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针对 中小学生的AI课程

Answer

以下是为中小学生设计的 AI 课程相关内容:

一、新手学习 AI

  1. 了解 AI 基本概念
    • 建议阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅
    • 在「入门:AI 学习路径」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试
    • 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。

二、当 AI 走进小学课堂(全套课程设计)

  1. 课程内容设计
    • 什么是 AI:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的 AI,再引出我们的概念。
    • Q&A
      • 你们最喜欢哪一个 AI 应用?为什么?引导策略:无论学生选择哪种应用,都询问他们为什么喜欢,以及他们认为这种技术如何影响他们或他人的生活。鼓励学生思考这些技术背后的科学和工程原理。倡导的想法:强调科技的多样性和创新,以及技术如何帮助解决日常问题或改善生活质量。
      • AI 能不能替代人类的艺术家或者作家?引导策略:鼓励学生探讨人类创造力与机器效率之间的关系。可以讨论 AI 创造艺术作品和人类艺术之间的差异,询问他们是否认为机器创造的艺术与人类创造的艺术有同等的“灵魂”或情感价值。倡导的想法:倡导对技术的负责任使用,并理解技术是人类创造力的扩展而不是替代。强调人类独特的情感和创造性。
      • 你想不想有一个 AI 机器人朋友?你想让它帮你做什么?引导策略:让学生想象与 AI 机器人的互动场景,并讨论机器人可以帮助他们完成哪些活动。进一步询问他们认为和机器人交友和人类交友有何不同。倡导的想法:讨论友谊的意义,以及 AI 是否能够完全模拟人类情感互动的复杂性。倡导理解技术的辅助角色,而非人际关系的替代。
      • 如果 AI 可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?引导策略:鼓励学生分享他们在家庭作业中遇到的挑战,并探讨 AI 如何帮助他们克服这些挑战。同时,讨论依赖技术的潜在风险,特别是在学习和知识掌握方面。倡导的想法:强调使用 AI 作为学习工具来增强理解和效率,而非完全依赖 AI 完成任务。提倡诚实和自我驱动的学习态度。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

1.你们最喜欢哪一个AI应用?为什么?2.AI能不能替代人类的艺术家或者作家?3.你想不想有一个AI机器人朋友?你想让它帮你做什么?4.如果AI可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?1.你们最喜欢哪一个AI应用?为什么?引导策略:无论学生选择哪种应用,都询问他们为什么喜欢,以及他们认为这种技术如何影响他们或他人的生活。鼓励学生思考这些技术背后的科学和工程原理。倡导的想法:强调科技的多样性和创新,以及技术如何帮助解决日常问题或改善生活质量。2.AI能不能替代人类的艺术家或者作家?引导策略:鼓励学生探讨人类创造力与机器效率之间的关系。可以讨论AI创造艺术作品和人类艺术之间的差异,询问他们是否认为机器创造的艺术与人类创造的艺术有同等的“灵魂”或情感价值。倡导的想法:倡导对技术的负责任使用,并理解技术是人类创造力的扩展而不是替代。强调人类独特的情感和创造性。3.你想不想有一个AI机器人朋友?你想让它帮你做什么?引导策略:让学生想象与AI机器人的互动场景,并讨论机器人可以帮助他们完成哪些活动。进一步询问他们认为和机器人交友和人类交友有何不同。倡导的想法:讨论友谊的意义,以及AI是否能够完全模拟人类情感互动的复杂性。倡导理解技术的辅助角色,而非人际关系的替代。4.如果AI可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?引导策略:鼓励学生分享他们在家庭作业中遇到的挑战,并探讨AI如何帮助他们克服这些挑战。同时,讨论依赖技术的潜在风险,特别是在学习和知识掌握方面。倡导的想法:强调使用AI作为学习工具来增强理解和效率,而非完全依赖AI完成任务。提倡诚实和自我驱动的学习态度。

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

设计思路:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的AI,再引出我们的概念。内容:大家好,今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能,简称AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过AI。那么,人工智能到底是什么呢?简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。

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2025-02-24
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2025-02-23
AI对课程研发的
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2025-02-23
ai课程
以下是关于新手学习 AI 课程的相关内容: 新手如何学习 AI: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,同时掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品创作作品,知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 推荐的 AI 课程: 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论新手还是进阶者都适用。扫码添加菩萨老师助理可了解更多信息。 社区 AI 讲师招募: 随着 AIGC 技术的快速发展,传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地现面向通往 AGI 社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家,共同推进企业 AI 化进程。涉及业务包括: 1. 公开课:针对 B 端渠道持续展开的公益科普,形式免费,部分渠道有一定经费,主要内容是企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类的科普分享,目的是建立与企业渠道之间的信任,构建收费培训/咨询的转化通道。 2. 线下培训:通过培训转化或直接招生,分成两天一夜、三天两夜的培训班,一般 50 人以上开班,建议 100 人。 3. 咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括 AI 营销能力搭建,企业客服机器人搭建、企业端内容分析智能体搭建、企业运营数据大盘搭建、无人直播/数字人直播间搭建等。
2025-02-23
学完以上课程 熟练上手实操,需要多长时间,请回答需要多长时间而不是回答课程数量
学习不同的 AI 课程并熟练上手实操所需时间因人而异,但大致估计如下: 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中制作微信机器人的共学课程,包含 6 个分享,每个分享 2 3 小时,需要有大块完整时间,可能需要数天甚至更长时间才能学完。 入门强化学习,如果没有基础,学习概率论和线性代数相关课程大约需要周末一天时间;吴恩达和李宏毅的课程约 25 小时;《动手学深度学习》前五章约 10 小时;王树森课程的前几节约 5 小时;《动手学强化学习》看到 DQN 部分约十几小时。 微软 AI 初学者入门课程为期 12 周、共 24 课时。 需要注意的是,这只是一个大致的估计,实际所需时间会受到个人学习能力、投入程度等因素的影响。
2025-02-19
ai初学者可以学习哪些课程
对于 AI 初学者,以下是一些可以学习的课程: 1. 特定的机器学习云框架: 例如。 相关课程如《》。 2. 对话式人工智能和聊天机器人: 单独课程《了解更多详情。 3. 深度学习背后的深层数学(Deep Mathematics): 推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》(Deep Learning)一书,该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。 4. 人工智能的商业应用案例: 如《》(和欧洲工商管理学院 INSEAD 共同开发)。 5. 经典机器学习: 可参考《》。 6. 使用 Azure 认知服务(Azure Cognitive Services)来创建实用的人工智能应用: 如《》等。 此外,还可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自身兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等。 掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试: 实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。
2025-02-19
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
AI绘画课程
以下为您推荐的 AI 绘画课程: 【野菩萨】课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会:参与 video battle,获胜者可获得课程奖励,包括冠军 4980 课程一份、亚军 3980 课程一份、季军 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。 【Stable Diffusion 零基础入门宝典】课程: 作者从事平面设计行业,基于对 Stable Diffusion 的学习和研究,开发了这套课程。 课程初衷是为刚入门或想了解 SD 的小伙伴做全面梳理,因为新人面对众多内容往往不知所措。 课程特色暂未提及。 SD 新手视频教程: 章节教学视频: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet!
2025-02-17