想在手机上通过宠物照片给宠物建模，是宠物可以有一些动态性，需要怎么做？利用 AIGC 能快速的实现吗？

以下是为您设计的桌面宠物机器人软硬件和后台方案： 硬件方面： 选择合适的主控芯片，如 esp32、stm32、AVR 等。 配置各类传感器，如触摸传感器、声音传感器、光线传感器等，以实现与用户的交互。 设计电机驱动模块，用于控制机器人的动作。 配备显示屏，用于显示表情和信息。 软件方面： 基于 FreeRTOS 开发系统，负责产品 MCU 各外设驱动撰写、架构维护。 开发与手机软件的通信、OTA 等通讯功能。 后台方面： 建立数据存储和处理系统，用于存储用户与机器人的交互数据，并进行分析和处理。 开发远程控制和更新功能，方便用户通过网络对机器人进行管理和升级。 人员配置： 嵌入式工程师： 职责： 1. 基于 FreeRTOS，负责产品 MCU 各外设驱动撰写、架构维护，配合手机软件工程师进行通信、OTA 等通讯功能开发、维护。 2. 负责硬件模块的调试。 3. 参与量产中产线测试程序、校准程序等代码开发。 要求： 1. 有主流嵌入式芯片（例如 esp32、stm32、AVR 等）开发经验。 2. 具有嵌入式软件架构经验。熟悉 FreeRTOS 等嵌入式系统。 3. 会使用示波器、烙铁、风枪等硬件调试工具，有基础的模拟电路知识。 4. 有一年以上嵌入式开发经验，其中有复杂嵌入式项目开发经验者优先。 5. 对嵌入式和硬件有浓厚兴趣，出于兴趣开发过硬件项目者优先。 产品经理： 职责： 1. 在深刻理解产品的基础上，定义和设计情感化桌面机器人的软硬件交互方式。 2. 规划项目周期，与工程师和设计师紧密配合，推进产品的功能迭代和上线。 3. 测试、优化产品的软硬件交互体验。 要求： 1. 情感细腻，热爱生活。 2. 本科及以上学历，人机交互、计算机、设计相关专业优先。 3. 对软/硬件产品的用户体验有深刻的洞察，追求极致体验，对糟糕的产品容忍度低。 4. 对设计学科与前沿科技有深刻的认知，可以与设计师和工程师无缝沟通。 5. 有项目实操经历，执行力强，擅长按计划推动项目落地。

以下是一些可以将宠物照片变成手绘电子画像的工作流： 1. SDXL Prompt Styler 工作流：可以把图片转化成近百种风格。例如，将手绘风格的宠物照片转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 controlnet 控制，或者需把 canny 的控制强度（strength）调到较小。原始图像是手绘风格时，手绘线条和折纸风格本身互斥。若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，需在 prompt 中再加一些特定风格的关键词。此外，该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流，可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 小王子 Roy 的工作流：用 Coze 搭建神奇宠物诞生器。包括随机生成属性和宠物描述，对于不会写代码的小伙伴，可使用内置的“尝试 AI”功能，但要注意尽量选择 python 代码编写，书写前确定好输出变量等。生成宠物形象使用 coze 自带的文生图工具 text2image 插件，宠物形象描述文字生成使用图片理解插件 imgUnderstand，生成宠物的名字借鉴特定逻辑，生成宠物小传/技能/使命调用前面节点的数据，最后整理输出引用前面节点的多个数据。 3. 《艾小喵绘本》工作流：基于扣子的全自动绘本创作 Agent，源于兴趣和好奇，尝试从半自动实现全自动。

以下是为您提供的关于搭建可以视频和图片识别宠物猫品种和品相的智能体的相关信息： 目前有一种技术叫 PixelLLM，它是由 Google 开发的新型视觉语言模型。其完善后在弱视（眼疾）用户方面会有较好的应用场景。这个模型不仅能够对图片进行详细描述，还能精确指出图片中每个词汇对应的具体位置。例如，若图片中有一只猫和一只狗，PixelLLM 不仅能识别出“猫”和“狗”，还能指出它们在图片中的具体位置。这种能力使得模型在处理需要图像和文字紧密结合的任务时表现出色，比如在一张图片中找到特定的物体或区域，并对其进行描述。 主要特点包括： 1. 像素级词汇对齐：不仅能告知图片里有什么，还能准确指出这些东西在图片的具体位置。 2. 多种功能：具备多种处理图像和文字结合任务的能力。 您可以考虑基于类似的技术来搭建您所需的智能体。

以下是关于 AI 宠物赛道的相关信息： AI 与宠物的结合方式有多种： 1. AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉，能帮助主人更好照顾宠物，如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可增强宠物娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的智能玩具等。 3. AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，能根据文字描述生成各种宠物形象图像，帮助宠物主人定制个性化形象。 4. AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，利用 AI 技术分析宠物行为模式，帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议： 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 此外，还有一个摊位信息，其活动主题为“AI 宠物写真、AI 宠物旅拍”，slogan 是“不花钱让毛孩子走遍时间”，优势是本人为全网 13w 粉宠物博主@三小只它爹妈，账号有 ai 系列内容，有 ai 实践经验且自带流量，去年自驾带猫环游中国，找到了很多猫生照片的机位。摊位区域为 D，摊位类型为写真+宠物，需找主办方。 另外，火山引擎 AI 创造者大赛官方手册中提到了优秀奖的相关信息，包括 AI 座舱赛道、AI 营销赛道、AI 售后赛道的小组名称和 Bot 名称等。如有任何疑问，请随时与大赛组委会联系。

以下是一个可以根据宠物照片生成数字宠物并具有简单活动的工具/模型/API： 出门问问 Mobvoi 的照片数字人工作流及语音合成（TTS）API。 出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司，为全球多个国家提供面向创作者的 AIGC 工具、AI 政企服务，以及 AI 智能硬件。致力于打造国际领先的通用大模型，通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展，致力成为全球 AI CoPilot 的引领者。 在 ComfyUI 全球领导力峰会上，特意搭建了数字人 workflow（照片数字人驱动），仅需上传一张照片，输入一段文字或者上传一段音频，就可以生成短视频让“照片开口说话”。本次活动特意提供了免费 api 额度及操作指南给大家进行体验。以下是一些不同风格的照片驱动效果展示：

以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例： 文生视频 prompt 写作技巧： 1. 明确视觉样式：要具体描述视频的视觉基调和风格，比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体，生成的效果就越接近期望。 2. 考虑视觉风格创意：如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度；逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色；动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语；艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。 宠物做饭视频的文字 prompt 示例：“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频，一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐，画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”

以下是关于 Deepseek 降低论文 AIGC 率的一些指令和方法： 1. 模糊指令优化： 对于宽泛需求，可添加维度约束，例如原句“写小说”可修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”。 对于主观表述，可量化标准，比如原句“写得专业些”可修正为“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法： 首轮生成：获取基础内容。 特征强化：请加强第三段的技术细节描述。 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分。 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误。 3. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法。 4. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 5. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证。 此外，还有一些相关的提示词方法论，如文风转换矩阵、领域穿透技术、场景化实战策略、效能增强技巧、特殊场景解决方案等，可能对您降低论文 AIGC 率也有所帮助。

AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术，能赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 AIGC 应用可能引发内生风险、数据隐私问题和知识产权风险。内生风险包括算法的不可解释性和不可问责性，以及代码开源可能带来的安全和伦理担忧。数据隐私方面，AIGC 工具可能导致数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等问题。应用风险涉及作品侵权、不当竞争等问题。相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。然而，著作权归属、数据隐私等问题尚需更多法律明确规定。此外，AIGC 的滥用可能导致虚假信息传播、侵犯隐私等问题，因此需要进一步加强监管和伦理约束。 例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目也很多，能进行 AIGC 的媒介也很多包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 其中，SD 是 Stable Diffusion 的简称。是它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion 是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model;LDM）。SD 的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7）。源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片 aigc（心想事成的魔法施与）。

目前，AIGC 相关岗位的需求呈现增长趋势。例如，网易内部要求所有设计师掌握 AIGC，腾讯 ISUX 已将 AI 应用于实战。在招聘方面，某数字银行招聘 AIGC 产品经理（深圳），其任职要求包括相信 AIGC、喜欢使用各种 AIGC 应用、能够上手相关操作等，岗位职责包括构建大模型工程化产品、探索和设计工程化产品、在重点业务场景中推动大模型的应用落地等。此外，小红书上也有众多 AIGC 相关的博主，如万能妍仔的 AIGC 等。总体而言，AIGC 领域的岗位需求在不断扩大，且对从业者的要求也在逐渐明确和提高。

以下是一些免费的 AIGC 检测网站： 1. ：提供免费的 AI 内容检测工具，能识别文本是否由 AI 生成。使用时将文本粘贴到在线工具中点击检测按钮，系统会提供分析结果。 2. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 4. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文，系统自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 5. Copyscape：主要用于检测网络剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 6. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 7. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 8. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。

以下是一些降低论文 AIGC 率的方法和常用的 AIGC 论文检测网站： 方法： 注重独立思考和原创性，深入研究和理解主题，避免过度依赖 AI 生成的内容。 对引用的内容进行恰当的标注和引用，遵循学术规范。 仔细审查和修改论文，确保语言表达自然、逻辑连贯。 检测网站： Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文，系统自动分析并提供报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 Writer.com：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统提供分析结果。 GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统分析并提供结果。

以下是一些常见的 AIGC 检测相关的信息： AIGC 论文检测网站和工具： 1. Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文，系统自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 6. ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统提供分析结果。 7. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统分析并提供结果。 判断一张图片是否 AI 生成： 可以使用一些网站，例如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但在测试过程中可能存在误判，比如将结构严谨的真实摄影作品识别为 AI 作图，这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。

以下是一些图片转 3D 建模的软件： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 6. Polycam：只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，自动处理并构建一个 3D 模型。生成后还可以编辑模型，支持 12 种以上的格式导出到流行的 3D 软件中，如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间只需要大约 1 2 分钟。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

AI 可以帮助您建模。以下为您介绍一些图片生成 3D 建模的工具： 1. Tripo AI：这是 VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，不仅支持文本生成 3D，还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述所需材质和风格来生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型。其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能够将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外，还有以下相关工具： 1. provisual.app：这是一个 3D 模型在线可视化平台，具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点。功能包括在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等。适用于产品设计、营销、教育等领域，目标客户为营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 2. tripo3d.ai：人工智能驱动的 3D 建模平台，可以使用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可直接使用的 3D 模型。 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单的操作来生成 3D 模型，无需专业的 3D 建模技能。它们可以广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

在 3D 建模方面，AI 主要有以下应用和相关工具： 应用： 在 3D 模型生成中，AI 能够完成 3D 模型生成流程的“一步到位”。工作流中的每个环节通常需要 3D 美术工程师完成，而使用 3D 生成模型可直接生成一个可调整的 3D 粗模，显著提升效率。 在游戏测试与优化环节，AI 承担改善角色动画、编程与加速、自动化游戏测试等功能，能通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗，快速识别游戏开发中的基本问题并提出改善方法。 在游戏设计中，AI 依托自然语言生成用法，在角色与故事生成、游戏机制创新等方面发挥作用，通过针对性训练数据集强化 NPC 模型的基础能力。 大淘宝设计部的实践中，22 年中绘制头像还用 3D 建模，年末已用 AI 直接生成。23 年 AI 工具覆盖所有营销场景业务，带来降本增效，拓展设计师思维边界，改变工作流程，降低技能门槛，对设计师内在素养提出更高要求。 工具： provisual.app：这是一个 3D 模型在线可视化平台，具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点。其功能包括在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等，适用于产品设计、营销、教育等领域，目标客户为营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 tripo3d.ai：这是一个人工智能驱动的 3D 建模平台，可以使用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可直接使用的 3D 模型。 meshy：相关案例可参考 https://www.meshy.ai/ 。

以下是使用 Trae 进行建模的相关内容： 1. 进入 Trae 客户端后，查看对话框右下角，有三种大模型可供选择：Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。Trae 提供了两种模式，Chat 模式可根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题；Builder 模式能帮助从 0 开发一个完整的项目，对代码文件的任何更改都会自动保存。 2. 使用案例： 生成一个贪吃蛇游戏：打开 Builder 模式，直接输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”，排队完成后，Trae 开始思考和代码编写过程，期间需要手动接入进行文件审查，在提示中点击“全部接受”。代码生成完成后，Trae 自动运行命令启动页面，点击运行，在 Webview 中即可看到实现的游戏效果。 克隆 next.js 网站：先明确目的，如做出完整效果但暂不处理细节样式问题。然后逐步实现文章列表部分和底部导航栏，通过提示词让 Trae 生成相应效果。注意不要直接点击全部接受，先检查效果是否符合需求，可让 AI 解释新增代码作用或添加注释以精准修改。 制作消消乐游戏：在 Trae 中输入相关提示词生成初步效果，然后增加关卡、更换元素、添加音效等完善游戏。 希望以上内容对您有所帮助。

以下为关于三维建模的相关信息： Polycam 发布了免费的 3D 建模工具，应用于元宇宙数字空间的物体孪生采集生成。您只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频，Polycam 自动处理并构建 3D 模型。生成后还可编辑，支持 12 种以上格式导出到流行的 3D 软件中，如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间约 1 2 分钟。可在网站以及 iOS 和 Android 应用中创建、编辑和存储 3D 模型，完全免费。Polycam 还能将无人机拍摄的图像转换为广阔的 3D 模型，与所有流行的无人机兼容，包括 DJI Mavic 3、DJI Mini 4 Pro 和 DJI Phantom 4 Pro。其官方网站为： 。此外，摄影测量是一种通过使用照片捕捉物体、地形或结构的精确三维测量和视觉表示的技术，在建筑、考古、地理空间制图和 3D 建模等多个行业中有应用。 Midjourney 图像重纹理模式（retexture）有妙用，通过 Zbrush 和 Midjourney 结合，可实现 3D 建模和 3D 纹理输出，细化物体细节。Midjourney 可自动估算场景形状，重新定义光照、材料和表面细节，增加视觉冲击力。还可根据提示细化图像中的地形轮廓与光照，例如精确估算山的坡度和距离。

以下是关于 AI 建模的相关信息： 术语方面： 生成对抗网络（Generative Adversarial Network） 生成方法（Generative Approach） 生成式模型（Generative Model） 生成式建模（Generative Modeling） 生成矩匹配网络（Generative Moment Matching Network） 生成式预训练（Generative PreTraining） 生成随机网络（Generative Stochastic Network） 生成权重（Generative Weight） 生成器（Generator） 生成器网络（Generator Network） 遗传算法（Genetic Algorithm） 几何间隔（Geometric Margin） 工具方面： provisual.app：这是一个 3D 模型在线可视化平台，具有易于使用、无需特殊技能或软件、可节省时间和成本等优点。平台功能包括在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等。适用于产品设计、营销、教育等领域，目标客户为营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 tripo3d.ai：这是一个人工智能驱动的 3D 建模平台，可以使用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可直接使用的 3D 模型。 meshy：相关网址为 https://www.meshy.ai/ 案例方面： 作者 GongWang 分享的“潦草建模🌊Ai 生成场景模型”，使用工具包括 Midjourney V6、Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl、Leia Pix（深度图）、Shadermap（法线图）。