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现在的ai+宠物，发展到什么程度了？

回答

目前，AI 与宠物的结合已经取得了一定的发展，主要体现在以下几个方面：

  1. AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，能帮助主人更好地照顾宠物，比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。
  2. AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。
  3. AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，能根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。
  4. AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。
  5. AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。

学习路径建议：

  1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。
  2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。
  3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。
  4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。

总的来说，AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道，结合 AI 技术和宠物行业需求，可以开发出各种有趣有用的应用。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：AI 怎么和宠物结合？

[title]问：AI怎么和宠物结合？我总结了以下关于AI+宠物赛道的一些例子和学习路径：1.AI宠物助手-基于自然语言处理和计算机视觉的AI宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物-例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等2.AI宠物互动玩具-利用AI技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验-例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等3.AI宠物图像生成-使用生成式AI模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像-这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象4.AI宠物医疗诊断-利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发AI辅助的宠物医疗诊断系统-通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议5.AI宠物行为分析-基于传感器数据和计算机视觉，可以利用AI技术分析宠物的行为模式-帮助主人更好地了解宠物的需求和习性学习路径建议：1.掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等AI技术2.了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识3.关注业内先进的AI+宠物应用案例，学习其技术实现4.尝试开发简单的AI宠物应用原型，并不断迭代优化总的来说，AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道，结合AI技术和宠物行业需求，可以开发出各种有趣有用的应用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

[独立游戏作者采访专栏]

[title][独立游戏作者采访专栏][heading1]When a Child Is Born——神赦医院团队让我构建一个情境作为类比——当我们面对一个年幼的孩子时，必定会表现出啧啧称赞的态度并说出大量的吉祥话，虽然这些称赞未必是违心的，但其中的很多话并没有真正夸到点上。如果一个孩子非常聪明并在很多领域表现出了极高的天赋，而我们只是夸奖他“你今天穿的衣服真好看”或者“你和你的爸爸妈妈长得真像”，那么这些表面上的夸奖更像是一种轻视。如果我们连GPTs中的文字冒险游戏都要称赞几句，那么这更像是一场规模惊人的夸夸群性质的行为艺术。LitGate社区：生成式AI是一个初生的孩子，那我们是...“造物主”？华清：这正是我内心的真实感受！生成式AI就像一名天才小萝莉，我们需要为她量身定制崭新的裙子，为她设计前所未有的舞蹈，鼓励她尝试在我们的孩提时代尚不存在的玩具……而非爹味十足地要求她在模仿Sims4比赛中得到满分，或是成为狼人杀的陪玩。AI游戏的价值终归在于体验升级，而实现体验升级的路径绝非硬生生地将AI塞进现存的任何游戏框架当中。这要求我们别再绞尽脑汁地论证Generative Agents与矮人要塞的相似性，而是开始对AI进行换位思考，在充分理解她的基础上设计出新的游戏玩法。LitGate社区：既然话题都聊到这了，可否请你谈一谈AI+玩法有哪些可观的落地形式？希望这没有涉及你们的商业隐私。华清：哈哈哈哈完全不用在意。在当前的时间点上，整条AI游戏赛道还处于相当早期的状态，通过行业共建并使得盘子迅速扩大远比什么所谓的隐私重要，这也是我个人无比认可LitGate社区的原因。

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|AI生成应用层行业研究（以游戏行业为例|除了要考虑传统创业的问题也要考虑新技术范式的特有属性||游戏|[AI生成应用层行业研究（以游戏行业为例） ](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JQrNwoKAsiiS3SkgJdXctQE3nEc)||2023/11/19|<br>|这不是一台电脑，这是一个伴侣！|如今的机器人不仅仅是在一对一对话中进行了一次跃进式的改进，它们正在渗透到我们的社交生活中。人工智能伴侣正在与我们的朋友和家人的关系中无缝融入，就像任何其他人一样加入我们的社区。||游戏|[这不是一台电脑，这是一个伴侣！](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VcZ0wOhqkiqanHkCWgFcSA5unme?table=tblJzotqp5g7xZ2b&view=vewJuuzsne&chunked=false)||2023/11/19|<br>|AI将使任何人都能够创建游戏|随着[游戏中生成式人工智能革命的](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)进展，它将彻底重塑用户生成内容（UGC），创造一个任何人都可以构建游戏的世界，并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年，深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能；相反，创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。想法并不便宜；他们会很珍贵。最重要的是，游戏创作将变得真正民主化，数以百万计的新游戏制作者将被创造出来。||游戏|[AI将使任何人都能够创建游戏](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/B5HCwRt91ikOiSkDECKc7ogfnfu?table=tblJzotqp5g7xZ2b&view=vewJuuzsne)||2023/11/19|<br>|娱乐：设计乒乓球及其它游戏……|来什先生最初尝试使用GPT-4来制作贪吃蛇游戏，但那太容易了，所以他尝试了一些3D游戏：SkyRoads，他童年时最喜欢的游戏之一。||游戏|[娱乐：玩乒乓球……](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Cs33wZdtvi9Djwkq4p9cbdRknIG?table=tblJzotqp5g7xZ2b&view=vewJuuzsne)||2023/11/19|

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我能不能用AI做一个实时交流的社群
以下是关于您能否用 AI 做一个实时交流社群的相关信息： AI 音乐方面： 存在 AI 音乐共建者的社群。 使用方式：文档中可贴喜欢的音乐或投稿教程，定期组织音乐交流会，社群中可实时交流音乐相关创作作品和经验分享。 加入条件：至少有一首以上的 AI 音乐作品，添加 AAAAAAAJ 备注音乐。 近期活动：「在线音乐会」网友出题，现场生音乐（时间待定）；「Reaction」收集 AI 音乐，大家一起欣赏，记录听到意想不到的好听的歌的反应（时间待定）。 有趣的音乐可贴在文档下方，持续收集中。 Inworld AI 方面： 使 NPC 能够自我学习和适应，具有情绪智能。 特点和功能： 实时语音：使用内置语音设置进行最小延迟，可配置角色的性别、年龄、音调和说话速度，或使用第三方服务创建自定义和克隆语音。 “Contextual Mesh”功能：定制 AI 非玩家角色（NPC）的行为和知识。 可配置的安全性：可配置 NPC 对话方式，适应不同年龄级别游戏。 知识：输入“个人知识”控制角色应知道或不应知道的信息，使用“共享知识”定义多个角色拥有的知识。 玩家档案：收集玩家信息，让 NPC 在互动时考虑。 关系：配置角色关系流动性，创建不同关系的角色。 第四堵墙：确保角色只从其世界中的知识获取信息，创建更沉浸的体验。 可与各种游戏引擎（如 Unity、Unreal Engine 等）和其他游戏开发工具无缝对接，帮助品牌创建交互性强的 AI 角色，无需编码。
2024-12-22
制作PPT的AI应用有那些
以下是一些制作 PPT 的 AI 应用： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT：在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色，背后有实力强大的团队，能敏锐把握市场机遇，已确立市场领先地位。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-22
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-22
AI英文全称
AI 的英文全称是 Artificial Intelligence，意思是人工智能。它是指让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。在不同的应用场景中，AI 有着丰富的表现形式，比如聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织等。同时，在 AI 领域还有众多的术语，如 BlackBox Attack（黑盒攻击）、Bonding Environments（成键环境）、Bonferroni Correction（邦弗朗尼校正）等。
2024-12-22
ai音乐创作管线
AI 音乐创作管线包括以下几个方面： 1. ByteComposer：由字节跳动人工智能实验室开发，利用大型语言模型（LLM），通过概念分析、草稿创作、自我评估与修改、审美选择四个关键步骤生成旋律。其核心模块包括专家模块、生成器模块、投票器模块以及记忆模块，通过精心设计的提示激发 LLM 的音乐理论知识，并通过交叉验证优化提示设计。在实验中证明了其在音乐创作方面的有效性，达到了初级作曲家的水平，为用户提供了直观、可控且富有创造性的音乐创作平台。 2. 《We Are The One》的融合工作流：呼应了 AI 技术在音乐创作中不可或缺的愿景，核心是介绍使用 AI 音乐平台 UDIO.com 进行音乐创作的技术分享，以歌曲《We Are the One》的制作过程为例，展示如何结合 AI 与传统音频处理手段，打造以 AI 为主导的音乐制作工作流。 3. 自定义前奏的工作流：Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能，可精确控制速度、旋律、配器、合成等。节省的点数可用于多 Roll 与流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材，也可用于 roll 更多细节调整部分以提升作品品质。通过简单例子演示工作流。
2024-12-22
ＡＩ客服用哪个智能体
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并具有以下关键组成部分： 1. 规划：将大型任务分解为更小、可管理的子目标，以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善：对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆：包括短期记忆（所有的上下文学习利用模型的短期记忆来学习）和长期记忆（通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息的能力）。 4. 工具使用：学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法。利用 LLM 强大的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。 AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈；人类反馈包括显性评价和隐性行为，如点击链接。 在追求人工通用智能（AGI）的征途中，具身 Agent（Embodied Agent）正成为核心的研究范式，强调将智能系统与物理世界紧密结合。与传统的深度学习模型相比，LLMbased Agent 不再局限于处理纯文本信息或调用特定工具执行任务，而是能够主动地感知和理解其所在的物理环境，进而与其互动，并利用内部丰富的知识库进行决策和产生具体行动来改变环境。 然而，关于 AI 客服适合使用哪个智能体，需要根据具体的需求和场景来确定。例如，如果需要处理大量复杂的任务分解和协调，可能需要具备强大规划和推理能力的智能体；如果需要与用户进行频繁的互动和反馈，可能需要对环境感知和理解能力较强的智能体。
2024-12-22
什么工具/模型/API 可以根据宠物照片生成数字宠物 可以有简单的活动。
以下是一个可以根据宠物照片生成数字宠物并具有简单活动的工具/模型/API： 出门问问 Mobvoi 的照片数字人工作流及语音合成（TTS）API。 出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司，为全球多个国家提供面向创作者的 AIGC 工具、AI 政企服务，以及 AI 智能硬件。致力于打造国际领先的通用大模型，通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展，致力成为全球 AI CoPilot 的引领者。 在 ComfyUI 全球领导力峰会上，特意搭建了数字人 workflow（照片数字人驱动），仅需上传一张照片，输入一段文字或者上传一段音频，就可以生成短视频让“照片开口说话”。本次活动特意提供了免费 api 额度及操作指南给大家进行体验。以下是一些不同风格的照片驱动效果展示：
2024-11-16
我需要一个能写生成文生视频prompt的机器人，这个机器人只负责生产宠物做饭视频的文字prompt，请学习文生视频prompt写作技巧，并给我写一个这样的机器人
以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例： 文生视频 prompt 写作技巧： 1. 明确视觉样式：要具体描述视频的视觉基调和风格，比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体，生成的效果就越接近期望。 2. 考虑视觉风格创意：如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度；逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色；动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语；艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。 宠物做饭视频的文字 prompt 示例：“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频，一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐，画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”
2024-11-06
AI+宠物赛道的一些例子和学习map
根据提供的搜索结果，我总结了以下关于 AI+宠物赛道的一些例子和学习路径： 1. AI 宠物助手 基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物 例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等 2. AI 宠物互动玩具 利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验 例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等 3. AI 宠物图像生成 使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像 这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象 4. AI 宠物医疗诊断 利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统 通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议 5. AI 宠物行为分析 基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式 帮助主人更好地了解宠物的需求和习性 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化 总的来说，AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道，结合 AI 技术和宠物行业需求，可以开发出各种有趣有用的应用。
2024-04-23
AI现在发展到什么程度了
目前 AI 的发展呈现出以下特点和程度： 1. 在弱人工智能（ANI）方面取得了巨大进展，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等，这些应用只专注于特定任务。 2. 通用人工智能（AGI）尚未取得巨大突破，但一直在努力发展。AGI 被分为五个等级： 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与。 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可加速科学研究和新药发现。 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，包括规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 3. 机器学习方面，监督学习因数据增长、神经网络规模发展以及算力提升而快速发展。 4. 数据方面，数据集是数据的集合，通常以表格形式出现，包括结构化数据和非结构化数据。获取数据的方式有手动标注、观察行为和网络下载等。同时，数据处理中会面临不正确、缺少数据等问题，需要有效处理。 5. 大模型方面，开源大模型爆发，未来 AGI 竞争的关键是云端超级大模型，但通用大模型也遇到瓶颈，如算力和知识不足的问题。训大模型需要将饱含人类智慧的高含量知识融入。
2024-12-16
作为新手，如何掌握AI？要掌握到什么程度？
对于新手掌握 AI，您可以参考以下步骤和内容： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 六、如果希望继续精进 1. 了解 AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 掌握数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 熟悉算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 评估和调优：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等；学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）；了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 4. 掌握 Python 基础 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。 函数：定义和调用函数，理解函数如何接收参数和返回结果；了解作用域和命名空间，包括局部变量和全局变量的概念，以及它们是如何在 Python 中工作的。 模块和包：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库，理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程（OOP）：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化；学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们，了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理：理解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的；学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件，理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 至于要掌握到什么程度，这取决于您的具体需求和目标。如果您只是想初步了解和应用一些简单的 AI 技术，掌握基本概念和一些常用工具的使用就可以。如果您希望在 AI 领域深入发展，可能需要系统地学习数学、算法、编程等知识，并不断实践和研究。
2024-12-11
作为新手，如何才能掌握好AI？做到什么程度算是学会了AI？
对于新手来说，要掌握好 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望在掌握基础后继续精进，最好体系化地了解编程以及 AI，至少熟悉以下 Python 相关内容： 1. Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉 Python 中的基本数据类型，如字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 控制流：学习如何使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序的执行流程。 2. 函数： 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数，以及如何调用现有的函数。 参数和返回值：理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念，以及它们在 Python 中是如何工作的。 3. 模块和包： 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解面向对象编程的基本概念，包括类的定义和实例化。 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理： 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 至于做到什么程度算是学会了 AI，这没有一个绝对的标准。但一般来说，当您能够熟练运用所学的 AI 知识和技能解决实际问题，能够理解和解释常见的 AI 应用和模型的工作原理，并且能够在特定领域进行创新和改进，就可以认为在一定程度上掌握了 AI。
2024-12-11
现在全球chatgpt发展到什么程度
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款具有重要影响力的 AI 产品。 其成功具有多方面原因： 1. 开创性：作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，在全球掀起了 AI 革命，为技术发展指明方向。 2. 用户体验：界面简洁直观，交互流畅自然，降低了普通人使用 AI 的门槛。 3. 技术实力：背后的 GPT 系列模型性能和能力领先，在语言理解和内容生成方面表现出色。 然而，ChatGPT 也存在一些局限性： 1. 市场竞争：随着 AI 技术发展，已不再是市场上唯一的顶级选择，其他产品在特定领域可能超越它。 2. 国内使用：国内用户可能因网络连接问题面临连接不稳定、响应延迟等困扰。 对于 ChatGPT 的定义，在 OpenAI 的官网中，2022 年宣发时称其为一种模型，而在帮助页面中称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 从反馈学习方面，例如 ChatGPT 通过人类反馈的强化学习（RLHF）来调整模型，使其成为通用的聊天机器人。 总的来说，在海外或拥有稳定国际网络连接的情况下，ChatGPT 是一个极佳选择，其强大功能和优秀用户体验使其成为 AI 对话领域的标杆产品。但国内用户可能需考虑本地化替代方案以获得更好体验。
2024-11-20
如何用ai提升电脑刺绣的自动化程度
以下是一些可以辅助提升电脑刺绣自动化程度的 AI 相关方法和工具： 1. 图像识别技术：利用 AI 的图像识别能力，对刺绣图案进行精准识别和分析，为自动化刺绣提供准确的图案信息。 2. 智能设计软件：一些具备 AI 功能的设计软件，能够根据用户需求和设定的参数，自动生成刺绣图案的设计方案。 3. 自动化控制算法：通过 AI 算法优化刺绣设备的控制流程，提高刺绣的速度和精度。 4. 质量检测系统：借助 AI 的视觉检测技术，对刺绣成品进行自动质量检测，及时发现并纠正问题。 需要注意的是，在应用这些 AI 技术时，可能需要一定的专业知识和技能，同时要根据实际情况进行调整和优化，以达到最佳的自动化效果。
2024-11-05
如果想学习ai，作为ai产品经理，需要ai底层的算法掌握到什么程度
作为 AI 产品经理，对 AI 底层算法的掌握程度需要达到以下几个方面： 1. 理解产品核心技术：了解基本的机器学习算法原理，以便做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通：掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性：在产品规划阶段，能够准确判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向：了解算法前沿，更好地把握产品未来的发展趋势。 5. 提升产品竞争力：发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力：掌握相关算法知识，提升数据分析能力。 同时，如果希望在 AI 领域继续精进，还需要了解以下基础内容： AI 背景知识： 基础理论：清楚人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解其基本概念。 评估和调优： 性能评估：知道如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等的基本结构。 激活函数：熟悉常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-11-05
现在在国内有想要做这个AI方面的这个创业，我能做一些什么呢？
在国内进行 AI 方面的创业，以下是一些建议： 1. 数据处理方面： 认识到高质量数据处理服务的稀缺性，数据质量对于模型效果至关重要。 避免单纯依赖开源数据，谨慎考虑购买优质数据的投入风险。 2. 模型选择方面： 训练底层世界大模型需要巨大投入，除大厂外对其他公司较困难。 大多数国内公司往往先推出产品，而非集中精力专攻大模型。 3. 创业方向方面： 可以选择“唯快不破”的策略，尽量低成本、高速度地在小赛道中尝试。 例如辅助创作与学习（如 AI 智能写作助手、语言学习助手等）、推荐与规划（如商品推荐、行程规划等）、监控与预警（如健康监测、安全监控等）、优化与管理（如办公自动化、物流优化等）、销售与交易（如艺术作品生成与销售平台等）等细分领域。 需要注意的是，在这轮 AI 大潮中，新技术加速迭代是常态，不能期望在“技术稳定”时再出手。
2024-12-20
我想用AI完成一个编程项目，帮我从零到一完成一个个人介绍网站，我现在使用vo.dev完成了一个网站，但是不可以供我使用我上传github后再vercel运行发现会出现404请问我该怎么办
很抱歉，暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面： 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确，包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置，确保配置正确，例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志，以获取更详细的错误信息，从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助，如果问题仍未解决，建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。
2024-12-19
现在已经有ai功能的国内app
以下是一些具有 AI 功能的国内 APP： 1. QQ 音乐：拥有 AI 音乐分类器，使用机器学习和音频处理技术，市场规模达数亿美元。能自动分类音乐，方便用户查找和管理，例如按照风格、歌手、年代等分类，用户想听流行音乐时，点击流行音乐分类即可找到相关歌曲。 2. 科沃斯扫地机器人：具备 AI 家居清洁机器人调度系统，运用机器学习和物联网技术，市场规模达数十亿美元。可优化家居清洁机器人的工作安排，提高清洁效率，比如在电量不足时自动返回充电，然后继续未完成的清洁任务。 3. 东方财富 APP：包含 AI 金融风险评估工具，采用数据分析和机器学习技术，市场规模达数十亿美元。能够帮助金融机构评估风险，做出更明智的决策，例如根据股票的历史数据和市场趋势评估股票的风险程度。 4. 马蜂窝 APP：设有 AI 旅游景点解说系统，借助语音识别和自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。可为游客提供景点解说服务，丰富旅游体验，比如用户在参观故宫时，APP 可以自动播放故宫的历史介绍和景点讲解。 5. WPS 文档翻译功能：是 AI 办公文档翻译工具，运用自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。能够快速翻译办公文档，提高工作效率，例如用户需要将一份中文报告翻译成英文，只需点击翻译按钮，即可快速得到翻译结果。 6. 美丽修行 APP：构建了 AI 美容护肤产品推荐平台，使用数据分析和自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品，例如根据用户的油性皮肤，推荐控油、保湿的护肤品。 7. 360 儿童手表：配备 AI 儿童安全监控系统，通过图像识别和机器学习技术，市场规模达数亿美元。可以保障儿童安全，让家长放心，比如当孩子走出安全区域时，手表会自动向家长发送警报。 8. 汽车之家 APP：拥有 AI 汽车保养提醒系统，利用数据分析和机器学习技术，市场规模达数亿美元。能够提醒车主及时进行汽车保养，例如当汽车行驶到一定里程时，APP 会推送保养提醒信息。 9. 智联招聘 APP：设有 AI 招聘筛选工具，运用自然语言处理和机器学习技术，市场规模达数亿美元。可以帮助企业快速筛选简历，提高招聘效率，例如企业招聘程序员，APP 会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 10. 贝壳找房 APP：包含 AI 房地产评估系统，采用数据分析和机器学习技术，市场规模达数亿美元。能够准确评估房地产价值，为买卖双方提供参考，比如用户想出售房屋，APP 可以给出一个合理的价格区间。 11. 腾讯游戏助手：具备 AI 游戏角色生成器，借助图像生成和机器学习技术，市场规模达数亿美元。可为游戏开发者生成独特的游戏角色，例如在一款角色扮演游戏中，生成不同外貌、性格和技能的角色，增加游戏的趣味性。 12. 墨迹天气 APP：设有 AI 天气预报助手，运用数据分析和机器学习技术，市场规模达数亿美元。能够提供精准的天气预报和气象预警，例如为用户提供准确的温度、湿度、风力等信息，同时还能提供暴雨、台风等气象预警，帮助用户合理安排出行和生活。
2024-12-19
现在有哪些给非设计师快速构建界面的ai工具
以下是一些可以帮助非设计师快速构建界面的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板用于创建视图。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可自动生成序列图等帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 目前用于产品原型设计的 AIGC 工具包括： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，社区有 AI 插件。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。 在游戏中，从文本提示生成 2D 图像的工具如 Midjourney、Stable Diffusion 和 DallE 2 已广泛应用。生成性 AI 工具在概念艺术方面能帮助非艺术家快速探索概念和想法，一些工作室也尝试用其制作游戏内的生产艺术品。例如，可参考 Albert Bozesan 提供的使用 Stable Diffusion 创建游戏内 2D 资源的教程。
2024-12-19
现在有装修设计相关的大模型吗？
目前有一些与装修设计相关的大模型，以下为您介绍： 常用的模型网站有： Comfyui Kolors 快手文生图大模型： ComfyUIKolorsMZ：https://github.com/MinusZoneAI/ComfyUIKolorsMZ unet 模型放置在 models/unet/文件夹下，下载地址： chatglm3 放置在 models/LLM/文件夹下，下载地址： 使用 ipadapter 时，IPAdapter 节点：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 在 Stable Diffusion 中，“ControlNet”有进行室内设计的功能。比如想对房间重新装修，先点开“ControlNet”的状态栏，上传需要设计的房间照片，点击“启用”，预处理器和模型都选“msld”用于计算房屋线条，接着切换一个现实照片的大模型，输入照片质量关键词和照片主体（如一个客厅），最后点击生成，这样出来的照片既保留原来房子的构造，又能看到新的房屋风格。 下载模型后需要将之放置在指定的目录下，不同类型的模型放置位置不同： 大模型（Ckpt）：放入 models\\Stablediffusion VAE 模型：一些大模型需要配合 vae 使用，对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录，然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型：放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora，也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型：放入 embeddings 目录 模型的类型可以通过检测。
2024-12-19
现在用AI都可以做什么
AI 的应用场景非常广泛，以下为您列举一些常见的领域和具体应用： 医疗保健领域： 医学影像分析：用于辅助诊断疾病，如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发：加速药物研发过程，包括识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 金融服务领域： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务：提供 24/7 的客户服务，并回答客户的常见问题。 零售和电子商务领域： 产品推荐：分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 聊天机器人：回答客户的问题并解决他们的问题。 制造业领域： 预测性维护：预测机器故障，帮助工厂避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 交通运输领域： 自动驾驶技术：利用图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现汽车自主导航和驾驶。 车辆安全系统：增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置。 预测性维护：通过分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求。 生产自动化：在汽车制造过程中，自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 销售和市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定营销策略和优化产品定价。 电动化和能源管理：优化电动汽车电池使用和充电时间，提高能源效率和延长电池寿命。 共享出行服务：优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 语音助手和车载娱乐：允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。
2024-12-18