image_url4.人物小传/技能/使命文本text回答格式为：如果要直接显示图片，请用小括号先把图片的链接变量框起来，然后前面加上![link]
因为在Pinterest上收集了一些有趣的图片，有一次临时起意和女儿创作了这个属于猫的诗并发在墨问便签，当时墨问创始人池老师第一时间转发朋友圈，并获得很多朋友的喜欢，包括童书出版的几位从业者也私信做了交流。后来，女儿就经常缠着我用AI工具给她画各种可爱的猫，然后打印出来，家里已经摆满了各种神态各异的小猫照片。女儿也会把他们排列整齐，配上文字形成一篇有趣的手造绘本。在mj的cref推出时，我第一时间想把这个人肉的过程产品化，所以有了下面的文章：https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=bgYIojO3QniXKrE96IF40现在基于扣子推出的工作流和图像流，我尝试从半自动实现全自动，才有了这个艾小喵的诞生。所以和笔者另一个Bot一样，都是源于兴趣和好奇的产物，把自己喜欢的东西产品化分享给更多人。