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coze小红书爆款文章生成助手

Answer

以下是关于 Coze 小红书爆款文章生成助手的相关内容:

  1. 画小二的 Coze 工作流配置:包括抖音热门视频转小红书图文的详细参数配置,如整体结构图、开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 以及输出结果的参数配置。在标题和正文生成方面,有具体的要求和技能,如采用二极管标题法、使用爆款关键词、遵循小红书平台标题特性、保证正文口语化且长短在 200 字左右等。
  2. 一泽 Eze 提出的样例驱动的渐进式引导法:强调精彩的 Prompt 对驱动 AI Agent 稳定运作的重要性,指出高质量 Prompt 依赖用户的逻辑思考和知识经验抽象表达,介绍了通过 1-2 个初始样例引导 AI 定制完美提示词的方法。
  3. 雪梅 May 的 AI 学习日记:记录了对 Coze 的学习过程,包括了解到 Coze 是字节跳动的 AI agent 产品,可用工作流方式制作 AI 智能体,如爸妈防骗助手、热点文章生成器等,并分享了自己对 Coze 的初步理解,认为它能让无技术背景的人实现想法。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

画小二:Coze工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置

[heading2]2、开始模块参数配置[content][heading2]3、Get_Video模块参数配置[content][heading2]4、LinkReaderPlugin模块参数配置[content][heading2]5、标题大模型参数配置[content]你是小红书爆款写作专家,请将{{input}}里面的内容,首先产出3个标题(含适当的emoi表情);在小红书标题方面,你会以下技能:1.采用二极管标题法进行创作2.你善于使用标题吸引人的特点3.你使用爆款关键词,写标题时,从这个列表中随机选1-2个4.你了解小红书平台的标题特性5.你懂得创作的规则[heading2]6、内容大模型参数配置[content]##内容你是小红书爆款写作专家,请将{{input}}里面的内容,产出1篇正文(每一个段落含有适当的emoji表情,文未有合适的tag标签)在小红书正文方面,你会以下技能:1.写作风格2.写作开篇方法3.文本结构4.互动引导方法5.一些小技巧6.爆炸词7.从你生成的稿子中,抽取3-6个seo关键词,生成#标签并放在文章最后8.文章的每句话都尽量口语化、简短、文章长短在200字左右;9.在每段话的开头使用表情符号,在每段话的结尾使用表情符号,在每段话的中间插入表情符号[heading2]7、图片Prompt大模型参数配置[content]##AI绘画Prompt你是绘图Prompt大师,请将{{input}}里面的内容转成AI更容易里面的绘画Prompt在AI绘图大师,你会以下技能:1.描写的文案使AI绘画更容易里面;[heading2]8、文生图ImageToolPro参数配置[content]在插件中搜索插件名称Byteartist[heading2]9、输出结果参数配置[content]

一泽 Eze:样例驱动的渐进式引导法——利用 AI 高效设计提示词 ,生成预期内容

一个精彩的Prompt是驱动AI Agent稳定运作的核心。例如,我们常见的”小红书爆文生成AI”提示词,包含了”二极管标题法进行创作”、”最省力法则和及时享受”这样精确、巧妙的提示。高质量的Prompt极度依赖用户通过逻辑思考,从知识经验(KnowHow)中抽象表达出关键方法与要求。这也是大多数人明知LLM能完成很多任务,却无法有效利用AI提高效率的原因。阅读本文后,你只需使用1-2个初始样例,就能较为轻松地引导AI自动定制出完美的提示词。为了方便记忆,本文将采用“样例驱动的渐进式引导法”,代称这个Prompt创作方式。

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友(持续更新中)

May:看大家怎么捏coze[Agent搭建共学快闪0523](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AWZ6wWaUriYHaok5xIzcvJghnYY)扣子是什么:一句话总结就是字节跳动做的AI agent产品叫coze,中文扣子。用工作流的方式来制作AI智能体。这些扣子我自己觉得还不错:爸妈防骗助手:[扣子](https://www.coze.cn/store/bot/7373653620211892259?bid=6colda9vg2019&from=bots_card&panel=1)鉴别新闻的真假,通过检查新闻来源,再看一下全网有没有其他官方渠道发布过同样的新闻来判断真假热点文章生成器:[扣子](https://www.coze.cn/store/bot/7376204877069975561?bid=6colidj0s3g1i&panel=1)有使用场景和明确的用户(自媒体和新闻从业人员),用来洗稿的利器,还贴心的把生成的二创内容放到了飞书文档里,可以复制或二次编辑扣子怎么入门啊:我第一次接触扣子就是这个共学快闪活动,我先是把这一期参赛的作品全部都体验了一遍,里面有2个我觉得还不错的扣子。这样我就大概知道扣子是干啥的了。大概个人的理解就是扣子是一套工作流,让AI能做你想让他做的事情,并且运行更稳定。我仿佛看到了扣子这样的AI agent是可以给我们提供一个更好的AI工具,让我们这些没有技术背景的人,也可以实现自己的想法。

Others are asking
coze的输入中如何引用变量
在 Coze 的输入中引用变量的方式如下: 在大模型节点的提示词中,支持使用{{variable}}引用输入参数。变量用{{}}来包裹,这里的变量就是前面输入的内容,如果变量名正确,会显示成蓝色。 在文本处理节点中,有两种工作模式。字符串拼接模式下,可以用{{变量名}},{{变量名.子变量名}},{{变量名}}的方式引用变量。如果直接引用一个数组类型的变量,默认会用逗号把数组中的内容连接起来,也可以指定只要数组中的某一项。字符串分隔模式下,用特定的分隔符(比如"||"、"////"或"")把一段文字拆分成多个小段。 在阅读导图的插件节点配置中,确定输入时,在输入区,该插件仅需设置{{query_text}}变量,格式是 string 字符串。只需要引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。
2025-03-26
coze怎么引用变量
在 Coze 中引用变量的方法如下: 1. 对于利用大语言模型生成文本内容的节点,在提示词中支持使用{{variable}}引用输入参数。提示词本身也可通过 Coze 来写,系统做了设定,变量用{{}}包裹,变量名正确时会显示成蓝色。系统提示词和用户提示词大部分情况下差异不大,可把完整逻辑放在系统提示词里,变量相关内容放在用户提示词里。 2. 在变量节点的使用中: 第一步,在 Bot 的页面创建一个变量的名字。 第二步,在工作流中设置变量的值。变量一般在工作流中使用,首先要创建工作流。工作流中的变量节点有给变量设置值和从变量中获取值两个作用。 第三步,在工作流中获取变量的值。 3. 在文本处理节点中,有两种工作模式: 字符串拼接模式:把多段文字按照指定顺序组合成一段完整文字。在这个模式下,可以用{{变量名}},{{变量名.子变量名}},{{变量名}}的方式引用变量。如果直接引用一个数组类型的变量,默认会用逗号把数组中的内容连接起来,也可以指定只要数组中的某一项。 字符串分隔模式:用特定分隔符把一段文字拆分成多个小段。
2025-03-26
如何用coze创建工作流 采集生成视频号内容
以下是使用 Coze 创建工作流采集生成视频号内容的步骤: 1. 安装 Coze Scraper 扩展程序至浏览器,完成安装后可手动采集要上传到扣子知识库的内容。更多关于知识库的内容,详情请参考。 登录。 在左侧菜单栏,选择一个工作区。 在工作区内,单击知识库页签。 创建一个知识库或点击一个已存在的知识库。 在知识库页面,单击新增单元。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 2. 创建工作流: 登录到您的 Coze 账户,导航至个人空间页面。 在个人空间页面上,点击“工作流”按钮,系统会展示之前创建的工作流列表。 在页面的右上角,点击“创建工作流”按钮,打开创建工作流的界面。 在创建工作流的页面上,填写工作流的名称(必须使用英文字符)和描述(一段简洁的文本,帮助模型理解工作流的功能和用途以及触发情境)。 完成必填项后,系统将自动跳转到工作流的编辑页面,其中预设并配置了开始节点和结束节点。开始节点是用户输入内容的起点,结束节点是收尾角色,无论工作流中进行了哪些操作,最终都必须通过结束节点来完成。系统强制要求在工作流的最后步骤中包含结束节点,只有当整个流程的最终动作指向结束节点时,工作流才能够进行试运行和正式发布。 在工作流编辑页面的左侧,有组件库,包括大模型组件(用于执行复杂的数据处理任务)、代码组件(允许运行自定义代码段)、消息组件(用于发送或接收消息)、数据库组件(与数据库交互,执行查询或更新操作)、选择器组件(用于在工作流中进行条件判断和分支选择)。
2025-03-25
WaytoAGI coze 共享空间
WaytoAGI 是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。 社区介绍: 汇集上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 提供丰富学习资源,包括文章、教程、工具推荐及行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze 等。 从基础案例入门: 三分钟捏 Bot: 登录控制台:登录扣子控制台(coze.cn),使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent:在扣子主页左上角点击“创建 Bot”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”并确认。如需使用其他空间,先创建后选择;Bot 名称可自定义。 编写 Prompt:填写 Prompt,即想要创建的 Bot 功能说明,第一次可用简短词语作为提示词。 优化 Prompt:点击“优化”进行优化。 设置开场白及其他环节。 发布到多平台&使用。 进阶之路: 15 分钟:查看其他 Bot 获取灵感。 1 小时:找到和自己兴趣、工作方向等结合的 Bot 深入沟通,阅读相关文章。 一周:了解基础组件,寻找不错的扣子借鉴复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent 并分享经历心得。 在 WaytoAGI 的支持:包括文档资源、交流群、活动。 此外,大圣提供了胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库,相关活动及链接如下: coze 官方活动正在进行中奖金丰厚: 参赛作品提交页:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnH7yDl3oqOiQeQ2LTFnByXe 渠道选择 WaytoAGI,提交后记录到。 扣子专业版注册链接:https://zjsms.com/iAfQNK4U/ 参考模板:https://www.coze.cn/template 线下路演报名:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnhJdt1EZXicuO23kVzeOved 大圣的个人宝藏:
2025-03-25
coze
以下是关于 Coze 的相关信息: 重磅更新:Coze 可以接入抖音评论区,帮您自动回复用户的评论。若想快速上手,可参考视频。若不了解 Coze 是什么,可参考文章。 安装 Coze Scraper: 通过应用商店安装: 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面,单击添加扩展程序。 本地安装: 1. 单击下载安装包,然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面,确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序,选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家: 什么是 COZE:字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具,允许用户在无编程知识的基础上,使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent;目前 coze 可以白嫖海量的大模型免费使用,有丰富的插件生态。 什么是记账管家:基于 COZE 平台的能力搭建的一个记账应用;您可以直接和 coze 说您今天的收入或者支出情况,coze 会自动帮您记账,同时帮您计算出账户余额。每一笔记账记录都不会丢失,下次来记账管家还记得您的历史记账记录。点击以下卡片体验记账管家。
2025-03-25
有coze硬件的案例吗
以下是一些关于 Coze 硬件的案例: 1. 一泽 Eze:用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力。 分步构建和测试 Agent 功能:首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求,自定义工作流信息。点击确认后完成工作流的新建。左侧「选择节点」模块中,实际用上的有插件、大模型、代码。按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 2. 90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本。 智能纪要:Code AI 应用开发教学,背景是智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 3. 大雨:【场景驱动】企业的哪些重复性任务,最适合用 Coze 循环节点来解决? 案例展示:出海品牌设计师。早起智能体的逻辑通过工作流承载,比如让 AI 出图以后,希望在它的基础上再修改,直到满意为止,这种情况没有循环节点,整个工作流会非常复杂。从这个案例可以明显感受到,在智能体的交互上,循环节点的出现,带来极大的可能性。部分工作流的截图体现出 Coze 在实际业务场景上,具有非常巨大的商业价值。
2025-03-25
文章生成长视频
以下是关于文章生成长视频的相关信息: 主流文生视频技术发展路径: 自回归模型与 GANs 相比,具有明确的密度建模和稳定的训练优势,能通过帧与帧之间的联系生成更为连贯且自然的视频,但受制于计算资源、训练所需的数据和时间,模型本身参数数量通常比扩散模型大,对计算资源和数据集要求较高。自回归模型发展经历了三个阶段。 扩散模型是当前主要的文本到视频模式所采用的基于扩散的架构,2022 年 4 月 Video Diffusion Model 的提出标志着扩散模型在视频生成领域的应用。在视频生成中,基于 Stable Diffusion 的模型往往使用 2D 图像作为处理单位,并通过添加时间注意力或时间卷积来尝试捕捉视频中的时间序列信息,但在建模时间维度时通常较为弱效,导致生成的视频动作幅度小、连贯性差。现阶段,扩散模型已成为 AI 视频生成领域的主流技术路径。 文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看: Meta 发布 Meta Movie Gen 文生视频模型: 在时间平铺推理中,输入视频在时间维度上被分割成多个片段,每个片段独立进行编码和解码,然后在输出时将所有片段重新拼接在一起。这种方法不仅降低了对内存的需求,还提高了推理的效率。此外,在解码阶段使用了重叠和混合的方式来消除片段边界处的伪影问题,即通过在片段之间引入重叠区域,并对重叠区域进行加权平均,确保生成的视频在时间维度上保持平滑和一致。Meta 还开源了多个基准测试数据集,包括 Movie Gen Video Bench、Movie Gen Edit Bench 和 Movie Gen Audio Bench,为后续研究者提供了权威的评测工具,有利于加速整个领域的进步。这篇长达 92 页的论文还介绍了更多在架构、训练方法、数据管理、评估、并行训练和推理优化、以及音频模型的更多信息。感兴趣的可到文末链接查看。
2025-02-12
文章生成视频的工具
以下是一些文章生成视频的工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,通常包括以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-04
文章生成
以下是关于文章生成的相关内容: 芋头小宝的热点文章生成器:适用于兼职自媒体创作,能接收感兴趣的主题输入,全网搜索相关新闻,提炼重点,分析影响及制定应对策略,输出有框架和内容的文章、排版和配图,还包括优化 UI/UE、首页产品功能介绍、用户快捷命令设计、背景头像优化等功能。 十七问解读生成式人工智能中的 AIGC:AIGC 是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用,包括文字生成(如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等)、图像生成(如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等)、视频生成(如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等)。 利用 AI 打造爆款公众号文章:使用合适的提示词为 AI 提供明确指导和设定文章基本结构及内容要求,AI 生成文章后可能需要微调以符合预期和公众号风格。文章生成后需进行校对,注意内容准确性(核实信息和数据准确无误、引用来源可靠)、表达清晰(流畅易读、语言清晰、专业术语和概念易于理解)、逻辑连贯(结构合理、论点和论据逻辑关系清晰)。
2024-09-29
文章生成,课程文案生成
Doctrina AI 是一款功能强大的教育工具,它具有以下核心特性: 1. 文章生成器:利用先进的技术轻松创建优质文章。 2. 考试生成器:生成高质量的考试学习材料,包括全面的问题和详细答案。 3. ABC 生成器:通过故事提供一个交互式数字工具,用于教授儿童字母表。 4. OpenAI GPT3 集成:借助强大的语言模型,增强学习效果。 5. 路线图和支持:让用户及时了解最新功能,并方便地与 Doctrina AI 团队联系。
2024-05-25
我想用ai写网络爆款小说,我应该怎么做
如果您想用 AI 写网络爆款小说,可以参考以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析您的构思,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 另外,还有一种工作流可供参考: 1. 用 bing 搜索小说标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化(这一步有一定的提升效果,不熟悉程序的可以忽略,或者直接复制文中的代码)。 3. 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 在让 AI 生产文章时,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。例如:“请根据我们收集的关于及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能帮助 AI 更准确地理解您的需求,并生成更符合预期的内容。但最终产出的内容可能需要您进行一些微调,以确保完全符合您的预期和风格。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-18
现在可以实现0基础制作爆款视频的工作流了么
目前可以实现 0 基础制作爆款视频的工作流,以下是一些相关策略和方法: 1. 发布视频时,鼓励粉丝评论他们想看到的内容或让他们为新内容命名,以增加互动性和激发创意。使用吸引人的标题和描述,包含相关关键词和标签,便于在平台上被更多人发现。 2. 考虑与其他领域的创作者或品牌合作,扩大受众范围。 3. 了解观众最活跃的时间,选择合适的时间发布视频,以最大化观看量。分析前几次视频的数据,从中获得灵感,调整创作方向。 4. 以生物融合项目为例,如野牛与霸王龙的融合,视频分为两个镜头,每个镜头分别是一幅图。第一幅图是融合前,图像中央是一条从上到下的、发光的 DNA 双螺旋结构,纵向贯穿整个画面,把画面一分为二;第二幅图是融合后的,融合后的生物非常可怕、霸气,巨形怪兽,画面为阴暗风格,给人震撼。 5. 对于小红书爆款单词视频,先拆解模板的制作流程,逐个轨道分析图片、音频、文字轨道,理解思路后用相关工作流搭建。制作固定的元素,如在测试工作流中增加插件将图片和音频合并成视频等。
2025-03-15
02-21 | 哪吒爆款AI视频制作拆解
以下是对哪吒爆款 AI 视频制作拆解的相关内容: 视频创作流程: 包括脚本制作、图片生成、视频生成和视频剪辑,使用的工具分别为豆包、利不利不、可灵和海螺、剪映。 爆火原因分析: 1. 爆款 IP 带来热度和流量,如哪吒。 2. 反差作用,如神话人物与现代生活的反差,好玩有趣吸引停留。 3. 共鸣作用,如职业选择大众化、接地气且贴合角色形象性格并有槽点,引发讨论和分享。 主要角色职业设定: 根据哪吒、敖丙、敖光、敖润、申公豹、太乙真人、吴亮先尊等角色的性格和形象特点,为其设定了快递小哥、咖啡店员、水产店老板等贴合又有槽点的职业。 视频传播情况: 新华社官媒编辑索要并传播了有趣且火的哪吒相关视频。 相关案例特点: 列举了宠物走秀、打工猫等案例,指出其具有反差、萌系、贴近生活等特点。 短视频创作要点: 形式在短视频中可稍大于内容,如开花、冰冻、毛茸茸等风格,但要成热门爆款需内容大于形式,具备反差、共鸣等,且热门爆款有难度,小爆款也不错。 哪吒主题 VB 先导片制作: 周四定方案,周六、周天制作,周天晚上上线。未看片子不耽误制作,用可灵多图参考生成角色、道具等,用集梦生成场景等,还可用可灵 AI 换装设定角色服装。 利用多图生成 AI 视频的创作实践: 1. 哪吒角色创作:通过提供多张零碎照片,参考牙齿等细节,设定现代版哪吒形象,考虑其走位和行为进行场面调度。 2. 成年哪吒合成:将哪吒的头颅与他人身子结合,先给手部特写再揭示人物,提示词思路技巧需统一。 3. 申公豹角色处理:与哪吒类似的处理方式,先交代环境,再展现人物动作。 4. 其他角色创作:包括敖丙、大厨、美丽姑娘、土拨鼠、石姬娘娘等角色,根据不同需求设定形象和动作。 工具特点对比: 可灵能满足需求但生成时间长,微度 AI 生成速度快但结果有区别。 会议主题:0221|哪吒爆款 AI 视频制作拆解 会议时间:2 月 21 号(周五)19:58 22:21(GMT+08) 主讲老师:@小龙问路、@子豪插画
2025-03-07
有没有好用的小红书爆款笔记从选题到爆款笔记生成的ai工具
以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具: DeepSeek:可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师:基于 AI 技术的个性化发型设计服务,能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图,设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具:例如小红书爆款文案生成。
2025-03-03
想要搜集社交媒体的爆款,建立对标账号库和选题库,该如何高效搜索?是否有可使用的AI工具?
以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具: 1. 对于找对标账号的爆款文章: 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可,但不推荐,因手机易被干扰。 刷文章时不仅看当前文章,还应点开作者后台查看其他文章,关注“低粉爆款”(即平常阅读量几百,突然有几万阅读量的异常值文章),大号的阅读量参考价值较低。 遇到不错的对标账号,想获取所有阅读量数据和标题时,可使用长截图结合中文识别能力强的大模型,如 kimichat,飞书客户端自带的长截图功能好用,其截图快捷键在设置中可查看和修改(Windows 为 Ctrl+Shift+A,Mac 为 Alt+Shift+A)。 2. 搭建选题库和标题库: 使用飞书文档创建一个文档,并打开选题库模板(https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink),根据自身需要制作表格。 3. 可使用的 AI 工具:腾讯元宝,这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App,提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能,能在公众号等平台搜索和总结相关内容,使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。
2025-02-24
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容: 2025AI 春晚: 行业身份:首届 AI 春晚发起人&总导演,包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例:快手&国家反诈中心合作,微博 650w+热搜,快手 520w+热搜(6 月 28 日);央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片(6 月 29 日);个人制作视频,无推流,快手平台 636w 播放(6 月 29 日)。 社区与企业关系:涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会,以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享,还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF:1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》: 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点: 切片:短视频通过不断切片,增加信息密度,从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感:利用人的直觉脑,不让观众动脑子,如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服,美食直播间靠展示美食吸引人。 反差:可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型:Sora: OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成 1 分钟的超长一镜到底视频,女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性,远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
使用coze提取包含我指定的几个关键词的小红书内容数据进行汇总及分析
以下是关于使用 Coze 提取包含指定关键词的小红书内容数据进行汇总及分析的相关内容: 首先,在“一枚扣子:Coze 应用+多维表格的高速数据分析”中提到: 1. 需求是根据博主链接获取笔记并自动写入多维表格,然后进行批量分析。 2. 完成后端准备工作后,需找到博主地址,批量读取笔记并写入多维表格的 note_url 列。 3. 打开 Coze 创建应用,可选择 PC 模式,需要几个参数如多维表格地址、数据表名、小红书博主首页地址。 4. 设计读取博主笔记列表的工作流,包括创建应用、开发工作流等步骤。工作流实际上只有读取、转换、写入三步,开始节点设置三个参数,第二步需进行数据转换,添加代码节点,最后在插件市场选择多维表格插件并配置参数。 其次,在“舆情管理大师汽车 bot 小队.pptx”中: 1. 提到采集结果实时更新、智能总结链接内容、智能打分辅助判断等功能。 2. 构建高效数据流转体系,包括数据入表、关键词库等。 3. 任意关键词的工作流都适配,只需要调整 prompt。 最后,在“一枚扣子:2.0Coze 应用+多维表格+数据分析”中: 1. 介绍了配置管理,通过用户变量保存设置用于其他工作流。 2. 编排工作流,在开始节点添加变量接收 UI 输入的配置参数。 3. 包括账号分析、关键词/赛道分析等工作流,基础工作流用于查询,同步数据工作流涉及代码节点。 综上所述,使用 Coze 提取小红书内容数据进行汇总及分析需要创建应用、配置参数、设计工作流,并结合多维表格等工具实现相关功能。
2025-03-25
使用coze提取小红书数据进行汇总及分析
以下是关于使用 Coze 提取小红书数据进行汇总及分析的相关内容: 一、使用 Coze 应用与多维表格结合 1. 准备工作 完成后端准备工作。 2. 创建应用 打开 Coze,创建应用,可选择 PC 模式。 需要几个参数:多维表格地址、多维表格对应的数据表名、小红书博主首页地址。 界面设计为三个输入框和一个按钮。 3. 开发工作流 设计读取博主笔记列表的工作流,切换到业务逻辑,新建工作流。 工作流包括读取、转换、写入三步。 开始节点设置三个参数,分别代表多维表格地址、表名称、博主首页地址。 第一步选读取作者笔记的插件,将开始节点的 auth_link 关联到 userProfileUrl。 第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式,添加代码转换节点并复制代码。 在插件市场搜索官方的多维表格插件,选择 add_records 并分配配置参数。 结束节点配置一个值。 二、使用 Coze 智能体(字段捷径)获取笔记+评论信息 1. 创建智能体 使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流 点击创建新的对话流并与智能体关联。 配置两个小红书插件,在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理。 3. 测试 找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 回到智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 4. 发布 点击发布,选择多维表格,然后进行配置。 输出类型选文本,输入类型选字段选择器。 完善上架信息,填写表格,选择发布范围。 三、总结 1. 仿写分析的操作与问题处理 新增仿写表,确定字段。 执行仿写动作。 设置字段与评级。 添加智能标签。 处理数据错误。 2. AI 相关内容的分享与讲解 数据提取分析。 潜力笔记判断。 爆款笔记仿写。 3. 社区资源获取 相关文档、代码、教程放在社区,可通过 3W 点 vtwoagi.com 直达飞书知识库,关注公众号找小伙伴获取进群二维码。 4. 活动消息介绍 扣子老师的开发版与硬件结合活动,3 月 22 号或 23 号将在另一城市举办,消息后续发给大家。
2025-03-25
有没有特别好用的做小红书的AI工具
以下是一些好用的做小红书的 AI 工具: 军刀、口红唇彩。 推荐的工具案例: ,体裁为视频,点赞 1.8 万,优点是说明了工具的使用场景和最大优点,结构清楚不拖沓。 ,体裁为视频,点赞 6000,视频制作专业,文稿结构清晰简洁,推荐所有人跟练。 ,体裁为图文,点赞 2.7 万。 此外,还有以下体验相关的案例: ,体裁为视频,点赞 1800,优点是第一人称视角,环节清晰简单,没有多余废话,稀缺性描述到位。 ,体裁为视频,点赞 6000,优点是第一人称视角很重要,感同身受,最有视觉震撼的部分做得很好。 ,体裁为视频,点赞 1100,优点是听觉体验好,当时 AI 写歌有稀缺性,站内类似内容少,容易有人围观。 另外,还有以下搜索与信息获取相关的工具: Felo/点点: Felo 是浏览器插件,会自动调用小红书网页搜索获取笔记内容,然后引用小红书的笔记内容来回答问题,输出的攻略详尽,使用结构化语言梳理路径,比直接看博主笔记高效,因为小红书博主笔记通常会使用 emoji 干扰信息,排版也不够清晰。 秘塔 AI 搜索的回答质量比 Felo AI 差,因为引用的内容质量不高。 小红书推出了自家的 AI 搜索产品“点点生活搜索助手”,目前在内测中,可在微信小程序上搜索“点点生活搜索助手”。用点点搜索回答问题时会插入相应图片,免去重新打开笔记看图片的麻烦,比如搜索“MacOS 开热点的教程”,结尾还配了视频。有了 Felo AI 配合点点生活搜索助手,查攻略效率能大幅提升,在电脑微信上也可使用点点的微信小程序。
2025-03-24
我想通过小红书低成本创业,用什么ai工具
如果您想通过小红书低成本创业,以下是一些 AI 工具可供参考: 1. Dreamina: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab 优点:不需要🪜,每天有免费额度。 注册:可用抖音号或手机号,注册时间约 5 分钟。 2. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用,价格为 GPT4 20$一个月,注册时间约 30 60 分钟。
2025-03-24
使用ai绘图能够将带货产品批量换背景,使用在小红书社区
以下是一些能够为带货产品批量换背景并应用于小红书社区的人员信息: 卡飞猫:15692004031,擅长摄影写真、banner 生成、替换产品。 韩君奇:13060035786,能够批量出图,做小红书种草。 阿鱼:18102592057,擅长各种类型的 AI 画图,以及 AI 视频提效。 吴燕波:15766104311,可进行日常出图,视频等。
2025-03-18
使用ai绘图实现小红书笔记图片批量生成
以下是关于使用 AI 绘图实现小红书笔记图片批量生成的相关知识: Liblibai 简易上手教程: 1. 迭代步数:AI 调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,但生图耗时越长,且效果提升并非线性,过多可能导致效果增长曲线放平并开始震荡。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限,太大则可能放飞自我。如需高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次:用本次设置重复生成的批次数。 4. 每批数量:每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示,但过高会使图像质量下降。 6. 随机数种子:生成的每张图都有随机数种子,固定种子后可对图片进行“控制变量”操作,如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子。 7. ADetailer:面部修复插件,可治愈脸部崩坏,为高阶技能。 8. ControlNet:控制图片中特定图像,用于控制人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,也是高阶技能。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》: 1. 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子:一次性生成的句子都进行生成图片处理,建议一次不要生成太多,如设置一次生成五句。 3. 句子提取:把生成的句子逐个提取,针对每个句子绘图。 4. 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合:扣子工作流支持 Python 代码,但环境缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 此外,还有一些人员在不同领域涉及 AI 绘图相关工作,如韩君奇从事批量出图和小红书种草工作。
2025-03-18