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AI公司的评测标准

Answer

以下是为您整理的关于 AI 公司评测标准的相关内容:

在 AI 领域,对公司的评测可能涉及多个方面。例如,从宏观角度来看,一个国家在 AI 方面的领先地位可能取决于其研究基础、高校培养的专业人才、创新者的创造力以及政府的长期投资和支持。同时,良好的监管环境对于确保创新者能够发展并应对 AI 带来的风险至关重要。

在具体的活动如麦乐园 AI 选美大赛中,评审标准包括审美(美的人、服装、场景)、创意(令人耳目一新)、氛围(情绪和故事性饱满,令人回味)、技术(精致执行,无明显瑕疵)。但需要注意的是,这只是特定活动中的评审标准,不能完全代表对 AI 公司的普遍评测标准。

总体而言,AI 公司的评测标准是复杂且多维度的,会因具体的应用场景和行业需求而有所不同。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

European country.Our world-leading status is down to our thriving research base and the pipeline ofA pro-innovation approach to AI regulationexpertise graduating through our universities,the ingenuity of our innovators and the government’slong-term commitment to invest in AI.To ensure we become an AI superpower,though,it is crucial that we do all we can to create the rightenvironment to harness the benefits of AI and remain at the forefront of technological developments.That includes getting regulation right so that innovators can thrive and the risks posed by AI can beaddressed.These risks could include anything from physical harm,an undermining of national security,as well asrisks to mental health.The development and deployment of AI can also present ethical challengeswhich do not always have clear answers.Unless we act,household consumers,public services andbusinesses will not trust the technology and will be nervous about adopting it.Unless we build publictrust,we will miss out on many of the benefits on offer.Indeed,the pace of change itself can be unsettling.Some fear a future in which AI replaces ordisplaces jobs,for example.Our white paper and our vision for a future AI-enabled country is one inwhich our ways of working are complemented by AI rather than disrupted by it.In the modern world,toomuch of our professional lives are taken up by monotonous tasks – inputting data,filling out paperwork,scanning through documents for one piece of information and so on.AI in the workplace has thepotential to free us up from these tasks,allowing us to spend more time doing the things we trained for– teachers with more time to teach,clinicians with more time to spend with patients,police officers withmore time on the beat rather than behind a desk – the list goes on.Indeed,since AI is already in our day-to-day lives,there are numerous examples that can help toillustrate the real,tangible benefits that AI can bring once any risks are mitigated.Streaming services

麦乐园AI选美大赛

投稿时间:5月18日00:00至5月27日23:59评审时间:5月28日至5月31日颁奖时间:6月1日至6月3日[heading3]评委阵容[content]麦橘MERJIC:AI数字艺术家,头部视觉模型师,麦乐园创始人AJ:通往AGI之路创始人青羽Lark:AI数字艺术家,创意总监,广告导演杨雷:亚太十杰摄影师房晓辉:CCTV6首席虚拟制片导演[heading3]评审标准[content]审美:美的人,美的服装,美的场景。创意:令人耳目一新。氛围:情绪和故事性饱满,令人回味。技术:精致执行,无明显瑕疵。

麦乐园AI选美大赛

投稿时间:5月18日00:00至5月27日23:59评审时间:5月28日至5月31日颁奖时间:6月1日至6月3日[heading3]评委阵容[content]麦橘MERJIC:AI数字艺术家,头部视觉模型师,麦乐园创始人AJ:通往AGI之路创始人青羽Lark:AI数字艺术家,创意总监,广告导演杨雷:亚太十杰摄影师房晓辉:CCTV6首席虚拟制片导演[heading3]评审标准[content]审美:美的人,美的服装,美的场景。创意:令人耳目一新。氛围:情绪和故事性饱满,令人回味。技术:精致执行,无明显瑕疵。

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AI 哪些功能可以用于运动人群
以下是 AI 在运动人群方面的相关功能和应用: 1. AI 健身:利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理。通过算法和数据分析为用户个性化地指导锻炼、提供健康建议、监测运动进度和反馈。应用于健身应用程序、智能健身设备和在线健身培训等领域,为用户提供更智能、更个性化的健身体验。 2. 健身的 AI 工具: Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案。网址:https://keep.com/ Fiture:由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址:https://www.fiture.com/ Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。网址:https://www.fitnessai.com/ Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址:https://planfit.ai/ 此外,还有一些与运动相关的 AI 技术,如 Inworld AI 开发的角色引擎,可将游戏中的 NPC 进行 AI 化,使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能,能通过模拟人类的全方位沟通方式表达个性,其功能包括目标和行动、长期记忆、个性、情绪等。但需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-26
可以画曼陀罗的AI有哪些
以下是一些可以画曼陀罗的 AI 工具: 1. Creately:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能适合团队使用。官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 需要注意的是,使用 AI 绘制曼陀罗时,您可以根据具体需求选择合适的工具,并按照以下步骤操作: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-12-26
初学编程,用什么AI辅助编程和学习比较好?
对于初学编程者,以下是一些较好的 AI 辅助编程和学习的工具及建议: 1. 可以借助流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS)来学习编程。 2. 先运行代码再进行优化,采用小步迭代的方式,一次解决一个小功能。 3. 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,以帮助理解代码。 4. 遇到问题时按照复现、精确描述、回滚这三步来解决。 5. Cursor 是一款目前较好用的 AI 编程工具,它具有以下特点: 集成了强大的 AI 辅助编码功能,可帮助开发者更快速、高效地编写代码。 提供智能的代码自动补全建议,加快编码速度。 能够实时代码分析,提供改进建议和错误检测。 支持多种编程语言,适用于不同类型的项目开发。 内置终端,方便执行命令和管理项目。 内置 Git 支持,便于版本控制和协作开发。 提供多种自定义主题选择,可根据个人喜好定制界面。 跨平台,支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。 针对大型项目进行了性能优化,在处理大量代码时仍能保持流畅。 支持多人实时协作编辑,便于团队开发。 您可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入 Cursor 产品主页,在右上角点击下载,下载后解压安装即可使用。
2024-12-26
喜欢的AI产品,亮点以及原因
以下是为您推荐的一些 AI 产品及其亮点和原因: PPT 类产品: 爱设计 PPT(国内): 亮点:背后有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力;成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇;在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 原因:能够大大提高 PPT 制作效率,保证高质量输出,代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,并在不断进步。 健身类产品: Keep:中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。 Fiture:由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 其他类产品: 平安好医生 APP:AI 医疗诊断辅助系统,辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性。 腾讯会议:AI 会议记录生成工具,自动生成会议记录,方便回顾和整理。 字体管家 APP:AI 书法字体生成器,生成各种风格的书法字体。 醒图 APP:AI 摄影构图建议工具,为摄影爱好者提供构图建议,提升照片质量。
2024-12-26
最喜欢的AI产品,阐述亮点和原因
以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因: 爱设计 PPT: 亮点:背后有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力;成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇;在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因:团队的持续创新推动产品进步,前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功,产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人,能提高效率并保证高质量输出,随着 AI 技术进步,未来有望带来更多惊喜功能和性能提升。 Grammarly、秘塔写作猫: 亮点:利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因:Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议,秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。 淘宝拍照搜商品: 亮点:通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因:在 AI 技术支持下,用户上传图片后系统能快速推荐类似商品。 小爱同学、Siri: 亮点:为不同需求定制专属语音助手。 原因:小爱同学可控制智能家居、回答问题等,Siri 能进行语音交互和任务处理。 Keep 智能训练计划: 亮点:根据用户数据制定个性化健身方案。 原因:结合用户身体状况和目标生成专属健身方案。 大众点评智能推荐: 亮点:基于用户口味偏好推荐美食。 原因:通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食。 阿里小蜜等电商客服: 亮点:为企业提供智能客服解决方案。 原因:可自动回答客户问题,处理订单查询等任务。 AI 游戏道具推荐系统: 亮点:根据玩家需求推荐游戏道具。 原因:利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度,提供合适道具推荐。 AI 天气预报分时服务: 亮点:提供精准的分时天气预报。 原因:利用 AI 提供每小时的天气预报,方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台: 亮点:分析医疗病历,辅助诊断。 原因:利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具: 亮点:自动总结会议发言内容。 原因:在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具: 亮点:帮助书法爱好者进行临摹。 原因:利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。
2024-12-26
最喜欢的AI产品,阐述亮点和原因
以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因: 爱设计 PPT: 亮点:背后有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求洞察力敏锐;成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇;在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因:团队的持续创新推动产品进步,前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功,产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人,能提高效率并保证高质量输出,随着 AI 技术进步,未来有望带来更多惊喜。 Grammarly、秘塔写作猫: 亮点:利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因:Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议,秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助,满足用户对优质写作的需求。 淘宝拍照搜商品: 亮点:通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因:在电商领域,方便用户快速找到心仪的商品,提升购物体验。 小爱同学、Siri: 亮点:为不同需求定制专属语音助手。 原因:能实现语音交互和任务处理,如控制智能家居、回答问题等,满足多样化的生活需求。 Keep 智能训练计划: 亮点:根据用户数据制定个性化健身方案。 原因:结合用户身体状况和目标生成专属健身计划,帮助用户科学健身。 大众点评智能推荐: 亮点:基于用户口味偏好推荐美食。 原因:通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食,方便用户选择。 阿里小蜜等电商客服: 亮点:为企业提供智能客服解决方案。 原因:可自动回答客户问题,处理订单查询等任务,提高客服效率。 AI 游戏道具推荐系统: 亮点:根据玩家需求推荐游戏道具。 原因:在游戏中分析玩家风格和进度,提供合适道具,增强游戏体验。 AI 天气预报分时服务: 亮点:提供精准的分时天气预报。 原因:利用 AI 提供每小时的天气预报,方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台: 亮点:分析医疗病历,辅助诊断。 原因:利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具: 亮点:自动总结会议发言内容。 原因:在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具: 亮点:帮助书法爱好者进行临摹。 原因:利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。
2024-12-26
多模图生文评测集
以下是关于多模图生文评测集的相关信息: 为全面比较 Kolors 与其他模型的生成能力,构建了包含人工评估、机器评估的全面评测内容。构建了包含 14 种垂类、12 个挑战项、总数量为一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。在 KolorsPrompts 上,收集了 Kolors 与市面上常见的 SOTA 级别的开源/闭源系统的文生图结果,并进行了人工评测和机器评测。 人工评测方面,邀请了 50 个具有图像领域知识的专业评估人员对不同模型的生成结果进行对比评估,衡量维度为画面质量、图文相关性、整体满意度三个方面。Kolors 在整体满意度方面处于最优水平,其中画面质量显著领先其他模型。具体的平均分数如下: AdobeFirefly:整体满意度平均分 3.03,画面质量平均分 3.46,图文相关性平均分 3.84。 Stable Diffusion 3:整体满意度平均分 3.26,画面质量平均分 3.5,图文相关性平均分 4.2。 DALLE 3:整体满意度平均分 3.32,画面质量平均分 3.54,图文相关性平均分 4.22。 Midjourneyv5:整体满意度平均分 3.32,画面质量平均分 3.68,图文相关性平均分 4.02。 Playgroundv2.5:整体满意度平均分 3.37,画面质量平均分 3.73,图文相关性平均分 4.04。 Midjourneyv6:整体满意度平均分 3.58,画面质量平均分 3.92,图文相关性平均分 4.18。 Kolors:整体满意度平均分 3.59,画面质量平均分 3.99,图文相关性平均分 4.17。所有模型结果取自 2024.04 的产品版本。 Kolors 开源模型相关: 2024.07.03,Kolors 在智源研究院评测中取得第二名,其中中文主观质量、英文主观质量两个单项排名第一。 2024.07.02,祝贺,可图项目组提出的可控视频生成方法被 ECCV 2024 接收。 2024.02.08,祝贺,可图项目组提出的生成模型评估方法被 CVPR 2024 接收。 多模态大模型入门指南: 训练过程: 预训练阶段:通常利用 XText 的数据集,来训练输入、输出的 Projector。通过优化损失函数来实现不同模态的对齐。PEFT 有时候用于 LLM Backbone。X文本数据集包含图像文本、视频文本和音频文本,其中图像文本有两种类型:图像文本对(即<img1><txt1>)和交错图像文本语料库(即,txt1><img1><txt2><txt3><img2><txt4>)。这些 XText 数据集的详细统计数据如附录 F 的表 3 所示。 多模态微调:对满足指令微调格式的一系列数据集对预训练好的多模态大模型进行微调。通过这种微调,MMLLM 可以遵循新的指令泛化到没有见过的任务,增强 zeroshot 的能力。MM IT 包括监督微调(SFT)和 RLHF 两部分,目的是为了使得模型符合人类的意图或者偏好,并且增强 MMLLMs 的交互能力。SFT 将 PT 阶段的数据转换为指令aware 的格式,使用 QA 任务作为例子。可以采用各种模板。优化目标和预训练相同,SFT 数据可以构造为单轮的 QA 或者多轮的 QA。常用的 SFT 和 RLHF 的数据集见表 4。
2024-12-06
图生文评测集
以下是关于图生文评测集的相关内容: 为全面比较 Kolors 与其他模型的生成能力,构建了包含人工评估、机器评估的全面评测内容。在相关基准评测中,Kolors 表现有竞争力,达业界领先水平。构建了包含 14 种垂类、12 个挑战项、总数量一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。在 KolorsPrompts 上,收集了 Kolors 与常见 SOTA 级别开源/闭源系统的文生图结果,并进行人工评测和机器评测。 人工评测方面,邀请 50 个具有图像领域知识的专业评估人员对不同模型生成结果对比评估,衡量维度为画面质量、图文相关性、整体满意度。Kolors 在整体满意度方面最优,画面质量显著领先其他模型。具体平均分如下: |模型|整体满意度平均分|画面质量平均分|图文相关性平均分| ||||| |AdobeFirefly|3.03|3.46|3.84| |Stable Diffusion 3|3.26|3.5|4.2| |DALLE 3|3.32|3.54|4.22| |Midjourneyv5|3.32|3.68|4.02| |Playgroundv2.5|3.37|3.73|4.04| |Midjourneyv6|3.58|3.92|4.18| |Kolors|3.59|3.99|4.17| 此外,还有关于 Vidu 大家测试和 Tusiart 简易上手教程的相关信息: Vidu 全球上线,注册即刻体验。Web 端访问:https://www.vidu.studio/ ,具有极速生成(实测 30 秒最快推理速度)、动漫风格、角色可控、精准理解、大片质感等特点。同时提供了“文生视频”“图生视频(用作起始帧)”“参考人物角色生成视频”的使用指南及相关视频链接。 Tusiart 简易上手教程中,文生图的相关要点包括:提示词相关性(数字在 5 15 之间为宜)、随机种子、ADetailer(面部修复插件)、CLIP skip(设成 2 )。
2024-12-06
大模型排名以及排名的评测标准维度是什么
以下是一些常见的大模型排名及评测标准维度: FlagEval(天秤)大模型评测体系及开放平台: 地址: 简介:旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法、工具集,协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能,同时探索利用 AI 方法实现对主观评测的辅助,大幅提升评测的效率和客观性。创新构建了“能力任务指标”三维评测框架,细粒度刻画基础模型的认知能力边界,可视化呈现评测结果。 CEval: 地址: 简介:构造了一个覆盖人文,社科,理工,其他专业四个大方向,52 个学科(微积分,线代…),从中学到大学研究生以及职业考试,一共 13948 道题目的中文知识和推理型测试集。此外还给出了当前主流中文 LLM 的评测结果。 SuperCLUElyb: 地址: 简介:中文通用大模型匿名对战评价基准,这是一个中文通用大模型对战评价基准,它以众包的方式提供匿名、随机的对战。他们发布了初步的结果和基于 Elo 评级系统的排行榜。 斯坦福发布的大模型排行榜 AlpacaEval: 项目链接:https://github.com/tatsulab/alpaca_eval 排行榜链接:https://tatsulab.github.io/alpaca_eval/ 该研究团队选择了目前在开源社区很火的开源模型,还有 GPT4、PaLM 2 等众多「闭源」模型,甚至还开设了一个「准中文」排行榜。 AlpacaEval 分为以 GPT4 和 Claude 为元标注器的两个子榜单。 在斯坦福的这个 GPT4 评估榜单中: GPT4 稳居第一,胜率超过了 95%;胜率都在 80%以上的 Claude 和 ChatGPT 分别排名第二和第三,其中 Claude 以不到 3%的优势超越 ChatGPT。 值得关注的是,获得第四名的是一位排位赛新人——微软华人团队发布的 WizardLM。在所有开源模型中,WizardLM 以仅 130 亿的参数版本排名第一,击败了 650 亿参数量的 Guanaco。 而在开源模型中的佼佼者 Vicuna 发挥依然稳定,凭借着超过 70%的胜率排在第六,胜率紧追 Guanaco 65B。 最近大火的 Falcon Instruct 40B 表现不佳,仅位居 12 名,略高于 Alpaca Farm 7B。 AlpacaEval 的技术细节: 人类一致性:标注者与交叉标注集中人类多数票之间的一致性。 价格:每 1000 个标注的平均价格。 时间:计算 1000 个标注所需的平均时间。相对于人工标注,全自动化的 AlpacaEval 仅需花费约 1/22 的经济成本和 1/25 的时间成本。 AlpacaEval 评估模型的方式: alpaca_eval:直接根据目标模型输出的响应来评估模型。 alpaca_eval evaluate_from_model:根据 HuggingFace 已注册模型或这 API 提供商来端到端评测模型。 评测过程分为以下 3 步: 1. 选择一个评估集,并计算指定为 model_outputs 的输出。默认情况下,使用来自 AlpacaEval 的 805 个示例。 2. 计算 golden 输出 reference_outputs。默认情况下,在 AlpacaEval 上使用 textdavinci003 的输出。 3. 通过 annotators_config 选择指定的自动标注器,它将根据 model_outputs 和 reference_outputs 计算胜率。这里建议使用 alpaca_eval_gpt4 或 claude。根据不同的标注器,使用者还需要在环境配置中设定 API_KEY。
2024-11-12
大模型评测标准
大模型的评测标准通常包括以下方面: 1. 多维度、多视角的综合性测评方案: 如中文大模型基准测评 2023 年度报告中,采用了由多轮开放问题 SuperCLUEOPEN 和三大能力客观题 SuperCLUEOPT 组成的评测集,共 4273 题,包括 1060 道多轮简答题(OPEN)和 3213 道客观选择题(OPT)。 在确定的评估标准指导下,OPEN 基准使用超级模型作为评判官,对比待评估模型与基准模型,计算胜和率作为 OPEN 得分,最终 SuperCLUE 总分由 0.7OPEN 分+0.3OPT 分计算得出,且经过人工校验。 OPT 主要测评选择题,包括基础能力、中文特性、专业与学术能力,构造统一 prompt 供模型使用,要求选取唯一选项。多轮简答题 OPEN 更能反映模型真实能力,故权重设置较高。 2. 特定的评测体系及开放平台: FlagEval(天秤)大模型评测体系及开放平台,旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法、工具集,创新构建了“能力任务指标”三维评测框架,细粒度刻画基础模型的认知能力边界,可视化呈现评测结果。 CEval 构造了一个覆盖多个方向和学科,共 13948 道题目的中文知识和推理型测试集,并给出了当前主流中文 LLM 的评测结果。 SuperCLUElyb 是中文通用大模型匿名对战评价基准,以众包方式提供匿名、随机的对战,并发布了初步结果和基于 Elo 评级系统的排行榜。 3. 基于业务目标和特定场景的测评: 例如在开发基于 LangChain Chatchat 框架的产品时,基于业务目标和政策咨询场景,对回答的内容生成质量进行测评,主要包括是否理解问题、是否匹配正确政策原文、基于政策原文的回答是否准确全面、是否生成政策原文以外的内容、回答是否可靠以及不同轮次回答是否差异大、是否支持追问等方面。
2024-10-23
国内大模型评测
以下是关于国内大模型评测的相关信息: 小七姐对文心一言 4.0、智谱清言、KimiChat 进行了小样本测评,测评目标是以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,测评的大模型包括智谱清言(https://chatglm.cn/main/detail)、文心一言 4.0(https://yiyan.baidu.com/)、Kimi Chat(https://kimi.moonshot.cn/chat/)。 在 SuperCLUE 基准的语言与知识测评中,GPT4 Turbo 依然领先,是唯一超过 90 分的大模型。国内大模型表现相对较好,有 14 个模型的得分高于 GPT3.5,有 9 个模型的得分高于 GeminiPro。其中 OPPO 的 AndesGPT、阿里云的通义千问 2.0、月之暗面的 Moonshot 分列国内 1 3 位,较为接近 GPT4。开源模型中,零一万物的 Yi34BChat、阿里云的 Qwen72BChat、百川智能的 Baichuan213BChat 取得不错成绩,均超过 50 分,分列国内模型的 1 3 名。总体来看,在中文语言与知识能力上,国内大模型已基本追赶上国外头部大模型,未来也可能率先形成超越。 《中文大模型基准测评 2023 年度报告》中提到国内外大模型总体表现和国内大模型竞争格局。从大厂和创业公司的平均成绩来看,大厂与创业公司差值约 6.33 分,较 11 月份差距在增大,说明大厂在大模型竞争中长期资源投入方面有一定优势。过去八个月国内模型在 SuperCLUE 基准上的前三名情况如下:12 月第一名是文心一言 4.0,第二名是通义千问 2.0;11 月第一名是文心一言 4.0;10 月第一名是 BlueLM;9 月第一名是 SenseChat3.0;8 月、7 月、6 月、5 月的第一名情况未提及。
2024-09-14
国内 AI工具 评测
以下是对国内部分 AI 工具的评测: 通义万相: 优点: 在中文理解和处理方面表现出色,具有独特优势。 能提供多种艺术风格和图像风格供用户选择,满足不同创作需求。 生成的图像质量高、细节丰富,能满足大多数用户期望。 操作界面简洁直观,用户友好度高,降低使用门槛。 作为阿里生态系统的一部分,可与阿里其他产品和服务无缝整合,提供更全面的解决方案。 目前免费,每天签到获取灵感值即可使用。 缺点: 为符合国内监管要求,某些类型的图像无法生成,限制了创作自由度。 在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色。 由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。 另外,根据 Xiaohu.AI 日报 12 月 31 日的消息: Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,共产生超过 240 亿次访问量,ChatGPT 独占 140 亿流量,占 60%,AI 行业每月增长 2.363 亿访问量,50 个工具增长率达 10.7 倍。 AI 用户的地理分布方面,美国领先,印度和东南亚国家紧随其后,中国 AI 用户未进前 20,可能因本土工具和监管环境,欧洲合计 39 亿访问量,占 16.21%。 MotionGPT 发布了多模态运动语言模型,可以通过文字聊天生成逼真的人体运动,并发布了演示视频。 多邻国因 AI 翻译能力解雇了大量翻译合同工,翻译工作被 AI 替代。
2024-09-01
从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面展开阐述人工智能赋能连锁药店运营管理的核心竞争力
很抱歉,目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考: 集团标准化管理方面: 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准,确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析,监测各门店对标准的执行情况,及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面: 借助人工智能的图像识别技术,实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统,为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务,提高服务效率和质量。 运营定位方面: 基于大数据和人工智能算法,分析不同地区、不同消费群体的需求特点,为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具,实现个性化的促销活动推送,提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面: 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据,持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型,提前洞察市场趋势和顾客需求变化,为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助,您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-12-24
评价tts合成效果有什么通用标准吗
对 TTS 合成效果的评价主要分为主观评价和客观评价。 主观评价是通过人类对语音进行打分,常见的方法包括平均意见得分(MOS)、众包平均意见得分(CMOS)和 ABX 测试。其中 MOS 评测较为宽泛,可测试语音的不同方面,如自然度 MOS 和相似度 MOS。国际电信联盟将 MOS 评测规范化为 ITUT P.800,其中绝对等级评分(ACR)应用广泛,其根据音频级别给出 1 至 5 分的评价标准,分数越大表示语音质量越好,MOS 大于 4 时音质较好,低于 3 则有较大缺陷。但人类评分结果易受干扰,如音频样本呈现形式、有无上下文等。 客观评价是通过计算机自动给出语音音质的评估,在语音合成领域研究较少。客观评价可分为有参考和无参考质量评估,有参考评估方法需要音质优异的参考信号,常见的有 ITUT P.861(MNB)、ITUT P.862(PESQ)、ITUT P.863(POLQA)、STOI 和 BSSEval 等;无参考评估方法不需要参考信号,常见的包括基于信号的 ITUT P.563 和 ANIQUE+、基于参数的 ITUT G.107(EModel),近年来深度学习也应用到无参考质量评估中,如 AutoMOS、QualityNet、NISQA 和 MOSNet 等。 获取平均意见得分时,实验要求获取多样化且数量足够大的音频样本,在具有特定声学特性的设备上进行测评,控制被试遵循同样标准,确保实验环境一致。实验方法有实验室方式和众包两种,实验室方式能稳定保证实验环境,但人力成本高;众包方式易于获得有效评估结果,但无法确保试听条件。
2024-11-20
评价tts合成效果有什么通用标准吗
对 TTS 合成效果的评价主要分为主观评价和客观评价。 主观评价是通过人类对语音进行打分,常见的方法有平均意见得分(MOS)、众包平均意见得分(CMOS)和 ABX 测试。MOS 评测较为灵活,可测试语音的不同方面,如自然度 MOS 和相似度 MOS。国际电信联盟(ITU)将 MOS 评测规范化为 ITUT P.800,其中绝对等级评分(ACR)应用广泛,其根据音频级别给出 1 至 5 分的评价,分数越大表示语音质量越好,MOS 大于 4 时音质较好,低于 3 则有较大缺陷。但人类评分结果受干扰因素多,如音频样本呈现形式、上下文等。 客观评价是通过计算机自动给出语音音质的评估,在语音合成领域研究较少。客观评价可分为有参考和无参考质量评估,有参考评估方法需要音质优异的参考信号,常见的有 ITUT P.861(MNB)、ITUT P.862(PESQ)、ITUT P.863(POLQA)、STOI 和 BSSEval 等;无参考评估方法不需要参考信号,常见的包括基于信号的 ITUT P.563 和 ANIQUE+、基于参数的 ITUT G.107(EModel),近年来深度学习也应用到无参考质量评估中,如 AutoMOS、QualityNet、NISQA 和 MOSNet 等。 获取平均意见得分时,实验要求获取多样化且数量足够大的音频样本,在具有特定声学特性的设备上进行,控制被试遵循同样标准,确保实验环境一致。实验方法有实验室方式和众包,实验室方式能控制测试要素,但人力成本高;众包易于获得评估结果,但无法确保试听条件。
2024-11-20
基于三本认识人工智能的教材,做教材分析,为我写一个引言,从课程标准和背景等方面来写,字数尽量多。
以下是为您生成的基于三本认识人工智能教材的教材分析引言: 在当今科技飞速发展的时代,人工智能已成为引领社会变革的重要力量。课程标准对于培养具备人工智能素养的人才提出了明确要求,旨在使学习者能够深入理解人工智能的原理、应用和发展趋势。 这三本教材为我们探索人工智能的奥秘提供了坚实的基础。首先,《认知神经学科:关于心智的生物学》由 Michael S. Gazzaniga、Richard B. Lvry 和 George R. Mangun 所著,作为世界权威的认知神经科学教材,它系统地涵盖了认知神经科学的各个方面,包括发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法,以及感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。通过这本书,我们能够从生物学的角度深入理解心智的形成和运作机制,为理解人工智能中的认知模型提供了生物学基础。 其次,《神经科学原理》由 Eric R. Kandel 和 James H. Schwartz 编写,让我们系统地了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。它强调了神经网络的联结主义,让我们认识到知识并非孤立存在,而是相互关联的,这对于构建人工智能中的知识表示和推理模型具有重要的启示。 最后,《神经生物学:从神经元到脑》由 John G. Nicholls 等著,是神经生物学领域内的世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物学的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。将这本书与前两本结合起来阅读,能够更全面地理解人脑的构造和运作,为设计更智能、更接近人类思维的人工智能系统提供宝贵的思路。 综上所述,这三本教材从不同角度为我们揭示了神经科学与人工智能之间的紧密联系,为我们深入学习和研究人工智能提供了丰富的知识和深刻的见解。
2024-10-29
案例:借助人工智能技术的诈骗 一、案例材料 1.背景资料 (1)近期全国范围内出现了一种新型电信诈骗——AI换脸诈骗,该诈骗利用AI人工智能,通过“换脸”和“拟声”技术模仿受害人的朋友或亲戚的声音和外貌,以此骗取受害者的信任,进行网络诈骗,近日包头警方就根据一起典型案例,向大家发出了防范AI换脸诈骗的警示。 财联社5月22日讯,据平安包头微信公众号消息,包头警方发布了一起利用人工智能(AI)实施电信诈骗的典型案例,一家福州市科技公司的法人代表郭先生竟在短短10分钟内被骗走了430万元人民币。
以下是关于 AI 的相关内容: 律师如何写好提示词用好 AI: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为黑箱,只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,要接受其存在的“不稳定性”,并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(未具体阐述)
2024-12-25
我应该具备哪些知识才能应用的AI呢?主要想使用AI开一家一人公司。学习AI比较快速的方法有哪些呢
要应用 AI 开一家一人公司,您可以从以下方面学习相关知识: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 6. Python 编程: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中工作的方式。 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 学习 AI 比较快速的方法包括: 1. 参加线上或线下的短期培训课程,有专业老师指导和答疑。 2. 阅读相关的权威书籍和教程,系统学习知识体系。 3. 实践项目,通过实际操作加深对知识的理解和应用能力。 4. 加入学习社区或论坛,与其他学习者交流经验和心得。
2024-12-23
我现在是一家公司的实习生,目前参与的项目是AI法律大模型未来法官助手,这个系统的功能是提取案件中的信息,自动填写到预设好的要件中,比如犯罪嫌疑人的姓名、身份证号、出生日期、事发经过等等,我该如何去学习提示词
以下是关于如何学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,在领域社区、Github 等资源中获取大量案例。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出结果提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。同时,在与大模型交互时,方法论不是关键,不断尝试和交互是最佳方法,无需严格遵循规则,未达成目的就锲而不舍地再尝试或更换模型。另外,用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与模型交流的效率和精确性,其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。
2024-12-23
怎么利用人工智能为一家一人公司赋能,具体实施办法,图片,视频等除外,讲一些实用的,新的想法
对于一家一人公司而言,利用人工智能赋能可以从以下几个实用且新颖的方面入手: 首先,在客户服务方面,可以运用智能聊天机器人来处理常见问题,提高响应速度和服务质量。通过自然语言处理技术,让机器人能够理解客户的需求并提供准确的回答。 其次,在市场营销中,利用人工智能进行数据分析,深入了解目标客户的行为和偏好,从而精准定位市场,制定更有效的营销策略。 再者,在业务流程优化上,借助人工智能的自动化能力,例如自动化文档处理、自动化邮件分类等,节省时间和精力,提高工作效率。 另外,在财务管理方面,使用人工智能工具进行风险预测和财务规划,帮助做出更明智的决策。 最后,在产品研发中,利用人工智能的创意生成能力,获取新的产品设计思路和创新点。
2024-12-18
介绍一个给公司起名的ai
以下为您介绍几个与公司起名相关的 AI 工具: 1. Character.ai:由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 于 2022 年 9 月创建的基于 LLM 的聊天机器人网站。该网站预先创建了许多聊天角色,用户可以与这些角色交流,也能自己创作角色。 2. Butterflies AI:成立仅半年的初创公司开发的人类与 AI 共存的社交软件。用户可在平台上创建具有独特个性的 AI 朋友,平台依赖公共 AI 模型及公司自有技术,目标是提升 AI 的真实感。 目前未找到专门用于公司起名的 AI 工具,但您可以利用上述具有一定创意和生成能力的 AI 平台获取相关灵感。
2024-12-13
我需要的是一款可以实时分析公司和行业最新资讯的AI工具
目前市面上有一些能够实时分析公司和行业最新资讯的 AI 工具,例如: 1. 百度的文心一言:具有强大的语言理解和生成能力,可以帮助您处理和分析相关资讯。 2. 微软的 Bing:能够提供搜索和资讯分析功能。 但需要注意的是,不同的工具在功能和特点上可能会有所差异,您可以根据自己的具体需求和使用习惯进行选择。
2024-12-11