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AI赋能个性化研究生教学。

回答

以下是关于 AI 赋能个性化研究生教学的相关内容:

拜登签署的 AI 行政命令中提到,要通过创建资源来支持教育工作者部署支持 AI 的教育工具,例如在学校中进行个性化辅导,以塑造 AI 改变教育的潜力。

在教育实践方面,2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师因繁重行政任务难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型,个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属。教师拥有 AI 就拥有了源源不断的真题库,学生也拥有了源源不断的错题练习库。例如在英语学科的选词填空出题方面,提示词的逻辑可迁移到语文学科。

留学顾问可以利用多种 AI 技术来提高服务效率和质量,实现个性化服务。如智能问答系统提供 24/7 在线咨询服务;利用机器学习和数据分析技术制定个性化留学规划;利用 AI 语言学习工具辅助语言学习;利用自然语言生成技术起草文书;利用数据分析和预测技术提供准确建议;利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观服务等。

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参考资料

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30Advance the responsible use of AI in healthcare and the development of affordable and life-saving drugs.The Department of Health and Human Services will also establish a safety program to receive reports of—and act to remedy – harms or unsafe healthcare practices involving AI.Shape AI’s potential to transform education by creating resources to support educators deploying AI-enabled educational tools,such as personalized tutoring in schools.Supporting WorkersAI is changing America’s jobs and workplaces,offering both the promise of improved productivity but also the dangers of increased workplace surveillance,bias,and job displacement.To mitigate these risks,support workers’ ability to bargain collectively,and invest in workforce training and development that is accessible to all,the President directs the following actions:Develop principles and best practices to mitigate the harms and maximize the benefits of AI for workers by addressing job displacement; labor standards; workplace equity,health,and safety; and data collection.These principles and best practices will benefit workers by providing guidance to prevent employers from undercompensating workers,evaluating job applications unfairly,or impinging on workers’ ability to organize.Produce a report on AI’s potential labor-market impacts,and study and identify options for strengthening federal support for workers facing labor disruptions,including from AI.Promoting Innovation and CompetitionAmerica already leads in AI innovation—more AI startups raised first-time capital in the United States last year than in the next seven countries combined.The Executive Order ensures that we continue to lead the way in innovation and competition through the following actions:

MQ:AI + 教育 | 实践与探索

英语学科这个提示词的逻辑,可以迁移到语文学科(文心一言或者Kimi等国产大模型也可以用)感谢社群的蕾蕾老师在方法论上的支持。GPT 4.0的实测输出。

问:留学顾问用什么AI?

[title]问:留学顾问用什么AI?留学顾问可以利用多种AI技术来提高服务效率、个性化服务、提供更好的建议和指导等。以下是一些留学顾问可以使用的AI技术和工具:1.智能问答系统:留学顾问可以利用聊天机器人等智能问答系统,为学生和家长提供24/7在线咨询服务。这些系统可以回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。2.个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,留学顾问可以分析学生的背景、兴趣、能力等信息,为他们制定个性化的留学规划和申请策略,包括选择适合的学校、专业、申请时机等。3.语言学习辅助:对于需要提高英语水平的学生,留学顾问可以利用AI语言学习工具,如语音识别、自然语言处理等技术,提供个性化的语言学习辅助和练习。4.智能文书起草:留学顾问可以利用自然语言生成(NLG)技术,自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件,减少人工起草的时间和工作量。5.数据分析和预测:利用数据分析和预测建模技术,留学顾问可以分析历史数据和趋势,预测不同学校和专业的录取率、就业前景等信息,为学生提供更准确的建议和指导。6.虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实(VR)技术,留学顾问可以为学生提供虚拟校园参观和导览服务,让他们更直观地了解目标学校的校园环境和设施。综上所述,留学顾问可以利用多种AI技术和工具来提高服务质量、提供个性化的留学规划和建议,以及提供更好的学生体验。这些技术和工具可以帮助留学顾问更有效地指导学生,提高他们的申请成功率和留学体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

其他人在问
通过ai可实现变现的项目
以下是一些通过 AI 可实现变现的项目: AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,为实体商家提供发广告的软件,每年基础曝光量达 100 多万,商家购买价格为 3000 元、9000 元、10800 元。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 AI 私域做客户培育/用户旅程:AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 AI 绘本:针对 2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合,以幼儿理解的方式表达。 大学生社群:高校对接商家,链接商家广告推广群。 AI + 绘本 + 视频:用于 3 10 岁儿童阅读教育。 通过 Bot 实现自动化流程。 法律咨询:制作劳动合同法 Bot,个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读。 在写作方面: 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等;选择合适的 AI 写作工具满足不同客户需求。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等提升写作技能;构建团队,培养和扩充成员提高运营效率。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务;制定质量控制标准,确保满足客户要求。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务;建立写作培训社群分享技巧和经验,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设;与绘画团队、其他写作工作室等合作开发新项目。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率;根据市场需求拓展新服务和产品;收集客户反馈优化改进服务。 在电商方面: 婴儿的四维彩超 AI 预测,后续针对宝妈还有头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等变现方式。做好私域精细化运营,运营宝妈群体的朋友圈,具有较高经济价值。婴儿四维彩超 AI 项目潜力不错,不局限于单一变现方式,合理推广与精细化运营可获取收益并积累高质量粉丝,为后续其他产品变现提供基础。
2024-10-23
通过ai可表现的项目
以下是一些通过 AI 可表现的项目: 1. 生物融合项目: 能够创造出充满创意的视频,如将不同物体或 IP 进行融合,例如汽车与水果的结合、奥特曼与哥斯拉的跨界等,满足用户好奇心,帮助内容创作者增加社交媒体平台粉丝。 2. “海岱青州”晚会项目: 快速直出:在需求为某种感觉时,能快速低成本进行设计探索,大幅提高设计稿生成速度。 生成后期加工素材:对于传统手段难以获得的需求,可通过特定参数生成素材,并根据需要进行局部重绘和组合。 探索风格和构图:对采风实拍内容进行发散性测试,确定演出中的画面和场景。 结合 AI 生图与传统后期手段:弥补先天缺陷,如生成超广视角的近似宫殿并进行后期处理。 舞美设计:通过适当 Prompt 生成舞台效果图,提高沟通效率和拓展想象力。 3. 通用领域: 能够瞬间完成的工作,如翻译、判断车的位置、看手机是否有划痕、转化他人意思、判断客户问题是退货还是换货等。 可行项目:通过车辆前的摄像头和雷达判断前方车辆的距离、判断患者是否有肺炎。 以 T 恤商店销售额为例,输入衣服材质、营销费用、价格等数值,通过大量数据进行深度学习来得到最终的销售额。图像识别则是将图片转化为大量像素点的 RGB 值作为输入,再大量标注输出,形成神经网络。 但需要注意的是,有些项目对于 AI 来说不可行,比如通过一张图片判断人的意图、用少量图片与教科书来判断肺炎。使用新类型数据时,AI 表现通常也不佳。同时,能否让 AI 项目成功是艰难而复杂的,需要从学习概念的难易程度、数据量的多少等方面进行思考。
2024-10-23
AI视频报价单
以下是关于 AI 视频的一些信息和报价参考: 对于像奔驰汽车这样的商业级 AI 视频广告,B 端客户看中的话,一条报价通常在 20 30 万。 以下是一些包含 AI 视频的节目单示例及相关需求: 1. 节目“AI 原创歌”:需要原创 AI 音乐和 AI 视频(不限格式),重点需求是音乐版权和 AI 图片生视频或转绘视频。 2. 节目“完整 AI 整活小品”:需要绿幕、小品脚本、口音合适的演员,涉及的技术有 AI 换脸和表情捕捉。 3. 节目“改革春风吹满地 MV”:需要 AI 转绘或图片转视频,以及新版歌词和翻唱。 4. 节目“AIGC 技术短片”:需要 AI 转绘、AI 蒙版抠图,前景是同一个人,背景做相似性处理,涉及的技术有 SD、PR/AE。 5. 节目“AIGC 温情短片”:需要故事脚本,涉及的技术有 Runway、PIKA/Pixverse、MJ v6、剪映/AE。 6. 节目“搞笑图/扩图轮播”:需要 2023 年梗图、梗图二创图片、二创视频和脚本串词。 7. 节目“剪纸/皮影戏/花灯”:需要传统文化串烧脚本、AI 图片诠释、AI 视频空镜和脚本串词。 8. 节目“诗与远方”:需要 AI 的诗、AI 配图和 AI 视频。 9. 节目“AI 动物城”:需要 AI 动物形象和 Runway、pika 文生视频的动物历险记。 10. 节目“AI 红包”:需要 100 个粉丝的公众号和 AI 图片。 11. 节目“游戏回忆录”:需要 AI 图片、AI 视频和倾诉游戏对人生影响的脚本。
2024-10-23
我要在自己的应用中接入AI大模型能力,请问有什么工具或lib可以简化这个过程
以下是一些可以简化在应用中接入 AI 大模型能力的工具和库: 1. 您可以搭建 ,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 2. 搭建 ,这是一个知识库问答系统,您可以将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它也有问答界面。 3. 搭建 ,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 另外,基于 LangChain 平台提供的 LLM 基础模型,也能完成任意模型接口的封装。LLM(语言逻辑模型)是 LangChain 平台与各种大模型进行交互的核心模型,是一个抽象概念,可理解为处理语言输入和输出的黑盒。其输入是字符串表示的用户请求或问题,输出也是字符串表示的模型回答或结果。LLM 能根据不同输入调用不同大模型完成不同语言任务,具有无需关心大模型细节和复杂性、灵活选择切换大模型、可自行封装实现语言逻辑和功能等优势。 在基础通识课中,还提到了一些相关内容,如流式训练方式提升训练速度和质量,多种 AI 生成工具(如 so no 音频生成工具、能创建个人 AI 智能体的豆包、输入文本可生成播客的 Notebook LN),端侧大模型的特点,AI 工程平台(如 define、coach 等),模型社区(如魔搭社区)等。
2024-10-23
AI与高速公路管理业务的赋能场景
以下是 AI 与高速公路管理业务的赋能场景: 1. 自动驾驶:可用于开发自动驾驶汽车,提高高速公路行驶的安全性和效率。 2. 交通管理:优化高速公路上的交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 3. 预测性维护:通过分析高速公路设施的实时数据,预测潜在故障和维护需求,减少设施停机时间和维修成本。 4. 车辆安全系统:增强车辆在高速公路上的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等。 5. 个性化用户体验:根据驾驶员在高速公路上的偏好和习惯来调整车辆设置。 6. 销售和市场分析:帮助高速公路相关企业分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车在高速公路上的行驶中,优化电池使用和充电策略,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:优化高速公路上的共享出行路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆在高速公路上的状态,提供实时诊断和支持。 目前在游戏领域,生成式 AI 存在构建符合行业需求的工具套件的机会,例如 Runway 为视频创作者提供人工智能辅助工具,类似的需求在游戏领域也有潜力,但尚未出现像 Runway 这样的游戏工具。
2024-10-23
AI赋能教育教学
AI 在教育教学领域具有广泛的应用和巨大的潜力: 1. 数字教师:借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以像历史人物一样授课,如让牛顿亲自讲授《牛顿运动定律》,让白居易讲述《长恨歌》背后的故事。这些数字教师博学多能、善解人意,不受情绪左右,基本能实现一对一辅导,提高学生参与感,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,因材施教,提高教育效率和质量,缓解教育资源不平等问题。 2. 辅助自学:可以要求人工智能解释概念,获取良好的学习效果,但要注意对关键数据根据其他来源仔细检查,以防人工智能产生幻觉。 3. 教育资源支持:拜登签署的 AI 行政命令中提到要塑造 AI 改变教育的潜力,为教育工作者部署支持个性化辅导等的 AI 教育工具创造资源。
2024-10-23
AI 赋能传统应用时,针对后端开发来对接 AI 时,功能和流程设计上需要主页些什么
在 AI 赋能传统应用,后端开发对接 AI 时,功能和流程设计上需要注意以下要点: 1. 讨论需求:明确项目目标和用户需求,确保团队对产品方向有一致的理解。 2. 确定关键功能:根据需求确定产品最核心的功能,确保能实现最基本的用户价值。 3. AI 生成产品草图:利用 AI 快速生成界面草图,帮助团队更好地理解产品的外观和交互。 4. 列出功能列表:明确产品所需的功能模块,并逐一列出。 5. 选择一个功能:每次专注完成一个功能,确保质量与效率。 6. 向 AI 描述功能:详细描述功能需求,AI 会根据描述生成代码。 7. AI 编写代码:AI 根据需求编写代码,减少开发者的重复性劳动。 8. 测试代码:测试生成的代码,确保正常运行。 9. 向 AI 提出问题:若功能不正常,将问题反馈给 AI 进行调整。 10. 功能完成:功能通过测试后标记为完成。 11. 还有功能吗:若还有未完成的功能,继续开发下一个功能。 12. 发布初始版本:所有核心功能完成后发布初始版本,以获取用户体验反馈。
2024-10-22
AI 赋能传统应用时需要主页些什么
以下是关于 AI 赋能传统应用时的一些要点: 在 UI 设计方面,使用 Midjourney 生成特定页面(如首页、登录页等)时,可添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等关键词,分别用于生成社交平台的登录页和人力资源类产品的个人资料页。Midjourney 产出的设计图视觉效果佳,适合 APP 设计初始阶段的头脑风暴和风格探索,为设计师提供灵感和创意,但直接用于落地开发仍有距离。 在合规方面,政府通过发布相关内容支持相关工具的发展。AI 监管框架适用于整个英国,涵盖多个领域和政策区域,会考虑权力下放的影响,将依靠现有立法实施框架,并继续与各方互动确保各地受益。 在进一步的发展中,将分析研究成果,改善对相关问题的理解,确定合作安排,鼓励发布指导,提出中央监测和评估框架的设计提案等。
2024-10-22
AI如何赋能政府采购
AI 能够为政府采购带来多方面的赋能。根据拜登签署的 AI 行政命令,其作用包括: 1. 为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并强化 AI 部署。 2. 帮助机构通过更快速、高效的合同方式,更便宜且更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 3. 加速招聘 AI 专业人员,为政府的 AI 人才需求提供支持。 然而,目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在政府采购领域还存在一些问题,如同走“数字化转型”的老路,将 AI 套用于现有流程,仍在讲述“固化流程”“节约成本”的故事。在技术加速迭代的当下,这样的做法可能导致成果过时,限制企业的主动进化能力。
2024-09-06
关于AI在医疗行业中的应用以及技术赋能产品
AI 在医疗行业中的应用包括以下方面: 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 在医疗药品零售领域,AI 的应用有: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据,推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来药品需求量,优化库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供相关信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服工作压力。 药店运营分析:分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。
2024-08-19
你知道有支持个性化训练的大预言模型么
以下是一些支持个性化训练的大语言模型: 1. Character.ai:更注重人格属性,试图满足社交、情感、陪伴等需求,与 ChatGPT 侧重不同,后者注重提高效率和解放生产力。 2. Midjourney:今天发布了模型个性化 Personalization 或 'p'的早期测试版本。模型个性化会学习用户的喜好,以便更可能用用户的口味来填补空白。其要求包括目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。使用时只需在提示后输入 'p',或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能,还可以使用 's 100'控制个性化效果的强度。但需注意个性化目前不是一个稳定的功能,会随着进行更多的成对排名而变化,且可能会在接下来的几周内推出算法更新。
2024-10-18
我该如何利用文心一言、kimi等已有的大语言模型去作个性化训练?
已有的大语言模型如文心一言、kimi 等通常不支持个人进行个性化训练。 大语言模型的相关知识包括: 国内大模型有通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;还有垂直模型,专注特定领域。 大语言模型工作原理包括训练数据、算力、模型参数,在训练数据一致情况下,模型参数越大能力越强。 Transformer 是大语言模型训练架构,具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。 大模型可能因错误数据导致给出错误答案,优质数据集对其很重要。 Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt,写好 prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。 Fine tuning 是基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 学习大型语言模型(LLM)的开发是一个系统性的过程,需要涵盖多个方面的知识和技能: 掌握深度学习和自然语言处理基础,包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论,以及自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理,掌握相关论文。 学习 LLM 模型训练和微调,包括大规模文本语料预处理,使用预训练框架,以及微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 掌握 LLM 模型优化和部署,包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术,模型评估和可解释性,以及模型服务化、在线推理、多语言支持等。 进行 LLM 工程实践和案例学习,结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练,分析和优化具体 LLM 工程案例,研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态。 机器学习是人工智能的一个子领域,深度学习是机器学习的一个子领域,大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用之一,具有生成式 AI 的特点。
2024-10-18
公司数字化转型对于客户服务增值有什么好处?如何平衡技术和个性化,人性化服务
公司数字化转型对客户服务增值的好处包括: 1. 个性化服务:利用 AI 分析客户行为数据,深入了解客户需求和偏好,为其提供定制化的产品推荐和服务,如电子商务网站根据用户购物历史和浏览习惯推荐相似产品,在线零售商利用客户购买数据推荐新产品或补充产品,从而提升客户体验和忠诚度。 2. 定制化沟通和推广:通过更具针对性的沟通和营销活动加强与客户的关系,提高忠诚度。根据客户偏好和行为数据定制营销活动,在客户支持和沟通中采用个性化方法,定期收集客户反馈并用于优化服务和产品,监控效果并不断优化推荐和营销策略。 3. 提升操作效率:Token 化在自然语言处理中应用,将大段文本分解成小块处理单元,便于管理和分析复杂文本数据,使 AI 模型快速识别关键信息,加速决策过程,提升业务响应速度。 4. 优化客户服务:Token 化使客户服务自动化成为可能,通过自动响应系统快速准确处理客户请求,极大提升客户满意度和品牌忠诚度。 5. 个性化营销:利用 Token 化分析用户行为和偏好,提供高度个性化的营销内容,增加销售转化率。 在平衡技术和个性化、人性化服务方面,可以采取以下措施: 1. 深入挖掘客户数据,同时注重保护客户隐私和数据安全。 2. 结合人工干预和监督,确保服务的人性化和温度。 3. 持续收集客户反馈,根据反馈调整技术应用和服务策略。 4. 培训员工,使其在运用技术的同时能够提供贴心的服务。
2024-10-16
个性化教学和个别化教学
个性化教学和个别化教学在教育领域正借助 AI 技术得到新的发展和应用: 在作业方面,AI 除了排版外,生成率可达 100%。教育部新课程标准提到开展差异化教学和加强个别指导,但一线教师因行政任务繁重难以实现为每个学生量身定制。而借助大模型,个性化学习和定制化作业不再是部分家庭专属,教师拥有 AI 就有了真题库,学生有了错题练习库。 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可作为数字教师,如让牛顿授课《牛顿运动定律》,白居易讲述《长恨歌》背后的故事。能实现一对一辅导,让学生参与感更高,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,实现因材施教,提高教育效率和质量,缓解教育资源不平等问题。 在数学学习中,可利用自适应学习系统(如 Khan Academy)提供个性化学习路径和练习题;智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤;虚拟教学助手(如 Socratic)解答问题、提供教学视频和答疑服务;参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。结合 AI 技术和传统学习方法,能更高效、个性化地学习数学。但需注意甄别 AI 生成的内容。
2024-09-25
个性化学习助手
以下是关于如何利用 AI 进行个性化学习以及留学顾问可用的 AI 技术的相关内容: 利用 AI 进行数学学习: 1. 自适应学习系统:如 Khan Academy,结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:如 Socratic,利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:如 Wolfram Alpha,参与其数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 利用 AI 进行英语学习: 想象一个由 AI 驱动的语言老师,如 Speak、Quazel 和 Lingostar,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 利用 AI 进行个性化学习: 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,有了 AI ,可以大规模部署个性化的学习计划,为每个用户提供一个“口袋里的老师”,理解其独特需求,并回答问题或测试技能。 留学顾问可用的 AI 技术: 1. 智能问答系统:如聊天机器人,为学生和家长提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。 2. 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,分析学生背景、兴趣、能力等信息,制定个性化的留学规划和申请策略,包括选择学校、专业、申请时机等。 3. 语言学习辅助:对于需要提高英语水平的学生,利用 AI 语言学习工具,如语音识别、自然语言处理等技术,提供个性化的语言学习辅助和练习。 4. 智能文书起草:利用自然语言生成(NLG)技术,自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件,减少人工起草的时间和工作量。 5. 数据分析和预测:利用数据分析和预测建模技术,分析历史数据和趋势,预测不同学校和专业的录取率、就业前景等信息,为学生提供更准确的建议和指导。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-18
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥?人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响,正重塑信息展示领域。例如,AI可以简化演示文稿设计布局的调整;通过AI能分析用户行为,优化网页内容和结构;在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复,提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面: 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览,基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型,可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成,使效果更符合用户使用习惯,同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面,可综合应用 AI 工具,如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白,使用 Midjourney 生成静态分镜图片,使用 Runway 生成动态分镜片段,使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面,AI 可用于草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本,以不同风格创建草稿,激发作者创作出更好的作品,以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15
以图像识别,为小白科普相关知识和交叉领域,并为研究生提供参考选题
图像识别是指利用计算机技术对图像进行处理和分析,以识别和理解图像中的内容。 对于小白来说,图像识别是让计算机像人一样“看懂”图像。它基于深度学习、机器学习等技术,通过对大量图像数据的学习和训练,能够自动提取图像的特征,并进行分类、识别等操作。 图像识别的应用非常广泛,比如在安防领域,用于人脸识别、车牌识别等;在医疗领域,辅助疾病诊断、医学影像分析;在交通领域,实现交通标志识别、车辆检测等。 图像识别与多个领域存在交叉,如计算机视觉,它不仅关注图像的识别,还包括图像的生成、处理等;与人工智能的其他分支如自然语言处理也有结合,实现图文转换等功能;在工业领域,与自动化生产相结合,进行产品质量检测等。 对于研究生来说,以下是一些参考选题: 1. 基于小样本学习的图像识别算法研究。 2. 融合多模态信息的图像识别模型优化。 3. 针对特定场景(如复杂环境、低光照等)的图像识别改进。 4. 图像识别在医疗诊断中的精准度提升策略。 5. 结合深度学习和传统方法的图像识别性能比较。 6. 基于新型神经网络架构的图像识别应用。
2024-10-19
我是一名研究生,我想利用python实现机器学习,对碳排放进行预测,需要你帮我写出代码,我应该问你哪些问题或者给你哪些前提条件
在您希望利用 Python 实现机器学习对碳排放进行预测并让我为您编写代码时,您需要向我提供以下关键信息和问题: 1. 您所拥有的碳排放相关数据的格式和特征,例如数据的类型(数值型、分类型等)、数据的字段(如时间、能源消耗、生产活动等)。 2. 您对预测模型的性能要求,比如预测的精度、召回率等指标的期望。 3. 您是否有特定的机器学习算法倾向,或者是否希望我根据数据特点为您推荐合适的算法。 4. 数据的规模和分布情况,这会影响模型的训练时间和复杂度。 5. 您是否有可用的预处理步骤,例如数据清洗、特征工程的想法或已经完成的部分。 6. 对于模型的可解释性是否有要求。 7. 您的计算资源情况,例如内存、CPU 核心数等,以便选择适合的模型和训练策略。
2024-10-10
能够写mba研究生论文的ai工具
以下是一些能够在 MBA 研究生论文写作中提供帮助的 AI 工具: 格式和文献方面: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 百度学术智能助手:结合百度技术,快速找资料,提供文献推荐等功能。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 知网 AI 智能写作:适用于各类文档写作场景,包括研究报告等。 研究和数据分析: Google Colab:提供云环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂数据分析和模型构建。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,同时要遵守研究伦理,避免抄袭。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 此外,在生成性 AI 领域,还有一些里程碑式的研究成果,如: (2023):来自东北大学和 MIT 的研究人员的工作,通过从错误和过去经验中学习,教导 LLM 更可靠地解决问题。 (2023):Meta 的项目,训练 LLM 使用外部工具(如搜索引擎和计算器等),提高准确性,不增加模型大小。 :开源实验项目,给 GPT4 提供工具(如互联网访问、文件存储等)并选择使用来解决特定任务,扩大能力。 :Python 脚本,使用 GPT4 和向量数据库(存储上下文),计划并执行一系列解决更广泛目标的任务。
2024-08-17
我是一名研究生,需要做学术答辩ppt
作为一名研究生,准备学术答辩的PPT是一项重要任务。以下是一些帮助你制作高质量学术答辩PPT的建议: 1. 明确主题: 确定你的研究主题,并确保PPT内容围绕这一主题展开。 2. 研究背景: 在PPT中简要介绍研究背景,让听众了解研究的重要性和相关性。 3. 研究目的和问题: 清晰地陈述你的研究目的、研究问题或假设。 4. 研究方法: 描述你使用的研究方法,包括实验设计、数据收集和分析方法。 5. 研究结果: 展示你的研究结果,使用图表、图像和图形来增强可视化效果。 6. 结果分析: 对结果进行分析和解释,说明它们对你的研究问题意味着什么。 7. 结论: 总结你的研究发现,并提出结论。 8. 讨论和未来工作: 讨论结果的意义,提出可能的局限性和未来研究的方向。 9. 参考文献: 列出你在研究中引用的所有文献。 10. 附录: 如果有必要,可以在PPT末尾添加附录,提供额外的数据或详细信息。 11. 视觉设计: 使用统一的模板和配色方案,确保PPT看起来专业且整洁。 避免过多的动画和过渡效果,以免分散注意力。 12. 内容组织: 逻辑清晰地组织内容,确保PPT的流畅性和连贯性。 13. 练习演讲: 在正式答辩前多次练习演讲,熟悉PPT内容和过渡。 14. 时间控制: 控制演讲时间,确保在规定的时间内完成演讲。 15. 问答准备: 准备应对可能的问题和质疑,展示你对研究内容的深刻理解。 16. 技术检查: 在正式演讲前检查所有技术问题,如字体、链接和多媒体内容。 17. 获取反馈: 向导师或同行展示你的PPT草稿,获取他们的反馈和建议。 18. 备份计划: 准备一个备份计划,以防技术问题或其他意外情况发生。 记住,学术答辩PPT的目的是辅助你的演讲,清晰地传达你的研究成果。确保你的PPT内容准确、有说服力,并且能够吸引听众的兴趣。
2024-05-21