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AI在中小学教育中能够提供的支持

Answer

AI 在中小学教育中能够提供以下支持:

  1. 辅助学生完成课程和任务:可控地引导学生,将部分课程和任务借助 AI 来完成。
  2. 培养学生能力:限制部分课程的 AI 使用,以培养学生独立思考和解决问题的能力。
  3. 帮助获取信息和学习:可以要求 AI 解释概念,用于自学学习,但要注意对关键数据根据其他来源仔细检查。
  4. 协助教师工作:帮助教师节省时间和提高生产力,如备课。
  5. 个性化学习计划:分析学生表现,根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。
  6. 课程开发与学习沉浸:生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题,提供虚拟学习场景。
  7. 社会互动与沟通:与新的 AI 工具结合,为学生提供更好的口语和展示沟通的准备工具。

然而,AI 备课与优秀的人类教师相比仍有差距,如缺乏课时设计和合理的教学目标梯度,人机融合是未来的趋势。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

暑期的大牌专门培训北大华东师大华南师大近期的中小学赛事可控的引导学生,将一些课程,一些任务用AI辅助仍然限制部分课程的AI使用以培养独立思考,解决问题能力很多时候,我们不能很好的运⽤AI来为⾃⼰赋能,并⾮因为能⼒⽋缺,仅仅是不知道可以这样做⽽已

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

[title]如何使用AI来做事:一份带有观点的指南[heading1]获取信息和学习东西但更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。[我写过关于人工智能如何用于教学](https://www.oneusefulthing.org/p/assigning-ai-seven-ways-of-using),并[帮助教师的生活更轻松,课程更有效](https://oneusefulthing.substack.com/p/using-ai-to-make-teaching-easier),但它也可以用于自学学习。你可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。这个[提示是一个很好的自动导师](https://twitter.com/emollick/status/1669434927761313807?s=20),可以[在这里](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)找到一个[直接链接来激活ChatGPT中的导师](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)。因为我们知道人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

Kimi.ai4.说明:提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。AI可以帮助教师节省时间和提⾼⽣产⼒的⼏种⽅法(备课)•个性化学习计划:分析学⽣表现并根据知识差距和个⼈学习⻛格创建定制的学习路径。•课程开发/学习沉浸:包括⽣成模型⽣成图像、⽂本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。想象一下与⽜顿本⼈讨论⽜顿第三定律,或者在亚利桑那州⽴⼤学的VR实验室中学习⽣物学。•社会互动/沟通:与新的AI ⼯具(如⼝语形式的GPT-4o)结合学习,可以为学⽣提供更好的准备⼯具,以应对依赖⼝语/展示沟通的⾼等教育和职场环境。——“互联⽹⼥皇”Mary Meeker《AI & Universities》AI备课测试与优秀的⼈类教师相⽐仍有差距:缺乏课时设计,且教学⽬标设计缺乏合理的梯度。⼈机融合是⼤势所趋。AI的⾼效率与⼈类教师的经验相结合星火教师助手知网备课助手国家中小学平台1国家中小学平台2教学目标1.学生能理解并背诵课文,把握文章大意。

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ai本地部署对比网页版区别在哪
AI 本地部署和网页版主要有以下区别: 1. 出图速度:网页版出图速度快,本地部署可能相对较慢。 2. 硬件配置要求:网页版不吃本地显卡配置,本地部署对电脑配置要求较高,配置不高可能出现生成半天后爆显存导致出图失败的情况。 3. 出图质量:本地部署出图质量通常高于网页版。 4. 功能扩展性:本地部署可以自己添加插件,网页版功能相对固定。 5. 算力限制:网页版为节约算力成本,通常只支持出最高 1024×1024 左右的图,制作横板、高清等图片受限;本地部署算力限制较小。 6. 电脑使用状态:本地部署使用期间电脑基本处于宕机状态,网页版则无此问题。 例如,在图像生成方面,线上的优势在于找参考、测试模型,线下则是主要的出图工具。一些在线体验平台如哩布哩布 AI 每天有一百次生成次数,集成了最新模型;Clipdrop 每天免费 400 张图片,需排队,出图约需二三十秒。
2025-02-05
AI应用的类别
以下是一些 AI 应用的类别: 1. AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,在摄影 APP 中实现根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 2. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,通过音乐情感分析软件分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 3. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 4. AI 金融风险预警平台:利用数据分析、机器学习,通过金融风险预警软件提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 5. AI 旅游路线优化平台:采用数据分析、自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 6. AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析、机器学习,在游戏内商城推荐功能中根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 7. AI 天气预报分时服务:运用数据分析、机器学习,如彩云天气分时预报提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 8. AI 医疗病历分析平台:借助数据分析、自然语言处理,通过医渡云病历分析系统分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 9. AI 会议发言总结工具:利用自然语言处理、机器学习,如讯飞听见会议总结功能自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 10. AI 书法作品临摹辅助工具:采用图像识别、数据分析,在书法临摹软件中帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析,如下厨房口味调整功能根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习,如英语流利说纠错功能帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 13. AI 电影剧情分析系统:利用数据分析、自然语言处理,如豆瓣电影剧情分析工具分析电影剧情,提供深度解读,市场规模达数亿美元。 14. AI 办公文件分类系统:采用数据分析、机器学习,如腾讯文档分类功能自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 15. AI 美容护肤方案定制平台:借助图像识别、数据分析,如美丽修行定制方案功能根据用户肤质定制护肤方案,市场规模达数亿美元。
2025-02-05
可以生成五分钟以上视频的AI
以下是一些可以生成五分钟以上视频的 AI 工具: 1. GoogleAI 视频 Veo2: 功能点: 能够生成具有高度真实感和物理规律的视频。 对拍摄风格、角度、运动等的语义理解极佳。 能够对运动物体进行超级稳定的多轮材质变化。 能够直接输出 4K 视频。 优势: 高真实质感,让人难以区分真实拍摄和 AI 生成。 遵循视频中的物理规律和现实世界一致。 在特效变换中表现出极高的稳定性。 在 Google 的评测中,多数情况下取得了最优结果。 体验无需长时间排队等待。 2. Sora(由 OpenAI 开发):能够生成长达 1 分钟以上的视频,能根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,视频中的人物和背景具有较高的一致性和稳定性。 3. 其他工具: Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
可以生成五分钟以上视频的AI
以下是一些可以生成五分钟以上视频的 AI 工具: 1. GoogleAI 视频 Veo2: 能够生成具有高度真实感和物理规律的视频,对拍摄风格、角度、运动等的语义理解极佳。 可以对运动物体进行超级稳定的多轮材质变化,能够直接输出 4K 视频。 具有高真实质感,遵循物理规律,稳定性强,在评测中多数情况下取得最优结果,且体验无需长时间排队等待。 2. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 6. Sora(OpenAI):能够根据文字指令创造出逼真且充满想象力的场景,生成长达 1 分钟的超长视频,一镜到底,视频中的人物和场景具有较高的一致性和稳定性。 更多的文生视频的网站可以查看: 需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
免费的视频生成AI
以下为一些免费的视频生成 AI 工具: 1. Runway: 网页:https://runwayml.com/ 注册零门槛:在右上角 Sign Up 注册,输入邮箱与基础信息,完成邮箱验证即可。 选择 Try For Free 模式,新注册用户有 125 个积分进行免费创作(约为 100s 的基础 AI)。 生成第一个视频步骤: 选择左侧工具栏“生成视频”。 选择“文字/图片生成视频”。 将图片拖入框内。 选择一个动画系数。 点击生成 4 秒视频。 下载视频。 2. Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo ,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 3. ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ ,是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。支持中文,时空理解。 4. Dreamina(国内内测,有免费额度):https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ,支持文生视频、图生视频,视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择,支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸,图生视频、视频生视频除尺寸不可选外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 3s 的视频。 5. 可灵(免费):https://klingai.kuaishou.com/ ,支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词可使用中文,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸,图生视频除不可运镜控制外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 5s 的视频。
2025-02-05
最好的视频生成AI是哪个
目前没有绝对意义上“最好”的视频生成 AI,以下为您推荐一些出色的视频生成 AI 工具,它们适用于不同的使用场景和需求,您可以根据自身情况选择: 1. Pika:被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI,擅长动画制作,并支持视频编辑。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频,目前内测免费。生成服务托管在 discord 中,加入 Pika Labs 的 Discord 频道,在“generate”子区输入指令或上传图片即可生成视频。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
2030年前全国中小学普及人工智能是哪发布 的
目前没有明确的权威信息表明“2030 年前全国中小学普及人工智能”这一具体说法的发布来源。但以下信息可能对您有所帮助: 美国第 116 届国会第二次会议提到,国家科学基金会主任应授予 K12 等教育阶段的教育项目资助,以支持人工智能系统相关的多样化劳动力培养、提高对其伦理、社会、安全等影响的认识,并促进对人工智能原理和方法的广泛理解。 北京市大中小学推广了 AI 学伴和 AI 导学应用。
2025-01-24
人工智能在中小学教育中的解决方案
以下是人工智能在中小学教育中的一些解决方案: 课程内容设计: 对于三年级的孩子,在讲解“什么是 AI”时,先与学生互动,倾听他们对 AI 的理解,再用学生能理解的语言引出概念,比如“简单地说,就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术”,旨在激发学生的兴趣和好奇心。 设计 Q&A 环节,例如: 询问学生最喜欢哪一个 AI 应用及原因。 探讨 AI 能不能替代人类的艺术家或者作家,引导学生思考人类创造力与机器效率之间的关系。 想象是否想要一个 AI 机器人朋友及希望它帮忙做什么,讨论友谊的意义和 AI 能否模拟人类情感互动。 假设 AI 可以帮忙完成家庭作业,希望它完成哪部分及原因,同时讨论依赖技术的潜在风险。 个性化学习计划: AI 可以大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供一个“口袋里的老师”,理解他们独特的需求,并回答问题或测试技能。例如,有像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用已经在做实时交流并给予发音或措辞反馈的语言教学。 学科学习辅助: 有像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决数学问题。 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 作业辅助: 像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 您可以通过了解更多相关内容。
2024-12-30
你好,你们Way to AGI能否为我提供中小学课程内容设计,尤其是AI通识课理论部分
以下是为您提供的关于中小学 AI 通识课理论部分的相关内容: 目前在“通往 AGI 之路”中,有以下相关课程和活动: 1. 一堂超好玩儿的离谱村 AI 课以及后续开源共创预告: 由一个小团队创建通用课件,然后开源给部分老师群体,在实践中迭代并补充多样的变体用法,最后完全开源。目前共创小团队有作者和詹娜。作者对 AI 了解深,詹娜在创新教育领域视野开阔。若有强烈加入共创的意愿,欢迎留言介绍专长、教育主张及在教育上使用 AI 的状况。 对于公立学校和公益机构的老师,后续会免费提供:支付一定押金可得教学课件和授课说明,教学后写相关文章回馈社区(原创内容>1000 字,公开署名发表)则全额退回押金,否则押金捐赠为活动经费。商业机构若需要,可向 waytoagi 采购课件。 为保护版权,初期只对在 waytoagi 社群并做出贡献的人群提供,是否符合标准由 waytoagi 智囊团判断。 2. 【已结束】AIPO:校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日: 10 月 9 日 20:00 有理论基础课程,讲师为银海,课程标题为基础通识课。 3. 如果让我推荐一门 AI 课: 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得课程,可以参与 video battle,每期的评委野菩萨老师要求严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理,可了解更多课程信息。
2024-12-30
针对 中小学生的AI课程
以下是为中小学生设计的 AI 课程相关内容: 一、新手学习 AI 1. 了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 二、当 AI 走进小学课堂(全套课程设计) 1. 课程内容设计 什么是 AI:要和三年级的孩子对话,要用学生能理解的语言,旨在激发学生的兴趣,引起学生的好奇心即可。在课堂上,先和学生互动,先听听他们口中的 AI,再引出我们的概念。 Q&A 你们最喜欢哪一个 AI 应用?为什么?引导策略:无论学生选择哪种应用,都询问他们为什么喜欢,以及他们认为这种技术如何影响他们或他人的生活。鼓励学生思考这些技术背后的科学和工程原理。倡导的想法:强调科技的多样性和创新,以及技术如何帮助解决日常问题或改善生活质量。 AI 能不能替代人类的艺术家或者作家?引导策略:鼓励学生探讨人类创造力与机器效率之间的关系。可以讨论 AI 创造艺术作品和人类艺术之间的差异,询问他们是否认为机器创造的艺术与人类创造的艺术有同等的“灵魂”或情感价值。倡导的想法:倡导对技术的负责任使用,并理解技术是人类创造力的扩展而不是替代。强调人类独特的情感和创造性。 你想不想有一个 AI 机器人朋友?你想让它帮你做什么?引导策略:让学生想象与 AI 机器人的互动场景,并讨论机器人可以帮助他们完成哪些活动。进一步询问他们认为和机器人交友和人类交友有何不同。倡导的想法:讨论友谊的意义,以及 AI 是否能够完全模拟人类情感互动的复杂性。倡导理解技术的辅助角色,而非人际关系的替代。 如果 AI 可以帮你完成家庭作业,你希望它帮你做哪部分?为什么?引导策略:鼓励学生分享他们在家庭作业中遇到的挑战,并探讨 AI 如何帮助他们克服这些挑战。同时,讨论依赖技术的潜在风险,特别是在学习和知识掌握方面。倡导的想法:强调使用 AI 作为学习工具来增强理解和效率,而非完全依赖 AI 完成任务。提倡诚实和自我驱动的学习态度。
2024-12-06
AI与中小学教育如何结合?给出一个方案。
以下是一个关于 AI 与中小学教育结合的方案: 课程内容设计: 对于三年级的孩子,在讲解“什么是 AI”时,先与学生互动,倾听他们对 AI 的理解,再用简单易懂的语言引出概念,例如“人工智能就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术”。 利用 AI 实现个性化学习: 大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。 例如,利用像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用进行语言学习,实时交流并给予发音或措辞的反馈。 辅助学科学习: 借助 AI 应用帮助学生学习不同学科,如用 Photomath 和 Mathly 指导数学问题,通过模拟与杰出人物聊天的应用如 PeopleAI 和 Historical Figures 教授历史。 提升写作能力: 使用 Grammarly、Orchard 和 Lex 等工具帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 处理其他形式内容: 利用 Tome 和 Beautiful.ai 等协助创建演示文稿。 应对策略与未来方向: 教育政策改革:重新审视教育目标,着力培养创新思维、问题解决和终身学习能力,政策应更灵活,适应变化。政府设立教育科技发展基金,鼓励校企合作,开发多学科交叉课程。 AI 技术融入路径:打破传统教育与高科技的隔阂,教师利用 AI 个性化学习计划、追踪进度和辅导,学生学会与 AI 互动,学校与技术公司合作更新硬件设施和软件平台,加大教师 AI 培训。 社会层面措施:激发社会对教育的关注和投资,公私合作吸引私人资本,加强失业和低技能人员再教育与培训,关注教育公平,构建开放共享教育资源平台。
2024-11-28
steam教育融入中小学信息技术课堂的实践研究的课题申请报告
撰写关于“STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究”的课题申请报告时,需要遵循一定的结构和内容要求。以下是一个基本的框架和一些撰写建议: 1. 封面(Cover Page) 课题名称:STEAM教育融入中小学信息技术课堂的实践研究 申请人姓名: 申请人单位: 联系电话: 电子邮箱: 申请日期: 2. 摘要(Abstract) 简要介绍课题的研究背景、目的、方法、预期成果和意义。 3. 引言(Introduction) 研究背景:介绍STEAM教育的重要性和当前在中小学信息技术课堂中的应用情况。 研究意义:阐述本课题研究对于教育改革、学生能力培养等方面的贡献。 研究目的和问题:明确课题的研究目标和需要解决的核心问题。 4. 文献综述(Literature Review) 分析和评述现有文献中关于STEAM教育、信息技术课堂的相关理论和实践研究。 5. 研究方法(Methodology) 研究设计:描述课题的研究类型(定性、定量或混合方法)和设计框架。 数据收集:介绍将采用的数据收集方法,如问卷调查、访谈、课堂观察等。 数据分析:说明将如何处理和分析收集到的数据。 6. 研究实施计划(Research Implementation Plan) 实施步骤:详细列出研究的各个阶段和步骤。 时间表:提供研究的时间安排和里程碑。 7. 预期成果(Expected Outcomes) 描述预期的研究结果,包括理论贡献和实践应用。 8. 研究影响(Impact) 分析课题研究对教育实践、政策制定等方面的潜在影响。 9. 预算和资金(Budget and Funding) 提供课题研究的预算明细和资金来源。 10. 附录(Appendix) 包括研究所需的任何额外材料,如调查问卷、访谈指南等。 11. 参考文献(References) 列出所有引用的文献。 撰写建议: 明确性:确保研究目标和问题清晰明确。 可行性:研究方法和计划应切实可行。 创新性:突出课题的创新点和独特价值。 逻辑性:报告内容应逻辑清晰,条理分明。 规范性:遵循学术规范,正确引用文献。 完成报告后,应进行多次校对,确保没有语法错误和遗漏的信息。此外,根据申请的具体要求,可能需要对报告的结构和内容进行相应的调整。
2024-05-25
AI教育都有哪些应用
AI 教育的应用主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解学生写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程。 此外,AI 在教育领域的应用还体现在为每个学生提供定制化学习体验、帮助教师生活更轻松和课程更有效、用于自学学习等方面。但使用时需注意对关键数据根据其他来源仔细检查,以防人工智能产生幻觉。
2025-01-24
全球十大AI+教育项目
以下是为您整理的部分全球 AI+教育项目: 1. 书籍推荐:三本神经科学书籍 简介:AI 是多学科交叉的产物,在学习和运用具体的能力时,比如学习他人的 prompt 模板或设计 prompt,与 AI 协作(对话沟通)等等,有一些基础学科作为基底,或许能打开 AI 的新天地 作者:无 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/12 2. AI 赋能教师全场景 简介:来自 MQ 老师的投稿贡献,图中有老师的微信,欢迎交流沟通 作者:MQ 老师 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/29 3. 未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI 简介:人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用,为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中,具体案例能够清晰地揭示 AI 如何实际影响教学和学习方式。 作者:赛博禅心 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/30 4. 化学:使用大型语言模型进行自主化学研究 简介:文章地址:<br>nature 前几天发来王炸,论文标题《Autonomous chemical research with large language models》,趁着周末读了一下。图里的意思大概可以这么理解。 作者:乐谷说 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/12/24
2025-01-23
AI教育创新机构
以下是关于 AI 教育创新机构的相关信息: 在已结束的 AI 创客松活动中,存在不同的组别。其中,组别 8 为 AI 教育创新者,组员包括姚欧强ᶜᵘᶜ、邱运、珊若、在路上、Zima,建议项目是开发针对不同教育阶段的 AI 应用,结合科学研究成果,提升教育质量和效率。 北京市新英才学校的师生用生成式 AI 做了很多事情,如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生用训练 AI 模型识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中,学校领导层重视人工智能教育发展,给予很大自由空间,目前还在探索初级阶段,但有一定经验和成果。 6 月 11 日的 AI 秒学团队期待与更多相关人员和机构合作,共同推动儿童教育的创新和发展。
2025-01-23
1.Gpt在教育邻域的快速发展
GPT 在教育领域的快速发展表现为以下方面: 训练方式:包括预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习等阶段,每个阶段都有相应的数据集、算法和模型。 在教育中的影响:以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术的出现,为教育带来冲击。许多教育工作者认识到大模型技术的进步对教育的意义。但目前市场上虽看好 AI 对各行业的赋能,却尚未诞生出相关的 Super APP,存在对 AI 发展的不同看法和预期。
2025-01-22
ai快速发展在教育领域的应用
AI 在教育领域的应用十分广泛,主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也对传统教育体系带来冲击,教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容调整、评估和认证机制改革等问题成为 AI 教育创新面临的重要挑战。
2025-01-22
ai在教育领域的应用
AI 在教育领域有以下应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战,如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-01-21
lmstudio可以支持联网搜索和本地知识库rag吗?如何实现?
LMStudio 能否支持联网搜索和本地知识库 RAG 以及如何实现的问题如下: 实现本地知识库 RAG 需加载所需的库和模块,如用于解析 RSS 订阅源的 feedparse,用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 从订阅源获取内容,通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容,若需接收多个 URL 稍作改动即可。然后用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 为文档内容生成向量,可使用文本向量模型 bgem3(从 hf 下载好模型假设放置在某个路径,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储)。 实现 RAG 包括文档加载(从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种文档加载器)、文本分割(把 Documents 切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)、Output(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 基于用户问题从向量数据库中检索相关段落,根据设定阈值过滤,让模型参考上下文信息回答,从而实现 RAG。 还可创建网页 UI 并进行评测,对于同样的问题和上下文,基于不同模型进行多次测试,其中 GPT4 表现最好,Mixtral 次之,Qwen7b 第三,Gemma 和 Mistral 表现一般。总结来说,本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人,结合 RSSHub 处理和提供资讯,上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限,RAG 能提升答案质量和相关性,但不能完全消除大模型幻觉和信息滞后问题。
2025-02-04
为本地部署的stable diffusion增加中文提示词支持
要为本地部署的 Stable Diffusion 增加中文提示词支持,可以采取以下方法: 1. 如果使用的秋叶整合包,里面包含提示词联想插件。输入简单字符如“1”,能看到下方联想热门提示词,适合英文不好、记不住单词的朋友。 2. 一般情况可使用翻译软件,如 DeepL 翻译(网址:https://www.deepl.com/translator ,可下载客户端)或网易有道翻译(可通过 ctrl+alt+d 快速截图翻译),但复制粘贴来回切换较麻烦。 3. 介绍自动翻译插件 promptallinone,安装方式:在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装,或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后重启 webUI,可看到提示词区域变化。 一排小图标中,第一个用来设置插件语言,直接设为简体中文。 第二个图标是设置,点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口,点击第一行下拉菜单能选择翻译软件,有一些免费软件可任意选择并试验哪款翻译准确。 关于 Stable Diffusion 文生图写提示词: 1. 下次作图时,先选模板,点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。 2. 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)等,通过这些详细提示词能更精确控制绘图。 3. 新手可借助功能型辅助网站写提示词,如: http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词。 还可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每张图有详细参数,点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,点击生成按钮下第一个按键,Stable Diffusion 可自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,也可取其中较好的描述词使用。
2025-02-03
我现在需要根据一系列的 yaml 和 markdown 构建一个知识库,并且需要支持 AI 问答,每次 AI 问答的结果都要保存成一个新的内容放到知识库中,请问从经济效益来看,有哪些服务可以使用?
目前从经济效益的角度来看,以下一些服务可能有助于您构建这样的知识库并支持 AI 问答以及结果保存: 1. 云服务提供商,如阿里云、腾讯云、AWS 等,它们提供可扩展的计算和存储资源,您可以根据实际需求灵活配置,避免过度投入硬件成本。 2. 开源的知识管理和问答系统框架,例如使用 Elasticsearch 结合相关插件来实现问答功能,成本相对较低,但可能需要一定的技术投入进行搭建和维护。 3. 一些专门针对知识管理和 AI 应用的 SaaS 服务,它们通常按使用量计费,初期投入较小,适合小规模应用。 需要注意的是,具体选择哪种服务取决于您的业务规模、技术能力、预算以及对性能和功能的要求。
2025-02-01
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
机器学习的子领域包括: 监督学习,常用算法如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习,如聚类、降维等算法。 强化学习,那深度学习是哪一种啊
深度学习是机器学习的一个子领域。 在机器学习中,深度学习是一种利用深度神经网络来学习数据特征和模式的方法。 深度学习的特点包括: 1. 具有复杂的网络结构,如前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。 2. 能够自动从大量数据中提取高级特征。 深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
2025-01-21
列举常用的剪辑软件、硬件设备、技术支持和3d动画软件
常用的剪辑软件有 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。 常用的硬件设备包括高性能的计算机主机,具备强大处理能力的 CPU(如英特尔酷睿 i7 或 i9 系列)、大容量高速内存(16GB 及以上)、专业图形显卡(如 NVIDIA GeForce 系列)、大容量高速存储硬盘(如 SSD 固态硬盘),以及高分辨率和色彩准确的显示器。 常见的技术支持包括视频编码和解码技术(如 H.264、H.265 等)、特效插件(如 After Effects 插件)、色彩校正工具等。 常用的 3D 动画软件有 Maya、3ds Max、Blender 等。
2025-01-16