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AI赋能个性化研究生教学。

回答

以下是关于 AI 赋能个性化研究生教学的相关内容：

拜登签署的 AI 行政命令中提到，要通过创建资源来支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具，例如在学校中进行个性化辅导，以塑造 AI 改变教育的潜力。

在教育实践方面，2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”，但一线教师因繁重行政任务难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型，个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属。教师拥有 AI 就拥有了源源不断的真题库，学生也拥有了源源不断的错题练习库。例如在英语学科的选词填空出题方面，提示词的逻辑可迁移到语文学科。

留学顾问可以利用多种 AI 技术来提高服务效率和质量，实现个性化服务。如智能问答系统提供 24/7 在线咨询服务；利用机器学习和数据分析技术制定个性化留学规划；利用 AI 语言学习工具辅助语言学习；利用自然语言生成技术起草文书；利用数据分析和预测技术提供准确建议；利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务等。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30Advance the responsible use of AI in healthcare and the development of affordable and life-saving drugs.The Department of Health and Human Services will also establish a safety program to receive reports of—and act to remedy – harms or unsafe healthcare practices involving AI.Shape AI’s potential to transform education by creating resources to support educators deploying AI-enabled educational tools,such as personalized tutoring in schools.Supporting WorkersAI is changing America’s jobs and workplaces,offering both the promise of improved productivity but also the dangers of increased workplace surveillance,bias,and job displacement.To mitigate these risks,support workers’ ability to bargain collectively,and invest in workforce training and development that is accessible to all,the President directs the following actions:Develop principles and best practices to mitigate the harms and maximize the benefits of AI for workers by addressing job displacement; labor standards; workplace equity,health,and safety; and data collection.These principles and best practices will benefit workers by providing guidance to prevent employers from undercompensating workers,evaluating job applications unfairly,or impinging on workers’ ability to organize.Produce a report on AI’s potential labor-market impacts,and study and identify options for strengthening federal support for workers facing labor disruptions,including from AI.Promoting Innovation and CompetitionAmerica already leads in AI innovation—more AI startups raised first-time capital in the United States last year than in the next seven countries combined.The Executive Order ensures that we continue to lead the way in innovation and competition through the following actions:

MQ：AI + 教育 | 实践与探索

英语学科这个提示词的逻辑，可以迁移到语文学科（文心一言或者Kimi等国产大模型也可以用）感谢社群的蕾蕾老师在方法论上的支持。GPT 4.0的实测输出。

问：留学顾问用什么AI？

[title]问：留学顾问用什么AI？留学顾问可以利用多种AI技术来提高服务效率、个性化服务、提供更好的建议和指导等。以下是一些留学顾问可以使用的AI技术和工具：1.智能问答系统：留学顾问可以利用聊天机器人等智能问答系统，为学生和家长提供24/7在线咨询服务。这些系统可以回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。2.个性化留学规划：利用机器学习和数据分析技术，留学顾问可以分析学生的背景、兴趣、能力等信息，为他们制定个性化的留学规划和申请策略，包括选择适合的学校、专业、申请时机等。3.语言学习辅助：对于需要提高英语水平的学生，留学顾问可以利用AI语言学习工具，如语音识别、自然语言处理等技术，提供个性化的语言学习辅助和练习。4.智能文书起草：留学顾问可以利用自然语言生成（NLG）技术，自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件，减少人工起草的时间和工作量。5.数据分析和预测：利用数据分析和预测建模技术，留学顾问可以分析历史数据和趋势，预测不同学校和专业的录取率、就业前景等信息，为学生提供更准确的建议和指导。6.虚拟导览和校园参观：利用虚拟现实（VR）技术，留学顾问可以为学生提供虚拟校园参观和导览服务，让他们更直观地了解目标学校的校园环境和设施。综上所述，留学顾问可以利用多种AI技术和工具来提高服务质量、提供个性化的留学规划和建议，以及提供更好的学生体验。这些技术和工具可以帮助留学顾问更有效地指导学生，提高他们的申请成功率和留学体验。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

其他人在问
用AI写公众号文章
利用 AI 写公众号文章的关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）： 1. 基本提示词能让 AI 生成基础文章，若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，以更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 2. 提示词不仅为 AI 提供明确指导，还设定文章基本结构和内容要求，AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出的内容可能需要微调，以符合预期和公众号风格。 3. 此外，还可通过以下方式利用 AI 辅助写作： 草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料等，只需给出提示。 将文本粘贴给 AI，要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子等，以激发自己写出更好的作品。 让 AI 协助完成没时间做的任务，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 当在任务中遇到困难挑战而分心时，AI 能提供动力。
2024-11-21
入门学习AI
以下是为新手提供的 AI 入门学习建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 推荐新手使用 Kimi 智能助手入门学习和体验 AI，其不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端： 移动端 Android/ios：
2024-11-21
Langchain
LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，具有以下特点和功能： 旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程，提供一系列工具、组件和接口，使创建由大型语言模型（LLM）和聊天模型支持的应用程序更易实现。 核心概念包括组件和链，组件是模块化构建块，可组合创建强大应用，链是一系列组件或其他链按顺序执行以完成特定任务。 具有模型抽象、提示模板和值、链、代理等功能。 支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，可与外部数据源交互并提供内存功能。 LangChain 与 RAG（检索增强生成）的关系： 框架与技术：LangChain 作为框架，提供实现 RAG 必需的工具和组件，RAG 技术可在其框架内实施利用。 模块化实现：允许开发者通过模块化组件构建 RAG 应用程序，如使用检索器和生成模型创建完整的 RAG 流程。 简化开发：通过提供现成的链和提示模板简化 RAG 应用开发过程。 提高性能：利用 LangChain 实现 RAG 可创建更高效、准确的应用，尤其在需大量外部信息辅助决策的场景。 应用构建：通过丰富的 API 和组件库支持构建复杂的 RAG 应用，如智能问答系统、内容推荐引擎等。 开发 LangChain 应用构建 RAG 应用时，LangChain 提供以下组件： 数据加载器：从数据源加载数据并转换为文档对象，包含页面内容和元数据。 文本分割器：将文档对象分割成多个较小文档对象，方便后续检索和生成。 文本嵌入器：将文本转换为高维向量，用于衡量文本相似度以实现检索。 向量存储器：存储和查询嵌入，通常使用索引技术加速检索。 检索器：根据文本查询返回相关文档对象，常见实现是向量存储器检索器。 聊天模型：基于大模型实现文本生成功能。 使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程如下：（具体流程未给出）
2024-11-21
Aigc
AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等；语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等；图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型的变体，叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用，包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容，优势在于快速、大规模生成内容，适用于自动化新闻、广告创作等；UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，适用于社交媒体、社区论坛等；PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景，主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中，仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-11-21
Ai是什么
AI 是一门令人兴奋的科学，它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西，其生态位是一种似人而非人的存在。 从技术角度看，AI 研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。最初计算机用于按照明确的程序进行数字运算，而对于像根据照片判断一个人的年龄这类无法明确编程的任务，正是 AI 所感兴趣的。 AI 已经渗透到各行各业，有着广泛的应用场景： 医疗保健方面，包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务领域，涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务中，有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等应用。 制造业里，涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输行业也有相关应用。
2024-11-21
目前最方便的用来编程的免费AI有哪些？不能只会生成代码，还要像cursor一样有多种便利的编程功能
目前较为方便且具有多种便利编程功能的免费 AI 编程工具包括： 1. Cursor：是一个现代化的集成开发环境（IDE），具有 AI 辅助编码、代码自动补全、实时代码分析、多语言支持、集成终端、Git 集成、自定义主题、跨平台、性能优化和实时协作等特点。可通过 https://www.cursor.com/ 链接进入主页下载。 2. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 3. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 4. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 5. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 6. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。个人使用免费。 7. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 8. Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，提供代码建议、重构提示和代码解释，提高编程效率和准确性。 此外，还有一些其他工具，如 Wing Python IDE Pro，专为 Python 编程设计，集成多种功能，但年度许可证起价 179 美元/月；Smol Developer 是开源的 AI 开发助手，能根据产品需求生成完整的代码库，遵循 MIT 许可证。 每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看 https://www.waytoagi.com/category/65 。
2024-11-21
如何在企业共创工作坊中，使用AI赋能研讨共创
目前知识库中暂时没有关于如何在企业共创工作坊中使用 AI 赋能研讨共创的相关内容。但一般来说，可以考虑以下几个方面： 1. 利用自然语言处理技术对研讨内容进行实时分析和总结，帮助快速梳理关键观点和共识。 2. 借助 AI 智能助手提供相关的案例、数据和参考资料，丰富研讨的素材和视角。 3. 运用 AI 预测模型，对研讨中提出的方案进行初步的效果预测和风险评估。 4. 利用 AI 驱动的可视化工具，将复杂的研讨内容以更直观清晰的方式呈现。 您可以根据企业共创工作坊的具体需求和场景，有针对性地选择和应用合适的 AI 技术和工具。
2024-11-19
ai如何赋能在装修行业
AI 在装修行业的赋能主要体现在以下方面： AI 房地产装修设计平台：例如酷家乐装修设计软件，利用图像生成和机器学习技术，为用户提供装修设计方案，用户可根据自身喜好进行选择和调整。 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在装修等行业还存在一些问题，很多还在走“数字化转型”的老路，把 AI 往现有流程上套用，讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下，这样做可能导致“做出来就是过时的”，限制企业的主动进化能力。我们应从“AI 能创造和满足装修行业的什么新需求”出发，重新定义未来业务模式。
2024-11-14
如何用ai赋能高报行业
以下是关于如何用 AI 赋能高报行业的一些信息： 1. 金融服务方面： 生成式 AI 能帮助金融服务团队改进内部流程，简化日常工作。例如，它可以帮助回答财务问题，从更多数据源获取数据，自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 能帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化，发现模式并为预测建议输入。 能自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析。 能在会计和税务方面提供帮助，如综合、总结税法和潜在扣除项的可能答案。 能在采购和应付账款方面自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 教育方面：生成式 AI 可以通过创建资源来支持教育工作者部署 AI 赋能的教育工具，例如学校中的个性化辅导，从而改变教育。 3. 劳动力方面： 制定原则和最佳实践，以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处，解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。 制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告，并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断（包括因 AI 导致）的工人的支持的选项。 此外，拜登签署的 AI 行政命令还涉及以下方面： 1. 催化美国各地的 AI 研究，通过国家 AI 研究资源的试点为研究人员和学生提供关键的 AI 资源和数据，并扩大在医疗保健和气候变化等重要领域的 AI 研究资助。 2. 促进公平、开放和竞争的 AI 生态系统，为小型开发者和企业家提供技术援助和资源，帮助小企业将 AI 突破商业化，并鼓励联邦贸易委员会行使其职权。 3. 利用现有权力，通过现代化和简化签证标准、面试和审查，扩大高技能移民和在关键领域有专长的非移民在美国学习、停留和工作的能力。 4. 在国际上： 扩大双边、多边和多利益相关方的合作，建立强大的国际框架来利用 AI 的益处并管理其风险和确保安全。 与国际伙伴和标准组织加速关键 AI 标准的开发和实施，确保技术安全、可靠、可信和可互操作。 促进国外安全、负责和肯定权利的 AI 开发和部署，以解决全球挑战，如推进可持续发展和减轻对关键基础设施的危险。 确保政府负责任和有效地使用 AI 。
2024-11-05
AI赋能影视创作流程
以下是 AI 赋能影视创作的流程： 在分镜管理方面： 导演使用增强现实界面来规划场景和指导演员，增强现实技术让导演能直观地设计和预览复杂场景。 编剧通过 AI 助手生成剧本创意和对话，人工智能成为编剧的新伙伴，激发创意，优化叙事。 观众通过脑机接口直接体验电影情感和场景，脑机接口技术可能将观众带入完全沉浸的电影体验。 在视频制作管理流程中： 小组讨论会上，创作者讨论使用区块链保护电影版权的策略，区块链技术保护创作不被非法复制，确保创作者权益。 年轻观众在虚拟现实电影节中探索不同的电影世界，虚拟现实电影节让观众在家中就能穿越至各个电影世界。 观众可在手中的智能设备上，通过应用选择观看个性化推荐的电影，智能推荐系统根据观众的喜好和观影历史定制电影列表。 影视制作人在全息投影上协作，编辑电影场景，全息技术让电影制作变得更加直观和协同。 在《李清照》AI 视频创作流程项目中： 文字方面使用 GPT 脚本。 图片使用 Midjourney。 视频使用 Runway。 音频使用 ElevenLabs、剪映。 剪辑使用剪映。 还用到其他工具如 PS、AE。 在故事创作方面： 按照特定模板生成穿越故事的 Prompt，包括标题、设置、主角、反派角色、冲突、对话、主题、基调、节奏和其它等方面的设定。 根据模板生成的内容填充为特定题材的小说，并进行分章节，生成小说目录。
2024-10-28
ai赋能设计
以下是关于 AI 赋能设计的相关内容： 在大淘宝设计部 2023 年度的实践中，AI 成为得力助手，主要工具为 Midjourney 和 Stable Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。AI 改变了设计工作流，在营销设计中，整体项目设计时间减少约 18%，创意阶段丰富性提升约 150%，时间节省约 60%。具体效果包括创意多样、执行加速和整体提效。 对于室外设计，一些最佳实践包括：充分利用 AI 的创意生成能力，输入关键词生成多种方案并获取灵感；结合模拟和可视化功能，如利用 AR/VR 技术评估验证方案；运用分析和优化能力，对采光、动线、材料等进行优化；借助自动化设计功能生成平面图、立面图等；融合人工与 AI 的协作模式，发挥各自优势。 一泽 Eze 认为从社交名片 Prompt 到创意名片 Prompt 的演进，最大意义在于挖掘了 LLM 本身的设计潜力，AI 已展现出自主性，仅需少量提示就能完成类似人类设计师的工作，随着大模型能力提升和资源扩充，Prompt as a Service 的时机正在成熟，“人人都是产品经理、设计师、程序员”的时代已近在眼前。
2024-10-25
AI与高速公路管理业务的赋能场景
以下是 AI 与高速公路管理业务的赋能场景： 1. 自动驾驶：可用于开发自动驾驶汽车，提高高速公路行驶的安全性和效率。 2. 交通管理：优化高速公路上的交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 3. 预测性维护：通过分析高速公路设施的实时数据，预测潜在故障和维护需求，减少设施停机时间和维修成本。 4. 车辆安全系统：增强车辆在高速公路上的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等。 5. 个性化用户体验：根据驾驶员在高速公路上的偏好和习惯来调整车辆设置。 6. 销售和市场分析：帮助高速公路相关企业分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车在高速公路上的行驶中，优化电池使用和充电策略，提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：优化高速公路上的共享出行路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆在高速公路上的状态，提供实时诊断和支持。 目前在游戏领域，生成式 AI 存在构建符合行业需求的工具套件的机会，例如 Runway 为视频创作者提供人工智能辅助工具，类似的需求在游戏领域也有潜力，但尚未出现像 Runway 这样的游戏工具。
2024-10-23
有什么AI工具可以生成个性化带货视频吗
以下是一些可以生成个性化带货视频的 AI 工具： 1. 虚拟数字人结合产品做视频： 步骤：添加产品/介绍背景（可使用自身素材或搜索添加）；扣像结合背景（在剪映中操作）；添加字幕和音乐（智能识别字幕，可搜索或手动添加音乐）。可用于带货、讲解产品，应用于直播可能收费，短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或购买会员版。 2. Flair、Booth、Bloom：帮助品牌创建引人注目的产品照片，预期用途将极度个性化，如展示沙发在您公寓中的照片。 3. AdCreative、Pencil：制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 4. Frase、Writesonic：编写经过 SEO 优化的产品描述。 5. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 6. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 7. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 8. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 9. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-07
AI 打造个性化学习路径
以下是关于 AI 打造个性化学习路径的相关内容： 在教育领域，AI 的应用带来了颠覆性的改变。个性化学习平台通过集成算法和大数据分析，能实时跟踪学生学习进度、诊断学习难点并提供个性化建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生行为模式的分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 AI 在自动评估方面也有显著进展，如利用自然语言处理技术的 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor 能自动批改作文和开放性答案题，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 智能辅助教学工具使课堂教学更丰富互动，如 AI 教师能引导对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 可创建定制学习内容。 在虚拟现实和增强现实方面，AI 技术不断推动边界。如 Labster 的虚拟实验室平台提供高科技实验室场景，让学生安全进行实验操作并得到即时反馈。 生成式人工智能在教学中的应用包括： 个性化学习计划：分析学生表现，根据知识差距和个人学习风格创建定制学习路径。 课程开发/学习沉浸：生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通：与新的 AI 工具结合，为学生提供更好的准备工具。 使用 AI 进行英语学习和数学学习的方法和建议： 英语学习： 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和内容。 利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习： 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获取个性化学习路径和练习题。 借助智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获得问题解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手如 Socratic 解答问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，能更高效、个性化地进行学习并取得更好效果。但需注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-29
你知道有支持个性化训练的大预言模型么
以下是一些支持个性化训练的大语言模型： 1. Character.ai：更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求，与 ChatGPT 侧重不同，后者注重提高效率和解放生产力。 2. Midjourney：今天发布了模型个性化 Personalization 或 'p'的早期测试版本。模型个性化会学习用户的喜好，以便更可能用用户的口味来填补空白。其要求包括目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习，需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。使用时只需在提示后输入 'p'，或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能，还可以使用 's 100'控制个性化效果的强度。但需注意个性化目前不是一个稳定的功能，会随着进行更多的成对排名而变化，且可能会在接下来的几周内推出算法更新。
2024-10-18
我该如何利用文心一言、kimi等已有的大语言模型去作个性化训练？
已有的大语言模型如文心一言、kimi 等通常不支持个人进行个性化训练。 大语言模型的相关知识包括： 国内大模型有通用模型如文心一言、讯飞星火等，处理自然语言；还有垂直模型，专注特定领域。 大语言模型工作原理包括训练数据、算力、模型参数，在训练数据一致情况下，模型参数越大能力越强。 Transformer 是大语言模型训练架构，具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。 大模型可能因错误数据导致给出错误答案，优质数据集对其很重要。 Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt，写好 prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。 Fine tuning 是基于通用大模型，针对特定领域任务提供数据进行学习和调整，以适应特定领域的需求。 学习大型语言模型（LLM）的开发是一个系统性的过程，需要涵盖多个方面的知识和技能： 掌握深度学习和自然语言处理基础，包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论，以及自然语言处理基础，如词向量、序列模型、注意力机制等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理，掌握相关论文。 学习 LLM 模型训练和微调，包括大规模文本语料预处理，使用预训练框架，以及微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 掌握 LLM 模型优化和部署，包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术，模型评估和可解释性，以及模型服务化、在线推理、多语言支持等。 进行 LLM 工程实践和案例学习，结合行业场景，进行个性化的 LLM 训练，分析和优化具体 LLM 工程案例，研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态。 机器学习是人工智能的一个子领域，深度学习是机器学习的一个子领域，大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用之一，具有生成式 AI 的特点。
2024-10-18
公司数字化转型对于客户服务增值有什么好处？如何平衡技术和个性化，人性化服务
公司数字化转型对客户服务增值的好处包括： 1. 个性化服务：利用 AI 分析客户行为数据，深入了解客户需求和偏好，为其提供定制化的产品推荐和服务，如电子商务网站根据用户购物历史和浏览习惯推荐相似产品，在线零售商利用客户购买数据推荐新产品或补充产品，从而提升客户体验和忠诚度。 2. 定制化沟通和推广：通过更具针对性的沟通和营销活动加强与客户的关系，提高忠诚度。根据客户偏好和行为数据定制营销活动，在客户支持和沟通中采用个性化方法，定期收集客户反馈并用于优化服务和产品，监控效果并不断优化推荐和营销策略。 3. 提升操作效率：Token 化在自然语言处理中应用，将大段文本分解成小块处理单元，便于管理和分析复杂文本数据，使 AI 模型快速识别关键信息，加速决策过程，提升业务响应速度。 4. 优化客户服务：Token 化使客户服务自动化成为可能，通过自动响应系统快速准确处理客户请求，极大提升客户满意度和品牌忠诚度。 5. 个性化营销：利用 Token 化分析用户行为和偏好，提供高度个性化的营销内容，增加销售转化率。 在平衡技术和个性化、人性化服务方面，可以采取以下措施： 1. 深入挖掘客户数据，同时注重保护客户隐私和数据安全。 2. 结合人工干预和监督，确保服务的人性化和温度。 3. 持续收集客户反馈，根据反馈调整技术应用和服务策略。 4. 培训员工，使其在运用技术的同时能够提供贴心的服务。
2024-10-16
个性化教学和个别化教学
个性化教学和个别化教学在教育领域正借助 AI 技术得到新的发展和应用： 在作业方面，AI 除了排版外，生成率可达 100%。教育部新课程标准提到开展差异化教学和加强个别指导，但一线教师因行政任务繁重难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型，个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属，教师拥有 AI 就有了真题库，学生有了错题练习库。 借助大型语言模型，人工智能生成的角色可作为数字教师，如让牛顿授课《牛顿运动定律》，白居易讲述《长恨歌》背后的故事。能实现一对一辅导，让学生参与感更高，还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源，实现因材施教，提高教育效率和质量，缓解教育资源不平等问题。 在数学学习中，可利用自适应学习系统（如 Khan Academy）提供个性化学习路径和练习题；智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤；虚拟教学助手（如 Socratic）解答问题、提供教学视频和答疑服务；参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。结合 AI 技术和传统学习方法，能更高效、个性化地学习数学。但需注意甄别 AI 生成的内容。
2024-09-25
有没有帮研究生查看课题，整理论文的ai
在研究生查看课题和整理论文方面，AI 技术提供了多种辅助工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，协助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 对于医学课题需要 AI 给出修改意见，您可以考虑以下专业工具： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：能从文档提取结构化数据，生成文章概要，包含多个分析板块。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供修改意见和帮助。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最适合的辅助工具。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-16
以图像识别，为小白科普相关知识和交叉领域，并为研究生提供参考选题
图像识别是指利用计算机技术对图像进行处理和分析，以识别和理解图像中的内容。 对于小白来说，图像识别是让计算机像人一样“看懂”图像。它基于深度学习、机器学习等技术，通过对大量图像数据的学习和训练，能够自动提取图像的特征，并进行分类、识别等操作。 图像识别的应用非常广泛，比如在安防领域，用于人脸识别、车牌识别等；在医疗领域，辅助疾病诊断、医学影像分析；在交通领域，实现交通标志识别、车辆检测等。 图像识别与多个领域存在交叉，如计算机视觉，它不仅关注图像的识别，还包括图像的生成、处理等；与人工智能的其他分支如自然语言处理也有结合，实现图文转换等功能；在工业领域，与自动化生产相结合，进行产品质量检测等。 对于研究生来说，以下是一些参考选题： 1. 基于小样本学习的图像识别算法研究。 2. 融合多模态信息的图像识别模型优化。 3. 针对特定场景（如复杂环境、低光照等）的图像识别改进。 4. 图像识别在医疗诊断中的精准度提升策略。 5. 结合深度学习和传统方法的图像识别性能比较。 6. 基于新型神经网络架构的图像识别应用。
2024-10-19
我是一名研究生，我想利用python实现机器学习，对碳排放进行预测，需要你帮我写出代码，我应该问你哪些问题或者给你哪些前提条件
在您希望利用 Python 实现机器学习对碳排放进行预测并让我为您编写代码时，您需要向我提供以下关键信息和问题： 1. 您所拥有的碳排放相关数据的格式和特征，例如数据的类型（数值型、分类型等）、数据的字段（如时间、能源消耗、生产活动等）。 2. 您对预测模型的性能要求，比如预测的精度、召回率等指标的期望。 3. 您是否有特定的机器学习算法倾向，或者是否希望我根据数据特点为您推荐合适的算法。 4. 数据的规模和分布情况，这会影响模型的训练时间和复杂度。 5. 您是否有可用的预处理步骤，例如数据清洗、特征工程的想法或已经完成的部分。 6. 对于模型的可解释性是否有要求。 7. 您的计算资源情况，例如内存、CPU 核心数等，以便选择适合的模型和训练策略。
2024-10-10
能够写mba研究生论文的ai工具
以下是一些能够在 MBA 研究生论文写作中提供帮助的 AI 工具： 格式和文献方面： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手：结合百度技术，快速找资料，提供文献推荐等功能。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作：适用于各类文档写作场景，包括研究报告等。 研究和数据分析： Google Colab：提供云环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂数据分析和模型构建。 需要注意的是，使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具，同时要遵守研究伦理，避免抄袭。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 此外，在生成性 AI 领域，还有一些里程碑式的研究成果，如： （2023）：来自东北大学和 MIT 的研究人员的工作，通过从错误和过去经验中学习，教导 LLM 更可靠地解决问题。 （2023）：Meta 的项目，训练 LLM 使用外部工具（如搜索引擎和计算器等），提高准确性，不增加模型大小。 ：开源实验项目，给 GPT4 提供工具（如互联网访问、文件存储等）并选择使用来解决特定任务，扩大能力。 ：Python 脚本，使用 GPT4 和向量数据库（存储上下文），计划并执行一系列解决更广泛目标的任务。
2024-08-17
我是一名研究生，需要做学术答辩ppt
作为一名研究生，准备学术答辩的PPT是一项重要任务。以下是一些帮助你制作高质量学术答辩PPT的建议： 1. 明确主题： 确定你的研究主题，并确保PPT内容围绕这一主题展开。 2. 研究背景： 在PPT中简要介绍研究背景，让听众了解研究的重要性和相关性。 3. 研究目的和问题： 清晰地陈述你的研究目的、研究问题或假设。 4. 研究方法： 描述你使用的研究方法，包括实验设计、数据收集和分析方法。 5. 研究结果： 展示你的研究结果，使用图表、图像和图形来增强可视化效果。 6. 结果分析： 对结果进行分析和解释，说明它们对你的研究问题意味着什么。 7. 结论： 总结你的研究发现，并提出结论。 8. 讨论和未来工作： 讨论结果的意义，提出可能的局限性和未来研究的方向。 9. 参考文献： 列出你在研究中引用的所有文献。 10. 附录： 如果有必要，可以在PPT末尾添加附录，提供额外的数据或详细信息。 11. 视觉设计： 使用统一的模板和配色方案，确保PPT看起来专业且整洁。 避免过多的动画和过渡效果，以免分散注意力。 12. 内容组织： 逻辑清晰地组织内容，确保PPT的流畅性和连贯性。 13. 练习演讲： 在正式答辩前多次练习演讲，熟悉PPT内容和过渡。 14. 时间控制： 控制演讲时间，确保在规定的时间内完成演讲。 15. 问答准备： 准备应对可能的问题和质疑，展示你对研究内容的深刻理解。 16. 技术检查： 在正式演讲前检查所有技术问题，如字体、链接和多媒体内容。 17. 获取反馈： 向导师或同行展示你的PPT草稿，获取他们的反馈和建议。 18. 备份计划： 准备一个备份计划，以防技术问题或其他意外情况发生。 记住，学术答辩PPT的目的是辅助你的演讲，清晰地传达你的研究成果。确保你的PPT内容准确、有说服力，并且能够吸引听众的兴趣。
2024-05-21