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推荐可以生成手绘视频的人工智能

Answer

以下是为您推荐的可以生成手绘视频的人工智能：

  1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。
  2. SVD：如果您熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。
  3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。
  4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。
  5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。

另外，还有一些相关产品：

  1. Argil：AI 生成自己的克隆视频，上传一段视频，等待训练完成输入文字后就会生成与视频人物一致的说话视频，而且支持编辑背景以及多种语言的创建。
  2. Magnific AI：正在从一个图像放大工具变成一个图像生成和编辑工具，将会在周一发布图像风格转换器。您可以利用提示词将自己上传的图片变成任何风格。

Runway 的 Gen-2 具有以下主要能力：

  1. 文生视频（Text 2 Video）、Prompt+图像生成视频（Text + Image to Video），也支持无 Prompt 直接图片转视频（Image to Video）。
  2. 9 月的更新中，支持了 1 - 10 级的 motion slider 调节，默认幅度为 5。
  3. 同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜，并且支持调节运动速度。
  4. 除了最基础的图像、视频生成能力，还提供 30 多项图片、视频处理能力，包含 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。

近期 Runway 控制台上线了 Watch 模块，可以查看官方精选的创意案例。更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：文字生成视频的 AI 产品有哪些？

[title]问：文字生成视频的AI产品有哪些？"文生视频"通常指的是使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下是一些国内外提供此类功能的产品推荐：1.Pika：这是一款非常出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。2.SVD：如果你熟悉Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由Stability AI开源的video model。3.Runway：这是一款老牌AI视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过需要注意的是，Runway是收费的。4.Kaiber：这是一款视频转视频AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。5.Sora：由OpenAI开发，可以生成长达1分钟以上的视频。以上工具均适合于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。另外，更多的文生视频的网站可以查看这里：[https://www.waytoagi.com/category/38](https://www.waytoagi.com/category/38)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

AIGC Weekly #63

另一个类似HeyGen的产品，上传一段视频，等待训练完成输入文字后就会生成与视频人物一致的说话视频。而且支持编辑背景以及多种语言的创建。[heading2][Magnific AI：发布图片风格转换功能](https://magnific.ai/edito[content]Magnific AI正在从一个图像放大工具变成一个图像生成和编辑工具，他们将会在周一发布图像风格转换器。你可以利用提示词将自己上传的图片变成任何风格。他们用一个拳头功能打开了局面不断增加新的功能，这种策略很值得学习。[heading2][BabelAI：软件构建Agents](https://babel.cloud/)[content]另一个类似Devin的AI软件构建Agents，支持通过自主驱动的Agents共同努力解决编码、调试、测试、部署等问题。Babel Agent可根据需求文档自主设计和分解任务，并逐一执行。Babel Agent不仅能自主编写代码，还能自主编译代码，然后根据编译反馈的问题进行自主调试。当需要集成新发布的Claude 3（不在大型模型的固有知识范围内）时，Babel Agent会自主搜索SDK、查找文档、编写代码，然后进行测试和验证。必要时，Babel Agent将编写自动测试代码、执行测试并自我纠正问题。遇到要求不明确或未提供必要信息时，巴别代理会寻求人工帮助。此外，如果尝试不同方法后仍无法完成任务，它也会这样做。

AI视频生成(下) | 20个产品推荐及实践教学

Gen-2的主要能力有：文生视频（Text 2 Video）、Prompt+图像生成视频（Text + Image to Video）也支持无Prompt直接图片转视频（Image to Video），通常图生视频时，更推荐使用Image to Video。想要使用Gen-2，点击顶部的Start with Image、Start with Text即可。🌟Text to Video时,建议优先使用右下角的“Free Preview”免费生成多组图片,然后从中选择一张进行视频生成，这样可以节约credits。Runway最近的更新中，支持将4s的视频延长，每次延长需要消耗20credits，从Runway的付费情况来看，有点用不起。Motion控制9月的更新中，runway支持了1-10级的motion slider调节，默认幅度为5运镜能力同时支持了水平、垂直、空间和旋转，并且支持调节运动速度[heading4]30多项图片、视频处理能力[content]除了最基础的图像、视频生成能力，Runway还提供30多项图片、视频处理能力，包含：Inpainting视频修复；Motion Tracking视频主体跟随运动；Remove Any Background删除视频元素/背景；3D Texture生成3D纹理等。推荐这个教程，基本功能都有介绍一遍：ai繪圖教學| Ai动画:https://www.youtube.com/watch?v=Yj73NRmeSZM[heading4]Watch[content]近期Runway控制台上线了Watch模块，可以查看官方精选的创意案例。[heading3]

Others are asking
有没有工作流可以将宠物的照片变成手绘的电子画像
以下是一些可以将宠物照片变成手绘电子画像的工作流： 1. SDXL Prompt Styler 工作流：可以把图片转化成近百种风格。例如，将手绘风格的宠物照片转绘成折纸风时，最好不要加入线稿边缘（canny）的 controlnet 控制，或者需把 canny 的控制强度（strength）调到较小。原始图像是手绘风格时，手绘线条和折纸风格本身互斥。若转成漫画风格并想较好保留人物外轮廓，加入 canny 控制能更好还原人物原本造型。有时直接用插件内置预设的提示词组合不一定能达到想要的效果，需在 prompt 中再加一些特定风格的关键词。此外，该工作流结合 Vid2Vid Style Transfer with IPA&Hotshot XL 工作流，可较好实现视频不同风格的稳定转绘。 2. 小王子 Roy 的工作流：用 Coze 搭建神奇宠物诞生器。包括随机生成属性和宠物描述，对于不会写代码的小伙伴，可使用内置的“尝试 AI”功能，但要注意尽量选择 python 代码编写，书写前确定好输出变量等。生成宠物形象使用 coze 自带的文生图工具 text2image 插件，宠物形象描述文字生成使用图片理解插件 imgUnderstand，生成宠物的名字借鉴特定逻辑，生成宠物小传/技能/使命调用前面节点的数据，最后整理输出引用前面节点的多个数据。 3. 《艾小喵绘本》工作流：基于扣子的全自动绘本创作 Agent，源于兴趣和好奇，尝试从半自动实现全自动。
2025-03-03
有没有什么能够把手绘扩展成插画的 AI？
以下是一些能够把手绘扩展成插画的 AI 工具或方法： 1. Stable Diffusion：在有参考图的情况下，可以对原图进行风格化转变。若要创作原创卡通插画，可不使用 ControlNet。通过调整提示词，如“一个女孩坐在沙发上，吃西瓜，看电视，夏天”，能生成插画。完成后可能存在小瑕疵，可在 PS 里后期修复。 2. 公众号【白马与少年】：如果想要相关模型和 Lora，可以添加该公众号，回复【SD】获取。 需要注意的是，在使用这些工具时，可能需要一定的操作技巧和相关知识。
2025-01-13
我想根据一些旧照片，使用AI绘画重新画一下，希望可以更像手绘，可以打印出来出来作为纪念，有什么工具可以用
目前有以下几种工具可供您选择来实现根据旧照片进行类似手绘风格的 AI 绘画并打印出来作为纪念： 1. DALL·E2：能够生成逼真且富有创意的图像，包括手绘风格。 2. StableDiffusion：具有强大的图像生成能力，可通过设置相关参数获得手绘效果。 3. Midjourney：能创作出风格多样的图像，包括您期望的手绘风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-12-20
推荐coze手绘头像工作流
以下是关于 coze 手绘头像工作流的相关内容： 炉石抽卡机 coze bot 工作流： 1. 复制之前完成的图像流，将新制作的两个卡套替换上去，并微调叠图和添加文字的位置，得到 3 个图像流，分别对应 3 种不同类型卡牌的生成。若期望更多类型，可用相同的标准操作流程操作。 2. 用简单代码做非平均的随机数生成，如随从卡牌 80%，普通传说 19%，金色传说 1%。有个小彩蛋“慧凌”，输入可获得金色传说·大聪明。 3. 用选择器链接所有 3 个类型的卡牌生成图像流。 4. 将工作流添加到 bot 里，补充触发提示词、开场白、背景和图标。 工作流的功能实现： 1. 生成 3 行卡牌的描述和提示词内容填充，利用大语言模型，让用户输入的要求作为上下文，输出 3 行卡牌描述及提示词中的基础元素。 2. 从两份画图提示词中选取一份，采用随机策略选取。 3. 增加两种不同的卡片，并提供随机抽卡效果，重复图像流第一部分的抠图，得到 3 张不同的卡套。 0 基础手搓 AI 拍立得工作流： 1. 上传输入图片。 2. 理解图片信息，提取图片中的文本内容信息。 3. 场景提示词优化/图像风格化处理。 4. 返回文本/图像结果。 零代码版本选择 Coze 平台，搭建流程时主要关注以下步骤： 上传图片：将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL，以便在平台中调用，主要通过图像流过一道。 插件封装：将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件，实现便捷调用，如果市场中有可直接使用。
2024-12-04
推进生成手绘视频的人工智能
以下是关于推进生成手绘视频的人工智能的相关内容： 在游戏领域，生成式 AI 为艺术家带来了新的工作模式。艺术家不再需要完成所有工作，可设定初始创意方向，将大部分耗时和技术执行交给 AI。这类似于早期手绘动画中，高技能的“描线者”画出轮廓，低成本的“画家”填充线条。但目前仍处于这场革命的初期，许多实践仍需完善。尽管近期引起了很多关注，但仍在起点，在探索如何将新技术应用于游戏方面还有大量工作，这也为迅速进入该领域的公司创造了巨大机会。 生成式人工智能在改变创意工作方面，迅速引发了许多法律和道德问题。如“Deepfakes”这类由人工智能创建的声称真实实则不然的图像和视频已出现在多个领域，且创建难度降低。OpenAI 尝试通过为图像添加独特符号的“水印”来控制假图像，但未来可能需要更多控制，特别是生成视频创作成为主流时。生成式人工智能还带来了关于原创和专有内容的问题，其创建的内容虽不完全相同于以往，但显然是训练模型所用内容的衍生品。此类系统可能很快成为制作书面或基于图像内容的标准做法，如电子邮件、信件、文章等，这将对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响，也可能彻底改变知识和创造性工作。目前我们只是触及了生成式人工智能作用的表面，难以想象其未来可能带来的所有机会和影响。
2024-10-24
图片转手绘在线软件推荐
以下为一些图片转手绘的在线软件及相关操作步骤： 基于深度学习的重绘： 步骤： 1. 先创建节点加载图片。 2. 读取一张所需风格的图片作为参考图。 3. 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用，通过 cn 的深度学习模型（SDxl 版本），采用的是 Zoe 深度预处理器。 4. 对要生成的图片进行填写提示词，例如：illustration of clouds and meadows and mountains and trees,calm,executable,high quality 。 5. 生成（添加到提示词队列）。 基于黑白线条的图案及背景风格重绘： 步骤： 1. 先创建节点加载图片。 2. 读取一张所需风格的图片作为参考图。 3. 将图像用蓝色的线连接到 cn 应用，通过 cn 的深度学习模型（SDxl 版本），因为深度学习 zoe 处理器。 4. 对要生成的图片进行填写提示词，例如：illustration,bushes,calm,executable,high quality 。 5. 生成（添加到提示词队列）。 此外，还可以将一张黑白素材图片和一张彩色风格图片进行风格迁移完成转绘。具体五种不同的处理器对比，可以参考飞书文档： 。
2024-08-08
告诉我211本科人工智能毕业一志愿考研结果不理想，很可能被调剂到一个双非院校，请给我在就业方面一个合适的方向（包括但不限于大学老师、大厂、中小厂、国企、考公考编、选调生等）
对于 211 本科人工智能专业毕业，考研一志愿结果不理想可能被调剂到双非院校的情况，在就业方面可以有以下几个方向： 大学老师：如果您有继续深造的意愿，在研究生阶段取得优异成果，未来仍有机会进入高校任教，但可能相对较难进入重点高校。 大厂：大厂通常对学历和能力都有较高要求。虽然您的研究生院校可能是双非，但如果在研究生期间积累丰富的项目经验、具备扎实的专业技能，仍有机会进入大厂。 中小厂：中小厂对于学历的要求相对宽松，更注重实际能力。您可以在中小厂获得更多实践机会，积累工作经验，为未来的职业发展打下基础。 国企：国企的稳定性较高，对于学历的要求也相对灵活。您可以关注国企的招聘信息，寻找与人工智能相关的岗位。 考公考编：公务员和事业单位的工作稳定性强，一些与科技、信息化相关的部门可能会招聘人工智能专业的人才。 选调生：如果您符合选调生的选拔条件，可以尝试通过选调生途径进入政府部门工作。 总之，无论选择哪个方向，都需要在研究生期间不断提升自己的专业能力和综合素质，增加就业竞争力。
2025-03-03
帮我找出现在成熟的人工智能大模型，列举他们的功能，附上打开链接
以下是一些成熟的人工智能大模型及其功能和链接： 百度（文心一言）：https://wenxin.baidu.com 。 抖音（云雀大模型）：https://www.doubao.com 。 智谱 AI（GLM 大模型）：https://chatglm.cn 。 中科院（紫东太初大模型）：https://xihe.mindspore.cn 。 百川智能（百川大模型）：https://www.baichuanai.com/ 。 商汤（日日新大模型）：https://www.sensetime.com/ 。 MiniMax（ABAB 大模型）：https://api.minimax.chat 。 上海人工智能实验室（书生通用大模型）：https://internai.org.cn 。 在这些大模型中： 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 此外，还有其他一些大模型： OpenAI 系统：包括 3.5 和 4.0 版本，一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本，可以运行 Python 程序。如果未为 OpenAI 付费，只能使用 3.5 。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本之外，这些模型都没有连接到互联网。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，例如可以创建和查看图像，且可以在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 谷歌：一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 Anthropic：发布了 Claude 2，其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口，本质上是 LLM 的记忆。Claude 几乎可以保存一整本书或许多 PDF，与其他大型语言模型相比，它不太可能恶意行事。
2025-03-03
人工智能生成内容（AIGC）感悟600字
以下是为您生成的 600 字左右关于人工智能生成内容（AIGC）的感悟： AIGC 作为当今科技领域的热门话题，正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。 AIGC 强调的是利用人工智能技术生成各种内容，包括文本、图像、音频和视频等。它并非简单的技术堆砌，而是多种先进技术融合的成果。例如，Transformer 模型在语言处理和多模态领域的应用，为 AIGC 提供了强大的支撑。 从原理上看，AIGC 涉及多种生成算法，如 VAE、GAN、FlowModel 和 Diffusion Model 等。这些算法使得机器能够创造出具有一定质量和创意的内容。同时，还有像 IS 和 FID 这样的评价指标来衡量生成图片的质量。 在实际应用中，AIGC 展现出了巨大的潜力。它可以自动撰写新闻文章，为媒体行业带来效率的提升；能够生成艺术画作，为艺术创作注入新的活力；可以创作音乐，丰富音乐领域的多样性；还能制作视频游戏内容，为娱乐产业增添新的元素。 ChatGPT 作为 AIGC 在文本生成领域的杰出代表，充分展示了 AIGC 的强大能力。它通过预训练和大量的数据投喂，能够与用户进行流畅且相关的文本交流，仿佛在玩“文字接龙游戏”。 然而，AIGC 也面临一些挑战和问题。比如生成内容的准确性和可靠性需要进一步提高，版权和伦理问题也需要引起重视。但不可否认的是，AIGC 为我们开启了一扇充满无限可能的大门，让我们对未来充满期待。随着技术的不断进步和完善，相信 AIGC 将在更多领域发挥重要作用，为人类创造更多的价值。
2025-03-01
人工智能生成内容（AIGC）的突破、对齐及产业培育，感悟
以下是关于人工智能生成内容（AIGC）的突破、对齐及产业培育的感悟： 一、原理与概念 1. 人工智能（AI）：是一种目标，让机器展现智慧，简称 AI。 2. 生成式人工智能（GenAI）：目标是让机器产生复杂有结构的内容，简称 GenAI。 3. 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，如聚类。 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 4. 深度学习：一种更厉害的手段，参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于多种学习方式。 5. 大语言模型（LLM）：是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 6. ChatGPT：是 AIGC 技术的一个应用实例，是美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人，能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 二、AIGC 的特点与应用 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。其技术可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 三、相关概念的关系与区别 AGI、GenAI、AIGC 几个概念有所区别与联系，具体可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。 四、技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-03-01
新手如何更好使用该网站，主要了解人工智能或者AGI进展，主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用，以下是一些相关内容： AE 软件： 基本功能：可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动： AI 音乐创作：通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成：介绍了声音克隆技术，提到了微软、阿里等的相关成果，常用的是 JPT service。 Config UI 的应用：能降低成本、提高效率，在图书出版、引流等方面有应用，岗位稀缺，社区有相关共学课程。 社区共创项目：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名：作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目，活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动：会给大家寄送线下活动物料，在学校内组织。 AI 春晚即将开始：去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚，今年的也即将开始，可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战：10 月 20 日的 AIPO 活动，可提前构思展示项目，有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升：接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解，回放会放在链接里，可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买：若搞硬件机器人，部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法：设最佳创业奖和最佳投资奖各四个，有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法，之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告：可使用多种 AI 工具，新的大赛即将开启，有百万奖金池，相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成： AI 音乐方面，提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门，有相关课程与教程，且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆，有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice（指出其泛化能力不强）、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开，讲述了多个案例，如许建拍摄场景图成本降低，郭佑萌在图书出版行业提升效率，影楼可进行换装等操作，文旅文创场景有有趣的合影生成方式，还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源，包括共学课程、专栏报告、数据等，还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
人工智能法律
以下是关于人工智能法律的相关内容： 《人工智能权利法案蓝图》提出了人工智能权利法案的相关内容。 《全球人工智能治理大变局之欧盟人工智能治理监管框架评述及启示》中提到： 1. 欧盟人工智能监管体系对中国的启示包括纳入道德伦理和人权考量的以风险为基准的统一人工智能治理。但伦理道德和人权的高度概括性、抽象性和不确定性给融入人工智能治理带来挑战，我国《科技伦理审查办法（试行）》是积极探索，但人工智能的特殊性可能无法体现，且“不可接受的风险”和“高风险”的界定存在不确定性和模糊性，以风险为基准的人工智能管理框架成效有待观望和研讨。 《人工智能法案》的相关规定包括： 1. 通过适当的设计、测试和分析，在开发前和整个开发过程中，用适当的方法（如让独立专家参与）证明对健康、安全、基本权利、环境、民主和法治的合理可预见风险的识别、减少和缓解，以及开发后剩余不可缓解风险的记录。 2. 处理和纳入仅受适当数据治理措施约束的数据集用于基础模型，特别是检查数据源的适用性和可能的偏差以及适当的缓解措施。 3. 设计和开发基础模型，以在其整个生命周期内通过适当的方法（如让独立专家参与模型评估、记录分析和广泛测试）实现适当水平的性能、可预测性、可解释性、可纠正性、安全性和网络安全性。 4. 设计和开发基础模型时，利用适用的标准来减少能源使用、资源使用和浪费，并提高能源效率和系统的整体效率，但不损害相关的现有联盟和国家法律。在第 40 条所述的标准公布之前，此义务不适用。基础模型应具备能够测量和记录能源和资源消耗以及在技术可行的情况下系统部署和使用在整个生命周期内可能产生的其他环境影响的能力。 5. 制定广泛的技术文档和易懂的使用说明，以使下游供应商能够遵守第 16 条和第 28（1）条规定的义务。 6. 建立质量管理体系，以确保并记录对本条的遵守情况，并有可能在满足这一要求方面进行试验。
2025-02-27
推荐电商做商品图和视频的AI工具
以下为您推荐一些适用于电商做商品图和视频的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：如果您要开淘宝网店，可借助它来初步制作商品展示图。比如对于女装商品，先真人穿衣服拍照，选好真人照片风格的底模，如 majicmixRealistic_v7，再根据不同平台需求进行换头，通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分，并设置合适的 prompts 和 parameters。 2. 绘蛙 AI：这是阿里的 AIGC 营销平台，专注于电商营销内容创作，能快速生成吸引人的图文内容，提升商品的市场曝光度和吸引力，操作简单易用。 3. Gatekeep：这是一个提供个性化视频以帮助用户更快学习的平台，利用人工智能生成视频，可用于电商商品的展示和宣传。 此外，使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。
2025-03-03
有没有短视频的脚本prompt
以下是为您提供的一些短视频脚本 prompt 相关内容： 1. 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频：可以用大卫·阿滕伯勒的风格为视频制作画外音，使用相同的视频帧提示 GPT 给出简短脚本。 2. 编剧提示词 01——剧本创作：对于短视频，在提交创作偏好时需标注片长，比如明确这是个 3 分钟的短视频。其输出是分阶段的，几个来回就能搞定剧本。 3. 潘峰：Prompt 5 大通用方法中的扩写与改写法：自己要给出开头，让 AI 理解语言逻辑从而撰写下半部并包含必要内容。可以将生成的内容用不同写作技巧转换风格，多滚动几次能写出多样版本与风格，降低初稿修改时间。此外，还有反问法，比如让 AI 问您问题，能发现它思考更仔细，也能了解其逻辑并修正。示例中还包括让 AI 引导您完成能表现个人品牌专业度或创造社群话题的短视频脚本。
2025-03-03
怎么用AI制作视频
用 AI 制作视频通常包括以下步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 实战中，比如制作一段推广内容的视频： 1. 准备内容：先准备一段视频中播放的内容文字，可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等，也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频：使用剪映 App 来对视频进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。进入创作页面后，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后，在界面的右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。这样视频内容就准备好了，这将为数字人提供语音播放的内容，以及生成与文字内容相对应的口型。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-03
有什么AI可以通过视频提取文案
以下是一些可以通过视频提取文案的方法和工具： 1. 对于有字幕的视频，如 B 站视频，如果视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕，可以通过安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”来获取字幕。安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式，然后将字幕文字内容全选复制发送给 GPT 进行总结。 2. 利用 360 浏览器的字幕提取功能来获取视频文案。 需要注意的是，GPT 本身不能直接处理视频内容，而是通过对视频字幕的处理来实现对视频相关内容的分析和总结。在实际应用中，还可以将获取的文案分别让不同的 AI 模型如 kimi 和 GPT 进行分析和学习，以获得更好的效果。
2025-03-02
如何将图文转为视频
将图文转为视频可以参考以下方法： 1. 使用 PixVerse V2 模型： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30Credits，5s 的视频生成需要花费 15Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. 生成新年表情包场景并图转视频： 生成新年场景：可以直接生成 1:1 的新年场景，也可以先将角色抠出合成绿幕，再生成没有人物的场景图，方便后期更精细地控制。背景是表情包的一个重要元素，尤其是新年版的表情包，要表现出浓厚的节日气氛。可以创建一个符合新年主题的场景。输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇，得到合适的新年背景。在即梦图片生成界面中考选项为智能参考，导入参考图参，模型选择图片 2.0 Pro。输入提示词，生成图片以后选择合适的图，然后选择高清放大。 图转视频：使用可灵 AI 1.6 图生视频工具，抽卡性价比不错，简单效果一般抽两三次即可。 3. 文字生成视频的 AI 产品： Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过是收费的。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看： 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-02
文生视频怎么使用？
以下是关于文生视频使用的相关信息： Vidu： Web 端访问：https://www.vidu.studio/ 极速生成，实测 30 秒最快推理速度 动漫风格，万物皆可二次元 角色可控，任意场景、任何动作，角色保持一致 精准理解，镜头、文字、动作，理解更准、生成更稳 大片质感，影视级画面和特效一键直出 Vidu 提示词指南： 如何使用“文生视频”： 如何使用“图生视频（用作起始帧）”： 如何使用“参考人物角色生成视频”： PixVerse V2： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30Credits，5s 的视频生成需要花费 15Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 文字生成视频的 AI 产品： Pika：一款非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过是收费的。 Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-02
用AI生成角色原画的现状
目前，用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面： Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI，能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计，AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面： Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求，不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望： Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源，提升角色设计的创新性和独特性，满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步，Midjourney 等 AI 不断升级，使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识，拓展多领域知识，以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。
2025-03-03
AI生成思维导图
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，可通过 AI 自动生成，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 此外，还有一些相关的应用案例，如 ChatMind 可利用 AI 自动生成思维导图，输入问题、文章、数据即可，能导出图片与 Markdown 文档两种格式。在读书会活动中，也可以通过如 kimichat 让 AI 拆解书籍内容生成 markdown，再粘贴到在线思维导图 Markmap 中一键生成思维导图并微调。
2025-03-03
有哪些自动生成宣传海报的ai
以下是一些自动生成宣传海报的 AI 工具及相关方法： 1. 某些活动中开发的 AI 可以在提供配方的同时自动生成海报，例如鸡尾酒配方搭配生成的私人订制海报。 2. 国内的 AIGC 绘图平台，如无界 AI 可以用于快速制作海报底图并完成主题海报排版。大致流程如下： 确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 选择想要完成的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 3. 在无界 AI 中，还可以通过图生图的方式生成海报。首先准备一张真实照片作为样图，然后找到图生图功能，添加关键词，如果要改变画面内容，可调整相关参数和增加修饰词。
2025-03-03
AI 生成海报有哪些好用的工具
以下是一些好用的 AI 生成海报工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 另外，使用无界 AI 也可以快速生成海报。网址：https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 用 AI 快速做一张满意的海报，大致流程如下： 1. 需求场景：例如想在社交平台发布内容时，为避免网上图片质量差、易撞图等问题，可自己制作。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要完成的风格意向，背景不一定是空白的，可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 在使用无界 AI 生成海报时，例如制作朋友圈 po 图，画幅比例可选择 1:1，使用皮克斯卡通模型，关键词类别可包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等方面。
2025-03-03
测试用例自动化生成
AI 生成测试用例是一项很有价值的功能，能显著提高测试覆盖率、降低人工编写的时间和成本。以下是具体的方法、工具及实践应用示例： 方法： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具：如 Randoop（适用于 Java 应用程序）、Pex（适用于.NET 应用）。 模式识别：如 Clang Static Analyzer、Infer。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型：如 DeepTest（用于自动驾驶系统）、DiffTest。 强化学习：如 RLTest、A3C。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成：如 Testim、Test.ai。 自动化测试脚本生成：如 Selenium IDE + NLP、Cucumber。 4. 基于模型的测试生成： 状态模型：如 GraphWalker、Spec Explorer。 场景模拟：如 Modelbased Testing 、Tosca Testsuite。 工具和平台：Testim、Test.ai、DeepTest、GraphWalker、Pex 等。 实践中的应用示例： 1. Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，生成高覆盖率的测试用例，检测兼容性问题。 2. 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径。 3. 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，检测边界情况和异常处理能力。 总结来说，AI 在生成测试用例方面优势显著，合理应用 AI 工具能让前端开发工程师提高测试效率、增强测试覆盖率、发现潜在问题，提升软件质量和用户体验。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-03
有没有好用的小红书爆款笔记从选题到爆款笔记生成的ai工具
以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具： DeepSeek：可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师：基于 AI 技术的个性化发型设计服务，能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图，设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版：专为企业营销团队等设计，提供从文案框架创作到生成的一站式服务，还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具：例如小红书爆款文案生成。
2025-03-03