以下是关于 AI bot 做意图识别的资料:
尽管意图识别在自然语言处理领域已被广泛讨论,且通过各种小规模模型处理过此任务,但随着大型模型兴起,尤其是用作智能体的 Brain 模块时,它们在意图识别方面承担了主要工作。
意图识别的定义是:当用户输入指令,指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需对指令做出反应,本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。在单一智能体架构或复杂的多智能体系统中,意图识别都至关重要。
通过一些常见的例子,如 Siri、小爱同学及其他手机品牌搭载的智能助手,当向它们发出指令时能做出相应反应,此过程中意图识别起到关键作用。大型模型执行意图识别任务时,主要基于前期通过大量数据训练得到的模型,可能是专门针对意图识别任务训练的大型模型,也可能是通过在特定任务中微调来优化的模型,通过微调能使模型更好地适应特定领域的任务需求。
那么,什么是意图识别呢?当用户输入指令,这些指令通过感知模块传递到Brain模块,Brain模块需要对这些指令做出反应。这个过程在本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。无论是在单一智能体架构还是复杂的多智能体系统中,意图识别都扮演着至关重要的角色。让我们通过一些具体的例子来更直观地理解意图识别。比如我们常用的Siri、小爱同学,以及其他手机品牌搭载的智能助手。当我们向它们发出指令时,它们能够做出相应的反应。在这个过程中,意图识别起到了关键作用。具体来说,大型模型在执行意图识别任务时,主要是基于前期通过大量数据训练得到的模型。这可以是专门针对意图识别任务训练的大型模型,也可以是通过在特定任务中进行微调来优化的模型。通过微调,可以使模型更好地适应特定领域的任务需求。