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人工智能在中小学教育中的解决方案

Answer

以下是人工智能在中小学教育中的一些解决方案:

课程内容设计

  • 对于三年级的孩子,在讲解“什么是 AI”时,先与学生互动,倾听他们对 AI 的理解,再用学生能理解的语言引出概念,比如“简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术”,旨在激发学生的兴趣和好奇心。
  • 设计 Q&A 环节,例如:
    • 询问学生最喜欢哪一个 AI 应用及原因。
    • 探讨 AI 能不能替代人类的艺术家或者作家,引导学生思考人类创造力与机器效率之间的关系。
    • 想象是否想要一个 AI 机器人朋友及希望它帮忙做什么,讨论友谊的意义和 AI 能否模拟人类情感互动。
    • 假设 AI 可以帮忙完成家庭作业,希望它完成哪部分及原因,同时讨论依赖技术的潜在风险。

个性化学习计划: AI 可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供一个“口袋里的老师”,理解他们独特的需求,并回答问题或测试技能。例如,有像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用已经在做实时交流并给予发音或措辞反馈的语言教学。

学科学习辅助

  • 有像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决数学问题。
  • PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。

作业辅助: 像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。

您可以通过AI 时代学习的未来了解更多相关内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

设计思路:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的AI,再引出我们的概念。内容:大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

1.你们最喜欢哪一个AI应用?为什么?2.AI能不能替代人类的艺术家或者作家?3.你想不想有一个AI机器人朋友?你想让它帮你做什么?4.如果AI可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?1.你们最喜欢哪一个AI应用?为什么?引导策略:无论学生选择哪种应用,都询问他们为什么喜欢,以及他们认为这种技术如何影响他们或他人的生活。鼓励学生思考这些技术背后的科学和工程原理。倡导的想法:强调科技的多样性和创新,以及技术如何帮助解决日常问题或改善生活质量。2.AI能不能替代人类的艺术家或者作家?引导策略:鼓励学生探讨人类创造力与机器效率之间的关系。可以讨论AI创造艺术作品和人类艺术之间的差异,询问他们是否认为机器创造的艺术与人类创造的艺术有同等的“灵魂”或情感价值。倡导的想法:倡导对技术的负责任使用,并理解技术是人类创造力的扩展而不是替代。强调人类独特的情感和创造性。3.你想不想有一个AI机器人朋友?你想让它帮你做什么?引导策略:让学生想象与AI机器人的互动场景,并讨论机器人可以帮助他们完成哪些活动。进一步询问他们认为和机器人交友和人类交友有何不同。倡导的想法:讨论友谊的意义,以及AI是否能够完全模拟人类情感互动的复杂性。倡导理解技术的辅助角色,而非人际关系的替代。4.如果AI可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?引导策略:鼓励学生分享他们在家庭作业中遇到的挑战,并探讨AI如何帮助他们克服这些挑战。同时,讨论依赖技术的潜在风险,特别是在学习和知识掌握方面。倡导的想法:强调使用AI作为学习工具来增强理解和效率,而非完全依赖AI完成任务。提倡诚实和自我驱动的学习态度。

生成式 AI:下一个消费者平台

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案,就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案,却又难以扩展。有了AI,这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划,为每个用户提供一个“口袋里的老师”,这个老师理解他们独特的需求,并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情!我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题,而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目,学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题,并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如,[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

Others are asking
举例说明,医疗人工智能应用的风险及其法理防范
医疗人工智能应用存在以下风险: 1. 可能对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害,包括身体、心理、社会或经济方面的损害。 2. 在决定是否给予、拒绝、减少、取消或收回医疗保健服务等福利时,可能对人们的生计产生重大影响,并侵犯基本权利,如社会保护权、不受歧视权、人的尊严权或有效补救权。 3. 用于评估自然人信用分数或信用度的人工智能系统可能导致对个人或群体的歧视,并延续历史上的歧视模式或造成新形式的歧视性影响。 法理防范措施包括: 1. 为所有高风险人工智能系统制定统一的规则,这些规则应与《宪章》保持一致,是非歧视性的,并符合欧盟的国际贸易承诺,同时考虑相关的伦理准则。 2. 明确价值链上相关经营者的作用和具体义务,促进对法规的遵从,确保法律的确定性。 3. 在特定条件下,明确高风险人工智能系统提供者的责任和义务。 需要注意的是,欧盟法律规定的用于检测提供金融服务过程中的欺诈行为以及用于计算信贷机构和保险企业资本要求的尽职审慎目的的人工智能系统,以及用于自然人健康和人寿保险风险评估和定价的人工智能系统,在符合一定条件时不视为高风险系统。
2025-01-02
全球人工智能治理研究报告
以下是为您整合的关于全球人工智能治理研究报告的相关内容: 2024 AI 年度报告: 正确预测: 好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能来制作视觉特效。 美国联邦贸易委员会(FTC)或英国竞争与市场管理局(CMA)基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易。 在全球人工智能治理方面,进展非常有限,会超出高层次的主动承诺。 一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单。 随着推理工作负载和成本的显著增长,一家大型人工智能公司(例如 OpenAI)收购或建立了一个专注于推理的人工智能芯片公司。 错误预测: 有生成式人工智能媒体公司因其在 2024 年美国选举期间的滥用行为受到调查。 自我改进的人工智能智能体在复杂环境中(例如 AAA 级游戏、工具使用、科学探索)超越了现有技术的最高水平。 科技 IPO 市场解冻,至少看到一家以人工智能为重点的公司上市(例如 DBRX)。 2024 人工智能报告: 英国创建了世界上第一个人工智能安全研究所,美国迅速跟进。世界首个人工智能安全研究所 AISA 有三个核心功能:在部署前对高级模型进行评估;建立国家能力并开展研究;协调国际合作伙伴。AISA 还发布了 Inspect,一个用于 LLM 安全评估的框架,涵盖核心知识、推理能力和自主能力等方面。英国宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,双方同意共同开发测试,并计划在美国旧金山设立办事处。 政府急于填补关键国家基础设施中的漏洞。英国通过其高级研究与发明机构(ARIA),花费了 5900 万英镑来开发一个“守门员”——一种先进的系统,负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还报道称计划设立一个“AI 安全研究实验室”,旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。随着攻击面扩大,开发人员加大了对“越狱”的研究。 2024 年人工智能现状: 全球治理的尴尬局面:全球在 AI 治理上的合作就像一场尴尬的华丽晚宴,大家都不知道该说些什么——承诺满天飞,实际行动却寥寥无几。 国家和地区法规的角力:疫情之后,越发魔幻的世界让我产生了世界在玩一种很新的“闭关锁国”,美国和欧盟等国家或地区正在通过有争议的国家层面立法,科技公司在这场与监管巨头的博弈中,还需面对自身可持续性目标的挑战——发展 AI 的排放量简直就像是一场全国范围的 SUV 自驾游,环保得让人哭笑不得。
2025-01-02
欧盟人工智能法案在实施中对我国未来立法的影响
欧盟人工智能法案在实施中对我国未来立法主要有以下影响: 1. 参考意义:我国与欧盟在人工智能立法方面处于“齐头并进”态势,且立法理念有共通之处,欧盟的《人工智能法案》对我国人工智能立法工作具有重要参考价值。 2. 产品调整:若AI项目有意拓展欧洲市场,可能因不同市场要求而需根据欧盟法案对产品进行调整。 3. 对中小企业的监管:我国法律制度在一般性规定基础上强化对大型企业监管,而欧盟法案顾及到中小企业弱势地位。将对中小企业的合规义务豁免及合规支持规定纳入我国未来人工智能立法,有利于形成公平竞争秩序,激发中小企业科技创新活力,避免过度监管。 4. 法律衔接:我国《个人信息保护法》规定可能对人工智能研发和部署使用中的个人信息处理形成合规障碍,而欧盟《人工智能法案》在不影响GDPR实施的情况下对涉及个人数据的处理进行了解释和衔接。我国若进行统一的人工智能立法,个人数据处理的合法性问题无法回避,可在立法中进行特别规定。
2025-01-02
给人工智能伦理建设提出建议,在内容和体系方面都可以
以下是为人工智能伦理建设提出的一些建议: 在内容方面: 1. 关注算法的可解释性,使人工智能的决策过程能够被理解和解释。 2. 研究方法以评估、表征和减少数据集中及人工智能系统中的偏差。 3. 确保人工智能系统的安全性和鲁棒性,包括进行保证、验证、校验、安全和控制等方面的工作。 4. 重视隐私和安全,包括用于训练和推理人工智能系统的数据集,以及相关的软件和硬件。 5. 研究人工智能系统在科学发现和社会挑战方面的应用。 6. 考虑人工智能系统对社会、伦理、安全、教育、劳动力和安全等方面的影响,特别是对社会中不同群体,尤其是历史上被边缘化的群体的社会影响。 7. 进行定性和定量的未来能力、应用和影响的预测。 在体系方面: 1. 开展教育项目,支持在 K12、社区学院、本科、研究生、博士后、成人学习和再培训等阶段培养与人工智能系统相关的多样化劳动力。 2. 提高对人工智能系统的伦理、社会、安全和安全影响的认识。 3. 促进对人工智能原理和方法的广泛理解,以培养能够使用人工智能产品并适应其带来的社会和经济变化的劳动力和公众。 4. 针对不同的行业应用,如智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等,制定相应的标准,规范技术要求和应用场景。 5. 制定安全标准,规范人工智能全生命周期的安全要求,包括基础安全、数据、算法和模型安全、网络技术和系统安全、安全管理和服务、安全测试评估、安全标注、内容标识、产品和应用安全等。 6. 制定治理标准,规范人工智能的技术研发和运营服务等要求,包括人工智能的鲁棒性、可靠性、可追溯性的技术要求与评测方法,以及全生命周期的伦理治理要求,如伦理风险评估、公平性、可解释性等伦理治理技术要求与评测方法,还有伦理审查等标准。
2025-01-02
谈谈医疗人工智能的风险及其法律防范,举一个具体例子,如影响肿瘤外科内科
医疗人工智能在带来诸多益处的同时,也存在新的风险。以下为您举例说明其风险及法律防范: 以自动化医疗分诊系统为例,其具有适应性和自主性。适应性方面,它能基于对医疗数据集、患者记录和实时健康数据的分析来预测患者病情;自主性方面,它能为医疗专业人员或直接为患者生成有关症状可能原因的信息,并推荐潜在的干预和治疗措施。 然而,这也带来了一些风险和监管问题。比如,若该系统提供了错误的医疗建议,导致患者出现负面健康结果,责任归属不明确,影响患者获得赔偿。 在法律防范方面,需要明确此类系统的责任界定,制定相关法律法规,确保患者在因错误建议受到损害时能够获得有效的救济。同时,应加强对医疗人工智能系统的监管和评估,确保其准确性和可靠性。
2025-01-02
谈谈人工智能伦理建设的内容、体系
人工智能伦理建设的内容和体系包括以下方面: 在国际层面,例如美国国会的相关法案,提出要为联邦人工智能研究、开发和示范活动提供跨机构协调,制定自愿共识标准和指南,开展教育和培训活动等。 在国家层面,以中国为例,《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(征求意见稿)》中,行业应用标准方面,涵盖智能制造、智能家居、智慧城市、科学智算等重点领域,规范了各领域的技术要求和应用场景。安全/治理标准方面,包括全生命周期的安全要求,如基础安全、数据与模型安全等,以及治理要求,如伦理风险评估、公平性与可解释性等伦理治理技术要求与评测方法、伦理审查等标准。 在欧盟层面,规定人工智能应符合欧盟价值观、基本权利和自由,是以人为本的技术,最终目的是提高人类福祉。为确保公众利益的保护,应为高风险人工智能系统制定统一规则,且规则应与相关宪章和原则保持一致,并符合国际贸易承诺。同时指出人工智能能带来广泛效益,但也可能根据应用和发展水平产生风险和损害。
2025-01-02
你好,你们Way to AGI能否为我提供中小学课程内容设计,尤其是AI通识课理论部分
以下是为您提供的关于中小学 AI 通识课理论部分的相关内容: 目前在“通往 AGI 之路”中,有以下相关课程和活动: 1. 一堂超好玩儿的离谱村 AI 课以及后续开源共创预告: 由一个小团队创建通用课件,然后开源给部分老师群体,在实践中迭代并补充多样的变体用法,最后完全开源。目前共创小团队有作者和詹娜。作者对 AI 了解深,詹娜在创新教育领域视野开阔。若有强烈加入共创的意愿,欢迎留言介绍专长、教育主张及在教育上使用 AI 的状况。 对于公立学校和公益机构的老师,后续会免费提供:支付一定押金可得教学课件和授课说明,教学后写相关文章回馈社区(原创内容>1000 字,公开署名发表)则全额退回押金,否则押金捐赠为活动经费。商业机构若需要,可向 waytoagi 采购课件。 为保护版权,初期只对在 waytoagi 社群并做出贡献的人群提供,是否符合标准由 waytoagi 智囊团判断。 2. 【已结束】AIPO:校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日: 10 月 9 日 20:00 有理论基础课程,讲师为银海,课程标题为基础通识课。 3. 如果让我推荐一门 AI 课: 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得课程,可以参与 video battle,每期的评委野菩萨老师要求严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理,可了解更多课程信息。
2024-12-30
针对 中小学生的AI课程
以下是为中小学生设计的 AI 课程相关内容: 一、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 二、当 AI 走进小学课堂(全套课程设计) 1. 课程内容设计 什么是 AI:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的 AI,再引出我们的概念。 Q&A 你们最喜欢哪一个 AI 应用?为什么?引导策略:无论学生选择哪种应用,都询问他们为什么喜欢,以及他们认为这种技术如何影响他们或他人的生活。鼓励学生思考这些技术背后的科学和工程原理。倡导的想法:强调科技的多样性和创新,以及技术如何帮助解决日常问题或改善生活质量。 AI 能不能替代人类的艺术家或者作家?引导策略:鼓励学生探讨人类创造力与机器效率之间的关系。可以讨论 AI 创造艺术作品和人类艺术之间的差异,询问他们是否认为机器创造的艺术与人类创造的艺术有同等的“灵魂”或情感价值。倡导的想法:倡导对技术的负责任使用,并理解技术是人类创造力的扩展而不是替代。强调人类独特的情感和创造性。 你想不想有一个 AI 机器人朋友?你想让它帮你做什么?引导策略:让学生想象与 AI 机器人的互动场景,并讨论机器人可以帮助他们完成哪些活动。进一步询问他们认为和机器人交友和人类交友有何不同。倡导的想法:讨论友谊的意义,以及 AI 是否能够完全模拟人类情感互动的复杂性。倡导理解技术的辅助角色,而非人际关系的替代。 如果 AI 可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?引导策略:鼓励学生分享他们在家庭作业中遇到的挑战,并探讨 AI 如何帮助他们克服这些挑战。同时,讨论依赖技术的潜在风险,特别是在学习和知识掌握方面。倡导的想法:强调使用 AI 作为学习工具来增强理解和效率,而非完全依赖 AI 完成任务。提倡诚实和自我驱动的学习态度。
2024-12-06
AI与中小学教育如何结合?给出一个方案。
以下是一个关于 AI 与中小学教育结合的方案: 课程内容设计: 对于三年级的孩子,在讲解“什么是 AI”时,先与学生互动,倾听他们对 AI 的理解,再用简单易懂的语言引出概念,例如“人工智能就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术”。 利用 AI 实现个性化学习: 大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。 例如,利用像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用进行语言学习,实时交流并给予发音或措辞的反馈。 辅助学科学习: 借助 AI 应用帮助学生学习不同学科,如用 Photomath 和 Mathly 指导数学问题,通过模拟与杰出人物聊天的应用如 PeopleAI 和 Historical Figures 教授历史。 提升写作能力: 使用 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 处理其他形式内容: 利用 Tome 和 Beautiful.ai 等协助创建演示文稿。 应对策略与未来方向: 教育政策改革:重新审视教育目标,着力培养创新思维、问题解决和终身学习能力,政策应更灵活,适应变化。政府设立教育科技发展基金,鼓励校企合作,开发多学科交叉课程。 AI 技术融入路径:打破传统教育与高科技的隔阂,教师利用 AI 个性化学习计划、追踪进度和辅导,学生学会与 AI 互动,学校与技术公司合作更新硬件设施和软件平台,加大教师 AI 培训。 社会层面措施:激发社会对教育的关注和投资,公私合作吸引私人资本,加强失业和低技能人员再教育与培训,关注教育公平,构建开放共享教育资源平台。
2024-11-28
AI在中小学教育中能够提供的支持
AI 在中小学教育中能够提供以下支持: 1. 辅助学生完成课程和任务:可控地引导学生,将部分课程和任务借助 AI 来完成。 2. 培养学生能力:限制部分课程的 AI 使用,以培养学生独立思考和解决问题的能力。 3. 帮助获取信息和学习:可以要求 AI 解释概念,用于自学学习,但要注意对关键数据根据其他来源仔细检查。 4. 协助教师工作:帮助教师节省时间和提高生产力,如备课。 5. 个性化学习计划:分析学生表现,根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 6. 课程开发与学习沉浸:生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题,提供虚拟学习场景。 7. 社会互动与沟通:与新的 AI 工具结合,为学生提供更好的口语和展示沟通的准备工具。 然而,AI 备课与优秀的人类教师相比仍有差距,如缺乏课时设计和合理的教学目标梯度,人机融合是未来的趋势。
2024-10-12
steam教育融入中小学信息技术课堂的实践研究的课题申请报告
撰写关于“STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究”的课题申请报告时,需要遵循一定的结构和内容要求。以下是一个基本的框架和一些撰写建议: 1. 封面(Cover Page) 课题名称:STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究 申请人姓名: 申请人单位: 联系电话: 电子邮箱: 申请日期: 2. 摘要(Abstract) 简要介绍课题的研究背景、目的、方法、预期成果和意义。 3. 引言(Introduction) 研究背景:介绍STEAM教育的重要性和当前在中小学信息技术课堂中的应用情况。 研究意义:阐述本课题研究对于教育改革、学生能力培养等方面的贡献。 研究目的和问题:明确课题的研究目标和需要解决的核心问题。 4. 文献综述(Literature Review) 分析和评述现有文献中关于STEAM教育、信息技术课堂的相关理论和实践研究。 5. 研究方法(Methodology) 研究设计:描述课题的研究类型(定性、定量或混合方法)和设计框架。 数据收集:介绍将采用的数据收集方法,如问卷调查、访谈、课堂观察等。 数据分析:说明将如何处理和分析收集到的数据。 6. 研究实施计划(Research Implementation Plan) 实施步骤:详细列出研究的各个阶段和步骤。 时间表:提供研究的时间安排和里程碑。 7. 预期成果(Expected Outcomes) 描述预期的研究结果,包括理论贡献和实践应用。 8. 研究影响(Impact) 分析课题研究对教育实践、政策制定等方面的潜在影响。 9. 预算和资金(Budget and Funding) 提供课题研究的预算明细和资金来源。 10. 附录(Appendix) 包括研究所需的任何额外材料,如调查问卷、访谈指南等。 11. 参考文献(References) 列出所有引用的文献。 撰写建议: 明确性:确保研究目标和问题清晰明确。 可行性:研究方法和计划应切实可行。 创新性:突出课题的创新点和独特价值。 逻辑性:报告内容应逻辑清晰,条理分明。 规范性:遵循学术规范,正确引用文献。 完成报告后,应进行多次校对,确保没有语法错误和遗漏的信息。此外,根据申请的具体要求,可能需要对报告的结构和内容进行相应的调整。
2024-05-25
我想做图片相似度比对,是否有解决方案
以下是关于图片相似度比对的一些解决方案: 在 Stable Diffusion 中,可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比。将 X 轴设置为提示词相关性,取值范围是 1 30(每次增加 5);Y 轴设置为重绘幅度,取值范围是 0 1(每次增加 0.2)。通过生成多张图片进行对比,发现提示词相关性在 6 11 中间为最佳,重绘幅度的大小可控制生成图与原图的相似度,如 0.4 时与原图较接近。还可以利用绘图功能进行局部修改,如增加红色眼镜、去掉衣服图案、更换人物头部等。 对于 MJ 绘图,加上简单的相机参数和写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可根据需求调整图片比例。 图片裁剪可使用 PS 等工具,选择能完整分割所需部分的图片。 使用 InsightFaceSwap 处理图片时,输入“/saveid”上传原图,换脸操作输入“/swapid”,选择效果较好的图片,但注意插件每日免费使用次数。 最后利用 PS 把处理好的图片拼接回来。
2024-12-25
AI应用解决方案
以下是为您提供的 AI 应用解决方案: AI 应用主要涉及以下几个方面: 1. 辅助创作与学习: AI 智能写作助手,如 Grammarly、秘塔写作猫,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作,可检查语法、拼写错误并提供改进建议,进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划: AI 图像识别商品推荐,如淘宝拍照搜商品,通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台,如大众点评智能推荐,基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警: AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理: 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易: AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 此外,还有以下具体的 AI 应用: 1 20 中的部分应用: 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,通过语音识别和自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手,可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划,利用数据分析和机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用: AI 菜谱口味调整工具,如下厨房口味调整功能,通过自然语言处理和数据分析,根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台,如英语流利说纠错功能,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 总之,这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-12-21
有做企业工作助手智能体的解决方案吗?结合企业内部数据+外部市场环境,做企业工作助手和客服助手
以下是关于企业工作助手智能体的一些解决方案: 职业规划导师(校招版): 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来职业趋势。 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化职业建议。 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 智能客服助手搭建思路: 利用企业已有的知识积累,结合大模型的能力,为用户提供准确简洁的答案。 创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料。 利用大模型处理用户咨询问题,确保回答的准确性和一致性,必要时提供原回答的完整版。 对接人工客服,在智能助手无法解决问题时,用户可快速转接,确保问题及时解决,提升整体服务质量和客户满意度。 Agent 构建平台: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具,拓展 Bot 能力边界。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 用 Coze 在微信里搭建机器人并挖掘销售线索: 目的:训练公司自有数据,让机器人提供客服功能;将机器人与企业微信绑定提供客服功能;进阶版可根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用工具:字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具,需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 功能体验:扣子画小二智能小助手:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a ;B站公开视频
2024-12-21
企业级的ai服务或者解决方案有哪些
以下是一些企业级的 AI 服务或解决方案: 1. 美国的 Zephyr AI 公司,于 2024 年 3 月 13 日完成 A 轮融资,融资金额 1.11 亿美元,主营 AI 药物发现和精准医疗。 2. Together AI 公司,2024 年 3 月 13 日完成 A 轮融资,融资金额 1.06 亿美元,从事 AI 基础设施和开源生成。 3. Glean 公司,2024 年 2 月 27 日完成 D 轮融资,融资金额 2.03 亿美元,专注于 AI 驱动企业搜索。 4. Figure 公司,2024 年 2 月 24 日完成 B 轮融资,融资金额 6.75 亿美元,业务为 AI 机器人。 5. Abridge 公司,2024 年 2 月 23 日完成 C 轮融资,融资金额 1.5 亿美元,从事 AI 医疗对话转录。 6. Recogni 公司,2024 年 2 月 20 日完成 C 轮融资,融资金额 1.02 亿美元,提供 AI 接口解决方案。 在 AI 应用方面: 1. AI 智能写作助手,如 Grammarly、秘塔写作猫,利用自然语言处理技术,市场规模达数十亿美元。 2. 淘宝拍照搜商品,通过图像识别和机器学习技术,市场规模达数百亿美元。 3. 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,运用语音识别和自然语言理解技术,市场规模在百亿美元以上。 4. Keep 智能训练计划,基于数据分析和机器学习,市场规模达数十亿美元。 5. 大众点评智能推荐,借助数据挖掘和自然语言处理,市场规模达百亿美元规模。 6. 阿里小蜜等电商客服,采用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。 影刀 RPA + AI Power 具有以下特点: 1. 功能亮点:集成丰富的 AI 组件及各种技能组件,拓展 AI 服务的能力边界,打造 AI Agent,如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息,RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现 AI 自动化操作。 2. 无缝多样的使用方式:提供网页分享、对话助理、API 集成等嵌入方式,方便企业在不同业务场景下灵活选择接入方式,打通分散的系统,实现便捷的 AI 交互。 3. 贴身的企业级服务支持:提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身服务,帮助企业把产品用起来,把 AI 落地下去,找到最佳实践,助力业务成功。
2024-12-19
我拥有很多的行业资料,我想构建一个自己的知识库,然后通过向AI助手提问,帮我快速找到资料和解决方案,这个知识库应该怎么建立?按什么格式?
以下是建立自己的知识库的步骤和相关格式: 1. 选择工具:以 Coze 为例,来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 需注意知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择格式并填写信息: 目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式,分别是文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。 格式并非关键,重要的是理解影响 RAG 输出质量的因素。 例如可以选择本地文档(问答对可选择表格)。 参考。 选择自定义的文档切割,数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 3. 使用知识库:关于使用知识库,可以查看教程。
2024-11-06
售后技术支持的AI解决方案
以下是为您提供的售后技术支持的 AI 解决方案: 在汽车售后场景中,主要存在以下问题: 1. 服务顾问缺少专业知识,无法提前协助车主评估车辆问题,并反馈标准化解决方案。 2. 维修技师在车辆检查和车辆故障分析方面依赖经验水平,缺少辅助分析的工具和直观的辅助指引。 3. 维修方案由技术支持人工编写,输出标准无法保障。 针对这些问题,AI 解决方案具有以下功能: 1. 解答问题:当用户提出问题,它像专业的售后顾问,通过询问细节给出初步判断,涵盖问题原因、维修方向、价格与时间预估。然后转变为技术维护人员角色,分析问题原因,列出具体检查步骤,等待工程师反馈结果后,给出精准解决方案及操作视频。 2. 文档输出:问题解决后,生成维修报告给用户,以及案例归档文档,并将其存入 AI 知识库,丰富知识库内容,方便后续查询和提供更专业的回答。 3. 智能录入:AI 知识库功能强大,不仅支持单独文本录入还支持链接录入。通过识别一篇文章,能智能解析分解出多个知识点并录入知识库,对归档文档的解析录入进一步丰富了知识库。 此外,还有以下 AI 产品案例和投稿与工作场景相关: 1. 销售:定制销售解决方案,涉及企业产品和服务内容、客户需求和参数、营销方案和推广策略、数据处理和模型训练、客户满意度和营销效率、往期营销方案。 2. 客服:定制客服话术,包含产品知识、使用方法、售后服务、售后维修、支付方式、支付流程、产品购买、产品配送、客户投诉、客户建议、政策法规、使用注意事项、客服身份等关键词库。 3. HR:团队绩效管理,根据团队和个人的绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 4. HR:面试工具,开发了一个使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美的回答。 5. 科学:研制采摘机器人,荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)科学家借助 ChatGPT 设计并研制出了一款番茄收割机器人。
2024-10-29
小孩教育AI
以下是关于小孩教育 AI 的相关内容: 1. 有创业公司推出针对 36 岁孩子成长陪伴的 AI 毛绒玩具。毛绒玩具能与孩子多轮对话、用 IP 角色的音色交流,孩子会把玩具当作有生命、会说话的伙伴。AI 毛绒玩具定价几百元,客单价低于家庭机器人,市场教育成本低,且在毛绒玩具市场快速增长的背景下具有发展潜力。 2. 对于小孩是否可以接触 AI,答案是肯定的。但也存在担忧,如 AI 可能让人类变懒、甚至变废,影响学生的批判性思维等能力。不过,AI 可能带来如一对一辅导更加个性化等颠覆性改变。 3. 为 4 岁儿童选择练习英语口语的 AI 工具时,要考虑应用程序的年龄适配性、趣味性、有效性、价格等因素。可以尝试不同的工具,根据孩子的成长和发展适时切换。
2024-12-27
人工智能教育领域的应用
人工智能在教育领域的应用广泛且具有颠覆性,主要体现在以下几个方面: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师能引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 同时,北京大学教育学院教授汪琼指出,教育领域的数字化转型不能只是将传统教育方式搬到线上,还需新解决方案,技术创新应用和数据整合挖掘是关键。我们正进入新时代,AI 成为教与学的伙伴,但在迎接新一代人工智能发展带来的挑战时,必须注意“信息茧房”的危害,平衡其潜力与局限,注意技术引入的全局影响。 然而,AI 技术对传统教育体系的冲击也带来诸多挑战,如教育体系内部惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2024-12-26
智能教育服务平台怎么写
很抱歉,目前没有关于智能教育服务平台的具体内容,无法为您提供详细的写法。但一般来说,写智能教育服务平台需要考虑以下几个方面: 1. 明确平台的目标和定位,例如是针对特定学科、年龄段还是教育阶段。 2. 规划平台的功能模块,如在线课程、学习管理、互动交流、智能评估等。 3. 设计用户界面,要简洁、易用、符合教育场景。 4. 考虑数据安全和隐私保护,保障学生和教师的信息安全。 5. 制定技术架构和开发计划,选择合适的技术栈和开发团队。 6. 规划运营和推广策略,吸引用户使用平台。 您可以根据具体的需求和目标,进一步细化和完善这些方面的内容。
2024-12-25
AI和教育的结合
AI 与教育的结合可以从以下几个方面来实现: 教育政策的改革建议: 重新审视教育目标,从传统知识灌输转向培养创新思维、问题解决能力和终身学习能力。 使政策更灵活,适应技术和市场变化。 设立教育科技发展基金,鼓励校企合作,开发适应未来需求的教学内容和技术。 建立多学科交叉课程,培养学生宽广视野。 AI 技术融入教育体系的路径: 打破传统教育和高科技的隔阂,教师在教学中运用 AI 制定个性化学习计划、追踪学习进度并提供辅导建议。 学生学会与 AI 互动,使用辅助工具探索学术概念。 学校与技术公司合作,更新硬件设施,保持软件平台与时俱进。 加大对教师的 AI 培训力度。 社会层面的应对措施: 激发社会对教育的关注和投资,通过公私合作模式吸引私人资本投入创新项目。 加强对失业人员和低技能工人的再教育与培训,减少职业结构转换的冲击。 利用在线平台提供免费或低成本职业培训课程。 确保 AI 技术的应用不加剧教育不平等,政府公平分配资源。 构建开放共享的教育资源平台,提高资源使用效率。 在具体的应用场景方面,包括但不限于以下内容: 提前收集教育领域的需求,针对性地提供产品和服务,如办公提效、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、建立孩子的成长体系记录、分析学生行为并给出策略、教师模拟培训、公开课备课辅助等。 利用 AI 进行学科教育辅助,如朗读评判、文生图和文生视频辅助备课等。 企业可以提供具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书多维表格、蚂蚁智能体、Coze 智能体、Zeabur 云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助等相关产品和服务。 需要注意的是,在使用 AI 辅助教育时,由于其可能产生幻觉,对于关键数据应根据其他来源仔细检查。
2024-12-25
AI教育
以下是关于 AI 教育的相关内容: Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》一文中提到,人工智能将成倍增强人类能力、放大社会共享智慧、深度学习的可扩展性是关键驱动力、有望实现全球繁荣和问题解决、获得充足计算和能源至关重要、控制风险很关键。文中还指出,在智能时代,孩子将拥有虚拟导师提供个性化教学,这引发了对 AI 时代教育的深度思考。 人们对 AI 时代教育怀有期待,是因为当前的应试教育存在诸多弊端,如题海战术、考试制度等,导致学生创造性和创新性思维较差,且对学习丧失兴趣。尽管教育资源比过去充裕,但学生学习能力未明显提升,对于三四五六线城市的“小镇做题家”来说选择有限。 北京市新英才学校已经在行动,跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师借助 AIGC 备课授课,生物和信息科技老师合作带学生训练 AI 模型识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然参与其中,她表示学生对 AIGC 的认知和理解差异大,学校领导层重视并给予自由空间,目前处于探索初级阶段但有一定成果。
2024-12-24
如何通过AI构建自己的知识体系,比如通识教育,英语口语,以及子女学习辅导
以下是关于如何通过 AI 构建自己在通识教育、英语口语、子女学习辅导方面知识体系的建议: 通识教育: 1. 把学习任务切割成小单元,利用 AI 构建专属智能体。 2. 定期根据结果反馈调整智能体。 3. 审视学习流程,更多地应用 AI 。 4. 培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯,广泛阅读,深入研究新领域,不断探索前沿知识。 英语口语: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和个性化内容练习。 4. 与智能对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟,提升交流能力和语感。 子女学习辅导: 1. 对于英语学习,可参考上述英语口语的学习方法。 2. 数学学习方面,使用自适应学习系统,如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题;利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 获取问题解答和解题步骤;借助虚拟教学助手,如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务;参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,在使用 AI 辅助学习的过程中,要结合传统学习方法,仔细甄别生成的内容,以取得更好的学习效果。
2024-12-22