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吴恩达人工智能课

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吴恩达(Andrew Ng)是人工智能领域享有盛誉的科学家和教育者。他在机器学习、统计学和人工智能领域有重要贡献,是在线教育平台 Coursera 的联合创始人。曾在斯坦福大学任副教授,领导过谷歌的大脑项目(Google Brain),还曾担任百度公司首席科学家并领导百度研究院。

吴恩达以深度学习和大规模机器学习系统方面的研究闻名,推动了人工智能技术的商业应用和普及。他是多个人工智能和机器学习开源项目的倡导者,如 TensorFlow 和 Caffe。

他致力于普及人工智能教育,其教授的机器学习课程在斯坦福大学和 Coursera 上极受欢迎,吸引全球数百万学生参与。

在课程方面,吴恩达有《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》,在 B 站可搜索对应关键词获取资源,相关学习笔记可参考2024.5《生成式 AI 入门课程》吴恩达 。此外,他和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering(提示工程师)课程,原版网址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ ,B 站版本:【合集·AI Course-哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB ,翻译版本可参考来自 twitter 博主歸藏 。推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/ ,视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 ,OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html 。

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References

问:吴恩达是谁?

吴恩达(Andrew Ng)是一位在人工智能领域享有盛誉的科学家和教育者。他在机器学习、统计学和人工智能领域做出了重要贡献,并且是在线教育平台Coursera的联合创始人。吴恩达曾在斯坦福大学担任副教授,并领导了谷歌的大脑项目(Google Brain)。此外,他还曾担任百度公司首席科学家,并领导百度研究院。吴恩达以其在深度学习和大规模机器学习系统方面的研究而闻名,他在这些领域的工作推动了人工智能技术的商业应用和普及。他还是多个人工智能和机器学习开源项目的倡导者,包括TensorFlow和Caffe。除了在学术界和工业界的贡献,吴恩达还致力于普及人工智能教育。他教授的机器学习课程是斯坦福大学和Coursera上最受欢迎的在线课程之一,吸引了全球数百万学生的参与。通过他的教学和研究工作,吴恩达对人工智能领域的发展产生了深远的影响。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

May:今天研究Kimi,开始使用[Kimi最全指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QT9Ywsl66isyHNkYWqgcFrpAnec)感受:也就是从这里开始,我抱着每天向kimi问100个问题的心态,调整自己的思考模式,工作和生活中让自己能发觉需要问的问题,然后让自己养成有问题问AI的习惯[heading2]DAY6 2024.5.31学习吴恩达生成式人工智能课程[content]May:应朋友强烈推荐,插队先看吴恩达的课程资源:吴恩达B站搜索对应关键词,有很多课程资源:吴恩达《面向所有人的生成式AI入门课程Generative AI for Everyone》学习笔记:[2024.5《生成式AI入门课程》吴恩达](https://getgaoding.feishu.cn/docx/G1rJdc6kAo25oLxi9vpcg3EknXb)用时:抽空陆续3天学完[heading2]DAY7 2024.6.1探索用AI解决一个真实问题[content]May:有一个明确的议题,看怎么解任务:我的团队最近要写一份行业研究报告,我试试看AI怎样能帮到我[议题:用AI写行业研究报告](https://getgaoding.feishu.cn/docx/O9KvdxzKTorOfQxicmYcsEVJnSh)

目录:吴恩达讲Prompt

谷歌/百度AI部门负责人吴恩达和OpenAI合作推出了免费的Prompt Engineering(提示工程师)课程。课程主要内容是教你书写AI提示词,并且最后会教你利用GPT开发一个AI聊天机器人。原版网址:https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/B站版本:【合集·AI Course-哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0https://b23.tv/lKSnMbB翻译版本:[来自twitter博主歸藏](https://twitter.com/op7418?s=21&t=F6BXooLyAyfvHbvr7Vw2-g)推荐直接使用Jupyter版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers/吴恩达和Open AI合作的提示工程课程一共9集全部已经翻译完成,并且改成了双语字幕,字幕文件也已经上传了。视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7OpenAI开源了教程:https://islinxu.github.io/prompt-engineering-note/Introduction/index.html纯文字版本:

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吴恩达有《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》下载资源
以下是吴恩达《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》的相关资源: B 站: 学习笔记: 飞书: 下的相关课程
2025-02-07
吴恩达课程
以下是关于吴恩达课程的相关信息: 对于强化学习的入门学习,如果没有相关基础,可先看吴恩达的课程以获得大致理解,此课程估计需要 25 小时左右。 吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering(提示工程师)课程。课程主要内容是教书写 AI 提示词,并教利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。相关资源包括: 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本:【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 课程一共 9 集全部已经翻译完成,并且改成了双语字幕,字幕文件也已经上传了。 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本: 吴恩达(Andrew Ng)是在人工智能领域享有盛誉的科学家和教育者。他在机器学习、统计学和人工智能领域有重要贡献,是在线教育平台 Coursera 的联合创始人。曾在斯坦福大学担任副教授,领导过谷歌的大脑项目(Google Brain),担任过百度公司首席科学家并领导百度研究院。以在深度学习和大规模机器学习系统方面的研究闻名,推动了人工智能技术的商业应用和普及,还是多个人工智能和机器学习开源项目的倡导者。其教授的机器学习课程是斯坦福大学和 Coursera 上最受欢迎的在线课程之一,对人工智能领域发展影响深远。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
吴恩达大模型教程
以下是一些与吴恩达大模型相关的教程和资源: 面向开发者的 LLM 入门课程: 地址: 简介:一个中文版的大模型入门教程,围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开,包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版等。 提示工程指南: 地址: 简介:基于对大语言模型的兴趣编写的全新提示工程指南,介绍了相关论文研究等。 LangChain🦜️🔗中文网,跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发: 地址: 简介:由两位 LLM 创业者维护的 Langchain 中文文档。 LLM 九层妖塔: 地址: 简介:包含 ChatGLM 等实战与经验。 目录:吴恩达讲 Prompt https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki Coze 复刻:吴恩达开源的 AI 翻译项目 复刻步骤:包括配置反思优化的提示词、结合反思优化建议再次翻译、选择输出方式等。 大语言模型分为基础 LLM 和指令微调 LLM 两类。基础 LLM 经过训练可根据文本预测下一个词,指令微调 LLM 经过训练能遵循指令,为让系统更有帮助并遵循指令,通常会使用人类反馈强化学习(RLHF)技术优化。提示的关键原则包括尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”,给大模型思考的时间以及足够的时间去完成任务。
2025-01-21
吴恩达系列课程
以下是关于吴恩达系列课程的相关信息: 面向开发者的 LLM 入门课程: 地址: 简介:一个中文版的大模型入门教程,围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开,包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版、《Building Systems with the ChatGPT API》课程中文版、《LangChain for LLM Application Development》课程中文版等。 提示工程指南: 地址: 简介:该项目基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 LangChain🦜️🔗中文网,跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发: 地址: 简介:Langchain 的中文文档,由两个在 LLM 创业者维护,希望帮助到刚进入 AI 应用开发的朋友们。 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的 LLM 九层妖塔: 地址: 简介:ChatGLM、ChineseLLaMAAlpaca、MiniGPT4、FastChat、LLaMA、gpt4all 等实战与经验。 吴恩达讲 Prompt 相关课程: 谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering(提示工程师)课程。课程主要内容是教您书写 AI 提示词,并且最后会教您利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本:【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 吴恩达和 Open AI 合作的提示工程课程一共 9 集全部已经翻译完成,并且改成了双语字幕,字幕文件也已经上传了。 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本: 2023 年 8 月 24 日历史更新(归档): 吴恩达最新的《》短课程上线,课程内容包括了解何时对 LLM 应用微调、准备数据以进行微调、根据您自己的数据训练和评估 LLM。 《》非常深入浅出地介绍了基于大语言模型的 AI Agents,从记忆检索到决策推理,再到行动顺序的选择,真实展现了 Agent 的智能化进程。 在》,用一张清晰、具有美感的图片展示了 Models、Prompt Templates、Chains、Agent 和 MultiAgent 之间的关系。 《》,周伯文是清华大学讲席教授、衔远科技创始人,也是前京东集团高级副总裁,他在 GAIR 2023 论坛上发表了自己对未来的看法:AI 未来将融合语言与工具智能,实现人工智能在复杂场景下的应用。
2025-01-11
吴恩达的视频课程链接
以下是吴恩达相关视频课程的链接: 谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出的免费 Prompt Engineering(提示工程师)课程: 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本: 【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本: 2023 年 11 月 9 日推出的新课程《》,一共 31 集,可在 B 站观看学习。
2025-01-07
我在哪里能看到吴恩达的大模型通识课?
以下是一些可以看到吴恩达大模型通识课的途径: 1. 中文版的大模型入门教程,围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开,地址: 2. 目录:吴恩达讲 Prompt,地址:https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki ; 3. 2023 年 8 月 24 日,吴恩达最新的《》短课程上线。
2024-12-30
大学老师可以使用哪些人工智能软件帮助提升教学效率
以下是一些大学老师可以使用来提升教学效率的人工智能软件和相关应用: 1. 个性化学习计划方面:能够分析学生表现,根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 2. 课程开发/学习沉浸方面:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。例如可以想象与牛顿本人讨论牛顿第三定律,或者在亚利桑那州立大学的 VR 实验室中学习生物学。 3. 社会互动/沟通方面:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,可以为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 4. 备课助手方面:如星火教师助手、知网备课助手。 5. 作文批改评分方面:BigModel 智谱 AI 大模型开放平台可以凭借其卓越的数据处理能力以及广泛的应用潜力,为教师提供帮助。 6. 语言学习方面:像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用可以作为 AI 驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 7. 数学学习方面:Photomath 和 Mathly 这样的应用可以指导学生解决数学问题。 8. 历史学习方面:PeopleAI 和 Historical Figures 可以通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 9. 写作方面:Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具可以帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 10. 演示文稿制作方面:Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。
2025-02-06
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
目前国内最好的生产PPT的人工智能软件是哪一款
目前国内有以下几款较好的生产 PPT 的人工智能软件: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色,背后有强大团队,能把握市场机遇,已确立市场领先地位。 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI
2025-02-05
人工智能设计拜年PPT的软件
以下是一些可以用于人工智能设计拜年 PPT 的软件: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,增强演示文稿吸引力,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包含互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关内容: 1. 2024 年 6 月 22 日更新的一批研究报告,如《》等。 2. 熊猫 Jay 编写的超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,介绍了 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等工具,并因该培训获得 1000 元奖励。原文:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA 公众号:熊猫 Jay 字节之旅
2025-01-28
快速好用的人工智能网页翻译AI
以下为您推荐快速好用的人工智能网页翻译 AI: Open AI Translator(强烈推荐) 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 功能:是一款接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品。适合在浏览网页时查询个别单词、句子,能得到等同词典的体验。也可用于分析代码,搭配 Chat GPT 使用效果佳。 优势:可以在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用,可用于任何 web 场景。强烈推荐配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用。 调用方式:选中页面中的文本后,会悬浮该插件,点击即可翻译,速度极快,摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 注意事项:安装后需要获取 Open AI 的 API Key,首次打开插件设置好 Open AI Key 地址,可找个地方保存好 API Key,方便在体验产品时复制粘贴。 下载地址: 此外,10 月盘点中还有一些相关的 AI 应用: 用自然语言对网页编程,实现各种操作: 浏览器插件→ 安装向导→https://yiu45q2746h.feishu.cn/docx/UM5Idb3AVo5cQXxgu09cTCAOnye 把输入文字自动翻译成多种语言后进行搜索(沉浸式翻译团队的新产品):网页应用→https://bilin.ai🔮 AI Youtube 搜索和总结,并支持播放 Youtube 视频,突然走红:网页应用→https://www.jenova.ai🔮 302.ai:汇集全球顶级品牌的 AI 超市,网页应用→https://302.ai,AI 播客生成器、AI 视频生成器、AI 网页生成器等 30+生产级应用,GitHub→https://github.com/302ai 另外,如果您想在网站上增加一个 AI 助手,只需 4 步: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。
2025-01-26
2030年前全国中小学普及人工智能是哪发布 的
目前没有明确的权威信息表明“2030 年前全国中小学普及人工智能”这一具体说法的发布来源。但以下信息可能对您有所帮助: 美国第 116 届国会第二次会议提到,国家科学基金会主任应授予 K12 等教育阶段的教育项目资助,以支持人工智能系统相关的多样化劳动力培养、提高对其伦理、社会、安全等影响的认识,并促进对人工智能原理和方法的广泛理解。 北京市大中小学推广了 AI 学伴和 AI 导学应用。
2025-01-24