我想根据一些旧照片，使用AI绘画重新画一下，希望可以更像手绘，可以打印出来出来作为纪念，有什么工具可以用

以下是一些常见的 AI 绘画平台： 1. MewXAI：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 2. StableStudio：Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 3. Roop：一键实现 AI 换脸，仅需一张换脸图像，无需数据集，无需训练，自带敏感图像检测功能。 4. pixian.ai：能够利用 AI 一键移除各种图像背景，并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等。 5. Inpaint Anything：一个 AI 图像编辑工具，支持一键擦除、替换图像中的指定物品，通过提示词来自动更换背景图。 6. Segment Anything：一个图像分割模型，可自动分割图片或视频中的所有物品，一键完成自动分割，并支持零样本转移到其他分割任务。 7. Docker：支持一键从图片中解析出 Prompt 描述，并能够基于描述进行扩展，以便二次图片生成。 8. Plask.ai：一个 AI 工具，可以通过 3D 建模，直接生成模特效果图。 9. Recraft AI：是 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画，海报，产品周边等，提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。访问地址：https://www.recraft.ai/ 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常见的 AI 平台： 图虫网：AI 摄影作品销售平台，利用图像识别、数据分析技术，为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台：AI 音乐作品发布平台，运用音频处理、数据分析技术，为音乐创作者提供作品发布等服务。 好好住 APP：AI 家居用品推荐平台，通过数据分析、自然语言处理技术，根据用户需求推荐家居用品。 东方财富网投资分析工具：AI 金融投资分析平台，借助数据分析、机器学习技术，分析金融市场并提供投资建议。 此外，在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 产品有： Dora AI：用一次 prompt 生成网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Bard（免费）：谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者，由谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持。 Chat.DID（免费）：有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika（免费）：AI 视频平台，能将创意转化为动态视频。 对于希望自行部署 AIGC 服务的用户，以下云服务平台可供选择： AWS（亚马逊云服务）：提供多种 AI 服务，资源丰富、灵活性强，但费用相对较高，适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform：推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用，支持多种编程语言和框架，具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure：Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载，与微软其他产品融合度高，提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud：提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台，融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速，针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云：提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品，支持主流深度学习框架部署，与阿里云其他产品生态集成度高。部署 AIGC 服务通常需要大量算力和存储资源，利用云平台是便捷的选择。建议先评估实际业务场景和需求，再对比不同供应商的产品特性和价格，以选择最合适的部署方案。

目前，用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面： Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI，能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计，AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面： Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求，不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望： Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源，提升角色设计的创新性和独特性，满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步，Midjourney 等 AI 不断升级，使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识，拓展多领域知识，以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。

以下是关于自学 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生自学 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 7. 使用 AI 来做事： 利用人工智能帮助教育和自学学习，可以要求人工智能解释概念并获得结果。但因为人工智能可能会产生幻觉，所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。

利用 AI 写一篇论文的文献综述可以参考以下步骤： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：依靠 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：通过 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。

以下是关于用 AI 帮助聊天的相关内容： Cursor 官方： Chat 聊天：允许您与看到您的代码库的 AI 交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标，您可以向它询问诸如“这里有 bug 吗”等问题。您可以使用⌘+Shift+L 或“@”将特定代码块添加到上下文中，也可以使用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案：使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关您的代码库的问题，Cursor 会搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。 引用您的代码：带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文，只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像：点击聊天下方的图片按钮，或将图片拖到输入框中，将视觉上下文包含在聊天中。 学习笔记：Generative AI for Everyone 吴恩达： 阅读方面：可以让 LLM 检查文本错误、总结长句。客服人员针对每一位用户传递大量信息时，可内置 LLM 快速总结信息提供给决策管理层，使用 LLM 进行语义分析，将邮箱、客户留言等外部信息传递给相关部门。构建处理信息的 LLM 模型时，要设置好提示词，持续优化。 聊天方面：聊天机器人可用于做旅游计划、职业咨询、做饭建议等，不仅能生成文本，还能产生进一步行动，如处理文本后发送订单信息等。建立聊天机器人的流程为：开始于内部聊天机器人，确保良好表现并避免问题；设置人为参与链路；确保安全后，让机器人对接用户。 大语言模型行与不行：能做类似于应届生能做的事；不可做的包括时间限制（如 GPT3 只有 2022 年 1 月前的数据）、会出现幻觉、接受有限的 prompt、输出有限制、不可以很好处理结构化数据、可能输出有害的信息。 @Chat：此功能目前仅适用于 Cmd K。您可以在 Cmd K 中使用@Chat 将当前聊天消息添加为上下文，当您与希望应用于编辑或生成代码的 AI 进行对话时很有用。

以下是一些可以将宠物照片变成手绘电子画像的工作流： 1. SDXL Prompt Styler 工作流：可以把图片转化成近百种风格。例如，将手绘风格的宠物照片转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 controlnet 控制，或者需把 canny 的控制强度（strength）调到较小。原始图像是手绘风格时，手绘线条和折纸风格本身互斥。若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，需在 prompt 中再加一些特定风格的关键词。此外，该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流，可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 小王子 Roy 的工作流：用 Coze 搭建神奇宠物诞生器。包括随机生成属性和宠物描述，对于不会写代码的小伙伴，可使用内置的“尝试 AI”功能，但要注意尽量选择 python 代码编写，书写前确定好输出变量等。生成宠物形象使用 coze 自带的文生图工具 text2image 插件，宠物形象描述文字生成使用图片理解插件 imgUnderstand，生成宠物的名字借鉴特定逻辑，生成宠物小传/技能/使命调用前面节点的数据，最后整理输出引用前面节点的多个数据。 3. 《艾小喵绘本》工作流：基于扣子的全自动绘本创作 Agent，源于兴趣和好奇，尝试从半自动实现全自动。

以下是一些能够把手绘扩展成插画的 AI 工具或方法： 1. Stable Diffusion：在有参考图的情况下，可以对原图进行风格化转变。若要创作原创卡通插画，可不使用 ControlNet。通过调整提示词，如“一个女孩坐在沙发上，吃西瓜，看电视，夏天”，能生成插画。完成后可能存在小瑕疵，可在 PS 里后期修复。 2. 公众号【白马与少年】：如果想要相关模型和 Lora，可以添加该公众号，回复【SD】获取。 需要注意的是，在使用这些工具时，可能需要一定的操作技巧和相关知识。

以下是关于 coze 手绘头像工作流的相关内容： 炉石抽卡机 coze bot 工作流： 1. 复制之前完成的图像流，将新制作的两个卡套替换上去，并微调叠图和添加文字的位置，得到 3 个图像流，分别对应 3 种不同类型卡牌的生成。若期望更多类型，可用相同的标准操作流程操作。 2. 用简单代码做非平均的随机数生成，如随从卡牌 80%，普通传说 19%，金色传说 1%。有个小彩蛋“慧凌”，输入可获得金色传说·大聪明。 3. 用选择器链接所有 3 个类型的卡牌生成图像流。 4. 将工作流添加到 bot 里，补充触发提示词、开场白、背景和图标。 工作流的功能实现： 1. 生成 3 行卡牌的描述和提示词内容填充，利用大语言模型，让用户输入的要求作为上下文，输出 3 行卡牌描述及提示词中的基础元素。 2. 从两份画图提示词中选取一份，采用随机策略选取。 3. 增加两种不同的卡片，并提供随机抽卡效果，重复图像流第一部分的抠图，得到 3 张不同的卡套。 0 基础手搓 AI 拍立得工作流： 1. 上传输入图片。 2. 理解图片信息，提取图片中的文本内容信息。 3. 场景提示词优化/图像风格化处理。 4. 返回文本/图像结果。 零代码版本选择 Coze 平台，搭建流程时主要关注以下步骤： 上传图片：将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL，以便在平台中调用，主要通过图像流过一道。 插件封装：将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件，实现便捷调用，如果市场中有可直接使用。

以下是为您推荐的可以生成手绘视频的人工智能： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果您熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 另外，还有一些相关产品： 1. Argil：AI 生成自己的克隆视频，上传一段视频，等待训练完成输入文字后就会生成与视频人物一致的说话视频，而且支持编辑背景以及多种语言的创建。 2. Magnific AI：正在从一个图像放大工具变成一个图像生成和编辑工具，将会在周一发布图像风格转换器。您可以利用提示词将自己上传的图片变成任何风格。 Runway 的 Gen2 具有以下主要能力： 1. 文生视频（Text 2 Video）、Prompt+图像生成视频（Text + Image to Video），也支持无 Prompt 直接图片转视频（Image to Video）。 2. 9 月的更新中，支持了 1 10 级的 motion slider 调节，默认幅度为 5。 3. 同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜，并且支持调节运动速度。 4. 除了最基础的图像、视频生成能力，还提供 30 多项图片、视频处理能力，包含 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。 近期 Runway 控制台上线了 Watch 模块，可以查看官方精选的创意案例。更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于推进生成手绘视频的人工智能的相关内容： 在游戏领域，生成式 AI 为艺术家带来了新的工作模式。艺术家不再需要完成所有工作，可设定初始创意方向，将大部分耗时和技术执行交给 AI。这类似于早期手绘动画中，高技能的“描线者”画出轮廓，低成本的“画家”填充线条。但目前仍处于这场革命的初期，许多实践仍需完善。尽管近期引起了很多关注，但仍在起点，在探索如何将新技术应用于游戏方面还有大量工作，这也为迅速进入该领域的公司创造了巨大机会。 生成式人工智能在改变创意工作方面，迅速引发了许多法律和道德问题。如“Deepfakes”这类由人工智能创建的声称真实实则不然的图像和视频已出现在多个领域，且创建难度降低。OpenAI 尝试通过为图像添加独特符号的“水印”来控制假图像，但未来可能需要更多控制，特别是生成视频创作成为主流时。生成式人工智能还带来了关于原创和专有内容的问题，其创建的内容虽不完全相同于以往，但显然是训练模型所用内容的衍生品。此类系统可能很快成为制作书面或基于图像内容的标准做法，如电子邮件、信件、文章等，这将对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响，也可能彻底改变知识和创造性工作。目前我们只是触及了生成式人工智能作用的表面，难以想象其未来可能带来的所有机会和影响。

以下为一些图片转手绘的在线软件及相关操作步骤： 基于深度学习的重绘： 步骤： 1. 先创建节点加载图片。 2. 读取一张所需风格的图片作为参考图。 3. 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用，通过 cn 的深度学习模型（SDxl 版本），采用的是 Zoe 深度预处理器。 4. 对要生成的图片进行填写提示词，例如：illustration of clouds and meadows and mountains and trees,calm,executable,high quality 。 5. 生成（添加到提示词队列）。 基于黑白线条的图案及背景风格重绘： 步骤： 1. 先创建节点加载图片。 2. 读取一张所需风格的图片作为参考图。 3. 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用，通过 cn 的深度学习模型（SDxl 版本），因为深度学习 zoe 处理器。 4. 对要生成的图片进行填写提示词，例如：illustration,bushes,calm,executable,high quality 。 5. 生成（添加到提示词队列）。 此外，还可以将一张黑白素材图片和一张彩色风格图片进行风格迁移完成转绘。具体五种不同的处理器对比，可以参考飞书文档： 。

利用 AGI 创建 3D 打印模型的方法如下： 1. 将孩子的画转换为 3D 模型： 使用 AutoDL 部署 Wonder3D：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Pzwvwibcpiki2YkXepaco8Tinzg （较难） 使用 AutoDL 部署 TripoSR：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ax1IwzWG6iDNMEkkaW3cAFzInWe （小白一学就会） 具体实物（如鸟/玩偶/汽车）的 3D 转换效果最佳，wonder3D 能智能去除背景（若效果不佳，需手动扣除背景） 对于一些非现实类玩偶类作品，wonder3D 识别效果不佳时，可先使用 StableDiffusion 将平面图转换为伪 3D 效果图再生成模型。以 usagi 为例，先通过 SD 生成 3D 的 usagi，再将 usagi 输入 wonder3D。 2. 生成特定模型，如创建一个乐高 logo 的 STL 文件： 设计乐高 logo：使用矢量图形编辑软件（如 Adobe Illustrator 或 Inkscape）创建或获取矢量格式的乐高 logo，确保符合标准。 导入 3D 建模软件：将矢量 logo 导入到 3D 建模软件（如 Blender、Fusion 360 或 Tinkercad）中。 创建 3D 模型：在 3D 建模软件中根据矢量图形创建 3D 模型，调整尺寸和厚度以适合打印。 导出 STL 文件：将完成的 3D 模型导出为 STL 文件格式。 以下是在 Blender 中使用 Python 脚本创建简单 3D 文本作为乐高 logo 并导出为 STL 文件的步骤： 打开 Blender，切换到“脚本编辑器”界面。 输入脚本，点击“运行脚本”按钮，Blender 将创建 3D 文本对象并导出为 STL 文件。 检查生成的 STL 文件，可根据需要调整脚本中的参数（如字体、位置、挤压深度等）以获得满意的乐高 logo 3D 模型。 此外，还有一些其他动态： 阿里妈妈发布了：https://huggingface.co/alimamacreative/FLUX.1TurboAlpha ，演示图片质量损失小，比 FLUX schell 本身好很多。 拓竹旗下 3D 打印社区 Make World 发布 AI：https://bambulab.com/zh/signin ，3D 生成模型找到落地和变现路径。 上海国投公司搞了一个：https://www.ithome.com/0/801/764.htm ，基金规模 100 亿元，首期 30 亿元，并与稀宇科技（MiniMax）、阶跃星辰签署战略合作协议。 智谱的：https://kimi.moonshot.cn/ 都推出基于深度思考 COT 的 AI 搜索。 字节跳动发布：https://mp.weixin.qq.com/s/GwhoQ2JCMQwtLN6rsrJQw ，支持随时唤起豆包交流和辅助。 ：https://x.com/krea_ai/status/1844369566237184198 ，集成了海螺、Luma、Runway 和可灵四家最好的视频生成模型。 ：https://klingai.kuaishou.com/ ，现在可以直接输入文本指定对应声音朗读，然后再对口型。

以下是为您生成的 Python 代码示例，用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器： ```python import numpy as np 第一步：导入需要的库 import numpy as np 第二步：加载数据 data = np.load 第三步：获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步：判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步：计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```

以下是一些可以根据输入的打印材料图片生成图片设计稿的 AI 工具： 1. 星流一站式 AI 设计工具： 使用图像控制功能，如空间关系、线稿、人物长相、姿势等，精准控制生成图像的内容和风格。 入门模式提供多种参考功能，包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 2. 以下是一些可以生成海报的 AI 工具： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 3. 以下是一些生成 Logo 的 AI 产品： Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，提供 Logo 设计服务，通过回答问题生成 Logo 选项。 Designhill：Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo，用户可选择设计元素和风格。 LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，利用 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands：根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您可以根据自己的需求和偏好选择适合的工具。

在打印场景下，格式转换的需求点主要包括以下方面： 1. 不同文本类型的转换，例如将俚语翻译成商务书信。 2. 不同格式之间的转换，如 ChatGPT 擅长的从 JSON 到 HTML、XML、Markdown 等格式的转换。在提示中需描述输入和输出格式，例如将 Python 字典从 JSON 转换为带有列标题和标题的 HTML 表格，并使用相关函数显示 HTML 响应。 3. 对于卡牌生成器的搭建，在为卡牌添加说明性文字时，涉及到文字图层的处理。叠图功能只允许两个图层叠放，所以对文字图层要进行格式转换。具体包括： 先对“card_description”的输出按索引序号奇偶性进行分列。 由于叠图只支持传入图像的 url（字符串格式），需将分列后的两个 Array<Object>结构“打破”，提取图像链接并重组为字符串列表 Array<String>。 若分列时原 Array<Object>中元素个数为奇数个，会导致分列后两个列表元素数量不同。在格式转换过程中，需比较两个列表长度，若不同则用事先准备好的图像 url 扩展较短的列表，以保证叠图顺利进行。

目前有一些工具可以帮助您实现制作单词闪卡的需求，比如 Anki、Quizlet 等。Anki 功能强大，支持自定义卡片样式和内容，并且有多种复习模式；Quizlet 则具有丰富的学习资源和便捷的共享功能。您可以根据自己的具体需求和使用习惯选择适合您的工具。

AI技术本身并不直接打印快递单，但它可以帮助自动化和管理打印快递单的过程。以下是AI如何辅助打印快递的几个方面： 1. 数据录入自动化： AI可以通过OCR（光学字符识别）技术自动识别手写或打印的文本信息，并将其转换为电子格式，用于填写快递单。 2. 智能地址识别： AI可以帮助识别和验证地址信息，确保快递单上的地址准确无误。 3. 批量处理： 对于需要打印大量快递单的情况，AI可以自动化这一过程，提高效率。 4. 打印任务调度： AI可以帮助管理和调度打印任务，确保快递单按照优先级和顺序打印。 5. 打印模板设计： AI可以辅助设计快递单的打印模板，使其标准化并符合不同的快递公司要求。 6. 错误检测与预防： AI可以检测打印过程中的错误，并在问题发生前进行预防或提示。 7. 物流跟踪集成： AI可以帮助集成快递单打印与物流跟踪系统，自动更新包裹的物流状态。 8. 个性化服务： AI可以根据客户的需求提供个性化的快递单打印服务，如添加特定的客户信息或服务说明。 9. 成本优化： AI可以分析打印需求和资源使用情况，优化打印成本。 10. 用户界面： AI可以提供智能的用户界面，使用户能够轻松地输入信息并打印快递单。 如果你需要打印快递单，你可以使用一些现成的软件解决方案，这些解决方案可能集成了上述一些AI功能，以简化打印过程。此外，一些快递公司或物流平台可能提供自己的在线服务，允许你通过网页或应用程序直接打印快递单。

您可以使用以下工具来实现让 AI 画八一起义纪念碑的简笔画： 1. ChatGPT：您可以拍下自己画的简笔画，上传给 ChatGPT，并请一个叫“Cartoonize Yourself”的 GPTs 将其转换为画作。 2. “dodoboo”App：由 Hidecloud 和 Sharpmark 创造，无需科学上网，可用 AI 将简笔画转为精致作品。 需要注意的是，这些工具可能需要您根据实际情况进行探索和尝试，以获得满意的效果。