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张翼然: 用AI为教师减负 (3H) .pdf

Answer

以下是关于“用 AI 为教师减负”的相关内容:

  • 与大语言模型交流的心得:把大模型当作大学生可以,当作专家不行;“实习生”只能执行任务,需要指明方向、拆解任务、教其一步步操作,像导演一样编排具体流程、检查结果、修改流程、反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂任务拆分成科学合理的步骤,且让前一步结果成为后一步基础。写 Prompt 效果不理想时,思考任务拆分是否合理。即使指明步骤,未打印出来也无效果,因 LLM 需基于前面输出结果预测后面结果。
  • 教师使用 AI 小技巧:很多 AI 网站可创建“智能体”,如配置信息、知识库、能力配置等,可手搓各种机器人为工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等。设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。
  • 人机智慧学习协作框架:
    • 个性化学习计划:分析学生表现,创建定制学习路径。
    • 课程开发/学习沉浸:生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料等。
    • 社会互动/沟通:与新的 AI 工具结合,为学生提供更好准备工具。
    • AI 备课测试:与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是大势所趋。
    • 教学目标示例:如学生能理解背诵课文、把握文章大意等。
  • 智能体相关:预先写好咒语(prompts),像编程一样写详细操作步骤,以后直接使用,可将日常工作列出,寻找可被 AI 加速和固定输入输出的工作,写成“智能体”并迭代优化。
  • 提示词工程:提示词技能是指用户设计提供给生成式人工智能大模型的文字或文本的技能,其内容决定生成内容质量,是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词设计公式包括指定角色、明确任务、概述要求、提供说明。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

4、想让AI做好,⾸先你得会做与大语言模型交流的几点心得•把⼤模型当作⼤学⽣OK,当作专家XX•“实习⽣”只能执⾏任务•需要你指明⽅向,拆解任务,教其一步一步操作•像导演一样,编排具体流程,检查结果,修改流程,反复迭代提示语的核⼼是逻辑•“所谓提示词⼯程,核⼼不是你套个什么模板⽤什么格式,⽽是逻辑!!”•逻辑就是你怎么将一个复杂的任务拆成科学合理的步骤,并且让前⾯每一步的结果都成为后⾯步骤的基础,所有步骤合并在一起得到最终的结果,⽽不要指望一步得到结果。•下次写Prompt,效果不理想时,不妨想想看:我是不是可以把这个任务拆分成⼏个步骤?怎么拆分最合理?•顺便说一下:即使你在Prompt⾥⾯指明了步骤,但是如果没有将步骤打印出来,那么也是没有效果的。因为LLM需要基于前⾯的输出结果去预测后⾯的结果,如果没有前⾯步骤的输出,就⽆法影响后⾯的预测结果。很多AI⽹站都可以创建“智能体”如上图,给配置信息(提示词)、知识库、能⼒配置等你可以⼿搓各种机器⼈🤖,让它们为你⼯作:出试题、找资料、画插图、专业翻译...凡是你需要多次使⽤的提示词配置一个,就能反复快速使⽤,还能逐步调整优化设置“常⽤语”、“⼩助⼿”、“bot”Kimi.ai如何效率更高的使用AI?

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

•个性化学习计划:分析学⽣表现并根据知识差距和个⼈学习⻛格创建定制的学习路径。•课程开发/学习沉浸:包括⽣成模型⽣成图像、⽂本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。想象一下与⽜顿本⼈讨论⽜顿第三定律,或者在亚利桑那州⽴⼤学的VR实验室中学习⽣物学。•社会互动/沟通:与新的AI⼯具(如⼝语形式的GPT-4o)结合学习,可以为学⽣提供更好的准备⼯具,以应对依赖⼝语/展示沟通的⾼等教育和职场环境。——“互联⽹⼥皇”Mary Meeker《AI&Universities》AI备课测试与优秀的⼈类教师相⽐仍有差距:缺乏课时设计,且教学⽬标设计缺乏合理的梯度。⼈机融合是⼤势所趋。AI的⾼效率与⼈类教师的经验相结合星火教师助手知网备课助手1.学生能理解并背诵课文,把握文章大意。2.学生能了解《阿房宫赋》的创作背景,理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情。3.学生能掌握课文中的重点词汇和句式,提高文言文阅读能力。教学目标1.了解骈文的特点,初步感知骈文的语言特点。2.通过诵读,理解文章的内容,体会作者的思想感情。3.让学生了解阿房宫的历史,

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

所谓智能体,就是你预先把咒语(prompts)写好,可以像编程一样,把要求AI操作的步骤写得非常详细,以后每次拿过来直接就用,而不必重新再写。——万维钢:三个用法,AI颠覆了我的工作流建议找个空闲日,将自己的日常工作列出来,寻找哪些工作,部分可以被AI加速。哪些工作基本上是固定输入输出的。可以尝试把这些工作场景写成“智能体”,并尝试不断迭代优化我创建/改编的AI助⼿提示词工程:如何更好的和ChatGPT沟通其实,你⼤可以把它当新来的实习⽣,多对话多聊提示词技能Prompt skill•提示词技能(Prompt skill),是指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能,AIGC根据这些文本生成回应的内容。•提示词的内容决定了AIGC生成内容的质量。•提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词设计公式之——RTFC请你作为【角色】,执行【任务】,【要求】,【说明】1.1.角色:指定AIGC所扮演的角色;2.2.任务:明确告诉AIGC要完成什么任务;3.3.要求:概述这个任务需要遵守的规则、标准和实现的结果;4.4.说明:提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。

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我现在想根据我的博士论文,想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出,我希望找到一个AI助手,让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题,有没有推荐的AI工具?
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议: 1. 先拆解您的博士论文工作流程,搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效,一切要从业务逻辑出发,AI 是锦上添花,不能本末倒置。 3. 搭建选题库,明确论文的定位(可用 AI 辅助分析),找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节,可用 AI 辅助拆解对标论文,提炼写作技巧,然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲,并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章,但核心内容要自己完成,不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面,用 AI 辅助批量生成标题,再自己修改优化,评估标题是否足够吸引眼球,让 AI 分析论文提供配图建议,去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结,做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助,把整套流程实践几次,形成肌肉记忆,不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程,同时警惕过度依赖,AI 只是辅助,核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等,但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
清华大学:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf​
以下是关于“清华大学:普通人如何抓住 DeepSeek 红利.pdf”的相关内容: 本报告由清华大学陶炜博士生团队撰写,探讨了普通人如何利用 DeepSeek 抓住 AI 红利。报告详细介绍了 DeepSeek 的应用场景,包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等,并通过工作、学习、生活和社交等多个实际场景展示了如何利用 DeepSeek 解决问题。文章还强调了提示语设计的重要性,指出通过精准的提示语可以引导 AI 生成高质量的内容,并提出了提示语设计的策略和技巧。 此外,还有《张梦飞:为什么 DeepSeekR1 是推理模型?那 GPT4 是什么模型?我的定义和思考》一文。在近年的大模型发展中,推理能力一直被视为衡量模型智能水平的关键因素。随着 DeepSeekR1 和 O1 等模型的出现,一个全新的概念浮现——推理模型(Reasoning Model)与非推理模型(NonReasoning Model)之间的根本区别。文章通过详细解析推理模型与非推理模型的训练路径、推理能力的形成机制、以及它们在思维链上的关键差别,帮助大家理解为何 DeepSeekR1 这样的模型被称为推理模型,以及它如何突破了传统 LLM 的局限性。 相关链接:
2025-02-16
怎么与多个pdf进行对话
要与多个 PDF 进行对话,可以考虑使用以下方法和工具: 1. ChatDOC:这是一个 AI 文档阅读助手,能够在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。它具有以下优势: 可靠性和准确性高,在所有 ChatPDF 类产品中居首。 精通表格理解,选择表格或文本可立即获取详细信息。 支持多文档对话,不受每个文档页数限制。 每个回答均可溯源至原文,有原文档中的直接引用支持。 支持多种文档类型,包括扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. AskYourPDF Research Assistant:可以与多个文件聊天,生成带有引文的文章,分析和生成论文的参考文献,创建文件的知识库并与之交互等。 在进行互动式问答时,需要注意以下几点: 1. 对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件,ChatGPT 的知识库可能无法提供答案。 2. 如果有现成的 PDF,建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。 3. 提问时应遵循一定的模板,例如: 输入信息:向 ChatGPT 提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息,包括书籍的书名、作者、出版日期、出版社,报告的时间、主题,文件的名称等,提供越详细越能获得准确答案。 提出问题:例如询问书籍中提到的某些方面、原则、方法,报告中行业的增长趋势,对报告或书籍的概括、主要观点等。
2025-02-11
什么工具能实现和多个pdf或word文档对话
以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话: 1. ChatDOC(海外官网:chatdoc.com):是一个 AI 文档阅读助手,能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面,它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文,还支持多种文档类型,如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind:是一个可以使用大型语言模型(如 GPT)与个人文档(PDF、TXT)进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器,能高效查询细粒度和粗粒度信息,支持多文档查询和稳定的解析,还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。
2025-02-11
chatpdf类似的工具
以下是一些类似于 ChatPDF 的工具: 1. Phind(http://phind.com/):是生产力工具类别中的一员。 2. MaxAI(http://maxai.me/):属于生产力工具。 3. Blackbox AI(http://blackbox.ai/):在生产力工具范畴。 4. Otter.ai(http://otter.ai/):能够记录会议内容并进行实时语音转写。 5. SciSpace Copilot(https://typeset.io/):用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。 6. AIPRM for ChatGPT(https://www.aiprm.com/):一款 SEO Prompt 模板插件。 7. Teamsmart(https://www.teamsmart.ai/):有趣的文档助手。 8. Boring Report:应对标题党的神器,去除文章中的夸张表述,仅保留客观事实。 9. ChatAll(https://github.com/sunner/ChatALL):可以同时与多个 AI 机器人实时聊天的开源工具。 10. AIProductsAllInOne(https://github.com/TheExplainthis/AIProductsAllInOne):整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具。 11. Shell GPT(https://github.com/TheR1D/shell_gpt):在命令行中集成了 ChatGPT,帮助编写 shell 命令等内容。 12. 飞书 GPT(https://github.com/Leizhenpeng/feishuchatgpt):集成了多种功能。 13. GitHub Copilot X(https://githubdaily.gitee.io/posts/20230323githubcopilotx/):基于 AI 驱动的跨时代代码编辑器。 14. OpenGpt(https://github.com/futantan/OpenGpt):能快速尝试各种 ChatGPT 应用并创建自己的应用。
2025-02-11
为DEESKEEP搭建一个本地知识库,使用WORD和PDF文件的频率比较高,中文界面。
很抱歉,目前没有关于为 DEESKEEP 搭建本地知识库且使用 WORD 和 PDF 文件频率较高、中文界面的相关内容。但一般来说,您可以考虑以下步骤: 1. 确定知识库的结构和分类,以便有效地组织和存储文件。 2. 选择适合的工具或软件来管理本地知识库,确保其支持中文界面和对 WORD、PDF 文件的良好处理。 3. 对 WORD 和 PDF 文件进行整理和标记,以便于快速检索和查找。 4. 建立索引和目录,提高文件的访问效率。 您还可以通过在网上搜索相关的技术教程和案例,获取更详细和具体的指导。
2025-02-10
有什么三维图,cad图,bom表提效的ai工具
以下是一些可以提高三维图、CAD 图和 BOM 表效率的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,有助于创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-02-23
有什么工业设计的ai工具
以下是一些工业设计相关的 AI 工具: 1. 绘图工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,用户可拖放轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 2. CAD 图工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 3. 网站制作工具: Wix ADI(Artificial Design Intelligence):基于用户信息自动生成定制化网站,提供多种设计选项和布局,集成 SEO 工具和分析功能。 Bookmark:AIDA 通过询问问题快速生成网站,提供拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 Firedrop:Sacha 作为 AI 设计助手可创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 The Grid:Molly 作为 AI 设计助手可自动调整网站设计和布局,基于内容和互动优化,支持多种内容类型。
2025-02-23
AI对课程研发的
以下是关于 AI 对课程研发的相关内容: 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用: 个性化学习计划:分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 存在的问题:与优秀的人类教师相比仍有差距,如缺乏课时设计,且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋,AI 的高效率与人类教师的经验相结合。 相关工具:星火教师助手、知网备课助手。 课程示例: 关于《阿房宫赋》的课程,教学目标包括学生能理解并背诵课文、把握文章大意;了解创作背景,理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情;掌握课文中的重点词汇和句式,提高文言文阅读能力。同时,了解骈文特点,通过诵读理解内容、体会思想感情,了解阿房宫的历史。 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程,涵盖软件开发最佳实践的提示、常见用例(总结、推理、转换和扩展),并将使用 LLM 构建一个聊天机器人。 当 AI 走进小学课堂的全套课程设计,先和学生互动,听听他们口中的 AI,再引出概念,用学生能理解的语言激发兴趣、引起好奇心。
2025-02-23
请问如何创建AI智能体
创建 AI 智能体通常可以参考以下步骤: 1. 了解相关概念:AI 智能体是拥有各项能力的“打工人”,能帮助我们做特定的事情。它包含自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。 2. 选择平台:如字节的扣子(Coze),其是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否具备编程基础,都能在该平台上构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 3. 具体创建步骤: 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 在创建过程中,还需注意一些事项,如在配置完成后进行测试,对于涉及消耗个人资源的工作流,不能直接发布,可将相关输入作为工作流的初始输入,让用户自行购买后输入再使用。 例如,像“写作助手”这样的 AI 智能体,只需在文本框输入文章的主题、风格和要求,它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等全流程任务。
2025-02-23
怎样通过ai提升我的工作效率
以下是通过 AI 提升工作效率的一些方法和相关研究结论: 1. 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 2. GPT4 等模型有能力边界,在边界内表现良好,边界外则可能不佳,但具体边界未知。 3. 分组测试显示,使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组,且 AI 对工作能力差的被测试者提升更大,高级人才提升较小。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因为人们难以区分其能力边界。 5. 人类和 AI 协作有两种方式: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 6. Inhai 的 Agentic Workflow 分为短期记忆和长期记忆,短期记忆将上下文学习视为利用模型短期记忆学习,长期记忆提供长期存储和召回信息能力。 工具方面:学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作方面:大模型结合问句、上下文规划、各类工具决策最终执行动作。 Agentic Workflow 可从提升效率、提高质量、节省时间角度思考,通过将复杂任务分解成小步骤,融入更多人类参与规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 7. 从法律法规角度看,AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升,具有巨大潜力推动增长和创造就业,支持人们现有工作,改善劳动力效率和工作场所安全。大型语言模型等技术进步预示着更多变革性发展。
2025-02-23
有没有做AI工作流的方法
以下是一些做 AI 工作流的方法: 1. 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为您排 TODO 优先级,并做私董会的脑暴。 2. 工作中,设置一个傲娇的 AI 小助理为您加油,给她的 Prompt 是要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 对于重点事项,如内容创作,拆成一个 bot 团队组:工作分成选题、标题、框架、扩写,然后分 A/B 组两个 AIbot 互相改。其中要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论,如导演小策、影视飓风 TIM 总结的 HKRR(快乐/知识/共鸣/节奏)。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面:使用 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot;将上述知识库、Prompt 资产,全部放入飞书的知识库+多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 6. 备选:筛选过的 50 多个生产力 AI,放在工具库里,待命输出。 7. 未来:把整个公司业务全部搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身,以及咨询日程预约。 8. 可能:让所有流量口 bot 也介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。 9. 告诉自己,关注 AI 的同时,更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 此外,还可以: 1. 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,找到 Comfyui LLM party 的目录,学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流,或者直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载,启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。若 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 搭建 AI 工作流的步骤: 1. 找到一个熟悉的工作场景,比如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程,如写文章可拆成选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入合适的 AI 工具,灵活选择最优解,不要为了用 AI 而用 AI,通过局部最优解达到全局最优解,以提高工作效率。
2025-02-23