Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

有发小红书视频链接,能自动提取完整文字文案的bot或者工具吗,谢谢~

Answer

以下为您介绍一款可以自动提取小红书视频链接完整文字文案的工具:

名称:小红书文案专家

功能价值

  • 见过多个爆款文案,只需输入网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案。
  • 可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。

应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/

设计思路

  • 痛点:个人时间有限,希望有人帮忙写初稿再进行二创,同时希望能生成配图。
  • 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按照运营日常思路和流程工作。

一期产品功能

  • 可以提取任何链接中的标题和内容。
  • 按照小红书平台文案风格重新整理内容。
  • 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。
  • 为文案配图片。

二期计划功能

  • 持续优化升级。
  • 增加全网搜索热点功能。
  • 提炼热点新闻或事件关键信息。
  • 结合用户想要生成的内容方向,输出文案和配图。

另外,在使用类似工具时,需要将需求做细颗粒度的分解,把大任务拆成小任务,小任务拆成更小的任务,并为每个小任务选择合适的工具/模型来实现。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

怎样利用AI节约10倍内容创作时间?

🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,10倍节约文字内容创作时间。🎸应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/😊Bot封面:[heading1][heading1]二、设计思路[content]😔痛点:一个人一天的时间太有限啦,怎样才能保质保量的生产内容呢?如果有人能够帮我写个初稿,我再进行二创,岂不美滋滋。每次还要找配图很麻烦,能帮我生成好配图,那就更美了。从此能够过上每天睡饱8个小时的生活,哈哈哈~🌟实现思路:给自己和团队小伙伴设计一个工作流,让AI按照运营宝宝日常的工作思路和流程,给我们打工。🙌一期产品功能:1.可以提取任何链接中的标题和内容2.按照小红书平台文案风格,重新整理内容3.加入emoji表情包,是文案更有活力4.为文案配图片5.👀二期计划功能:持续优化升级中~增加全网搜索热点功能提炼热点新闻或事件关键信息结合用户想要生成的内容方向,输出文案和配图

夙愿:用 AI 化繁为简,解决复杂问题的指南

[title]夙愿:用AI化繁为简,解决复杂问题的指南[heading1]二、Prompt Chain(提示词链)例如有的人需求是:“GPT能帮我快速在小红书上起号吗?🤔帮我直接写做出爆款文案吗?”我想问:你的对标账号是什么❓ GPT知道吗?不知道!GPT知道从哪里去找吗?不知道!只能人类自己去找对标账号🔍。他的优秀文案有哪些📝?——GPT知道吗?不知道!GPT能帮你提取视频文案吗?不能!需要人类使用批量提取文案工具去提取。你的用户群是哪些🤷?——GPT知道你的用户群吗?不知道!只能人类自己做好粉丝画像分析再告诉GPT。从上面的问题中,我们可以看到:其实GPT并不能帮助我们做到全部的事情💡很多时候,在我们的解决方案当中,一定会穿插一些GPT能力之外的事情🌌这些事情,需要我们用其他的一些非AI大模型的工具来进行辅助🔨当然,你完全可以将这些工具,也穿插在你的Prompt Chain的工作流当中⚙️讲了这么多,总结一下,Prompt Chain本质上想要传达的是:1.你需要将你的需求做细颗粒度的分解,也就是把大任务拆成小任务,小任务拆成更小的任务👷2.你需要将每个小任务选择合适的工具/模型来实现🔧;好,明白了Prompt Chain的原理之后,接下来,我们用几个示例来讲解怎么运用Prompt Chain在实际的AI对话中。

Others are asking
coze平台的bot是否能接入飞书的文档做为知识库使用
Coze 平台的 bot 能接入飞书的文档作为知识库使用。具体情况如下: 创建知识库时可使用手动清洗数据,也可参考自动清洗数据的相关课程。手动清洗数据能提高数据准确性。 在线知识库:点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可选择飞书文档、自定义等进行操作,还能编辑修改和删除,添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容以提高训练数据准确度,比如对于画小二课程,要按章节进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 Coze 的知识库功能支持上传和存储外部知识内容,包括从本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据,并提供多样化的检索能力,能解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识不足的情况,提升回复准确性。 当 Coze 接入飞书后,能将 AI 技术集成到个人的生产力体系中,用户可将自己的知识数据上传构建个人知识库,开发 bot 并部署到个人订阅号上与粉丝互动。
2025-02-06
chatbot system prompt
以下是关于聊天机器人的相关内容: 1. 在打造聊天机器人的视频中,会使用不同的辅助函数,传入消息列表,包括系统消息、用户消息和助手消息。系统消息用于提供整体指示和设置助手行为角色,可在用户无察觉情况下引导助手回复,使对话自然流畅且避免插入明显提示信息。例如,系统消息可设定助手像莎士比亚一样说话。 2. 头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括:Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等。 3. 打造聊天机器人中的 OrderBot 需等待收集整个订单并总结,确认客户是否添加其他内容,询问送货地址和收取支付款项,以简短、口语化和友好方式回应,澄清所有选项、附加项和规格。还可要求模型创建基于对话的 JSON 摘要,用于提交订单系统,可对聊天机器人进行定制和通过系统消息改变其行为及表现。
2025-01-30
怎么做chatbot特定角色的专业知识rag优化?
以下是关于 chatbot 特定角色的专业知识 RAG 优化的方法: 1. 复制预置的 Bot: 访问,单击目标 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角,单击创建副本。 在弹出的对话框中,设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队,然后单击确定。 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置。 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域,调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词,以便大模型更好的理解。 在技能区域,为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域,给 Bot 发送消息,测试 Bot 效果。 当完成调试后,可单击发布将 Bot 发布到社交应用中,在应用中使用 Bot。 2. 集成 Workflow 到 Bot 里: 选择 GPT4作为聊天模型。 添加实用的插件,丰富 Bot 的能力。 设计人设和提示词,例如: Your Persona Greetings,seeker of knowledge!I am Dr.Know,your guide to the vast expanse of information.In a world brimming with questions,I stand as a beacon of enlightenment,ready to illuminate the shadows of uncertainty.Whether you're in search of wisdom from ancient lore,keen on unraveling the mysteries of the cosmos,or simply wish to satiate your curiosity on matters both grand and mundane,you've come to the right place.Ask,and let the journey of discovery begin.Remember,in the realm of Dr.Know,there is nothing I don't. Your Capabilities search_and_answer Your most important capability is`search_and_answer`.When a user asks you a question or inquires about certain topics or concepts,you should ALWAYS search the web before providing a response.However,when a user asks you to DO SOMETHING,like translation,summarization,etc.,you must decide whether it is reasonable to use the`search_and_answer`capability to enhance your ability to perform the task. ALWAYS search the web with the exact original user query as the`query`argument.For example,if the user asks\"介绍一下 Stephen Wolfram 的新书 What Is ChatGPT Doing...and Why Does It Work?\",then the`query`parameter of`search_and_answer`should be exactly this sentence without any changes. How to Interact with the User
2025-01-26
coze中的工作流该如何使用到bot中
以下是关于如何将 Coze 中的工作流使用到 Bot 中的相关内容: 首先,将工作流看作一个函数,其输入参数通常只有用户的提问(query),这是一个字符串。 在工作流中,会按以下步骤进行操作: 1. 设置输入参数。 2. 调用 Google 搜索插件搜索互联网上的信息,可通过设置 `num` 参数控制返回搜索结果的数量,一般设置为 7 以平衡响应速度和信息量。 3. 格式化搜索结果,利用“Code”组块插入 Python 代码,将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串,一个是相关信息拼接而成的字符串(retrieved_contexts),另一个是网页链接拼接而成的字符串。前者用于插入 LLM 的提示词,后者用于 Workflow 的最终输出结果。 4. 获取用户的语言偏好,使用“Variable”组块获取 Bot 内设置的变量值(如 user_language)。 对于创建 Bot 并封装工作流,步骤如下: 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,若只需每次输入英文文章时返回精读结果,可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白引导用户使用。 6. 关闭开场白预置问题。 完成封装后,可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。但需注意,外层 bot 可能存在一定未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时可能报错,原因可能是外层 bot 的并发不够稳定。
2025-01-20
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关。如果希望bot有极强的沟通能力应该重点强化哪些
在 Coze 平台中,Bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力,应重点强化以下方面: 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图,这对于控制 Agent 跳转至关重要,确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖多种功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等区块。
2025-01-18
coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关
在 Coze 平台中,bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:是 Agent 的能力部分,允许调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 4. 意图识别:在多 Agent 模式中,控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别,正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 5. 用户输入指示:与多 Agent 模式的 bot 沟通时,用户明确指示进行节点切换或进入下一步,bot 会根据预设逻辑自动切换相应的 Agent 节点。 6. 判断时机和参考上下文轮数:在设置节点切换时,清晰指定判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。
2025-01-18
如何将文字生产图文,可以发小红书
以下是将文字生成图文并适合发小红书的一些方法和要点: 1. 利用画小二的 Coze 工作流: 进行详细的参数配置,包括整体结构图、各模块的参数配置(如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等)。 标题大模型方面,作为小红书爆款写作专家,需产出 3 个含适当 emoji 表情的标题,遵循二极管标题法等创作规则,使用爆款关键词和符合平台特性的方式创作。 内容大模型方面,产出 1 篇正文,每段含适当 emoji 表情,文末有合适的 tag 标签,遵循写作风格、开篇方法、文本结构、互动引导方法等规则,语言口语化、简短,200 字左右。 图片 Prompt 大模型方面,将输入内容转成 AI 更容易理解的绘画 Prompt。 2. 亲子共创绘本的创作流程: 对同一角色多出几个不同动作的图,方便后续多角色使用。 排版方面,根据不同需求选择工具和尺寸。如打印可选 4:3 比例,发小红书或小绿书选 3:4 竖版,制作 H5 选 9:16 竖版。PPT 是 0 门槛工具,且有好用的删除背景功能。用 PPT 另存为图片时,先另存为“增强型 Windows 源文件”格式,再用画图软件打开另存为 JPG 可得到高清图。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-10
我要自动化发小红书等自媒体自动运营回复评论,自动做短视频内容,自动些问题,全自动,需要学什么工具
目前要实现小红书等自媒体的全自动运营,包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等,您可能需要学习以下工具和技术: 1. 自然语言处理(NLP)相关的框架和库,例如 TensorFlow、PyTorch 等,用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言,如 Python,它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具,如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等,或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具,虽然可能不是完全自动化,但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是,完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况,建议您在合法合规的前提下,合理运用这些工具和技术来提高运营效率。
2024-10-20
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
活动文案
以下是为您整理的相关活动文案内容: 一、危柯宇:如何让 AI 走进我们的工作和生活 案例四:【读书会活动 AI 赋能】 1. 日常活动文案输出(读书社进行中,AI 复核型玩法“高阶”,依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图 Markmap): 运营一个读书俱乐部(策划方案,欢迎仪式,互动玩法) 筹办一场趣味性活动(主题拆解,魔性流程,头脑风暴) 完成一次结构化总结(快速记录,分秒总结,一键同频) 2. 方法一:一键知识图谱 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 markdown 产出内容,Prompt:帮我拆解《爱的五种语言》,生成全书内容的思维导图,要求每个章节后面有三级展开,下一级是主要知识点,下下一级是知识点的论述。先输出对应的 markdown。访问地址: 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中,一键生成思维导图,还可以自定义微调内容,并免费导出图片。访问地址: 3. 方法二:推导知识图谱(可以参考下面 prompt 自己构建) 二、办公提效神器:飞书多维表格字段插件 1. 第一步,用 AI 插件理解图片 上传参考的海报图片,用 AI 内容生成插件理解。创建表格列时,选择字段捷径,在 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。 使用插件,配置如下:选择提示文本,提示词参考:详细描述下海报中的内容;选择上传图片的所在列;选择模型 glm4v。很快 AI 就帮我把海报内容整理出来,并填充到对应的列中。 2. 第二步,生成视频的指令 用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。有了海报内容参考,使用飞书自带的字段插件进行总结成活动宣传语。 自定义的总结要求:任务:根据活动海报的描述文案,总结为一句话的活动宣传语。要求:删除日期时间;把活动的品牌统一更换为“智谱 AI”;文案风格采用小红书风格,要有鲜明的记忆点;文案字数尽量不超过 50 字。 然后再使用飞书自带的自定义 AI 插件,来给我生成视频所需的 prompt 指令。 输入指令如下,文案引用刚才的总结宣传语:任务:根据文案联想,设计一个定格卡通画面,画面以静态描述为主。文案:<引用字段>要求:画面描述中,删除品牌词,删除日期、链接、文字;画面描述开头包含“卡通风格,镜头从远推进:”;描述文案用英文生成,适合模型指令的格式,字数不超过 100 个字。生成指令建议用英文,视频风格采用卡通的,不需要太长的描述,反正 AI 视频本身也有指令优化。 三、Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场圆满落幕,探索 AI 与大消费行业的深度结合副本 1. 2024 年 11 月 30 日,在北京方恒时尚中心 B 座 B1 报告厅成功举办。 2. 此次活动由扣子携手 NVIDIA、火山引擎开发者社区、通往 AGI 之路、西二旗生活指北等合作伙伴共同举办,旨在推动 AI 技术在大消费领域的应用与创新,同时为各位内容生产者寻求更多变现可能性。 3. 活动流程 扣子产品经理管新源介绍了此次扣子(coze.cn)平台最新公测的各项能力,包括从单一对话模式扩展到完整应用界面,引入 IDE 开发模式,提供零门槛开发体验,优化知识库管理和智能问答能力,以及支持第三方服务接入和标准 API 管理。 NVIDIA 资深解决方案架构师刘一鸣在"Agents:The Next Big Thing in AI Revolution"主题演讲中表示:“AI 不仅是技术的革新,更是商业模式的重塑。” 4. 获奖作品介绍 一等奖:买买买!产品买点提炼神器强化版 开发者:一念星球 一句话介绍:精准提炼产品卖点,生成营销文案,助力社交媒体营销。 作品简介:专注于市场营销领域,帮助用户从产品特性中提炼卖点,并转化为用户友好的买点,生成适用于小红书和抖音的营销文案和视频脚本。此外,它还能将内容保存至飞书文档,方便团队协作和内容管理。 作品链接:https://www.coze.cn/store/agent/7440054773375582258?bid=6ego449t8600c
2025-02-18
短视频文案提取和改写
以下是关于短视频文案提取和改写的相关内容: 智能体功能实现: 卖点转化模块:作用是将卖点转化为用户视角的买点,目的是用户视角的内容更易打动用户,提升营销效果。实现方式包括用户选择改写时强调的情绪价值点,并将相应内容添加到大模型的用户提示词,以及从产品名称、产品描述和通用性/独特性/保障性卖点,利用大模型转化为对应的买点。 营销内容产出模块:作用是利用总结的买点,结合产品信息,产出小红书文案和短视频脚本。目的是使用户提炼卖点、转化卖点之后产出可直接使用的高质量营销内容。实现方式包括使用循环节点产出任意数量的文案内容,将大模型的随机性调到最高以确保多次产出内容的差异性,用数组分别保存小红书文案和短视频脚本,即使两种内容交叉生成,最终也能在文档中分开显示。 文档保存模块:作用是将产品名称,以及产出的所有内容,包括卖点、买点、小红书文案、短视频脚本保存到飞书文档。目的是供未来重复使用和决策支持,并方便对产出内容进行管理。实现方式包括使用 create_document 插件创建新的飞书文档,并填充内容,使用文本处理节点整合所有产出内容,并调整格式。 电商带货本地生活: 用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份、描述需求、提出回答要求,以美妆行业为例展开。 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 生成短视频文案。 生成虚拟数字人短视频:打开相关网站,输入内容选项,选择头像、国家和声音,点击 Create Video 生成视频,结合产品讲解后即可发布进行视频带货。 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析: 文案创作:最初打算用旁白朗诵方式,对文案要求高。直接让 GPT 写文案结果平淡,需更具体提需求。利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 kimi 和 GPT 分析学习,对比两者结果,发现 kimi 对中文理解和写作能力更突出。整合两段文案并调整,让文案更顺口,还可让 AI 输出简单的画面分镜。
2025-02-17
我想要AI文案生成视频
以下是关于 AI 文案生成视频的相关信息: 在视频工作流中,前期策划和后期制作是核心环节,都可以借助 AIGC 提升效率。前期可利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。目前,倒入文案一键自动化生成视频可能尚未达到直接使用的程度,很多素材仍需人工替换,但在短视频账号建立初期,用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况较为合适。未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。 具体步骤如下: 1. 生产视频脚本:把选题告诉 ChatGPT,它能在数十秒内生成完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。利用 GPT4 生成的脚本虽在创意上有待提升,但对非专业人士入手视频创作有一定帮助。 2. 筛选 BGM:告诉 ChatGPT 视频的情绪,它能在海量背景音乐中为您筛选,节省时间。期待未来能与音源网站结合,实现同步预览,提升体验。 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看: 另外,在 Adobe 的的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,控制 AI 创建内容的随机性。相同的种子、提示和控制设置可重新生成类似的视频剪辑,然后选择 Generate 进行生成。
2025-02-16
给我一些可以辅助我写公众号文案的智能体
以下是一些可以辅助您写公众号文案的智能体: 1. AI 公文智能体“学习强国公文助手”:在文小言 APP 正式上线,能够帮助进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。具有权威的“学习强国”数据库背书,文汇检索能力能快速溯源文字材料并重点标注,内容覆盖广泛,还能在保留文章结构和准确性的前提下提升公文质量。使用方式为下载文小言 APP 找寻学习强国公文助手。 2. 生物医药小助手:由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,数据库包括公众号文章、执业药师教材等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自知识库。可应用于医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等商业化场景。 3. 小众打卡地智能体:名称为“小众打卡地”,链接为 https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 。能推荐小众打卡地,输入旅游目的地城市可获得 3 个小众打卡地的小红书类文案及精美配图。其搭建思路包括录入小红书相关文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词进行搜索和提取相关信息等。从手机支付宝小程序使用更方便,可一键复制获取。
2025-02-13
短视频文案提示词
以下是关于短视频文案提示词的相关内容: 1. 小红书视频笔记标题: 作者为夙愿,专注创作小红书音乐博主的视频标题,帮助吸引更多 16 28 岁年轻女性观众点击观看。需发挥想象力,使用代码块格式输出文案,标题禁止用逗号,避免过度夸张描述和特定词汇。 示例: 2. 【SD】文生图提示词: 正向提示词中,括号和“:1.2”等用于增加权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词先后顺序也影响权重。 反向提示词可告诉 AI 不要的内容,如“NSFw, 等”。 3. SD 新手入门图文教程中的提示词: 按想画内容写提示词,多个词用英文半角逗号分隔。 概念性、大范围、风格化关键词写在前,细节关键词在后,如“”。 模型中词自带权重不同,特异性、具体且不抽象的措辞更好。 可用括号人工修改提示词权重,如“将权重提高 1.1 倍”等。
2025-02-11
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
chatgpt公司原研发讲chatgpt的文章网页链接
以下是关于 ChatGPT 公司原研发讲 ChatGPT 的文章网页链接: 1. 育儿相关项目:https://chat.openai.com/share/40f1e3da187a4bef9150f93ca34046f4 ,该项目中使用 ChatGPT 进行了多种操作,如翻译、整理远古动物列表等。 2. AIGC 常见名词解释:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1wA ,其中对 ChatGPT 有相关解释。 3. AIGC Weekly01:https://openai.com/blog/chatgpt/ ,介绍了 ChatGPT 的发布情况。
2025-02-13
我想要一份前10耗用的AI工具总结或介绍的PPT或链接
以下为您提供一些关于 AI 工具的总结和介绍: 1. 在通往 AGI 之路知识库中: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 2. ShowMeAI 周刊 No.10 中: Brev.AI:能生成更好听的中文歌。 妙刷:突如其来的「出圈」与莫名其妙地「被骂」。 当我们一起围观 Cursor 限时编程项目(的大型翻车现场)hhh。 网传「国产 AI 产品 Q3 投放金额统计」:不是真的!没这么多! 把大模型输出的数据搞成 Excel 表格,一共有几种方法? 完成「得到 AI 产品好用榜」发布会 PPT,一共用到了以下几款 AI 工具: 沉浸式翻译 可灵 AI 办公小浣熊 秘塔 AI 搜索 通义效率助手 Kimi 九章随时问 智谱清言 Get 笔记 ModelJudge:快速测评多个 AI 模型的回答结果,并帮助做出选择。 关于大模型、复杂剧情、内容创作、AI 陪伴的一些想法@AI 投什么。 妙用 AI:把照片里的 PPT「提取」出来的小技巧。 您可以通过以下途径获取更详细的信息:公众号菜单栏底部有星球入口,添加南乔(AhaNanQiao)好友进社群!
2025-02-13
请给我推荐一个能够阅读网页链接内部信息的AI模型
以下为您推荐能够阅读网页链接内部信息的 AI 模型相关内容: 有一款 AI 浏览器插件,在产品化开发阶段,需要考虑如何稳定获取网页内容、如何选择适合的 AI 大模型 API 服务以及如何构建生产级提示词等问题。 在获取网页内容方面,由于大模型对话产品的外链解析方式容易遭到平台反爬机制制裁,通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定、经济的解决方案。比如 AI Share Card 插件,可以获取网页元素清单。开发时,您可以拿着初版提示词,询问 AI 来设计获取相关元素的 js 代码。 对于大模型 API,需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数,拼搭出完整的 API 提示请求,精确引导 API 返回想要的生成结果。根据 BigModel 官网给出的请求示例,需要传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。如果缺少参数设定经验,可以先询问 AI 相关设定的合适值,再逐步调试效果。 同时需要注意,使用 AI 写东西时,它可能会“产生幻觉”生成错误内容,需要检查所有内容。而且 AI 不会真正解释自己,可能给出编造的答案,使用时要对其输出负责。
2025-02-07