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用户画像生成器,如何自动搭建

Answer

以下是一些关于自动搭建用户画像生成器的开发方向和相关工具:

  1. 竞争分析系统:通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化,为企业提供竞争情报和市场趋势分析。
  2. 用户画像生成器:基于用户的行为数据和偏好信息,自动生成详细的用户画像,帮助企业制定精准的市场营销策略。
  3. 社交媒体监测和分析:实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题,分析公众意见和反馈,调整营销策略。
  4. 互动式客户反馈平台:搭建平台收集客户实时反馈,并通过数据分析发现潜在问题,促进客户互动。
  5. 忠诚度计划管理生成器。
  6. 市场细分分析工具:对市场进行细分,识别不同细分市场的需求和特征,制定有针对性的营销计划。
  7. 销售预测模型:利用机器学习算法分析历史销售数据,预测未来销售趋势,帮助企业制定合理的生产和营销计划。
  8. 情感分析工具:利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析,识别正面和负面情绪,以便企业实时调整产品和营销策略。
  9. 客户细分工具:通过数据分析对客户进行细分,实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好,制定不同的营销计划。
  10. 市场预测模型:建立数据驱动的预测模型,帮助企业预测市场趋势和消费者需求,从而优化供应链和库存管理。
  11. 忠诚度计划定制器:为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划,以增加客户的忠诚度和购买频率。
  12. 交叉销售和向上销售建议器:基于用户的购买历史和浏览行为,自动生成交叉销售和向上销售的建议,提高单个客户的平均订单价值。
  13. 客户流失预测:通过分析过去的客户行为数据,预测哪些客户可能会流失,并针对性地采取措施留住这些客户。
  14. 语音反馈分析工具:分析通过客服或调查收集的语音反馈,识别常见问题并建议改进措施。
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References

扣子模板分享-如何搭建高复制量模板

竞争分析系统:通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化,为企业提供竞争情报和市场趋势分析。用户画像生成器:基于用户的行为数据和偏好信息,自动生成详细的用户画像,帮助企业制定精准的市场营销策略。社交媒体监测和分析:实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题,分析公众意见和反馈,调整营销策略。互动式客户反馈平台:搭建平台收集客户实时反馈,并通过数据分析发现潜在问题,促进客户互动。忠诚度计划管理生成器:市场细分分析工具:对市场进行细分,识别不同细分市场的需求和特征,制定有针对性的营销计划。销售预测模型:利用机器学习算法分析历史销售数据,预测未来销售趋势,帮助企业制定合理的生产和营销计划。情感分析工具:利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析,识别正面和负面情绪,以便企业实时调整产品和营销策略。客户细分工具:通过数据分析对客户进行细分,实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好,制定不同的营销计划。市场预测模型:建立数据驱动的预测模型,帮助企业预测市场趋势和消费者需求,从而优化供应链和库存管理。忠诚度计划定制器:为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划,以增加客户的忠诚度和购买频率。交叉销售和向上销售建议器:基于用户的购买历史和浏览行为,自动生成交叉销售和向上销售的建议,提高单个客户的平均订单价值。客户流失预测:通过分析过去的客户行为数据,预测哪些客户可能会流失,并针对性地采取措施留住这些客户。语音反馈分析工具:分析通过客服或调查收集的语音反馈,识别常见问题并建议改进措施。

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智能脚本生成器
以下是关于智能脚本生成器的相关信息: 根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 AI 生成测试用例的方法和工具: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别: Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型: DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习: RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成: Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成: Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。
2025-01-01
周报生成器
以下是关于周报生成器的相关信息: 周报生成器是一种能够根据用户提供的日常工作内容提取要点并适当扩充,从而生成周报的工具。它可以将用户输入的信息转化为一份高质量的周报,适用于自媒体、市场营销等职业类型,常用于热门、职场、营销、创作等场景类型。 其特点包括: 提供周报框架及要求,以简明格式帮助补充周报内容。 能够对用户输入的周报信息进行筛选和精简,并按照结构化格式排版。 适当扩写用户提供的信息,不主动索取其他信息,按照用户提供的截止日期完成工作。 相关链接: 作者有 LingGame 金永勋、李继刚等。 版本有 0.1 等。
2024-12-24
推荐灵魂级音乐生成器
以下为您推荐几款灵魂级音乐生成器: 1. Suno: 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,是一款革命性的 AI 驱动歌曲生成器,能根据简单提示创造出完整音乐作品。 地址:https://www.suno.ai/ 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户:每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户:每月 2500 点数(约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户:每月 10000 点数(约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 点击 Create 模式: 默认模式:关闭个性化,可描述歌曲、设置乐器开关、选择模型 v3。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、设置曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 2. 相关歌词提示词: 柔和的原声乐器引子:在歌曲开头使用柔和的原声乐器(如原声吉他或钢琴)演奏,适用于民谣、流行音乐、乡村音乐。 富有灵魂感:增强音乐的情感深度和感染力,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐。 富有灵魂感的桥段:在歌曲中间或过渡部分增强情感深度和结构变化,适用于灵魂乐、R&B、流行音乐。 口语:增加音乐叙述性和亲密感,适用于说唱、独立音乐、实验音乐。 福音合唱团:增加音乐情感深度和和声效果,适用于福音音乐、灵魂音乐、R&B。 垃圾摇滚:增加音乐力量感和反叛精神,适用于摇滚、垃圾摇滚、另类摇滚。 垃圾摇滚失真:增强音乐力量感和反叛精神,适用于摇滚、垃圾摇滚、另类摇滚。 吉他独奏:增强音乐情感深度和表现力。
2024-11-20
Stable diffusion提示词生成器
以下是关于 Stable diffusion 提示词生成器的相关内容: 1. 描述逻辑:通常包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(如室内室外、大场景、小细节),环境光照(如白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(如距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(如高画质、高分辨率),画风(如插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 2. 辅助网站: http://www.atoolbox.net/ ,可通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。 还可以去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每一张图的详细参数粘贴到正向提示词栏,点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 会自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,否则即使参数相同,生成的图也可能不同。也可以选取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 充当有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理:根据给定的主题想象完整画面,转化为详细、高质量的 prompt,包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分,用英文半角“,”分隔,negative prompt 描述不想在生成图像中出现的内容。 4. 插件“Easy Prompt Selector”:安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”,输入 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector 直接安装,将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下覆盖,重启 webUI 后,在生成按钮下会多出“提示词”按钮,点击会出现下拉列表,包含很多分类,如点击“人物”会出现常用标签,选择后自动加入正向提示词。
2024-10-31
有哪些免费的图片生成器
以下是一些免费的图片生成器: (使用 DALLE) 此外,还有一些相关的工具和服务: Stability AI 推出了基于 Discord 的媒体生成和编辑工具,在使用完最初的 25 个免费积分后,可以通过帐户页面购买额外的积分。积分价格为每 1,000 个积分 10 美元,其提供的服务及价格如下: |Service|Description|Price| |||| ||Stability AI 最新的、最先进的图像生成模型|6.5| ||最先进,最快|4| ||市场上最好的图像生成服务|3| ||用于生成图像的标准基础模型|0.2 0.6| ||用于图像生成的灵活分辨率基础模型|0.2 1.0|
2024-10-23
提示词生成器
以下为一些提示词生成器的网站推荐: :AI 艺术提示词生成器 :玩游戏也能练习 Prompt 书写 NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器,地址 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,地址 KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts,地址 Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,地址 AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,地址 IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,地址 Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney,地址 OpenArt:AI 人工智能图像生成器,地址 img2prompt:根据图片提取 Prompt,地址 MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,地址 PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,地址 AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,地址 此外,提示词也可以是一个复杂的系统性工程。由 Harrison Chase 开发的 LangChain,允许开发者将语言模型与应用程序连接起来,使应用程序能够嵌入大模型的能力。俗称 ReAct,它展示了一种提示词技术,允许模型“推理”(通过思想链)和“行动”(通过能够使用预定义工具集中的工具,例如能够搜索互联网)。下面是一个简单的提示词链示例:目的是用 AI 批量生成拆书稿(拆书搞就是把一本书分解成为一些小节,一些平台会购买优质的书稿,帮助读者快速阅读)。设计思路是十拆法,除了恰好有十个章节的书以外,多的就合并,少的就分解,根据实际情况拆分。程序输出是每次运行可以无需人工干预,自动生成上百篇内容。输入一个简单的书名,输出百篇文章,最大化效率!
2024-08-08
帮我捋一捋思路,我要开发一个智能体agent,帮我做门店的增长潜力分析,我有门店所在区的数据,包括本地区常驻人口数量、每个人的用户画像,本区域各行业门店数量,门店的地理位置,每个门店每天的到访人数,每个到访用户的画像,包括他们家庭地址(有可能是本区的,也可能是其他区,甚至是外市的)。利用这些信息,我如何分析这个门店,在本区内是否有发展潜力,和他的同行业对手相比,他是否有竞争力,已经如何变得有竞争力,有什么机会?请给出完整、详细的分析思路,分析过程。
以下是为您梳理的利用所提供信息分析门店增长潜力、竞争力及机会的完整详细思路和过程: 一、数据整理与分析 1. 对门店所在区的常驻人口数量、用户画像、各行业门店数量、门店地理位置、每个门店每天的到访人数以及到访用户的画像(包括家庭地址)等数据进行分类整理。 二、门店增长潜力分析 1. 市场需求评估 分析常驻人口数量和用户画像,了解本地区的消费能力、消费偏好和潜在需求。 对比同行业其他门店的到访人数,评估市场饱和度。 2. 地理位置优势分析 考虑门店位置的交通便利性、周边配套设施以及与目标客户群体的距离。 3. 客户增长趋势 观察门店到访人数的变化趋势,判断是否有增长的迹象。 三、门店竞争力分析 1. 与同行业对比 比较本门店与同行业门店的到访人数、客户画像和经营数据。 分析同行业门店的优势和劣势,找出自身的差异化竞争点。 2. 服务质量评估 根据到访用户的画像和反馈,评估门店的服务质量和用户满意度。 3. 产品或服务特色 确定本门店的独特产品或服务特色,是否能够吸引和留住客户。 四、提升竞争力和机会挖掘 1. 优化策略 根据分析结果,制定针对性的营销策略,如针对特定客户群体的促销活动。 改进服务流程,提高服务质量。 2. 拓展业务 基于用户需求和市场趋势,考虑拓展新的产品或服务。 3. 合作与联盟 寻找与其他相关企业或品牌的合作机会,共同拓展市场。 4. 数字化转型 利用数据分析优化运营,提升客户体验,如线上预订、个性化推荐等。 总之,通过对上述数据的深入分析和综合评估,您可以全面了解门店的现状、潜力、竞争力以及未来的发展机会,并制定相应的策略来实现门店的增长和提升竞争力。
2024-11-29
如何设计客户画像AI
设计客户画像 AI 可以参考以下方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,依据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点以吸引顾客。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:运用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:基于用户的购买历史和偏好,通过 AI 提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:利用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:借助 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:使用 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销以提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:依靠 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 目标市场分析方面: 首先,使用 AI 工具进行市场细分。选择能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等,收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,然后利用 AI 工具进行分析,基于结果将市场细分为不同的客户群体,每个群体具有独特的需求和行为特征。 其次,基于 AI 分析结果定制化营销策略。针对每个细分市场群体的特征,制定特定的营销策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式,执行并根据市场反馈和销售数据进行调整,持续监测营销活动的效果,定期更新市场数据,不断优化和调整营销策略。 此外,还可以像打造个人 CRM 系统一样,定义任务目标,如让 AI 成为私人的 CRM,写好指令,包括定义角色(如顶级的客户服务与销售总监)和背景信息,明确输出要求,如在接到新的客户消息后回复“收到,知道了”,并让其整理客户信息表格以针对性使用,如提醒本周过生日的客户及相关爱好以拉近关系。
2024-10-23
有对用户画像洞察的AI工具吗
目前有多种与用户画像洞察相关的 AI 工具。例如,钉钉 AI 助理基于云雀模型开发,具有语音识别和自然语言处理能力,支持多种交互方式,能理解用户指令并回答问题。在目标市场分析方面,可使用能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等,对包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等广泛的市场数据进行分析,以准确识别和细分目标客户群体。但关于专门针对用户画像洞察的特定 AI 工具,上述内容中未明确提及。
2024-08-14
Agent搭建平台都有哪些
以下是一些常见的 Agent 搭建平台: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建各类问答 Bot,集成丰富插件工具,拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 此外,国内外还有多个平台可以在几分钟内完成 Agent 创建,比如国内版扣子 coze.cn、海外版 Coze coze.com、百度 AppBuilder、阿里通义千问、智谱 AI 等。使用扣子 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程被创作者形象地比喻为“捏 Bot”,最简单的 Bot 往往可以在 1 分钟内捏完。 随着 AI 的发展,大家对 AI 的诉求变得具体,简单的 ChatBot 弊端凸显,基于 LLWeng 对于 Agent 的结构设计,Coze、Dify 等平台在应用探索上有进展。年初吴恩达基于 Agent 应用、场景、需求等做了 4 个分类,但这些平台都有固有局限,对于专业 IT 人士不够自由,对普通用户在复杂业务场景有诸多限制。
2025-02-06
如何用AI搭建个人和企业知识库
以下是关于如何用 AI 搭建个人和企业知识库的相关内容: 一、使用飞书搭建 可以参考。读完相关文章,您将收获: 1. AI 时代的知识库的概念、实现原理以及能力边界。 2. 通往 AGI 之路大群中通过对话就能获取知识库中资料的原理。 3. 更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件,打造更加强大的智能体。 另外,作者正在规划一个关于 AI 时代您应该具备的编程基础系列,包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker 等内容。 二、本地部署大模型以及搭建个人知识库 1. 若要对知识库进行更灵活的掌控,需要额外的软件 AnythingLLM,其包含了所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 2. 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 3. 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 跟其他项目数据进行隔离。具体操作包括: 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,提供了 Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案)。 完成上述配置后,即可跟大模型进行对话。 三、AI 时代的知识管理体系构建案例 1. 一条书摘:在读书(万维钢的新书《拐点》)时,看到一段有触动但保持批判性思考和怀疑的文本,提到如果足够强势,当前 AI 对人的作用有三个:信息杠杆、发现自己真正想要的、帮助形成自己的观点和决策。 2. 一个笔记:将上述书摘整理归纳,标记重点,打赏标签,放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。 3. 对笔记的思考和实践:基于笔记中提到的 AI 对人的三种最终的赋能模式,以自己深度思考的问题为例,践行这套方法论,体会何谓“信息杠杆”可以令你的“思维换挡”,感受如何“让自己发现究竟想要什么”。 4. 生长出的自己的观点和内容:基于上述实践,生成“自己的观点和决策”。 5. 教授和分享:基于“自己的观点和决策”,打造成体系化的内容产品,实现价值。 总结:通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转,从一个书摘变成一个体系化内容或课程,把“别人说的话”变成“我自己的智慧”。希望大家都能利用 AI 高效地把自己的知识管理体系搭建起来,运用起来。
2025-02-06
假设你是经验丰富的AI工程师,现在需要搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出不死板且AI痕迹弱的回答,同时直播的主播是我们虚拟的数字人,请问需要怎么做,请给出具体步骤
以下是搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出自然回答,且直播主播为虚拟数字人的具体步骤: 1. 选择数字人工具软件: 考虑实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动能在直播时更改音频话术,真人可接管,标准零售价一年 4 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,但效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱。 2. 确定数字人运营服务模式: 按直播间成交额抽佣。 3. 明确适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;适用于虚拟商品,如门票、优惠券等;店播效果较好,数据能保持跟真人一样;不适用于促销场景和服装品类。 4. 了解 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 目前有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等,但长期看技术上无壁垒。 市场不会一家独大,可能 4 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击,如剪映若不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务,会对其他公司形成竞争压力。
2025-02-06
faiss 知识库搭建和维护
以下是关于 Faiss 知识库搭建和维护的相关内容: 搭建步骤: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在相关工具(如 Dify )中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:提供了多种索引方式供选择,如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式等。根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 维护方面: 1. 维护知识库内容:为了提升召回的准确率,可以删除、新增或修改知识库内容。 2. 管理知识库:在知识库页面,可以看到已创建的知识库和每个知识库内的单元数量和创建时间等信息。单击知识库或编辑图标,进入知识库详情页面。在知识库详情页,可以进行新增内容、删除内容、更新单元内的分段、开启引用等操作。如果不开启引用,即便 Bot 中使用了所属的知识库,该单元内容也不会被召回。 此外,还需了解知识库由大到小可分为:知识库(一整套领域知识,是 Bot 加载的最小单位)、单元(知识库的一部分,可上传的最小内容单位可以是一个.txt、.pdf、.csv 文件或一个网页)、分段(一个单元切分成多个分段,模型查询的最小单位。分段内容的完整度和准确性度会影响模型回答问题的准确性)。
2025-02-06
扣子智能体搭建工作流
扣子智能体的搭建工作流主要包括以下内容: 1. 插件:扣子平台上有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 等,还可自定义插件添加所需 API,使智能体更强大。 2. 工作流: 工作流如同可视化拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,创建复杂稳定的业务流程。 工作流由多个小块块(节点)组成,包括开始和结束的小块块,不同小块块可能需要引用前面小块块的信息或自行设定的信息。 例如“竖起耳朵听”的智能体中用到 5 个小块块,能回答带有图片口语的结果。 生物医药小助手智能体由 1 个工作流和 6 个数据库实现,工作流设计简单,包括 input、对接知识库、搭载豆包 function call 大模型和 output,相对有难度的是收集和校对知识库资料。 在落地应用方面,如通过扣子工作流用代码模块进行 HTTP 访问实现 0 token 脱离扣子模型使用 Groq 作为 LLM,还可适配到 APP 产品填 APIKEY 调用的场景,或接入手机类 APP 如 Siri 等。但扣子工作流的搭建细节需自行移步 WaytoAGI 自学。
2025-02-05
coze工作流搭建
以下是在 Coze 上搭建工作流的步骤: 1. 进入 Coze ,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建完成后,可以看到整个编辑视图与功能。在左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。例如本案例中涉及的思维导图、英文音频,因无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM ,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 此外,在“用 Coze 搭建一个神奇宠物诞生器”的工作流中,“定制召唤”工作流是“随机召唤”工作流的变种。对于“定制召唤”工作流,需要修改的节点包括: 开始节点:新增一个输入变量,定义为 keywords ,用于接收用户输入的宠物种类(动物或者植物)。 代码节点:要将特定的宠物种类关键词嵌入到描述 prompt 里。例如,如果召唤师输入“熊猫”,R 属性的宠物描述就要修改为“一个朴素小熊猫宠物,可爱,圆滚滚的,大眼睛,毛茸茸的。画风参考著名动画片《神奇宝贝》”,SR 和 SSR 依次类推。描述 prompt 变成三段字符串相加的情况,即原描述第一段+宠物种类+原描述第二段。其余节点均与“随机召唤工作流一致”。
2025-02-03
用户运营AI
以下是关于用户运营 AI 的相关内容: AI 技术的发展对职业形态有巨大影响,但技术进步是不可逆的趋势。对于新媒体运营和用户运营,AI 虽能在某些方面提供帮助,如生成文章和解决单点问题,但在内容创新、创造力、了解人性需求和制定策略方面,人类仍具有优势。 以新媒体运营为例,其核心竞争力在于内容的创新和创造力,AI 生成的文章缺乏创造性和人情味。对于用户运营,AI 能胜任客户服务和解决单点问题,但在了解人性需求变化并制定相应策略上存在难题。 在人工智能时代,我们应重点提升以下能力: 1. 提升提问技巧:在信息泛滥的时代,高质量的问题更重要。提问反映思考方式和能力,通过独立思考,向 ChatGPT 等工具提出优质问题,以获得满意答案。 2. 培养学习方法:面对无尽知识,要提高学习能力和效率,掌握正确的学习方法以事半功倍。 此外,在开源 AI 社区中,可利用社群运营机器人实现知识库问答和定时推送等功能。通过将社区积累的文章和资料喂给机器人学习,它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定的答案,还能给出延伸阅读链接鼓励用户主动学习。同时,机器人可定时推送活动信息和社区动态,提高通知的准确性和及时性。
2025-02-05
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状: 涵盖了不同领域的应用和发展,如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导: 可以先从国内模型工具入手,这些工具不花钱。 学习从提示词开始,与模型对话时要把话说清,强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者:从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本;探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor;参与 AI 社区交流经验;构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴;建立 AI 写作流程,从生成大纲开始;进行多语言内容探索;利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时,可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
国外用户数最多的ai工具
根据所提供的内容,国外访问量最大的 AI 工具中,ChatGPT 独占 140 亿流量,占总流量的 60%。Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,共产生超过 240 亿次访问量,且 AI 行业每月增长 2.363 亿访问量,这 50 个工具增长率达 10.7 倍。在分析的前 50 名 AI 工具的地理行为方面,中国排名第 47 位。美国在顶级 AI 公司数量方面领先,欧洲以及澳大利亚和加拿大在 AI 投资和采用方面落后,所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。
2025-01-29
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
面向用户的agent有哪些
以下是一些面向用户的 Agent 及相关介绍: 1. Coze:是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。采用多 Agent 模式,支持用户轻松创建各种聊天机器人,并可部署到不同平台,还支持四种主要设计模式。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,从产品角度思考 Agent 设计时,比如我们的 Agent 可以设定为一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可为其设计简短背景故事,写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。
2025-01-17