以下为一些图片转手绘的在线软件及相关操作步骤:
此外,还可以将一张黑白素材图片和一张彩色风格图片进行风格迁移完成转绘。具体五种不同的处理器对比,可以参考飞书文档:基于不同的 cn 模型下的不同预处理器的线稿效果对比-飞书云文档 。
(1)首先先创建节点加载图片:(2)其次读取一张所需风格的图片作为参考图。(3)可以将图像用蓝色的线连接到cn应用如图所示,即通过cn的深度学习模型(SDxl版本,因为checkpoint大模型用的是SDxl版本),因为深度学习zoe处理器。▲具体五种不同的处理器对比,可以参考我的飞书文档:[基于不同的cn模型下的不同预处理器的线稿效果对比-飞书云文档(](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)[feishu.cn](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)[)](https://ixqye9ulc13.feishu.cn/wiki/HCb2wki4WiBGNQkITQWcf7TNnHg)(4)对要生成的图片进行填写提示词。正向提示词:illustration,bushes,calm,executable,high quality(5)生成(添加到提示词队列)
(1)首先先创建节点加载图片:(2)其次读取一张所需风格的图片作为参考图。(3)将图像用蓝色的线连接到cn应用如图所示,即通过cn的深度学习模型(SDxl版本,因为checkpoint大模型用的是SDxl版本)。因为采用的是Zoe深度预处理器。(4)对要生成的图片进行填写提示词。正向提示词:illustration of clouds and meadows and mountains and trees,calm,executable,high quality(5)生成(添加到提示词队列)
1.1.1将一张黑白素材图片和一张彩色风格图片进行风格迁移完成转绘。黑色图片如上,彩色片如下。最终生成的图片如下图,可以很清楚的看到,原来的黑白素材图片得到了风格上赋能。也可以生成的四张图片如下图:补充:可以生成四张(选择下图右边进行与K采样器的latent连接),也可以生成一张(选择左边)