目前知识库中暂时没有关于如何训练一个跨语文与数学学科的教师备课助手的相关内容。但一般来说，训练这样的助手可能需要以下步骤：
- 明确需求和目标：确定助手需要具备的具体能力和能够解决的问题，例如能够生成语文和数学的详细教案、提供教学方法建议等。
- 数据收集：收集大量的语文和数学教学资料，包括教材、教案、教学视频、练习题等，以丰富助手的知识储备。
- 选择合适的技术和模型：根据需求和数据特点，选择适合的人工智能技术和模型，如自然语言处理模型、机器学习算法等。
- 模型训练：使用收集到的数据对模型进行训练，不断调整参数以提高模型的性能。
- 评估和优化：通过实际测试和用户反馈，评估助手的表现，发现问题并进行优化改进。
需要注意的是，这是一个较为复杂的任务，需要综合考虑多方面的因素，并不断进行试验和改进。