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如何让微信bot以语音条格式回复消息?

回答

要让微信 bot 以语音条格式回复消息,您可以参考以下步骤:

  1. 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。
  2. 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。
  3. 添加语音选择:让 Bot 不仅会写,还会通过语音跟您交流。
  4. 点击“发布”,选择发布平台,其中包括 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。微信客服是重点部分,相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些。 另外,对于零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人,还需注意:
  5. 配置腾讯云轻量应用服务器。
  6. 登录微信绑定 COW 组件,建议使用闲置微信号,避免使用日常使用的微信号,以免造成不必要的麻烦。按照以下操作进行登录:找到刚刚部署成功的 COW 服务对应的容器,点击日志按钮进入日志界面,将日志输出的界面滚动到最下面的位置,会看到登录微信的二维码,用闲置微信号扫码登录。若扫描二维码出现问题,可退回到容器配置处重启容器服务,再重新扫码登录。若想修改 COW 组件的配置,进入对应的编排模板的配置界面,点击模板编辑,修改对应的配置参数,保存后回到容器编排界面重新部署新的容器编排。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程

[title]皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程[heading2]三、动手起来[heading3]二)实操三大步骤[heading4]3、让她教别人她学会技能后,她的使命及目标就是通过互动的方式教会那些向她请教的人。1)找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题开场白文案开场白预置问题:我共设置了3个问题2)勾选用户问题建议:在Bot回复后,根据Prompt提供最多3条用户提问建议3)添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音跟你交流4)点击“发布”选择发布平台:Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金Bot Store:Bot会出现在Coze Bot商店中,为你的Bot获取更多曝光和流量!豆包:一键发布到豆包App,随时随地与Bot对话飞书:在飞书中直接@Bot对话,提高工作生产力微信客服:发布到微信客服,微信沟通更高效。本次分享的重点部分也是发布到微信客服中,相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些,下面会按步骤引导。微信公众号(服务号):服务号针对的是“企业”,而订阅号针对的是“个人两种账号并不互通,服务号不支持个人注册的,所以订阅号的运营主体既可以是企业也可以是个人,服务号的运营主体只能是企业或其他机构。微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营无间断掘金:在掘金社区AI聊天室圈子与Bot互动因为我已经配置过了,下面是我重新注册微信客服和解绑后重新配置微信客服的流程。

皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程

[title]皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程[heading2]三、动手起来[heading3]二)实操三大步骤[heading4]3、让她教别人她学会技能后,她的使命及目标就是通过互动的方式教会那些向她请教的人。1)找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题开场白文案开场白预置问题:我共设置了3个问题2)勾选用户问题建议:在Bot回复后,根据Prompt提供最多3条用户提问建议3)添加语音选择:让她不仅会写,还会通过语音跟你交流4)点击“发布”选择发布平台:Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金Bot Store:Bot会出现在Coze Bot商店中,为你的Bot获取更多曝光和流量!豆包:一键发布到豆包App,随时随地与Bot对话飞书:在飞书中直接@Bot对话,提高工作生产力微信客服:发布到微信客服,微信沟通更高效。本次分享的重点部分也是发布到微信客服中,相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些,下面会按步骤引导。微信公众号(服务号):服务号针对的是“企业”,而订阅号针对的是“个人两种账号并不互通,服务号不支持个人注册的,所以订阅号的运营主体既可以是企业也可以是个人,服务号的运营主体只能是企业或其他机构。微信公众号(订阅号):托管公众号消息,助力微信运营无间断掘金:在掘金社区AI聊天室圈子与Bot互动因为我已经配置过了,下面是我重新注册微信客服和解绑后重新配置微信客服的流程。

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

[title]零基础模板化搭建AI微信聊天机器人[heading1]1.纯GPT大模型能力的微信聊天机器人搭建[heading2]开始搭建[heading3]2.配置腾讯云轻量应用服务器[heading4]登录微信绑定COW组件最后一步,我们需要在微信客户端登录我们的微信号,然后绑定刚刚部署的COW组件,这样我们就可以在微信上和机器人进行无缝对接了。这里,我这边还是建议你使用一个闲置的微信号,毕竟这个方式是非官方的对接方式,可能会受到微信官方的限制。而且COW服务的机制其实就像你用手机上闲置的微信号,然后模拟扫你电脑上的电脑端微信二维码登录使用一样,COW服务也会给你一个登录二维码,然后让你扫码登录。所以,你最好不要使用你日常使用的微信号,这样可能会造成一些不必要的麻烦。1.我们具体看看如何登录自己的闲置微信号到COW服务里面,首先按照图下所示找到我们刚刚部署成功的COW服务对应的容器,然后点击它的日志按钮,进入日志界面:1.按下图所示,我们先将日志输出的界面滚动到最下面的位置,之后你会看到一个二维码,这个就是要登录微信的二维码了,直接用你的闲置的微信号进行扫码登录即可,登录成功后,你的微信号和COW服务就绑定成功了!1.当然如果你发现扫描二维码等出现一些不是上述预料到的情况,你可以退回到这个容器的配置那里,重启这个容器服务,然后再按照上述的步骤重新扫码登录,看看是否可以解决你的问题。1.当然,如果你想在之后使用过程中修改COW组件的配置,比如说修改机器人回复的前缀,或者开启语音识别等,你只需要进入对应的编排模板的配置界面,点击你的模板编辑,然后修改对应的配置参数,然后点击保存,然后回到容器编排界面重新部署新的容器编排即可,详情可看下图:

其他人在问
如何搭建一个智能企业微信机器人
搭建智能企业微信机器人可以参考以下步骤: 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 利用宝塔面板,其具有图形化管理界面,操作简单直观,许多常见任务可通过点击按钮完成。 丰富的在线资源:宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程可供查阅。 极简未来平台提供支持,也有详细的操作指南和技术支持,遇到问题可查阅官方文档或寻求帮助。 加入相关技术社群或论坛,向有经验的用户请教。 定期备份和监控,设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。 2. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人: 确定功能范围: 编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储。创建知识库路径为:个人空间知识库创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等,可使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧:在内容中加上特殊分割符“”便于自动切分数据,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。 创建【工作流】,告诉 AI 机器人处理信息的流程。创建工作流路径:个人空间工作流创建工作流。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试无误后点击发布。如果任务和逻辑复杂,可结合左边“节点”工具实现,如调用【大模型】总结分析知识库内容、调用【数据库】存储用户输入的信息、调用【代码】处理复杂逻辑等。个人建议:工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。 如果在搭建过程中遇到问题,可以采取以下方式解决: 1. 查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。 为避免长时间不操作后忘记步骤,可以采取以下措施: 1. 制作操作手册:将每一步的操作记录下来,制作成操作手册,方便日后查阅。 2. 定期操作:定期登录服务器,进行简单的操作和维护,保持熟练度。 3. 视频教程:可以录制自己的操作视频,作为教程,日后查看时更直观。 4. 自动化脚本:对于一些常见的运维任务,可以编写自动化脚本,简化操作步骤。
2024-10-21
微信机器人
以下是关于微信机器人的搭建和使用的相关内容: 入门级搭建方式(Stuart): 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。若未成功,可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不一样的提示词,可返回“第三章,第 7 步”更改双引号内的 value 部分。 3. 此后进行任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。熟悉 linux 操作的话,也可通过重启进程的方式来重启服务。 4. 然后,在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 保姆级基于 Hook 机制的搭建方式(张梦飞): 1. 修改后,点击保存。 2. 返回 NGCbot 文件夹下,找到 main.py 文件,双击开始运行。 3. 双击后会弹出微信登录框,正常登录微信(若显示版本过低登录失败,跳转到最下边看解决方法)。 4. 进入微信之后,系统会自动初始化必备文件,等待初始化完成。 5. 运行成功后,用“大号”给机器人发一条消息,拿到您的 wxid 返回到 13.1 步,config 让您替换的地方,替换掉。 6. 添加完之后,建议使用小号进行登录,然后就可以使用大号作为管理员,对小号发号施令。 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人特点(张梦飞): 1. 本教程是基于 Hook 机制的机器人教程,与之前的 COW 机器人采用完全不同的方式。 2. 优势:Hook 有相对更高的稳定性和安全性,更简单,易上手。 3. 劣势:目前插件相对较少,且仅支持 Windows 系统。 4. 此项目在 Windows 系统上运行,可以不用服务器,对小白更加友好。 5. 此项目能结合 FastGPT 进行使用,且在@zyh 的帮助下,对群发功能进行了进一步的优化和二开,使其可用性和可玩性更强。 6. 目前,此机器人可以:基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发。还有一些有趣的小功能:安全新闻定时推送,Kfc 文案,星座查询,天气查询等。 最后,如果您仍旧遇到问题,可以先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们(比如梦飞大佬,熊猫大侠)会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。
2024-10-18
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,现在要进行大数据平台后端的开发与搭建,请告诉我怎么入手
以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),其作用是汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信,仅自己使用,搭建到此即可,它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)以接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。
2024-10-16
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,请告诉我怎么入手
以下是基于 ChatGPT 开发剧本杀微信小程序的入手步骤: 1. 注册小程序: 登录微信公众号首页,选取小程序,用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写: 注册验证通过后,填写小程序信息和类目。小程序名称可填写与功能相关的名称,头像可网上查找或利用 Midjourney 生成。 3. 开发者工具下载: 回到发布流程页面,点击“普通小程序开发者工具”,在新页面中点击“微信开发者工具”,选择 Windows 64 位下载。 4. 创建小程序项目: 打开下载好的微信开发者工具,选择创建小程序。注意获取 ID,选择不使用云服务,并选择 JavaScript 基础模板。创建后了解相关文件,如 app.js 等。 5. 利用 ChatGPT 生成代码: 构思好产品,画个草稿,包括产品名称、按钮数量、交互逻辑等,并将这些话术告诉 ChatGPT。 例如,以制作计算日子间隔的工具为例,给出详细的 prompt 描述需求。 ChatGPT 会给出代码,并告知代码应放置在微信开发者工具的哪些文件中。特殊文件夹如 add 需自行在 pages 下级新建。 您还可以参考以下文章获取更详细的信息:https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A
2024-10-16
如果我想做一个基于chatGPT的剧本杀创作的微信小程序开发项目,现在要进行大数据平台的后端开发与搭建,你建议怎么入手
以下是基于您的需求,对于大数据平台后端开发与搭建的建议: 1. 首先搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),它能够汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用不同的大模型,同时还会为您介绍如何白嫖大模型接口。 2. 接着搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您可以将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信使用,搭建到这里就可以,因为它本身也有问答界面。 3. 然后搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号,以防有封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成以上 3 步,整个项目就算基本完成。
2024-10-16
cow微信机器人
以下是关于基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤的详细介绍: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信等平台。 实现内容包括: 打造属于自己的 ChatBot,具备文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能。 常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知: ChatBot 与在各大模型网页端使用的区别在于本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用,包括对大模型生成内容的甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 特点: 多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 多模型选择,如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 多部署方法,包括本地运行、服务器运行、Docker 方式。 部署项目的具体步骤: 1. 下载 COW 机器人项目(chatgptonwechatmaster.zip)并解压缩。 2. 解压后打开 COW 文件夹,在空白处 shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 3. 在 Powershell 窗口中,粘贴“pip install r requirements.txt”,等待执行完成后,继续粘贴“pip install r requirementsoptional.txt”。 4. 执行完成后关闭窗口,在当前目录下找到 configtemplate.json 文件。新生成的是配置文件,右键使用记事本打开,修改画红框的地方。小白建议直接复制给定的配置,删除新文件里的所有代码,复制给定代码粘贴到文件里,找到第 4 行,把注册并保存好的千问 API key 粘贴到双引号里,修改完保存并关闭文件。 5. 保存上述文件,然后在当前文件下,找到 plugins/godcmd 文件夹,复制 config.json.template 重命名为 config.json,双击进入后设置 password 和 admin_users,可先设置为和示例一样,之后再改,保存后关闭。 6. 重新回到 chatgptonwechat/文件路径下,空白处右键,打开 Powershell 里复制粘贴“python app.py”。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程:
2024-10-10
有没有 AI bot 做意图识别的资料
以下是关于 AI bot 做意图识别的资料: 尽管意图识别在自然语言处理领域已被广泛讨论,且通过各种小规模模型处理过此任务,但随着大型模型兴起,尤其是用作智能体的 Brain 模块时,它们在意图识别方面承担了主要工作。 意图识别的定义是:当用户输入指令,指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需对指令做出反应,本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。在单一智能体架构或复杂的多智能体系统中,意图识别都至关重要。 通过一些常见的例子,如 Siri、小爱同学及其他手机品牌搭载的智能助手,当向它们发出指令时能做出相应反应,此过程中意图识别起到关键作用。大型模型执行意图识别任务时,主要基于前期通过大量数据训练得到的模型,可能是专门针对意图识别任务训练的大型模型,也可能是通过在特定任务中微调来优化的模型,通过微调能使模型更好地适应特定领域的任务需求。
2024-10-21
有发小红书视频链接,能自动提取完整文字文案的bot或者工具吗,谢谢~
以下为您介绍一款可以自动提取小红书视频链接完整文字文案的工具: 名称:小红书文案专家 功能价值: 见过多个爆款文案,只需输入网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案。 可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人帮忙写初稿再进行二创,同时希望能生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按照运营日常思路和流程工作。 一期产品功能: 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能: 持续优化升级。 增加全网搜索热点功能。 提炼热点新闻或事件关键信息。 结合用户想要生成的内容方向,输出文案和配图。 另外,在使用类似工具时,需要将需求做细颗粒度的分解,把大任务拆成小任务,小任务拆成更小的任务,并为每个小任务选择合适的工具/模型来实现。
2024-10-17
如何把自己克隆成一个bot
要把自己克隆成一个 bot ,可以参考以下步骤: 1. 访问,单击目标 Bot。 2. 在 Bot 的编排页面右上角,单击创建副本。 3. 在弹出的对话框中,设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队,然后单击确定。 4. 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置: 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域,调整 Bot 的角色特征和技能。可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词,以便大模型更好的理解。 在技能区域,为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域,给 Bot 发送消息,测试 Bot 效果。 5. 当完成调试后,可单击发布将 Bot 发布到社交应用中,在应用中使用 Bot。 此外,从案例入门,三分钟捏 Bot 的步骤如下: 1. 登录控制台: 登录扣子控制台(coze.cn)。 使用手机号或抖音注册/登录。 2. 在我的空间创建 Agent: 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 3. 编写 Prompt:填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 4. 优化 Prompt:点击“优化”,使用来帮忙优化。 搭建您的第一个 AI Bot 还包括以下步骤: 1. 为 Bot 添加技能:设定 Bot 的人设与回复逻辑后,需要为 Bot 配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。以获取 AI 新闻的 Bot 为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取 AI 相关的新闻。 在 Bot 编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择阅读新闻>头条新闻> getToutiaoNews,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 (可选)也可以为 Bot 添加开场白,开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 2. 测试您的 Bot:配置好 Bot 后,就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 3. 发布您的 Bot:完成测试后,就可以将 Bot 发布到社交渠道中使用这个 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 相似问题: 如何配置一个智能体? 创建智能体相关文档 Coze 怎么用? 关于扣子的介绍 问:Coze 是什么?
2024-10-13
在外层bot,能100%调用工作流的方法
在外层 bot 中封装工作流的步骤如下: 1. 点击「发布」发布工作流后,创建一个 bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,因为此 Agent 只需在输入英文文章时返回精读结果,无需外层 bot 对输入进行其他任务理解,可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白,引导用户使用,并附上开场白文案。 6. 关闭开场白预置问题,因为使用流程中用不到。 完成封装后,可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。如果一切正常,就能获得成功结果。但在发布文章时,外层 bot 可能存在未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时可能报错。暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,此时可直接在工作流编辑面板中获取精度结果。若自行实验时多次报错且无法定位原因,不要急于怪自己,作者已将相关 bug 提交给 Coze 团队,期待优化。 另外,您还可以为 Bot 设置触发器(Triggers),使 Bot 在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发、事件触发。定时触发让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码;事件触发的触发器会生成 Webhook URL,当服务端向其发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时的执行任务方式有 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。Bot 提示词需通过自然语言设置提示词,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 根据提示词向用户发送提醒消息;调用插件需为触发器添加一个插件,触发时 Bot 调用插件获取返回结果并发送给用户;调用工作流需为触发器添加一个工作流,若工作流有输入参数则需传入参数值,触发时 Bot 调用工作流获取返回结果并发送给用户。 此外,Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 将会确认并创建定时任务。需要注意的是,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-10-10
chatbot 设计
在设计 ChatBot 时,应以 STAR 原则(情境、任务、行动、结果)为指导进行需求拆解。 情境方面,用户期望通过与大型模型交互获得基于企业内部知识的精准回答,这要求系统既能理解和响应用户查询,又要确保信息安全。 任务上,系统需分析用户问题,并基于企业知识库提供准确答案,这需要具备高级语言理解能力,且能安全访问和利用企业内部知识。 行动包括: 1. 设计并实施一系列步骤处理潜在安全问题,确保用户输入安全。 2. 回复中若遇不匹配或有害内容,系统应拒绝回答。 3. 采用指代消解等技术手段提升问答准确性和用户满意度。 结果是开发一个能精准理解用户意图、安全访问知识库并提供满意答案的智能回复应用,该应用不仅能提升用户体验,还会成为企业内部知识管理和服务的重要工具。 为达成这些目标,需制定详尽流程图以可视化每个环节和决策点,确保设计和开发中每个步骤清晰理解和执行,从而保证智能回复系统满足用户需求且高度安全准确。从拆解出的知识回复流程图可见,简单知识问答背后隐藏诸多环节,实际工作中还有更复杂小环节需进一步拆解,这需要在实际项目中实战操作。
2024-10-09
扣子生成的BOT如何在微信里用
将扣子生成的 BOT 发布到微信主要有两种方式:发布到微信订阅号和发布到微信客服。 发布到微信订阅号: 使用限制: 一个 Bot 只能发布到一个微信订阅号。 支持在回复订阅号时上传图片,但图片大小不能超过 10MB。 每次回复消息时,只能回复一张图片。 如果模型返回的是图文混排的内容,则直接返回完整的 Markdown 内容。 如果模型生成了多张 Markdown 语法的图片内容,最终会解析返回第一张图片,多余图片会被丢弃。 前提条件: 已经创建了微信订阅号。 已经配置了 Bot。 步骤: 获取微信订阅号的开发者 ID: 1. 访问并登录您的订阅号。 2. 在设置与开发>基本配置页面,获取开发者 ID。 在扣子中配置并发布 Bot: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 在发布页面,找到微信公众号(订阅号)发布渠道,单击配置。 4. 在 AppID 输入框内,填写微信订阅号的开发者 ID,并单击保存。 5. 跳转到公众平台账号授权页面,使用公众平台绑定的管理员个人微信号扫描二维码。 6. 在微信移动端,根据页面提示选择订阅号并确认授权。 7. 授权成功的页面提示如下: 8. 返回 Bot 发布页面,选中微信公众号(订阅号)发布平台,并设置发布记录后,单击页面右上角的发布。 成功发布后,您可以前往微信订阅号与 Bot 对话。 发布到微信客服: 支持在回复微信客服时上传图片,但图片大小不能超过 10MB。 确保已经完成了企业认证。 前提条件: 已开通了。 已搭建了 Bot。 步骤: 获取微信客服配置信息: 1. 登录平台。 2. 单击企业信息,然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置,然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后,先不要关闭该页面。 在扣子中配置微信客服信息: 1. 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面,单击发布。 3. 找到微信客服渠道,然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID,然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey,然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后,先不要关闭该配置窗口。 配置回调地址: 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面,输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格,空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面,复制 secret。 3. 单击客服账号,复制账号。 发布 Bot: 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面,输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息,然后勾选微信客服渠道,再单击发布。 4. 发布完成后,单击立即对话登录微信客服,体验 Bot 效果。 常见问题: 如果收不到机器人回复消息,可尝试通过以下方法解决: 查看微信客服的启用状态: 1. 登录,在应用管理页面,点击微信客服。 2. 确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能,需要关闭。关闭后,该应用在工作台入口将被隐藏,员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。 确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题,可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。
2024-10-08
有什么智能体能自动根据表格的时间进行语音提醒吗
目前市面上有一些智能体可以实现根据表格中的时间进行语音提醒的功能。例如,一些专门的任务管理或日程提醒类的应用程序中的智能助手,它们能够与表格数据进行交互,并在设定的时间通过语音进行提醒。但具体的选择会受到多种因素的影响,如表格的格式兼容性、提醒的设置灵活性以及与您使用设备的适配性等。您可以在应用商店中搜索相关的任务管理或日程提醒应用,并查看其功能介绍和用户评价,以找到适合您需求的智能体。
2024-10-22
语音转文字
语音转文本(Speech to Text): 介绍: 语音转文本 API 提供了基于开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译两个端点,可用于将音频转录为任何语言,或将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB,支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 快速入门: 转录:转录 API 的输入是要转录的音频文件及所需输出格式的音频文字稿,支持多种输入和输出文件格式,默认响应类型为包含原始文本的 JSON,可通过添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译:翻译 API 以任何支持的语言作为输入音频文件,并在必要时将音频转录成英文,目前仅支持英语翻译。 支持的语言:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语。 相关推荐及资源: 语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 语音转文字:一分钟搞定的~ 23 分钟的音频:https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。这个项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48。与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,它要快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。
2024-10-22
文本转语音
以下是关于文本转语音的相关信息: 一、TTS 简介 Text to Speech(TTS)是一种人机交互技术,将文本转换为自然的语音输出。通过该技术,计算机可模拟人类语音与用户交互,实现语音提示、导航、有声读物等功能,在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。 二、在线 TTS 工具推荐 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,可作为多种应用程序使用。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 三、语音合成技术原理 传统的语音合成技术一般经过以下三个步骤: 1. 文本与韵律分析:先将文本分词,标明每个字的发音以及重音、停顿等韵律信息,然后提取文本的特征,生成特征向量。 2. 声学处理:通过声学模型将文本特征向量映射到声学特征向量。 3. 声音合成:使用声码器将声学特征向量通过反变换生成声音波形,然后依次拼接得到整个文本的合成语音。在反变换过程中,可以调整参数,改变合成语音的音色、语调、语速等。 四、StyleTTS 2 介绍 StyleTTS 2 是一个开源的媲美 Elevenlabs 的文本转语音工具,能够结合文本角色内容和场景音快速生成有声小说。其具有多样化的语音风格、更自然的语音、高效生成、精确的语音控制、接近真人的语音合成、适应不同说话者等特点。工作原理是利用风格扩散和与大型语音语言模型(SLM)的对抗性训练来实现接近人类水平的 TTS 合成,采用非自回归架构,通过扩散模型将风格建模为潜在随机变量生成适合文本的风格,无需参考语音,实现高效潜在扩散。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-22
AI能帮我语音转文字吗
AI 能够帮助您实现语音转文字。以下为您提供一些相关信息: 在游戏《神谕》中,使用的是 GVoice 提供的语音录制和识别能力,其中文识别率优秀。语音识别的少量错误,可被 ChatGPT 正常理解和纠错,衔接流畅。 推荐使用 OpenAI 的 wishper 进行语音转文字,相关链接为:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。另外,还有 https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ,这个项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 在算法驱动的数字人中,ASR(Automatic Speech Recognition,语音识别)能将用户的音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。
2024-10-21
可以本地搭建的语音转文字ai
以下是一些可以本地搭建的语音转文字 AI 方案: 1. Stuart:在 Linux 上部署较为简单,前提是有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。步骤包括下载代码仓库、安装依赖、启动 webui 的 demo 程序并用浏览器登陆服务器的 ip:8080 试玩。该 demo 提供了服务器的 ip 地址、端口号、模型存储的本地路径等参数。第一次启动生成语音时需注意控制台输出,可能会下载模型文件,速度较慢且可能因网络问题失败,但首次成功后后续会顺利。此外,webui 上可设置如文字、是否优化文本、语音种子、文本种子、额外提示词等参数。还可将其集成到 agent 的工具中或结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 2. 声控游戏《神谕》中使用 GVoice 提供的语音录制和识别能力,中文识别率优秀,少量错误可被 chatgpt 理解和纠错。 3. 推荐 OpenAI 的 wishper,可参考以下链接: https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。该项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,速度快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。
2024-10-20
3.3 语音克隆工具
以下为您介绍一些语音克隆工具: CloneVoice:基于 Coqui AI TTS 模型,能够变换不同声音。支持 16 种语言,包括中英日韩法。支持在线声音克隆,录音时长为 5 20 秒。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1739178877153681846?s=20 OpenVoice:准确克隆参考音色,支持多种语言和口音。能灵活控制声音风格,包括情感、口音、节奏等,还具有零样本跨语言声音克隆能力。链接:http://research.myshell.ai/openvoice 、https://x.com/xiaohuggg/status/1742078704053035353?s=20
2024-10-20
deforum中初始化视频路径的格式?
在 deforum 中,初始化视频路径的格式如下: |Parameter|Description| ||| |video_init_path|Path to the input video. This can also be a URL as seen by the default value.| |video_init_path|Path to the video you want to diffuse. Can't use a URL like init_image|
2024-10-18
pika格式怎么创作
Pika 格式的创作方式如下: 访问网站:https://pika.art/home 支持文生视频、图生视频、视频生视频。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、自动配音效、运镜控制、运动强度控制、帧数选择,支持 16:9、9:16、1:1、5:2、4:5、4:3 尺寸,可设置提示词关联性、种子值。 图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外,其他跟文生视频基本相同,另外多了唇部同步功能。 生成好的视频可以延长时间、放大,默认生成 3s 的视频。 关于 Pika 的使用: 打开 Discord,Pika 的生成视频频道在 Discord 上。点击邀请链接,加入频道:https://discord.gg/pika 生成第一个视频,5 分钟手把手入门: 选择一个作画的频道。 输入“/”+指令: /create 为文字生成视频指令。 /animate 为图片生成视频指令。 /encrypt_image 为图片+文字生成视频指令。 选择/create,文字生成视频,输入想要的内容描述即可。 选择/animate,图片生成视频,输入想要的图片,不能添加其他文字要求描述。 选择/animate,图片生成视频,message 处输入想要的图片,并在 prompt 处添加描述。 Pika 的常用指令参数: gs xx:引导比例,较高的值使其与文本更相关(推荐范围为 8 24)。 neg xxx:负面提示(指定在视频中不希望出现的内容)。 ar xx:xx:宽高比(例如 16:9、9:16、1:1、4:5)。 seed xxx:生成过程中增加一致性的种子数。 motion xx:所需运动强度(仅支持 0/1/2)。 fps xx:视频的帧率。 此外,关于 Pika 的使用及相关 prompt,MJ prompt 中,Role 为 MidJourney 图片生成大师。首先,完整输出< Initialization >中的内容进行自我介绍(例如,大师:您好,我是 MidJourney 图片生成大师……)。然后,接收用户发送的故事内容,并询问该段内容需要分几个镜头(例如,大师:请问需要分几个镜头呢?没有特别说明我可以自动帮您分镜)。然后,询问分镜中的人物外貌长什么样子。然后,询问照片幅度是什么样子的,默认是 16:9。然后,询问用户想要的画面风格,这个画面风格将会是贯穿整个分镜图片的画面风格。然后,使用英文输出分镜内容,如果某个分镜内容缺失了,要根据分镜上下文来进行补充。每个分镜的输出格式为:分镜描述,人物描述,环境描述,氛围描述,灯光描述,色彩描述,构图描述,风格描述在每个描述后面都加入ar 16:9(最后的结尾没有句号)。解释如下:分镜描述:描述这个镜头下的艺术表现手法,用华丽的辞藻来叙述。人物描述:描述故事主人公的性别、年龄、身高、体重、穿着衣服的外貌。环境描述:在这个分镜下,周遭环境是什么样子的。如果用户给出的内容没有提起环境内容,就需要大师自行补充环境内容。氛围描述:根据当前分镜词和用户提供的内容推理出氛围描述。灯光描述:例如,顶光的、雾气光、漫反射的、强对比的。色彩描述:例如,(色彩三要素)低饱和度的、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的、主色调、某种颜色是 accent color。
2024-10-17
你好,文字生图,常用格式有哪些
文字生图常用格式包括以下方面: 对于文字生成视频: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可作为 Stable Diffusion 的插件,在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看: 对于 Stable Diffusion 文生图的提示词: 分为内容型提示词和标准化提示词,内容型提示词主要描述想要的画面。例如:1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面(使用翻译软件翻译成英文)。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间,步数越高绘画越清晰,但速度越慢。 采样方法常用的有:Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++ SDE Karras;DDIM。有的模型会有指定算法,搭配效果更好。 比例设置为 800:400,注意尺寸并非越大越好,模型练图通常基于 512x512 的框架,高宽比尽量接近此数值。
2024-10-17
如何将COZE上的工作流复制下来JSON格式 给DIFY使用?
要将 COZE 上的工作流以 JSON 格式复制下来给 DIFY 使用,以下是一些相关的步骤和要点: 对于自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流: 循环查询文章是否推送过:包括数据库节点,用于在数据库中依据文章 URL 和用户的唯一标识(如重命名的 server 酱的 sendkey)判断是否推送过。需设置输出项「combined_output」,并注意 Coze 平台中数据库与 bot 绑定的设置方法。 循环体内容中的选择器:判断数据库查询结果是否为空,若为空则拼接文章完整信息。 对于 Coze 复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目的工作流: 新建工作流并导入核心流程,分为初始翻译、反思优化、结果输出等部分。 开始节点选择翻译的源语言和目标语言,可设置其他参数。 初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词。 对于用 Coze 免费打造微信 AI 机器人的工作流: 设计包括开始节点和结束节点,开始节点配置输入变量名、描述和变量类型。 知识库配置连接开始节点和知识库节点。 结束节点用于输出最终结果,设置回答格式和输出变量。 进行试运行测试。 请注意,具体的操作和配置可能因实际情况有所差异,需要根据您的具体需求和 COZE 平台的实际情况进行调整。
2024-10-15
智能识别图片或文本内容,格式化录入表格中
以下是智能识别图片或文本内容并格式化录入表格的方法: 1. 可以使用通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记进行录音转文字,以钉钉闪记为例: 第一步打开钉钉闪记。 结束录音后点击“智能识别”。 点击智能摘要,获得本次会议的纪要。 如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 2. 该场景对应的关键词库(12 个):会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 3. 提问模板(3 个): 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结: 请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。 会议资料: 时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 地点:XXXX 参与人员:XXX、XXX 会议主题:XXXX 讨论内容: Speaker1:XXX Speaker2:XXX Speaker3:XXX 第二步:检查生成的总结: 请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改: 会议补充信息:XXXX 修改要求:XXXX 第三步:优化文本格式和风格 请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整
2024-10-09
如何用AI翻译英文文献,文件格式是PDF
以下是几种将英文 PDF 文献翻译成中文的方法: 1. DeepL(网站):访问,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):在安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):在下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再在点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):在点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 8. 浏览器自带的翻译功能:如果一些 PDF 太大,翻译工具不支持,除了将 PDF 压缩或者切分外,还可以转成 HTML 格式,然后使用浏览器自带的网页翻译功能。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-04