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2030年前全国中小学普及人工智能是哪发布 的

Answer

目前没有明确的权威信息表明“2030 年前全国中小学普及人工智能”这一具体说法的发布来源。但以下信息可能对您有所帮助：

  • 美国第 116 届国会第二次会议提到，国家科学基金会主任应授予 K-12 等教育阶段的教育项目资助，以支持人工智能系统相关的多样化劳动力培养、提高对其伦理、社会、安全等影响的认识，并促进对人工智能原理和方法的广泛理解。
  • 北京市大中小学推广了 AI 学伴和 AI 导学应用。
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References

当AI走进小学课堂（全套课程设计）

1956年人工智能被提出1997年深蓝击败卡斯帕罗夫2016年AlphaGo击败李世石2020年GPT-3的发布2022年DALL-E的发布2023年GPT-4的发布2024年即将发布GPT-5说明：这里未来可以改进一下，当时匆忙只写了语言模型和DALL-E，绘图的SD和Midjourney等我都没写进去，已经新出的视频和音乐创作工具等，都可以往上写，但也不用太多。只需要让孩子理解，技术的变革已经越来越快了！内容从图灵测试之后，科学家们就开始努力让机器变得更聪明。到了1956年，人工智能这个词首次被提出，从那时起，人们就开始正式研究如何让机器像人一样思考了。重大突破1997年：有一个叫做深蓝的电脑，在国际象棋比赛中战胜了世界冠军。这是第一次机器在这样的智力游戏中击败了顶尖的人类选手。2016年：有一个更聪明的AI叫AlphaGo，它在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石。围棋是一个非常复杂的游戏，这次胜利让全世界都很惊讶。2020年：有一个AI叫GPT-3，它非常擅长用电脑写文章和做其他很多用语言的事情。它可以帮助人们写故事、答复邮件，甚至写程序代码！2022年：还有一些AI，比如DALL-E，可以根据你告诉它的话，画出你想象中的图画。你说“一个穿宇航服的猫在月球上”，它就可以画出来！看到这些有趣的故事，你们是不是觉得人工智能非常神奇呢？从一个小小的想法发展到现在，人工智能已经能帮我们做很多事情了。那么，接下来，我们来探索一下人工智能现在都可以做些什么吧！

10月盘点：AI 行业大事记

Gartner发布2025年十大战略技术趋势DeepSeek●👑开源多模态LLM框架Janus司南●👑开源大模型能力评估模型CompassJudgerAnthropic●发布新功能computer useAnthropic●发布Claude 3.5 Haiku，更新Claude 3.5 SonnetStability AI●发布Stable Diffusion 3.5x.AI●正式推出APIComfyUI V1官方桌面版开放内测华为发布纯血操作系统鸿蒙OS NEXT10月23日Jina AI●推出高性能分类器Classifier APIOpenAI●发布图像生成模型sCMMidjourney●上线外部图片编辑器Runway●发布动画视频功能Act-OneIdeogram●推出AI画板工具CanvasGenmo●👑开源视频生成模型Mochi 1荣耀发布操作系统MagicOS 9.0美国14岁少年与C.AI聊天后离世新华社发文表示警惕「AI污染」乱象10月24日港中文&趣丸●推出TTS模型MaskGCT科大讯飞●发布讯飞星火4.0 Turbo阿里●通义代码模式开始内测Anthropic Claude●新增数据分析功能北京市大中小学推广AI学伴和AI导学应用稚晖君👑开源「灵犀X1」全套资料OpenAI●高管Miles Brundage离职10月25日

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

[heading3](1)IN GENERAL.—The Director of the National 20Science Foundation shall award grants for education 21 programs at the K-12,community college,under22 graduate,graduate,postdoctoral,adult learning,and 23 retraining stages of education that—24VerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00043 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216pamtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS44•HR 6216 IH(A)support the development of a diverse 1 workforce pipeline for science and technology 2 with respect to artificial intelligence systems;3(B)increase awareness of ethical,social,4 safety,and security implications of artificial in5 telligence systems;and 6(C)promote the widespread understanding 7 of artificial intelligence principles and methods 8 to create an educated workforce and general 9 public able to use products enabled by artificial 10 intelligence systems and adapt to future societal 11 and economic changes caused by artificial intel12 ligence systems.13

Others are asking
如何学习好人工智能
以下是关于如何学习好人工智能的建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的发展做好准备。 七、在医疗保健领域的 AI 学习 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变，我们应该投资于创建一个模型生态系统——比如说，“专家”AI——它们像我们今天最优秀的医生和药物开发者那样学习。成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始，通常是通过正规的学校教育，然后是某种形式的学徒实践；数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习，大多数情况下是面对面地学习。通过学校教育和经验，获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉特别具有挑战性。这一点对于人工智能和人类都是如此，但对于 AI 来说，这个问题因其当前的学习方式以及技术人员当前对待这个机会和挑战的方式而变得更加严重。我们应该通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI，而不是仅仅依靠大量的数据，并期望一个生成模型解决所有问题。例如，我们首先应该训练生物学的模型，然后是化学的模型，在这些基础上添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的目标是成为医生，但他们的课程从化学和生物学的基础开始，而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程，他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样，设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习，然后是博士研究，再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉，特别是在分子层面，这些差别真的很重要。
2025-01-23
人工智能的场景应用及其对社会治理的新挑战，注意场景应用和社会治理的对应，同时突出新挑战
以下是关于人工智能的场景应用及其对社会治理新挑战的相关内容： 场景应用： 医疗领域：如利用 AI 技术预测蛋白质结构，加速科学研究和救命药物的开发，在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面取得巨大进展。 气候领域：通过 AI 技术应对气候变化。 对社会治理的新挑战： 可能产生新的风险，如使用 AI 可能带来的未知问题。 复杂的 AI 技术可能引发公众的不安。 涉及数据获取、计算能力、可持续性以及内容生产者和 AI 开发者权利平衡等重要问题，需要综合考虑。 需确保在保护权利持有者和支持 AI 开发者获取所需数据之间保持恰当平衡。
2025-01-23
人工智能的场景应用
人工智能（AI）的应用场景广泛，涵盖以下多个领域： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新疗法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 识别和阻止欺诈行为，降低风险。 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 分析市场数据，辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 实现动态定价。 提供聊天机器人服务，解决客户问题。 4. 制造业： 预测机器故障，避免停机。 检测产品缺陷，提高质量。 优化供应链，提高效率和降低成本。 控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 实现无人机送货，送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育：提供个性化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 此外，AI 绘画在以下场景也有应用： 广告设计：快速生成创意概念图，为广告策划提供灵感和初稿。 游戏开发：创建游戏场景、角色形象，提高开发效率。 影视制作：辅助生成特效场景、概念设计。 建筑设计：帮助构想建筑外观和内部布局。
2025-01-23
能帮生成一个人工智能行业分析的PPT
以下是为您生成的人工智能行业分析的 PPT 相关内容： 一、AI 辅助的 PPT 工具 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包含互动元素和动画效果，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 二、Gamma 的用法 将 Claude 的答案放到 Google Docs 中并导入 Gamma app 可自动转成初始版只有文字没有图片的 PPT，可给 Gamma app 发送指令进行美化。 三、Claude 和 Gamma 的组合使用 1. 用 Claude 解决不会使用学术网站条件搜索的问题。 如让其搜索营销领域权威期刊、特定期刊中关于 ChatGPT 的最新论文并筛选等。 2. 用 Claude 和 Gamma 达到以下目的： 快速寻找符合条件的论文。 提取精炼论文中某部分信息。 找到适合的 PPT 制作工具并学会使用。 希望以上内容对您制作人工智能行业分析的 PPT 有所帮助。
2025-01-21
我想学习人工智能知识，从哪里开始呢？
对于新手学习人工智能，建议您从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-21
人工智能行业分析
以下是关于 AI 行业分析的相关内容： 50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为 在过去的一年里，人工智能是无所不在的主题，短时间内突破界限并重新定义多个行业。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月，仅排名前 50 位的人工智能工具就产生了超过 240 亿次的访问量，月均访问量增长了 2.363 亿次。其中，ChatGPT 占据了 140 亿流量，覆盖所分析流量的 60%。 研究方法 使用 SEMrush 工具，从列出 AI 工具的各种目录中抓取数据来研究 3000 多种 AI 工具，从中分离出访问量最大的 50 个工具，这些工具反映了研究期间（2022 年 9 月至 2023 年 8 月）人工智能行业 80%以上的流量。本研究旨在深入研究人工智能行业的行为，分析流量模式、人口统计、趋势和消费者行为。 过去 12 个月的流量增长 过去 12 个月里，人工智能行业是最重要的技术发展之一。在研究起始的 2022 年 9 月，分析的工具产生了 2.418 亿次访问。在研究期间，所有 50 个工具的总流量增长了 10.7 倍。2023 年 8 月，这些工具产生了 28 亿次访问量。从研究开始一个月到结束，流量增加了 26 亿，相当于在 12 个月内平均每月访问量增加 2.363 亿次。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始，2023 年 5 月达到峰值约 41 亿，之后行业流量回落 12 亿。整个期间的平均流量为每月 20 亿，最近 6 个月每月平均流量为 33 亿。 流量来源、设备、性别 流量渠道方面，80.53%的用户直接访问，有机搜索占 11.40%，推荐占 6.73%，有机社交仅带来 1.02%的流量，付费搜索和其他内容贡献最小。 设备使用方面，63.20%的用户通过移动设备访问，36.80%的用户通过桌面访问，凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。 性别方面，男性用户占 69.5%，女性用户占 30.5%，存在显著的性别差距。
2025-01-21
人工智能在中小学教育中的解决方案
以下是人工智能在中小学教育中的一些解决方案： 课程内容设计： 对于三年级的孩子，在讲解“什么是 AI”时，先与学生互动，倾听他们对 AI 的理解，再用学生能理解的语言引出概念，比如“简单地说，就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术”，旨在激发学生的兴趣和好奇心。 设计 Q&A 环节，例如： 询问学生最喜欢哪一个 AI 应用及原因。 探讨 AI 能不能替代人类的艺术家或者作家，引导学生思考人类创造力与机器效率之间的关系。 想象是否想要一个 AI 机器人朋友及希望它帮忙做什么，讨论友谊的意义和 AI 能否模拟人类情感互动。 假设 AI 可以帮忙完成家庭作业，希望它完成哪部分及原因，同时讨论依赖技术的潜在风险。 个性化学习计划： AI 可以大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供一个“口袋里的老师”，理解他们独特的需求，并回答问题或测试技能。例如，有像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用已经在做实时交流并给予发音或措辞反馈的语言教学。 学科学习辅助： 有像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决数学问题。 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 作业辅助： 像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具帮助学生克服写作难题，提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 您可以通过了解更多相关内容。
2024-12-30
你好，你们Way to AGI能否为我提供中小学课程内容设计，尤其是AI通识课理论部分
以下是为您提供的关于中小学 AI 通识课理论部分的相关内容： 目前在“通往 AGI 之路”中，有以下相关课程和活动： 1. 一堂超好玩儿的离谱村 AI 课以及后续开源共创预告： 由一个小团队创建通用课件，然后开源给部分老师群体，在实践中迭代并补充多样的变体用法，最后完全开源。目前共创小团队有作者和詹娜。作者对 AI 了解深，詹娜在创新教育领域视野开阔。若有强烈加入共创的意愿，欢迎留言介绍专长、教育主张及在教育上使用 AI 的状况。 对于公立学校和公益机构的老师，后续会免费提供：支付一定押金可得教学课件和授课说明，教学后写相关文章回馈社区（原创内容>1000 字，公开署名发表）则全额退回押金，否则押金捐赠为活动经费。商业机构若需要，可向 waytoagi 采购课件。 为保护版权，初期只对在 waytoagi 社群并做出贡献的人群提供，是否符合标准由 waytoagi 智囊团判断。 2. 【已结束】AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日： 10 月 9 日 20:00 有理论基础课程，讲师为银海，课程标题为基础通识课。 3. 如果让我推荐一门 AI 课： 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得课程，可以参与 video battle，每期的评委野菩萨老师要求严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理，可了解更多课程信息。
2024-12-30
针对 中小学生的AI课程
以下是为中小学生设计的 AI 课程相关内容： 一、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 二、当 AI 走进小学课堂（全套课程设计） 1. 课程内容设计 什么是 AI：要和三年级的孩子对话，要用学生能理解的语言，旨在激发学生的兴趣，引起学生的好奇心即可。在课堂上，先和学生互动，先听听他们口中的 AI，再引出我们的概念。 Q&A 你们最喜欢哪一个 AI 应用？为什么？引导策略：无论学生选择哪种应用，都询问他们为什么喜欢，以及他们认为这种技术如何影响他们或他人的生活。鼓励学生思考这些技术背后的科学和工程原理。倡导的想法：强调科技的多样性和创新，以及技术如何帮助解决日常问题或改善生活质量。 AI 能不能替代人类的艺术家或者作家？引导策略：鼓励学生探讨人类创造力与机器效率之间的关系。可以讨论 AI 创造艺术作品和人类艺术之间的差异，询问他们是否认为机器创造的艺术与人类创造的艺术有同等的“灵魂”或情感价值。倡导的想法：倡导对技术的负责任使用，并理解技术是人类创造力的扩展而不是替代。强调人类独特的情感和创造性。 你想不想有一个 AI 机器人朋友？你想让它帮你做什么？引导策略：让学生想象与 AI 机器人的互动场景，并讨论机器人可以帮助他们完成哪些活动。进一步询问他们认为和机器人交友和人类交友有何不同。倡导的想法：讨论友谊的意义，以及 AI 是否能够完全模拟人类情感互动的复杂性。倡导理解技术的辅助角色，而非人际关系的替代。 如果 AI 可以帮你完成家庭作业，你希望它帮你做哪部分？为什么？引导策略：鼓励学生分享他们在家庭作业中遇到的挑战，并探讨 AI 如何帮助他们克服这些挑战。同时，讨论依赖技术的潜在风险，特别是在学习和知识掌握方面。倡导的想法：强调使用 AI 作为学习工具来增强理解和效率，而非完全依赖 AI 完成任务。提倡诚实和自我驱动的学习态度。
2024-12-06
AI与中小学教育如何结合？给出一个方案。
以下是一个关于 AI 与中小学教育结合的方案： 课程内容设计： 对于三年级的孩子，在讲解“什么是 AI”时，先与学生互动，倾听他们对 AI 的理解，再用简单易懂的语言引出概念，例如“人工智能就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术”。 利用 AI 实现个性化学习： 大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，理解其独特需求，回答问题或测试技能。 例如，利用像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用进行语言学习，实时交流并给予发音或措辞的反馈。 辅助学科学习： 借助 AI 应用帮助学生学习不同学科，如用 Photomath 和 Mathly 指导数学问题，通过模拟与杰出人物聊天的应用如 PeopleAI 和 Historical Figures 教授历史。 提升写作能力： 使用 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 处理其他形式内容： 利用 Tome 和 Beautiful.ai 等协助创建演示文稿。 应对策略与未来方向： 教育政策改革：重新审视教育目标，着力培养创新思维、问题解决和终身学习能力，政策应更灵活，适应变化。政府设立教育科技发展基金，鼓励校企合作，开发多学科交叉课程。 AI 技术融入路径：打破传统教育与高科技的隔阂，教师利用 AI 个性化学习计划、追踪进度和辅导，学生学会与 AI 互动，学校与技术公司合作更新硬件设施和软件平台，加大教师 AI 培训。 社会层面措施：激发社会对教育的关注和投资，公私合作吸引私人资本，加强失业和低技能人员再教育与培训，关注教育公平，构建开放共享教育资源平台。
2024-11-28
AI在中小学教育中能够提供的支持
AI 在中小学教育中能够提供以下支持： 1. 辅助学生完成课程和任务：可控地引导学生，将部分课程和任务借助 AI 来完成。 2. 培养学生能力：限制部分课程的 AI 使用，以培养学生独立思考和解决问题的能力。 3. 帮助获取信息和学习：可以要求 AI 解释概念，用于自学学习，但要注意对关键数据根据其他来源仔细检查。 4. 协助教师工作：帮助教师节省时间和提高生产力，如备课。 5. 个性化学习计划：分析学生表现，根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 6. 课程开发与学习沉浸：生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题，提供虚拟学习场景。 7. 社会互动与沟通：与新的 AI 工具结合，为学生提供更好的口语和展示沟通的准备工具。 然而，AI 备课与优秀的人类教师相比仍有差距，如缺乏课时设计和合理的教学目标梯度，人机融合是未来的趋势。
2024-10-12
steam教育融入中小学信息技术课堂的实践研究的课题申请报告
撰写关于“STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究”的课题申请报告时，需要遵循一定的结构和内容要求。以下是一个基本的框架和一些撰写建议： 1. 封面（Cover Page） 课题名称：STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究 申请人姓名： 申请人单位： 联系电话： 电子邮箱： 申请日期： 2. 摘要（Abstract） 简要介绍课题的研究背景、目的、方法、预期成果和意义。 3. 引言（Introduction） 研究背景：介绍STEAM教育的重要性和当前在中小学信息技术课堂中的应用情况。 研究意义：阐述本课题研究对于教育改革、学生能力培养等方面的贡献。 研究目的和问题：明确课题的研究目标和需要解决的核心问题。 4. 文献综述（Literature Review） 分析和评述现有文献中关于STEAM教育、信息技术课堂的相关理论和实践研究。 5. 研究方法（Methodology） 研究设计：描述课题的研究类型（定性、定量或混合方法）和设计框架。 数据收集：介绍将采用的数据收集方法，如问卷调查、访谈、课堂观察等。 数据分析：说明将如何处理和分析收集到的数据。 6. 研究实施计划（Research Implementation Plan） 实施步骤：详细列出研究的各个阶段和步骤。 时间表：提供研究的时间安排和里程碑。 7. 预期成果（Expected Outcomes） 描述预期的研究结果，包括理论贡献和实践应用。 8. 研究影响（Impact） 分析课题研究对教育实践、政策制定等方面的潜在影响。 9. 预算和资金（Budget and Funding） 提供课题研究的预算明细和资金来源。 10. 附录（Appendix） 包括研究所需的任何额外材料，如调查问卷、访谈指南等。 11. 参考文献（References） 列出所有引用的文献。 撰写建议： 明确性：确保研究目标和问题清晰明确。 可行性：研究方法和计划应切实可行。 创新性：突出课题的创新点和独特价值。 逻辑性：报告内容应逻辑清晰，条理分明。 规范性：遵循学术规范，正确引用文献。 完成报告后，应进行多次校对，确保没有语法错误和遗漏的信息。此外，根据申请的具体要求，可能需要对报告的结构和内容进行相应的调整。
2024-05-25