有对用户画像洞察的AI工具吗

以下是一些免费生成 AIPPT 的站点： 1. AiPPT.cn： 技术优势：基于自然语言处理技术的语义分析，可帮助用户快速生成演示文稿。具有基于图像识别技术的 AI 插件，能实现智能化的 PPT 模板生成、字体自动化排版等功能。基于数据分析技术的个性化推荐，能根据用户需求和偏好提供量身定制的演示文稿模板和素材。通过了国家网信办 PPT 生成算法备案，同时获得 A 股上市公司视觉中国战略投资，拥有 5 亿+版权素材库和 10 万+PPT 模板，为用户提供版权无忧、图文并茂的内容创作体验。 商业模式：靠订阅工具业务赚钱，为全岗位职场人提供 10 余款 AIGC 工具，围绕企业内容工作流，满足工作中的 PPT、文案、H5、平面/视频制作、新媒体排版等高质量内容创作需求。 2. AutoAgents.ai：未来式智能是一家由创新工场投资，国内首批大语言模型技术落地和应用场景探索的公司。以自研 MultiAgent 架构为基础构建企业级 Agent“灵搭”平台，为企业提供 AI Copilot、Autopilot、Autonomous Agent 等智能体产品与服务。基于自主研发的企业级 Agent 应用构建平台，致力于解决大语言模型到场景化落地应用“最后一公里”问题。通过打破传统固化业务流，帮助企业构建高度智能化的底层通用业务流，打造人机共创的工作新范式，引领企业业务流程智能化升级，让全球 10 亿知识工作者 10 倍效工作。

AI 可以编辑微信订阅号。Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台，支持与微信订阅号的对接，使 AI 机器人能够自动回复用户的消息。 目前 Coze 平台还支持与微信服务号、微信客服的对接。不过，之前 Coze 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接，但随着 Coze 国内版正式发布 API 接口功能，直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。 以下是一些 AI 相关产品的月度订阅榜单： 10 月订阅榜： Framer AI，市场为海外，分类为代码助手，网址为 framer.com，订阅收入 83 万美金，环比变化 0.1227，付费率 0.0124。 Pixelcut，市场为海外，分类为图片编辑，网址为 pixelcut.ai，订阅收入 80 万美金，环比变化 0.1985，付费率 0.0046。 arcads，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 arcads.ai，订阅收入 79 万美金，环比变化 0.1188，付费率 0.1115。 CRAYO，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 crayo.ai，订阅收入 79 万美金，环比变化 0.0124，付费率 0.0358。 Manychat，市场为海外，分类为客户支持，网址为 manychat.com，订阅收入 75 万美金，付费率 0.0069。 Gptzero me，市场为海外，分类为内容检测，网址为 gptzero.me，订阅收入 67 万美金，环比变化 0.2037，付费率 0.0032。 Landr，市场为海外，分类为音乐生成，网址为 landr.com，订阅收入 66 万美金，环比变化 0.6319，付费率 0.0203。 Faceless.video，市场为海外，分类为社媒工具，网址为 faceless.video，订阅收入 63 万美金，环比变化 0.0076，付费率 0.092。 Chatpdf，市场为海外，分类为文章摘要，网址为 chatpdf.com，订阅收入 58 万美金，环比变化 0.133，付费率 0.0047。 CopyCopter，市场为海外，分类为视频生成，网址为 copycopter.ai，订阅收入 55 万美金，环比变化 3.1975，付费率 0.097。 11 月订阅榜： Submagic，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 submagic.co，MRR 为 101 万美金，环比变化 0.4211。 Fotor，市场为出海，分类为图片编辑，网址为 fotor.com，MRR 为 100 万美金，环比变化 0.0572。 Instantly，市场为海外，分类为销售，网址为 instantly.ai，MRR 为 88 万美金，环比变化 0.2151。 bolt，市场为海外，分类为代码助手，网址为 bolt.new，MRR 为 87 万美金，环比变化 1.0104。 TalkPal AI，市场为海外，分类为个人助理，网址为 talkpal.ai，MRR 为 86 万美金，环比变化 0.5643。 Poe，市场为海外，分类为聊天机器人，网址为 poe.com，MRR 为 83 万美金，环比变化 0.1821。 Pixelcut，市场为海外，分类为图片编辑，网址为 pixelcut.ai，MRR 为 81 万美金，环比变化 0.1985。 Framer AI，市场为海外，分类为代码助手，网址为 framer.com，MRR 为 80 万美金，环比变化 0.1227。 Gptzero me，市场为海外，分类为内容检测，网址为 gptzero.me，MRR 为 75 万美金，环比变化 0.2037。 arcads，市场为海外，分类为视频编辑，网址为 arcads.ai，MRR 为 73 万美金，环比变化 0.1188。 Landr，市场为海外，分类为音乐生成，网址为 landr.com，MRR 为 70 万美金，环比变化 0.6319。

以下是为您推荐的学习 AIGC 的入门理论书籍和相关资料： 1. 《AIGC Weekly19》：其中包括腾讯非常系统的 Stable Diffusion 介绍文章，马丁整理的关于 AIGC 的碎片化思考，多邻国创始人 Luis von Ahn 专访，Meta AI 发布的自监督学习“烹饪书”，以及回顾大语言模型发展历程的内容。 2. 《AIGC Weekly01》：包含对 Stable Diffusion 工作原理的介绍，Emad 写的关于 SD V2 模型的笔记，Hugging Face Inference Endpoints 指南，GPT4 预测相关内容，以及关于 AI 时代工作未来的读物。 3. 【AI 学习笔记】：介绍了 AI 大模型的相关概念，如生成式 AI、相关技术名词（包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等）、技术里程碑（如 2017 年谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文）等。

以下是一些与股票相关的 AI 工具： 1. 东方财富网投资分析工具：利用 AI 技术分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持，例如根据股票的历史走势和市场趋势预测股票的未来走势。 2. 目前市场上还有一些通用的 AI 工具，如 ChatGPT 等，虽然不是专门针对股票，但可以辅助进行相关的信息收集和分析。 需要注意的是，使用这些工具时应结合自身的判断和专业知识，谨慎做出投资决策。

以下是一些可以查看 AIGC 智能客服实战项目的途径： 1. 数字人课程：卡尔的 AI 沃茨推出的数字人课程，包含 15 节视频课，持续更新并附赠课外社群辅导，课程中回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，还介绍了数字人的广泛应用和完整学习体系。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。 2. 摊位信息：在杭州商场举办的 AI 切磋大会的摊位中，有关于“AI 数字员工”的摊位，提供抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等体验 demo。 3. 大厂 AIGC 实践：京东有众多 AIGC 相关的实践案例，如【羚珑 AI 智绘营】IPAdapter 等，相关链接可在给定的内容中查看。

以下是国内的一些 AI 产品和大模型： 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，最初采用内测邀请制，现向所有用户开放，价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：国产 AI 工具，在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，现免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型图像因监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 国内总榜 Top80 中的部分产品： Kimi 智能助手：AI ChatBots 类。 百度文心一言：AI ChatBots 类。 360AI 搜索（接 GA）：搜索类。 秘塔 Metaso：搜索类。 阿里通义千问：AI ChatBots 类。 昆仑万维天工 AI 搜索：搜索类。 抖音豆包 AI：AI ChatBots 类。 火山方舟：AI 训练模型类。 ChatGLM 智谱清言：AI ChatBots 类。 讯飞星火：AI ChatBots 类。 稿定设计：设计工具类。 processon：思维导图类。 bigjpgAI 图片无损放大：图片增强类。 liblib.art：图像生成类。 沉浸式翻译：翻译类。 8 月正式上线的国内大模型： 北京企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com 、抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com 、智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn 、中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn 、百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ 、MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 特色功能：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 能生成 Markdown 格式；昇思能生图，MiniMax 能语音合成。 受限制使用：MiniMax 无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中。广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。

以下是对 AI 未来发展的洞察： 在 2024 年，人工智能领域呈现出以下特点和趋势： 1. 资金投入：预计会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型，生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 2. 计算压力：政府和大型科技公司承受着逼近电网极限的计算需求压力。 3. 对选举的影响：虽尚未成真，但仍需警惕。 4. 引领新服务模式：如“智能即服务”，重塑工作和生活，为芯片和云计算行业带来新机遇，GPU 需求预计持续增长。 5. 投资领域：企业软件、AI 驱动的金融服务、AI 健康技术吸引投资，机器人行业投资额超过企业软件，有望成为重要爆发点。 6. 资本趋势：科技巨头通过资本控制 AI 模型公司，加速行业发展。 7. 企业竞争策略：分化为迅速成长为大型模型公司并寻找背书，或保持小规模专注盈利并灵活应对。 8. 大模型争霸：OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司在技术和标准设定上相互竞争。 未来展望： 1. 提示词工程重要性凸显，带来新挑战和责任。 2. AI 能力持续提升，为企业带来超级个性化、预测性决策、自动创新、智能流程优化等新机遇。 总之，人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值，未来发展前景激动人心，同时也复杂多元。

以下是关于 AI 分析调查结果并生成洞察报告的相关内容： User Evaluation： 这是一个利用人工智能（AI）来提升用户研究和数据分析的工具。 功能特点包括： AI 驱动的转录：支持 57 种以上语言的转录功能，能够即时转录视频和音频内容。 AI 洞察：从数据中快速生成有用的洞察，每个洞察都附有数据来源。 集合管理：使用直观的看板（Kanban）板来组织和分享洞察，添加标签和笔记。 AI 生成报告：生成包含文本、表格和图表的行为分析报告等。 AI 生成演示文稿：一键生成包含 AI 洞察和数据可视化的 PPTX 演示文稿。 多样化数据源：分析来自音频、视频、文本或 CSV 文件的信息以改进产品用户体验。 洞察模板：提供多种洞察模板，帮助提取最有价值的数据洞察。 情感分析：解释音频和视频文件中的客户情感，识别情绪趋势以优化策略。 FeaturesVote： 这是一个帮助企业通过用户反馈来驱动产品增长的工具。 主要功能有： 用户投票板：用户可以发布和投票他们希望看到的功能，企业可以根据投票结果优先开发这些功能。 快速设置：只需 2 分钟即可完成设置，并提供免费计划。 无缝集成：可以将投票小部件无缝添加到应用中，用户无需再次登录即可发布和投票，减少摩擦并增加反馈。 定制化：支持内置的浅色/深色模式，用户识别和配置。 透明度和信任：通过展示不断交付和构建用户需要的功能来增加用户信任和留存率。 中小企业利用人工智能（AI）进行转型： 在数据驱动决策方面，特别是数据分析和洞察部分： 目标是通过使用人工智能（AI）工具来分析大量的客户和市场数据，为企业决策提供有力支持。 首先，利用 AI 工具分析客户数据、市场数据，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会。根据企业需求选择能处理大数据并提供深度分析的工具，如数据挖掘、机器学习模型等。收集不同渠道数据，进行分析，识别模式、趋势和相关性。 其次，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导。利用数据分析结果指导企业策略，如市场定位、产品优化等。理解 AI 分析提供的洞察和建议，将其转化为实际业务策略。与相关部门紧密合作，确保数据洞察被有效利用。基于数据洞察制定或调整策略，实施后持续监控效果并收集数据，反馈到 AI 分析中形成闭环，不断优化数据分析和业务决策。 邬嘉文：AI 做用户研究｜Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告： 报告范例中包含了优势和劣势的相关内容及对应的频次。例如优势方面，高质量显示被提及 44 次等；劣势方面，兼容性问题被提及 68 次等。同时提到 GPT 有一定幻觉问题。

以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容： 一、概念导入 （一）AI 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种目标，旨在让机器展现智慧。 （二）AIGC GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（全称 AIGenerated Content）。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 （一）诞生 （二）发展 （三）现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 （1）语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 （2）图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 （3）音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 （一）机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 （二）深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 （三）大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制，目前仅能为您提供约 2000 字的内容，距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。

以下是一些可以辅助技术趋势研究和技术洞察的 AI 工具： 专利趋势分析和预测方面： Innography：利用 AI 技术分析专利数据，提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap：AI 驱动的平台，分析专利数据和技术趋势，提供全面的专利情报和市场分析。 论文写作方面： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：百度推出的学术研究辅助工具，结合自然语言处理和大数据分析技术，能帮助用户快速找资料，提供文献推荐、资料整合和研究趋势分析等功能。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，包括研究报告、调研报告、资讯报告等。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。

目前在分析某一领域的最新技术趋势和技术洞察方面，常见且有效的工具包括： 1. Gartner 魔力象限：提供对特定技术领域供应商的评估和分析。 2. Forrester 研究报告：涵盖了各种技术领域的趋势洞察。 3. 行业专业数据库，如 IEEE Xplore、Web of Science 等，可获取最新的研究文献。 但具体选择哪种工具，取决于您所关注的领域以及具体的需求。

以下是一些关于自动搭建用户画像生成器的开发方向和相关工具： 1. 竞争分析系统：通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化，为企业提供竞争情报和市场趋势分析。 2. 用户画像生成器：基于用户的行为数据和偏好信息，自动生成详细的用户画像，帮助企业制定精准的市场营销策略。 3. 社交媒体监测和分析：实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题，分析公众意见和反馈，调整营销策略。 4. 互动式客户反馈平台：搭建平台收集客户实时反馈，并通过数据分析发现潜在问题，促进客户互动。 5. 忠诚度计划管理生成器。 6. 市场细分分析工具：对市场进行细分，识别不同细分市场的需求和特征，制定有针对性的营销计划。 7. 销售预测模型：利用机器学习算法分析历史销售数据，预测未来销售趋势，帮助企业制定合理的生产和营销计划。 8. 情感分析工具：利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析，识别正面和负面情绪，以便企业实时调整产品和营销策略。 9. 客户细分工具：通过数据分析对客户进行细分，实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好，制定不同的营销计划。 10. 市场预测模型：建立数据驱动的预测模型，帮助企业预测市场趋势和消费者需求，从而优化供应链和库存管理。 11. 忠诚度计划定制器：为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划，以增加客户的忠诚度和购买频率。 12. 交叉销售和向上销售建议器：基于用户的购买历史和浏览行为，自动生成交叉销售和向上销售的建议，提高单个客户的平均订单价值。 13. 客户流失预测：通过分析过去的客户行为数据，预测哪些客户可能会流失，并针对性地采取措施留住这些客户。 14. 语音反馈分析工具：分析通过客服或调查收集的语音反馈，识别常见问题并建议改进措施。

以下是为您梳理的利用所提供信息分析门店增长潜力、竞争力及机会的完整详细思路和过程： 一、数据整理与分析 1. 对门店所在区的常驻人口数量、用户画像、各行业门店数量、门店地理位置、每个门店每天的到访人数以及到访用户的画像（包括家庭地址）等数据进行分类整理。 二、门店增长潜力分析 1. 市场需求评估 分析常驻人口数量和用户画像，了解本地区的消费能力、消费偏好和潜在需求。 对比同行业其他门店的到访人数，评估市场饱和度。 2. 地理位置优势分析 考虑门店位置的交通便利性、周边配套设施以及与目标客户群体的距离。 3. 客户增长趋势 观察门店到访人数的变化趋势，判断是否有增长的迹象。 三、门店竞争力分析 1. 与同行业对比 比较本门店与同行业门店的到访人数、客户画像和经营数据。 分析同行业门店的优势和劣势，找出自身的差异化竞争点。 2. 服务质量评估 根据到访用户的画像和反馈，评估门店的服务质量和用户满意度。 3. 产品或服务特色 确定本门店的独特产品或服务特色，是否能够吸引和留住客户。 四、提升竞争力和机会挖掘 1. 优化策略 根据分析结果，制定针对性的营销策略，如针对特定客户群体的促销活动。 改进服务流程，提高服务质量。 2. 拓展业务 基于用户需求和市场趋势，考虑拓展新的产品或服务。 3. 合作与联盟 寻找与其他相关企业或品牌的合作机会，共同拓展市场。 4. 数字化转型 利用数据分析优化运营，提升客户体验，如线上预订、个性化推荐等。 总之，通过对上述数据的深入分析和综合评估，您可以全面了解门店的现状、潜力、竞争力以及未来的发展机会，并制定相应的策略来实现门店的增长和提升竞争力。

设计客户画像 AI 可以参考以下方法： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据以获取关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，依据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点以吸引顾客。 6. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：运用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：基于用户的购买历史和偏好，通过 AI 提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：利用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：借助 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：使用 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销以提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：依靠 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 目标市场分析方面： 首先，使用 AI 工具进行市场细分。选择能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具，如机器学习模型、数据分析软件等，收集广泛的市场数据，包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等，然后利用 AI 工具进行分析，基于结果将市场细分为不同的客户群体，每个群体具有独特的需求和行为特征。 其次，基于 AI 分析结果定制化营销策略。针对每个细分市场群体的特征，制定特定的营销策略，如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式，执行并根据市场反馈和销售数据进行调整，持续监测营销活动的效果，定期更新市场数据，不断优化和调整营销策略。 此外，还可以像打造个人 CRM 系统一样，定义任务目标，如让 AI 成为私人的 CRM，写好指令，包括定义角色（如顶级的客户服务与销售总监）和背景信息，明确输出要求，如在接到新的客户消息后回复“收到，知道了”，并让其整理客户信息表格以针对性使用，如提醒本周过生日的客户及相关爱好以拉近关系。

ChatGPT 是最快达到 1 亿用户的应用程序，在短短 6 周内就自然实现了这一成就。相比之下，Instagram 花了 2.5 年，WhatsApp 花了 3.5 年，YouTube 和 Facebook 花了 4 年才达到相同的用户需求水平。ChatGPT 并非孤立现象，Character AI 的参与深度（平均每次会话 2 小时）、Github Copilot 的生产力益处（效率提高 55%）以及 Midjourney 的商业化路径（数亿美元的收入）都表明第一批杀手级应用已经到来。OpenAI 对 ChatGPT 的反响感到震惊，尽管其内部的兴奋点更多集中在 GPT4 上，但 ChatGPT 让公众意识到必须应对 AI 这一现实，它成为了历史上增长最快的消费者应用，据说已积累 1 亿用户（OpenAI 不愿证实这一点，只说它拥有数百万用户）。

以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐： 1. 电子商务网站：通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据，使用机器学习和数据挖掘技术进行分析，从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手：可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录，为用户提供更个性化的商品推荐，提升购物体验。 3. 中小企业：利用 AI 分析客户行为数据，包括购买历史、浏览记录、反馈等，基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎：利用人工智能和机器学习算法，根据用户的历史行为和偏好，实时推荐最相关的产品或服务，以提升转化率。

以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤： 1. 访问 Coze 官网（https://www.coze.cn），注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定智能体的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置： 插件：扩展智能体的专业能力，如计算器、日历等工具。 工作流：设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流：处理和生成图像的相关功能。 触发器：设置自动化响应条件。 知识库管理： 文本：存储文字类知识材料。 表格：结构化数据的存储和调用。 照片：图像素材库。 记忆系统： 变量：存储对话过程中的临时信息。 数据库：管理持久化的结构化数据。 长期记忆：保存重要的历史对话信息。 文件盒子：管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）： 开场白：设置初次对话的问候语。 用户问题建议：配置智能推荐的后续问题。 快捷指令：设置常用功能的快速访问。 背景图片：自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试智能体的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后，为智能体配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。例如，以获取 AI 新闻的智能体为例，需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下： 在智能体编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面，选择相关功能，然后单击新增。 修改人设与回复逻辑，指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 （可选）为智能体添加开场白，让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 5. 配置好智能体后，在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后，将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下： 在智能体的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome

以下是关于用户声音分析的相关内容： 人工智能音频初创公司： ：通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 ：先进的声音识别解决方案，能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 ：下一代声音 AI 平台，能够像人类一样理解任何声音。 ：语音控制的家庭自动化系统。 ：世界上首个智能家居听觉系统。 ：可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 ：无需键盘、按钮或触摸屏，无缝融合物理世界和数据世界。 ：为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 ：智能音频穿戴设备。 ：我们将声音转化为信息。 ：使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别，为世界上的每一个声音赋予意义。 分析报告范例： GPT + SBERT 做用研统计：无法做 SBERT 统计频次。 邬嘉文：AI 做用户研究｜Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告：无法做 SBERT 统计频次。报告中提到了眼镜佩戴的相关问题，如长时间佩戴的不适（鼻垫、耳杆问题）、大小和重量问题、对特定用户群体的不适（视力、眼间距问题）、音频体验的限制等。

要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流，以下是一些参考信息： 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单，一个输入对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识，并进行手动二次校对。 2. 插件方面，扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API，还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏，由多个节点组成，包括大语言模型、代码块等，能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot，如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot，选择后会被引导至编排页面，该页面分为顶部区域（显示所用大型语言模型）、人设与回复逻辑区域、技能区域（展示配置的功能，如查询航班的插件、推荐景点的工作流等）、预览与调试区域（展示交互运行结果）。 基于以上信息，您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流，根据不同用户需求制定个性化旅行计划，涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是，工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。