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用户画像生成器,如何自动搭建

Answer

以下是一些关于自动搭建用户画像生成器的开发方向和相关工具:

  1. 竞争分析系统:通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化,为企业提供竞争情报和市场趋势分析。
  2. 用户画像生成器:基于用户的行为数据和偏好信息,自动生成详细的用户画像,帮助企业制定精准的市场营销策略。
  3. 社交媒体监测和分析:实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题,分析公众意见和反馈,调整营销策略。
  4. 互动式客户反馈平台:搭建平台收集客户实时反馈,并通过数据分析发现潜在问题,促进客户互动。
  5. 忠诚度计划管理生成器。
  6. 市场细分分析工具:对市场进行细分,识别不同细分市场的需求和特征,制定有针对性的营销计划。
  7. 销售预测模型:利用机器学习算法分析历史销售数据,预测未来销售趋势,帮助企业制定合理的生产和营销计划。
  8. 情感分析工具:利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析,识别正面和负面情绪,以便企业实时调整产品和营销策略。
  9. 客户细分工具:通过数据分析对客户进行细分,实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好,制定不同的营销计划。
  10. 市场预测模型:建立数据驱动的预测模型,帮助企业预测市场趋势和消费者需求,从而优化供应链和库存管理。
  11. 忠诚度计划定制器:为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划,以增加客户的忠诚度和购买频率。
  12. 交叉销售和向上销售建议器:基于用户的购买历史和浏览行为,自动生成交叉销售和向上销售的建议,提高单个客户的平均订单价值。
  13. 客户流失预测:通过分析过去的客户行为数据,预测哪些客户可能会流失,并针对性地采取措施留住这些客户。
  14. 语音反馈分析工具:分析通过客服或调查收集的语音反馈,识别常见问题并建议改进措施。
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References

扣子模板分享-如何搭建高复制量模板

竞争分析系统:通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化,为企业提供竞争情报和市场趋势分析。用户画像生成器:基于用户的行为数据和偏好信息,自动生成详细的用户画像,帮助企业制定精准的市场营销策略。社交媒体监测和分析:实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题,分析公众意见和反馈,调整营销策略。互动式客户反馈平台:搭建平台收集客户实时反馈,并通过数据分析发现潜在问题,促进客户互动。忠诚度计划管理生成器:市场细分分析工具:对市场进行细分,识别不同细分市场的需求和特征,制定有针对性的营销计划。销售预测模型:利用机器学习算法分析历史销售数据,预测未来销售趋势,帮助企业制定合理的生产和营销计划。情感分析工具:利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析,识别正面和负面情绪,以便企业实时调整产品和营销策略。客户细分工具:通过数据分析对客户进行细分,实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好,制定不同的营销计划。市场预测模型:建立数据驱动的预测模型,帮助企业预测市场趋势和消费者需求,从而优化供应链和库存管理。忠诚度计划定制器:为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划,以增加客户的忠诚度和购买频率。交叉销售和向上销售建议器:基于用户的购买历史和浏览行为,自动生成交叉销售和向上销售的建议,提高单个客户的平均订单价值。客户流失预测:通过分析过去的客户行为数据,预测哪些客户可能会流失,并针对性地采取措施留住这些客户。语音反馈分析工具:分析通过客服或调查收集的语音反馈,识别常见问题并建议改进措施。

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用户画像分析与销售话术生成器
以下是关于用户画像分析与销售话术生成器的相关内容: 销售话术总结优缺点方面: 关键词库包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等 13 个方面。 提问模板有两种情况,一是学习从其他地方收集到的销售话术文档或 PDF 等,并让 ChatGPT 分析优缺点和迭代新话术;二是先收集已有的销售话术,通过 ChatGPT 学习理解后分析优缺点,再迭代新话术。 可借鉴的落地场景方面: AI 营销赛道中,AI 可辅助“市场营销”和“新媒体运营”,如汽车+热点营销、用户画像预测等;提升“销售体验”,如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购等;提升“销售能力”,如基于汽车销售场景自动出题等。 开发方向智能体大赛方面: 激活老用户的工具包括竞争分析系统、用户画像生成器、社交媒体监测和分析等。 还有互动式客户反馈平台、忠诚度计划管理生成器、市场细分分析工具等。 以及销售预测模型、情感分析工具、客户细分工具等。 包括市场预测模型、忠诚度计划定制器、交叉销售和向上销售建议器、客户流失预测、语音反馈分析工具等。
2025-03-11
网站生成器
以下是为您推荐的一些网站生成器工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 以下是另外一些制作网站的 AI 工具: 1. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议;提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象;包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可以自动生成网站布局和设计;提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台;集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站;提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站;包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者;提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站;包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 此外,还有一些图像类 Prompt 网站: 1. AIart 魔法生成器 网址:https://www.aiart.com.cn/?prompter/ 中文版的艺术作品 Prompt 生成器 2. IMI Prompt 网址:https://www.imiprompt.com/ 支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器 3. MidJourney Prompt Tool 网址:https://prompt.noonshot.com/ 类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分 4. Prompt Hero 网址:https://prompthero.com/ 好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney 5. img2prompt 网址:https://replicate.com/methexisinc/img2prompt 根据图片提取 Prompt 6. PromptBase 网址:https://promptbase.com/ Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板 7. promptoMANIA 网址:https://promptomania.com/genericpromptbuilder/ AI 艺术提示词生成器 8. pictionAIry 网址:https://pictionairy.com/ 玩游戏也能练习 Prompt 书写 9. NovelAI tag 生成器 网址:https://wolfchen.top/tag/ 设计类 Prompt 提词生成器 10. 魔咒百科词典 网址:https://aitag.top/ 魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器 11. KREA 网址:https://search.krea.ai/ 设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-02
推荐一个提示词生成器给我
以下为您推荐一些提示词生成器: 1. Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型,基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全,可以让 agent 直接帮助补全润色,黏贴就可以。 2. 月维推出的提示词生成工具:一个开源的 AIGC(Midjourney)提示词可视化编辑小工具,支持显示英文提示词的中文翻译、输入中文提示词翻译到英文、为提示词进行分类(普通、样式、质量、命令)、轻松的排序、隐藏提示词、把提示词可视化结果导出为图片、常用提示词词典。 3. 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供您选择,网址:
2025-02-17
免费的logo生成器
以下为一些免费的 logo 生成器: 1. LogoFast:可以选择喜欢的图标,施加色彩魔法并稍作调整,就能快速免费制作精美 logo。 2. 以下是其他一些可用的 AI logo 生成器: Logomaster.ai Free Logo Design Logo AI Looka logo maker(原名 Logojoy) Brandmark DesignEvo Tailor Brands Designhill 此外,还有一个超强的 LOGO 生成器,其使用方法为:设计一个 logo 生成工具,该工具允许用户上传多张 logo 图片作为参考,如果多张图片无法处理,需将这四张合成一个图片来处理。并通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,同时可以自定义提示词风格,还可以设定每张图片的参考权重(例如 1:0.5:0.8:0.2),以调整各图片在生成新 logo 中的权重。接下来,利用 GPT4 Vision 的识图能力,提取四张图片的关键特征,结合用户提供的权重和提示词风格,生成一个新的 logo 设计(记住只需要生成一个 logo 填充满整个图片就行),此标记为 A1,如果用户不满意则重新生成一个新的 logo(标记为 B1),需要提示用户下一步的操作方法,下一步即用户可以以图像「A1/B1」的风格创建「主题」的图像(例如:以「A1」的风格创建一个「动物」的图像,主题是用户自定义的,下一个生成的图像标记为 A2,可以循环上面的步骤,最后用户可以以这条提示词来无限进行创作。创作完后都需要提示用户是否满意,如果不满意还可以重新用这条指令来创作,如果用户回答满意则发送「」此链接让用户去转 LOGO 矢量图操作。默认语言是中文。
2025-02-10
chatgpt生成的软件生成方案,使用本网站的哪个网页生成器好
以下是一些关于利用 ChatGPT 生成软件方案的相关信息和推荐的网页生成器: 1. 对于微信小程序的开发,您可以使用 https://poe.com/ChatGPT 这个网站,它响应快,效果好。有条件的话,使用 GPT4 会更好,代码逻辑更强且错误少。在生成代码时,您需要构思好产品,画个草稿,明确产品名称、按钮数量、交互逻辑等,并将这些话术告诉 ChatGPT。例如,以倒数日产品为例,给出相应的 prompt 描述,ChatGPT 会给出代码,并告知您将代码放在微信开发者工具的哪些文件中,可能需要新建特殊文件夹。 2. 以下是一些精选的 GPTs: Flow Speed Typist:文本相关,可快速打字或重写混乱内容,链接: AnalyzePaper:研究相关,可分析研究论文或文章,链接: GPT Detector:文本和效率工具,可识别 AI 生成文本,链接: Math Solver:教育相关,提供数学求解分步方案,链接: editGPT:文本相关,可校对、编辑和跟踪内容更改,链接: You Tube Summarizer:效率工具和视频相关,可获取 YouTube 视频摘要,链接: 3. 如果您想利用 ChatGPT 画时序图,可以搜索“code to diagram”,选择 mermaid 工具,其在线编辑器网址为:https://mermaid.live/ 。您可以基于 ChatGPT 的输出,要求它生成相应的时序图代码。
2025-02-10
智能脚本生成器
以下是关于智能脚本生成器的相关信息: 根据视频脚本生成短视频的工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 AI 生成测试用例的方法和工具: 1. 基于规则的测试生成: 测试用例生成工具: Randoop:基于代码路径和规则生成测试用例,适用于 Java 应用程序。 Pex:微软开发的智能测试生成工具,自动生成高覆盖率的单元测试,适用于.NET 应用。 模式识别: Clang Static Analyzer:利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷,生成相应的测试用例。 Infer:Facebook 开发的静态分析工具,自动生成测试用例,帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成: 深度学习模型: DeepTest:利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例,模拟不同驾驶场景,评估系统性能。 DiffTest:基于对抗生成网络(GAN)生成测试用例,检测系统的脆弱性。 强化学习: RLTest:利用强化学习生成测试用例,通过与环境交互学习最优测试策略,提高测试效率和覆盖率。 A3C:基于强化学习的测试生成工具,通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理(NLP)的测试生成: 文档驱动测试生成: Testim:AI 驱动的测试平台,通过分析文档和用户故事自动生成测试用例,减少人工编写时间。 Test.ai:利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例,确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成: Selenium IDE + NLP:结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE,从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber:使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发(BDD)框架,通过解析自然语言描述生成测试用例。
2025-01-01
有没有工作流可以将宠物的照片变成手绘的电子画像
以下是一些可以将宠物照片变成手绘电子画像的工作流: 1. SDXL Prompt Styler 工作流:可以把图片转化成近百种风格。例如,将手绘风格的宠物照片转绘成折纸风时,最好不要加入线稿边缘(canny)的 controlnet 控制,或者需把 canny 的控制强度(strength)调到较小。原始图像是手绘风格时,手绘线条和折纸风格本身互斥。若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓,加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果,需在 prompt 中再加一些特定风格的关键词。此外,该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流,可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 小王子 Roy 的工作流:用 Coze 搭建神奇宠物诞生器。包括随机生成属性和宠物描述,对于不会写代码的小伙伴,可使用内置的“尝试 AI”功能,但要注意尽量选择 python 代码编写,书写前确定好输出变量等。生成宠物形象使用 coze 自带的文生图工具 text2image 插件,宠物形象描述文字生成使用图片理解插件 imgUnderstand,生成宠物的名字借鉴特定逻辑,生成宠物小传/技能/使命调用前面节点的数据,最后整理输出引用前面节点的多个数据。 3. 《艾小喵绘本》工作流:基于扣子的全自动绘本创作 Agent,源于兴趣和好奇,尝试从半自动实现全自动。
2025-03-03
帮我捋一捋思路,我要开发一个智能体agent,帮我做门店的增长潜力分析,我有门店所在区的数据,包括本地区常驻人口数量、每个人的用户画像,本区域各行业门店数量,门店的地理位置,每个门店每天的到访人数,每个到访用户的画像,包括他们家庭地址(有可能是本区的,也可能是其他区,甚至是外市的)。利用这些信息,我如何分析这个门店,在本区内是否有发展潜力,和他的同行业对手相比,他是否有竞争力,已经如何变得有竞争力,有什么机会?请给出完整、详细的分析思路,分析过程。
以下是为您梳理的利用所提供信息分析门店增长潜力、竞争力及机会的完整详细思路和过程: 一、数据整理与分析 1. 对门店所在区的常驻人口数量、用户画像、各行业门店数量、门店地理位置、每个门店每天的到访人数以及到访用户的画像(包括家庭地址)等数据进行分类整理。 二、门店增长潜力分析 1. 市场需求评估 分析常驻人口数量和用户画像,了解本地区的消费能力、消费偏好和潜在需求。 对比同行业其他门店的到访人数,评估市场饱和度。 2. 地理位置优势分析 考虑门店位置的交通便利性、周边配套设施以及与目标客户群体的距离。 3. 客户增长趋势 观察门店到访人数的变化趋势,判断是否有增长的迹象。 三、门店竞争力分析 1. 与同行业对比 比较本门店与同行业门店的到访人数、客户画像和经营数据。 分析同行业门店的优势和劣势,找出自身的差异化竞争点。 2. 服务质量评估 根据到访用户的画像和反馈,评估门店的服务质量和用户满意度。 3. 产品或服务特色 确定本门店的独特产品或服务特色,是否能够吸引和留住客户。 四、提升竞争力和机会挖掘 1. 优化策略 根据分析结果,制定针对性的营销策略,如针对特定客户群体的促销活动。 改进服务流程,提高服务质量。 2. 拓展业务 基于用户需求和市场趋势,考虑拓展新的产品或服务。 3. 合作与联盟 寻找与其他相关企业或品牌的合作机会,共同拓展市场。 4. 数字化转型 利用数据分析优化运营,提升客户体验,如线上预订、个性化推荐等。 总之,通过对上述数据的深入分析和综合评估,您可以全面了解门店的现状、潜力、竞争力以及未来的发展机会,并制定相应的策略来实现门店的增长和提升竞争力。
2024-11-29
如何设计客户画像AI
设计客户画像 AI 可以参考以下方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,依据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点以吸引顾客。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:运用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:基于用户的购买历史和偏好,通过 AI 提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:利用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:借助 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:使用 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销以提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:依靠 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 目标市场分析方面: 首先,使用 AI 工具进行市场细分。选择能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等,收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,然后利用 AI 工具进行分析,基于结果将市场细分为不同的客户群体,每个群体具有独特的需求和行为特征。 其次,基于 AI 分析结果定制化营销策略。针对每个细分市场群体的特征,制定特定的营销策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式,执行并根据市场反馈和销售数据进行调整,持续监测营销活动的效果,定期更新市场数据,不断优化和调整营销策略。 此外,还可以像打造个人 CRM 系统一样,定义任务目标,如让 AI 成为私人的 CRM,写好指令,包括定义角色(如顶级的客户服务与销售总监)和背景信息,明确输出要求,如在接到新的客户消息后回复“收到,知道了”,并让其整理客户信息表格以针对性使用,如提醒本周过生日的客户及相关爱好以拉近关系。
2024-10-23
有对用户画像洞察的AI工具吗
目前有多种与用户画像洞察相关的 AI 工具。例如,钉钉 AI 助理基于云雀模型开发,具有语音识别和自然语言处理能力,支持多种交互方式,能理解用户指令并回答问题。在目标市场分析方面,可使用能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等,对包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等广泛的市场数据进行分析,以准确识别和细分目标客户群体。但关于专门针对用户画像洞察的特定 AI 工具,上述内容中未明确提及。
2024-08-14
如何搭建精准回答的本地知识库
搭建精准回答的本地知识库可以参考以下步骤: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。 4. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 5. 在单元页面,单击新增单元。 6. 在弹出的页面选择要上传的数据格式(默认是文本格式),然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,可以使用额外的软件AnythingLLM,其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 在AnythingLLM中有一个Workspace的概念,可以创建自己独有的Workspace跟其他的项目数据进行隔离。具体操作如下: 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式,AnythingLLM提供了两种对话模式: Chat模式:大模型会根据自己的训练数据和我们上传的文档数据综合给出答案。 Query模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 4. 测试对话。
2025-03-11
怎么搭建自己的直播数字人平台
搭建自己的直播数字人平台可以参考以下步骤: 1. 了解相关技术和场景: 熟悉企业端 AI 实践经验,包括 AI 生成爆款内容、公域阵地场景(如视频号、抖音、小红书、公众号等平台的营销推广,涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等)、私域阵地场景(朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化,销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复)、服务自动化工具、快速搭建数据分析看板、跨境电商场景(如 tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播等)。 2. 构建数字人躯壳: 可以使用 web 前端页面(Live2D 提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署。 例如开源数字人项目选择 live2d 作为数字人躯壳,其驱动方式相比 AI 生成式更加可控和自然,相比虚幻引擎更加轻量和简单,卡通二次元形象接受度更高。可参考 Live2D 官方示例:https://github.com/Live2D 。 3. 延伸阅读相关资料: 参考政策如《互联网信息服务深度合成管理规定》(http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202212/12/content_5731431.htm )、《北京市促进数字人产业创新发展行动计划》(https://www.ncsti.gov.cn/kjdt/scyq/zcwj_47/202209/P020220906666181884578.pdf )等。 了解应用如《一键拥有自己的 AI 虚拟人合成平台》(https://mp.weixin.qq.com/s/EhukdKOlHYJGwHBldGi4Q )、《使用 AI 工具生成虚拟数字人(视频)》(https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411D7fo/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click&vd_source=2c5fdcdac5fea78671c3a8ebd9a134d3 )等。
2025-03-11
智能客服系统的搭建
智能客服系统的搭建可以参考以下内容: FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统,具有以下特点和优势,适用于智能客服系统的搭建: 1. 基于 LLM 的问答:采用先进的 LLM 技术,能理解自然语言并生成高质量答案。 2. 知识库支持:可连接外部知识库获取更全面信息。 3. 可视化工作流:提供可视化工作流编排工具,方便创建复杂问答场景。 4. 开箱即用:提供数据处理和模型调用功能,方便快速上手。 其应用场景包括构建智能客服系统,为客户提供 7x24 小时自动问答服务。 在“Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场”中,有作品帮助企业快速建立产品智能客服体系,通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。 AIGC 在客户关系管理(CRM)领域也有相关应用,例如基于 AIGC 的对话模型可开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 总之,搭建智能客服系统可以综合利用上述技术和方法,以满足企业和用户的需求。
2025-03-11
推荐一个可以快速搭建的高级个人智能体
以下为您推荐一个可以快速搭建的高级个人智能体: 五津的DeepSeek+扣子:输入人设等信息创建智能体,放上创建的工作流。配置完成后可测试,但工作流中【所有视频片段拼接】节点的api_token不能直接发布,可作为工作流输入让用户购买后使用。 阿里云百炼平台的Deepseek R1模型:无需部署直接使用,有丰富的模型广场和大量免费额度,使用需解锁和授权,实名认证后可通过模型广场的API调用示例连接Chat Box,新建智能体应用可选择模型并调整参数,还能开启互联网搜索。 小众打卡地智能体:输入旅游目的地城市可推荐3个小众打卡地小红书类文案及配图,其搭建思路包括录入小红书文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词搜索并提取相关url、滤除部分网站、提取小众地点输出及图片搜索等。
2025-03-11
在本地环境下要搭建一个医疗数据分析的BI智能体,应该怎么做
抱歉,您提供的内容中没有关于在本地环境下搭建医疗数据分析的 BI 智能体的相关有效信息。一般来说,要在本地环境搭建这样的智能体,您可以考虑以下步骤: 1. 明确需求和目标:确定您希望通过智能体实现的具体医疗数据分析功能和目标。 2. 选择合适的技术和工具:例如,选择适合数据分析的编程语言(如 Python)、数据库管理系统(如 MySQL、SQL Server 等)、数据分析库(如 Pandas、NumPy 等)。 3. 数据收集和预处理:获取相关的医疗数据,并进行数据清洗、转换和归一化等预处理操作,以确保数据的质量和可用性。 4. 模型选择和训练:根据需求选择合适的机器学习或深度学习模型,如分类模型、回归模型等,并使用预处理后的数据进行训练。 5. 智能体的开发和集成:使用所选的技术和工具,开发智能体的逻辑和功能,并将其与数据处理和模型预测部分进行集成。 6. 测试和优化:对搭建好的智能体进行测试,根据测试结果对其进行优化和改进。 7. 部署和维护:将智能体部署到本地环境中,并定期进行维护和更新,以适应新的数据和需求变化。
2025-03-11
哪有有别人搭建完成的智能体我可以直接拿来使用呢?
以下是一些可以获取搭建完成的智能体并直接使用的途径: 1. 在五津的“宝藏智能体 club”中,创建智能体,输入人设等信息,放上创建的工作流。配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。工作流中的某些节点使用的插件 api_token 填的是您的 token,其他人调用会消耗您的费用。您可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布。 2. 通过 Coze 接入: 2 月 14 日 8 点有火山引擎解决方案专家在飞书会议的直播,直播结束后可看回放: 。 学习文档: 。 模板更新: 。 创建账号,如果是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 点击创建智能体,完成创建后,如果已创建好推理点,可在 Bot 编排里直接看到和选择创建好的推理模型,测试可用后直接发布。注意,如果发布到公共空间,其他人使用会消耗您的 Token(也可设置成仅自己使用)。 3. 在阿里云百炼平台中: 模型广场丰富,有各种模型,包括音频理解、视频理解等,通义的一些强模型也在其中。 无需部署直接用,和摩搭的最大区别在于无需部署,直接就能使用 Deepseek R1 模型。 价格与免费额度:价格与各大平台差不多,有大量免费额度,如 100 万 token,不同版本的模型如 7B、14B、32B 等也送 100 万 token,LLAVA 限时免费。 授权与实名认证:使用需要解锁和授权,没有授权按钮的需要对阿里云进行实名认证,可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行,共学群里有相关指引。 模型效果对比:在首页体验模型页面可对比不同模型的效果,如 V3 和 R1,R1 会先思考,速度较快。 多模态能力介绍:多模态可以识别更多输入信息,如读文件、图片等,而 Deepseek R1 本身不是多模态模型。 连接 Chat Box:通过模型广场的 API 调用示例获取链接,截断后粘贴到 Chat Box 的设置中,添加自定义提供方,设置模型名称为 Deepseek R1,并获取 API key。 API key 重置:可删除旧的 API key 并重新创建,方便本地软件连接。 模型应用:如语音识别模型,能将语音快速转成文字,有多种应用场景。 智能体搭建:新建智能体应用,可选择模型,调整参数,如回复字数限制和携带上下文轮数等。 互联网搜索:在检索配置中开启互联网搜索,能从新闻网站获取最新新闻和天气等信息,会判断检索结果的合适性。
2025-03-10
角色:你是一名软件开发公司的运营经理 背景:现在要准备入局AI导航网站市场,通过AI导航网站实现布局产品流量入口,来获取AI风口的流量。 任务:请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求:调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析: 一、市场分析 目前,AI 领域发展迅速,AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口,具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高,对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接,涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统,帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能,根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员:负责网站的开发和维护,如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑:收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员:负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源,以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈,可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速,需要及时更新网站内容,以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战,需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
能帮我做一个介绍生成式AI的ppt吗?5页左右即可,介绍一些通用的,用户规模较大的即可,不超过5种。
以下是为您生成的关于生成式 AI 的 5 页 PPT 内容: 幻灯片 1:封面 标题:生成式 AI 简介 幻灯片 2:生成式 AI 的基础模型 大型预训练模型可适应或微调用于多种下游任务,如情感分析、图像字幕和对象识别。 有可能革新医疗、金融和客户服务等行业,检测欺诈并提供个性化支持。 幻灯片 3:在软件开发中的应用 提及 Bard 和生成式人工智能工作室等工具,可用于调试、代码转换和应用构建。 幻灯片 4:PALM API 的会话式人工智能引擎 用户可用自然语言交互。 可创建数字助手、自定义搜索引擎、知识库和培训应用。 能与 Maker Suite 集成,通过图形用户界面访问 API,套件包含模型训练、部署和监控工具。 幻灯片 5:参考资料 All Readings:Introduction to Generative AI Here are the assembled readings on generative AI: 此外,以下是一些常用的 PPT 生成工具(网站): https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 http://Mindshow.fun Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好 希望以上内容对您有所帮助!
2025-03-11
我是小白用户,已经建立cherry studio本地知识库,我想更自动化的使用知识库,有什么具体操作方法
以下是关于更自动化使用 cherry studio 本地知识库的具体操作方法: 使用知识库: 将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复,或者在工作流中添加知识库节点,成为工作流中的一环。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项。 配置项说明: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。 自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。 按需调用:您需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。<br>目前支持上传.txt,.pdf,.docx 格式的文件内容。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件<br>1. 当上传完成后单击下一步。<br>2. 选择内容分段方式:<br>2.1. 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。<br>2.2. 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。<br>分段标识符:选择符合实际所需的标识符。<br>分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。<br>文本预处理规则:<br>替换掉连续的空格、换行符和制表符<br>删除所有 URL 和电子邮箱地址<br>1. 单击下一步完成内容上传和分片。| 创建知识库并上传表格数据: |上传方式|操作步骤| ||| |本地文档|选择将本地文件中的表格数据上传至知识库中。<br>1. 在表格格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。<br>2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档,然后单击下一步。<br>目前支持上传.csv 和.xlsx 格式的文件内容,且表格内需要有列名和对应的数据。<br>每个文件不得大于 20M。<br>一次最多可上传 10 个文件。<br>1. 配置数据表信息后,单击下一步。<br>1.1. 指定数据范围:通过选择数据表、表头、数据起始行指定数据范围。<br>1.2. 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。<br>1.3. 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。<br>2. 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。<br>3. 完成上传后,单击确定。|
2025-03-06
小白用户,使用API结合cherry studio建立本地知识库之后,应该怎么训练使AI更聪明
以下是使用 API 结合 cherry studio 建立本地知识库后训练使 AI 更聪明的方法: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以分割。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 编辑修改和删除内容,添加 Bot 并在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意拆分内容,提高训练数据准确度。 对于画小二课程,将 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,在训练 AI 时,还需要注意以下几点: 提示词:告诉 AI 它的角色和要专注的技能。 知识库:相当于给 AI 发放工作手册,例如可以放入特定的剧情等内容。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
作为用户研究人员,如何拥抱 AI
作为用户研究人员拥抱 AI 可以从以下几个方面入手: 一、与 AI 共舞 在许多情况下,我们可以给 AI 下达明确的命令来完成一次性任务,比如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。当 AI 满足简单需求并带来正反馈后,期待会提高,此时需了解 AI 编程的边界和限制。 1. 编程准则 能不编尽量不编。随着 IT 技术发展,各种基础设施和工具增多,大多数需求能找到现成软件解决方案,只需权衡投入产出进行评估。 2. 工具选择 优先找线上工具,如制作白底图等功能,若有现成工具最好。 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时再考虑。 3. API 功能 先找现成的开源工具,GitHub 上很多。 然后考虑付费服务。 若都找不到现成方案,才考虑自己编程。若需编写,要以终为始,抛开技术障碍,聚焦目标。 二、社会与学术机构层面的应对 1. 独立研究与审计 学术界和民间机构应积极参与 AGI 的独立评估和审计。大学、研究所可设立 AGI 伦理与安全研究中心,第三方检验企业的 AGI 系统并发表审查报告。开源社区也能发挥作用,追踪大型模型动态,开发开源的安全工具和对抗方法,形成对商业 AI 的监督力量。 2. 伦理框架与标准制定 科学家、伦理学家、法学家等应共同制定适用于 AGI 的伦理准则和行业标准。例如,扩展现有的 AI 伦理原则以适应 AGI 特点,明确 AGI 在决策、人权等方面的边界。学术团体已发布的一些 AI 伦理指南,未来需针对 AGI 进行更细化讨论,甚至起草“AGI 宪章”这样具有宣言性质的文件,凝聚全球共识。 3. 公众教育与对话 社会机构可开展 AI 科普项目,提高全社会科技素养和批判性思维。媒体应提供平衡客观的 AGI 讨论空间。伦理学者和未来学家应积极参与公共论坛、媒体访谈。 三、科技精英的角色转变 AGI 有能力自主研究和改进,科技精英的“独特性”下降。未来的科学家将更多扮演“与 AI 协作”的角色,与 AGI 一起构思实验,由 AGI 执行繁琐分析,人类专注提出问题、解释结果、赋予研究社会意义。科技精英需具备引导 AI 工作的能力,并对 AI 方案保持审慎监督,更像是“AI 驭手”或者“AI 教师”。
2025-03-04