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我需要一个能写生成文生视频prompt的机器人,这个机器人只负责生产宠物做饭视频的文字prompt,请学习文生视频prompt写作技巧,并给我写一个这样的机器人

Answer

以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例:

文生视频 prompt 写作技巧:

  1. 明确视觉样式:要具体描述视频的视觉基调和风格,比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体,生成的效果就越接近期望。
  2. 考虑视觉风格创意:如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度;逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色;动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语;艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。

宠物做饭视频的文字 prompt 示例:“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频,一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐,画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

为 Generate video (beta) 编写有效的文本提示

It’s important to be specific on the visual tone and style of the video,such as the type of look you want to generate.For example,do you want a realistic,cinematic,animated,or surreal?The more specific you can be about the aesthetic,the closer Firefly can get to your desired result.明确视频的视觉基调和风格非常重要,例如要生成的外观类型。例如,您想要现实的、电影的、动画的还是超现实的?您对美学的描述越具体,Firefly就越能达到您想要的结果。An example prompt–"Create an animated,high-contrast video of a snow mobile racing through mountains at dusk."“创建雪地摩托在黄昏时分穿越群山的动画、高对比度视频。Some visual style ideas you can try:您可以尝试一些视觉风格创意:Cinematic:Think dramatic lighting,lens flares,high contrast.电影感:想想戏剧性的照明、镜头光晕、高对比度。Realistic:Aim for natural lighting,clear details,and lifelike characters.逼真:以自然光、清晰的细节和逼真的角色为目标。Animated:Use terms like cartoonish,3D animation,or 2D animated.动画:使用卡通、3D动画或2D动画等术语。Artistic:Use adjectives like impressionistic,minimalist,or abstract to guide the art direction.艺术:使用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。

即梦AI | 视频生成V1.2 全站教程

[即梦AI视频生成|教你如何写好prompt](https://bytedance.sg.larkoffice.com/docx/SfpfdXEzBoJO7hxVdCaljjWUgxg)✅在AI视频生成中,prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令;✅类似给AI的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容;✅ Prompt在AI视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量;✅如果上述过于抽象,您可以理解Prompt为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式

生成带有文本提示和图像的视频

Adobe Firefly中的[“生成视频](https://www.adobe.com/products/firefly/features/ai-video-generator.html)”(测试版)将您的书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置(包括摄像机角度),以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。您还可以合并图像,为视频生成提供视觉提示。1.On the[Adobe Firefly website](https://firefly.adobe.com/),select Generate video.在[Adobe Firefly网站上](https://firefly.adobe.com/),选择“生成视频”。2.On the Generate video page,enter a[text prompt](https://helpx.adobe.com/firefly/generate-video/generate-video-clips/writing-effective-text-prompts-for-generative-video.html)in the Prompt field.You can also use the Upload option in the Image section to use an image for the first frame and provide a direction reference for the video clip.在Generate video页面上,在Prompt字段中输入[文本提示](https://helpx.adobe.com/firefly/generate-video/generate-video-clips/writing-effective-text-prompts-for-generative-video.html)。您还可以使用Upload(上传)部分中的Image(图像)选项,将图像用于第一帧,并为视频剪辑提供方向参考。Add an image to provide a clear visual guide to align the generated video more closely with your vision.添加图像以提供清晰的视觉引导,使生成的视频更紧密地与您的愿景对齐。1.In the General settings section,you can determine the Aspect ratio and Frames per second.在General settings部分,您可以确定Aspect ratio和Frames per second。

Others are asking
12个精选prompt框架
以下是 12 个精选的 prompt 框架: 1. ICIO 框架: 指令:执行的具体任务。 背景信息:提供执行任务的背景信息、上下文内容,让大模型更好地回答。 输入信息:大模型需要用到的一些信息。 输出信息:明确输出的具体信息的要求,比如字数、风格、格式。 2. BROKE 框架:通过 GPT 的设计提示,来提升整体反馈的效率。 背景:提供足够背景信息,让大模型可以理解问题的上下文。 角色设定:特定的角色,让 GPT 根据特定的角色能力的特点来形成响应。 目标:明确任务的目标,让大模型知道您想让它做什么。 结果定义:明确可以衡量的结果,让大模型清楚自己做的情况。 调整:根据具体的情况,来调整具体的结果。 3. CRISPIE 框架: 能力和角色:您期望大模型扮演的角色洞察,提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明:简洁明了地说明希望完成的任务。 个性:回应的风格、个性或者方式。 实验:提供多个回答的示例。 4. 课件中的 Prompt 之术“三板斧”: 分配角色。 给出示例(fewshots)。 思维链(ChainofThought)。
2025-02-17
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识: 1. 提示简介: 提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出,通常以问题或指示的形式出现。例如,“User:Why is the sky blue? 为什么天空是蓝色的?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 改变区域+混音: 选择的大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供更多上下文信息,能改善新添加内容的扩展和上下文,但选择太多可能导致新生成的元素混合或替换原始图像的部分。 提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情,较短且聚焦的提示通常更有效,不应是对话式的。 分步进行,如果要更改图像的多个部分,一次只处理一个部分。 技术细节:使用 Vary+Remix 模式生成的作业遵循 chaos、fast、iw、no、stylize、relax、style、version、video、weird 等参数。 3. 提示的类型: 基本提示:可以是简单的单词、短语或表情符号。中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容,避免长长的请求列表。 高级提示:可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示的前面,精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。
2025-02-17
给我提供一份标准的 DeepSeek R1大模型的 prompt 提示词模板
以下是一份关于 DeepSeek R1 大模型的 prompt 提示词模板: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文:对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右) 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的:任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 此外,还有关于创建 DeepSeek 联网版工作流的相关内容: 1. 创建工作流 创建一个对话流,命名为 r1_with_net 开始节点,直接使用默认的 大模型分析关键词设置 模型:豆包通用模型lite 输入:直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入 系统提示词:你是关键词提炼专家 用户提示词:根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索 bingWebSearch搜索 插件:BingWebSearch 参数:使用上一个节点,大模型分析输出的关键词作为 query 的参数 结果:data 下的 webPages 是网页搜索结果,将在下一个节点使用 大模型R1 参考搜索结果回答 这里需要在输入区域开启“对话历史” 模型:韦恩 AI 专用 DeepSeek 输入:搜索结果,选择搜索节点 data 下的 webPages;选择开始节点的 USER_INPUT;开启对话历史,设置 10 轮,默认不开启对话历史,开启后默认是 3 轮 系统提示词:这里不需要输入 用户提示词: 结束节点设置 输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出 回答内容里直接输出:{{output}} 测试并发布工作流 输入你的测试问题,测试完成后,直接发布工作流 关于 HiDeepSeek 的相关内容: 1. 效果对比 用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看 2. 如何使用? Step1:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话” Step2:将装有提示词的代码发给 Deepseek Step3:认真阅读开场白之后,正式开始对话 3. 设计思路 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定) 4. 完整提示词 v 1.3 5. 特别鸣谢 李继刚:【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向 Thinking Claude:这个项目是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源 Claude 3.5 Sonnet:最得力的助手
2025-02-16
用AI写PPT,prompt用什么?
如果您想用 AI 写 PPT,以下是一些关于 prompt 的建议: 1. Prompt 的本质是用编程语言的结构加上自然语言的内容打造 AI 指令,让 AI 可以像理解程序一样理解人类的指令。比较友好易懂的是 Markdown 的结构化语言格式。例如,在写流程时,用“”代表层级,“”代表一级类目,“”代表子类目,这样能明确 prompt 的执行顺序。 2. 每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),emoji 也可以用。 3. 语法规则: 用英文半角符号逗号“,”来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行不影响效果。 改变 tag 权重:tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,还可以通过“/…”(每加一层括号权重变化)来设置权重。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):“”,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2;数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。 此外,像卓 sir 在制作电商模式相关的 PPT 时,通过与 GPT4 自然交流确定主题和企业代表,然后编写 PPT 大纲的 prompt,并经过多次迭代和优化。您可以参考这些经验和方法来构建适合您需求的 prompt。
2025-02-15
目前我有个数据源头,可能是excle或mysql数据库。他们都含义以下字段: 发货日期 物料编号 物料描述 板块 实际已交货量 销售单位 金额(RMB) 金额(不含税RMB) 国家 品牌; 我需要创建一个智能体助手,用于分析这些数据,这个智能通助手需要能按用户需要,分析各个维度的数据,并按板块等维度汇总,并转为柱状图图表表现出现,并表现用户所有日期的近一周的变化,并阐明变化或波动是由哪些数据导致的? 结合以上需求,我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架
很抱歉,目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说,构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面: 1. 明确数据来源和格式:清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库,以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标:如按板块、国家等维度汇总数据,关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围:明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求:指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因:阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。
2025-02-15
我需要在飞书上构建一个企业每日利润表分析与汇报助手,该选定哪种prompt框架,提供下prompt样例
以下是几种适用于在飞书上构建企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架及样例: 1. ICIO 框架: 指令:明确执行的具体任务,如“分析企业每日利润表并生成详细报告”。 背景信息:提供执行任务的背景信息,如“企业近期业务拓展,成本有所增加”。 输入信息:大模型需要用到的一些信息,如“利润表的各项数据”。 输出信息:明确输出的具体信息的要求,如“报告以表格形式呈现,包含各项利润数据的同比和环比变化,并给出简要分析”。 2. BROKE 框架: 背景:说明背景,如“公司处于业务增长阶段,需要密切关注利润情况”。 角色:设定特定的角色,如“利润表分析专家”。 目标:明确任务的目标,如“准确分析每日利润表,为管理层提供决策支持”。 关键结果:明确可以衡量的结果,如“报告中的分析结论能帮助管理层制定有效的成本控制策略”。 调整:根据具体的情况,来调整具体的结果,如“根据市场变化调整利润分析的重点”。 3. CRISPIE 框架: 能力和角色:期望大模型扮演的角色洞察,如“专业的财务分析师”,提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明:简洁明了的说明希望完成的任务,如“对每日利润表进行全面深入分析”。 个性:回应的风格、个性或者方式,如“以简洁明了、数据准确为特点”。 实验:提供多个回答的示例。 4. 情境框架: 情境:描述当前的情况,如“企业面临市场竞争,利润波动较大”。 任务:明确要完成的任务,如“分析每日利润表,找出利润波动的原因”。 行动:说明采取的行动,如“对各项收入和成本进行详细比对”。 结果:阐述期望得到的结果,如“生成包含原因分析和建议的报告”。
2025-02-14
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
飞书机器人设置
以下是关于飞书机器人设置的详细步骤: 1. 工作流搭建: 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,即可找到 Comfyui LLM party 的目录,您既可以学习如何手动连接这些节点,从而实现一个最简单的 AI 女友工作流,也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻麦洛薇机器人。 2. 飞书机器人创建: 飞书应用建立: 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id: 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type,chat_id 对应群组,open_id 与 user_id 对应个人,点击选择成员,复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音,需要自行在电脑上安装 ffmpeg。 3. 发布到飞书: 登录平台。 在左侧导航栏,选择打开个人空间或一个团队空间。 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 在 Bot 编排页面,单击发布。 首次发布时需要进行授权,根据引导完成授权。 单击配置。 在打开的页面,单击点击获取当前应用链接。 单击获取。 在打开的页面,(可选)配置安装范围,然后勾选隐私协议,最后单击授权并安装。 应用安装完成后,返回扣子 Bot 的发布页面,再次单击配置。 在弹出的页面,单击授权。 输入发布信息,勾选飞书渠道,然后单击发布。 发布完成后,可点击在飞书中打开链接跳转至飞书应用中,与 Bot 对话。 如果这是您的飞书租户第一次发布扣子 Bot 应用,您会收到飞书消息提醒。如果提醒应用审核通过,则您可以直接使用 Bot。否则您需要等待企业管理员审核完成之后,才可以使用 Bot。 4. 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档: 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称:给令牌起一个名字。 过期时间:为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间:可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限:勾选所有权限。 要保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 Coze 设置: 获取机器人 ID:在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如有计划要将画小二智能小助手接入到微信群中。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权:然后再点击右上角发布。这里会发现多了一个 Bot as API,意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API,确定应用已经成功授权 Bot as API。
2025-02-16
waytoAGI知识库智能问答机器人是如何实现的
waytoAGI 知识库智能问答机器人的实现方式如下: 基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互高效完成互动对话等任务。 在飞书 5000 人大群里内置,根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。使用方法为在飞书群里发起话题时,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 其具备多种功能,如自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、最新动态更新、社区互动、资源共享、多语言支持等。 搭建过程包括介绍 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标、利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容、引入 RAG 技术、介绍基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法、使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人以及智能助理的原理和使用方法等。
2025-02-12
如何使用钉钉中的知识库构建智能问答机器人
以下是使用钉钉中的知识库构建智能问答机器人的步骤: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 配置极简未来(Link.AI)平台:按照官方教程操作,教程地址为 https://docs.linkai.tech/platform/createapp ,学习补充可参考 https://docs.linkai.tech/platform/quickstart 。 教程中的应用是创建一个具体的 AI 问答机器人应用。 教程中的知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集,让机器人基于这些内容回答问题。 知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设,关于提示词可查看教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。 创建成功的 AI 应用,记住应用的应用 ID,用于后续对接微信聊天机器人。 生成 API Key 用于后续功能对接,地址为 https://linkai.tech/console/interface ,点击创建 API Key 并记住。 2. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人: 设计 AI 机器人: 开始节点和结束节点会自动生成。 开始节点配置:输入变量名写“Question”,描述写“用户输入的问题”,变量类型选“String”。 知识库配置:将开始节点和知识库左侧节点连接,知识库输入引用开始节点的变量“Question”,点击“+”号选择之前创建好的知识库,将知识库右侧节点与结束节点左侧连起来。 结束节点配置:用于输出 AI 机器人的最终结果,回答格式设置为“您的问题:{{question}} 问题的答案:{{answer}}”,在输出变量那里定义“question”引用“开始节点的 Question”,“answer”引用“知识库节点的输出 output”,回答模式选择使用设定的内容直接回答。 试运行测试:点击右上角“试运行”,输入问题如“AIGC 课件”,点击右下角“运行”,查看工作流每一步的详细输入和输出。
2025-02-12
微信机器人
以下是关于微信机器人搭建和使用的相关内容: 测试和重新配置: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。若未成功,可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 为机器人设置不一样的提示词,可返回“第三章,第 7 步”修改双引号内的 value 部分。 进行任何更改后,需“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。熟悉 linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后,在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助:若遇到问题,可先查询社区知识库,或加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 重点是在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人,配置参考来源为 https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置中的每个参考名称的全大写描述,如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL 等。 私聊或群交流时,最好加上前缀才触发机器人回复,如配置的,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,在群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【共学最全版本】微信机器人共学教程第四天教程:FastGPT 教学部署项目: 打开相关页面,把 Administrators 改成“wxid_dna83ykqawl222”。 若已有 FastGPT 或 OpenAI 的 key,可把 Ai_Lock 修改成“1”,并在 OpenAI 处添加模型 key,填写格式参照原有格式;若暂时没有,可保持 Ai_Lock 是 0。 修改后点击保存,返回 NGCbot 文件夹下,找到 main.py 文件双击开始运行。 运行后会弹出微信登录框,正常登录微信(若显示版本过低登录失败,看解决方法)。 进入微信后系统会自动初始化必备文件,等待完成。 运行成功后,用“大号”给机器人发一条消息,拿到 wxid 返回到之前的步骤进行替换。 添加完后,建议使用小号登录,然后用大号对小号发指令,如“美女图片、美女视频、备案查询、归属查询、whois 查询、摸鱼日历、KFC 文案、周公解梦、天气查询、舔狗日记、星座查询、早安寄语、早报、晚报、Help”。
2025-02-10
短视频文案提取和改写
以下是关于短视频文案提取和改写的相关内容: 智能体功能实现: 卖点转化模块:作用是将卖点转化为用户视角的买点,目的是用户视角的内容更易打动用户,提升营销效果。实现方式包括用户选择改写时强调的情绪价值点,并将相应内容添加到大模型的用户提示词,以及从产品名称、产品描述和通用性/独特性/保障性卖点,利用大模型转化为对应的买点。 营销内容产出模块:作用是利用总结的买点,结合产品信息,产出小红书文案和短视频脚本。目的是使用户提炼卖点、转化卖点之后产出可直接使用的高质量营销内容。实现方式包括使用循环节点产出任意数量的文案内容,将大模型的随机性调到最高以确保多次产出内容的差异性,用数组分别保存小红书文案和短视频脚本,即使两种内容交叉生成,最终也能在文档中分开显示。 文档保存模块:作用是将产品名称,以及产出的所有内容,包括卖点、买点、小红书文案、短视频脚本保存到飞书文档。目的是供未来重复使用和决策支持,并方便对产出内容进行管理。实现方式包括使用 create_document 插件创建新的飞书文档,并填充内容,使用文本处理节点整合所有产出内容,并调整格式。 电商带货本地生活: 用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份、描述需求、提出回答要求,以美妆行业为例展开。 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 生成短视频文案。 生成虚拟数字人短视频:打开相关网站,输入内容选项,选择头像、国家和声音,点击 Create Video 生成视频,结合产品讲解后即可发布进行视频带货。 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析: 文案创作:最初打算用旁白朗诵方式,对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡,需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 kimi 和 GPT 分析学习,对比两者结果,发现 kimi 对中文理解和写作能力更突出。整合两段文案并调整,让文案更顺口,还可让 AI 输出简单的画面分镜。
2025-02-17
免费图生视频AI有哪些
以下是一些免费的图生视频 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,能在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Adobe Firefly:支持文生视频、图生视频、视频翻译,免费用户赠送生成 2 个视频。访问。 4. 混元:腾讯视频模型,目前只支持文生视频,图生视频即将上线。 更多的文生视频的网站可以查看这里: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
Ai生图和生视频和电脑算力的关系
AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中,需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如,像 PIKA1.0 这样的模型,在文生图和文生视频方面表现出色,其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人,能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时,未来算力的重点将从训练模型转向增强推理能力,这也将对 AI 生图和生视频的发展产生重要影响。 此外,一些新的模型和技术不断涌现,如 o1 推理模型,其在给出最终结果前会反复推演和验证,以提供更准确的结果。而像 OpenAI 发布会公布的 Sora v2 功能,能够生成 1 分钟长度的视频,并支持多种形式的转换,提升了多媒体创作的灵活性。 总之,电脑算力是实现高质量 AI 生图和生视频的重要支撑和保障。
2025-02-17
如何制作动漫角色工作的AI视频
以下是制作动漫角色工作的 AI 视频的相关方法和建议: 一、准备工作 1. 想出点子 最佳免费选项: 付费选项:4.0,但由于与互联网连接,必应可能更好 2. 选择工具 用于在视频中为人脸制作动画的。 用于从文本创建视频的 最佳语音克隆: 二、制作流程 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 三、解决技术问题的策略 1. 面对一致性的挑战时,尽可能保持叙事性内容中角色的关键特征和外轮廓的一致。 2. 保持角色的位置一致性。 3. 减少故事中需要观众记住的角色数量。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时,深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-17
音频驱动视频人物口型
以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息: PixVerse V3 : 本次更新内容丰富,包括已有能力升级,提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例,如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级,支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择,同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能,提供 8 个创意效果,包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板,一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒,且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync : 是精准唇形同步工具,能够自动根据音频调整角色嘴型,实现精准口型同步,无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术,解决画面跳动或不一致问题,效果显著。 具有开箱即用的特点,预训练模型加持,操作简单,支持高度定制化训练。 GitHub 链接:https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2412.09262
2025-02-16
如何用ai生成海报和视频
以下是使用 AI 生成海报和视频的方法: 1. 利用飞书多维表格字段插件生成海报: 第一步,用 AI 插件理解图片。上传参考的海报图片,在飞书多维表格中选择字段捷径,于 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。配置提示文本,如“详细描述下海报中的内容”,选择上传图片的所在列和模型 glm4v。很快 AI 就能将海报内容整理并填充到对应列中。 第二步,生成视频的指令。用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。先将海报内容总结为活动宣传语,自定义总结要求为:根据活动海报的描述文案,总结为一句话的活动宣传语,删除日期时间,把活动的品牌统一更换为“智谱 AI”,采用小红书风格,有鲜明记忆点且不超过 50 字。然后使用飞书自带的自定义 AI 插件,输入指令生成视频所需的 prompt 指令,文案引用刚才的总结宣传语,要求画面描述开头包含“卡通风格,镜头从远推进:”,用英文生成,适合模型指令格式且不超过 100 个字。 2. 在 Adobe 产品中生成带有文本提示和图像的视频:在 Advanced 部分,可使用 Seed 选项添加种子编号来控制 AI 创建内容的随机性。若使用相同的种子、提示和控制设置,能重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 3. 关于一些基础通识: 多模态大模型基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 stable diffusion 模型是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,可应用于带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等场景。 吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,吐司是类似的在线生成平台,二者都可通过输入提示词生成图片。 AI 视频生成原理主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧。Meta 的视频生成模型能生成视频和声音,可替换视频中的物体和人脸,其把 diffusion 架构换成纯 transformer 架构,基于 LLAMA3 训练。
2025-02-16
有哪些免费的文生图中文软件
以下是一些免费的文生图中文软件: 1. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具可用于文生图,您可以通过以下步骤使用: 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 输入/dream 会提示您没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似,可选参数有五类,包括提示词(必填项)、负面提示词(选填项)、种子值(选填项)、长宽比(选填项)、模型选择(选填项)、张数(选填项)。完成后选择其中一张。 3. 您还可以参考以下教程: SD 做中文文字生成的教程: 找到一款喜欢的字体,写上主题例如“端午”。 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60 。 直接生成。这里可以举一反三,选择一些水果模型,珠宝模型,毛毡等等快来试一试吧,附免费参数。
2025-02-16
免费的中文软件 文生图
以下为免费的中文文生图软件 Stable Diffusion 的相关信息: 公司介绍:相比较于 DALLE 等大模型,Stable Diffusion 让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。它完全免费开源,所有代码均在 GitHub 上公开,大家可以拷贝使用。其第一个版本训练耗资 60 万美元,资金支持来自成立于 2020 年的 Stability AI 公司,创始人兼 CEO 是 Emad Mostaque。 文生图使用: 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。 输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似。 可选参数有五类: prompt(提示词):正常文字输入,必填项。 negative_prompt(负面提示词):填写负面提示词,选填项。 seed(种子值):可以自己填,选填项。 aspect(长宽比):选填项。 model(模型选择):SD3,Core 两种可选,选填项。 Images(张数):1 4 张,选填项。 教程示例: 作者: 作者 步骤: 1. 找到一款喜欢的字体,写上主题例如“端午”。 2. 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。 3. 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 4. 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60 。 5. 直接生成就搞定啦。这里可以举一反三,选择一些水果模型,珠宝模型,毛毡等等快来试一试吧。 6. 附免费参数: Checkpoint:Chilloutmix Controlnet:lineart + canny + depth 正向咒语:watermelon,Art fonts,masterpiece,best quality,Smile,Lensoriented 反向咒语:NSFW,Cleavage,Pubic Hair,Nudity,Naked,Au naturel,Watermark,Text,censored,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,disconnected head,malformed hands,long neck,mutated hands and fingers,bad hands,missing fingers,cropped,worst quality,low quality,mutation,poorly drawn,huge calf,bad hands,fused hand,missing hand,disappearing arms,disappearing thigh,disappearing calf,disappearing legs,missing fingers,fused fingers,abnormal eye proportion,Abnormal hands
2025-02-16
文生图
以下是关于文生图的详细教程: 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:基于生成内容寻找重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上优秀帖子中使用的 lora。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,无需管语法,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文书写想要 AI 避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 在不同的工具中,如 Tusiart 和 Liblibai,操作流程大致相同,但在一些细节上可能有所差异: Tusiart: 定主题 选择 Checkpoint 选择 lora ControlNet(高阶技能,后续学习) 局部重绘(下篇再教) 设置 VAE Prompt 提示词 负向提示词 Negative Prompt 采样算法 采样次数 尺寸 Liblibai: 定主题 选择 Checkpoint 选择 lora 设置 VAE CLIP 跳过层(设为 2) Prompt 提示词 负向提示词 Negative Prompt 采样方法 迭代步数 尺寸 生成批次(默认 1 批)
2025-02-16
怎么提问文生图
以下是关于文生图提问的相关内容: 在 Coze 中,文生图的开始和结束节点是必需的。节点参数方面,默认绘制 10881088 的方图,最大能画 17281728 的方图,最小 576567,像素区间内各种比例可任选。Ratio 是程序员常用的“枚举”操作。试用效果方面,如“1 girl”等提示词实测效果偏向网红动漫风,也支持中文提示词。但在写入现实主义时可能会遇到风控,可尝试去掉相关关键字。 对于【SD】文生图,提示词如 等。 关于提示词的其他方面,如提示词快闪答疑中,未涉及太多与文生图直接相关的内容。
2025-02-13
文生图人物一致性
以下是关于文生图人物一致性的相关内容: 在使用 ControlNet 进行文生图时,首先进入文生图界面填写提示词生成一张图。然后将图片拖入 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,保真度数值越高对图片的参考越强。在没有明确指向性提示词的情况下,人物形象能保持一致,但表情、动作、服装会有随机不同程度的变化。可以通过添加关键词来给人物换装、更改服装和表情、更改动作和表情、更改姿态、环境和表情等,例如添加“红裙子”“黑色校服、哭泣”“抱手、生气”“在花丛中奔跑、开心”“红色棒球帽,时尚卫衣,在商场逛街”。通过一系列测试,这个功能在绘制系列插画、漫画、小说插图等工作时,能保持主角形象的统一,也能根据情况实时调整,后期配合 lora 潜力巨大。 另外,在 PIKA1.0 新模型中,人的一致性已经逆天,再加上其强大的语义理解和大幅度的动作,在文生图方面表现出色。
2025-02-11
文生视频提示词
以下是一些关于文生视频的提示词示例: “April Fool's scare box,which seems to pop up a clown head,prank,fun,interesting” “姑苏城外寒山寺,夜半钟声到客船” 同时,需要注意的是,上传的图片大小可能会影响到输出的视频大小。
2025-02-10