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Ai和教育

Answer

以下是一些关于“AI+教育”的案例和应用场景：

  • 学习方面：可用 AI 做播客笔记，有助于学习知识和提升语言能力。
  • 教学方面：借助 Claude 和 Gamma.app 等工具帮助学生做好组会准备。
  • 调研方面：使用特定的 prompt 能在短时间内帮同学完成调研报告，也可用 ChatGPT 辅助调研。
  • 书籍推荐：推荐三本神经科学书籍，为学习和运用 AI 提供学科基础。
  • 教师赋能：MQ 老师投稿的“AI 赋能教师全场景”，为教师提供交流沟通的资源。
  • 未来趋势：探讨如果教育跟不上 AI 可能出现的情况。
  • 化学研究：使用大型语言模型进行自主化学研究。

AI 在教育领域的应用还在不断拓展，能为学生提供个性化学习体验，为教师提供更多教学支持。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||学习：用AI做播客笔记|干货为主的播客应该都可以做做笔记，以后也许按这个方式再做做英文播客笔记，顺便学学英语||教育|[学习：用AI做播客笔记](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Fq8Ww6GiUiVbOQkNqLpctJvfnwb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12||教学：帮助学生做好组会准备|我只使用了Claude+Gamma.app。其中Claude已经足够好用，帮我节省绝大部分时间||教育|[教学：帮助学生做好组会准备](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NevewTW8diwSBik8AWAcH8iknQg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12||医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成|用于生成漂亮图片的AI也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质||教育|[医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VjNbwghn2ioQQsk2IuZcKuIMn3e?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12||做调研：我用这条prompt，2小时帮同学干完了3篇调研报告|先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告，所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。||教育|[做调研：我用这条prompt，2小时帮同学干完了3篇调研报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MzAawmzfwiD25wkoUsacTa6PnOd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12||做调研：用ChatGPT做调研|随着最近的OpenAI聊天机器人ChatGPT热潮仍在继续，我们决定研究几种方法，这个著名的聊天机器人如何帮助您创建用户体验调查——或任何其他调查||教育|[做调研：用ChatGPT做调研](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VBvMw8T0tiRHCkkskyKcbkW9nVc?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|

问：请问 AI 有哪些应用场景？

自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划，降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货，将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习，为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据，提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用，提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间||-|-|-|-|-|-|-||书籍推荐：三本神经科学书籍|AI是多学科交叉的产物，在学习和运用具体的能力时，比如学习他人的prompt模板或设计prompt，与AI协作（对话沟通）等等，有一些基础学科作为基底，或许能打开AI的新天地||教育|[书籍推荐：三本神经科学书籍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CKwHwwRvxi7LxTkpKsmc7s2PnFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12||AI赋能教师全场景|来自MQ老师的投稿贡献，图中有老师的微信，欢迎交流沟通|MQ老师|教育|[AI赋能教师全场景](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MDxEwtzIfivcZ6kM8nEcHFPAnqe?table=tblZPbdb7NgLbxew&view=vewJuuzsne)||2023/11/29||未来教育的裂缝：如果教育跟不上AI|人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用，为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中，具体案例能够清晰地揭示AI如何实际影响教学和学习方式。|赛博禅心|教育|[未来教育的裂缝：如果教育跟不上AI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZqmpwkZA3iB5GNklO4mcirhhnKd)||2023/11/30||化学：使用大型语言模型进行自主化学研究|文章地址：[https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06792-0)<br>nature前几天发来王炸，论文标题《Autonomous chemical research with large language models》，趁着周末读了一下。图里的意思大概可以这么理解。|[乐谷说](http://javascript:void(0);)|教育|[化学：使用大型语言模型进行自主化学研究](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JW9UwFYaEi2JhckNflecygdRnne)||2023/12/24|

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小白怎么学AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习时间灵活，资源免费开源。 对于纯小白开发应用，可参考以下案例：比如一位只玩过图形化编程的女孩，在暑假超脑 AI 黑客松期间，靠 Claude 和家长的帮助，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目。最好有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。
2025-02-07
ai搜索引擎
以下是一些常见的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，能通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎，其作者选择做这个产品基于三个原则：感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”（检索增强生成，包括检索、增强、生成三个步骤）后决定尝试。
2025-02-07
给我一个关于ai应用提示词的整理文档
以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容： Apple Intelligence 中的提示词： 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能，其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问，指示包括“将答案限制在 50 个单词以内，不产生或编造虚假信息”等。 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制，如“不要写宗教、政治等负面内容”。 AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词： 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容，并填入 Excel 文件中。 生成过程中先给出基本示例，再根据不同生成内容限定规则。 测试结果显示可同时解析多个单词，大体格式符合要求，但存在部分效果偏差和设定改变，可通过复制粘贴等方式处理。 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。 关于 AI 幻觉的提示词相关思考： 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。 总结类文章，AI 可能未读完整个文章，大语言模型可能未真去搜索网页，更像是开发商的“狡猾”，而非“AI 幻觉”。
2025-02-07
如何用ai生成ppt
以下是使用 AI 工具生成 PPT 的几种方法和步骤： 一、使用 Process ON 1. 网址：https://www.processon.com/ 2. 输入大纲和要点 确定操作方式，目前该工具提供两种方式： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲的内容，到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 3. 选择模版并生成 PPT 点击下载，选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版，再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴，没有会员，可以某宝买个一天会员。 二、使用闪击 1. 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 2. 选择模版 3. 输入大纲和要点 由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差，可以参考下官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 4. 生成 PPT 点击文本转 PPT，并且在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT，可在线编辑。 5. 导出 导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 三、AI 生成 PPT 的主要思路 1. 导入大纲到工具生成 PPT 以爱设计为例，其他工具基本上操作方式大同小异，都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤，可以移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 2. 优化整体结构 按照公司要求，可以自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT，可以删改内容，以达到心理预期。
2025-02-07
学习AI的书籍
以下是为您推荐的学习 AI 的书籍： 神经科学相关： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S. Gazzaniga;Richard B. Lvry;George R. Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，系统涵盖认知神经科学的多个方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R. Kandel;James H. Schwartz）：让您系统了解神经元的细胞和分子生物学等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G. Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖神经科学的多方面内容。 Python 与 AI 相关： Python 方面： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：对新手友好。 AI 方面： 《人类简史》：“认知革命”的相关章节有帮助。 《深度学习实战》：梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
2025-02-07
所有AI软件
以下是一些常见的 AI 软件： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 2. 100 个 AI 应用（81 100）： AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 参数调整功能，市场规模达数亿美元，可根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，有音乐情感分析软件，市场规模达数亿美元，能够分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统：基于物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统，市场规模达数十亿美元，可实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台：通过数据分析、机器学习，有金融风险预警软件，市场规模达数十亿美元，能提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，如马蜂窝路线优化功能，市场规模达数亿美元，可根据用户需求优化旅游路线。 AI 游戏道具推荐系统：使用数据分析、机器学习，常见于游戏内商城推荐功能，市场规模达数亿美元，能根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务：基于数据分析、机器学习，如彩云天气分时预报，市场规模达数亿美元，提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台：运用数据分析、自然语言处理，如医渡云病历分析系统，市场规模达数十亿美元，可分析医疗病历，辅助诊断。 AI 会议发言总结工具：借助自然语言处理、机器学习，如讯飞听见会议总结功能，市场规模达数亿美元，能自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具：利用图像识别、数据分析，如书法临摹软件，市场规模达数亿美元，可帮助书法爱好者进行临摹。
2025-02-07
AI与教育
以下是关于 AI 与教育的相关内容： 使用 AI 帮助教育具有多种可能性，例如辅助自学、帮助教师减轻负担并提高课程效果。可以要求人工智能解释概念，获取良好结果。相关提示可作为自动导师，如找到。但使用时需注意人工智能可能产生幻觉，关键数据要依据其他来源仔细核查。 教育领域迎来了 AI 技术的春风，如个性化学习平台能提供定制化教学资源，自动评估系统能快速批改作业和考试。但教育体系与 AI 发展速度不匹配，传统教学方式和内容未及时更新，难以满足新兴行业对人才的需求，这对社会经济结构和生产力构成挑战，构建能跟上技术步伐的教育系统是必须面对的课题。 相关案例包括：书籍推荐“三本神经科学书籍”，认为学习和运用 AI 能力时，一些基础学科能打开新天地；“AI 赋能教师全场景”，来自 MQ 老师的投稿贡献；“未来教育的裂缝：如果教育跟不上 AI”，揭示了 AI 对教学和学习方式的实际影响；“化学：使用大型语言模型进行自主化学研究”。
2025-02-06
AI教育
以下是关于 AI 教育的相关内容： 人们对 AI 时代教育的期待： 长期以来的应试教育存在诸多弊端，如题海战术、考试制度等，导致学生创造性和创新性思维相对较差，且可能让学生对学习丧失兴趣。虽然教育资源比过去充裕，但学生学习能力未明显提升。对于三四五六线城市的学生，选择相对较少。 学校在 AI 教育方面的探索： 北京市新英才学校的师生已行动起来，跨学科项目老师带学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师借助 AIGC 备课授课，生物和信息科技老师合作带学生训练 AI 模型识别植物。学校领导层重视，给予老师很大自由空间，目前处于探索初级阶段，但有一定经验成果。 中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等），以及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。
2025-02-06
AI教育都有哪些应用
AI 教育的应用主要包括以下几个方面： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生的行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解学生写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：如 AI 教师能够引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作，并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程。 此外，AI 在教育领域的应用还体现在为每个学生提供定制化学习体验、帮助教师生活更轻松和课程更有效、用于自学学习等方面。但使用时需注意对关键数据根据其他来源仔细检查，以防人工智能产生幻觉。
2025-01-24
全球十大AI+教育项目
以下是为您整理的部分全球 AI+教育项目： 1. 书籍推荐：三本神经科学书籍 简介：AI 是多学科交叉的产物，在学习和运用具体的能力时，比如学习他人的 prompt 模板或设计 prompt，与 AI 协作（对话沟通）等等，有一些基础学科作为基底，或许能打开 AI 的新天地 作者：无 分类：教育 前往查看： 入库时间：2023/11/12 2. AI 赋能教师全场景 简介：来自 MQ 老师的投稿贡献，图中有老师的微信，欢迎交流沟通 作者：MQ 老师 分类：教育 前往查看： 入库时间：2023/11/29 3. 未来教育的裂缝：如果教育跟不上 AI 简介：人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用，为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中，具体案例能够清晰地揭示 AI 如何实际影响教学和学习方式。 作者：赛博禅心 分类：教育 前往查看： 入库时间：2023/11/30 4. 化学：使用大型语言模型进行自主化学研究 简介：文章地址：<br>nature 前几天发来王炸，论文标题《Autonomous chemical research with large language models》，趁着周末读了一下。图里的意思大概可以这么理解。 作者：乐谷说 分类：教育 前往查看： 入库时间：2023/12/24
2025-01-23
AI教育创新机构
以下是关于 AI 教育创新机构的相关信息： 在已结束的 AI 创客松活动中，存在不同的组别。其中，组别 8 为 AI 教育创新者，组员包括姚欧强ᶜᵘᶜ、邱运、珊若、在路上、Zima，建议项目是开发针对不同教育阶段的 AI 应用，结合科学研究成果，提升教育质量和效率。 北京市新英才学校的师生用生成式 AI 做了很多事情，如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课，生物和信息科技老师合作带着学生用训练 AI 模型识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中，学校领导层重视人工智能教育发展，给予很大自由空间，目前还在探索初级阶段，但有一定经验和成果。 6 月 11 日的 AI 秒学团队期待与更多相关人员和机构合作，共同推动儿童教育的创新和发展。
2025-01-23
1.Gpt在教育邻域的快速发展
GPT 在教育领域的快速发展表现为以下方面： 训练方式：包括预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习等阶段，每个阶段都有相应的数据集、算法和模型。 在教育中的影响：以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术的出现，为教育带来冲击。许多教育工作者认识到大模型技术的进步对教育的意义。但目前市场上虽看好 AI 对各行业的赋能，却尚未诞生出相关的 Super APP，存在对 AI 发展的不同看法和预期。
2025-01-22