我想要一个助手，能帮助我快速计算式子

在让AI助手能准确回答问题之前，我们可以先尝试快速将AI助手集成到网站中。您可以通过我们提前准备好的应用模板，快速搭建一个空白的示例网站，用于模拟您的企业官网或者其他站点。详细步骤如下：[heading3]2.1创建应用[content]请点击[这里](https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=web-chatbot&from=solution)打开我们提供的函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用ID以及API-KEY。然后其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可（预计耗时1分钟）。[heading3]2.2访问网站[content]应用部署完成后，您可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。[heading2]3.为网站增加AI助手[content]在网站中增加AI助手非常简单，您只需要在网站的html文件中插入几行代码。[heading3]3.1增加AI助手相关代码[content]示例工程中包含了被注释的引入AI助手代码，您需要找到并解除注释。详细操作步骤如下：1.回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。1.2.在代码视图中找到public/index.html文件，然后取消③所在位置的代码注释即可。1.2.最后点击部署代码，等待部署完成即可。[heading3]3.2验证网站上的AI助手[content]现在，您可以重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了AI助手图标，点击即可唤起AI助手。

1.加权得分计算：将每个选项在各个标准上的得分与相应的权重相乘，然后求和，得出每个选项的总加权得分。这个过程可以通过简单的数学计算来完成。（当然你可以不使用加权求和模型，这个可以自己DIY，不过越复杂的模型计算准确度越差，这个是我亲身试验过的）2.机会成本分析：考虑选择每个选项时可能放弃的其他机会。这有助于我们更全面地理解每个选择的真实价值。例如，选择一份高薪工作可能意味着放弃更多的个人时间。3.简单情景分析：为每个选项构想最佳和最坏的情况。这有助于我们理解每个选择的潜在风险和回报。我们需要考虑这些极端情况发生的可能性，以及我们是否能够承受最坏的结果。4.决策矩阵分析：将前面步骤的分析结果汇总到一个表格中，包括预期收益、机会成本、净收益、长期影响和风险评估。这为我们提供了一个直观的比较工具。决策阶段（红色虚框）：1.敏感性分析：通过调整不同因素的权重，检验我们的决策是否稳健。如果轻微的权重变化导致结果发生显著变化，那么我们可能需要重新评估我们的分析过程或收集更多信息。2.情感检验：虽然我们努力保持客观，但个人感受也是重要的考虑因素。我们需要反思自己对每个选项的情感反应，并考虑这些反应与理性分析的一致性。3.提供最终决策建议：基于前面的所有分析，提出一个综合的建议。这个建议应该包括选择的理由、潜在的风险、需要注意的事项等。这是我再三压缩过的决策过程，已经很难继续简化了，别看这个过程看起来挺麻烦的，但是事关决策，多花点时间和精力来权衡是值得的。这样做出来的决策，大概率会更适合你，让你在未来的日子里更有干劲，过得更舒心。

假设我现在是一名在职的产品经理，我这段时间由于一些个人原因想跳槽换个工作。历经各种面试，我拿到了两个offer，一家创业公司的，一家大公司的，而且这两家公司提供的机会看起来都不错。于是我决定求助一下“决策助手”让他帮我算算账。[heading3]4.1.2收集信息、量化阶段[content]整个流程始于我向决策助手提出一个问题：我有两个工作机会，不知道该选哪一个，请帮我分析。决策助手随即要求我提供这两个offer的基本信息。我提供了一些offer的基本信息，同时也跟它说明了我是一个怎样的人，追求什么生活。（好像大家都这么追求的🤣）在我提供完信息后，决策助手开始定义一些基本的评估标准，并让我对这些标准进行审核。这样的设计使得在后续的分析过程中，我们可以灵活地调整各项标准的权重。同时，决策助手还会根据我的喜好和目标，给出一个权重分配的建议。在我认可了权重分配后，决策助手开始对我提供的每个选项进行评分。评分采用1到10分的制度，涵盖了所有的评估标准。评分完成后，决策助手会整理出一个清晰的表格。这个表格包含了各项评估标准的权重，以及每个选项在各个标准下的得分。